DOCKER部署
Docker容器的多实例部署与负载均衡方法
Docker容器的多实例部署与负载均衡方法一、Docker容器的多实例部署方法Docker容器是现代应用开发中常用的容器化技术，通过使用Docker容器可以实现应用程序的快速部署和扩展。
在某些情况下，我们可能需要在服务器上同时运行多个相同的Docker容器实例，以提高应用程序的可用性和性能。
本文将介绍Docker容器的多实例部署方法。
1. 使用Docker Compose进行多实例部署Docker Compose是Docker官方提供的一个工具，可以使用简单的YAML文件来定义和管理多个Docker容器的部署。
通过使用Docker Compose，我们可以轻松地定义多个容器实例，并指定它们之间的关联关系和依赖关系。
首先，创建一个名为docker-compose.yml的文件，并在其中定义多个容器服务。
例如，我们可以定义两个名为web1和web2的容器服务，并指定它们使用相同的镜像和端口。
示例配置文件如下：```yamlversion: '3'services:web1:image: your-docker-imageports:- 8080:80web2:image: your-docker-imageports:- 8081:80```然后，使用以下命令启动多个容器实例：```bashdocker-compose up -d```这将根据配置文件自动创建并启动两个容器实例。
每个容器实例将使用自己独立的端口（8080和8081）来监听请求。
2. 使用Docker Swarm进行多实例部署Docker Swarm是Docker官方提供的一个原生集群和编排解决方案，可以用于管理和部署多个Docker容器的实例。
通过使用Docker Swarm，我们可以快速创建一个容器集群，并将任务自动分配给集群中的各个节点。
首先，初始化一个新的Swarm集群：```bashdocker swarm init```然后，创建一个名为web的服务，并指定需要创建的实例数量。
使用Docker容器实现应用程序部署
使用Docker容器实现应用程序部署近年来，Docker容器的应用越来越广泛，已经成为了现代应用程序部署的一种标准方案。
使用Docker容器可以在不同的运行环境中快速、可靠地部署应用程序，大大提高了应用程序的可移植性和可维护性。
而且，Docker容器的部署过程也非常简单，只需要几个命令即可完成整个部署过程。
本文将介绍如何使用Docker容器来部署应用程序，从而快速、可靠地完成应用程序的部署工作。
在本文中，我们将使用一个Web应用程序作为示例来演示如何使用Docker容器来进行部署。
我们将详细介绍每个步骤，从创建Docker容器，到构建、测试、发布应用程序。
一、创建Docker容器首先，我们需要创建一个Docker容器来承载我们的Web应用程序。
Docker容器本质上是一个封装了应用程序和所有依赖项的独立、可执行的单元。
通过使用Docker容器，我们可以确保应用程序在任何环境中都能够以相同的方式运行。
要创建Docker容器，我们需要编写一个Dockerfile文件，该文件描述了如何在容器中构建和运行应用程序所需的操作系统和软件环境。
在本文中，我们将使用Node.js作为Web应用程序运行环境，其他类似的语言和框架也可以使用类似的方法进行部署。
以下是一个简单的Dockerfile文件示例：```# 指定一个基础镜像FROM node:alpine# 在容器中创建一个工作目录WORKDIR /app# 将应用程序代码复制到容器中COPY . /app# 安装所有依赖项RUN npm install# 暴露容器上的端口EXPOSE 3000# 定义默认的启动命令CMD ["npm", "start"]```上面的Dockerfile文件包含了以下几个步骤：- 指定一个基础镜像，用于构建Docker容器。
- 创建一个工作目录，用于存放应用程序代码和所有依赖项。
- 复制应用程序代码到容器中。
使用Docker进行容器化部署的步骤
使用Docker进行容器化部署的步骤近年来，容器化技术以其高效、轻量级的特性在软件开发和部署领域得到了广泛的应用。
Docker作为目前最流行的容器化平台，具备了方便的使用方式和丰富的生态系统。
本文将介绍使用Docker进行容器化部署的步骤。
