eviews计量经济学下国内旅游收入影响因素分析-计量经济学论文-经济学论文
我国森林公园旅游收入影响因素分析-计量经济学论文
我国森林公园旅游收入影响因素分析摘要：选取旅游收入作为被解释变量，以国家投资、森林公园基础建设投资、国家级森林公园数量、地区是否为直辖市等因素作为解释变量，利用Eviews6.0计量软件做计量模型，通过多重共线性、异方差性、自相关检验，探讨影响我国森林公园旅游收入的因素。
回归结果显示国家投资以及床位数对森林公园旅游收入影响显著。
并提出国家应继续加大对森林公园投资以及加强森林公园基础设施建设等建议，以期更好地实现我国森林公园的可持续性发展。
关键词：森林公园，旅游收入，影响因素一引言近年来，我国的森林公园旅游发展速度加快，国家林业局于2008 年5 月下发了《关于进一步加强森林公园生态文化建设的通知》，强调森林公园是我国林业生态文化体系建设的重要阵地[1]；《国家级森林公园监督检查办法》、《森林公园管理办法》为支持发展森林公园旅游提供了有力的政策支持。
但是我国森林公园目前发展存在诸多问题：所有权与经营权没有分离导致森林公园经营效率低下[2]；人类旅游活动对森林公园环境产生巨大的污染[3]。
基于森林公园旅游业的重要性，本文将对影响森林公园旅游收入的因素进行计量经济学研究和分析，评价当前生态文明建设下国家对于森林公园的政策实施力度，以期为我国建立促进森林公园可持续发展的长效机制提供相关政策性建议。
二文献综述1.1关于旅游收入影响因素研究关于旅游收入影响因素的研究为探讨国内旅游收入的增长机制，有学者选取国内旅游人数、城镇人均旅游支出、农村人均旅游支出、公路里程四个影响因素作为自变量进行研究。
此外，还有学者把基础设施变量扩大到铁路、公路、航空、水运，统一为旅客周转量[4]，引入星级宾馆数变量。
而国家经济发展水平、人民生活水平、旅游闲暇时间、人口特征、价格因素也是影响我国旅游需求的重要因素。
从影响我国旅游业发展的制度因素进行分析，证明制度变迁程度与区域旅游发展差异程度存在着较显著的正相关关系[5]。
国外学者还探讨了入境旅游对乡村社区的可持续发展影响。
用eviews分析的论文主题
用eviews分析的论文主题
1.吉尼系数影响因素的计量分析
2.我国旅游经济的因素分析
3.试探交通运输发展与国民经济的关系
4.我国1978-1997年的财政收入和国民生产总值的计量分析
5.我国经济增长对能源消耗的依赖
6.投资额与生产总值和物价指数
7.外商直接投资(FDI)对我国经济影响的实证分析
8.影响居民消费水平的因素分析
9.我国人均GDP与消费的计量分析
10.有关我国居民储蓄影响因素的计量分析
11.新中国出口的影响因素分析
12.影响股价指数的因素分析
13.影响居民消费水平的主要因素分析
14.我国消费的影响因素分析
15.中国能源需求影响因素实证分析
16.中国经济增长与周期波动
17.中国旅游业发展状况分析
18.中国城市居民消费计量分析
19.对上市公司利用新四项计提进行盈余管理的实证研
20.对影响人身保险保费收入诸因素的计量分析
21.餐饮业区域市场潜力的影响因素分析
22.FDI对中国经济增长的影
23.城镇居民住房面积的多因素分析
24.关于影响我国南方几省市农业总产值因素的实证分析
25.关于国内旅游需求的计量经济学分析报告
26.如何提高农业产值和农民人均收入水平
27.宏观经济政策对中国经济周期波动的影响分析
28.三大产业的发展与城镇居民家庭消费支出
29.上市公司财务预警模型设计与分析
30.货币政策有效性分析
31.外资利用与我国进出口贸易关系的实证分析
32.我国采矿业龙头企业利润因素分析
33.我国农民收入影响因素的回归分析
34.我国财产保险市场发展的因素分析。
影响旅游收入的主要因素的分析管理论文
影响旅游收入的主要因素的分析管理论文旅游推动社会生产的进展,促进生产结构的调整改变,带动就业,提高经济开放程度,从而对整体社会经济的进展产生了主动影响。
我国旅游业立足于开发国内旅游市场,致使国内旅游渐渐在我国的旅游市场上占据重要的地位。
旅游收入直接反映了某一旅游目的地国家和地区旅游经济的运行状况,是衡量旅游经济活动及其效果的一个不行缺少的综合性指标,也是某一个国家或者地区旅游业发达与否的重要标志。
