人工智能单选复习题及参考答案
人工智能师考试题及答案
人工智能师考试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是：A. AIB. MLC. DLD. NN答案：A2. 以下哪个算法不是监督学习算法？A. 决策树B. 支持向量机C. 随机森林D. 遗传算法答案：D3. 在神经网络中，激活函数的作用是：A. 增加网络的深度B. 引入非线性C. 减少计算量D. 提高训练速度答案：B4. 以下哪个不是深度学习模型的特点？A. 需要大量数据B. 需要大量计算资源C. 模型参数较少D. 能够学习复杂的特征答案：C5. 卷积神经网络（CNN）主要用于处理：A. 文本数据B. 图像数据C. 音频数据D. 时间序列数据答案：B6. 强化学习中的“状态”指的是：A. 智能体当前所处的环境B. 智能体的决策C. 智能体的奖励D. 智能体的行动答案：A7. 以下哪个是无监督学习算法？A. 线性回归B. K-均值聚类C. 逻辑回归D. 决策树答案：B8. 在机器学习中，过拟合是指：A. 模型在训练集上表现很好，但在新数据上表现差B. 模型在训练集和新数据上表现都很好C. 模型在训练集上表现差D. 模型在新数据上表现很好答案：A9. 以下哪个是半监督学习算法？A. 支持向量机B. K-最近邻C. 自编码器D. 随机森林答案：C10. 以下哪个是迁移学习的应用场景？A. 从大量标注数据中训练模型B. 从少量标注数据中训练模型C. 从无标注数据中训练模型D. 从不同领域数据中训练模型答案：B二、多项选择题（每题3分，共15分）11. 以下哪些是人工智能的分支领域？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 计算机视觉D. 数据库管理答案：A, B, C12. 以下哪些是深度学习模型的常见优化器？A. SGDB. AdamC. RMSpropD. 决策树答案：A, B, C13. 以下哪些是神经网络中的常见损失函数？A. 交叉熵损失B. 均方误差损失C. Hinge损失D. 绝对误差损失答案：A, B, C14. 以下哪些是强化学习中的基本概念？A. 状态B. 动作C. 奖励D. 惩罚答案：A, B, C15. 以下哪些是无监督学习的应用场景？A. 聚类B. 异常检测C. 降维D. 回归分析答案：A, B, C三、判断题（每题2分，共10分）16. 神经网络中的权重和偏置是模型的参数。
人工智能试题及答案
人工智能试题及答案一、单选题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是什么？A. AIB. MLC. DLD. NLP答案：A2. 下列哪项不是人工智能的主要应用领域？A. 语音识别B. 机器翻译C. 网络购物D. 自动驾驶答案：C3. 深度学习是人工智能的哪一种技术？A. 机器学习B. 神经网络C. 知识表示D. 专家系统答案：B4. 人工智能之父是谁？A. 艾伦·图灵B. 马文·明斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案：C5. 下列哪项技术不属于自然语言处理？A. 文本分类B. 情感分析C. 机器翻译D. 图像识别答案：D6. 人工智能的发展历程中，第一次“人工智能的冬天”发生在哪个年代？A. 20世纪50年代B. 20世纪70年代C. 20世纪90年代D. 21世纪初答案：B7. 人工智能的三大支柱是什么？A. 数据、算法、计算力B. 知识、算法、硬件C. 计算力、算法、网络D. 数据、硬件、网络答案：A8. 下列哪项不是人工智能的伦理问题？A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器取代人类D. 机器的自我意识答案：D9. 人工智能的“图灵测试”是由谁提出的？A. 艾伦·图灵B. 马文·明斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案：A10. 下列哪项是人工智能的典型应用？A. 搜索引擎B. 电子邮件C. 社交媒体D. 网络广告答案：A二、多选题（每题3分，共15分）1. 人工智能的应用可以包括以下哪些领域？A. 医疗健康B. 金融服务C. 