光伏电池及其最大功率点跟踪讲解学习

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太阳能光伏发电中的最大功率点跟踪技术研究

太阳能光伏发电中的最大功率点跟踪技术研究

太阳能光伏发电中的最大功率点跟踪技术研究太阳能光伏发电越来越受到重视,其中一个关键技术就是最大功率点跟踪技术。

本文将介绍最大功率点跟踪技术的原理以及现有的几种常见方法,并分析其优缺点,最后展望未来的发展方向。

一、最大功率点跟踪技术的原理光伏电池的电流和电压是非常复杂的非线性函数,其输出特性曲线如图1所示。

在某一时刻,光照强度不同、温度不同、阴影情况不同等都会影响光伏电池的输出功率。

因此,为了使光伏电池能够输出最大功率,需要通过追踪其输出功率特性曲线,确定出当前工作条件下的最大功率点。

最大功率点跟踪技术的原理图如图2所示。

该系统通常由光伏电池组、功率逆变器、控制器和最大功率点跟踪模块等几个部分构成。

光伏电池组将太阳能转换为直流电能,功率逆变器将直流电转换为交流电,最大功率点跟踪模块通过控制器来改变功率逆变器的输出电压和电流,以达到追踪光伏电池输出功率特性曲线的目的。

二、常见的最大功率点跟踪技术1、基于开关频率的最大功率点跟踪技术基于开关频率的最大功率点跟踪技术通常是利用模拟控制电路或数字控制电路,改变开关频率,通过改变输出电容和电感器的电流,以使得输出功率最大。

