微博大v和微信大号影响力分析
微博传播中用户影响力评估与传播力分析研究
微博传播中用户影响力评估与传播力分析研究微博是中国最大的社交媒体平台之一，拥有数亿的用户。
随着微博的发展，微博用户的影响力和传播力越来越受到关注。
本文就微博传播中用户影响力评估与传播力分析进行探讨。
一、微博传播中用户影响力评估在微博传播中，用户的影响力评估是非常重要的。
影响力越大的用户，其微博传播的效果也会越好。
那么，如何评估微博用户的影响力呢？传统的影响力评估主要是依据用户的粉丝数量、互动程度、转发量等来评估的。
但这些数据并不能完全反映用户的影响力。
因为有些用户虽然粉丝数量很少，但是他们的微博内容质量很高，能够引起广泛的关注和讨论。
因此，我们需要综合考虑各种因素来评估用户的影响力。
目前，影响力评估主要是基于数据挖掘和机器学习技术开发的。
通过分析微博用户的行为数据、互动数据、转发数据等来量化用户影响力。
例如，可以通过分析用户的粉丝质量和互动情况来评估用户的影响力。
如果一个用户的粉丝质量较高，互动较多，那么他的影响力就会更高。
另外，也可以通过分析用户的微博内容、转发情况等来评估其影响力。
如果一个用户的微博内容能够引起广泛的转发和评论，那么他的影响力也会相应提升。
总之，在评估微博用户的影响力时，需要综合考虑多种因素，采用多种评估方法，以得到比较准确的结果。
二、微博传播中用户传播力分析影响力评估只是微博传播中一个方面，还有一个与之相关的指标就是传播力分析。
用户的传播力是指用户发布的信息在微博平台上的传播效果，可以体现用户在微博传播过程中的作用。
在微博传播中，用户的传播力受到多种因素的影响，如微博内容、粉丝数量、转发量、点赞量、评论量等。
因此，在分析用户的传播力时，也需要综合考虑多种因素。
传播力的分析方法主要是基于数据挖掘和机器学习技术。
可以通过分析微博的转发链、评论链等来评估微博的传播效果。
例如，可以通过分析微博的转发量、评论量、点赞量等来评估微博的传播效果。
如果一个微博的转发量很大，评论量很多，点赞数量也相对较高，那么就说明它的传播效果比较好。
中国科技微博大V、微信公众号比较分析
中国科技微博大V、微信公众号比较分析作者：程稚玲来源：《科技传播》2016年第23期摘要本文主要对微博大V与微信公众号做了简要介绍，从它们的影响、运营、管理及治理进行阐述，分析比较两者之间的殊同点，得出：每个微博账号，都是一个“个人通讯社”，微博大V的明星效应，使其发布的信息更极易在短时间内被大量转载传阅，引起广泛的传播效应；微信消息可以通过微信好友来相互传阅，微信好友都是自己身边的朋友圈，可以通过QQ、手机通讯录导入，更容易培养信任度，快速聚集粉丝；微信和微博一样，主动权属于用户，都得注重内容，都必须有政府相关部门的监督治理，对于违法的公众号可以实行强制关闭等措施。
关键词微博大V；微信公众号；传播中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2016）176-0080-02随着媒介技术的发展，我们已经进入了一个媒介大融合的时代。
传统媒体纷纷扩展新媒体上的业务，新旧媒体的融合势头强势，媒体终端的变化导致传播格局、传播手段、受众市场和传播效能发生了重大转变。
新媒体成为当今国际传播环境下最为重要的传播载体之一，同时，新媒体技术的出现，改变了传统的线性流动传播模式。
本文以微博和微信为新媒体传播的代表，来阐述他们给传播带来的影响。
1 微博大V简介微博大V，是指在微博上具有一定影响力且有着大量粉丝的“公众人物”，甚至是带动微博用户活跃的基础。
“V”是指贵宾账户（VIP，全称：VeryImportantPerson），账户会在昵称前面多显示一个V标志，是经过实名认证的高级账户。
微博大V多是有一定知名度的学者、名人和明星，如李开复、白岩松、赵薇等新浪微博用户都是微博大V中的一员，他们的微博账号有着大批粉丝关注，往往他们转发的文章、消息很快就会满天飞，有人说其实这些微博大V已经是半个媒体——他们时刻引导着互联网上的言论和话题。
所以，“微博大V”在某种程度上和小说中的大侠差不多。
1.1 微博大V的影响2009年是我国微博蓬勃发展的一年，目前我国微博用户数量已超过3亿。
微博时代：大V的舆论影响
微博时代:⼤V的舆论影响2019-10-29微博，即微博客的简称，是⼀种通过关注机制分享140字以内的简短信息的⼴播式的社交⽹络平台。
微博凭借其便捷性、原创性、实时性等特征⼀度成为制约公权⼒、反抗信息霸权、⾃民粹主义的⼯具。
但是随着微博的不断发展，在貌似⾃由、平等的背后，微博话语权实质上正越来越向少数⼈集中，话语权垄断趋势越来越明显。
