Excel数据处理技巧：PowerQuery插件一键生成报表.doc
excel power query用法
excel power query用法Power Query 是Microsoft Excel 中的一项功能，它允许用户通过可视化界面轻松地连接、转换和处理数据。
以下是一些Power Query 的基本用法：1. 启动Power Query:-打开Excel 文件。
-选择包含数据的工作表。
-在Excel 菜单中选择“数据”> “从表格/范围”。
2. 连接到数据源:-在Power Query 编辑器中，点击“开始”选项卡。
-在“外部数据”组中，选择适合你数据源的连接选项，比如从文件、数据库、在线服务等。
-提供连接所需的详细信息，例如文件路径、服务器地址等。
3. 数据预览和转换:- Power Query 会加载数据并显示一个数据预览。
-在“主页”选项卡中，你可以进行一系列的数据转换，例如删除列、过滤行、更改数据类型等。
-使用右侧的“应用更改”按钮来应用你的转换。
4. 添加自定义列:-在“添加列”选项卡中，你可以选择“自定义列”并定义计算新列的公式。
-这对于基于现有列创建新列非常有用。
5. 合并和拆分列:-使用“合并列”或“拆分列”选项可以处理数据中的合并或拆分操作。
6. 数据筛选和排序:-在“主页”选项卡中，你可以使用“筛选”和“排序”来调整你的数据集。
7. 数据透视:-在“转换”选项卡中，你可以使用“数据透视”功能对数据进行透视操作。
8. 数据刷新:- Power Query 允许你在工作表中刷新数据，以便获取最新的数据。
9. 关闭和加载数据:-完成所有的数据转换和处理后，在Power Query 编辑器中，选择“关闭并加载”以将数据加载回Excel 工作表。
10. 编辑查询:-在Excel 工作表中，你可以通过点击“查询”选项卡中的“查询编辑器”按钮来重新打开Power Query 编辑器，以对之前创建的查询进行编辑。
以上是Power Query 的一些基本用法。
Power Query 提供了强大的数据处理和转换工具，让用户能够更轻松地准备和分析数据。
PowerQuery闪开，最牛的Excel合并公式来了
2、公式 K3公式： =IFERROR(TEXTJOIN(',',,FILTER(A$2:A326,TEXT(B$2:B326,'m-d')=K$1&'-'&J3)),'') 估计很多新手看不懂公式，兰色就简单介绍一下： TEXT(B$2:B326,'m-d') ：把B列的日期转成换“月-日”格式和给定的K$1&'-'&J3进行对比，作为 filter函数的筛选条件。
office365新增的几个函数功能真的超级强大原来需要一公里长才能完成的字符处理用它们轻松就搞定
PowerQuery闪开，最牛的 Excel合并公式来了
昨天，平台一粉丝在留言中提了一个关于员工生日的难题：
其实，如果不要求姓名合并，用数据透视表挺容易实现的： 插入数据透视表 - 对日期进行月、日分组 - 把月拖到筛选标签中 - 添加切片器：月
再重命名标题为“月份”和“日期”
分组依据 - 选取高级 - 添加和设置月份和日期 为分组项，然后对员工进行求和。
点击确定后，新生成的列会显示错误结果
修改编辑栏中的公式 原公式： = Table.Group(重命名的列, {'月份', '日期'}, {{'过生日的员工', each List.Sum([员工]), type text}}) 修改为： = Table.Group(重命名的列, {'月份', '日期'}, {'过生日的员工', each bine([员工],',')})
ExcelVBA实现一键生成word文字报告及批量操作[原创]
![ExcelVBA实现一键生成word文字报告及批量操作[原创]](https://img.taocdn.com/s3/m/ea78e41211a6f524ccbff121dd36a32d7375c7cc.png)
ExcelVBA实现⼀键⽣成word⽂字报告及批量操作[原创]在很多⼯作中，经常需要写⼀些类似的报告，使⽤同⼀个模板，只是⾥⾯的数据不同，⼈⼯操作⼯程量⼤且容易出错，如果能⽤程序直接实现可以省去不少⿇烦。
本⽂使⽤ExcelVBA实现，主要思路是使⽤word邮件合并功能，将word⽂字报告与Excel数据链接，不太了解邮件合并功能的戳：本⽂内容适⽤于快速填写word表格，快速填写⼀套word表格，根据excel表及⼀个模板⽂件快速⽣成⽂字报告，根据同⼀个excel表多个模板⽂件快速⽣成多个不同的⽂字报告。
本⽂使⽤office2007，最后⼀次使⽤office2016。
1，创建⼀个word⽂档作为模板，存为doc格式，命名为模板。