一、安装Docker首先，我们需要在目标服务器上安装Docker。
在Linux系统上，可以通过包管理器如apt、yum或dnf进行安装。
在Windows或Mac系统上，可以从Docker官网下载安装包进行安装。
安装完成后，通过运行docker命令来验证是否成功安装。
二、创建Docker镜像Docker镜像是Docker容器的基础，它包含了软件运行所需的所有依赖和配置。
我们可以通过编写Dockerfile来定义如何构建一个Docker镜像。
Dockerfile是一个文本文件，可以指定基础镜像、安装依赖、拷贝文件等操作。
在创建Dockerfile后，使用docker build命令来构建镜像。
三、发布Docker镜像一旦我们成功地创建了Docker镜像，接下来就是将其发布到容器仓库，以方便其他用户或服务器进行使用。
Docker Hub是一个公共的Docker镜像仓库，我们可以通过登录Docker Hub并使用docker push命令将镜像推送到仓库中。
当然，也可以使用私有的容器仓库来发布镜像。
四、部署容器有了镜像之后，我们就可以使用docker run命令来创建和运行一个容器。
在运行容器时，可以指定各种参数，如网络配置、端口映射、环境变量等。
Docker还提供了类似于Kubernetes的编排工具，可以方便地进行容器的集群管理和自动扩展。
五、监控和日志在容器部署完成后，我们需要对容器进行监控和日志管理。
Docker提供了一些命令和工具来查看容器的状态和资源占用情况。
此外，还可以将容器的日志输出到标准输出或文件中，以便后续的分析和故障排查。
六、更新和维护在软件的生命周期中，我们可能需要对容器进行更新和维护。
Docker容器化应用部署教学
Docker容器化应用部署教学一、什么是Docker容器化应用部署Docker是一种开源的容器化平台，可将应用程序及其依赖打包成一个独立的容器，从而实现应用在不同环境中的快速部署和管理。
容器化应用部署是指将应用程序及其相关依赖封装成一个可移植的容器，并在不同的环境中进行部署和运行。
二、Docker容器化应用部署的步骤1. 安装Docker首先，需要在目标服务器上安装Docker。
可以通过访问Docker官方网站，下载适合目标服务器操作系统的Docker安装包，并按照官方指南进行安装。
安装完成后，可以通过运行docker version命令，确保Docker已经正确安装。
2. 制作Docker镜像在进行容器化应用部署之前，需要制作Docker镜像。
Docker镜像是一个只读的模板，包含应用程序及其依赖所需的所有文件和配置信息。
可以通过编写Dockerfile来定义镜像的构建步骤和配置信息，并使用docker build命令进行镜像的构建。
构建过程中，可以通过添加依赖、配置环境变量等方式，为应用程序做相应的初始化配置。
3. 推送Docker镜像到镜像仓库完成Docker镜像的构建后，可以将镜像推送到镜像仓库中。
镜像仓库是用于存储和管理Docker镜像的地方，可以是公开的仓库（如Docker Hub）或私有的仓库。
通过运行docker push命令，可以将镜像推送到指定的仓库。
4. 在目标服务器上拉取Docker镜像要在目标服务器上进行应用部署，首先需要在目标服务器上拉取Docker镜像。
可以通过运行docker pull命令，指定要拉取的镜像名称和版本，从镜像仓库中获取所需的镜像。
5. 创建Docker容器在目标服务器上成功拉取镜像后，可以使用docker run命令创建Docker容器。
在创建容器时，可以指定容器的名称、运行参数、端口映射等配置，并将容器与宿主机进行连接。
创建容器后，可以使用docker start和docker stop命令分别启动和停止容器。
如何通过Docker部署和管理分布式存储系统
如何通过Docker部署和管理分布式存储系统一、什么是DockerDocker是一种容器化平台，可以轻松地打包、分发和运行应用程序。
使用Docker，可以将应用程序及其所有依赖项打包到一个独立的容器中，使其可以在任何环境中运行。
Docker的一个重要用途是部署和管理分布式存储系统。
二、分布式存储系统简介分布式存储系统是一种将数据分布在不同计算机节点上的存储系统。
它能够提供高可用性、可扩展性和容错性。
常见的分布式存储系统包括Hadoop Distributed File System (HDFS)、GlusterFS和Ceph等。
