基于百度智慧课堂人工智能教学管理系统与方法与制作流程

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智慧课堂的实施方案

智慧课堂的实施方案

智慧课堂的实施方案引言概述:智慧课堂是指利用现代化信息技术手段改进传统教学模式的一种教学模式。

通过引入智能设备、互联网和人工智能等技术,智慧课堂可以提供更加个性化、互动性强的学习体验,提高学生的学习效果和兴趣。

本文将从硬件设施、软件系统、教学资源、教学方法和评估方式五个方面,详细阐述智慧课堂的实施方案。

一、硬件设施:1.1 设备配置:智慧课堂的实施需要一定的硬件设施支持,包括电脑、投影仪、电子白板、智能音箱等。

这些设备应当具备良好的性能和稳定的网络连接,以确保教学过程的流畅进行。

1.2 硬件维护:智慧课堂的设备需要定期进行维护和更新,包括软件更新、系统维护和设备保养。

学校应当建立专门的维护团队或者委托专业机构进行维护工作,以保证设备的正常运行。

1.3 安全保障:智慧课堂设备应当采取相应的安全措施,包括网络安全、数据安全和设备安全。

学校应当加强网络防护,定期备份重要数据,并设立相应的安全管理制度,确保学生和教师的信息安全。

二、软件系统:2.1 教学管理系统:学校可以选择合适的教学管理系统,用于管理学生信息、教学资源和课程安排等。

这样可以方便教师进行教学计划的制定和教学资源的共享,提高教学效率。

2.2 云平台:通过云平台,学生和教师可以随时随地进行教学资源的上传和下载,实现资源的共享和互动。

同时,云平台可以提供在线考试和作业提交等功能,方便教师进行评估和学生进行学习。

2.3 数据分析工具:智慧课堂可以采集大量的学生学习数据,学校可以利用数据分析工具对学生的学习情况进行分析和评估,为教师提供个性化的教学建议,提高学生的学习效果。