其表现是不同博主的粉丝数量出现⾼度分化，有的数以千万计，⽽⼤部分则只有⼏⼗上百。
这种极度悬殊的差距，使微博⽤户分化成两个不同的群体――⼤V群体与草根群体（沉默的⼤多数）。
在数万、数⼗万甚⾄上千万粉丝的关注下，⼤V群体常常能⼀语激起千层浪，⼀举⼀动影响粉丝的思考与⾏动。
⽽⼤部分草根博主往往是“话落⽆声”、⾃说⾃话的追随。
⼀、⼤V的界定⼤V是指在新浪、腾讯、⽹易等微博平台上获得个⼈认证，在微博上⼗分活跃的微博⽤户。
由于经过认证的微博⽤户，在微博昵称后都会附有类似于⼤写的英语字母”V“的图标。
因此，⽹民将这种经过个⼈认证并拥有众多粉丝的微博⽤户称为“⼤V”。
获得实名认证的微博⽤户在现实⽣活中有⼀定的影响⼒，实名所带来的名⼈效应更容易提⾼其受关注度，微博有没有加“V”成为⼈们衡量信息可信度的⼀个标准。
⼆、⼤V的舆论影响1.⼤V绑架舆论被认证的⼤V在公共舆论中具有很⾼的公信⼒和权威感，特别是在⼀个个公共事件的背后，被⼤批粉丝追随的⼤V的意见形成了所谓的“政治压⼒集团”。
这个“压⼒集团”以批评公共权⼒为预设，以明星崇拜为润滑，对“民意”进⾏绑架，从⽽控制舆论。
例如：“富⼆代”、“官⼆代”这些词就明显是利⽤仇富或者仇官的⼼理在制造舆论。
如果只是动⼿打⼈的新闻是抓不住眼球的，但如果是⼀个富⼆代打了⼀个相对穷⼀些的⼈，那么很容易引起注意，甚⾄就算打⼈动机和富有没有关系，也很容易就煽动起⽹民的仇富“态度”，发起更多对有钱⼈的批判。
2.⼤V成为谣⾔的助推器⼤V凭借其众多的粉丝关注占据了微博舆论场的⾦字塔尖，随着商业⼒量的介⼊，⼤V不再单纯是影响⼒的代名词，开始滑向⼀个混杂了商业利益、私欲的集合。
微博影响力分析与预测
微博影响力分析与预测近年来，微博已经成为社交网络中的一种重要形式，拥有海量的用户群体，自然而然的也具备了强大的影响力。
在这种情况下，许多人都开始关注微博的影响力分析与预测，这样他们就可以更加有效地利用微博的影响力，来推动他们的品牌或个人的发展。
一、微博的影响力分析微博的影响力分析一般包括几个方面的内容，比如用户的粉丝群体、用户的发微博频率、用户的微博内容质量和用户的互动力等等。
这些内容都可以用来评估微博用户的影响力大小。
首先，粉丝是微博用户的重要组成部分，因此用户的粉丝群体大小和质量是衡量影响力的重要指标。
但是单纯地通过粉丝数量来评估用户的影响力并不完全准确，因为粉丝的质量也是十分重要的。
因此，我们需要更详细的粉丝分析来得到更准确的数据。
其次，微博用户的发微博频率也可以作为影响力评估的重要指标。
发微博频率高的用户更可能引起关注和互动，进而影响更多的人。
但是，频繁发布微博并不一定能够提高影响力，因为微博的内容质量和题材也是非常重要的。
第三，微博的内容质量是衡量影响力的关键之一。
微博的内容质量和主题至关重要，可以吸引更多的粉丝和用户关注，也可以培养忠实的粉丝和用户。
因此，发布有价值和经典的微博，能够更容易地被传播和分享，从而扩大用户的影响力。
最后，微博用户的互动力也是衡量影响力的重要指标。
互动可以增强用户之间的联系，并且使其在社交网络中更为活跃。
响应快、关注精准并能与粉丝分享交流，可以增加用户的关注和传播率，提高影响力。
以上是微博影响力分析的几个方面，这些指标都可以通过数据分析来实现微博用户影响力的分析。
二、微博的影响力预测微博影响力的预测是指通过对微博数据、用户信息和其他信息的分析，预测其未来影响力的能力。
在这个过程中最重要的工具是数据分析。
数据分析通过分析用户的微博数据，来获取上述评估影响力的指标，然后预测其未来可能出现的影响趋势。
要实现微博的影响力预测，需要掌握相应的数据分析技术。
这种技术涉及了一些数据挖掘技术，如聚类分析、分类分析和预测性建模等等。
微博用户影响力分析研究
Research on User 's Influence in MicrobloggingZhang Xun (Computer Science and Technology)Directed by Liu ZhaohuiAbstract:Socialnetworkingis a multi-functional platform for information exchange, multimedia, and e-commerce. Each user in the social network has the responsibility of sharing and collecting information. Because of the different position of each user in the social network, the influence of