关于国内钢铁工业推进智能制造的认识与思考
钢铁行业的数字化转型与智能制造
钢铁行业的数字化转型与智能制造近年来，随着科技的不断进步和互联网的飞速发展，数字化转型和智能制造已经成为了各行各业的热门话题。
钢铁行业作为我国重要的基础产业之一，也不例外地融入了数字化转型和智能制造的浪潮。
本文将围绕这一主题，探讨钢铁行业的数字化转型带来的机遇和挑战，以及智能制造在钢铁行业中的应用现状和未来发展趋势。
一、数字化转型带来的机遇与挑战1.1 机遇数字化转型为钢铁行业带来了新的发展机遇。
随着数据采集技术的不断进步，企业可以更加准确地了解供应链、生产环境和市场需求等信息，从而实现高效运营和优化决策。
同时，钢铁企业可以通过数字化技术提高生产的智能化程度，进一步提高产品质量和生产效率。
此外，数字化转型还能为钢铁行业带来更多的商业模式创新和市场拓展机会，如通过物联网和云计算技术构建智慧物流网络，提供更加个性化和定制化的产品和服务。
1.2 挑战然而，数字化转型也给钢铁行业带来了一系列的挑战。
首先，数字化转型需要企业进行大量的信息技术投入，包括数据采集、存储和处理等方面，这对于一些中小型钢铁企业来说可能是一个负担。
其次，数字化技术的快速发展和应用需要企业不断跟进，这对企业的技术更新和人才培养提出了更高的要求。
此外，数字化转型还需要企业与供应商、客户以及其他合作伙伴之间建立更加紧密的合作与共享机制，这对于一些传统行业来说可能是一个挑战。
二、智能制造在钢铁行业中的应用现状和未来发展趋势2.1 应用现状智能制造在钢铁行业中的应用已经取得了一定的成果。
首先，在生产过程中，钢铁企业采用了各种信息化技术，如传感器技术、机器视觉和自动控制等，实现了生产环境的自动化和智能化。
其次，在供应链管理方面，企业利用物联网技术和大数据分析手段实现了供应链的数字化和可视化，提高了供应链的运作效率和质量控制。
此外，一些先进的钢铁企业还开始探索和应用人工智能技术，如机器学习和深度学习，以提升产品的设计和制造能力。
2.2 未来发展趋势智能制造在钢铁行业中的应用还有较大的发展空间。
对钢铁企业智能制造推进工作的思考
对钢铁企业智能制造推进工作的思考【摘要】对当时钢铁企业推动智能制造所面临的问题进行分析，结合某公司推动智能制造的实践，提出钢铁企业推动智能制造要做到：加强学习，提高知道；清晰目标，稳步推进；系统策划，分步推动；超前规划，有效推动。
本文首要分析了钢铁企业智能制造推动工作。
【关键词】钢铁企业；智能制造；推进工作措施一、钢铁企业智能制造推进面临的问题1、认知问题新生事物的生机在于其适应了年代的需求，以第四次工业革命为标志的智能制造有目共睹——无论是从国家层面，仍是具体到每一个公司。
如何知道智能制造，如何完成制工作晋级方针，是现阶段推动智能制造必须处理的问题。
现在，钢铁公司正面对生存考验，在亏损的钢铁公司中推动智能制造的阻力较大，一些员工，甚至是一些公司高层以为在公司连正常的出产经营活动都难以为继的情况下，还推动智能制造，很不着边际，是搞“花架子”，等等。
一些钢企以为，钢铁业是“落日产业”，现状是高能耗、低效率，配备水平、信息化水平遍及偏低，要跟上工业革命的脚步，推动智能制造，那纯粹是赶鸭子上架，畏难情绪严重。
能够想象，在这么的认知环境下，智能制造的推动工作很难达到预效果。
2、系统性问题钢企完成智能制造，从推动进程上来说，不同公司有不同的路要走，可是自动化、信息化、机械化的不断完善是必经之路。
因而，对推动工作能否成功、是不是高效需求进行体系的思考，要处理好存量资源的有用利用和增量资源的有用投入；要处理好当下业务，更要思考将来；要把区域化和体系化、体系化结合到同时。
然而，一些公司由于人才、机制、体制等约束，在推动智能制造的进程中，缺少体系处理问题的认识，缺少全局观念，缺少科学管理手法，等等，不能将智能制造推动纳入公司的发展战略加以计划执行。
因而，出现“孤岛”现象是必然结果，劳民伤财，恶性循环，必将变成推动智能制造的障碍。
二、钢铁企业智能制造的有效推进对策与措施1、加强学习提高认识“工业4.0”引发的是一场工业革命，其不只涉及到怎么建立一个以网络化、数字化、机器自组织为基础的全新出产运转方法，更重要的是公司怎么在现有配备和出产方式下去完成这一目标，解决当下大家怎么正确知道“工业4.0”的问题。
钢铁工业智能制造与人工智能实践路径与思考
钢铁工业智能制造与人工智能实践路径与思考2022年国际金融危机发生以来，新一代信息、通信技术的快速发展并与先进制造技术不断深度融合，全球兴起了以智能制造为代表的新一轮产业变革，数字化、网络化、智能化日益成为未来制造业发展的主要趋势。
世界主要工业发达国家加紧谋篇布局，纷纷推出新的振兴制造业国家战略，支持和推动智能制造发展，重塑制造业竞争新优势。
2022年提出的工业4.0概念，通过持续改变工业结构，未来生产的方法和管理的手段将被逐渐系统化、数据化，并贯穿产品的价值链，以满足产品创新、产品生产、产品优化以及个性化定制的需求。
同时，将工业4.0的推进与企业管理相融合，降低能源消耗提高资源利用率。