三、教学资源:3.1 数字化教材:学校可以引入数字化教材,将传统纸质教材转化为电子版,方便学生进行在线学习和查阅。

数字化教材可以通过多媒体形式呈现,提高学生对知识的理解和记忆。

3.2 在线课程:学校可以开设在线课程,为学生提供更加灵便的学习方式。

在线课程可以通过视频、音频和互动教学等形式进行,提高学生的学习兴趣和参预度。

如何构建智慧课堂

如何构建智慧课堂

如何构建智慧课堂智慧课堂是指利用先进的信息技术手段和教育理念,将互联网、大数据、人工智能等技术与教学相结合,实现教学过程的智能化、个性化和互动化。

构建智慧课堂可以提高教学效果,激发学生的学习兴趣和创造力,促进教育的创新发展。

本文将从硬件设施、软件平台、教学资源和教学模式四个方面介绍如何构建智慧课堂。

一、硬件设施构建智慧课堂的第一步是建立完善的硬件设施。

包括但不限于以下几个方面:1.1 电子设备:智慧课堂需要配备电子设备,如电脑、平板电脑、投影仪等。

这些设备可以用于教师的教学演示、学生的学习和互动。

1.2 网络设备:智慧课堂需要有稳定的网络环境,包括宽带网络和无线网络。

宽带网络可以保证教师和学生在课堂上的在线互动流畅,无线网络可以使学生在课堂上自由连接互联网。

1.3 智能终端:智慧课堂还需要配备智能终端设备,如智能手机、智能手表等。

这些设备可以用于学生的在线学习和教师的管理。

二、软件平台构建智慧课堂的第二步是选择合适的软件平台。

软件平台可以提供教学资源、教学工具和教学管理等功能。

以下是几种常见的软件平台:2.1 教学管理系统:教学管理系统可以实现教师对学生的管理和评价。

教师可以通过该系统发布作业、批改作业、记录学生成绩等。

2.2 云平台:云平台可以提供丰富的教学资源,包括教材、教学视频、教学软件等。

学生可以通过云平台进行在线学习和作业提交。

2.3 互动平台:互动平台可以实现教师和学生之间的互动。

教师可以通过该平台进行在线授课、提问和答疑,学生可以通过该平台进行在线讨论和互动。

三、教学资源构建智慧课堂的第三步是准备丰富的教学资源。

教学资源可以包括以下几个方面:3.1 教材:教材是教学的基础,智慧课堂需要配备优质的教材。

教材可以包括纸质教材和电子教材,电子教材可以通过云平台进行在线阅读和下载。

3.2 教学视频:教学视频可以提供生动的教学内容,可以通过云平台进行在线观看和下载。

教学视频可以包括教师的授课视频、实验视频等。

智慧课堂的学习系统设计方案

智慧课堂的学习系统设计方案

智慧课堂的学习系统设计方案智慧课堂是一种基于信息技术的教学模式,通过应用先进的技术手段,提供多元化的学习资源和教学工具,以提升教学质量和学习效果。

下面是一种智慧课堂学习系统的设计方案。

一、系统架构智慧课堂的学习系统应该是一个基于云技术的分布式应用系统,包括学生端、教师端和管理端三个主要部分。

学生端提供学习内容和工具,教师端提供教学功能,管理端负责系统监控和数据管理。

二、功能模块学生端功能模块:1. 学习资源:提供多种形式的学习资源,包括教材、习题、课件、视频等。

2. 作业管理:学生可以在线提交作业,并获得反馈和评价。

3. 答疑互动:学生可以在线提问问题,并与教师和其他学生进行互动。

4. 测验考试:学生可以进行在线的测验和考试,系统自动评分。

5. 学习记录:学生的学习记录和成绩可以被记录和跟踪。

6. 学习反馈:学生可以对学习过程和内容进行评价和反馈。

教师端功能模块:1. 教学资源管理:教师可以上传和管理教学资源,包括教材、课件、习题等。

2. 作业批改:教师可以在线批改学生提交的作业,并给予评价和建议。

3. 教学互动:教师可以在线与学生进行互动和答疑。

4. 测验考试管理:教师可以创建和管理测验和考试,包括题目设置和评分规则。

5. 学生管理:教师可以管理学生信息,包括学生档案和成绩。

6. 教学记录分析:教师可以查看学生的学习记录和成绩,并进行分析和评估。

管理端功能模块:1. 用户管理:管理端可以管理学生和教师的注册和权限。

2. 系统监控:管理端可以对系统进行监控和管理,包括系统运行状况和性能评估。

3. 数据管理:管理端可以管理系统的数据,包括备份和恢复。

4. 安全管理:管理端可以管理系统的安全性,包括用户权限和数据加密。

三、技术支持1. 云计算技术:通过云计算技术,实现系统的弹性扩展和高可用性,提供稳定的服务。

2. 大数据和人工智能技术:利用大数据技术,对学生的学习数据进行分析和挖掘,为教师提供个性化的教学建议。

智慧课堂智慧教学大数据智能分析平台建设方案

智慧课堂智慧教学大数据智能分析平台建设方案

数据备份与恢复
建立完善的数据备份机制 ,确保数据安全和可靠。
云计算技术
01 云平台架构
采用云计算架构,实现资 源的动态管理和调度。
03 虚拟化技术
通过虚拟化技术,将物理
资源转化为虚拟资源,提
高资源利用率。
02 容器化技术
使用容器化技术,实现应 用的快速部署和隔离。
04 自动化运维
采用自动化运维工具,提
03 通过智能推荐、个性化教学、学习路径规划等功 能,提高教学效果和学习体验。
02
建设目标与需求分析
建设目标
01
实现教学大数据的全面采集、 存储、分析和可视化,为教学 质量提升和决策提供支持。
02
构建智慧课堂环境,促进师生 互动、个性化教学和学生学习 效果的优化。
03
提高教育信息化水平,推动教 育教学改革,实现教育现代化 。
特色优势
大数据智能分析
利用大数据技术对海量数 据进行智能分析,为教学 决策提供科学依据。
个性化教学
通过学情分析和教学建议 ,为每个学生提供个性化 的学习方案和教学支持。
实时监控与反馈
实时监控学生的学习进度 和学习行为,为教师提供 及时反馈和建议。
跨学科合作
鼓励不同学科之间的合作 ,促进跨学科的教学资源 和知识的共享和整合。
THANKS
感谢观看
培训与推广
对教师和学生进行平台使用培训,提高他们对平台的认知和使用率。
平台部署方案
服务器配置
根据智慧课堂智慧教学的需求,选择 合适的服务器配置,包括处理器、内
存、存储和网络等。
数据库与存储
选择适合大数据分析的数据库和存储 解决方案,如MySQL、Oracle或 HDFS等。

