QC小组活动中基本统计方法
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QC小组活动常用工具方法基础知识
系统图的特点：系统图通常是用来将主要的类别 逐渐分解成许多越来越详细的层次，其特点是目 标明确，重点突出，措施具体，考核方便，是一 种系统地寻求达到质量活动目的的最佳方法。
2019/12/12
22
1、树图的基本形式：
宝塔型 主 题 主要类别 组成要素 子 要 素
2019/12/12
主题 主要类别 组成要素 子要素
操操作作不不熟熟练练
操操作作人人员员培培训训不不够够
2019/12/12
25
6—关联图
关联图也叫关系图，是分析单一或多项问题，比较 复杂的构成因果之间关联情况的图示技法。属于新 七种工具之一。
在质量管理实践中，人们往往会遇到构成问题的因 素较多，关系比较复杂，类别大枝之间也有关系， 或一次作图需解决多个目标等情形。此时，因果图 就显得难以适应了，关联图则可体现出它的优越性。 它比因果图的应用范围更广、表现形式更加灵活。
2019/12/12
9
不合格项目调查表
成品抽样检验及外观不合格品项目调查表
批 次
产品 成品量 型号 （箱）
抽样数 （支）
不合格 品数
（支）
1 烤烟型
10
2 烤烟型
10
3 烤烟型
10
4 烤烟型
10
5 烤烟型
10
…
…
……
……
250 烤烟型
10
合计
2500
调查者：王XX
日期：
年
地点：卷烟车间 2019/12/12
2019/12/12
172、举例：序 号Fra bibliotek缺陷类别
发生 频数
频率%
累计 频率%
1 顶部充不满 108 60
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1、树图的基本形式：
宝塔型 主 题 主要类别 组成要素 子 要 素
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主题 主要类别 组成要素 子要素
操操作作不不熟熟练练
操操作作人人员员培培训训不不够够
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6—关联图
关联图也叫关系图，是分析单一或多项问题，比较 复杂的构成因果之间关联情况的图示技法。属于新 七种工具之一。
在质量管理实践中，人们往往会遇到构成问题的因 素较多，关系比较复杂，类别大枝之间也有关系， 或一次作图需解决多个目标等情形。此时，因果图 就显得难以适应了，关联图则可体现出它的优越性。 它比因果图的应用范围更广、表现形式更加灵活。
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不合格项目调查表
成品抽样检验及外观不合格品项目调查表
批 次
产品 成品量 型号 （箱）
抽样数 （支）
不合格 品数
（支）
1 烤烟型
10
2 烤烟型
10
3 烤烟型
10
4 烤烟型
10
5 烤烟型
10
…
…
……
……
250 烤烟型
10
合计
2500
调查者：王XX
日期：
年
地点：卷烟车间 2019/12/12
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172、举例：序 号Fra bibliotek缺陷类别
发生 频数
频率%
累计 频率%
1 顶部充不满 108 60
QC小组活动中常用的统计方法
QC小组活动中常用的 统计方法
排列图
1、什么叫排列图？它的原理是什么？ 答：排列图是将质量改进项目从最重要到 次要排列而采取的一种图表。
排列图的原理是“关键的少数，次要的 多数”。
2、某QC小组对98.10——99.1通讯设备 缺陷项数进行了统计：
线路缺陷48项；其它5项； 总机缺陷3项；话机缺陷16项； 操作缺陷8项， 请试画一张排列图和饼分图？
频数
10 N=10
8 6
6
4
累计 %
100
55%
50
3
N=105
2 60
0
防护时间 气 密
一次交验不合格批主次项目排列图
