视频监控的新技术发展趋势
视频监控技术在安防行业的应用
视频监控技术在安防行业的应用随着社会的进步和科技的发展，安全问题一直是人们关注的焦点。
视频监控技术作为安防领域中的一种重要手段，其应用已经在很多领域得到了广泛的普及。
本文旨在讨论视频监控技术在安防行业中的应用，并探讨其未来的发展方向。
一、视频监控技术在安防领域中的应用1. 公共安全视频监控技术在公共安全领域中的应用已经非常广泛。
例如，在城市的道路和交通系统中，监控系统可以实时监测路况和交通情况，以便于城市交通管理。
在公园、商场、车站等公共场所，摄像头能够拍摄到疑似犯罪的行为，协助警方进行侦查。
2. 企业安全对于企业来说，视频监控技术也是一种不可或缺的安保手段。
比如，在室内、仓库、生产车间等办公场所的监控系统可以实时监测员工工作状态，确保员工遵守公司规定，从而提高办公效率。
同时，监控系统还能够及时发现员工行为偏离正常状态的异常情况，防止企业资产被盗或损坏。
3. 智能监控系统在智能监控系统中，视频监控技术也发挥着巨大的作用。
例如，在智能家居中，可以通过智能摄像头远程监测家中的安全情况，及时发现疑似异常情况并作出相应的响应。
在智慧城市的建设中，监控系统还可以监测空气质量、道路拥堵情况等，为城市管理提供数据支持。
二、视频监控技术的优势1. 可视性高视频监控技术最大的优势就是可以直接看到被监控的对象。
这使得监控系统可以及时发现异常情况，防止犯罪行为的发生。
2. 高效性视频监控技术可以实现实时监控和存储回放，使得用户在需要的时候可以随时查看录像，并进行查证和分析。
这种高效性不仅能够提高工作效率，还能够促进安防工作的科学化、智能化。
3. 可定制性强现在的监控系统可以通过软件升级等方式进行升级和改进，并能够根据用户的需求进行差异化开发和定制，真正实现企业或个人的个性化需求。
三、视频监控技术的发展前景1. 高精度化未来的视频监控技术将向更高精度化的方向发展，比如可以实现3D监控、高清晰度、自动化等。
此外，新技术的发展也将增强监控系统的可靠性和稳定性，从而提高了监控系统的应用价值。
视频监控系统原理
视频监控系统原理第一点：视频监控系统的构成与功能视频监控系统是一种广泛应用于各个领域的技术，它主要由摄像机、传输设备、存储设备和显示设备组成。
摄像机负责采集视频信号，传输设备将视频信号传输到存储设备，存储设备负责保存视频数据，显示设备则用于显示视频画面。
摄像机是视频监控系统的核心部件，它通过镜头采集光线，将光线转化为电信号，再通过图像传感器将电信号转化为数字信号。
摄像机可以根据不同的需求进行选择，如分辨率、夜视功能、防水功能等。
传输设备主要有两种方式，有线传输和无线传输。
有线传输一般使用同轴电缆或双绞线进行视频信号的传输，无线传输则使用无线电波进行传输。
传输设备的性能直接影响到视频信号的稳定性和清晰度。
存储设备负责保存视频数据，可以使用硬盘录像机（DVR）、网络视频录像机（NVR）或云存储等方式。
存储设备的容量和读写速度是影响视频存储的关键因素。
显示设备可以是电视、电脑屏幕或专用的监控屏幕，用于实时显示视频画面。
显示设备的分辨率和尺寸也会影响到视频的显示效果。
视频监控系统的主要功能有实时监控、录像回放、远程查看等。
实时监控可以实时监控场内的状况，录像回放可以查看历史视频数据，远程查看可以通过网络远程访问视频监控系统。
第二点：视频监控系统的工作原理与技术要点视频监控系统的工作原理主要是通过摄像机采集视频信号，经过编码器将视频信号转化为数字信号，然后通过传输设备传输到存储设备，最后通过解码器将数字信号转化为模拟信号，显示在显示设备上。
视频监控系统的技术要点主要包括视频采集、视频编码、视频传输和视频解码四个方面。
视频采集是指通过摄像机采集视频信号，摄像机的性能直接影响到视频的清晰度和稳定性。
视频编码是将模拟视频信号转化为数字视频信号，编码器的性能决定了视频压缩的比例和质量。
