PID控制

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什么是PID控制

什么是PID控制
5、PID控制器的参数整定
PID控制器的参数整定是控制系统设计的核心内容。它是根据被 控过程的特性确定PID控制器的比例系数、积分时间和微分时间的大小。PID控制器参数整定的方法很多,概括起来有两大类:一是理论计算整定法。它主要是 依据系统的数学模型,经过理论计算确定控制器参数。这种方法所得到的计算数据未必可以直接用,还必须通过工程实际进行调整和修改。二是工程整定方法,它主 要依赖工程经验,直接在控制系统的试验中进行,且方法简单、易于掌握,在工程实际中被广泛采用。PID控制器参数的工程整定方法,主要有临界比例法、反应 曲线法和衰减法。三种方法各有其特点,其共同点都是通过试验,然后按照工程经验公式对控制器参数进行整定。但无论采用哪一种方法所得到的控制器参数,都需 要在实际运行中进行最后调整与完善。现在一般采用的是临界比例法。利用该方法进行 PID控制器参数的整定步骤如下:(1)首先预选择一个足够短的采样周期让系统工作;(2)仅加入比例控制环节,直到系统对输入的阶跃响应出现临界振荡, 记下这时的比例放大系数和临界振荡周期;(3)在一定的控制度下通过公式计算得到PID控制器的参数。
3、阶跃响应
阶跃响应是指将一个阶跃输入(step function)加到系统上时,系统的输出。稳态误差是指系统的响应进入稳态后,系统的期望输出与实际输出之差。控制系统的性能可以用稳、准、快三个字 来描述。稳是指系统的稳定性(stability),一个系统要能正常工作,首先必须是稳定的,从阶跃响应上看应该是收敛的;准是指控制系统的准确性、控 制精度,通常用稳态误差来(Steady-state error)描述,它表示系统输出稳态值与期望值之差;快是指控制系统响应的快速性,通常用上升时间来定量描述。
1、开环控制系统
开环控制系统(open-loop control system)是指被控对象的输出(被控制量)对控制器(controller)的输出没有影响。在这种控制系统中,不依赖将被控量反送回来以形成任何闭环回路。

pid控制原理详解及实例说明

pid控制原理详解及实例说明

pid控制原理详解及实例说明PID控制是一种常见的控制系统,它通过比例、积分和微分三个控制参数来实现对系统的控制。

在工业自动化等领域,PID控制被广泛应用,本文将详细介绍PID控制的原理,并通过实例说明其应用。

1. PID控制原理。

PID控制器是由比例(P)、积分(I)和微分(D)三个部分组成的控制器。

比例部分的作用是根据偏差的大小来调节控制量,积分部分的作用是根据偏差的累积值来调节控制量,微分部分的作用是根据偏差的变化率来调节控制量。

PID控制器的输出可以表示为:\[ u(t) = K_p e(t) + K_i \int_{0}^{t} e(\tau) d\tau + K_d \frac{de(t)}{dt} \]其中,\(u(t)\)为控制量,\(e(t)\)为偏差,\(K_p\)、\(K_i\)、\(K_d\)分别为比例、积分、微分系数。