2，创建⼀个Excel存放数据，将数据的名称输⼊⾄sheet2第⼀⾏，保存为xlsm格式，命名为数据以sheet1为源数据表（sheet1是之后输⼊数据的地⽅，只是为了纵向⽅便输⼊）3，打开word采⽤邮件合并功能将刚刚创建的word模板与Excel数据⽂件链接，选择sheet2插⼊合并域4，打开Excel的vb编辑器（在设置中打开开发⼯具），插⼊模块，在模块中输⼊以下代码：Sub merge()Dim sh1 As WorksheetSet sh1 = Worksheets("Sheet1")Dim sh2 As WorksheetSet sh2 = Worksheets("Sheet2")'将sheet1的数据转换到sheet2中'-----------------单元格对应-------------------------sh2.Range("A2") = sh1.Range("B1") '姓名sh2.Range("B2") = sh1.Range("B2") '年龄'---------------------------------------------------ThisWorkbook.Save '保存Call outPut '调⽤邮件合并程序End SubPrivate Sub outPut() '邮件合并程序On Error GoTo errorhandle:Dim Wordapp As Word.ApplicationDim WordD As Word.DocumentDim Modelpath As StringSet Wordapp = New Word.ApplicationModelpath = ThisWorkbook.Path & "\模板.doc" '模板地址ThisWorkbookPath = ThisWorkbook.Path & "\数据.xlsm" '数据⽂件地址，与模板⽂件在同⼀路径下Set WordD = Wordapp.Documents.Open(Modelpath) '打开模板Wordapp.Visible = True '设置为可见'链接数据WordD.MailMerge.OpenDataSource Name:= _ThisWorkbookPath _, ConfirmConversions:=False, ReadOnly:=False, LinkToSource:=True, _AddToRecentFiles:=False, PasswordDocument:="", PasswordTemplate:="", _WritePasswordDocument:="", WritePasswordTemplate:="", Revert:=False, _Format:=wdOpenFormatAuto, Connection:= _"Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;User ID=Admin;Data Source=ThisWorkbookPath;Mode=Read;Extended Properties=""HDR=YES;IMEX=1;"";Jet OLEDB:System database="""";Jet OLEDB:Registry Path="""";Jet OLEDB:Engin" _ , SQLStatement:="SELECT * FROM `Sheet2$`", SQLStatement1:="", SubType:= _wdMergeSubTypeAccess'⽣成⽂档With WordD.MailMerge.Destination = wdSendToNewDocument.SuppressBlankLines = TrueWith .DataSource.FirstRecord = wdDefaultFirstRecord.LastRecord = wdDefaultLastRecordEnd With.Execute Pause:=FalseEnd WithWordD.Close '关闭⽂档Set WordD = NothingSet Wordapp = NothingExit Suberrorhandle:MsgBox ("程序出现运⾏错误！")End Sub 5，点⼯具-引⽤，引⽤office等⼯程⽂件，因为是在excel中操作word，请务必引⽤Microsoft word6，运⾏宏程序merge做到这⾥，你会发现，完全可以⽤⾃⼰的字段去代替⽰例中的姓名、年龄，甚⾄可以⽤同样的⽅法加⼊更多的字段，不过⼀定要注意excel中的字段跟word中对应，在代码中的单元格对应部分也需要sheet1的内容跟sheet2中对应（虚线部分），当第⼀次执⾏成功之后，以后只需要修改sheet1中的内容，然后执⾏，就可以⽣成⼀篇⽂字报告了。