视频传输是指将视频信号传输到存储设备，传输设备的性能决定了视频信号的稳定性和传输速度。
视频解码是将数字视频信号转化为模拟视频信号，解码器的性能决定了视频的清晰度和稳定性。
监控与测量技术的最新发展
监控与测量技术的最新发展随着科技的发展，监控与测量技术也在不断地进行创新与升级。
近年来，随着人工智能、物联网、大数据等新技术的不断出现，监控与测量技术正朝着更加智能、高效、精准的方向发展。
本文将从以下三个方面介绍监控与测量技术的最新发展。
一、智能化近年来，人工智能不断发展，已经深入到了我们的日常生活中，智能家居、智能机器人、自动驾驶等都是智能化技术的代表。
在监控与测量技术中，智能化也成为了一个大趋势。
目前，智能监控系统已经可以自动识别人脸、行为、动作等，大大提高了监控效率。
比如，在公共场所，为了保障大众的安全，智能监控系统可以自动识别嫌疑人并进行追踪，从而保护了公众的生命财产安全。
另外，在工业领域，人工智能也开始被广泛应用。
比如，通过运用计算机视觉技术，可以实时进行机器设备的监控，检测设备是否正常运行，从而提高生产效率，减少故障率。
二、高精度监控与测量技术涉及的领域非常广泛，比如工业制造、建筑测量、地质勘探、空气质量监测等。
这些领域对于监控与测量技术的高精度要求非常高。
随着科技的不断发展，测量仪器也越来越精密，测量精度也随之提高。
比如，在地震监测领域，高精度地面变形监测系统已经实现了毫米级别的定位精度，从而可以更加准确地预测地震发生的位置和时间，降低灾害损失。
三、可视化在监控与测量技术中，可视化已经越来越多地被运用。
现在，监控系统已经不仅仅是单纯的视频录像，还可以通过数据采集、处理和分析实时获得大量的信息。
比如，在交通监控领域，通过数据可视化，可以对车流、人流、交通设施等进行自动监测和分析，及时发现交通拥堵、事故等，提高交通效率。
此外，在建筑、工业制造等领域，也可以通过可视化监测系统，及时发现设备故障、偏差等情况，从而及时采取措施，降低生产成本，提高效率。
总之，随着人工智能、物联网等新技术的不断发展，监控与测量技术也在不断地进行创新与升级。
智能化、高精度、可视化已经成为了监控与测量技术的主要发展方向。
监控视频中的行为识别与异常检测
监控视频中的行为识别与异常检测随着科技不断的发展，监控视频技术已经成为了许多场所的必备设备。
不论是商场、银行、地铁站，还是小区、学校、公园等公共场所，都离不开监控视频的存在。
监控视频的作用不仅在于保障场所的安全性，也能够起到大众监管的作用。
而在这些监控视频中，行为识别与异常检测成为了一个非常关键的环节。
一、监控视频中的行为识别行为识别，就是对监控视频中的人、车辆等进行检测，分析其行为，从而判断其是否存在可疑行为。
在现代的监控视频中，常用的行为识别技术主要有以下几种：1. 人物检测：通过对监控视频中的人物进行检测，从而确定人物在监控区域中的位置，以及其运动轨迹。
2. 人脸检测：通过对监控视频中出现的人脸进行检测，可以识别出人物的身份信息，从而做到有效监测。
3. 车辆检测：在监控视频中，通过对车辆的轮廓、特征等进行检测，可以对车辆进行识别，从而判断车辆的转向或是目的地等。
通过这些核心技术，行为识别系统能够在实时监控视频中，对不同类型的目标进行识别，并将识别到的结果信息进行分析。
二、监控视频中的异常检测除了行为识别之外，异常检测技术也是现代监控视频技术中至关重要的一环。
异常检测技术的作用是对人、车辆等出现异常情况时进行实时的监控、报警。
当前常用的异常检测技术主要有以下几种：1. 行人异常监测：在视频监控的过程中，当出现跑进来、翻越、闯入等不正常的行为时，监控系统能够及时发出警报。
2. 应急事件监测：如火灾、洪水等自然灾害，以及恐怖袭击等重大事件，出现异常情况时能够及时进行响应。