该技术优点在于系统简单和容易实现,缺点则是系统的响应速度和效率受到限制。

2、基于模糊控制的最大功率点跟踪技术基于模糊控制的最大功率点跟踪技术是运用模糊控制理论来实现最优跟踪。

它可以根据当前的输入和输出状态,自适应地改变最大功率点跟踪控制策略。

该技术的优点在于可以实现更准确的功率跟踪,缺点则是控制器复杂度较高,需要大量计算和存储空间。

3、基于神经网络的最大功率点跟踪技术基于神经网络的最大功率点跟踪技术是利用多层神经网络对光伏电池的输出特性曲线进行建模,快速识别最大功率点和跟踪输出功率点。

该技术主要优点在于不需要精确的模型或控制算法,具有在输入/输出关系未知的情况下进行跟踪的能力,缺点则是网络结构的设计需要耗费大量时间和资源。

三、未来发展趋势最大功率点跟踪技术的研究已经非常成熟,不断出现新的控制策略和算法,为光伏电池输出更高的效率和更稳定的电能做出了重要的贡献。

太阳能光伏发电系统中的最大功率点跟踪技术研究

太阳能光伏发电系统中的最大功率点跟踪技术研究

太阳能光伏发电系统中的最大功率点跟踪技术研究1. 引言太阳能光伏发电作为一种清洁、可再生的能源形式,受到了广泛的关注和应用。

然而,由于太阳能电池的特性,其发电效率会受到多种因素的影响,如光强、温度等。

为了最大限度地提高太阳能电池组的发电效率,研究者们提出了一种重要的技术:最大功率点跟踪技术。

2. 最大功率点跟踪技术的原理及方法最大功率点跟踪技术的核心思想是通过不断调整电池电压和电流,使得系统能够工作在太阳能电池的最大功率输出点。

简单来说,即通过智能控制算法,调整输出电压和电流,使得光伏发电系统能够始终运行在最理想的状态。

目前,最大功率点跟踪技术主要有以下几种方法:- 电压控制方法:根据电池电压与光强之间的关系,采用电压控制算法,实现最大功率点跟踪。

- 电流控制方法:通过控制电池输入电流的大小,来实现最大功率点跟踪。

- 功率控制方法:根据光伏发电系统的功率输出特性,采用功率控制算法,使得系统能够实时跟踪最大功率点。

这些方法既有各自的优点,也存在着一定的局限性。

在实际应用中,需要根据具体情况选择合适的方法。

3. 最大功率点跟踪技术的研究进展近年来,随着太阳能光伏发电技术的快速发展,最大功率点跟踪技术也在不断地提升和优化。

首先,研究者们通过改进电压、电流和功率控制方法,提高了系统的跟踪精度。

利用更高效的控制算法,使得光伏发电系统能够更准确地工作在最大功率点附近,提高了能量转换效率。

其次,一些新的跟踪技术被提出并应用于实际生产中。

例如,模糊控制、神经网络和遗传算法等人工智能技术被应用于最大功率点跟踪中,使得系统能够自动学习和优化控制策略,提高了系统的稳定性和适应性。

另外,一些基于无线通信和云计算的远程监测和控制系统也被开发出来,可以实时监测光伏发电系统的运行状态,并进行远程调整和优化。

这些技术的应用进一步提高了系统的可靠性和效率。

4. 最大功率点跟踪技术面临的挑战尽管最大功率点跟踪技术取得了显著的进展,但仍然面临着一些挑战。

光伏电池阵列最大功率点跟踪控制

光伏电池阵列最大功率点跟踪控制

光伏电池阵列最大功率点跟踪控制随着人们对环境问题的关注日益加深,新能源技术成为人们研究的热点。

光伏电池作为一种环保、可再生的能源,受到越来越多的关注。

在光伏电池的应用过程中,最大功率点跟踪控制是一个非常重要的问题。

本文将从光伏电池的基础知识、最大功率点的意义与特点以及最大功率点跟踪控制的方法等方面进行讨论。

一、光伏电池的基础知识光伏电池是一种能够将阳光辐射能转化为电能的电池。

光伏电池的工作原理是通过光电效应将光子能转化为电子能,从而形成电流。

光伏电池的核心部分是由P 型半导体和N型半导体组成的PN结。

当光子能进入PN结时,将会产生电荷对。

电荷对会在内部电场的作用下产生电流,即产生光伏效应。

二、最大功率点的意义与特点最大功率点是指光伏电池在给定辐照度和温度下,能够输出最大功率的电压和电流值的点。

在实际的应用过程中,光伏电池的输出功率是与电流和电压相关的。

因此,为了能够输出更多的电力,需要确保光伏电池的输出功率处于最大值。

而最大功率点就是这个最高点。

最大功率点的实际位置是由光伏电池的辐照度、温度和电阻三个因素决定的。

受到这些因素的影响,最大功率点经常会发生变化。

因此,光伏电池的最大功率点需要进行跟踪控制,以便及时调整输出电压和电流,确保光伏电池能够输出最大功率。

三、最大功率点跟踪控制的方法最大功率点跟踪控制的目的是让光伏电池处于最大功率点,从而获得最大的输出功率。

最大功率点跟踪控制的方法有很多种,下面将简要介绍几种常用方法。

1、P&O(Perturb and Observe)算法P&O算法是一种基于扰动和观察的最大功率点跟踪方法。

该方法通过控制输出电压或电流的大小来寻找最大功率点。

随着扰动信号的不断进行,系统中的功率值一直在变化。

当扰动信号达到最大功率点时,系统中的功率值就会达到最大值。

2、Incremental Conductance算法Incremental Conductance算法是一种在变化的环境下,通过控制输出电压或电流的大小来寻找最大功率点的方法。

光伏最大功率点跟踪原理

光伏最大功率点跟踪原理

光伏最大功率点跟踪原理光伏最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,简称MPPT)是一种用于光伏发电系统中的技术,旨在寻找并保持光伏电池组的最大功率输出。