畅言智慧课堂教学系统设计方案

畅言智慧课堂教学系统设计方案

畅言智慧课堂教学系统设计方案智慧课堂教学系统是一种基于现代科技手段的教学模式,它能够利用人工智能、大数据分析和互联网技术等来实现对课堂教学的智能化管理和优化。

畅言智慧课堂教学系统设计方案可以分为硬件和软件两个方面。

一、硬件方面1. 教学终端设备:在每个教室安装电子白板、投影仪、教师电脑和学生终端等设备,用于实现教师和学生之间的信息交互和资源共享。

2. 学生个人终端:每个学生配备一台平板电脑或者笔记本电脑,用于接收课堂教学的各种信息和参与各种互动活动。

3. 摄像头和麦克风:在教室内的合适位置安装摄像头和麦克风,用于实时获取课堂教学的视频和音频。

4. 互联网接入设备:保障每个教室都有稳定的互联网接入设备,以便进行实时的网络互动和信息传递。

二、软件方面1. 课程内容管理系统:提供一个统一的课程内容管理平台,教师可以在上面上传和管理课件、教材等教学资源。

2. 互动工具和实时答题系统:学生可以通过个人终端参与课堂的互动讨论、投票和答题活动,教师可以实时查看学生的回答情况并给予反馈。

3. 数据分析和评估系统:系统具备大数据分析功能,可以对教学数据进行统计和分析,为教师提供科学的评估和改进方案。

4. 学生管理系统:教师可以通过学生管理系统管理学生的信息,包括课表、作业、考试成绩等,以便为学生提供个性化的辅导和管理。

5. 学习资源共享平台:学生和教师可以在平台上共享学习资源,如教学视频、教学案例、学术论文等,以便提高教学效果和学习质量。

三、系统运行流程1. 教师上课前准备:教师根据教学计划上传和准备好相应的课件和教学资源。

2. 学生登录系统:学生在上课前使用个人终端登录系统,准备参与课堂互动活动。

3. 教师开启课堂教学模式:教师通过教师终端开启课堂教学模式,此时可以与学生进行实时互动,如答疑解惑、共享课件等。

4. 互动和实时答题:教师通过互动工具提问学生,学生通过个人终端回答问题。

系统实时显示学生答题情况,教师可以根据情况及时给予反馈。

基于人工智能的智慧课堂教学管理系统设计

基于人工智能的智慧课堂教学管理系统设计

基于人工智能的智慧课堂教学管理系统设计随着人工智能技术的普及和发展,越来越多的教育机构开始探索如何利用人工智能技术优化课堂教学管理。

基于人工智能的智慧课堂教学管理系统应运而生。

本文将介绍这种系统的设计原理、功能和应用场景。

一、设计原理基于人工智能的智慧课堂教学管理系统采用了自然语言处理、机器学习和数据挖掘等人工智能技术,通过分析学生学习情况和教师教学效果,提供个性化的学习辅助和教学指导。

