MS Sql Server分布式事务解决方案

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分布式事务的实现方法

分布式事务的实现方法

分布式事务的实现方法
分布式事务的实现方法有多种,以下是其中几种常见的方案:
1. 两阶段提交(XA 方案):事务管理器先询问各个数据库是否准备好了,每个要操作的数据库都回复事务管理器ok,那么就正式提交事务。

2. TCC方案:TCC的全称是:Try、Confirm、Cancel。

Try阶段是对各个服务的资源做检测以及对资源进行锁定或者预留;Confirm阶段是在各个服务中执行实际的操作;Cancel阶段是如果任何一个服务的业务方法执行出错,那么就需要进行补偿,即执行已经执行成功的业务逻辑的回滚操作。

一般来说,支付、交易等需要严格保证资金正确性的场景会使用TCC方案。

3. 可靠消息最终一致性方案:通过消息队列将分布式事务中的操作进行异步解耦,从而实现最终的一致性。

这种方式能够处理大量并发操作,但是可能会存在数据不一致的风险。

4. 最大努力通知方案:通过最大努力的方式将通知发送给其他服务,以实现分布式事务的一致性。

这种方式简单易行,但是可能会因为网络问题或者服务不可用等原因导致通知失败。

5. SAGA方案:SAGA是一种基于事务的分布式事务处理模型,它将一个分布式事务视为一系列本地事务的组合。

每个本地事务在一个单独的节点上执行,并且通过消息传递进行通信。

SAGA能够保证全局事务的最终一致性,同时具有较好的容错性和可恢复性。

以上是分布式事务的几种常见实现方案,每种方案都有其优缺点,需要根据具体的业务场景和需求来选择适合的方案。

关于SQLSERVER高并发解决方案

关于SQLSERVER高并发解决方案

关于SQLSERVER高并发解决方案在现代数据驱动的应用程序中,高并发性是一个常见的挑战。

高并发指的是系统同时有许多用户在相同或类似的时间下对数据库进行读写操作。

高并发性可能导致许多问题,包括响应时间延迟、死锁、死活锁以及数据不一致等。

为了解决这些问题,我们需要采取一些措施来提高SQLSERVER的性能和并发能力。

下面是一些SQLSERVER高并发解决方案:1.优化数据库设计:一个优化的数据库结构可以帮助减少锁资源的争夺。

确保表之间的关系和主键/外键约束正确并且合理。

避免使用不必要的联接,尽量使用简单的查询。

2.索引优化:在适当的列上创建索引,可以大大提高查询效率。

然而,太多的索引也会导致性能下降,因此需要权衡创建索引的数量和每个表上索引的列数。

3.正确使用事务:事务可以保证数据库的一致性,但是要正确使用事务。

尽量减少事务的长度和范围,避免长时间占用锁资源。

4.合理的并发控制机制:SQLSERVER提供了多种并发控制机制,如锁、事务隔离级别等。

根据应用场景选择适当的并发控制机制,提高系统并发性能。

5.数据分区:将大表进行分区,可以减少表的锁资源争夺,提高查询性能。

分区可以根据时间、地理位置等进行划分。

6. 缓存查询结果:缓存常用查询结果,以避免频繁的查询数据库。

可以使用内存数据库如Redis进行结果缓存。

7.采用读写分离:将读写操作分离,主库负责写入操作,从库负责读取操作。

读写分离可以提高系统的并发能力。

8.利用SQLSERVER的内置性能优化工具:SQLSERVER提供了一些性能优化工具,如查询优化器、索引调整等。

通过使用这些工具,可以提高数据库的性能。

9.使用数据库连接池:数据库连接池可以管理和优化数据库连接,提高应用程序的性能。

连接池可以重用已经建立的连接,从而减少连接数据库的开销。

10.使用分布式数据库:对于高并发的情况,可以考虑使用分布式数据库架构。

分布式数据库可以将数据分布到多个节点上,提高系统的并发能力。

在SQL SERVER中使用分布式事务全攻略(图解)

在SQL SERVER中使用分布式事务全攻略(图解)