比例控制项主要用来减小静差,积分控制项主要用来消除稳态误差,微分控制项主要用来改善系统的动态性能。

通过合理地调节这三个参数,可以实现对系统的精确控制。

2. PID控制实例说明。

为了更好地理解PID控制的原理,我们以温度控制系统为例进行说明。

假设有一个加热器和一个温度传感器组成的温度控制系统,我们希望通过PID 控制器来控制加热器的功率,使得系统的温度稳定在设定的目标温度。

首先,我们需要对系统进行建模,得到系统的传递函数。

然后,根据系统的动态特性和稳态特性来确定PID控制器的参数。

接下来,我们可以通过实验来调节PID控制器的参数,使系统的实际响应与期望的响应尽可能接近。

在实际应用中,我们可以通过调节比例、积分、微分参数来实现对系统的精确控制。

比如,增大比例参数可以加快系统的响应速度,增大积分参数可以减小稳态误差,增大微分参数可以改善系统的动态性能。

通过不断地调节PID控制器的参数,我们可以使系统的温度稳定在设定的目标温度,从而实现对温度的精确控制。

总结。

通过本文的介绍,我们可以了解到PID控制的原理及其在实际系统中的应用。

pid控制原理详解及实例说明

pid控制原理详解及实例说明

pid控制原理详解及实例说明PID控制是一种经典的控制算法,适用于很多控制系统中。

它通过对误差进行反馈调整,以实现系统稳定和快速响应的目标。

PID控制包含三个部分,即比例(Proportional)、积分(Integral)和微分(Derivative)控制。

比例控制(P)是根据误差的大小来调整控制输出的大小。

当误差较大时,控制输出也会相应增加;而当误差较小时,控制输出减小。

比例系数Kp用于调节比例作用的强弱。

积分控制(I)是根据误差的累积值来调整控制输出的大小。

它主要用于消除稳态误差。

积分系数Ki用于调节积分作用的强弱。

微分控制(D)是根据误差的变化率来调整控制输出的大小。

它主要用于快速响应系统的变化。

微分系数Kd用于调节微分作用的强弱。

PID控制的输出值计算公式为:Output = Kp * Error + Ki * Integral(Error) + Kd * Derivative(Error)下面举一个温度控制的例子来解释PID控制的应用。

假设有一个温度控制系统,希望将温度维持在设定值Tset。

系统中有一个可以控制加热器功率的变量,设为u。

温度传感器可以实时测量当前温度T,误差为Error = Tset - T。

比例控制(P):根据误差值来调整加热器功率,公式为u =Kp * Error。

当温度偏低时,加热器功率增加;当温度偏高时,加热器功率减小。

积分控制(I):根据误差的累积值来调整加热器功率,公式为u = Ki * ∫(Error)。

当温度持续偏离设定值时,积分控制会逐渐累积误差,并调整加热器功率,以消除误差。

微分控制(D):根据误差的变化率来调整加热器功率,公式为u = Kd * d(Error)/dt。

当温度变化率较大时,微分控制会对加热器功率进行快速调整,以避免温度过冲。

这样,通过比例、积分和微分控制的组合,可以实现温度控制系统对设定温度的稳定和快速响应。

总结起来,PID控制通过比例、积分和微分控制,根据误差的大小、累积值和变化率来调整控制输出,使系统能够稳定地达到设定目标。

PID控制

PID控制

PID控制简述尽管不同类型的控制器,其结构、原理各不相同,但是基本控制规律只有三个:比例(P)控制、积分(I)控制和微分(D)控制。

这几种控制规律可以单独使用,但更多场合是组合使用。

如比例(P)控制、比例-积分(PI)控制、比例-积分-微分(PID)控制等。

1. 比例(P)控制单独的比例控制也称“有差控制”,输出变化与输入控制器的偏差成比例关系,偏差越大输出越大。

实际应用中,比例度的大小应视具体情况而定,比例度太小,控制作用太弱,不利于系统克服扰动,余差太大,控制质量差,也没有什么控制作用;比例度太大,控制作用太强,容易导致系统的稳定性变差,引发振荡。

对于反应灵敏、放大能力强的被控对象,为提高系统的稳定性,应当使比例度稍小些;而对于反应迟钝,放大能力较弱的被控对象,比例度可选大一些,以提高整个系统的灵敏度,也可以相应减小余差。