information transmission is also different.Microblogging is a typical representative of today's social network, Based on microblogging, the main research work in this paper is as follows:A model of influence evaluation based on user behavior and user information content is proposed.In this model, the measurement of user behavior mainly consists of two parts, that is, the communication frequency between users and the importance of users.The communication frequency between users reflects the users’ will of exchanging information will, is the foundation of information sharing.The importanceof users is composed of two parts,one part is the tightness, it shows the magnitude of the interaction force between users, the other one is betweenness,it indicates the users’ capability of providing the shortest possible routing for another users, the two parts reflect the connectivity of user nodes in the social network.At the same time, the user informationIIIcontent is included in the evaluation model of user influence，the user influence ultimately depends on the degree of communication between users，the greater the flow of information, the greater the impact the user has on the entire micro-blog network structure.The method used in this paper is compared with the PageRank algorithm,UIA algorithm based on PageRank algorithm and user behavior.The PageRank is a classical method to calculate the users’influence,and the UIA algorithm is one of the mature methods to evaluate the user's influencenow. It is proved by experiments that the applicability of the proposed method in this paper.In addition, because the method is simple to operate, it can reduce the operation time and storage cost.Keywords:s ocial network microblogginguser influenceIV目录摘要 (I)Abstract (III)目 录 (V)第1章绪论 (1)1.1研究背景及意义 (1)1.2国内外研究现状 (2)1.2.1 用户影响力研究现状 (5)1.3本文的主要工作 (6)1.4本文组织结构 (7)第2章 相关理论基础 (9)2.1理论基础 (9)2.1.1六度分隔理论 (9)2.1.2 150法则 (11)2.2社交网络的发展 (11)2.3社交网络的组成元素 (13)2.4社交网络的特点 (14)2.5微博社交网络的拓扑结构 (16)2.5.1 图的概述 (16)第3章 用户影响力模型构建 (19)3.1用户行为影响力计算 (19)V3.1.1 信任度问题 (19)3.1.2用户通信频率 (20)3.1.2 用户重要度 (22)3.2用户信息内容 (24)3.2.1相似性产生的信任度 (24)3.3模型构建 (26)第4章 实验及分析 (27)4.1数据获取与计算 (27)4.2实验对比及分析 (34)第5章 总结与展望 (37)5.1本论文的主要工作 (37)5.2进一步的研究工作 (38)参考文献 (41)作者攻读学位期间的科研成果 (47)致 谢 (49)VI第1章绪论1.1 研究背景及意义信息时代的到来给人们的日常生活和生产带来了极大的便利，网络已经无处不在，网民数量也正在大规模增长,有关资料显示[1]，2016年我国的网民数量为7.32亿，较2015的增长6.2%。
中国科技微博大V、微信公众号比较分析
2016•12（上）《科技传播》80科技传播实践研究随着媒介技术的发展，我们已经进入了一个媒介大融合的时代。
传统媒体纷纷扩展新媒体上的业务，新旧媒体的融合势头强势，媒体终端的变化导致传播格局、传播手段、受众市场和传播效能发生了重大转变。
新媒体成为当今国际传播环境下最为重要的传播载体之一，同时，新媒体技术的出现，改变了传统的线性流动传播模式。
本文以微博和微信为新媒体传播的代表，来阐述他们给传播带来的影响。
1 微博大V 简介微博大V，是指在微博上具有一定影响力且有着大量粉丝的“公众人物”，甚至是带动微博用户活跃的基础。
“V”是指贵宾账户（VIP，全称：VeryImportantPerson），账户会在昵称前面多显示一个V 标志，是经过实名认证的高级账户。
微博大V 多是有一定知名度的学者、名人和明星，如李开复、白岩松、赵薇等新浪微博用户都是微博大V 中的一员，他们的微博账号有着大批粉丝关注，往往他们转发的文章、消息很快就会满天飞，有人说其实这些微博大V 已经是半个媒体——他们时刻引导着互联网上的言论和话题。
所以，“微博大V”在某种程度上和小说中的大侠差不多。
1.1 微博大V 的影响2009年是我国微博蓬勃发展的一年，目前我国微博用户数量已超过3亿。
在新浪和腾讯微博中，拥有10万以上粉丝的大V 超过1.9万个，3 300多个大V 的粉丝量超过百万以上，200多个大V 的粉丝量超过千万以上。
通过调查，50.8%的群众关注微博大V 的言论，有极少数（2.7%）的人反感某些微博大V 的言论。
可以看出微博大V 的言论影响着人们之间的舆论导向。
这也反映微博大V 们，在引导网络舆论、处置网络事件中发挥着不容小觑的作用。
每个微博账号，都是一个“个人通讯社”，微博大V 发布的受关注的热门信息更极易在短时间内被大量转载传阅，从而引起广泛的传播效应。
相对于传统的报刊传播，微博传播的时效性强、传播广泛、传播速度快、来源多，再加以微博大V 的明星效应及影响力，其效果更加突出。
微博微信的对比分析
从微博和微信的对比—试析为何微博用户流向微信和大多数普通用户一样，新浪微博也曾经是我每天必开的一个手机应用，不管是发一些东西还是不停的看自己关注的人的刷屏，微博确实是一个很好的打发自己碎片化时间的工具。
但当微信出现后，不知不觉间，每天从打开微博看一看，开始变成一定要打开微信看一看;从希望自己的微博有评论，到开始只关注微信的朋友圈子是否有更新。
而我也发现身边朋友都在经历这种变化，微信的崛起使新浪微博用户停留时间出现显著的下降。
在微信推出之前，新浪微博其实是被名人加熟人圈带动发展起来的。
微博和博客的不同之处在于140字的限制加上随时随地分享文字和图片的特性使得微博比博客能更轻易的融入我们的生活，能让用户可以更充分的利用好碎片时间来进行更频繁更琐碎更贴近生活化的内容发布。
如果说曾经广受欢迎的名人博客是让粉丝看客们每天都期待的长篇连载专栏的话，那碎片化的微博则是打开了一扇通向名人生活乃至每日喜怒哀乐内心活动的小窗。
在微博中我们能更轻易更频繁的获取关注的人的生活状态以及内心独白，这正好能更好更方便的满足人们的窥探欲。
然而，对于大部分更在意社交需求的普通用户来说，在微博上发表任何内容，都是需要和朋友产生互动才会觉得有意思的。
也就是让自己的被关注欲能够得到满足。
但如果自己发出的内容总是得不到别人的回应，那很快就会变成一个只获取信息而不产生内容的看客。
而除非自己是个很优秀很活跃的内容产生者，才能够不断吸引陌生人关注自己成为自己的粉丝。
使用微博一段时间后，草根们会渐渐发现自己并不能吸引到很多陌生人来关注自己，最后大家都只是在微博上发布一些生活状态类的信息，然后在和自己认识的朋友们做互动中获得乐趣。