教育D. 娱乐答案：ABCD2. 以下哪些是人工智能的核心技术？A. 机器学习B. 深度学习C. 知识图谱D. 强化学习答案：ABCD3. 人工智能面临的挑战包括哪些？A. 技术难题B. 伦理问题C. 法律限制D. 社会接受度答案：ABCD4. 人工智能的发展历程中，有哪些重要的里程碑？A. 达特茅斯会议B. 深蓝战胜国际象棋冠军C. 谷歌自动驾驶汽车D. AlphaGo战胜围棋世界冠军答案：ABCD5. 人工智能的伦理原则通常包括哪些？A. 透明度B. 公平性C. 隐私保护D. 可解释性答案：ABCD三、判断题（每题1分，共10分）1. 人工智能是计算机科学的一个分支。
人工智能单选练习题库含参考答案
人工智能单选练习题库含参考答案一、单选题（共100题，每题1分，共100分）1、人工智能诞生在1955年，50年代末第一款神经网络-（）将人工智能推向了第一个高潮。
A、感知机B、无人机C、费曼机D、机器人正确答案：A2、GooLeNet中使用较多小tricks，其中全局平局池化GAP就是一个，使用GAP的优点是（）A、加速模型收敛B、提供更好的分类C、增加网络深度D、减少参数量，实现任意大小的输入正确答案：D3、学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为(___)。
A、误差B、精度C、查准率D、错误率正确答案：A4、华为的芯片支持 HUAWEI HiAI 的哪一个模块?A、HiAI FrameworkB、HiAI ServiceC、HiAI FoundationD、HiAI Engine正确答案：C5、有统计显示，在未来，非结构化数据的占比将达到（）以上。
A、$0.90B、0.8C、0.6D、0.7正确答案：A6、我国人工智能的发展战略是（）。
A、12320工业互联B、“1438”战略C、新一代人工智能发展规划D、国家制造创新正确答案：C7、()就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况A、类别不相同B、类别不对等C、类别不平衡D、类别数不同正确答案：C8、以下哪个关键字是与 try 语句一起使用来处理异常的？A、&catch(a)&B、catch&C、&exception&D、&except正确答案：D9、深度学习中的“深度”是指()A、计算机对问题的处理更加灵活B、中间神经元网络的层次很多C、计算机的求解更加精准D、计算机理解的深度正确答案：B10、增强现实领域（AR）大量应用了（）,典型的就是微软的HoLolens。
A、计算机视觉B、语音识别C、图像处理D、虚拟现实技术正确答案：A11、DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是（）A、O(m2)B、O(m*logm)C、O(logm)D、O(m)正确答案：A12、多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存。
人工智能试题及答案
人工智能试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能（AI）的起源可以追溯到哪个年代？A. 1940年代B. 1950年代C. 1960年代D. 1970年代答案：B2. 下列哪个不是人工智能的主要分支？A. 机器学习B. 深度学习C. 神经网络D. 量子计算答案：D3. 以下哪位科学家被誉为“人工智能之父”？A. Alan TuringB. John von NeumannC. Marvin MinskyD. Herbert A. Simon答案：A4. 以下哪项技术不属于人工智能领域？A. 图像识别B. 语音识别C. 数据库管理D. 自然语言处理答案：C5. 深度学习在以下哪个领域取得了显著进展？A. 机器人技术B. 医疗诊断C. 股票交易D. 所有上述领域答案：D二、多项选择题（每题3分，共15分）6. 人工智能在以下哪些领域有应用？A. 自动驾驶汽车B. 客户服务聊天机器人C. 智能家居控制系统D. 网络安全答案：ABCD7. 以下哪些技术是人工智能研究的热点？A. 强化学习B. 卷积神经网络C. 遗传算法D. 模糊逻辑答案：ABCD8. 人工智能面临的伦理问题包括：A. 数据隐私B. 自动化失业C. 算法偏见D. 机器意识答案：ABC三、简答题（每题5分，共10分）9. 请简述人工智能的定义。