三、使用Docker部署分布式存储系统的步骤1. 创建Docker镜像首先，我们需要创建一个包含所需组件和配置的Docker镜像。
可以从Docker Hub上搜索并下载适应于特定分布式存储系统的官方镜像，或者根据自己的需求创建一个自定义镜像。
在创建镜像时，需要注意镜像中包含分布式存储系统所需的软件和配置文件。
2. 配置Docker网络为了使分布式存储系统的各个节点能够相互通信，需要创建一个Docker网络。
可以使用Docker的网络驱动程序来创建一个网络，并为每个节点分配一个独立的IP地址。
3. 运行容器并连接到网络接下来，我们需要在每个节点上运行容器，并将它们连接到创建的Docker网络上。
可以使用Docker命令或Docker Compose来管理容器的运行和连接。
4. 配置分布式存储系统一旦容器正常运行并连接到网络，就可以开始配置分布式存储系统了。
根据具体的存储系统和需求，可以使用命令行工具或图形界面来配置分布式存储系统的参数，如存储目录、副本数和权限等。
5. 测试分布式存储系统配置完成后，可以通过上传、下载和删除文件等操作来测试分布式存储系统的功能。
确保所有节点都能正常工作，并能够正确复制和存储数据。
6. 监控和管理使用监控工具可以实时监控分布式存储系统的性能和状态。
如何部署Docker镜像
如何部署Docker镜像Docker是一种开源的容器化平台，能够使开发者更加方便地打包、部署和运行应用程序。
Docker的核心组件包括Docker镜像和Docker容器。
Docker镜像是一个文件，包含了用于运行一个特定应用程序的所有必需的文件和设置。
Docker容器是由Docker镜像创建的一个运行实例。
在这篇文章中，我们将探讨如何部署Docker镜像。
按照以下步骤进行操作，你将能够轻松地在任何环境中部署和运行你的Docker镜像。
第一步：准备工作在开始之前，确保你已经安装了Docker。
你可以通过访问Docker官方网站来获取适合你操作系统的安装包，并按照指示进行安装。
第二步：创建Docker镜像要部署一个Docker镜像，首先需要创建一个Dockerfile。
Dockerfile是一个文本文件，其中包含了一系列的指令，用于构建Docker镜像。
你可以使用文本编辑器创建一个Dockerfile，并按照以下示例进行配置：```# 使用官方的Python镜像作为基础镜像FROM python:3.9-slim# 设置工作目录WORKDIR /app# 复制当前目录下的所有文件到工作目录COPY . /app# 安装应用程序依赖RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt# 设置容器启动时要执行的命令CMD ["python", "app.py"]```上述Dockerfile示例中，我们使用官方的Python镜像作为基础镜像，并在工作目录中复制了所有文件。
然后，我们通过运行`pip install`命令来安装应用程序所需的依赖。
第三步：构建Docker镜像在Dockerfile所在的目录中打开终端或命令提示符，并运行以下命令来构建Docker镜像：```docker build -t <镜像名称> .```在上述命令中，将`<镜像名称>`替换为你想要的镜像名称。
软件开发中的Docker容器部署
软件开发中的Docker容器部署Docker是一种开源的基于容器技术对应用程序进行打包和部署的平台。
Docker容器可以在任何环境中运行，并且保证在不同环境中完全一致。
因此，Docker容器在软件开发中扮演着重要的角色，许多公司都开始使用Docker容器来实现更加高效、可靠和可持续的开发工作流。
在本文中，我们将会探讨Docker容器在软件开发中的作用，以及如何使用Docker容器来进行软件开发、测试和部署。
1. Docker容器概述Docker容器是一种轻量级的虚拟化技术，它可以在一个独立的环境中运行应用程序。
Docker容器与传统的虚拟机不同，传统虚拟机需要模拟完整的操作系统，而Docker容器只需要模拟应用程序所需的运行环境。
因此，Docker容器比传统虚拟机更加轻量级、不依赖于底层操作系统、启动更快、占用更少的资源。
Docker容器的优势在于它可以允许开发人员将开发环境与生产环境相分离。
