新型农业农机管理系统
建立新型农机社会化服务体系的调研与思考
【 中圈分类 号】 ￥ ２ ３ － ０
【 文献标 识码】 Ａ
【 文章 编号】 １ ０ ０ ３ — １ ６ ５ ０（ ２ ０ １ ３ ） ０ ９ — ０ １ ６ ７ — ０ ２
近几年 ，我 市农机社 会 化服务体 系发 展迅速 ，为 农业增 效、 农 民增收 、 缩小城 乡收入 差距和 “ 美丽 乡村 ” 建设起 到了重 要 的推进 作用 。 但是和 农业发 达地 区相比 ， 农 业社会 化服务体 系建设还 有许 多不足之 处 ， 主要表现 在 ： 是农 机公共 服 务有效 供给不足 。一是基层 农机 推广体 系不健全 。在机 构改革 的冲击下 ， 乡 站全部 撤并 （ 合为农 业服 务 中心 ） 、 归 口大农业 ， 农机 专职管 理人 员进 一步 减少 ， 部分乡
一
目前 ，农 机社会 化服 务体 系作为 现代化 农业 建设 的一 部 分， 对于 提 升农 业科 技水 平 、 发展 农村 生产 力 、 提 高农机 使 用 效率、 促进 农村 剩余劳 动力转 移和实现 农业 增效 、 农 民增收发 挥 着越来越 重要 的作用 ，已经 成为 推动经 济社 会发展 不可 或
但是由于服务面较窄仅限于我市使用联通手机的农机手影响了功能发挥由此我们建议可否在全国范围内建立一个突破网络壁垒的农机跨区作业调度系统免精品文档可编辑值得下载费为参加跨区作业的农机安装配备gps定位仪从而准确掌握农机分布情况实现跨区作业农机的有效调度改变以往那种有机无活干有活无机收的无序流动局面提高农机资源的有效使用
缺 机 社 会 化 服 务 体 系 基 本 情 况
今年 以来 ， 全 市农 机 部 门以科学 发 展观 为指 导 ， 在市 委 、 市 政府 的正确领 导下 ，深入贯 彻落 实关于 农机化 发展 的一 系 列 法律法 规 ， 加 快建 设以农机 公益性服 务 为依托 、 合作 组织 为 主导、 市 场服务 为补充 的农机 社会化服 务体 系 ， 初 步形 成了 集 公 益推 广 、 生产 作业 、 市 场 营销 、 维修 服 务于 一体 的农 机社 会
智慧农业系统主要功能建设方案
鼓励企业主导智慧农业技术研发和推广应用，形成产 学研用协同创新机制。
培育壮大市场主体
支持龙头企业、农民合作社、家庭农场等新型经营主 体参与智慧农业建设。
探索多元化投入机制
引导社会资本进入智慧农业领域，形成政府引导、企 业主体、社会参与的多元化投入机制。
科技创新驱动，提升系统智能化水平
02 农业生产管理功 能
精准种植与养殖管理
数据驱动的种植决策
利用土壤、气象等大数据，为农作物提供科学的种植建议，提高 产量和质量。
精准养殖监测
实时监测养殖环境参数和动物生长情况，为养殖提供个性化管理方 案，优化养殖效益。
种养结合循环农业
通过种植和养殖的有机结合，实现资源的循环利用，降低农业面源 污染，提高农业可持续性。
04 农产品质量安全 追溯功能
生产过程记录与信息采集
农业生产环境监控
实时监测土壤、气象、水质等农业生产环境参数，为农产品生产提 供精准的环境数据。
农业生产过程记录
详细记录农产品从播种到收获的各个环节，包括农事操作、投入品 使用、病虫害防治等，实现农产品生产过程的可视化。
农业信息采集
通过物联网技术，实时采集农产品生长过程中的关键信息，如生长状 况、产量、品质等，为农产品质量安全追溯提供数据支撑。
智能化灌溉与施肥控制
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智能灌溉系统
根据土壤湿度、气象数据 等信息，自动调整灌溉计 划，实现节水灌溉。
精准施肥技术
通过土壤养分检测和作物 需求预测，为农田提供精 确的施肥建议，提高肥料 利用率。
水肥一体化管理
将灌溉和施肥相结合，实 现水肥一体化智能管理， 提高农业生产效率。
病虫害防治及预警机制 3
精准农业
精准农业介绍精准农业由十个系统组成，即全球定位系统、农田信息采集系统、农田遥感监测系统、农田地理信息系统、农业专家系统、智能化农机具系统、环境监测系统、系统集成、网络化管理系统和培训系统，其核心是建立一个完善的农田地理信息系统（GIS），可以说是信息技术与农业生产全面结合的一种新型农业。