在SQL SERVER中使用分布式事务全攻略(图解)[原创文章] 作者:cyw操作系统:Win2003 Enterprise Edition。

版本:5.2.3790 Service Pack 2 内部版本号 3790。

数据库:SQL Server 2000 企业版 + SP4 + SP4后的补丁。

版本:8.00.2187 (Intel X86) Mar 9 2006。

网络环境:两台服务器仅安装TCP/IP协议,处于相同网段,工作组可以不同,相互间Ping主机名成功,Ping IP地址也能成功。

如果不能Ping成功,请在两台服务器上安装NETBIOS协议后再重试。

如果还不行,请在“C:\WINDOWS\system32\drivers\etc\hosts”文件中增加一条记录:xxx.xxx.xxx.xxx 服务器主机名作用同样是把服务器名对应到链接服务器的IP地址。

一、建立链接服务器假设服务器A的IP是172.16.10.6,SQLServer登录用户sa,密码8888;服务器B的IP是172.16.10.16,SQLServer登录用户sa,密码9999。

现在先在服务器A上建立与B通信的远程链接服务器,假设链接的别名是BServer,如图:点击“确定”,完成。

同理,在B服务器上也建立对A服务器的远程链接,链接别名为AServer,数据源地址改为172.16.10.6,密码输入8888,其他相同。

当然,也可以使用SQL语句完成以上操作,如下:-- 建立远程链接服务器BServerEXEC sp_addlinkedserve r @server = 'BServer', @srvproduct = '', @provider = 'SQLOLEDB',@datasrc = '172.16.10.16', @catalog = 'HYCommon'-- 建立远程登录到BServerEXEC sp_addlinkedsrvlogin@rmtsrvname = 'BServer', @useself = 'false', @rmtuser = 'sa',@rmtpassword = '9999'-- 设置远程服务器选项:允许RPC和RPC输出(该步可选)Exec sp_serveroption'BServer', 'RPC', 'true'Exec sp_serveroption'BServer', 'RPC Out', 'true'现在测试一下链接是否成功,打开查询分析器,登录到A服务器,输入以下SQL运行:Select * From BServer.pubs.dbo.titles正常的话就可以看到B服务器上pubs数据库的titles表数据,如果不行,请检查网络连接是否满足文章开头所述的网络环境。

解析分布式事务的四种解决方案

解析分布式事务的四种解决方案

解析分布式事务的四种解决方案分布式事务指事务的操作位于不同的节点上,需要保证事务的 AICD 特性。

例如在下单场景下,库存和订单如果不在同一个节点上,就涉及分布式事务。

在分布式系统中,要实现分布式事务,无外乎那几种解决方案。

一、两阶段提交(2PC)两阶段提交(Two-phase Commit,2PC),通过引入协调者(Coordinator)来协调参与者的行为,最终决定这些参与者是否要真正执行事务。

1、运行过程①准备阶段:协调者询问参与者事务是否执行成功,参与者发回事务执行结果。

②提交阶段:如果事务在每个参与者上都执行成功,事务协调者发送通知让参与者提交事务;否则,协调者发送通知让参与者回滚事务。

需要注意的是,在准备阶段,参与者执行了事务,但是还未提交。

只有在提交阶段接收到协调者发来的通知后,才进行提交或者回滚。

2、存在的问题①同步阻塞:所有事务参与者在等待其它参与者响应的时候都处于同步阻塞状态,无法进行其它操作。

②单点问题:协调者在 2PC 中起到非常大的作用,发生故障将会造成很大影响。

特别是在阶段二发生故障,所有参与者会一直等待状态,无法完成其它操作。

③数据不一致:在阶段二,如果协调者只发送了部分 Commit 消息,此时网络发生异常,那么只有部分参与者接收到 Commit 消息,也就是说只有部分参与者提交了事务,使得系统数据不一致。

④太过保守:任意一个节点失败就会导致整个事务失败,没有完善的容错机制。

二、补偿事务(TCC)TCC 其实就是采用的补偿机制,其核心思想是:针对每个操作,都要注册一个与其对应的确认和补偿(撤销)操作。

它分为三个阶段:①Try 阶段主要是对业务系统做检测及资源预留。

②Confirm 阶段主要是对业务系统做确认提交,Try阶段执行成功并开始执行Confirm阶段时,默认 Confirm阶段是不会出错的。

即:只要Try成功,Confirm一定成功。

③Cancel 阶段主要是在业务执行错误,需要回滚的状态下执行的业务取消,预留资源释放。

SQL Server 分布式数据库MSDTC 分布式事务错误和解决方法

SQL Server 分布式数据库MSDTC 分布式事务错误和解决方法

SQL Server 分布式数据库MSDTC 分布式事务错误和解决方法一、问题现象假如分布式事务的客户端和服务器端(可能N个)不在同一台服务器上,如分别为应用程序服务器和数据库服务器,经常会出现一下错误:①在建立与服务器的连接时出错。