偏 偏 内部砂 外部砂 端面砂 其它 薄厚眼 眼 眼
（9）排列图画法不规范
A、标注不全；
频数 80 （项）
N=80
94
累计百分比
100
90
（%）
80 48
60
从图上可以看出线路缺陷占到了 全部缺陷的60%，是通讯设备缺 陷的主要问题。
操作缺陷 10%
话机缺陷 20%
线路缺陷 60%
3、排列图中的一些问题 （1）统计表中的项目内 容使用的是中性词，无计 量单位，并且项目混杂， 不能统一在要分析的问题 之下。
（2）将不属于同一分层标志的数据排列在一起，并 据此找出其中的关键问题。
例如：课题“减少XX厂故障次数” 1998年-2002年XX厂故障情况统计表
累计频数（项.件） 6 11 13 14 15
累计百分比（%） 40 73 86 93 100
排列图略
因果图
什么叫因果图？请根据上图 的主要问题做一张因果图。
答：因果图也叫石川图、特 性 原因的关系，即表达和分析因果 关系的一种图表。
排列图
1、什么叫排列图？它的原理是什么？ 答：排列图是将质量改进项目从最重要到 次要排列而采取的一种图表。
排列图的原理是“关键的少数，次要的 多数”。
2、某QC小组对98.10——99.1通讯设备 缺陷项数进行了统计：
线路缺陷48项；其它5项； 总机缺陷3项；话机缺陷16项； 操作缺陷8项， 请试画一张排列图和饼分图？
频数
10 N=10
8 6
6
4
累计 %
100
55%
50
3
N=105
2 60
0
防护时间 气 密
一次交验不合格批主次项目排列图
偏 偏 内部砂 外部砂 端面砂 其它 薄厚眼 眼 眼
（9）排列图画法不规范
A、标注不全；
频数 80 （项）
N=80
94
累计百分比
100
90
（%）
80 48
60
从图上可以看出线路缺陷占到了 全部缺陷的60%，是通讯设备缺 陷的主要问题。
操作缺陷 10%
话机缺陷 20%
线路缺陷 60%
3、排列图中的一些问题 （1）统计表中的项目内 容使用的是中性词，无计 量单位，并且项目混杂， 不能统一在要分析的问题 之下。
（2）将不属于同一分层标志的数据排列在一起，并 据此找出其中的关键问题。
例如：课题“减少XX厂故障次数” 1998年-2002年XX厂故障情况统计表
累计频数（项.件） 6 11 13 14 15
累计百分比（%） 40 73 86 93 100
排列图略
因果图
什么叫因果图？请根据上图 的主要问题做一张因果图。
答：因果图也叫石川图、特 性 原因的关系，即表达和分析因果 关系的一种图表。
QC小组活动中基本统计方法(ppt 76页)
如:不合格数只能得到1件、2件或1台、2台…。
计件数
计点数
四 、统计特征数
1、样本平均值 X
2、样本中位数 X
表示数据集中程度
3、样本众数 M
4、样本方差
S2
5、样本标准偏差 S
表示数据离散程度
6、样本极差
R
计算实例
测得某产品的质量特性值数据为：8、7、 9 、 8 、6、7；请计算 X 、X 、S2、S、 R（可保留根号）。公式见P105页
调查人： 王平 调查地点：第一百货商场
调查日期：2006年1月20日 调查方式：根据用户意见本上的原始记录
用户意见类别
序时 间 号 2005年
商品 不齐 全
服务 态度 差
接待 不及 时
购物 环境 差
设施 不齐 全
价格 偏高
包装 不精 美
样品 不销 售
同顾 客 吵架
1 一季度 14 2 8 1 2 1
统计数据，常与其他统计方法结合起 来应用，如分层直方图法、分层排列 图法和分层调查表等。
分层标志： 人员、机器、 材料、方法、 测量、 环境、时间、 其它
注意事项：运用分层 法时，不宜简单地按 单一因素分层，必须 考虑各个因素的综合 影响效果。
分层的目的
不同，分层
的标志也不 一样
同一层次内的数据
50
3 松紧差 8000 95.8
4 白度低 3000 98.3
5 其它
2000 100
合 计
118000
01 2 3 4 5 0
制图人：王华 时间：2006年1月20日
排列图实例