光伏电池的输出功率受到光照强度、温度、负载电阻等多种因素的影响,而MPPT技术能够通过实时追踪光伏电池组的工作状态,调整工作点,从而实现最大功率输出。

光伏电池的输出功率与其工作电压和工作电流有关。

在光照强度变化的情况下,光伏电池的工作电压和工作电流也会发生变化,从而影响光伏电池的输出功率。

为了实现最大功率输出,MPPT技术需要实时监测光伏电池的工作电压和工作电流,并根据这些数据来调整光伏电池组的工作状态。

MPPT技术的实现主要依赖于功率追踪算法。

常见的功率追踪算法包括传统的扫描法和现代的模型预测控制法。

传统的扫描法通过改变负载电阻的方式来扫描出光伏电池组的最大功率点。

该方法的原理较为简单,但实时性较差,且对于复杂光照条件下的功率追踪效果较差。

而模型预测控制法则是通过建立光伏电池组的数学模型,预测出最大功率点的位置,并通过控制电流或电压来实现功率跟踪。

该方法的原理更为精确,能够在复杂的光照条件下实现较好的功率追踪效果。

为了实现MPPT技术,光伏发电系统通常配备一个MPPT控制器。

该控制器能够实时监测光伏电池组的工作状态,包括光伏电池的工作电压和工作电流。

通过对这些数据的处理和分析,MPPT控制器能够确定光伏电池组的最大功率点,并通过调整光伏电池组的工作状态来实现最大功率输出。

MPPT技术的应用可以提高光伏发电系统的效率和稳定性。

通过实时跟踪光伏电池组的最大功率点,MPPT技术能够最大限度地利用光能,提高光伏发电系统的发电效率。

同时,MPPT技术还可以适应不同的光照条件,自动调整光伏电池组的工作状态,确保系统的稳定运行。

光伏最大功率点跟踪技术是一种关键的技术,能够有效提高光伏发电系统的效率和稳定性。

通过实时追踪光伏电池组的工作状态,并通过调整工作点来实现最大功率输出,MPPT技术能够最大限度地利用光能,提高光伏发电系统的发电效率。

太阳能光伏发电最大功率点跟踪技术

太阳能光伏发电最大功率点跟踪技术

二、MPPT技术的基本原理和性能检测方法
I(mA)
曲线1 曲线2
负载1
A1
A2 B1
负载2 B2
O
U(mV)
➢最大功率点A1→最大功率点B1 (条件:将系统负载特性由负载1改为负载2)
➢最大功率点B1→最大功率点A1
(条件:将系PPT技术的基本原理和性能检测方法
由上述公式推导,可得系统运行点与最大功率点的判据如下:
① G+dG>0,则UPV<UMPP,需要适当增大参考电压来达到最大
功率点;
② G+dG<0,则UPV>UMPP, 300
250
需要适当减小参考电压来达 200
输出功率(W)
到最大功率点;
150
100
③ G+dG=0,则UPV=UMPP, 50
0
由此可得
IPV dIPV G dG 0 UPV dUPV
式中,G为输出特性曲线的电导;dG为电导G的增量。由
于增量dUPV和dIPV可以分别用ΔUPV和ΔIPV来近似代替,可得:
dUPV t2 UPV t2 UPV t2 UPV t1 dIPV t2 IPV t2 IPV t2 IPV t1
dPPV 0 dU PV
最大功率点
dPPV 0 dU PV
dPPV 0 dU PV
此时系统正工作在最大功率 点处;
0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 输出电压(V)
常用的最大功率点跟踪算法
光伏电池仿真模型设计
仿真结果
由此可见,光伏发电系统中的MPPT控制策略,就是先根 据实时检测光伏电池的输出功率,再经过一定的控制算法预测 当前工况下光伏电池可能的最大功率输出点,最后通过改变当 前的阻抗或电压、电流等电量等方式来满足最大功率输出的要 求。

光伏发电系统中的最大功率点追踪研究

光伏发电系统中的最大功率点追踪研究

光伏发电系统中的最大功率点追踪研究随着能源需求的不断增长和对可再生能源的需求日益增加,太阳能光伏发电系统作为一种清洁、可再生的能源选择越来越受到人们的关注。

然而,由于光照条件的变化以及光伏电池的非线性特性,光伏发电系统的效率往往受到一些困扰。

因此,研究光伏发电系统中的最大功率点追踪技术,对于提高光伏电池的转换效率以及系统整体的性能具有重要意义。

最大功率点追踪(Maximum Power Point Tracking, MPPT)技术是光伏发电系统中的一项关键技术,其目的是在不同的光照条件下找到光伏电池的最大功率输出点,从而保证系统可以以最高的效率转换光能为电能。