在连接到SQL Server 2005 时,在默认的设置下SQL Server 不允许进行远程连接可能会导致此失败。

(provider: 命名管道提供程序, error: 40 - 无法打开到SQL Server 的连接)。

②事务已被隐式或显式提交,或已终止。

③该伙伴事务管理器已经禁止了它对远程/网络事务的支持。

(异常来自HRESULT:0x8004D025)。

(TransactionScope异常)④[COMException (0x8004d00e):此事务已明地或暗地被确认或终止(异常来自HRESULT:0x8004D00E)]。

(MSDTC 分布式事务错误)⑤Import of MSDTC transaction failed: Result Code = 0x8004d023. (MSDTC安全性配置问题)二、解决方法遇到以上的问题或SQL Server分布式的问题,请按照以下步骤设置,问题应该可以得到解决。

可能有些步骤对您来说是多余的,但求全不求漏。

1. 启动MSDTC服务。

MSDTC简介:MSDTC是Microsoft Distributed Transaction Coordinator的简称,即微软分布式事务协调器,描述:协调跨多个数据库、消息队列、文件系统等资源管理器的事务。

如果停止次服务,则不会发生这些事务。

如果禁用此服务,显式依赖此服务的其他服务将无法启动。

MSDTC启动方法:①“开始”|“运行”,输入“services.msc”,或者“控制面板”|“管理工具”|“服务”,打开“服务”窗口,在名称中找到“Distributed Transaction Coordinator”,将其启动。

mssql大数据解决方案

mssql大数据解决方案

mssql大数据解决方案
《mssql大数据解决方案》
随着大数据时代的到来,企业面临着海量数据的管理与分析挑战。

为了更好地应对这些挑战,许多企业开始寻找适合自己的大数据解决方案。

Microsoft SQL Server (MSSQL) 作为一种强大的关系型数据库管理系统,在大数据处理方面也有着自己独到的解决方案。

首先,MSSQL 提供了集成的数据管理和分析工具,例如SQL Server Integration Services (SSIS) 和 SQL Server Analysis Services (SSAS),能够实现从数据的提取、转换、加载到数据的分析和报告生成,满足大数据处理的需求。

其次,MSSQL 通过引入分布式计算架构和内存优化技术,使得数据库的处理能力得到了很大的提升,能够更好地应对大数据量的挑战。

此外,MSSQL 还提供了混合环境下的大数据解决方案,支持在本地部署和云端部署的混合方案,能够更灵活地满足企业的需求。

总的来说,MSSQL 作为一种成熟的数据库管理系统,其在大数据处理方面有着丰富的解决方案和经验,能够为企业提供可靠和高效的大数据管理与分析服务。

综上所述,《mssql大数据解决方案》为读者提供了一个全面
的了解MSSQL在大数据处理方面的解决方法,并对企业如何利用MSSQL来处理大数据提供了许多宝贵的建议和指导。

希望通过本书的阅读,读者能够更好地利用MSSQL解决大数据问题,提升企业的数据管理和分析能力。

多数据源事务控制解决方案(分布式事务控制)

多数据源事务控制解决方案(分布式事务控制)