例题：某车站统计2005年度用户意见：卫 生差720条、开水供应不及时1440条、买车 票难3420条、工作人员态度恶劣180条、出 站不方便、安全检查慢等其他意见共240条， 请画排列图并指出意见最大的是什么问题 （大家自已画）
QC小组常用统计方法培训
质量波动的原因是多种多样的，收集到的质量 数据带有综合性。 我们使用分层法对综合的数据进行整理，可以 更客观的反映事实。 分层法往往和其它统计方法合并使用。（如： 分层排列图、分层控制图等） 1.分层法的原则： （1）层内数据波动尽可能的小， （2）层间的数据尽可能的大。
16
2.分层标志 （1）人员----年龄、级别、性别等 （2）机器----类型、生产线、新旧程度等 （3）材料----产地、规格、厂家等 （4）方法----工艺、操作方法、速度等 （5）测量----设备、人员、方法等 （6）时间----班次、日期等 （7）环境----照明、温度、湿度等 （8）其它----地区、部位、缺陷内容等
计算)但是,他们之间却有着紧密的关系,我们称这种
关系叫“相关关系”; 如:父亲的身高和孩子的身高之间的关系,没有 确定的公式来计算,但大家都认同有密切的关系。
35
2.散布图是研究成对出现的（X . Y）两组相关 数据之间关系的简单图示。 3.散布图中点子云的典型图 强正相关----X增加Y也增加，点子分布呈带状； 弱正相关----X增加Y也增加，点子分布呈橄榄核状； 强负相关----X增加Y减少，点子分布呈带状； 弱负相关----X增加Y减少，点子分布呈橄榄核状；
19
按操作者分层
操作者
王师傅 李师傅 张师傅 共 计
漏油
6 3 10 19
不漏油
13 9 9 31
漏油率%
32 25 53 38
20
按供方（生产厂家）分类：
供 方 甲厂 乙厂 共 计 漏 油 9 10 19 不漏油 14 17 31 共 计 39 37 19/50=38%
21
请注意：综合分层统计的结果： 甲厂缸垫 乙厂缸垫 王师傅 李师傅 张师傅 合 共
16
2.分层标志 （1）人员----年龄、级别、性别等 （2）机器----类型、生产线、新旧程度等 （3）材料----产地、规格、厂家等 （4）方法----工艺、操作方法、速度等 （5）测量----设备、人员、方法等 （6）时间----班次、日期等 （7）环境----照明、温度、湿度等 （8）其它----地区、部位、缺陷内容等
计算)但是,他们之间却有着紧密的关系,我们称这种
关系叫“相关关系”; 如:父亲的身高和孩子的身高之间的关系,没有 确定的公式来计算,但大家都认同有密切的关系。
35
2.散布图是研究成对出现的（X . Y）两组相关 数据之间关系的简单图示。 3.散布图中点子云的典型图 强正相关----X增加Y也增加，点子分布呈带状； 弱正相关----X增加Y也增加，点子分布呈橄榄核状； 强负相关----X增加Y减少，点子分布呈带状； 弱负相关----X增加Y减少，点子分布呈橄榄核状；
19
按操作者分层
操作者
王师傅 李师傅 张师傅 共 计
漏油
6 3 10 19
不漏油
13 9 9 31
漏油率%
32 25 53 38
20
按供方（生产厂家）分类：
供 方 甲厂 乙厂 共 计 漏 油 9 10 19 不漏油 14 17 31 共 计 39 37 19/50=38%
21
请注意：综合分层统计的结果： 甲厂缸垫 乙厂缸垫 王师傅 李师傅 张师傅 合 共
QC小组活动中常用工具及统计技术
实际问题
收集数据 (取得数据) 整理数据 (处理数据 ) 解释数据
(结果说明)
分析数据 (研究数据 )
什么是统计方法？
统计方法
描述性 （整理描述） 推断性 （分析解释推断）
统计方法的性质
风险性
（承担风险）
统计方法的性质
描述性 （整理描述）
推断性
（了解推测推断）
统计方法的用途
1、提供表示事物的特征数据 2、比较两事物的差异 3、分析影响事物变化的因素 4、分析事物之间的相互关系 5、研究取样和试验方法，确定合理的试验方案 6、发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布 情况和动态变化 7、描述质量形成过程