Excel中如何实现数据自动化报告生成
Excel中如何实现数据自动化报告生成在当今数字化的时代，数据的处理和分析变得越来越重要。
对于许多职场人士来说，能够在 Excel 中实现数据自动化报告生成是一项非常实用且能提高工作效率的技能。
下面就让我们一起来探讨一下如何在Excel 中达成这一目标。
首先，我们要明确数据自动化报告生成的意义。
它可以节省大量的时间和精力，避免重复繁琐的手动操作，减少人为错误，并且能够快速、准确地提供最新的数据信息，帮助我们做出更明智的决策。
要实现数据自动化报告生成，第一步是对数据源进行有效的整理和规范。
这意味着确保数据的准确性、完整性和一致性。
例如，如果我们要处理销售数据，那么每一笔交易的日期、产品名称、销售金额等信息都应该清晰明确，并且格式统一。
接下来，我们可以利用Excel 的函数和公式来提取和计算关键数据。
比如，SUM 函数用于求和，AVERAGE 函数用于求平均值，VLOOKUP 函数用于查找匹配的数据等等。
通过巧妙地运用这些函数和公式，我们能够从大量的数据中快速获取我们所需的信息。
数据透视表是 Excel 中实现数据自动化报告生成的强大工具之一。
它可以让我们轻松地对数据进行汇总、分组和筛选。
我们只需要将数据源放入数据透视表中，然后根据需要拖拽字段，就能够快速生成各种统计报表，如销售额按月份的汇总、产品销售排名等。
条件格式也是一个很有用的功能。
我们可以通过设置条件格式，让数据根据特定的规则自动突出显示。
比如，将销售额超过一定数值的单元格标记为红色，或者将低于平均值的数据标记为黄色，这样可以让我们更直观地发现关键数据和异常情况。
宏和 VBA 编程则为数据自动化报告生成提供了更高级的可能性。
虽然对于初学者来说可能有一定的难度，但一旦掌握，就能够实现非常复杂和个性化的自动化操作。
例如，我们可以编写一个宏，让它在每次打开工作簿时自动更新数据、生成报表并按照特定的格式进行打印。
为了实现自动化报告生成的连贯性和周期性，我们还可以结合Excel 的“任务计划程序”。
excel pq语句
excel pq语句Excel PQ（Power Query）是Microsoft Excel中的一项强大功能，它可以帮助用户通过数据提取、转换和加载，轻松地处理和分析大量的数据。
本文将以中括号内的内容“Excel PQ语句”为主题，一步一步回答。
第一步：什么是Excel PQ语句？Excel PQ语句，全称为Excel Power Query语句，是一种用于在Excel 中进行数据提取、转换和加载的功能。
PQ语句是一种基于M语言（也称为“Power Query Formula Language”）的查询语言，它可以帮助用户通过一系列的步骤，以自动、可重复和可扩展的方式处理和转换数据。
第二步：Excel PQ语句的优点是什么？使用Excel PQ语句有以下几个优点：1. 自动化处理：通过使用PQ语句，用户可以自动化地处理数据。
只需要编写一次PQ语句，Excel就可以重复执行这些步骤，在数据更新时自动进行数据提取、转换和加载。
2. 可重复性：PQ语句是一种可重复的数据处理方式。
用户可以在进行数据处理时保存PQ语句，下次需要同样操作时，只需要重新运行PQ语句即可，无需手动操作每个步骤。
3. 可扩展性：PQ语句非常灵活，并且具有强大的数据处理功能。
用户可以根据不同需求，使用各种PQ函数和操作符，对数据进行各种处理，满足不同的业务需求。
4. 可视化界面：Excel提供了友好的可视化界面，用户通过拖拽、设置参数和操作表格等方式，可以直观地构建PQ语句，而无需编写繁琐的代码。
第三步：如何使用Excel PQ语句？以下是使用Excel PQ语句的一般步骤：1. 打开Excel，并选择要处理的数据所在的工作表。
2. 在“数据”选项卡上，点击“从表格/范围”按钮。
3. Excel将自动检测到数据所在的范围，并在新的窗口中打开“Power Query Editor”。
4. 在“Power Query Editor”中，用户可以通过一系列的步骤，对数据进行提取、转换和加载。
powerquery公式
powerquery公式PowerQuery是一个数据处理工具，可以帮助用户在 Excel 中更加高效地处理数据。
在 PowerQuery 中，公式是一个非常重要的组成部分，可以帮助用户完成各种数据处理任务。
以下是一些常见的PowerQuery 公式：1. 过滤数据：过滤数据是 PowerQuery 中最基本的任务之一。