在微信推出之后，由于微信语音联络朋友的便捷和强需求性使得人们越来越频繁的使用微信。
随着微信“朋友圈”的推出，人们也开始习惯使用“朋友圈”去发布与自己相关的各类内容，一条内容同时发表在微博和微信当中，由于微信的使用频率更高，得到周边朋友们状态信息以及大家围绕这些内容产生的互动也就会比微博更快更方便，因此人们自然而然的就会将本来都发表在微博上的内容逐渐转移到微信朋友圈当中，微博上那些更在意日常社交的用户的活跃度也就从微博转移到了微信上。
微博微信用户行为模式分析与个性化推荐研究
微博微信用户行为模式分析与个性化推荐研究随着互联网的迅猛发展和智能终端的普及，微博和微信作为两大主流社交媒体平台，已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
在这两个平台上，用户的行为模式和兴趣偏好对于个性化推荐系统的运行至关重要。
本文将分析微博和微信用户的行为模式并研究与之相关的个性化推荐方法。
一、微博和微信用户行为模式分析微博和微信平台上的用户可以发布和分享信息，关注其他用户并参与各类互动。
通过对用户的行为模式进行分析，可以了解用户的行为偏好和兴趣点，从而为他们提供更加个性化和有针对性的推荐。
1. 用户关注行为模式在微博和微信平台上，用户可以通过关注其他用户来获取感兴趣的内容。
用户的关注行为模式可以通过分析用户关注列表来了解。
可以考虑的关注行为模式包括：用户关注的大V（影响力用户）比例、关注的领域分布、关注的用户相似性分析等。
分析这些行为模式可以帮助平台推荐系统更好地理解用户的兴趣爱好，从而提供更加个性化的内容。
2. 用户发布行为模式用户在微博和微信上发布的内容也反映了他们的兴趣和行为模式。
通过分析用户发布的内容，可以了解他们的兴趣领域和内容偏好。
可以考虑的发布行为模式包括：用户发布的主题、发布的文本内容和图片/视频的类型等。
这些数据可以用于用户兴趣的建模和推荐系统的训练。
3. 用户参与互动行为模式用户在微博和微信上的互动行为也是了解他们行为模式的重要依据。
用户可以点赞、评论、转发等方式与其他用户互动。
通过分析用户的互动行为模式，可以了解他们与其他用户的关系、互动频率、对特定主题的态度等。
这些数据有助于为用户提供更加个性化的互动推荐。
二、个性化推荐方法及应用微博和微信平台上的个性化推荐旨在向用户提供更加个性化、符合其兴趣和需求的内容。
下面将介绍几种常见的个性化推荐方法及其应用。
1. 基于内容的推荐基于内容的推荐方法将用户的行为模式与内容特征进行匹配。
首先需要进行内容分析和特征提取，例如通过文本分析提取关键词、通过图像和视频分析提取视觉特征等。
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微博影响力锐减？自媒体人要哭了！
近日有知名自媒体人诉苦称，今年自媒体人的广告收入缩水八成。
面对洗牌大潮，自媒体大v纷纷转型，尝试招聘、培训、建圈子等新玩法，以求将粉丝力量“变现”。
可要说这微博的影响力真的减少了？小编可不信，微博热点话题榜上的讨论数分分钟几万几万的朝上涨，就拿尼泊尔地震这一事件来说，不到三天时间，#尼泊尔8.1级地震##尼泊尔地震#这两个话题的讨论阅读量已经达到了9.8亿和4.1亿，足以证明微博影响力一如从前，并没有因为其他社交媒体的出现而被用户抛弃。
那么，到底为什么这些自媒体人的广告收入缩水了？
某知名自媒体人分析称，以前企业打公关战的时候，可以借自媒体人发声抨击竞争对手，但如果是做产品常规宣传，自媒体没有公信力，再者企业生存环境如今也很恶劣，都在大幅缩减预算，自媒体广告投放重要性自然下降。
自媒体圈子的确在洗牌，但事实上并不是所有的自媒体人都受到了影响，在传播易广告商城最新公布的数据中，小编发现，微博营销的销量一直排在前列，尤其是一些知名大V，广告收入榜上有名。
这究竟是怎么一回事？
据传播易负责人介绍，他们主要是做营销推广的，旗下的账号资源多是为了满足广告主们推广产品、品牌的需求，相对于一些自媒体人的个人账号来说，有公信力的微博账号更容易获得受众的信任，比如说像重庆晚报、南都周刊、经济观察报这样的媒体微博账号。
（传播易广告商城媒体微博账号）
“当企业不需要融资，不需要招商，不需要对掐，也就不需要自媒体了。
”有自媒体人如是说。
传播易负责人坦言，其实企业并不是不需要自媒体，而是打公关战，把竞争对手往死里黑的这种竞争模式并不好，甚至还会出现上个月正在骂这家企业的竞争对手，下个月又把竞争对手给捧起来的事情。
微博作为营销推广的平台，需要保持其洁净度，不能向钱看齐。
至于为何在广告主们大幅度缩减广告预算的时候，传播易的微博营销业务遥遥领先，这跟他们“不光低价，贵就赔”的宣传口号不无关系。