总体和样本 抽样－从总体中抽取样品组成样本的 过程。 随机抽样：使总体中的每一个个体 （产品）都有同等机会被抽取出来组 成样本的过程。
总体和样本的关系
收集数据的目的－对生产过程中某道工序 进行预防性控制和管理 以该产品为对象，从过程输出中抽取样本， 将数据进行整理、分析并判断过程中的质量 状况。
系统抽样法 系统抽样法（等距抽样法、机械抽样法） 将总体中每个个体顺序编号，查随机数值 表确定起始点，然后按等距原则将依次入选 的产品确定下来。
随机抽样方法 分层抽样方法（类型抽样法） 从一个可以分成不同子总体（或称为层） 的总体中，按规定的比例从不同层中随 机抽取（个体）的方法。 常用于产品质量验收
s 1 /(7 1)[(56) (66) (76) (66) (56) (86) (56) ] 1 / 6[(1) 0 1 0 (1) 2 (1) ]
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
8 / 6 1.33
［分层法］
［分层法的原则］ 分层的原则是使用同一层次内的数据波动幅度 尽可能小，而层与层之间的差别尽可能大。否则就 起不到归类汇总的作用。
收集数据 (取得数据) 整理数据 (处理数据 ) 解释数据
(结果说明)
分析数据 (研究数据 )
什么是统计方法？
统计方法
描述性 （整理描述） 推断性 （分析解释推断）
统计方法的性质
风险性
（承担风险）
统计方法的性质
描述性 （整理描述）
推断性
（了解推测推断）
统计方法的用途
1、提供表示事物的特征数据 2、比较两事物的差异 3、分析影响事物变化的因素 4、分析事物之间的相互关系 5、研究取样和试验方法，确定合理的试验方案 6、发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布 情况和动态变化 7、描述质量形成过程
总体和样本 抽样－从总体中抽取样品组成样本的 过程。 随机抽样：使总体中的每一个个体 （产品）都有同等机会被抽取出来组 成样本的过程。
总体和样本的关系
收集数据的目的－对生产过程中某道工序 进行预防性控制和管理 以该产品为对象，从过程输出中抽取样本， 将数据进行整理、分析并判断过程中的质量 状况。
系统抽样法 系统抽样法（等距抽样法、机械抽样法） 将总体中每个个体顺序编号，查随机数值 表确定起始点，然后按等距原则将依次入选 的产品确定下来。
随机抽样方法 分层抽样方法（类型抽样法） 从一个可以分成不同子总体（或称为层） 的总体中，按规定的比例从不同层中随 机抽取（个体）的方法。 常用于产品质量验收
s 1 /(7 1)[(56) (66) (76) (66) (56) (86) (56) ] 1 / 6[(1) 0 1 0 (1) 2 (1) ]
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
8 / 6 1.33
［分层法］
［分层法的原则］ 分层的原则是使用同一层次内的数据波动幅度 尽可能小，而层与层之间的差别尽可能大。否则就 起不到归类汇总的作用。
浅谈常用统计方法在QC小组活动中的应用
浅谈常用统计方法在QC小组活动中的应用：浅谈常用统计方法在QC小组活动中的应用1、QC 小组质量管理小组(简称QC小组)是在生产或工作岗位上从事各种劳动的职工,围绕企业的经营战略、方针目标和现场存在的问题,以改进质量、降低消耗、提高效益为目的组织起来,运用科学质量管理的理论和方法,开展现场地质量管理活动的群众性基层组织。
QC小组活动在促进企业改进质量、降低消耗、提高效益等方面发挥着很大作用。
目前,我国的QC小组活动已经程序化,基本上按计划(P)、实施(D)、检查(C)、处理(A)的科学管理方法(简称PDCA法)循环开展活动。
2、QC小组活动中统计的基本方法及作用2.1.统计方法是指有关收集、整理、分析和解释数据，并对其所反映的问题作出一定结论的方法。
2.2统计技术的作用：归纳、分析问题和显示事物的客观规律。