光伏电池的工作点通常在电流-电压曲线的“悬崖”上,这意味着只有在特定的电压和电流值下,光伏电池才能实现最大功率输出。

因此,通过实时追踪电流-电压曲线上的最大功率点,可以最大限度地提高光伏发电系统的转换效率。

光伏发电系统中常见的最大功率点追踪算法有Perturb and Observe(P&O)算法、Incremental Conductance(IncCond)算法以及模型预测控制(Model Predictive Control, MPC)算法等。

P&O算法是最简单和最常见的一种追踪算法,其原理是通过改变电压的值来扫描功率-电压曲线,然后根据功率变化的趋势调整电压值,直至找到最大功率点。

IncCond算法基于对电流-电压曲线斜率的分析,通过比较斜率来判断当前工作点与最大功率点的相对位置,从而调整电压的值。

MPC算法是一种基于数学模型的预测控制方法,通过预测电池的电流-电压特性以及环境的变化情况来优化功率输出。

然而,不同的最大功率点追踪算法在光照条件变化、部分阴影遮挡以及温度变化等因素的影响下,可能会出现一些问题。

例如,P&O算法在光照较弱时容易出现震荡问题,而IncCond算法对光照条件变化的适应性相对较差。

为了克服这些问题,研究者们提出了许多改进算法,例如模糊控制算法、神经网络算法等,以提高最大功率点追踪的精度和稳定性。

06光伏系统最大功率跟踪

06光伏系统最大功率跟踪

最大功率点跟踪原理的研究和常用方法一、太阳能电池输出特性在一定光照强度和环境温度下,当电池负载电阻由零变化到无穷大时,可得出太阳能电池输出特性曲线,如图2-2 所示。

曲线上任意一点的横坐标称作工作电压,可以对应的在纵坐标找到工作电流和功率。

当负载电阻调节到某一值时,可以找到太阳能电池的最大功率点,对应此点电压叫做最大功率点电压Um ,电流叫做最大功率点电流Im ,功率叫做最大功率点功率P m 。

由图可以明显看出,在一定电压范围内,当电压缓慢增加时,电流几乎保持不变,当电压增加到某一值时,电流迅速下降为零。

所以说,在一定电压范围内,太阳能电池可看作是一恒流源,当电压达到某一值时,又可以看作是恒压源。

但从整体来看,太阳能电池是一个非恒压源也非恒流源的非线性直流电源。

输出功率是一单峰曲线,它随着工作电压不断增大达到最大功率点P m ,然后再不断减小为零。

因此找到最大功率点电压Um ,是获得最大输出功率的关键。

(1) 光照强度的影响经研究表明,太阳能电池输出I-V 特性和输出P-V 特性直接受到光照强度的影响,在参考温度下,太阳能电池在不同光照强度条件下的特性曲线如图2-3 和2-4 所示:图2-3 光强变化下的I-V 特性曲线图2-4 光强变化下的P-V 特性曲线由图2-3 可以看出在参考温度下,随着太阳能光照强度的减小,太阳能电池板输出电流迅速减小,而输出电压变化却比较平缓几乎不变,说明光照强度对太阳能电池输出电流的影响比较大,对输出电压影响比较小。

由图2-4 可以看出,在参考温度下,随着光照强度的不断减小,太阳能电池板的输出功率也在减小,说明输出功率与光照强度方向相同。

(2) 环境温度的影响环境温度也会对太阳能电池板输出I-V 特性和输出P-V 特性产生影响,在参考光照强度下,太阳能电池板在不断变化的环境温度下的特性曲线如图2-5 和2-6 所示:图2-5 温度变化下的I-V 特性曲线图2-6 温度变化下的P-V 特性曲线由图2-5 可以看出在参考光照强度下,随着温度的变化,太阳能电池板输出电压波动比较大,输出电流波动较小,随着温度的增加,输出电流几乎不变,而输出电压在明显减小。