系统通过强大的数据处理和分析能力,可以自动识别学生的学习习惯、难点和需求,并针对性地提供个性化的学习资源和辅导。

同时,系统还能根据教师的授课方式和学生的反馈数据,提供针对性的教学建议和改进措施,帮助教师提高教学质量。

二、系统功能1. 学生学习监控:系统可以实时监控学生的学习进度和表现,识别学生的学习状态并发出警报。

教师可以根据这些数据及时调整教学计划和内容,以提高教学效果。

2. 学习资源推荐:系统可以根据学生的学习情况,推荐适合的学习资料和资源,包括教科书、练习册、参考书籍、网上课程等。

学生可以根据自己的需求选择合适的资源进行学习。

3. 学习进展追踪:系统可以跟踪学生的学习进展,记录学习时间、复习情况和成绩等。

学生和教师可以通过系统查看学生的学习记录,及时了解学生的学习情况,以便进行针对性的辅导和评估。

4. 个性化学习辅导:系统可以根据学生的学习数据和偏好,提供个性化的学习辅导和学习计划。

通过定制化的学习路径和内容,帮助学生更加高效地学习和掌握知识。

5. 教学评估和改进:系统可以对教师的教学过程和学生成绩进行评估,提供及时的反馈和改进建议。

教师可以通过系统了解学生的学习情况和困难,并根据系统提供的建议调整教学策略,以提高教学效果。

三、应用场景1. 学校教学管理:基于人工智能的智慧课堂教学管理系统可以帮助学校提高教学质量和效率。

教师和学生可以通过系统进行在线交流和学习,在线提交作业和报告,并实时获取教学资料和课程安排。

智慧课堂互动教学系统操作手册

智慧课堂互动教学系统操作手册

智慧课堂互动教学系统操作手册第一章概述 (3)1.1 系统简介 (3)1.2 功能特点 (3)1.2.1 互动性强 (3)1.2.2 个性化教学 (3)1.2.3 智能辅导 (3)1.2.4 资源丰富 (4)1.2.5 数据分析 (4)1.2.6 管理便捷 (4)1.2.7 云端存储 (4)1.2.8 安全可靠 (4)第二章系统安装与配置 (4)2.1 系统安装 (4)2.1.1 安装环境准备 (4)2.1.2 安装流程 (4)2.2 系统配置 (5)2.2.1 基本配置 (5)2.2.2 网络配置 (5)2.2.3 其他配置 (5)2.3 硬件要求 (5)2.3.1 服务器 (5)2.3.2 客户端 (5)2.3.3 网络设备 (5)第三章用户注册与登录 (6)3.1 用户注册 (6)3.2 用户登录 (6)3.3 忘记密码 (6)第四章课堂管理 (7)4.1 创建课堂 (7)4.1.1 打开系统主界面 (7)4.1.2 选择“创建课堂” (7)4.1.3 填写课堂信息 (7)4.1.4 “创建”按钮 (7)4.2 管理课堂成员 (7)4.2.1 打开课堂管理界面 (7)4.2.2 查看课堂成员列表 (7)4.2.3 添加课堂成员 (7)4.2.4 删除课堂成员 (7)4.2.5 修改课堂成员信息 (8)4.3 课堂设置 (8)4.3.1 打开课堂设置界面 (8)4.3.3 设置课堂权限 (8)4.3.4 设置课堂公告 (8)4.3.5 设置课堂互动功能 (8)4.3.6 “保存”按钮 (8)第五章互动教学工具 (8)5.1 实时提问 (8)5.1.1 功能概述 (8)5.1.2 操作步骤 (9)5.2 课堂讨论 (9)5.2.1 功能概述 (9)5.2.2 操作步骤 (9)5.3 作业发布与批改 (9)5.3.1 功能概述 (9)5.3.2 操作步骤 (9)第六章学生端操作指南 (10)6.1 学生端登录 (10)6.2 课堂互动 (10)6.3 作业提交与查看 (10)第七章教师端操作指南 (11)7.1 教师端登录 (11)7.1.1 登录方式 (11)7.1.2 登录步骤 (11)7.2 课堂互动 (11)7.2.1 互动方式 (11)7.2.2 互动操作步骤 (11)7.3 作业发布与批改 (11)7.3.1 作业发布 (11)7.3.2 作业批改 (12)第八章数据分析与管理 (12)8.1 数据统计 (12)8.1.1 数据统计概述 (12)8.1.2 数据统计操作步骤 (12)8.2 数据分析 (12)8.2.1 数据分析概述 (12)8.2.2 数据分析操作步骤 (12)8.3 数据导出 (13)8.3.1 数据导出概述 (13)8.3.2 数据导出操作步骤 (13)第九章系统维护与升级 (13)9.1 系统维护 (13)9.1.1 维护目的 (13)9.1.2 维护内容 (13)9.1.3 维护方式 (13)9.2.1 升级目的 (13)9.2.2 升级内容 (14)9.2.3 升级方式 (14)9.3 常见问题解答 (14)第十章客户服务与支持 (14)10.1 客户服务 (14)10.1.1 服务宗旨 (14)10.1.2 服务内容 (15)10.1.3 服务方式 (15)10.2 技术支持 (15)10.2.1 技术支持范围 (15)10.2.2 技术支持方式 (15)10.3 培训与教程 (15)10.3.1 培训对象 (15)10.3.2 培训内容 (16)10.3.3 培训方式 (16)第一章概述1.1 系统简介智慧课堂互动教学系统是一款集成了现代信息技术和智能教学理念的新型教学辅助系统。