多数据源事务控制解决方案(分布式事务控制)在分布式系统中,多数据源事务控制是一个常见的挑战。

分布式系统中的数据通常存储在不同的数据库中,每个数据库都有自己的事务管理机制。

在跨多个数据源执行事务时,确保数据的一致性和正确性变得非常重要。

为了解决这个问题,可以采用以下几种多数据源事务控制解决方案。

两阶段提交是一种经典的分布式事务控制协议。

它通过协调者(coordinator)和参与者(participant)之间的通信来实现多数据源事务的一致性。

协议的执行过程分为两个阶段:准备阶段和提交阶段。

在准备阶段,协调者向所有参与者发送准备请求,询问它们是否可以执行事务。

如果所有参与者都同意,则进入提交阶段,并向所有参与者发送提交请求。

否则,协调者会向所有参与者发送回滚请求,取消事务的执行。

尽管两阶段提交能够确保事务的一致性,但它的缺点是协调者的单点故障和阻塞问题。

三阶段提交是对两阶段提交的改进。

它引入了超时机制来应对协调者的单点故障和阻塞问题。

三阶段提交的执行过程分为准备阶段、提交前准备阶段和提交阶段。

在准备阶段,协调者向所有参与者发送准备请求,询问它们是否可以执行事务。

如果所有参与者都同意,则进入提交前准备阶段,并向所有参与者发送预提交请求。

在预提交阶段,参与者将事务写入日志,并等待协调者的最终决策。

如果参与者在预提交阶段发生故障,则会进入回滚状态。

最后,在提交阶段,协调者向所有参与者发送提交请求,参与者根据日志的状态来确定是否提交或回滚事务。

三阶段提交相对于两阶段提交,能够减少长时间的阻塞情况,但仍然存在协调者故障时的一致性问题。

3. 可靠消息服务(Reliable message service)可靠消息服务是一种解耦发送方和接收方的通信机制。

在多数据源事务控制中,可靠消息服务可以用来确保不同数据源之间的事务操作的一致性。

发送方将事务消息发送到消息队列中,并等待确认。

接收方从消息队列中接收消息进行处理,并给发送方发送一个确认消息。

关于SQLSERVER高并发解决方案

关于SQLSERVER高并发解决方案

关于SQLSERVER高并发解决方案SQL Server是一种关系型数据库管理系统,用于处理结构化数据的存储与检索。

在面对高并发的情况下,SQL Server需要采取一些解决方案来满足大量用户并发访问数据库的需求,以确保数据的一致性、可用性和性能。

以下是一些常用的SQL Server高并发解决方案:1.水平拆分:将数据库表水平拆分成多个分区,将数据分散存储在不同的服务器上。

这样可以减轻单个数据库服务器的负载压力,并提高吞吐量和并发处理能力。

2.垂直拆分:将数据库按照功能进行拆分,将不同的功能模块分别存储在不同的数据库中。

这样可以缓解单个数据库的负载压力,提高并发处理能力。

3. 数据缓存:使用缓存技术将常用的数据存储在内存中,从而减少对数据库的访问次数和压力。

可以使用缓存服务器,如Redis,来存储热点数据,提高读取性能。

4.数据库分区:将大型数据库按照一定的规则进行分区,分别存储在不同的物理设备上。

这样可以提高数据库的并发处理能力,通过并行处理多个分区,减少单个分区的负载压力。

5.写入并发控制:在高并发的情况下,多个用户同时写入数据库可能导致数据的不一致性问题。

可以采用乐观锁或悲观锁来解决并发写入的问题,保证数据的一致性。

6.查询优化:通过索引、分区表、视图等技术对数据库进行优化,提高查询性能。

可以通过分析慢查询日志,对频繁查询的SQL语句进行优化。

7.负载均衡:通过负载均衡器将用户请求分配到多个数据库服务器上,确保数据库服务器的负载均衡,提高并发处理能力。

8.高可用性和故障恢复:使用数据库镜像、数据库复制、数据库集群等技术,实现数据库的高可用性和故障恢复。

当主数据库发生故障时,可以快速切换到备份数据库,确保数据的可用性和一致性。

9.定期维护:进行定期的数据库维护工作,如备份、压缩、重建索引等,以提高数据库的性能和稳定性。

定期维护可以减少数据库的碎片,优化数据存储和查询效率。

10.系统监控:使用性能监控工具,对数据库服务器进行实时的性能监控和分析。

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MS Sql Server分布式事务解决方案
适用环境
操作系统:windows 2003
数据库:sql server 2000/sql server 2005
使用链接服务器进行远程数据库访问的情况
一、问题现象
在执行分布式事务时,在sql server 2005下收到如下错误:
消息7391,级别16,状态2,过程xxxxx,第16 行
无法执行该操作,因为链接服务器"xxxxx" 的OLE DB 访问接口"SQLNCLI" 无法启动分布式事务。

在sql server 2000下收到如下错误:
该操作未能执行,因为OLE DB 提供程序'SQLOLEDB' 无法启动分布式事务。

[OLE/DB provider returned message: 新事务不能登记到指定的事务处理器中。

]
OLE DB 错误跟踪[OLE/DB Provider 'SQLOLEDB' ITransactionJoin::JoinTransaction returned 0x8004d00a]。