3. 环境监控：检测监控视频中的环境情况，如气体检测、温度监测、湿度监测等，能够使安全管理人员及时处理问题。
通过异常检测技术，监控视频系统不仅能够识别不同类别的异常目标，同时将异常信息及时报警给管理人员。
三、监控视频技术的发展趋势监控视频技术的发展仍然处于高速发展的阶段，这其中最主要的趋势是工业化和智能化。
通过不断地技术创新，监控视频技术已经更加智能化。
安全监测监控作业的新技术
安全监测监控作业的新技术随着科技的发展和社会的进步，安全监测监控作业的新技术得到了广泛的应用和推广。
这些新技术的出现，不仅提高了安全监测监控的效率和准确性，还为各行各业的安全保障提供了有力的支持。
一、视频监控技术的创新视频监控技术是安全监测监控作业中最常见的技术之一。
随着科技的进步，视频监控技术也在不断创新和发展。
传统的视频监控系统主要依靠人工操作和观察，存在着盲点和疏漏的问题。
而新技术的应用，如智能视频监控系统，可以通过人工智能算法对监控画面进行分析和处理，实现对异常行为的实时识别和报警。
同时，还可以通过网络远程监控，实现对多个监控点的集中管理和控制，大大提高了监控作业的效率和准确性。
二、生物识别技术的运用生物识别技术是安全监测监控作业中的另一项重要技术。
传统的门禁系统主要采用磁卡、密码等方式进行身份验证，存在着被盗用和冒用的风险。
而新技术的应用，如指纹识别、虹膜识别、人脸识别等，可以通过对个体生物特征的采集和比对，实现对人员身份的准确识别。
这些新技术不仅提高了门禁系统的安全性，还简化了操作流程，提高了通行效率。
三、无线传感器网络技术的发展无线传感器网络技术是安全监测监控作业中的新兴技术。
传统的安全监测监控系统依赖于有线连接，存在着布线困难和维护成本高的问题。
而无线传感器网络技术的应用，可以通过无线传感器节点的布置和通信，实现对环境参数、设备状态等信息的实时采集和传输。
这些信息可以用于实时监测和预警，提高安全监测监控作业的效率和准确性。
同时，无线传感器网络技术还具有灵活性强、可扩展性好的特点，适用于各种复杂环境下的安全监测监控需求。
四、云计算和大数据分析技术的应用云计算和大数据分析技术在安全监测监控作业中的应用越来越广泛。
传统的监控系统主要依靠本地存储和处理，存在着存储容量有限和处理能力不足的问题。
而云计算和大数据分析技术的应用，可以将监控数据上传至云端进行存储和处理，解决了存储和处理资源的限制。
中国视频监控市场IDC分析师解析中国视频监控市场现状与发展趋势
中国视频监控市场T he V i deo Fr equency M oni t or i ng M ar ket of C hi na I D C分析师解析中国视频监控市场现状与发展趋势近年来，中国视频监控市场受到”平安城市”项目、奥运安防项目以及各地、各行业安防项目需求加速增长等因素的强劲刺激和拉动，取得了快速的发展，整体市场规模迅速扩大。
2007年，中国视频监控市场的总体规模已达181亿美元，且未来将持续而稳定的快速发展。
伴随着市场的快速发展，浮现出了相应的问题与挑战，然而在这一过程中，也创造了相应的机遇。
霎谊脚圣加叮加∞2009孤020''20'12_市■棚+—旧懈■■暮■t∞C中|曩曩■控蠹焉钧婀圆12每覆蔼中国视频监控市场经历了模拟监控、数字监控及网络监控三个主要阶段(见图2)。
t111I)中■聪■拄市■曲置■叠囊在过去的三年中，作为第一代视频监控技术的模拟监控，由于在图像质量、监控范围上具有较大的局限性，市场份额遭受了较大程度的萎缩。
然而，由于其易于部署、易于应用以及突出的价格优势等诸多特点，它仍然广泛部署于特定的行业应用以及地区之中。
总的来说，由于中国整体视频监控市场庞大的需求以及不均衡的发展进程，如果没有产生在成本上可以完全口李子奇王杉替代模拟监控的新技术，模拟监控市场仍将长期存在。