要想使QC小组的活动充分发挥作用,有效地达到目标,科学的统计技术的正确运用很重要。
如不进行数据分析QC小组活动往往会走弯路,影响小组的活动效率及小组成员的积极性。
2.2.1首先,统计技术为QC小组提供活动的证据:QC小组活动要求以事实为依据,用数据说话,如果没有对数据的统计分析就不能提供活动的证据。
2.2.2其次,统计技术的运用是正确判断的基础:没有准确的统计分析有可能做出错误的判断,导致下一步行动的决策错误。
总结大全 /html/zongjie/2.2.3再次,统计技术还是QC小组活动有效性和积极开展的基础：对策实施时,正确运用统计工具可确保实施效率和有效性。
3、统计方法在QC小组活动中的应用情况统计技术的理论基础是概率论，但这一理论对工人甚至初级技术人员难以掌握，因此妨碍了统计技术的推应用。
为此，针对工人和初级技术人员的特点，统计方法应用大致分为两方面，3.1用子非数字数据分析（情理型），包括因果图、矩阵图、亲和图、PDPC法、树图（系统图）、关联图、PDPC法、萧条图等，该种统计方法原理简单，日常应用广泛，可利用计算机工具，易于被小组成员理解、接受和掌握，在质量管理活动起到了十分重要的作用.3.2用子数字数据分析（统计型），如MIS系统中的设备台帐、缺陷管理流程中历年缺陷数据以及工作现场中大量的测量、计量、试验、检验、控制数据和工艺参数等。
统计方法在QC小组活动中的应用
S2
1 n1
n i 1
( xi
x)2
s s •样本标准差
2
1
n1
n i 1
( xi
x )2
•样本极差 R xmax xmin
调查表
• 主要介绍下画排列图需要的调查表一种方式
•
表4.3：短信发送过程各节点失败情况调查表
过程节点 与短信网关接口不匹配 BSS系统短信生成延时 BSS系统短信发送积压
统计方法的作用
正确使用统计方法，可以最大限度地减 少质量管理中误判的风险，并对犯错误的 可能性和风险性进行有效的估计。
各类统计方法的用途
• 1 平均值、中位数、标准偏差、方差、极差可提供质量改 进对象特征值，以此来显示质量改进对象的当前的状况。
• 2 假设检验、显著性检验、方差分析和水平对比法可用于 比较质量改进前后的状态差异。
0 （E）不相关 X Y
0
X
（B）强负相关
0
X
（D）弱负相关
0
X
（F）非直线相关
控制图
作用：可以反映较长时间内质量特性值随时间变化的情况
⑴ 用于分析生产过程是否处于统计控制状态（稳定状态）； ⑵ 用来确定何时需要对过程进行调整，以控制生产过程，保持相
应的稳定状态；
⑶ 用来确认某生产过程是否得到了改进。
• 3 调查表、因果图、系统图、关联图、散布图等可以有效 分析影响质量改进对象的各种原因。
• 4 散布图、正交试验法可以用于质量活动中，两个或两个 以上变量之间是否存在相关关系。
• 5 抽样方法、抽样检查、试验设计等来确定质量改进中的 试验方案。
• 6 排列图、散步图、频数直方图、控制图、发现质量问题， 分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化。
QC小组常用的数理统计方法
QC小组常用的数理统计 方法
1
第一部分数理统计的概念
一、产品质量波动-----必然性和规律性。
• 二、波动的分类：
• 正常波动----随机原因引起、影响小、难
•
克服。
• 异常波动----系统原因引起、影响大、容
•
易克服。
• （系统即“人、机、料、法、环、测”系统。）
2
•
正常波动
• 质量水平
异常波动
48
2、过程能力的定量表示
•
B = 6S
• B----过程能力 S----标准偏差 6----常数
• 例： • 某生产过程通过样本数据计算知到 S = 0.24秒
• 那么该过程的过程能力 “B” 是: 6 × 024 = 1.44秒
49
3、过程能力指数
• 过程能力是描述过程本身具有的能力。 • 质量标准是来自与顾客或产品设计的要
式来计算)但是,他们之间却有着紧密的关 系,我们称这种关系叫“相关关系”; • 如:父亲的身高和孩子的身高之间的关系, 没有确定的公式来计算,但大家都认同有 密切的关系.