二、解决方案
1. 双方启动MSDTC服务
MSDTC服务提供分布式事务服务,如果要在数据库中使用分布式事务,必须在参与的双方服务器启动MSDTC(Distributed Transaction Coordinator)服务。

2. 打开双方135端口
MSDTC服务依赖于RPC(Remote Procedure Call (RPC))服务,RPC使用135端口,保证RPC服务启动,如果服务器有防火墙,保证135端口不被防火墙挡住。

使用“telnet IP 135 ”命令测试对方端口是否对外开放。

也可用端口扫描软件(比如Advanced Port Scanner)扫描端口以判断端口是否开放。

3. 保证链接服务器中语句没有访问发起事务服务器的操作
在发起事务的服务器执行链接服务器上的查询、视图或存储过程中含有访问发起事务服务器的操作,这样的操作叫做环回(loopback),是不被支持的,所以要保证在链接服务器中不存在此类操作。

4. 在事务开始前加入set xact_abort ON语句
对于大多数OLE DB 提供程序(包括SQL Server),必须将隐式或显示事务中的数据修改语句
中的XACT_ABORT 设置为ON。

唯一不需要该选项的情况是在提供程序支持嵌套事务时。

5. MSDTC设置
打开“管理工具――组件服务”,以此打开“组件服务――计算机”,在“我的电脑”上点击右键。

在MSDTC选项卡中,点击“安全配置”按钮。

在安全配置窗口中做如下设置:
l 选中“网络DTC访问”
l 在客户端管理中选中“允许远程客户端”“允许远程管理”
l 在事务管理通讯中选“允许入站”“允许出站”“不要求进行验证”
l 保证DTC登陆账户为:NT Authority\NetworkService
6. 链接服务器和名称解析问题
建立链接sql server服务器,通常有两种情况:
l 第一种情况,产品选”sql server”
EXEC sp_addlinkedserver
@server='linkServerName',
@srvproduct = N'SQL Server'
这种情况,@server (linkServerName)就是要链接的sqlserver服务器名或者ip地址。

l 第二种情况,访问接口选“Microsoft OLE DB Provider Sql Server”或“Sql Native Client”EXEC sp_addlinkedserver
@server=' linkServerName ',
@srvproduct='',
@provider='SQLNCLI',
@datasrc='sqlServerName'
这种情况,@datasrc(sqlServerName)就是要链接的实际sqlserver服务器名或者ip地址。

Sql server数据库引擎是通过上面设置的服务器名或者ip地址访问链接服务器,DTC服务只通过
服务器名地址访问链接服务器,所以要保证数据库引擎和DTC都能通过服务器名或者ip地址访问到链接服务器。

数据库引擎和DTC解析服务器的方式不太一样,下面分别叙述
6.1 数据库引擎
第一种情况的@server或者第二种情况的@datasrc设置为ip地址时,数据库引擎会根据ip地址访问链接服务器,这时不需要做名称解析。

第一种情况的@server或者第二种情况的@datasrc设置为sql server服务器名时,需要做名称解析,就是把服务器名解析为ip地址。

有两个办法解析服务器名:
一是在sql server客户端配置中设置一个别名,将上面的服务器名对应到链接服务器的ip地址。

二是在“C:\WINDOWS\system32\drivers\etc\hosts”文件中增加一条记录:
xxx.xxx.xxx.xxx 服务器名
作用同样是把服务器名对应到链接服务器的ip地址。

6.2 DTC
不管哪一种情况,只要@server设置的是服务器名而不是ip地址,就需要进行名称解析,办法同
上面第二种办法,在hosts文件中增加解析记录,上面的第一种办法对DTC不起作用。

如果@server设置的是ip地址,同样不需要做域名解析工作。

7. 远程服务器上的名称解析
分布式事务的参与服务器是需要相互访问的,发起查询的服务器要根据机器名或ip查找远程服务器的,同样远程服务器也要查找发起服务器,远程服务器通过发起服务器的机器名查找服务器,所以要保证远程服务器能够通过发起服务器的机器名访问到发起服务器。

一般的,两个服务器在同一网段机器名能就行很好的解析,但是也不保证都能很好的解析,所以比较保险的做法是:
在远程服务器的在“C:\WINDOWS\system32\drivers\etc\hosts”文件中增加一条记录:
xxx.xxx.xxx.xxx 发起服务器名
END.。

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