开发人员可以在本地环境中创建一个Docker容器，然后在该容器中进行开发和测试。
同时，在生产环境中也可以使用相同的Docker容器来运行应用程序。
这种方式可以避免开发与生产环境不一致导致的问题，从而可以使软件开发更加可靠。
2. Docker容器在软件开发中的应用2.1在开发环境中创建Docker容器使用Docker容器可以将开发环境与生产环境隔离开来，开发人员可以在本地环境中创建Docker容器，其中包含了应用所需的所有运行环境、依赖的库文件和配置文件等，从而可以更加方便地进行开发和测试。
开发人员可以通过使用Dockerfile创建Docker镜像，然后从Docker镜像中创建Docker容器。
在Docker容器中开发和测试应用程序可以使开发过程更加高效和可靠。
2.2在构建和测试环节中应用Docker容器在构建和测试环节中应用Docker容器可以使整个过程更加快速、可靠和可重复。
在使用Docker容器进行构建和测试时，开发人员只需要在构建和测试服务器上运行Docker容器即可，无需手动安装环境、依赖和配置。
使用Docker进行容器的自动化部署和更新
使用Docker进行容器的自动化部署和更新随着云计算和容器技术的快速发展，Docker已成为最为流行的容器化解决方案之一。
它能够将应用程序及其依赖项打包成一个独立的、可移植的容器，使应用程序能够在任何环境中运行，并且更加高效地部署和更新。
本文将介绍如何使用Docker进行容器的自动化部署和更新。
一、Docker的基本概念在深入讨论Docker的自动化部署和更新之前，首先需要了解一些Docker的基本概念。
Docker镜像是一个只读的模板，它包含了运行应用程序所需的所有文件、操作系统、库和依赖项。
Docker容器是基于Docker镜像创建的一个可运行实例，它可以被启动、停止、删除等操作。
容器是独立的、可移植的，可以在任何支持Docker的主机上运行。
二、手动部署容器在介绍自动化部署之前，先了解手动部署容器的步骤。
1. 下载Docker镜像：使用Docker命令行界面或Docker仓库中的图形界面，可以搜索并下载所需的Docker镜像。
2. 创建容器：使用下载的Docker镜像创建一个容器，并指定容器的名称、端口映射等配置信息。
3. 启动容器：使用Docker命令启动容器。
4. 验证容器状态：使用Docker命令查看容器是否成功启动，并验证应用程序的运行状态。
手动部署容器的缺点在于，每次更新应用程序或更换环境时，需要手动进行一系列繁琐的操作，增加了工作量，也容易出错。
三、使用Docker Compose进行自动化部署为了解决手动部署的问题，可以使用Docker Compose进行自动化部署。
Docker Compose是一个用于定义和运行多个容器的工具，通过一个单一的配置文件来管理容器之间的依赖关系。
1. 创建Docker Compose文件：在项目的根目录下创建一个docker-compose.yml文件，定义需要部署的容器以及它们之间的关系。
2. 编写配置文件：在Docker Compose文件中，可以指定需要使用的Docker镜像、环境变量、网络设置等。
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宿主机 系统 1 系统 3
系统 2
系统 n 系统 4 系统 5
• 创建虚拟机需要哪些要素
• 宿主机 • 虚拟软件 • 操作系统镜像
wmware workstation
简介
传统虚拟机存在的问题？ • 安装麻烦 • 启动速度慢 • 硬件资源耗费高
简介
什么是docker？ • Docker是一款虚拟(容器)软件，类似于vmware。 • 传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后，在其上运行一个完整操作系统，在该系统上 再运行所需应用进程。 • Docker直接运行于宿主的内核，在宿主的内核上驱动容器的bins和libs，容器内没 有自己的内核，而且也没有进行硬件虚拟，因此容器要比传统虚拟机更为轻便。
三个核心点
镜像-dockerfile