可以使用公式“Filter Rows”来过滤数据，该公式可以根据某些条件来筛选出符合条件的行，例如：= Table.SelectRows(#”Previous Step”, each [Column1] > 50)2. 合并列：当我们需要把多个列中的数据合并成一个列时，可以使用公式“Merge Columns”。
例如：= Table.TransformColumns(#”Previous Step”, {{“Column1”, eachbine(List.Transform(_, Text.From), “,”), type text}})3. 拆分列：有时候我们需要把一个列中的数据拆分成多个列，可以使用公式“Split Columns”。
例如：= Table.SplitColumn(#”Previous Step”, “Column1”,Splitter.SplitTextByDelimiter(“,”), {“Column1.1”, “Column1.2”})4. 添加列：我们可以使用公式“Add Column”在数据中添加新的列。
例如：= Table.AddColumn(#”Previous Step”, “New Column”, each [Column1] + [Column2])5. 替换值：有时候我们需要将某些列中的特定值替换为其他值，在 PowerQuery 中，可以使用公式“Replace Values”。
例如：= Table.ReplaceValue(#”Previous Step”, “Old Value”, “New Value”, Replacer.ReplaceValue, {“Column1”, “Column2”})6. 数据类型转换：在 PowerQuery 中，我们可以使用公式“Change Type”来将某些列的数据类型转换为其他类型。
如何在Excel中使用宏实现数据报表自动化生成
如何在Excel中使用宏实现数据报表自动化生成在日常工作和学习中，我们经常需要使用Excel生成数据报表。
手动操作十分繁琐，不仅浪费时间，还容易出错。
而使用Excel中的宏（Macro）可以帮助我们实现数据报表的自动化生成，提高工作效率。
本文将介绍如何在Excel中使用宏实现数据报表自动化生成的方法和步骤。
一、什么是宏（Macro）宏是一种自动化操作，在Excel中可以通过录制宏的方式来实现。
它可以记录并自动执行一系列的操作，以实现各种功能。
二、录制宏的步骤1. 打开Excel并新建一个工作簿。
2. 点击“开发工具”选项卡，如果没有找到该选项卡，需要先打开选项卡的设置。
3. 在“开发工具”选项卡中，点击“宏录制器”按钮，弹出“录制宏”对话框。
4. 在“宏名称”中输入宏的名称，然后点击“确定”按钮，开始录制宏。
5. 进行一系列的操作，例如输入数据、修改样式、计算公式等。
这些操作将会被宏记录下来。
6. 完成操作后，点击“宏录制器”按钮停止录制宏。
三、运行宏的方法录制完宏后，我们可以使用以下三种方法来运行宏。
1. 点击“开发工具”选项卡中的“宏”按钮，选择要运行的宏名称，然后点击“运行”。
2. 使用快捷键Alt + F8，弹出“宏”对话框，在列表中选择要运行的宏名称，然后点击“运行”。
3. 在Excel工作表中插入一个按钮，然后双击该按钮，在弹出的“宏”对话框中选择要运行的宏名称，然后点击“运行”。
四、编辑宏的代码录制宏后，我们可以编辑宏的代码，以满足更复杂的需求。
编辑宏代码的步骤如下。
1. 打开Visual Basic编辑器，方法是按下快捷键Alt + F11。
2. 在“项目资源管理器”中找到宏的名称，双击打开宏的代码。
3. 编辑宏的代码，可以使用Excel的VBA语言进行操作。
4. 编辑完成后，保存并关闭Visual Basic编辑器。
五、使用宏生成数据报表使用宏生成数据报表的方法和步骤如下。
1. 打开Excel并新建一个工作簿。
Excel2016数据处理与分析 第14章 Power Query和Power Pivot的简单应用
数据分析与处理
第十三章
目录
CONTENTS
01 Power Query 02 Power Pivot
14.1 Power Query
概述
Power BI是一套强大的商业智能分析及数据可视化工具，能快速地将复杂 的原始数据组织成直观有效的数据图表，使用户能根据图表展示出的数据 逻辑及趋势进行判断和决策。 Power Query和Power Pivot是Power BI 内ot
DAX语言基础
DAX语言和Excel工作表函数十分相似，主要区别在于DAX语言中不使用类似于A1、D2等 单元格地址，这是由于在Power Pivot中并不存在单元格的概念，在DAX语言中常用表名 和列名指定数据坐标，其中表名可以用单引号括起来，当表名不存在特殊字符时，单引号 也可以省略，而列名必须括在中括号内。例如“'表1'[列名]”。 计值上下文通常分为筛选上下文和行上下文两个种类。筛选上下文是由表格的行、列、切 片器和筛选器所定义的上下文；行上下文通常仅包含Power Pivot表中的单一行。