数字监控作为继模拟监控之后的第二代监控技术，无论在图像质量、保存时间以及可靠性上均有大幅度的提升，为用户提供了高性价比的监控解决方案。
当前．数字监控已牢牢地成为主导整体视频监控市场的视频监控解决方案，并成熟部署于金融、商业等行业之中。
国内知名的视频监控解决方案提供商，如海康威视、蓝色星际等，由于在自身行业领域中丰富的项目实施经验，赢得了更多的市场机会。
相当一部分用户出于保护既有投资的目的。
往往在已建视频监控系统基础的升级项目上，采用模拟一数字视频监控混合的解决方案。
作为模拟和数字监控之间的过渡，”1．5代”视频监控是中国视频监控市场特有的阶段。
视频监控中多视角画面的无缝拼接
视频监控中多视角画面的无缝拼接一、视频监控技术概述视频监控技术是现代安全防范体系中的重要组成部分，它通过摄像头捕捉实时图像，为安全监控、交通管理、公共安全等多个领域提供了强有力的技术支持。
随着技术的发展，视频监控系统正朝着智能化、网络化、高清化的方向迅速发展。
其中，多视角画面的无缝拼接技术，作为提升监控效果的关键技术之一，越来越受到重视。
1.1 视频监控技术的核心特性视频监控技术的核心特性主要包括以下几个方面：- 实时性：能够实时捕捉并传输图像，确保监控的时效性。
- 高清度：随着技术的进步，现代监控摄像头能够提供更高分辨率的图像，使得细节更加清晰可见。
- 网络化：现代视频监控系统普遍支持网络传输，使得远程监控成为可能。
- 智能化：通过集成算法，视频监控系统能够实现自动目标识别、行为分析等功能。
1.2 视频监控技术的应用场景视频监控技术的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：- 公共安全：在城市广场、交通要道等公共区域进行实时监控，预防和应对突发事件。
- 交通管理：在交通路口、高速公路等地方监控交通流量，分析交通状况，指导交通管理。
- 商业安全：在商场、超市等商业场所监控顾客行为，预防盗窃等犯罪行为。
- 家庭安全：在家庭环境中安装监控设备，保护家庭成员和财产安全。
二、多视角画面无缝拼接技术多视角画面无缝拼接技术是指将多个摄像头捕获的画面进行处理，使得它们在视觉上形成一个统一的、连续的图像。
这项技术对于提高监控效率、扩大监控视野具有重要意义。
2.1 多视角画面无缝拼接技术的原理多视角画面无缝拼接技术基于图像处理和计算机视觉的原理，主要包括以下几个步骤：- 图像采集：使用多个摄像头从不同角度捕获场景图像。
- 图像预处理：对采集到的图像进行去噪、增强等操作，提高图像质量。
- 特征提取与匹配：从图像中提取特征点，并在不同图像间进行匹配，确定它们之间的空间关系。
- 图像配准：根据特征匹配结果，对图像进行变换，使它们在空间上对齐。
未来监控系统的发展趋势
未来监控系统的发展趋势目前，随着科技的不断进步和各种新技术的出现，监控系统也在不断演进和创新，为了满足不断增长的安全需求和提高监控系统的效能性能，未来监控系统面临着一系列的发展趋势。
本文将探讨未来监控系统的发展趋势，并就其可能的应用领域进行探讨。
1. 物联网技术的应用随着物联网技术的不断成熟和应用，未来监控系统将与物联网相结合，实现设备之间的互联互通。
监控系统将不再局限于传统的视频监控，还将整合各种传感器和设备，进行更加智能化的监测和控制。
例如，监控系统可以通过感应器实时监测气温、湿度、烟雾等数据，并根据预设规则进行自动报警和控制。
2. 人工智能技术的运用人工智能技术的快速发展将为监控系统带来巨大的改变。
未来的监控系统将能够通过人工智能算法进行图像识别、行为分析、目标追踪等功能。
例如，监控系统可以利用人工智能技术识别异常行为，如盗窃、打架等，从而及时发出警报。
此外，通过深度学习算法的引入，监控系统还可以根据历史数据进行预测，提前发现可能的安全风险。
3. 高清视频技术的发展未来监控系统中使用的摄像头将更加智能化和高清化。