智慧课堂智慧教学大数据智能分析平台建设方案

智慧课堂智慧教学大数据智能分析平台建设方案
数据备份策略
加密技术与数据备份策略
遵守国家法律法规
制定政策
信息公开与通知
隐私保护法律法规与政策
平台部署与实施方案
06
平台硬件环境需求与部署方案
要点三
服务器硬件要求
为确保平台的稳定性和性能,需要配备高性能的服务器,具备较高的处理能力、足够的内存和存储空间。
要点一
要点二
网络环境要求
平台应具备高速、稳定的网络连接,包括互联网接入、内部局域网等。
数据清洗与规范化的方法和工具
智能分析与决策支持
04
描述性统计分析
数据分析的方法和工具
预测性统计分析
关联规则挖掘
时序分析
关联规则挖掘
通过Apriori、FP-Growth等算法,发现数据中的关联规则和频繁项集,以揭示数据之间的隐含关系。
数据挖掘技术与算法应用
聚类分析
通过K-means、DBSCAN等算法,将数据分成不同的簇,以发现数据中的相似性和差异性。
评估周期
THANKS
感谢观看
通过API接口、表单填写等方式,从多个数据源采集数据,并对数据进行预处理和格式转换。
数据采集
数据流程与数据处理技术
将采集到的数据按照一定的数据结构存储到数据库中,以便后续的数据处理和分析。
数据存储
利用数据处理技术,如数据挖掘、数据分析、机器学习等,对存储的数据进行处理,得到有价值的分析结果。
数据处理
案例1
案例2
案例3
案例4
XX学科智慧教学应用
XX教学模式智慧化改造
XX学校智慧教学推广
平台效果评估方法与指标
采用问卷调查、教师和学生访谈、平台数据挖掘等多种方法
评估方法
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本技术公开基于百度智慧课堂人工智能教学管理系统与方法,用于解决现有的学生在学习编程的过程中,原始编译代码不直观,人工智能教学的直观的教学素材较少,从而使学生上手难和兴趣低的问题,包括图形化编程模块、服务器、数据库、脑力测试模块、数据采集模块、学生登录模块、用户登录模块、学习解答模块和编程征集模块;本技术学生通过操作集成和封装好的函数块调用AI程序,让学生对于编程有更加直观的理解,使学生在轻松有趣的环境下,学习AI编程;通过对学生的问题以及执行失败的程序进行顺序,便于老师对问题进行合理排序解答;通过对教学程序进行征集以及合理的筛选,便于丰富教学中的教学素材,为学生提供更好的教学。

权利要求书1.基于百度智慧课堂人工智能教学管理系统,其特征在于,包括图形化编程模块、服务器、数据库、脑力测试模块、数据采集模块、学生登录模块、用户登录模块、学习解答模块和编程征集模块;所述图形化编程模块用于学生通过电脑终端操作集成和封装好的函数块形成调用AI程序,图形化编程模块将调用AI程序翻译为计算机编程程序并执行;所述学生登录模块用于学生提交学生信息、注册和登录并将注册成功的学生信息发送至服务器内进行存储,数据采集模块用于采集学生通过电脑终端操作集成和封装好的函数块的操作时长并将其发送至服务器内;所述学习解答模块用于对学生提交的编程问题和编程程序进行排序解答,具体排序解答步骤为:步骤一:设定学生记为XRi,i=1、……、n;当学生提交编程程序,则将编程程序发送至图形化编程模块进行计算机执行,执行成功,则生成成功指令;执行失败,则生成失败指令,图形化编程模块将成功指令发送至学生的电脑终端,将失败的指令发送至学习解答模块;步骤二:学习解答模块对学生进行解答值计算,获取服务器内学生的操作时长并标记为CXRi;设定学生提交的编程问题和编程程序的次数记为PXRi;学生提交的编程问题和编程程序的提交时间记为T1XRi;设定系统当前时间记为T2XRi步骤三:根据提交时间和系统当前时间计算时间差得到提交时长并标记为TXRi;步骤四:利用公式获取得到学生的解答值JDXRi;其中v1、v2、v3、v4、v5均为预设比例系数固定值;λ为校准系数,取值3.7368214;ZDXRi为学生综合测试值;ZJXRi为学生征集值;步骤五:对学生的解答值进行由大到小进行排序,依照排序顺序依次将该学生提交的编程问题和编程程序发送至AI编程教学老师的电脑终端上;AI编程教学老师通过电脑终端对依照排序对学生的编程问题或编程程序进行解答,并将解答结果发送至学生的电脑终端上。