在我国的旅游收入中,主要影响因素为旅游人数和人均旅游花费。
所以,本文主要分析旅游人数和人均旅游花费对国内旅游收入的影响。
二、模型设定1.选定线性模型的缘由由于非线性模型的假设检验都涉及到特别冗杂的数学计算,并且我们所学学问有限,所以我们在此考虑利用线性模型对该市场进行讨论分析。
另外,线性模型存在多种检验方法和修正方法,这样对模型精确程度的分析和修正也更加牢靠。
2.解释变量选择缘由分析旅游业是由于受到社会经济状况和经济关系等多种因素不同程度的影响,使得某一旅游目的地国家和地区在肯定时期内的旅游收入消失不同程度的凹凸改变。
也就是说,旅游收入是受多种因素影响的函数。
(1)国内旅游人数旅游目的地国家和地区接待旅游者人数的多少,是影响旅游目的地国家和地区的最主要因素。
在正常状况下,旅游收入与接待的旅游者人数呈正比例改变。
(2)人均旅游花费在旅游接待人数既定的条件下,旅游者的支付力量和人均旅游消费是旅游目的地国家和地区的旅游收入增减改变的又一个确定因素。
一般说,旅游者的人均旅游消费水平与旅游收入成正比例改变,旅游者的支付力量强,旅游者的旅游花费越高,那么旅游收入也就越高。
(3)其他影响因素如旅游者在旅游目的地的停留时间、外汇汇率和旅游统计因素对旅游收入的影响,由于它们的影响性较小,故也不被纳入到模型中去。
3.设定模型根据上述分析我们把旅游收入作为被解释变量,设为Y,国内旅游人数和人均旅游花费作为解释变量,分别设为X1 和X2,对旅游收入的其他影响因素设为ε。
计量经济学有关我国国内旅游经济的因素分析
计量经济学有关我国国内旅游经济的因素分析计量经济学论文题目：影响我国旅游业发展的有关因素分析学院：兰州商学院经贸学院专业：国际经济与贸易班级：09国贸3班姓名：包欣学号：20090102301影响我国旅游业发展的有关因素分析[摘要]中国山河锦绣,有着丰富的自然资源,自然景观和人文景观相互映衬;中国是人类文明的发源地之一,中华民族共同创造的灿烂文化构成了巨大的人文旅游资源优势。
近十年来,旅游业在全球蓬勃发展,而壮丽旖旎的中国也吸引着来自世界各国的游客。
旅游服务业的发展对中国服务贸易的发展有着举足轻重的影响。
本文通过对中国旅游服务贸易出口的计量经济研究,找出影响因素,从而对今后中国旅游服务贸易发展提出建议。
[关键词]旅游收入国内旅游多重共线性异方差自相关一、问题的提出旅游业一般分为国际旅游业和国内旅游业。
国内旅游业是为国内旅游者服务的一系列相关的行业。
改革开放以来，我国的旅游业呈现蓬勃的发展趋势，旅游景点吸引着来自四面八方的人。
随着经济的发展和人民生活水平的进一步提高，闲暇时间的增多，带薪假期的普遍实行。
由于旅游条件的改观，人民的旅游热情将进一步焕发，人民对旅游消费的需求将进一步上升，国内旅游业在国民经济中的地位和作用越来越重要。
因此，对影响我国国内旅游消费的因素的分析就显得尤为重要。
影响旅游消费的因素主要有两方面：一是旅游者的主观需求因素，包括旅游者的收入情况和闲暇时间等；二是旅游资源的客观供给因素，包括旅游资源及其设施、交通情况等。
具体说来包括：（一）居民可支配时间增多1999年9月，国家出台了全国年节及纪念日放假办法。
根据这一放假办法，形成了三个各约一周的集中假期，即“春节”、“五一”、“十一”旅游“黄金周”。
集中的假日，使出游者实施的中长距离旅游有了时间保证，人们有可能走得更远，逗留得更久，去更多的旅游景点，享受更多的旅游经历，也支出更多的费用。
“黄金周”使居民的可自由支配时间增加，在我国的国内旅游发展方面起着十分良好的作用。
我国国内旅游收入的主要影响因素的计量模型分析
我国国内旅游收入的主要影响因素的计量模型分析引言：近年来，我国国内旅游业取得了快速而稳定的发展，成为国民经济的重要支柱。
然而，国内旅游收入的增长速度却受到许多因素的制约。
因此，了解这些影响因素的统计模型分析对于指导旅游发展政策和促进旅游经济增长具有重要意义。
本文将采用计量模型的方法来分析我国国内旅游收入的主要影响因素。
一、理论框架国内旅游收入的主要影响因素通常包括经济因素、政策因素和社会文化因素。
经济因素主要涉及国内生产总值、人均收入、人口规模等；政策因素主要指国家的旅游政策和相关政策的变化；社会文化因素主要包括旅游消费习惯、旅游意愿等。