高清视频技术的发展将使监控视频的清晰度大幅提升，从而提高监控系统的可信度和分析能力。
同时，摄像头还将具备更广阔的视野和更强的适应能力，能够在复杂的环境中正常工作，并保持高质量的图像输出。
高清视频技术的应用还包括远程监控、视频会议等领域。
4. 大数据和云计算的应用监控系统产生的大量数据将借助云计算技术进行存储和分析。
通过大数据分析，监控系统可以提取有用的信息和模式，并进行预测和决策。
在应急救援和犯罪侦查等领域，大数据和云计算的应用将为相关部门提供更准确、高效、快速的决策支持。
5. 智能化管理与自动化运维未来的监控系统将更加智能化，具备更强大的自动化运维功能。
监控系统将实现设备故障的自动预警和诊断，并能够通过远程操作进行快速修复。
此外，监控系统还将能够智能地进行数据管理、设备管理和用户管理等，提供个性化的服务和用户体验。
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视频监控的新技术发展趋势时间：2012-7-19 14:07:45 来源：CPS中安网点击率：1361 字号：大中小众所周知，网络化、高清化、智能化是近几年视频监控发展主要的三大趋势。
整体安防行业的发展，无论是在应用上如智能交通、平安城市、银行系统、公检法系统、其他专业行业系统，甚至民用系统如社区、楼宇等，还是在技术发展，诸如百万像素、HD-SDI、编码技术、录像存储技术、视频的智能分析、VMS视频管理系统等也基本上以此趋势为主要演进的方向。
不过随着新技术日新月异的更新换代，以及行业之间的壁垒的消除，尤其是安防与IT技术、与通信技术、与网络技术等的融合，整体安防视频监控也发生着巨大的变化，对原有安防行业的厂家提出了更高的要求，新的厂家尤其是在IT技术诸如网络、云计算等方面有着天然优势的厂家的进入，在这样的新技术发展趋势和应用需求下，将一方面推动视频监控在应用、技术、产品和解决方案的更新换代，另外一方面在视频监控新发展的浪潮中觅得新的发展良机。
事实上，随着IP技术和视频管理软件平台的快速应用，传统的视频监控行业尤其是以模拟摄像机加DVR，或者网络摄像机加NVR的传统架构下的产品和解决方案正发生着巨大的变革。
新的技术变革，不仅仅快速提升了传统视频监控的质量如更高的像素、更宽的监控范围，更高的解析度等，而且也在创造了新的应用，并扩展了传统的安防行业的范围。
IP浪潮无一避免，软件革命改变世界，IP与软件也正在快速改变着传统的安防行业。
本文对安防行业视频监控面对新的技术和应用需求这样的大背景下，所产生的发展趋势以及自身发展的要求做一简要分析。
视频监控更需要关注图像质量高清化的发展趋势使得无论是最终客户、设备厂家或者工程商等言必称“百万像素”，“千万像素”。
在过去的几年，HD高清和百万像素摄像机是所有人关注的宠儿，几乎每个厂家都会在自己的产品列表里加上“高清”和“百万像素”的产品，否则显得不跟上潮流。
事实上，也的确如此，按照新的预测统计数据，到2015年，将会有超过70%的网络摄像机全部为百万像素以上的解像度。
换句话说，行业内也达成一个基本常识，只有达到百万像素才可以解决视频监控目前的需要。
在这样的趋势下，设备厂家你方唱罢，我登场。
芯片厂家如美光/Aptina、索尼/Sony、Ominivision、松下等CMOS/CCD 感光元器件厂家不断推出130万、200万、300万、500万、800万以及1000万以上级的CMOS产品，国内厂家也陆陆续续推出同类级别的网络摄像机产品。
而在国外，Arecont Vision推出了2千万像素的摄像机，Dallmeier甚至推出了2万万像素（2百百万）的摄像机产品，使得安防摄像机从百万像素(MEGAPIXEL）时代进入百百万像素(GIGAPIXEL)时代。
这样的一种趋势下造成了整个行业的一种错误导向，那就是“更高的像素就是更好的图像质量”，片面地追求高像素。