42
• 4）散布图是研究成对出现的（X . Y）两组相关 数据之间关系的简单图示。
• 5）散布图中点子云的典型图
• 强正相关----X增加Y也增加，点子分布呈带状； • 弱正相关----X增加Y也增加，点子分布呈橄榄核状； • 强负相关----X增加Y减少，点子分布呈带状； • 弱负相关----X增加Y减少，点子分布呈橄榄核状； • 不相关-------X增加Y可能增加，也可能减少，点子分布呈团状； • 非线性相关----点子分布没有线性规律。
4
三、数 据 的 分 类
• 1、计量值数据： • “能在数列上连续读值的数据”。 • 如：重量、长度、温度、压力、容积等 • 2、计数值数据： • “不能在数列上连续读值的数据”。 • 如：不合格数、疵点数、合格数等
1
第一部分数理统计的概念
一、产品质量波动-----必然性和规律性。
• 二、波动的分类：
• 正常波动----随机原因引起、影响小、难
•
克服。
• 异常波动----系统原因引起、影响大、容
•
易克服。
• （系统即“人、机、料、法、环、测”系统。）
2
•
正常波动
• 质量水平
异常波动
48
2、过程能力的定量表示
•
B = 6S
• B----过程能力 S----标准偏差 6----常数
• 例： • 某生产过程通过样本数据计算知到 S = 0.24秒
• 那么该过程的过程能力 “B” 是: 6 × 024 = 1.44秒
49
3、过程能力指数
• 过程能力是描述过程本身具有的能力。 • 质量标准是来自与顾客或产品设计的要
式来计算)但是,他们之间却有着紧密的关 系,我们称这种关系叫“相关关系”; • 如:父亲的身高和孩子的身高之间的关系, 没有确定的公式来计算,但大家都认同有 密切的关系.
42
• 4）散布图是研究成对出现的（X . Y）两组相关 数据之间关系的简单图示。
• 5）散布图中点子云的典型图
• 强正相关----X增加Y也增加，点子分布呈带状； • 弱正相关----X增加Y也增加，点子分布呈橄榄核状； • 强负相关----X增加Y减少，点子分布呈带状； • 弱负相关----X增加Y减少，点子分布呈橄榄核状； • 不相关-------X增加Y可能增加，也可能减少，点子分布呈团状； • 非线性相关----点子分布没有线性规律。
4
三、数 据 的 分 类
• 1、计量值数据： • “能在数列上连续读值的数据”。 • 如：重量、长度、温度、压力、容积等 • 2、计数值数据： • “不能在数列上连续读值的数据”。 • 如：不合格数、疵点数、合格数等
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应枝上，最少要有二层，最多不超过四层
，分析到可以直接采取措施为止；
➢5、评审图，确保逻辑上无差错
因果图实例
在现场调查中找到问题症结后，小组成员运用头脑风暴法 讨论和分析，找出若干条影响因素，绘出因果分析图如下：
人 未按操作机 程序执行
法
直径小 刀具
转速低
执行工艺差
夹具
切削用量
未按间隔
油压低
时间换刀 压不紧工件 进给快
统计数据，常与其他统计方法结合起 来应用，如分层直方图法、分层排列 图法和分层调查表等。
分层标志： 人员、机器、 材料、方法 、测量、 环境、时间、 其它
注意事项：运用分层 法时，不宜简单地按 单一因素分层，必须 考虑各个因素的综合 影响效果。
分层的目的
不同，分层
的标志也不 一样
同一层次内的数据
因果图、树图、关联图 水平对比法、流程图、简易图表 直方图、散布图 控制图 正交试验设计法 矩阵图、箭条图、过程决策程序图法
调查表
一、调 查 表
1、概念：调查表又叫检查表、核对表、统 计分析表。它是收集和记录数据的一种形式 ，便于按统一的方式收集数据并进行分析。