二、计量模型（1）模型设定根据以上理论框架，我们可以设定以下计量模型：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+ε其中，Y代表国内旅游收入；X1代表经济因素；X2代表政策因素；X3代表社会文化因素；ε代表误差项。
（2）变量选择为了使用统计数据进行计量模型分析，我们需要选取能够反映经济、政策和社会文化因素的变量。
一般来说，国内生产总值、人均收入、人口规模可以作为经济因素的代表变量；旅游政策调整指数、旅游项目投资额可以作为政策因素的代表变量；旅游消费习惯调查数据、旅游意愿调查数据可以作为社会文化因素的代表变量。
（3）数据采集我们可以通过国家统计局和其他相关机构的统计数据来获得上述变量的时间序列数据。
为了分析的准确性，可以选择近十年的数据进行统计分析。
（4）模型估计通过计量模型的估计，可以得到各个影响因素的系数。
根据系数的正负和大小，可以判断不同因素对国内旅游收入的影响程度。
同时，也可以进行回归统计检验，评估模型的拟合优度。
三、模型实施与结果分析在收集到相应的数据后，我们可以利用计量模型进行实施并分析模型结果。
例如，假设我们得到以下结果：Y=-0.2+0.5X1+0.3X2+0.1X3此时，经济因素和政策因素对国内旅游收入的影响较大，而社会文化因素的影响相对较小。
经济因素和政策因素的系数为正值，说明它们的增加会促进国内旅游收入的增长。
计量经济学论文旅游收入
计量经济学论文旅游收入旅游业在当今世界各国经济中扮演着重要的角色。
随着全球经济的发展，越来越多的国家依赖着旅游业来促进国民经济的增长。
本文通过计量经济学的方法，分析了旅游收入对国家经济增长的影响。
首先，本文通过收集各国旅游收入和国民经济增长的数据，对其进行基本的描述统计分析。
然后，运用计量经济模型，探讨了旅游收入对国家经济增长的影响。
在模型的设定中，本文考虑了一些可能影响旅游收入和国家经济增长的因素，比如国家的自然资源、政治稳定性、国际关系等。
研究结果表明，旅游收入对国家经济增长有着显著的正向影响。
这一结论与之前的一些研究成果相符，表明旅游业的发展可以促进国家经济的增长。
而且，本文的研究还发现，国家的自然资源丰富程度、政治稳定性等因素会显著影响旅游收入和国家经济增长的关系。
总的来说，旅游业对国家经济增长有着重要的影响。
因此，各国政府应该重视旅游业的发展，采取措施促进旅游业的健康发展，从而推动国家经济的增长。
当然，本文的研究还有一些局限性，比如样本的选择和数据的可靠性等。
因此，未来的研究可以继续深入探讨旅游业对国家经济增长的影响，并考虑更多的影响因素，以提高研究的可靠性和说服力。
另外，随着全球经济一体化的进程，国际旅游业也变得愈发重要。
国际旅游业能够促进不同国家之间的经济交流和人员往来，为全球经济的发展作出了积极贡献。
因此，各国应该加强合作，共同推动国际旅游业的发展，实现互利共赢。
在政策上，各国政府可以通过打造更加友好的旅游环境、加强旅游基础设施建设、提升旅游服务质量等措施，吸引更多的游客，促进旅游业的健康发展。
同时，政府还可以加大对旅游业的扶持力度，推动旅游业与相关产业的协同发展，实现旅游业对国家经济的更大贡献。
此外，需要注意的是，随着旅游业的迅速发展，也会带来一些负面影响，比如环境污染、文化冲击等问题。
因此，各国在推动旅游业发展的同时，也需要注重可持续发展，保护好自然环境和文化遗产，实现旅游业的可持续发展。
国内旅游收入影响因素实证研究论文
国内旅游收入影响因素实证研究论文国内旅游收入影响因素实证研究全文如下：摘要：近年来，我国旅游业一直保持强劲势头，成为拉动我国经济的新的增长点。
但我国的旅游业存在发展不平衡，地区旅游效率和生产率发展存在差异等现象。
所以为了研究旅游业发展规律，将对相关变量和指标进行OLS回归分析，系统研究对旅游收入增长因素，以便于规划未来旅游业的发展，促进我国经济的发展。
关键词：旅游收入;影响因素;人均旅游消费0 引言①我国旅游业的现状。
中国幅员辽阔，风光秀美，拥有丰富的旅游资源，对国内外的游客都具有无与伦比的吸引力，这为我国旅游业的发展提供了良好的基础条件。