视频监控要解决的是看得到，看得清楚。
清楚二字一方面是说要有更高的像素看到细节，即较高的解像度，另外一方面其实是关注图像的质量如色彩、照度、宽动态等。
所以，图像质量不仅仅取决于像素点，还取决于图像处理技术（如图像矫正、图像处理、灰阶处理、伽玛调整、2A算法等），以及高品质镜头等。
因此，在现有百万像素成熟产品和技术基础之上实现百万像素高清高画质将是高清化发展下的新的要求。
有些厂家已经开始关注到这一趋势，除了推出更高像素的摄像机产品外，将更多的精力放在了提升图像画质方面。
应用决定趋势。
对于大多数情况下的视频监控应用，并非一定要非常高的像素，比如智能分析，人脸识别，或者车牌识别等只要能够有较高的识别准确率即可，并非更高的像素就会有更好的效果。
到目前为止，高像素摄像机的需求量也并没有随着市场的增长而快速增长。
所以，简单地说，高像素摄像机某种程度上并非技术问题，而是市场问题。
基于此趋势，需要设备厂家开始投入更多的关注于图像质量，并提高同等像素条件下产品的差异化和性能，比如低照度、3D降噪处理、宽动态等。
如网络摄像机的领导厂家如AXIS推出的P-Iris镜头技术就是基于此，同方推出的网络高清摄像机相对其他传统厂家也在此方面有很大的提升，尤其是照度补偿、实时宽动态等方面做得非常细致。
短期内基于同轴的高清无法挑战IP高清在过去的两年里，高清领域出现了一个新的应用技术，基于同轴的高清(HD OverCoax)，这个借鉴于高清数字广播领域内的数字传送技术，并且基于推广此技术在视频监控领域内应用的联盟组织如HD-cctv随之建立。
两年的发展，HD-cctv并没有快速的发展起来，并非技术的问题，主要是应用上存在的巨大问题。
HD-cctv的产品如HD-cctv摄像机、DVR等将不会对整体安防行业向网络化发展产生重大的影响，将会在局部应用场景下对网络视频监控进行补充。
在过去的一年多，除HD-CCTV系产品外，新的同轴高清产品如HD-SDI、SLOC （Security Link over Coax）等也逐渐推出市场，据统计，同轴高清的产品的销售额并没有更大的增长。
HD-CCTV产品、HD-SDI产品以及SLOC产品都是期望于基于模拟视频监控的同轴电缆上传输高清数字信号。
目前相对比较成熟的摄像机方案也陆续量产，各大厂家也都推出了类似的产品和解决方案。
长期来看，由于同轴高清产品采用和原有的模拟监控相同的传输介质和网络架构，因此同轴高清产品尤其是HD-SDI系列的产品包括摄像机、DVR、编解码器、管理平台、HD-SDI光端机等可能会在传统的模拟监控向高清发展上有较大的机会和潜力。
但是到目前为止，由于存储、成本、传输距离、系统兼容性等诸多因素极大地限制了基于同轴的高清产品的快速成长。
也就是说，在短期内，同轴高清产品基本上不会对网络IP高清产生太大的影响。
基于同轴的高清产品的进一步发展必须要解决如下三大问题：首先，标准化的问题。
随着ONVIF和PSIA标准的日趋完善和成熟，越来越多的厂家都加入了这两大组织，基本上解决了网络摄像机的标准问题。
而对于目标是替换原有模拟监控产品的同轴高清产品，多厂家、多品牌之间的兼容性一定是必须要解决的问题。
目前，除了HDcctv联盟组织之外，几乎没有一个完整的标准组织来定义HD-SDI的产品接口、技术发展、兼容性问题等。
其次，存储成本过高的问题。
HD-SDI的优势就是其无压缩的高清视频，这同时也对大容量存储以及存储成本提出更高的要求。
目前基本上还是以硬盘存储为主，而仅仅以硬盘作为主要存储介质对于1080P或者720P的无压缩高清实时视频显然无法满足的。
最后是市场的选择问题。
目前，网络高清产品整体的产业链已经非常成熟，无论是前端产品，存储设备，还是管理设备行业的产业链比较完全，整体解决方案的成本相对同轴高清有着巨大的优势。
市场上的认可和培育将是同轴高清产品需要解决的另外一大问题。