答案：人工智能是指由人制造出来的系统所表现出来的智能，这些系统能够执行通常需要人类智能才能完成的复杂任务，如视觉识别、语言理解、问题解决和学习。
10. 人工智能在医疗领域的应用有哪些？答案：人工智能在医疗领域的应用包括辅助诊断、患者数据管理、药物研发、机器人手术以及个性化治疗计划等。
四、论述题（每题15分，共30分）11. 论述人工智能对教育行业可能带来的变革。
答案：人工智能对教育行业带来的变革包括个性化学习路径的设计、智能辅导系统的开发、教学资源的智能推荐、以及通过数据分析优化教学方法等。
人工智能应用测试题(附参考答案)
人工智能应用测试题（附参考答案）一、单选题（共40题，每题1分，共40分）1、卷积层是深度神经网络的主要结构之一，已经在大量任务中用到，下面哪一个任务的主流方法中没有用到卷积层A、中文分词B、中英文互译C、场景文字检测D、为图像自动生成描述标题正确答案：A2、近年来基于（）的“DeepFakes”（深度伪造）技术应用，使得“换脸”虚假视频的制作门槛不断降低，大量深度伪造数据内容开始涌现。
A、lstmB、GANC、cnnD、rnn正确答案：B3、人工智能平台从结构上应分为公司级、省公司级、云侧、（）侧和端侧。
A、中B、边C、后D、前正确答案：B4、语音识别的技术框架阶段顺序是？A、编码、训练、解码B、训练、编码、解码C、解码、训练、编码D、训练、解码、编码正确答案：A5、机器翻译属于下列哪个领域的应用？A、自然语言系统B、人类感官模拟C、专家系统D、机器学习正确答案：A6、在人脸识别系统中主要采用( )。
A、肤色识别B、亮度识别C、色彩识别D、轮廓特征识别正确答案：D7、以下哪一项在神经网络中引入了非线性操作？A、ReLU函数B、卷积函数C、随机梯度下降D、损失函数正确答案：A8、（）为每位基层员工配置专属的写作模板，通过自动化获取专业管理和生产数据，让机器自主完成文章创作，过程无需人工干预，大大提高了结构化文档的产出效率。
A、智能写作B、人工写作C、智慧写作D、AI写作正确答案：A9、人工智能的近期目标是A、降低搭建成本B、实现自我学习C、超越人类D、实现机器智能正确答案：D10、样本库功能要求为：数据接入包括（）文件导入、HDFS数据导入、FTP文件导入、NFS数据导入和数据库数据导入。
A、远程B、云端C、SAMBAD、本地正确答案：D11、以下关于分词说法不正确的是？A、在实际工程应用中，分词一般只采用一种分词方法。
B、中文不同于英文自然分词，中文分词是文本处理的一个基础步骤。
分词性能的好坏直接影响比如词性、句法树等其他模块的性能。
人工智能核心算法复习题含答案
人工智能核心算法复习题含答案一、单选题（共40题，每题1分，共40分）1、假设我们有一个使用ReLU激活函数(ReLU activation function)的神经网络，假如我们把ReLU激活替换为线性激活，那么这个神经网络能够模拟出同或函数(XNOR function)吗A、可以B、不能C、不好说D、不一定正确答案：B2、EM算法是（）A、半监督B、都不是C、有监督D、无监督正确答案：D3、让学习器不依赖外界交互、自动地利用未标记样本来提升学习性能，就是(___)？A、监督学习B、倍监督学习C、无监督学习D、半监督学习正确答案：D4、YOLOv3在coco数据集上聚类了（）个矛框？A、9B、nanC、80D、3正确答案：A5、在一个神经网络中，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。