单纯的比例控制适用扰动不大,滞后较小,负荷变化小,要求不高,允许一定余差存在的场合。

工业生产中比例控制使用较为普遍。

2. 比例积分(PI)控制比例控制是最基本的、应用最普遍的一种,其最大优点就是控制及时、迅速。

只要有偏差产生,控制器立即产生控制作用。

但是,不能最终消除余差的缺点限制了它的单独使用。

克服余差的办法是在比例控制的基础上加上积分控制作用。

积分控制的输出与输入偏差对时间的积分成正比。

这里的“积分”指的是“积累”的意思。

积分控制器的输出不仅与输入偏差大小有关,而且还与偏差存在的时间有关。

只要偏差存在,输出就会不断累积(输出值越来越大或越来越小),一直到偏差为零,累积才会停止。

所以,积分控制可以消除余差。

积分控制又称无差控制。

积分时间的大小表征了积分控制作用的强弱。

积分时间越小,控制作用越强;反之,控制作用越弱。

积分控制虽然能消除余差,但它存在着控制不及时的缺点。

因为积分输出的累积是渐进的,其产生的控制作用总是落后于偏差变化,不能及时有效地克服干扰的影响,难以使控制系统稳定下来。

pid控制

pid控制
这种算法可以避免控制量长时间停留在饱 和区。
1.2.5 梯形积分PID控制算法
在PID控制律中积分项的作用是消除余差, 为了减小余差,应提高积分项的运算精度, 为此,可将矩形积分改为梯形积分。
梯形积t分的计算k 公e(i式) 为e(i:1)
e(t)dt
T
0
i0
2
1.2.6 变速积分算法
变速积分的基本思想是,设法改变积分项 的累加速度,使其与偏差大小相对应:偏 差越大,积分越慢;反之则越快,有利于 提高系统品质。
1.3.2 衰减曲线法
将PID控制器,置于纯比例控制作用下(即:积分系数Ti= ∞ 、 微分系数Td =0),用阶跃信号作为输入信号,然后从大到小 逐渐改变比例系数Kp ,直到使系统输出产生1/4的幅值衰减 过程,如下图所示。令此时的比例系数为K2,相邻两个波峰 (幅值相差4倍)间的时间间隔为T2,
1.1 PID控制原理
闭环控制系统原理框图
图中所示为控制系统的一般形式。被控量y(t)的检测值c(t)与给定值r(t) 进行比较,形成偏差值e(t),控制器以e(t)为输入,按一定的控制规律 形成控制量u(t),通过u(t)对被控对象进行控制,最终使得被控量y(t) 运行在与给定值r(t) 对应的某个非电量值上。
1.2.3 积分分离PID控制算法
具体实现的步骤是: 1、根据实际情况,人为设定阈值ε>0; 2、当∣e (k)∣>ε时,采用PD控制,可避免产生 过大的超调,又使系统有较快的响应; 3、当∣e (k)∣≤ε时,采用PID控制,以保证系统 的控制精度。
1.2.3 积分分离PID控制算法
积分分离控制算法可表示为: k u(k) kpe(k) ki e( j)T kd (e(k) e(k 1)) / T j0

PID控制原理与调整方法

PID控制原理与调整方法

PID控制原理与调整方法1. 比例控制(Proportional control,P):比例控制根据实际值与设定值之间的偏差来调整输出信号。

当偏差增大时,输出信号也增大,从而加速系统的响应。

2. 积分控制(Integral control,I):积分控制通过积分实际值与设定值之间的偏差来调整输出信号。

积分控制可以消除稳态误差,并提高系统的稳定性。

3. 微分控制(Derivative control,D):微分控制通过对实际值与设定值之间的变化率进行微分来调整输出信号。

微分控制可以减少系统的震荡,并提高系统的响应速度。

1.初始调整:初始调整是指在系统初始运行时,根据经验或者试验来设置PID控制器的参数。

可以根据系统的响应速度和稳定性来逐步调整比例、积分和微分参数,使得系统达到最佳的控制效果。

2. Ziegler–Nichols调整方法:Ziegler–Nichols调整方法是一种经典的PID调整方法。

可以通过系统的阶跃响应曲线来确定控制器的参数。

根据曲线的形状,可以通过试验来确定比例、积分和微分参数的适当值。

3.优化方法:优化方法是根据系统的模型和目标函数来确定PID控制器的参数。

可以使用数学模型和优化算法来寻找最佳的参数组合,以使系统达到最佳的控制效果。

常用的优化算法包括遗传算法、粒子群优化算法等。

4.自适应控制:自适应控制是根据系统的动态特性和响应来自动调整PID控制器的参数。

可以根据系统的实时数据来自动调整比例、积分和微分参数,以适应系统的变化。

在实际应用中,PID控制常常需要根据具体的系统和要求来进行调整。

通过不断地试验和优化,可以找到最佳的PID参数组合,以实现系统的稳定控制和优化性能。

PID控制详解

PID控制详解

PID控制详解一、PID控制简介PID( Proportional Integral Derivative)控制是最早发展起来的控制策略之一,由于其算法简单、鲁棒性好和可靠性高,被广泛应用于工业过程控制,尤其适用于可建立精确数学模型的确定性控制系统。