2、调查表的作用
排列图
二、 排列图
1、定义：排列图又叫帕累托图。 是将质 量改进项目从最重要到最次要进行排列的一 种图示技术。
2、排列图构成：由一个横坐标、两个纵坐 标、几个按高低顺序排列的矩形和一条累计 百分比折线组成。
排列图组成：由两个纵坐标（频数、累计百
分数）、一个横坐标（项目），几个依高低顺序排 列的直方柱（“其他”一项除外）和一条累计百分比 折线（帕累托折线）所组成的图。
因果分析图
八、因果图
1、概念：因果图又叫石川图、特性要因图、树枝 图、鱼刺图，它是揭示质量特性波动与其潜在 （隐含）原因的关系，即表达和分析因果关 系的一种图表。
2、因果图作用 1）分析因果关系； 2）表达因果关系，积累经验； 3）通过识别症状，分析原因，即找出问题的症
结所在。寻找措施以促进问题的解决。
漏油 不漏油 漏油 不漏油 漏油 不漏油 漏油 不漏油
气缸垫
A公司 B公司
6
0
2
11
0
3
5
4
3
7
7
2
9
10
14
17
23
27
合计
6 13 3 9 10 9 19 31 50
分层法在QC小组活动中运用场合
▪选 题
现场调查 制定对策 实施对策
简易图表
四、饼 图
饼图:把数据的构成按比例用圆的扇形面积 来表示的图形
仅有正常波动的生产过程称为处于 统计控制状态，简称为控制状态或稳 定状态。
2、异常波动 （1）原因：由系统原因引起； （2）结果：影响较大； （3）处理：容易去除。
异常波动的生产过程称为处于非统 计控制状态，简称失控状态或不稳定状 态。
质量管理的一项重要工作就是要 找出产品质量波动规律，把正常波 动控制在合理的范围内，消除系统 原因引起的异常波动。
） 7、在每个项目上画矩形。 8、画累计频数曲线。
例：某QC小组针对“废品损失大”的问题,从
统计报表中收集到相关数据,作出废品损失排
20列05图年四季度废品损失
费用统计表
损失额 （元）
序 号
名称
损失额 （元）
累计 118000 （％
） 90000
1 破洞 90000 76.3
废品损失排列图
排列图的原理： “关键的少数，次要的多数”
频数 N= A
C B
累计100%
100 90 80
甲 乙 丙 丁 其它
排列图
3、排列图用途： （1）按重要性顺序显示每个质量改进项目 对整个质量问题的影响； （2）识别进行质量改进的机会。
4、排列图运用程序
1、选择需要进行分析的项目。 2、选择用于质量分析的度量单位。 3、选择进行质量分析的时间范围。 4、制作统计表。 5、画横坐标。（项目） 6、画纵坐标。（左度量单位、右累计百分比
系统地收集资料、积累数据、确认事实并 可对数据进行粗略的整理和分析。在质量管 理和QC小组活动、质量分析和质量改进活动 中得到广泛的应用。
常用的调查表
不合格品项目调查表P108 缺陷位置调查表P110 质量分布调查表P111 矩阵调查表P112
用户意见调查表 （实例）
调查人： 王平 调查地点：第一百货商场
（7）对主要项目采取改进措施后，检查效果时要重画
7、判断 若排列图排出的主要项目改进后
总频数减少，排列次序后移，说明措施有 效；
总频数未变或只有少量变化，说明措施不 明显；
主要项目后移，次要项目前移，而总频数 无多大变化，则说明项目之间存在着相互影 响，有些项目措施可能有副作用。
排列图在QC小组活动中运用场合
三、统计数据及其分类
1、计量数据
凡是可以连续取值的，或者说可以用测量 工具具体测量出小数点以下数值的这类数 据，就叫计量值数据。 如：长度、容积、重量、化学成份、温度 …..等。
2、计数数据
凡是不能连续取值的，或者说即使用测量 工具也得不到小数点以下的数据，而只能得到 0或1，2，3……等自然数的这类数据，就叫计 数数据。
操作者
王师傅 李师傅 张师傅
按操作者分层调查表
漏油