如果知道了神经元准确的权重和偏差，便可以近似任何函数，但怎么获知每个神经的权重和偏移呢？A、以上都不正确的B、搜索每个可能的权重和偏差组合，直到得到最佳值C、随机赋值，听天由命D、赋予一个初始值，然后检查跟最佳值的差值，不断迭代调整权重正确答案：D6、执行完语句X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split( ... iris.data, iris.target, test_size=0.4, random_state=0),训练集占比多少?A、50%B、70%C、60%D、40%正确答案：C7、如果一个模型在测试集上偏差很大，方差很小，则说明该模型?A、过拟合B、刚好拟合C、可能过拟合可能欠拟合D、欠拟合正确答案：C8、下列哪个神经网络结构会发生权重共享A、卷积神经网络B、循环神经网络C、全连接神经网络D、卷积和循环神经网络正确答案：D9、混沌度(Perplexity)是一种常见的应用在使用深度学习处理NLP问题过程中的评估技术，关于混沌度，哪种说法是正确的？A、混沌度越高越好B、混沌度对于结果的影响不一定C、混沌度没什么影响D、混沌度越低越好正确答案：D10、关于递归函数基例的说明，以下选项中错误的是A、递归函数的基例不再进行递归B、每个递归函数都只能有一个基例C、递归函数的基例决定递归的深度D、递归函数必须有基例正确答案：B11、通过以下哪些指标我们可以在层次聚类中寻找两个集群之间的差异？（）A、以上都行B、均链接C、单链接D、全链接正确答案：A12、考虑以下问题：假设我们有一个5层的神经网络，这个神经网络在使用一个4GB显存显卡时需要花费3个小时来完成训练。
人工智能的试题及答案
人工智能的试题及答案一、单项选择题（每题2分，共10分）1. 人工智能的英文缩写是什么？A. AIB. MLC. DLD. NLP答案：A2. 以下哪个是人工智能领域的一个主要分支？A. 机器学习B. 量子计算C. 云计算D. 网络编程答案：A3. 人工智能之父是谁？A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·闵斯基D. 阿兰·图灵答案：B4. 以下哪个不是人工智能的应用领域？A. 医疗诊断B. 自动驾驶C. 虚拟现实D. 量子通信答案：D5. 人工智能的“强人工智能”指的是什么？A. 能够执行特定任务的智能B. 能够理解人类语言的智能C. 能够进行自我学习的智能D. 能够进行推理、规划、学习、交流等人类智能活动的智能答案：D二、多项选择题（每题3分，共15分）1. 人工智能可以应用于以下哪些领域？A. 语音识别B. 网络安全C. 游戏开发D. 气象预测答案：A, B, C, D2. 以下哪些是机器学习算法的类型？A. 监督学习B. 无监督学习C. 强化学习D. 深度学习答案：A, B, C, D3. 人工智能的发展历程中，以下哪些是重要的里程碑？A. 艾伦·图灵提出的图灵测试B. 约翰·麦卡锡提出人工智能概念C. 深蓝战胜国际象棋冠军D. 阿尔法狗战胜围棋冠军答案：A, B, C, D4. 以下哪些是人工智能面临的挑战？A. 算法复杂性B. 数据隐私C. 伦理问题D. 技术依赖答案：A, B, C, D5. 人工智能的未来发展可能包括哪些方面？A. 增强现实B. 情感计算C. 自主决策D. 人机交互答案：A, B, C, D三、判断题（每题2分，共10分）1. 人工智能可以完全替代人类工作。
（）答案：错误2. 人工智能的发展不会对环境造成影响。
（）答案：错误3. 人工智能技术可以用于提高医疗诊断的准确性。
（）答案：正确4. 人工智能的发展完全不受伦理和法律的约束。
人工智能题库及答案详解
人工智能题库及答案详解一、单选题1. 人工智能（AI）的起源可以追溯到哪个年代？A. 1950年代B. 1960年代C. 1970年代D. 1980年代答案：A2. 下列哪项不是人工智能的主要分支？A. 机器学习B. 机器人学C. 神经网络D. 量子计算答案：D3. 深度学习是人工智能领域中的一个重要概念，它主要基于哪种数学结构？A. 线性代数B. 概率论C. 神经网络D. 逻辑推理答案：C二、多选题1. 人工智能在以下哪些领域有应用？A. 医疗诊断B. 交通管理C. 游戏开发D. 金融分析答案：A, B, C, D2. 以下哪些是人工智能研究的关键技术？A. 自然语言处理B. 计算机视觉C. 专家系统D. 遗传算法答案：A, B, C, D三、判断题1. 人工智能的发展完全依赖于硬件的进步。
（）答案：错误2. 图灵测试是衡量机器智能的一个标准，由艾伦·图灵提出。
（）答案：正确3. 人工智能可以完全替代人类的工作。
（）答案：错误四、简答题1. 请简述人工智能的定义及其主要研究领域。
答案：人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似方式做出反应的智能机器。