基于云计算技术架构的网络视频监控成为未来发展的主要趋势最近几年在IT领域发生着最大的技术革命，即云计算技术。
基于云计算技术这一新的IT服务的架构和实施，所有的IT基础设施将被虚拟化，仅根据用户的需要，通过互联网提供所需要的软件、数据和存储等服务，用云计算的语言就是：SaaS，软件即服务，PaaS，平台即服务，IaaS，架构即服务。
云计算技术将对网络视频监控应用带来革命性的变革，即视频即服务,VSaaS。
这对用户而言，将极大地减少用户学习IT技术的巨大压力，另外后端存储等设备对于用户将不再可见，所以避免了需要专人进行设备维护的巨大投入。
众所周知，实时视频是视频监控的主要特征，而满足这一特征的代价就是对网络带宽和存储的高要求。
随着网络技术诸如EPON、GPON等的FTTH、FTTB光纤到户网络的快速部署，3G、4G LTE、WIFI等无线宽带技术的应用，以及编码压缩技术的优化，带宽问题将不再是主要问题。
而云化的存储解决方案将对用户提供海量的存储服务。
虚拟化、负载均衡以及网格计算等技术在后端部署，将极大地解决存储的问题。
目前，基于云计算技术的网络视频监控的架构、部署、产品、管理、安全保障、运营等已经成熟，尤其是在欧美等国家正以每年20-30%的速度增长。
国内以同方云计算、华为、中兴等厂家也开始在部分区域部署基于云计算架构的网络视频监控产品。
目前的网络视频监控的云计算架构主要以“私有云”的方式进行，随着中国电信、中国移动和联通等在平安城市、数字城市和智慧城市的投入，视频监控的“公有云”也将逐步走入民用安防，如中小型企业、连锁企业和个人用户等。
除此之外，虽然智能化是视频监控的趋势之一，智能分析一直是发展热点，但从未很好的实现，原因就是缺乏良好计算的基础，如网络摄像机或者NVR的CPU技术能力等。
而基于云的视频分析将为此提供最好的平台和计算能力。
只有通过在云端对视频进行内容分析，用户才能够借助巨大的虚拟计算能力来对海量信息进行分析，如进行人脸统计、计数、基于特征的快速搜索等智能功能。
这种应用也被称之为架构即服务IaaS（Infrastructure as a Service），这也是IaaS 在网络视频监控领域的主要应用。
在IaaS之上，基于云计算架构的网络视频监控可以为用户提供易于扩展的海量存储空间和无可限量的计算能力。
云计算提供的技术能力将实现用户终端即网络摄像机的即插即用，随需配置的需求，即VSaaS功能。
根据根据用户自己的需求配置存储空间，录像计划以及移动应用，真正实现了根据需要的任何地方，任何时间的随意访问。
显然，网络的方便性必然会对视频数据的安全性带来要求。
实现数据安全的服务(PaaS)，云计算平台之上的安全功能将会更加完善，尤其是可以弥补目前的网络摄像机监控几乎不设防的漏洞。
可以通过在网络层采用IPSec或者在传输层采用TLS对传输数据实现安全加密，在应用层采用S/MIME机制的端到端加密，传输过程中采用RSA对对话进行加密，而传输的内容则可以采用DES、3DES、AES 等算法加密。
而数据存储可以采用3DES、AES或者SM1等算法进行加密。
比如同方推出的系列安全加密摄像机则更进一步，采用支持128位SM1，SM2，DES/3DES 对称加密算法，传输过程采用1024位的RSA算法，支持符合PKCSII标准PADDING 方式。
签名算法支持1024位RSA算法，杂凑算法支持HASH包括SHA-1，MD5,SCH 等，来保证数据安全。
注重用户接口(User Interfaces)和现场集成能力(Field Integration)视频管理软件或者平台（VMS）的用户界面将更加友好和方便，行业应用更加集中。
对于现有的已经部署的VMS厂家而言将下来将面临两大主要问题，一是将面临新的应用需求，如最新国标SIP的支持，开放接口等；其次是逐步降低部署的难度，逐步向普通用户进行裁剪，以覆盖更多的用户。