第五章:最大功率点跟踪控制讲解

第五章:最大功率点跟踪控制讲解

最大功率点跟踪(MPPT)maximum power point tracking
图1 输出功率曲线与负载 在光伏发电系统中,当光照强
在一定的光照强度和环境温度下, 电阻不同时,光伏电池可以有不 同的输出电压。但是只有在某一输 出电压值时,光伏阵列的输出功率才能达
到最大值,这时光伏阵列的工作点就达到了
图4-A中五条曲线的MPP趋势与图3-A中的MPP趋势相反;这是由于图 4-A的实测条件下,随着光照增强同时温度也在增加,使得PV组件的 开路电压UOC随温度升高而降低所致。
恒电压控制的原理详述
当忽略温度效应时,硅 型光伏阵列的输出特性
光伏阵列在不同光照强度 下的最大功率输出点 a‘,b’,c‘,d’和e‘总 是近似在某一个恒定的电 压值附近。
第五章 光伏阵列最大功率点跟踪
1.自动追光系统可 以使电池板始终正 对太阳
2.最大功率点跟踪 是通过改变负载电 阻大小来影响输出 功率. 自动追光系统与最大功率点跟踪不同:
不同照度下和不同温度下光伏阵列的伏安特性曲线
太阳能电池板伏安特性曲线
光伏阵列输出特性具有非线性特征,并且其输出受 环境(主要包括日照强度,温度)和负载情况影响。
CVT方法的应用前景
采用CVT代替MPPT控制,由于其良好的 可靠性和稳定性,目前在光伏系统中仍被较 多使用。随着光伏发电系统中数字信号处理 技术的应用,CVT方法逐渐被新方法取代。
5.2.最大功率点跟踪控制
5.4 现代最大功率点跟踪方法
与上页论述差不多,可作 为参考
在接入光伏发电系统之后,由 汇编语言的控制,对电路实行 最大功率跟踪控制。设定一定 得占空比,测量目前功率p0, 并加入扰动产生电流电压变化, 利用电压电流传感器测得此时 的u1,i1,并计算出p1=u1*i1。 对p0,p1,进行比较,若p1大 于p0,则说明扰动是让系统向 其最大功率输出方向变动,则 继续这种扰动,反之,则改变 扰动方式,通过MPPT控制,送 出这时的控制信号,再对比这 次扰动前后的功率值,循环进 行下去,直至系统功率值在某 一点左右变化为止。
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光伏电池及其最大功率点跟踪
1光伏电池
1.1 光伏电池简介
太阳能电池是一种由于光生伏特效应而将太阳光能即时转化为电能的器件。

当太阳光照在半导体p-n结上,由于吸收了光子的能量,会形成电子--空穴对,在p-n结电场的作用下,空穴由n区流向p区,电子由p区流向n区,这使得相应区域的主载流子的浓度在靠近p-n结部分增加,而这种局部浓度的增加必然使得主载流子朝着外部接触面的方向扩散,导致外部端子上产生电压,接通电路后就形成电流。

单体的单晶硅光伏电池的输出电压在标准照度下只有0.5V左右,常见的单体电池输出功率一般在1W左右,一般不能直接作为电源使用。

单体电池除了容量小以外,其机械强度也较差。

因此在实际应用中,将若干光伏电池单体串并联并封装起来成为有比较大的输出功率(几瓦到几百瓦不等)的太阳能电池组件。

光伏电池组件再经过串并联就形成了光伏电池阵列,可以作为大型光伏并网逆变器的功率输入。

图2.1 太阳能电池单体、组件、方阵示意图
1.2 光伏电池数学模型
光伏电池的数学模型[12]可以由图2.2所示的单二极管等效电路[13]来描述。

图中L R 为光伏电池的外接负载,负载电压为L U ,负载电流为L I 。

s R 和sh R 为光伏电池内阻。

s R 为串联电阻,通常阻值较小,取决于体电阻、接触电阻、扩散电阻以及电极电阻等;sh R 为旁路电阻,一般阻值较大,取决于电池表面污染和半导体晶体缺陷引起的边缘漏电以及耗尽层内的复合电流等。