主要研究领域包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学等。
2. 什么是机器学习，它与人工智能的关系是什么？答案：机器学习是人工智能的一个核心领域，它使计算机系统利用数据来提高性能，而无需进行明确的编程。
机器学习是实现人工智能的一种手段，通过学习数据模式来提高决策能力。
五、论述题1. 论述人工智能在教育领域的应用及其潜在影响。
答案：人工智能在教育领域的应用包括个性化学习、智能辅导、自动化评分等。
它能够根据学生的学习习惯和能力提供定制化的学习计划，提高学习效率。
同时，AI教师可以辅助人类教师进行教学，减轻教师负担。
然而，人工智能的广泛应用也可能带来教师角色的转变、学生隐私保护等问题。
六、案例分析题1. 请分析AlphaGo战胜围棋世界冠军的案例，并讨论其对人工智能发展的意义。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
人工智能单选复习题及参考答案一、单选题（共100题，每题1分，共100分）1、在scikit-learn中，DBSCAN算法对于（）参数值的选择非常敏感A、epsB、pC、n_jobsD、algorithm正确答案：A2、下面的语句哪个会无限循环下去：A、for a in range(10): time.sleep(10)B、a = [3,-1,','] for i in a[:]: if not a: breakC、while True: breakD、while 1正确答案：D3、列表a=[1,2,[3,4]]，以下的运算结果为True的是（）。
A、len(a)==3B、length(a)==3C、length(a)==4D、len(a)==4正确答案：A4、自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构，通常会把自然语言中的词语转化为以下哪种数据结构：A、结构体B、向量C、有向图D、标量正确答案：B5、自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（）不是它要实现的目标A、机器翻译B、欣赏音乐C、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑D、理解别人讲的话正确答案：B6、LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量?A、任意门、输入门B、遗忘门、任意门C、输入门、遗忘门D、输出门、任意门正确答案：C7、PCA的步骤不包括（）A、特征值排序B、矩阵分解得到特征值和特征向量C、构建协方差矩阵D、特征值归一化正确答案：D8、在中期图像识别技术（2003-2012）中，索引的经典模型是（）。
A、口袋模型B、增量模型C、词袋模型D、胶囊模型正确答案：C9、SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的（）无关。
A、旋转B、大小和旋转C、缩放D、大小正确答案：B10、下列哪个不属于特征的类型(___)A、关键特征B、无关特征C、相关特征D、冗余特征正确答案：A11、将数值类型的属性值（如年龄）用区间标签（例如0~18、19-44、45~59和60~100等）或概念标签，称为数据()处理。
A、离散化B、聚集C、特征构造D、标准化正确答案：A12、在Python中，函数（）。
A、以上都不对B、不可以递归调用C、不可以嵌套定义D、不可以嵌套调用正确答案：A13、下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。
A、一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片B、目前处于成熟高速发展阶段C、相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能D、能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算正确答案：B14、如何解释下面的执行结果? print1.2-1.0==0.2 FalseA、Python的实现有错误B、浮点数无法精确表示C、布尔运算不能用于浮点数比较D、Python将非0数视为False正确答案：B15、在数据产品研发的过程中，以下()属于低层次数据。