ADD：更高级的复制 例如复制的文件是个压缩包，在复制的过程中会自动解压 缩，当然，除非你不需要解压缩（从语义清晰度来讲，建议使用COPY） CMD：容器启动命令 ，格式与RUN一样，但是目的是指定在容器启动的时候运 行的命令。例如： CMD [“nginx”, “-g”, “daemon off;”]，此处应注意命 令不能以后台形式运行。 ENTRYPOINT：入口点，格式与RUN一样，目的和CMD一样，但是加入该命令 后CMD就变成参数，方便我们在运行的时候指定一些运行参数。 ENV：设置环境变量。例如： ENV JAVA_VERSION 1.7 \ JAVA_HOME /usr/java/jdk1.7 有了上述命令后，在后面语句里面就可以使用$JAVA_VERION，$JAVA_HOME 来替代，相当于程序中的定义的常量 注意：在同一条语句中，后面无法使用前面定义的变量，未生效？
简介
什么是docker？
简介
为什么要用docker？ • 更有效的利用硬件资源 • 更快速的启动时间 • 一致的运行环境
• 沙箱机制 • 避免出现“在我电脑上没有问题”这种问题 • 方便运维
• 更轻松的迁移
• 体积小 • 打包带走 • 数据卷等
简介
为什么要用docker？ • 更容易维护和扩展
Hadoop SSH JAVA CentOS Emis JAVA CentOS
三个核心点
镜像 获取镜像：
docker 例如： docker pull postgres docker pull postgres:9.4 docker pull /postgres:9.4 pull [选项] [Docker Registry地址]<仓库名>:<标签>
安装
三个核心点
• 镜像 • 容器 • 仓库
镜像和容器是重点，仓库可暂时只做了解。
三个核心点
镜像 • 类似于我们常用的iso系统镜像，在docker中也是通过镜像来产生容器（虚拟机） • 不同之处：分层存储
• 镜像构建时，会一层层构建，前一层是后一层的基础。每一层构建完就不会再发生改变， 后一层上的任何改变只发生在自己这一层。比如，删除前一层文件的操作，实际不是真 的删除前一层的文件，而是仅在当前层标记为该文件已删除。在最终容器运行的时候， 虽然不会看到这个文件，但是实际上该文件会一直跟随镜像。因此，在构建镜像的时候， 需要额外小心，每一层尽量只包含该层需要添加的东西，任何额外的东西应该在该层构 建结束前清理掉。
三个核心点
镜像
重命名镜像
docker tag IMAGE[:TAG] IMAGE[:TAG] 例如： docker tag emis:v1 emis-heshan:v1 注意：当重命名后，会发现重命名前的镜像也存在，此时只需要通过docker rmi oldName删除即可
三个核心点
镜像 导出镜像APP1 cntosAPP2 debian
宿主机内核
三个核心点
容器 启动容器： 1，基于镜像新建并启动
docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...] 例如： docker run –i -t –d –name emis-en –p 9090:9090 –v /docker/tmp:/docker emis:v1 -i 以可交互的方式运行，让容器的标准输入保持打开
docker save [OPTIONS] IMAGE [IMAGE...] 例如： docker save -o /home/docker/tmp/nginx.tar nginx:1.12 注意：此处的镜像名称也可以是镜像的ID，但是最好用镜像名称
三个核心点
镜像 导入镜像
docker load [OPTIONS] 例如： docker load –i /home/docker/tmp/nginx.tar
-t 分配一个伪终端并绑定到容器的标准输入上
三个核心点
镜像
三个核心点
容器 • 镜像与容器的关系
• • 类似ISO文件与系统的关系 类似类与实例的关系
• 容器不同于传统意义上的虚拟机，并没有一个完整的操作系统 • 容器的实质是进程，拥有独立的运行环境，包括文件系统、网络配置、 进程空间、用户ID空间 • 是独立运行的一个或一组应用，以及它们的运行态环境。
USER：指定当前用户，例如 USER postgres
三个核心点
镜像-dockerfile