在工程实际中,应用最为广泛的调节器控制规律为比例、积分、微分控制,简称PID控制,又称PID调节,它实际上是一种算法。

PID控制器问世至今已有近70年历史,它以其结构简单、稳定性好、工作可靠、调整方便而成为工业控制的主要技术之一。

当被控对象的结构和参数不能完全掌握,或得不到精确的数学模型时,控制理论的其它技术难以采用时,系统控制器的结构和参数必须依靠经验和现场调试来确定,这时应用PID控制技术最为方便。

即当我们不完全了解一个系统和被控对象,或不能通过有效的测量手段来获得系统参数时,最适合用PID控制技术。

PID控制,实际中也有PI和PD控制。

PID控制器就是根据系统的误差,利用比例、积分、微分计算出控制量进行控制的。

从信号变换的角度而言,超前校正、滞后校正、滞后-超前校正可以总结为比例、积分、微分三种运算及其组合。

PID调节器的适用范围:PID调节控制是一个传统控制方法,它适用于温度、压力、流量、液位等几乎所有现场,不同的现场,仅仅是PID参数应设置不同,只要参数设置得当均可以达到很好的效果。

均可以达到0.1%,甚至更高的控制要求。

PID控制的不足1. 在实际工业生产过程往往具有非线性、时变不确定,难以建立精确的数学模型,常规的PID控制器不能达到理想的控制效果;2. 在实际生产现场中,由于受到参数整定方法烦杂的困扰,常规PID控制器参数往往整定不良、效果欠佳,对运行工况的适应能力很差。

二、PID控制器各校正环节任何闭环控制系统的首要任务是要稳(稳定)、快(快速)、准(准确)的响应命令。

PID调整的主要工作就是如何实现这一任务。

增大比例系数P将加快系统的响应,它的作用于输出值较快,但不能很好稳定在一个理想的数值,不良的结果是虽较能有效的克服扰动的影响,但有余差出现,过大的比例系数会使系统有比较大的超调,并产生振荡,使稳定性变坏。

通俗易懂的PID控制算法讲解

通俗易懂的PID控制算法讲解

最优控制旨在寻找一种最优的控制策 略,使得系统性能达到最优。与PID 控制相比,最优控制具有更高的性能 指标和更好的全局优化能力。然而, 最优控制的实现需要精确的数学模型 和大量的计算资源,且对系统参数变 化较为敏感。
05
PID控制算法的应用实例
工业自动化领域的应用
要点一
温度控制
在工业生产过程中,PID控制算法被 广泛应用于温度控制系统中,如熔炼 炉、热处理炉等设备的温度控制。通 过实时采集温度数据,与设定值进行 比较,PID控制器能够自动调节加热 元件的功率,使温度稳定在设定值附 近。
该传递函数描述了PID控制器在频域中的特性,可用于分析系统的稳定性、动态性能和 稳态精度等。
通过调整Kp、Ki和Kd三个参数,可以实现对系统性能的优化。在实际应用中,常采用 试凑法、经验法或优化算法等方法来确定PID参数。
03
PID控制算法的参数整定
参数整定的意义
提高系统性能
通过调整PID控制器的参数,可以优化系统 的动态响应和稳态精度,从而提高系统的整 体性能。
适应不同应用场景
不同的被控对象和不同的应用场景需要不同的PID 参数配置,参数整定可以使PID控制器适应各种应 用场景。
保证系统稳定性
合理的参数配置可以保证系统的稳定性,避 免系统出现振荡或失控等不稳定现象。
参数整定的方法
试凑法
根据经验或实验数据,逐步调整 PID控制器的参数,观察系统的响 应情况,直到满足性能指标要求 。
PID控制算法由比例(P)、积分(I) 和微分(D)三个部分组成,每个部 分都有不同的作用,通过调整三个部 分的参数可以实现对系统的精确控制 。
PID控制算法的应用领域
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03
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控制技术及其算法
————PID控制技术及其数字算法摘要:目前工业自动化水平已成为衡量各行各业现代化水平的一个重要标志。

在过程控制中,按偏差的比例(P)、积分(I)和微分(D)进行控制的PID控制器(亦称PID调节器)是应用最为广泛的一种自动控制器,PID控制作为最早实用化的控制方案已有70多年历史,它具有原理简单,易于实现,适用面广,控制参数相互独立,参数的选定比较简单等优点;而且在理论上可以证明,对于过程控制的典型对象──“一阶滞后+纯滞后”与“二阶滞后+纯滞后”的控制对象,PID控制器是一种最优控制。