精准农业并不过分强调高产，而主要强调效益。
它将农业带入数字和信息时代，是21世纪农业的重要发展方向。
精准农业与GIS地理信息系统（GIS，Geographical Information System）作为用于存储、分析、处理和表达地理空间信息的计算机软件平台，技术上已经成熟。
它在“精准农业”技术体系中主要用于建立农田土地管理，土壤数据、自然条件、作物苗情、病虫草害发生发展趋势、作物产量的空间分布等的空间信息数据库和进行空间信息的地理统计处理、图形转换与表达等，为分析差异性和实施调控提供处方信息。
它将纳入作物栽培管理辅助决策支持系统，与作物生产管理与长势预测模拟模型、投入产出分析模拟模型和智能化农业专家系统一起，并在决策者的参与下根据产量的空间差异性，分析原因、作出诊断、提出科学处方，落实到GIS支持下形成的田间作物管理处方图，指导科学的调控操作。
精准农业与RS遥感（RS，Remote Sensing）技术是未来精准农业生物技术体系中获得田间数据的重要来源。
它可以提供大量的田间时空变化信息。
近30多年来，RS技术在大面积作物产量预测，农情宏观预报等方面作出了重要贡献。
遥感技术领域积累起来的农田和作物多光谱图像信息处理及成像技术、传感技术和作物生产管理需求密切相关。
RS获得的时间序列图像，可显示出由于农田土壤和作物特性的空间反射光谱变异性，提供农田作物生长的时空变异性的信息，在一季节中不同时间采集的图像，可用于确定作物长势和条件的变化。
由于采用卫星遥感比航空摄影的成本将低一半以上，卫星遥感技术可预期在近3～5年内，在“精准农业”技术体系中扮演重要角色。
发挥农机作用构建新型农业经营体系
有保 底 又有分 红 ，产权清 晰。例 如把合作 社获得 国家 业、渔 业、设施 农业 和农产 品初加工等在 内的大农 业 农 机补贴 ，按 每个社员 的入社 土地面积量化 到每 一个 机 械化 评价 指标体系。下一 步，应 强化机 遇意识 ，不 人 ，使 社员心齐 气顺 ，使 土地流转 稳得住、规模 效 益 失 时机 地加快推 进农业机 械化 ，朝着全程 、全面机械 上得 去。这些 好 的做 法 我们 将积极 推广 将每 个农 机 化 的方 向，实现新一轮跨 越式发 展 ，即加快 实现粮食 合 作社成为一个利 益共 同体 、命运共 同体 。 等主要作 物生产全 程机械化 ，协调推进林 果业、畜牧
按照 “ 引导不 强 迫、支 持不包 办、服务不干 预 ”的原 业 生产力，迫切需要加快调 整完善 与先 进 生产力相适 则 ，支持 农机专业 户发 展成 为农机 大户，引导农 机大 应 的生产关 系 。过去 “ 分 ”是 解放 发 展生 产力 ，现在 户、种粮 大户、普 通农机专业户和农户，采 取带机具 、
（ 上接 ７页） 均等 化的前提 之下，而 以此为基础 的中国 城镇化进程才 能得以健康推进 。
问题虽引起社会普 遍关 注，但 在制度 层面上至今未 作
出任 何重 大改变 ，农 民仍然被 排 除在城 市的教 育、住
从 农业 透视 中国，可清晰诠 释其 症结。应对 国际 房 、医疗、社会 保 障之外。事 实上，农 村劳动力进 城
一
要培 育新型农业主体 。 从 分散 经营 到规模 经营 化、规模 化、集 约化 ，不管是 粮食作物还 是经济作物，
是现代农 业发 展的必然要求 。农机是 农业 先进生产力 从耕种收到种子处理、植保 、产后初加工都对农ｑ ｌ ， ｉ ｆ ￣ ， ｌ ｌ ， ， 的代 表，是 现代农 艺技术集成 应用规模 推广的物化载 服务产生了强烈的需求。当前，解决农 时节农业生产
加快构建新型农机维修服务体系促进农业机械化持续健康发展——在中国农机学会维修分会委员会的发言
服 务人员 就 业 准入 等 要 求 。农 业 部 还 陆续 制 定 发 布 了