2.根据权利要求1所述的基于百度智慧课堂人工智能教学管理系统,其特征在于,所述脑力测试模块用于对学生进行脑力测试并计算,具体测试步骤如下:步骤一:学生佩戴脑波检测设备;同时向学生的电脑终端发送测试试题;步骤二:学生通过电脑终端对测试试题进行测试,并将点击测试试题的时间标记为测试开始时间,提交测试试题答案的时间为结束测试的时间;同时学生的测试总数增加一次;根据测试开始时间和结束测试的时间的差值获取得到测试时长并标记为S;步骤三:设定学生提交的测试试题答案记为Hi,i=1、……、n;测试标准答案记为Bi,i=1、……、n;测试试题对应的分值记为Ti,i=1、……、n;步骤四:当Hi与Bi对应,则获取分值Ti;将获取的分数进行求和,得到该学生的测试分数,并标记为F;步骤五:脑波检测设备利用干电极方法采集学生的脑波信息,脑波信息包括δ脑波数据和θ脑波数据;δ脑波数据表示专注度;θ脑波数据表示放松度;统计在测试时长时间内出现δ脑波数据的时长和θ脑波数据的时长,分别标记为S1、S2;步骤六:利用公式获取得到学生测试的综合脑力分数Z,其中μ为修正因子,取值为0.8365457;d1、d2、d3、d4均为预设比例系数固定值;SY为预设时长阈值;步骤七:设定测试总数记为Z1,学生测试的综合脑力分数进行求和取其平均值得到综合脑力分数均值Z2;利用公式ZD=Z1*k1+Z2*k2获取得到学生综合测试值ZD;所述脑力测试模块将综合脑力分数、学生综合测试值和脑波信息发送至云服务器内进行存储。

3.根据权利要求1所述的基于百度智慧课堂人工智能教学管理系统,其特征在于,所述用户登录模块用于用户提交用户信息并进行注册,并将注册成功的用户信息发送至服务器内进行存储;用户信息包括姓名、计算机编程证明和电话;所述学生信息包括姓名和联系方式;所述编程征集模块用于工作人员发布编程课题并进行图形化编程程序筛选,具体筛选步骤如下:E1:用户通过电脑终端访问编程征集模块发布的编程课题;E2:用户通过电脑终端根据编程课题提交集成和封装好的函数块和说明的Python编程包构成的图形化教学程序到编程征集模块;E3:编程征集模块将图形化教学程序发送至工作人员的电脑终端和学生的电脑终端上;E4:工作人员通过电脑终端提交程序分数至编程征集模块;学生通过电脑终端发送程序分数和练习掌握时间至编程征集模块;同时该学生的征集总次数增加一次;E5:设定图形化教学程序记为Gi,i=1、……、n;根据工作人员提交的程序分数计算得到工作人员的程序分数均值,记为F1Gi;根据学生提交的程序分数计算得到学生的程序分数均值,记为F2Gi;根据学生的练习掌握时间计算得到练习掌握时间均值,记为LGi;设定提交程序分数的学生数记为PGi;E6:利用公式获取得到图形化教学程序的教学值JXGi;其中w1、w2、w3和w4均为预设比例系数;ρ为常数,取值为6;E7:设定学生的征集总次数记为PXRi;对该学生练习掌握时间进行求和得到练习总时长,标记为BXRi;利用公式ZJXRi=PXRi*b1+BXRi*b2获取得到学生征集值,其中b1、b2均为预设比例系数;将教学值最大的图形教学程序标记为学生用教学程序;E8:将教学值最大的图形教学程序以及将学生征集值发送至服务器,通过服务器发送至数据库内进行存储。

4.根据权利要求1所述的基于百度智慧课堂人工智能教学管理系统,其特征在于,所述数据库内存储有用于学生学习的AI趣味课堂、语音技术、深度学习、大数据处理、行业应用的AI 课程原理详细解读视频以及语音合成、语音识别、图像识别、人脸识别、文字识别对应的AI 技术原理介绍视频和对应的函数封装和说明的Python编程包。

5.基于百度智慧课堂人工智能教学管理方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤一:学生通过电脑终端操作集成和封装好的函数块形成调用AI程序,进行程序操作教学,图形化编程模块将调用AI程序翻译为计算机编程程序并执行;步骤二:数据采集模块采集学生通过电脑终端操作集成和封装好的函数块的操作时长;通过学习解答模块对学生提交的编程问题和编程程序进行排序解答;步骤三:学生佩戴脑波检测设备;同时向学生的电脑终端发送测试试题;通过脑力测试模块对学生进行脑力测试并计算,得到综合脑力分数、学生综合测试值和脑波信息;步骤四:工作人员通过编程征集模块发布编程课题,用户通过电脑终端根据编程课题提交集成和封装好的函数块和说明的Python编程包构成的图形化教学程序到编程征集模块,通过图形化教学程序进行教学值筛选出学生用教学程序。