PID调节规律是连续系统动态品质校正的一种有效方法,它的参数整定方式简便,结构改变灵活。

本文主要介绍PID控制的基本原理,比例(P)、积分(I)和微分(D)的特点以及PID在数字控制中的具体应用。

关键词:PID 控制技术 PID数字控制策略
1.前言
按偏差的比例(P)、积分(I)、积分(D)控制,简称PID控制。

PID控制是过程控制中广泛应用的一种控制。

尽管各种高级控制在不断完善,目前化工生产中应用最多的仍是常规PID控制,究其原因:一是各种高级控制应用上还不完善,二是多数场合使用常规PID控制即可以满足需要,三是PID的原理简单,应用方便。

2.PID控制的原理
一.PID控制系统
图 1 PID控制系统原理框图
传递函数为:])()(1)([)(0
dt
t de T dt t e T t e K t u D
t
I
p ++
=⎰ 式中 e(t)=r(t)-c(t) 指误差。

PID 控制是比例(P )、积分(I )、积分(D )控制的缩写
P 比例调节:按比例反应系统的偏差,系统一旦出现了偏差,比例调节立即产生调节作用用以减少偏差。

比例作用大,可以加快调节,减少误差,但是过大的比例,使系统的稳定性下降,甚至造成系统的不稳定。

)(*)(t e K t u p =
PS :比例调节与众不同的是比例调节是有差调节,必定会存在误差额e (t )。

I 积分调节:是使系统消除稳态误差,提高无差度。

因为有误差,积分调节就进行,直至 无差,积分调节停止,积分调节输出一常值。

积分作用的强弱取决与积分时间常数,越小I T ,I T 积分作用就越强。

反之I T 大则积分作用弱,加入积分调节可使系统稳定性下降,动态响应变慢。

积分作用常与另两种调节规律 结合,组成PI 调节器或PID 调节器。


=
t
I
dt t e T t u 0
)(1)(
D 微分调节:微分作用反映系统偏差信号的变化率,具有预见性,能预见偏差变化的趋势,因此能产生超前的控制作用,在偏差还没有形成之前,已被微分调节作用消除。

因此,可以改善系统的动态性能。

在微分时间选择合适情况下,可以减少超调,减少调节时间。

微分作用对噪声干扰有放大作用,因此过强的加微分调节,对系统抗干扰不利。

此外,微分反应的是变化率,而当输入没有变化时,微分作用输出为零。

微分作用不能单独使用,需要与另外两种调节规律相结合,组成PD 或PID 控制器。

DT
T de T t u D
)()(=
如上所述比例,微分,积分调节控制各有各的特点,但是也各有各的局限性,所以一般情况下我们可以采取多种调节方法共同作用的方式,通过牺牲一部分数据指标,来取得整体系统的稳定和较快的响应速度。

3.PID 的整定
调节器参数的整定,就是按照已确定的调节方案,求取使调节质量最好的调节器参数值的过程,确定最佳的调节参数:比例度,积分时间和微分时间。

这里只介绍临界比例度法,衰减曲线法
临界比例度法:
1.置调节器为纯比例调节作用, 比例度放到适当数值(一般为100%)
2.逐渐减小比例度到等幅振荡,此时的比例度值称为临界比例度k P ,从记录曲线中测出等幅振荡周期k T ,然后按经验表格中的参数设。

设置调节器参数值。

衰减曲线法:
使系统产生衰减振荡来整定调节器参数值。

1.置调节器为纯比例调节作用。

2.改变给定值加阶跃干扰,从大到小逐渐改变比例度直到出现4:1哀减为止。

3.记下此时比例度s P ,从曲线上得到s T (衰减周期) 3.按表格中的经验数值设置调节器参数值。

书上常用调节口令:
参数整定找最佳,从小到大顺序查 先是比例后积分,最后再把微分加 曲线振荡很频繁,比例度盘要放大 曲线漂浮绕大湾,比例度盘往小扳 曲线偏离回复慢,积分时间往下降 曲线波动周期长,积分时间再加长 曲线振荡频率快,先把微分降下来 动差大来波动慢。