期保养制度和预防修理制度 ， 使农业机械的三级保养和 大修 、 中修、 小修和专修工作得 以较好执行 ； 推行 了农机 维修工人技术 等级制度 ， 培养 了一 定规模 的农 机修理 工。据统计 资 料显 示 ， １ ９ ７ ７年 全 国有 县 农 机 修造 厂
偏弱 。随着农 机 化 发展 和农 机维修 服 务市 场需 要 ， 遍 布
８ ０ ％， 最差 的县甚 至还没有零的突破 ， 农机维修相关标 准的宣贯执行率也较低。 ３ ． 农 机维修服务人员数 量多 ， 但结构 能力有待改 善提高。全国有农机维修服务人员 ４ ８ ． ６万人 ， 主要分 布在个体农机维修 网点 、 农机生产和经销企业 、 农机大
展 的新途 径 、 新举 措 。下 面 ， 我 想就 “ 构建 新 型农 机维 修
百个网点 ， 多数 网点为个体经营 ， 平均拥有维修人员不 足２ ． ５ 个 。根据农业行业标准 ， 从农机维修网点包括综 合农机维修 网点和专项维修 网点看 ， 综合农机维修点按
基 础 能力高 低 分 为 一 、 二、 三级 。截 至 ２ ０ １ ２年 底 ， 全 国
有 序竞 争 的有效 手 段 。农 机化 发 展 拉 动 了农 机 工 业 的 持 续快 速发 展 ， 农机 制造 企业 也进入 了更 深层 次 竞争 阶 段 。在 高度竞 争 的市场 环境下 ， 农机 企业 在 推进 产 品结 构、 技术 、 质 量稳步 升级 的 同时 ， 还必 须重 视农 机 产 品售 后 维修 服务体 系建设 和能力升 级 。 目前 ， 大 型农 机 企业 生 产 的农 机 产 品 ， 在 制造 工艺 、 技术 、 质量 等 方 面 的差异 已不再 明显 ， 农 机 售 后 维 修 服务 成 为 企业 打 造 品牌 、 提 升 竞争 力 的另一 “ 驱动器” 。农 机企 业 做 好 经 销 及售 后 维 修服 务 网络构 建 和 管 理 ， 做 好 维 修 人 员培 训 ， 做 好 维 修 配件供 应 和价格 掌控 ， 做好 用户 管理 和满 意度 回访 等 新 型农 机维修 服务保 障体系建 设 ， 对提 升企 业竞 争 力 和 顾 客满 意度具 有重要 的促 进作 用 。 ３ ．构 建 新 型 农 机 维 修 服务 体 系 ， 是 保 持 政 府 公 信 力 的重要 体 现 。 自 ２ ０ ０ ４年 实 施 农 机 购 置 补 贴 政 策 以 来， 农 民购买农 机 的热 情 空前 高 涨 ， 农 机 部 门对 农 民购 机 消费 、 作业 服务 、 维 修 服 务 的 推荐 指 导 作 用越 来 越 明 显 。农 民 、 农 机户遇 到补 贴机 具产 品质 量 问题 和维 修 服 务 问题 时 ， 会 积极 向农 机 主 管部 门反 映 ， 希 望 得 到 政 府
农业标准化生产管理体系构建与优化方案
农业标准化生产管理体系构建与优化方案第1章引言 (3)1.1 研究背景 (3)1.2 研究目的与意义 (4)第2章农业标准化生产管理体系概述 (4)2.1 农业标准化生产的概念 (4)2.2 国内外农业标准化生产管理现状 (5)2.3 农业标准化生产管理体系构建的必要性 (5)第3章农业标准化生产管理体系构建 (6)3.1 管理体系框架设计 (6)3.1.1 设计原则 (6)3.1.2 框架结构 (6)3.2 管理体系要素分析 (6)3.2.1 政策法规 (6)3.2.2 组织管理 (6)3.2.3 技术规范 (6)3.2.4 生产操作 (6)3.2.5 质量监控 (6)3.2.6 市场营销 (6)3.2.7 持续改进 (6)3.3 管理体系构建步骤 (7)3.3.1 调查研究 (7)3.3.2 制定方案 (7)3.3.3 设计管理体系 (7)3.3.4 实施与培训 (7)3.3.5 运行与监控 (7)3.3.6 评价与改进 (7)第4章农业标准化生产管理环节识别与优化 (7)4.1 生产环节识别 (7)4.1.1 品种选育与种子处理 (7)4.1.2 土壤管理与施肥 (7)4.1.3 水资源利用与管理 (7)4.1.4 病虫害防治 (8)4.1.5 农机作业与管理 (8)4.2 管理环节优化策略 (8)4.2.1 强化政策支持与引导 (8)4.2.2 建立健全农业标准化体系 (8)4.2.3 推广农业科技成果 (8)4.2.4 加强农产品质量检测与监管 (8)4.2.5 提高农业生产组织化程度 (8)4.2.6 增强农业信息服务能力 (8)第5章农业标准化生产管理关键技术研究 (9)5.2 栽培技术 (9)5.2节围绕农业标准化生产中的栽培技术展开研究。