旅游业具有拉动内需、改善产业结构、拉动经济增长、带动相关产业增长的作用，又因为它低污染、低能耗和高经济性，又被称作“无烟经济”和“朝阳产业”。
自改革开放以来，我国的旅游业便飞速发展，国家也制订了一系列的相关政策，来促进旅游业的健康发展。
各地政府也都重视旅游资源的开发，大力支持旅游业的发展。
据统计资料显示，改革开放30年来，中国国内旅游收入年均增长14.4%，远高于同期GDP9.76%的增长率。
2021年实现国内旅游总收入12579.8亿人民币，相当于GDP的3.14%，相当于第三产业增加值的7.27%。
据估计，未来10年间，我国旅游业将保持年均10.4%的增长速度，其中个人旅游消费将以年均9.8%的速度增长，企业以及政府旅游的增长速度将达到10.9%，未来发展前景广阔。
②文献综述。
近年来，随着旅游业的高速发展，国内许多学者也就影响国内旅游收入的问题进行了探讨。
王占祥2021认为人均GDP、国内旅游人数和居民消费价格指数与国内旅游收入都成正相关;许建国2021的研究结果表明，要增加国内旅游收入，需要从增加旅游特色建设和基础设施建设以及改善交通条件等方面入手;唐文萍2021通过实证分析，提出了旅游人数、居民可收支配收入、基础设施建设、假日经济制度是影响国内旅游收入的主要因素;聂晓庆2021认为国内旅收入的变化不仅取决于旅游人数、城镇居民人均旅游花费、农村居民旅游花费、铁路运营里程、利率水平的变化，而且取决于上期国内旅游收入对均衡水平的偏离。
《关于国内旅游需求的计量经济学分析报告》 计量经济学论文(eviews分析)
计量经济学作业关于国内旅游需求的计量经济学分析报告班级：姓名：学号：时间：一、模型设定根据旅游经济学理论，旅游需求是指在不同的价格水平下，旅游者愿意购买的旅游产品数量。
旅游需求的主要影响因素包括：旅游者可支配收入、出游的偏好和动机、旅游产品的价格、非旅游消费品的价格、闲暇时间、旅游客源地与旅游目的地之间的距离，旅游地的安全状况和旅游地的形象等等。
综合上述因素和变量的可观测性，我们首先建立一个多元线性回归模型：y=b0+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4+b5x5+u其中：y ——国内旅游需求，使用国内旅游出游数量衡量x1——旅游者可支配收入，使用居民可支配收入衡量x2——经济发展状况，使用GDP衡量x3——旅游业发展状况，使用国内旅行社职工人数衡量x4——旅游价格指数x5——人口数量b0,b1,b2,b3,b4,b5,回归系数；u为随机扰动项收集数据如下表表示：obs Y（万人） x1（元）x2（亿元） x3（人）x4 x5（万人）199********.434560.578172114.7118517199********.24667077553124.1119850199********.9557494.991592117.1121121199********.966850.587555108.3122389199********.373142.794829102.8123626199********.176967.210044899.21247611999719585480579.410883098.612578620007446279.9888254164336100.412674320017846859.695727.9192408100.712762720028787702.8103935.322914799.212845320038708472.2116603.2249802101.2129227200411029422136584.3263245103.9129988表1二、估计参数与模型检验1、直接对模型进行OLS法估计，结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate:05/29/05 Time: 11:21Sample: 1993 2004Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -29.02302 3247.894 -0.008936 0.9932X1 0.031596 0.107402 0.294184 0.7785X2 0.006083 