A、零次数据B、三次数据C、一次数据D、二次数据正确答案：A16、计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破，弱人工智能应用条件基本成熟。
但（）的算法尚未突破，前景仍不明朗。
A、认知智能B、视频智能C、触觉智能D、语音智能正确答案：A17、迹运算返回的是矩阵对角元素的（）。
A、平均值B、和C、积D、差正确答案：B18、如下关于机器学习的定义，合理的是A、&机器学习仅对有标签的数据有用&B、&机器学习是让机器人拥有智能的学科C、机器学习是一门让电脑不依赖特别明确的程序而拥有学习能力的研究领域&D、&机器学习是一门计算机编程的科学&正确答案：C19、查看 Atlas300 (3000)加速卡驱动是否安装成功应该使用哪条命令?A、atlas-Driver infoB、atlas infoC、npusim infoD、npu info正确答案：C20、深度学习中的不同最优化方式，如SGD，ADAM下列说法中正确的是A、在实际场景下，应尽量使用ADAM，避免使用SGDB、同样的初始学习率情况下，ADAM的收敛速度总是快于SGD方法C、相同超参数数量情况下，比起自适应的学习率调整方式，SGD加手动调节通常会取得更好效果D、同样的初始学习率情况下，ADAM比SGD容易过拟合正确答案：C21、以下关于特征工程的说法不正确的是A、特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。
B、特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程C、它的目的就是获取更好的训练数据特征，使得机器学习模型逼近这个上限D、特征工程在机器学习中占有非常重要的作用，一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。
正确答案：A22、设X是随机变量，且EX=DX,则X服从（）分布A、二项B、指数C、正态D、泊松正确答案：D23、对于神经网络的说法, 下面正确的是（）A、增加神经网络层数, 总是能减小训练数据集的分类错误率B、1、2都对C、增加神经网络层数, 可能会增加测试数据集的分类错误率D、减少神经网络层数, 总是能减小测试数据集的分类错误率正确答案：C24、以下关于最大似然估计MLE的说法正确的是A、MLE认为模型参数本身概率是不均匀的B、MLE中加入了模型参数本身的概率分布C、MLE体现了贝叶斯认为参数也是随机变量的观点D、MLE是指找出一组参数，使得模型产生出观测数据的概率最大正确答案：D25、神经网络感知机只有()神经元进行激活函数处理，即只拥有一层功能神经元。
A、网络层B、输出层C、感知层D、输入层正确答案：B26、深度学习是当前很热门的机器学习算法，在深度学习中，涉及到大量的矩阵相乘，现在需要计算三个稠密矩阵A,B,C的乘积ABC,假设三个矩阵的尺寸分别为m∗n，n∗p，p∗q，且mA、A(BC)B、(AB)CC、所有效率都相同D、AC(B)正确答案：B27、以下属于回归算法的评价指标是?A、均方误差B、混淆矩阵C、准确率D、召回率正确答案：A28、正式提出人工智能（artificial intelligence， AI）这个术语并把它作为一门新兴科学的名称实在哪一年。
A、1956B、1980年C、1960年D、1965年正确答案：A29、关于聚类说法错误的是（）A、组内的相似性越大，组间差别越大，聚类就越好B、聚类分析的目标是组内的对象之间是相似的，不同组中的对象是不同的C、在无监督学习任务中，研究最多、应用最广的是聚类D、聚类可作为一个单独过程，用于找寻数据内在的分布结构，但不能作为其他学习任务的前驱过程正确答案：D30、被誉为“计算机科学之父”的科学家是A、麦卡锡B、明斯基C、图灵D、冯诺依曼正确答案：C31、在卷积神经网络中，要求输入尺寸必须固定的层是？（）A、卷积层B、全连接层C、池化层D、以上都不是正确答案：B32、如果我们用了一个过大的学习速率会发生什么？A、都不对B、神经网络不会收敛C、神经网络会收敛D、不好说正确答案：B33、随机森林是Bagging的一个扩展变体，它在以决策树为基学习器构建Bagging集成的基础上，进一步在决策树的训练过程中引入了()选择。