不漏油
6
13
3
9
10
9
漏油率
32 25 53
共计
19
31
38
按制造厂家分层调查表
供应商 A公司 B公司
漏油 9 10
不漏油 14 17
漏油率 39 37
共计
19
31
38
按两种因素交叉分层调查表
操作者
王师傅 操 作 者 李师傅
张师傅
合计 共计
漏油情况
调查日期：2006年1月20日 调查方式：根据用户意见本上的原始记录
用户意见类别
序时 间 号 2005年
商品 不齐 全
服务 态度 差
接待 不及 时
购物 环境 差
设施 不齐 全
价格 偏高
包装 不精 美
样品 不销 售
同顾 客 吵架
1 一季度 14 2 8 1 2 1
2
2 二季度
816
1
1
3 三季度 1 11 3 4 4
2、统计技术的作用：归纳、分析问题和显
示事物的客观规律，而不是具体解决质量问 题。
▪ 在质量管理和质量控制的现场中，我们到
处都要同变量、波动和风险打交道。经常要 用到统计调查、统计分析、统计判断等统计 思想方法考虑问题。
3、 统计技术的用途：
1、提供表示事物特征的数据； 2、比较两事物的差异； 3、分析影响事物变化的因素； 4、分析事物之间的相互关系； 5、研究取样和试验方法，确定合理的试验 方案； 6、发现质量问题，分析和掌握质量数据的 分布状况和动态变化。
二、产品质量波动
产品质量具有波动性和规律性。产品
质量波动具有普遍性和永恒性。当生产过
程处于统计控制状态时，生产出来的产品
的质量特性数据，其波动又服从一定分布
规律，这就是产品质量的规律性。
正常波动
异常波动
1、正常波动： （1）原因：由随机原因引起； （2）结果：影响微小； （3）处理：不能消除，减少代价大；
6、注意事项
（1）如果没有找到关键的少数项目要考虑重新进行项 目分类；
（2）纵坐标上的频数单位，原则上以“主要项目”为 准；
（3）不太重要的项目列入其他栏，排在最后；项目少 时不需要其他栏；
（4）各因素之间不要有因果关系； （5）标注清楚； （6）关键少数项目应是本小组能解决的最突出的问题 ，不强调累计80％A类因素的标准。
课题选定
降低DVD光驱调整误判率
分层法
三、分 层 法
1、概念：分层法又叫分类法、分组法。它 是按照一定的标志，把搜集到的大量有关某一 特定主题的统计数据加以归类、整理和汇总一 种方法。
分层的目的在于把杂乱无章和错综复杂的 数据和意见加以归类汇总，使之更能确切地反 映客观事实。
2、分层法作用 分层法常用于归纳整理所搜集到的
根据分析的对象不同统计工具可分为两类： ✓ 对数字资料 进行处理的常用工具和技术 有：排列图、直方图、控制图、假设检验和 参数估计等。
✓ 对非数字资料 进行处理的常用工具和技 术有：分层法、因果法、树图、二维分析图 水平对比法、流程图、头脑风暴法等。
书中介绍常用的统计方法
调查表、分层法、头脑风暴法、亲和图 、 排列图
五、折 线 图
折线图：用来表示质量数据随时间推移而波 动的状况。
六、 柱 状 图
柱状图：用长方形的高度来表示数据大小， 并对数据进行比较分析。
七、雷达图
简易图表在QC小组活动中运用场合
选 题 现状调查 设定目标 确定要因 效果检查 制定巩固措施 总结和下一步打算
1
1
4 四季度 13 4 2 1
1
1
、注意事项
（1）合理地设计调查表的表头； （2）调查表中应包括：调查者、调查的时间 、地点和方式等内容； （3）设计调查表时要正确地分层，防止分层 项目的概念混淆。 （4）正确地记录数据。
调查表在QC小组活动中运用场合
选 题 现场调查 设定目标 确定主要原因 效果检查 制定巩固措施
如:不合格数只能得到1件、2件或1台、2台… 。
计件数
计点数
四 、统计特征数
1、样本平均值 X
2、样本中位数 X
表示数据集中程度
3、样本众数 M