VD I 为通过p-n 结的总扩散电流。

sc I 代表光子在光伏电池中激发的电流,取决于辐照度、电池面积和本体温度T 。

L
I L
图2.2 光伏电池的单二极管等效电路
)1(0-=AKT
qE
D VD e
I I (2.1)
式中0D I 为光伏电池在无光照时的饱和电流。

旁路电阻两端电压s L L sh R I U U +=,流过旁路电阻的电流为
()sh s L L sh R R I U I /+=。

由以上各式可得负载电流为:
sh s
L L AKT R I U q D sc L R R I U e I I I s L L +-⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛--=+1)(0 (2.2)
一般s R 很小,sh R 很大,可以忽略不计。

可得理想光伏电池特性:
)1(0--=
AKT
qU D sc L L e
I
I I (2.3)
由式2.3可得
⎪⎪⎭

⎝⎛+-=
1ln 0D L sc L I I I q AKT U (2.4)
光伏电池常用的5个参数为开路电压oc U 、短路电流sc I 、最佳工作电压m U (最大功率点电压)、最佳工作电流m I 最大功率点电流)和最大输出功率m P 。

本设计所用光伏模块的最大输出功率为265W ,开路电压为39V ,短路电流为8.93A ,最佳工作电压为31V ,最佳工作电流为8.55A 。

1.3光伏电池输出特性
图2.3 光伏电池在不同照度下的输出特性曲线族
图2.4 光伏电池在不同照度下的输出特性曲线族
光伏电池的输出特性可以由I -U 特性曲线表示,输出特性取决于温度和照度。

固定温度和照度两个参数中的一个,改变另一个,就可以得到相应的I -U 和P -U 特性曲线。

保持温度不变,改变照度,可以得到如图2.3所示的输出特性曲线族。

由图中曲线族可知,随着辐照度的变化,开路电压没有明显变化,短路电流变化明显,最大功率点功率也大幅变化。

保持照度不变,改变温度,可以得到如图2.4所示的输出特性曲线族。

由图中曲线族可知,随着温度的变化,短路电流变化很小,开路电压变化明显,最大功率点功率变化也较为明显。

2 最大功率点跟踪
2.1最大功率点跟踪简介
由光伏电池的输出特性知,在不同的外部条件下,光伏电池可运行在不同且唯一的最大功率点(Maximum Power Point ,MPP)上。

对于光伏发电系统,我们希望光伏电池工作在最大功率点上,以最大限度的将光能转化为电能。

利用控制方法实现光伏电池的最大功率运行的技术被称为最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking ,MPPT)[14]
技术。

依据判断方法和准则的不同可将传统的MPPT 方法分为开环和闭环MPPT 方
法。

开环MPPT 方法基于光伏电池的输出特性曲线的基本规律,通过简单的开环控制来实现MPPT ,主要有定电压跟踪法、短路电流比例系数法和插值计算法。

以定电压跟踪法为例,由图2-4可知,在辐照度大于一定值且温度变化不大时,光伏电池的P -U 输出特性曲线上最大功率点几乎分布在一条垂直的直线两侧。

所以,如果能够将光伏电池的输出电压稳定在最大功率点附近的某一电压处,光伏电池就可以获得近似的最大功率输出,这种方法就称为定电压跟踪法。

研究表明,光伏电池的最大功率点电压mpp U 与其开路电压之间近似为线性关系。

oc mpp kU U (2.5)
其中k 的值取决于光伏电池特性,一般在0.8左右。

定电压跟踪法尽管不能精确跟踪最大功率点,却可以实现快速跟踪。

可以考虑在启动过程中采用此方法以实现快速跟踪最大功率点,然后再采用其他更精确
的方法以实现精确跟踪。

总之,开环类方法简单且易于实现,可以快速将工作点稳定在近似最大功率点附近区域,但要实现进一步的精确跟踪则需引入闭环控制。

闭环MPPT 方法是通过对光伏电池输出电压和电流的实时测量与闭环控制来实现MPPT ,以自寻优类算法应用最为广泛。

典型的自寻优类算法有扰动观测法和电导增量法[15]。

由图2.4可知正常光照条件下光伏电池的P -U 输出特性曲线是以最大功率点为极值的单峰值函数,所以在最大功率点处有
0=dU
dP
(2.6)
由于此类算法由数字控制实现,实际中常以条件0/=∆∆U P 近似代替。