A、机器属性B、分支属性C、随机属性D、以上都不对正确答案：C34、模型刷新就是典型的利用新数据重新训练模型的方式，其关键是训练前的()A、数据准备B、数据挖掘C、数据预处理D、数据整理正确答案：A35、关于python类说法错误的是（）。
A、类的实例方法必须创建对象前才可以调用B、类的实例方法必须创建对象后才可以调用C、类的静态属性可以用类名和对象来调用D、类的类方法可以用对象和类名来调用正确答案：A36、下列代码运行结果是？ a='a' printa >'b'or'c'A、cB、TRUEC、aD、b正确答案：A37、隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，简称HMM）主要用于(___)数据建模A、时间B、时态C、时长D、时序正确答案：D38、在数据挖掘中，()可以从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关生关系。
A、关联规则B、分布规则C、线性分析D、相关分析正确答案：A39、一般情况下，KNN最近邻方法在（）情况下效果最好（）A、样本较多但典型性不好B、样本呈现团状分布C、样本较少但典型性好D、样本呈现链状分布正确答案：C40、表达式 3 and not 5 的值为_______。
A、3B、TRUEC、FALSED、$2正确答案：C41、为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到的一个重要的信息处理的机制是（）。
A、专家系统B、模式识别C、智能代理D、人工神经网络正确答案：D42、以下()属于数据可视化方法体系中的基础方法。
A、地理信息可视化B、视觉编码方法论C、时变数据可视化D、视觉隐喻正确答案：D43、在感知机中（Perceptron）的任务顺序是什么？ 1 随机初始化感知机的权重 2 去到数据集的下一批（batch） 3 如果预测值和输出不一致，则调整权重 4 对一个输入样本，计算输出值A、1, 4, 3, 2B、3, 1, 2, 4C、1, 2, 3, 4D、4, 3, 2, 1正确答案：A44、已知 x = 3，那么执行语句 x *= 6 之后，x的值为_________。
A、3B、18C、$2D、9正确答案：B45、将一副图像进行分割后，分割出的区域彼此之间(____)重叠。
A、不可以B、根据任务需要确定是否可以C、可以D、根据分割方法确定是否可以正确答案：A46、info = 'abc' info[2] = 'd' 输出结果是什么A、bB、cC、dD、TypeError: 'str' object does not support item assignment正确答案：D47、朴素贝叶斯算法属于（）A、有监督学习B、强化学习C、半监督学习D、无监督学习正确答案：A48、下列关于MapReduce说法不正确的是()。
A、MapReduce来源于google的学术论文B、MapReduce程序只能用java语言编写C、MapReduce是一种计算框架D、MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用正确答案：B49、设A是方阵，如有矩阵关系式AB=AC，则必有（)A、A =0B、B!=C时A=0C、A!=0时B=CD、|A|!=0时B=C正确答案：D50、类别不平衡指分类任务中不同类别的训练样例数目(___)的情况。
A、差别很大B、没有差别C、差别很小D、以上都不正确正确答案：A51、一张RGB彩色图片存储在计算机中通常不含以下哪一项：A、绿色通道B、蓝色通道C、黄色通道D、红色通道正确答案：C52、聚类的性能度量亦称聚类“（）”A、无效性指标B、可靠性指标C、驱动性指标D、有效性指标正确答案：D53、np.exp(x).round(5)的结果是2.71828，x的值是（）A、2B、0C、1D、$2.72正确答案：C54、超市收银员用扫描器直接扫描商品的条形码，商品的价格信息就会呈现出来，这主要利用了人工智能中的（）技术。