技术说明书基于百度智慧课堂人工智能教学管理系统与方法技术领域本技术涉及人工智能教学管理领域,尤其涉及基于百度智慧课堂人工智能教学管理系统与方法。

背景技术随着人工智能在教育领域应用日益广泛,人工智能必将引发教育模式、教学方式、教学内容、评价方式、教育治理、教师队伍等一系列的变革和创新,助力教育流程重组与再造,推动教育生态的演化,促进教育公平、提高教育质量。

人工智能直接改变了经济社会对人才培养的需求。

人工智能技术深刻改变了各行业对劳动者知识、能力、素质的要求,因而推动了人才培养目标的转换。

智能时代,很多职业都将消失。

现有的学生在学习编程的过程中,原始编译代码不直观,人工智能教学的直观的教学素材较少;从而使学生上手难和兴趣低。

技术内容本技术的目的在于提供基于百度智慧课堂人工智能教学管理系统与方法,本技术学生通过操作集成和封装好的函数块调用AI程序,让学生对于编程有更加直观的理解,使学生在轻松有趣的环境下,学习AI编程;通过对学生的问题以及执行失败的程序进行顺序,便于老师对问题进行合理排序解答;通过对教学程序进行征集以及合理的筛选,便于丰富教学中的教学素材,为学生提供更好的教学。

本技术所要解决的技术问题为:(1)如何通过操作集成和封装好的函数块调用AI程序,让学生对于编程有更加直观的理解;解决了学生在学习编程的过程中,原始编译代码不直观导致学生上手难和兴趣低的问题;(2)如何通过学生的操作时长和提交的问题得到学生的解答值,老师通过解答值排序对学生的问题进行解答,解决了现有的教学过程中老师不能根据学生的学习情况进行合理的排序解答;(3)如何通过对教学课题进行程序征集并进行测试筛选,丰富教学中的教学素材,为学生提供更好的教学;解决了现有技术中的人工智能教学的直观的教学素材较少的问题。

本技术的目的可以通过以下技术方案实现:基于百度智慧课堂人工智能教学管理系统,包括图形化编程模块、服务器、数据库、脑力测试模块、数据采集模块、学生登录模块、用户登录模块、学习解答模块和编程征集模块;所述图形化编程模块用于学生通过电脑终端操作集成和封装好的函数块形成调用AI程序,图形化编程模块将调用AI程序翻译为计算机编程程序并执行;所述学生登录模块用于学生提交学生信息、注册和登录并将注册成功的学生信息发送至服务器内进行存储,数据采集模块用于采集学生通过电脑终端操作集成和封装好的函数块的操作时长并将其发送至服务器内;所述学习解答模块用于对学生提交的编程问题和编程程序进行排序解答,具体排序解答步骤为:步骤一:设定学生记为XRi,i=1、……、n;当学生提交编程程序,则将编程程序发送至图形化编程模块进行计算机执行,执行成功,则生成成功指令;执行失败,则生成失败指令,图形化编程模块将成功指令发送至学生的电脑终端,将失败的指令发送至学习解答模块;步骤二:学习解答模块对学生进行解答值计算,获取服务器内学生的操作时长并标记为CXRi;设定学生提交的编程问题和编程程序的次数记为PXRi;学生提交的编程问题和编程程序的提交时间记为T1XRi;设定系统当前时间记为T2XRi步骤三:根据提交时间和系统当前时间计算时间差得到提交时长并标记为TXRi;步骤四:利用公式获取得到学生的解答值JDXRi;其中v1、v2、v3、v4、v5均为预设比例系数固定值;λ为校准系数,取值3.7368214;ZDXRi为学生综合测试值;ZJXRi为学生征集值;步骤五:对学生的解答值进行由大到小进行排序,依照排序顺序依次将该学生提交的编程问题和编程程序发送至AI编程教学老师的电脑终端上;AI编程教学老师通过电脑终端对依照排序对学生的编程问题或编程程序进行解答,并将解答结果发送至学生的电脑终端上。

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