14.2 Power Pivot
分类非重复值计数
14.2 Power Pivot
创建简单的关系型数据模型
在Excel数据模型中，“关系”是指表和表之间的联系， “关系”的定义如下： 源表：关系始于源表，例如本例中的“奖金”表。 外键列：源表中的列，包含需要搜索的值，例如本例中“奖金”表的姓名列。 相关表：包含需要检索值的表，例如本例中的“员工信息”表。 相关列：相关表中的列，包含与外键列对应的值，例如本例中“员工信息”表的姓名列。
14.1 Power Query
二维表转换为一维表
14.1 Power Query
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
Excel 数据处理技巧：Power Query 插件一键生成报表
每个月月底，财务小王都要汇总全国各地区的销售数据做数
据分析。
之前他采用的方法就是把各个工作表的数据复制再
粘贴到一个工作表里，然后进行数据透视表分析。
可是全国
有那么多城市，复制粘贴太费时间，而且如果中间数据有变
动怎么办？现在不用担心了，今天给大家介绍一个EXCEL
很好用的技能 Power Query，帮助大家实现动态获取多工作表
数据。
一、初识 Power Query
如下图，在这个工作簿里，各个工作表分别列举了全国各个
地区的销售数据，这里为了举例，只列举四个城市的基本数
据。
首先，打开数据选项卡下，在[ 获取与转换 ]组中，新建查询---从文件 --- 从工作簿。
Power Query 本来是 EXCEL 的一个插件，在EXCEL2016 以前版本都需要另外下载，但是在 Excel2016 中，这项技能已经内置在数据选项卡 [ 获取与转换 ] 组中，以供大家直接使用。
由此
足以可见 Power Query 的重要性。
这里就推荐大家升级到最新的EXCEL 版本， EXCEL2016 以前的版本呢，大家可以自行百度下载安装这个插件。
在弹出的窗口中找到工作簿，导入。
在弹出的导航器界面，勾选“选择多项”，把这几个需要合
并的工作表全部选中，再选择右下角的“编辑”。
这样就进入了POWER QUERY 编辑器界面。
这个界面就是我们进行 Power Query 操作的主要界面，可以看到，上面的菜单栏跟 EXCEL 菜单栏很相似，左侧的查询窗口
显示的是打开的四个工作表，右侧查询设置界面是类似于 PS
一样的可以进行操作的记录和返回。
中间区域则显示了表格的
内容。
二、使用 Power Query 汇总数据
点击开始选项卡下[ 组合 ] 组里面的追加查询。
在下拉列表中选择“将查询追加为新查询”。
由于这里有多个表，所以选择追加三个或更多表。
把左侧的
可用表添加到右侧，点击确定
我们看到了在左侧查询窗口多了一个查询表“Append1”，这个
表就是汇总的四个表格所有的数据，中间表格区域显示了合并所
有表的内容。
现在要做的就是把这个合并的数据返回到工作表里了，这里
选择开始选项卡下， [关闭 ]组里的关闭并上载，勾选“关闭并上载至”。
在“加载到”这个窗口选择“仅创建连接”，点击“加载”。
在工作簿右侧就会出现工作表查询窗口。
显示的是Power Query 编辑器里的查询窗口的 5 个表。
我们要做的就是把新的查询表“Append1”显示到表格里。
选
择“Append1”右键点击加载到
在“加载到”窗口选择“表”，上载数据的位置选择“新建工作
表”，点击“加载”。
这样合并的数据就显示在新工作表里了。
我们把这个工作表
重命名为“合并”。
数据显示如下。
三、更新数据
那如果数据有变动怎么办？
比如刚才这个合并表里，我们能看到合并数据里销售额总计
是102281，第一条数据 2018 年 7 月 1 日李六在北京的销售额是 1780.
现在我们尝试修改下 2018 年 7 月 1 日李六在北京的销售额为2500，点击保存。
然后再点击数据选项卡下，[ 连接 ] 组里的全部刷新。
我们就能看到，数据立即就改变了。
这就是 Power Query 最给力的地方，不管什么时候修改数据甚至增加数据、减少数据都可以直接在数据源表里修改，然后保存，最后通过“全部刷新”一键同步数据，只要保证我们的数据源位置和名字没有改变就可以了。
怎么样， Power Query 是不是很方便呢？大家不妨自己操练一下。
除此之外，Power Query 还有很多很好用的技能，后会有期哦！
＊＊＊＊部落窝教育－Excel 一键生成报表＊＊＊＊。