微分时间应加长 理想曲线两个波,前高后低4比1 一看二调多分析,调节质量不会低
4.数字PID 算法
在电子数字计算机直接数字控制系统中,PID 控制器是通过计算机PID 控制算法程序实现的。

计算机直接数字控制系统大多数是采样-数据控制系统。

进入计算机的连续-时间信号,必须经过采样和整量化后,变成数字量,方能进入计算机的存贮器和寄存器,而在数字计算机中的计算和处理,不论是积分还是微分,只能用数值计算去逼近。

在数字计算机中,PID 控制规律的实现,也必须用数值逼近的方法。

当采样周期相当短时,用求和代替积分,用差商代替微商,使PID 算法离散化,将描述连续-时间PID 算法的微分方程,变为描述离散-时间PID 算法的差分方程. 这时整个控制系统可以等效成:
计算机PID 控制系统框图
当通过计算机来实现PID 算法时,原来的模拟PID 控制系统的计算公式就不得不离散化处理,变化规律如下:
这样原式就变为了:
[]0
)()()()1()()()()(u n u n u n u u n e n e T
T i e T T
n e K n u D I P n
i D I
P +++=+⎭
⎬⎫

⎨⎧--+
+
=∑
=
式中
)()(n e K n u P P = 称为比例项
∑==n
i I
P
I i e T T K n u 0
)()( 称为积分项
[])1()()(--=n e n e T
T K n u D P
D 称为微分项
数字式PID 控制算法可以分为位置式PID 和增量式PID 控制算法。

位置式PID 控制算法:
位置式PID 控制算法原理上并没有很大的变化,只是将原式中的连续量离散成数据量。

公式如下:
[]00
)1()()()()(u n e n e T
T i e T T
n e K n u n
i D I
P +⎭
⎬⎫

⎨⎧--+
+
=∑
=
(3-1)
增量式PID 控制算法:
所谓增量式PID 是指数字控制器的输出只是控制量的增量)(n u ∆。

当执行机构需要的控制量是增量,而不是位置量的绝对数值时,可以使用增量式PID 控制算法进行控制 公式如下:
[][]
)2()1(2)()()1()()1()()(-+--++--=--=∆n e n e n e T
T K n e T T K n e n e K n u n u n u D P
I
P
P (3-2)
比较两种PID 控制算法我们可知:
(1)位置式PID 控制的输出与整个过去的状态有关,用到了误差的累加值;而增量式PID 的输出只与当前拍和前两拍的误差有关,因此位置式PID 控制的累积误差相对更大; (2)增量式PID 控制输出的是控制量增量,并无积分作用,因此该方法适用于执行机构带积分部件的对象,如步进电机等,而位置式PID 适用于执行机构不带积分部件的对象,如电液伺服阀。

(3)由于增量式PID 输出的是控制量增量,如果计算机出现故障,误动作影响较小,而执行机构本身有记忆功能,可仍保持原位,不会严重影响系统的工作,而位置式的输出直接对应对象的输出,因此对系统影响较大。

4.PID 算法的实现
整合(3-1)和(3-2)可得: 增量型PID 算法的算式
)2()1()()(210-+-+=∆n e a n e a n e a n u
位置型PID 算法的算式
)2()1()()1()()1()(210-+-++-=∆+-=n e a n e a n e a n u n u n u n u
式中)1(0T
T T T K a D I
P ++=,)21(1T
T K a D P +
-=,T
T K a D P
-=2
程序设计思想:
5.结论
PID控制是一种十分优秀的控制策略,不管是在工业机械控制还是在数字计算机控制中都有广泛的应用,是作为本专业学生必备的专业技能。

同时也是以后学习先进控制理论的基础,所以一定要深刻了解与掌握。

参考文献 (参考文献为小五宋,英文字体为Times New Roman,编号后空2小格。

)
1.过程控制李文涛科学出版社
2.百度百科 PID控制/view/262316.htm
3.PID控制技术与应用杨巨庆黄健段丽华
4.自动控制理论(第4版)孙扬声、等中国电力出版社(2007-04出版)
5.计算机控制算法/view/226068c38bd63186bcebbcae.html
6.PID整定/view/ab1239ec856a561252d36f3e.html。

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