0.005900 1.031121 0.3422X3 -0.000625 0.000549 -1.139018 0.2981X4 3.139470 3.530256 0.889304 0.4081 R-squared 0.977694 Mean dependent var 719.9167Adjusted R-squared 0.959105 S.D. dependent var 179.3065S.E. of regression 36.26027 Akaike info criterion 10.32618Sum squared resid 7888.843 Schwarz criterion 10.56863Log likelihood -55.95705 F-statistic 52.59632Durbin-Watson 3.131017 Prob(F-statistic) 0.00002、分析由上表我们看到解释变量t值不显著，而可决系数R和F统计量显著，说明极有可能存在多重共线性。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
eviews计量经济学下国内旅游收入影响因素分析-计量经济学论文-经济学论文
——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——一、建立模型
设计量经济模型为：
= + + + + +
式中，为第t年全国国内旅游收入（亿元）; 为国内旅游人数（万人/次）; 为城镇居民人均旅游支出（元）; 为农村居民人
均旅游支出（元）为铁路里程（万公里）,解释变量前的系数均为正。
为估计参数，收集旅游事业发展所处的1994 -2012年阶段的统计数据，如下所示资料来源：
二、分析模型中存在问题
利用EViews软件，生成Y、、、、等数据。
利用OLS方法估计模型参数得
（一）估计模型参数
该模型的= 0. 9883,F检验值为296. 85,是显着的。
、的符号与预期相反，表明可能存在严重的多重共线性。
利用EViews软件，计算出、、、的相关系数矩阵如下表：
（二）相关系数矩阵表
从上可以看出：相关系数高达0. 974694,证明确实存在严重的多重共线性。
三、解决模型中存在的多重共线性
将各变量进行对数变换，再对以下模型进行估计。
= + + + + +
利用EViews软件，对、、、、分别对数，分别生成、、、、的数据，
采用OLS方法估计模型参数得：
估计模型参数
模型估计结果为
= - 8. 2995 + 0. 8628 + O. 3997 + 0. 2926 + 1. 2719（0. 5478）（0. 09 ）（0. 1217）（0. 0418）（0. 4104）
t =（- 15. 15）（8. 98）（3. 29）（7. 00）（3. 10）
= 0. 9984 DW = 1. 3581 F = 2224. 433
四、模型的不足
1、由于模型采用的是时间序列数据，因没考虑可能存在的时滞问题，导致模型精准度有偏误。
2、数据本生带来的不可消灭的系统性误差。
3、以铁路里程作为相关基础设施的代表犯了以局部替整体的错误，因为中国的每一个景点间存在地域上的差异。
4、模型只定量分析了几个对旅游收入显着性影响的因素，而其他隐性且无法量化的因素没考虑，如：旅游者因教育不同，产生对
不同旅游景区的选择，导致对景区收入的边际贡献不同。
五、对模型提出建议
1、加强对各旅游景点的价格控制，防止垄断价格的形成，让更多人愿意花钱旅游。
2、加快城市化进程，缩小城市与农村的范围，进而减小城镇居民与农村居民的收入差距，使得农村居民有闲钱去旅游消费。
3、政府应加大对道路基础设施的扩建，特别是西部地区的基础建设，将为更多的农民工节省旅行成本。
4、防止盲目追求旅游收入高增长，应考虑各类因素对经济总量增长的综合影响。
参考文献：
[1] 庞皓，计量经济学第三版，科学出版社，2014（3）: - 136
[2] 张晓峒，EViews使用指南与案例，机械工业出版社，2006（10）
[3] 中国统计年鉴1994 - 2012
[4] 李庆华，计量经济学，中国经济出版社，2003（11）:131 -146、165 - 172。