梳理我国现有的栽培技术体系，分析其优缺点。
针对不同作物，研究适宜的栽培模式，如设施农业、立体农业、节水灌溉等。
探讨如何结合气候、土壤、水资源等条件，优化作物栽培技术，提高产量和品质。
构建智慧农业系统的关键技术与模式
构建智慧农业系统的关键技术与模式智慧农业系统是一种利用先进技术和数据分析来提高农业生产效率和可持续性的新型农业模式。
通过整合物联网、大数据、人工智能等技术，智慧农业系统能够为农民提供精细化管理、智能化决策和可持续发展的解决方案。
本文将介绍构建智慧农业系统的关键技术与模式，包括物联网技术、大数据分析、人工智能、无人机技术、精准农业等。
引言智慧农业的发展是农业现代化的必然产物。
传统农业模式面临诸多挑战，包括资源不足、环境污染、劳动力短缺等问题。
智慧农业系统是基于先进技术的创新农业模式，它能够更好地解决传统农业面临的问题，提高农业生产效率和农产品质量，实现可持续发展。
接下来，将介绍构建智慧农业系统的关键技术与模式。
物联网技术物联网技术是构建智慧农业系统的基础。
通过将传感器、执行器和互联网相连，物联网技术可以实现对农田、温室和畜牧场等农业环境的实时监测和远程控制。
农民可以通过智能手机或电脑终端远程监控农田的水分、土壤养分、温度和湿度等指标，及时调整灌溉、施肥和通风等措施。
此外，物联网技术还可以实现农机设备的自动化操作和维护管理，提高农业生产效率和降低劳动力成本。
大数据分析大数据分析是智慧农业系统的核心技术。
通过收集和分析农业生产的各种数据，包括气象数据、农田环境数据、作物生长数据等，可以为农民提供精准的决策支持。
例如，通过分析气象数据和土壤养分数据，可以为农民提供最佳的播种时间和施肥方案；通过分析作物生长数据和病虫害数据，可以实现早期预警和精确防控。
此外，大数据分析还可以帮助农业企业进行市场预测和供应链管理，提高农产品的市场竞争力。
人工智能人工智能是智慧农业系统的重要支撑。
通过机器学习、深度学习和模式识别等技术，人工智能可以对农业生产中的复杂问题进行自动识别和预测。
在作物生长管理方面，人工智能可以分析作物生长的图像和数据，自动判断作物的生长状态和需求，并给出相应的管理建议。
在病虫害防控方面，人工智能可以通过图像识别和声音识别等技术，自动监测和识别病虫害，帮助农民及时采取防控措施。
全国及各省市农业机械行业相关政策汇总构建现代农机装备创新体系
全国及各省市农业机械行业相关政策汇总构建现代农机装备创新体系
农业机械是指在作物种植业和畜牧业生产过程中，以及农、畜产品初加工和处理过程中所使用的各种机械。
农业机械包括农用动力机械、农田建设机械、土壤耕作机械、种植和施肥机械、植物保护机械、农田排灌机械、作物收获机械、农产品加工机械、畜牧业机械和农业运输机械等。
国家层面农业机械行业政策
显示，近年来，为了全面推进乡村振兴、加快农业农村现代化，中国陆续发布了一系列政策大力推进农业机械化、智能化，如2022年1月，农业农村部发布的“十四五”全国农业机械化发展规划提到，已从主要依靠人力畜力转向主要依靠机械动力，进入了机械化为主导的新时期。
“十四五”时期，三农工作进入全面推进乡村振兴、加快农业农村现代化的新阶段，对农业机械化提出了新的更为迫切的要求，也为农业机械化带来了新的发展机遇。
中国农业机械行业相关政策汇总
地方层面农业机械行业政策
各省市也积极响应国家号召，陆续发布一系列政策加快推进农业机械化和农机装备产业高质量发展，如2020年7月，河南相关部门发布了关于加快推进农业机械化和农机装备产业高质量发展的意见提到，加快推进农业机械化和农机装备产业高质量发展，建设现代农机装备产业体系，提升农机装备制造水平，构建现代农机装备创新体系。
2019-2020年各省市农业机械行业相关政策汇总。