无论是扰动观测法还是电导增量法,通常都采用对电压值步进搜索的方法,即从起始开始,每次对电压值做一有限变化(U ∆),计算前后两次功率差(P ∆)的值。

由于在同一搜索过程中,U ∆的值一般不为0,不论扰动方向如何,系统总是朝着功率增大的方向搜索,找出满足0/=∆∆U P 的工作点,从而实现自寻优控制。

2.2 扰动观测法
P
P
P P P P P P 1
P (a)
(d)
(c)
(b)
图2.5 扰动观测法MPPT 过程示意图
假定辐照度和温度等环境条件不变,并设上一次光伏电池的电压、电流检测值为U 、I ,对应的输出功率为P ,当前光伏电池的电压、电流检测值为1U 、1I ,对应的输出功率为1P ,电压调整步长为U ∆,电压调整前后的输出功率差为P ∆。

参考光伏电池的P -U 输出特性曲线,扰动观测法的具体过程如下:
1)增大参考电压U (U U U ∆+=1),若P P >1,说明最大功率点位于当前工作点右侧,应继续增大参考电压。

如图2.5a 所示。

2)增大参考电压U (U U U ∆+=1),若P P <1,说明最大功率点位于当前工作点左侧,应减小参考电压。

如图2.5b 所示。

3)减小参考电压U (U U U ∆-=1),若P P >1,说明最大功率点位于当前工作点左侧,应继续减小参考电压。

如图2.5c 所示。

4)减小参考电压U (U U U ∆-=1),若P P <1,说明最大功率点位于当前工作点右侧,应增大参考电压。

如图2.5d 所示。

图2.6 定步长扰动观测法流程图
扰动观测法就是按照以上过程反复进行输出电压扰动并是其电压的变化不断使光伏电池的输出功率朝着增大的方向改变,直到工作点接近最大功率点。

扰动观测法按每次电压扰动量是否固定可分为定步长扰动观测法和变步长扰动观测法两类。

定步长的扰动观测法的流程图如图2.6所示。

2.3 电导增量法
电导增量法是基于电压变化率与输出功率的对应关系而提出的一种最大功率点跟踪方法。

图2.7 光伏电池P -U 特性的dP/dU 变化特性
图2.7给出了光伏电池P -U 特性曲线及其曲线上各点dU dP /的变化特征。

在一定的外部条件下,只存在一个最大功率点,此时0/=dU dP ,而在最大功率点两侧dU dP /异号。

由上述分析可知,dU dP /可以作为判断最大功率点的判据。

光伏电池的瞬时输出功率为
UI P = (2.7)
将式2.7两边分别对光伏电池输出电压求导
dU
dI
U I dU dP += (2.8)
当0/=dU dP 时,光伏电池工作在最大功率点,即工作点位于最大功率点是有
U
I
dU dI -= (2.9)
实际中以U I ∆∆/近似代替dU dI /,从而得到最大功率点跟踪判据
1)U I
U I ->∆∆工作点在最大功率点左侧 2)U I
U I -=∆∆工作点即最大功率点 3)U I
U I -<∆∆工作点在最大功率点右侧
图2.8 电导增量法流程图
图2.8为定步长电导增量法流程图。

其中电压调整步长为*U ,ref U 为下一工作点电压。

扰动观测法和电导增量法本质相同,区别仅在于功率差的计算方式。

相比之下,扰动观测法算法更简洁、易于实现,且与光伏模块的电气参数无关,应用广泛。

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