# 选择一个已有的os镜像作为基础 FROM centos:6.9 # 镜像的作者 MAINTAINER heshan "heshan07@" #建立文件夹 RUN mkdir /usr/java #安装java环境 COPY jdk-7u80-linux-x64.tar.gz /usr/java/ #切换工作空间 WORKDIR /usr/java/ #解压压缩包 RUN tar -zxvf /usr/java/jdk-7u80-linux-x64.tar.gz #RUN tar -zxvf /usr/java/jdk-7u80-linux-x64.tar.gz -C /usr/java/ #ADD jdk-7u80-linux-x64.tar.gz /usr/java/ #设置环境变量 ENV JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_80 ENV CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin #建立文件夹 RUN mkdir /root/config #安装emis COPY app.jar /root/ COPY application-development.yml /root/config COPY application-production.yml /root/config COPY application-test.yml /root/config #拷贝ENTRYPOINT文件 COPY docker-entrypoint.sh /usr/local/bin/ #创建入口点 ENTRYPOINT ["docker-entrypoint.sh"] #切换工作空间 WORKDIR /root/ #暴露9090端口 EXPOSE 9090 CMD ["test"]
三个核心点
镜像 制作镜像
通常我们有两种方式来制作镜像 1. dockerfile 2. docker commit （慎用，黑箱操作，臃肿，不利于维护） 这里我们先了解通过dockerfile来制作镜像，因为第二种还需要先学会容器的相关知 识。
三个核心点
镜像-dockerfile
dockerfile是一个镜像构建脚本，通过一系列的命令来告诉docker构成一个什么样 的镜像，先来了解一些其中的命令。 FROM：指定基础镜像，可以指定dockerhub中高质量的官方镜像，也可以指定 一个空白镜像scratch RUN：执行命令 shell格式：RUN<命令>，就像直接在命令行中输入的命令一样。例如：RUN yum –y install redis exec格式：RUN[“可执行文件”,“参数1”,“参数2”] 例如：RUN [‘/usr/sbin/sshd’, ‘-D’] COPY：复制文件。例如：COPY /root/emis.jar /root/ 将构建上下文中 /root/emis.jar文件拷贝到镜像/root/目录下
安装
centos7.3 安装docker 1. 创建用户docker
2. 以docker用户登录或者登录后切换到docker用户
3. yum -y install docker(记得先配置好网络） 4. 安装完毕
安装
centos7.3 配置docker（迁移数据目录） 1. mkdir -p /home/docker/repo
三个核心点
镜像-dockerfile
ARG：构建参数，和ENV一样，用来设置环境变量，不同之处在于仅存在于构建 期，容器运行期不会存在 VOLUME：定义匿名卷，实现数据与程序的分离
EXPOSE：声明端口，仅仅用来声明哪些端口要映射出去，但是光靠这个并不会 真正的映射出去
WORKDIR：指定工作目录，指定后，后面的命令会以此目录为基本目录，例如 WORKDIR /root
• 官方提供很多的镜像 • 可以自由扩展和定制
• 当前最火的虚拟化方案
• 不会就难以与别的企业沟通
简介
为什么要用docker？
https:///r/_/alpine/
简介
安装
系统支持：MacOS, Windows, CentOS, Debian, Fedora, RedHat, SUSE, Ubuntu… 系统版本：对目前各个系统的新版本支持较好，低版本系统不支持或兼容性较差，例如 windows只支持win10和winsever2016，建议安装系统之前在网上进行查阅。 Docker版本：安装较新的版本，低版本与高版本存在一些功能差异，低版本的稳定性较 差且不支持一些高级功能。 系统选择：centos7.3，后面以centos7.3为例进行讲解。