结合中国智能制造发展规划（2022-2022）和钢铁工业“十三五规划”，基于技术先进、绿色制造、环境友好、服务配套的钢铁数字化发展理念，通过实践逐步建立钢铁工业的智能制造标准，形成以数据为核心的全产业链驱动和全生命周期应用的示范案例。
这是我国钢铁工业的数字化之路。
钢铁工业数字化工厂整体方案按照企业实际需求和市场技术发展趋势进行统筹规划、分步实施。
数字化工厂整体解决方案，从数字化装备（包括数字化的低压盘柜、现场仪表、变频、电机、DCS、EMS、部分PLC等），数字化设计平台、数字化交付（包括机械、电气、仪表、公辅和厂房）、数字化运营、数字化维护和数字化资产管理着手，在结构化数据的支撑下，实现企业生产全流程可视化、信息技术（IT，InformationTechnology）与运营技术（OT，OperationTechnology）的融合，采用人工智能和大數据技术充分发掘和使用数据的价值，进一步实现系统和过程的优化，提升智能制造能力，并有效减少浪费、提高效率和安全性。
宝武西门子工业4.0项目实践宝武西门子工业4.0项目是以上海宝钢工厂为规划和实施对象，从设备生命周期管理、安全设备监控、产品及物料在线跟踪、工艺及质量控制提升、设备OEE监控、工业信息安全、固定资产管理维护、先进过程控制、能源管理、先进料场管理、智能显示及培训、工业4.0网络架构等12个方向进行改进提升，以“建设全透明数字化工厂”为目标，逐渐在数字化空间中建立与现实并行一致的虚拟工厂，实现“快速响应并满足个性化需求、且交付高品质产品的制造模式”。
中国钢铁工业智能制造现状及思考
中国钢铁工业智能制造现状及思考随着科技的不断进步，智能制造已经成为全球钢铁工业的重要发展方向。
在中国，钢铁工业作为国民经济的重要支柱产业，其智能制造的发展备受。
本文将围绕中国钢铁工业智能制造的现状进行梳理和思考。
近年来，中国钢铁工业在智能制造方面取得了一系列显著成果。
越来越多的钢铁企业开始引入自动化、数字化和智能化设备，以提高生产效率和产品质量。
例如，部分企业已经实现了炼钢、连铸、轧制等工艺的自动化控制，大幅提高了生产效率。
许多钢铁企业正在进行信息化升级，通过建立生产管理、质量管理和供应链管理系统，实现数据共享和流程优化。
部分企业还开展了工业互联网创新应用，通过大数据分析和预测性维护等方式，提高设备运行效率和生产稳定性。
然而，中国钢铁工业智能制造也存在一些问题与挑战。
不同企业之间的智能化发展水平差异较大，一些先进企业的智能化水平已经达到国际领先，但仍有部分企业尚未开展智能制造升级。
智能制造涉及到多个领域的技术，部分钢铁企业的技术研发能力尚显不足，难以实现关键技术的自主创新。
智能制造需要大量资金投入，部分企业在这一方面的投入力度有限，导致智能制造项目推进缓慢。
面对存在的问题与挑战，中国钢铁工业智能制造需要进一步深入思考和积极推进。
政府可以出台相关政策，鼓励和支持钢铁企业开展智能制造升级，提供一定的资金支持和税收优惠等。
企业自身也需要加大技术研发和人才引进的力度，提升自身的技术实力和创新能力。
通过加强企业间合作，推动产业链上下游企业的协同创新，实现优势互补和共同发展。
中国钢铁工业智能制造虽然取得了一定的进展，但仍面临诸多问题和挑战。
通过政府政策支持、企业自身技术创新和产业链协同合作等多方面努力，有望推动中国钢铁工业智能制造实现更高水平的发展。
这将不仅有利于提升中国钢铁产业的国际竞争力，也将为国内经济的可持续发展注入新的动力。
钢铁工业作为传统制造业的重要代表，正在经历着一场由引发的变革。
随着技术的不断发展，智能制造逐渐成为钢铁工业提高生产效率、降低成本、增强可持续性的关键手段。
钢铁产业如何实现智能制造转型
钢铁产业如何实现智能制造转型在当今科技飞速发展的时代，智能制造已成为各个产业转型升级的重要方向，钢铁产业也不例外。
钢铁作为现代工业的基础材料，其生产过程复杂，涉及多个环节，实现智能制造转型对于提高生产效率、降低成本、提升产品质量以及增强企业竞争力都具有重要意义。
传统的钢铁生产方式往往依赖大量的人力、物力，生产过程中的自动化程度相对较低，信息流通不畅，导致生产效率不高、资源浪费以及质量不稳定等问题。
而智能制造则通过融合信息技术、自动化技术、人工智能等先进手段，实现生产过程的智能化、数字化和网络化，从而有效解决这些难题。
要实现钢铁产业的智能制造转型，首先需要加强基础设施建设。
这包括建立高速稳定的工业网络，确保生产过程中各类数据的实时传输和共享。
同时，要配备先进的传感器、控制器和执行器等设备，实现对生产过程的精确监测和控制。
例如，在炼铁环节，可以通过安装高精度的温度、压力传感器，实时监测炉内状况，为优化生产工艺提供数据支持。
信息化系统的整合与优化也是关键之一。
钢铁企业通常拥有众多的信息系统，如生产管理系统、质量管理系统、能源管理系统等，但这些系统之间往往存在信息孤岛，数据无法有效共享和协同。
因此，需要对这些系统进行整合和优化，建立统一的数据平台，实现数据的互联互通。
通过大数据分析技术，对生产过程中的海量数据进行挖掘和分析，发现潜在的规律和问题，为决策提供科学依据。
比如，通过分析产品质量数据和生产工艺参数之间的关系，可以优化生产工艺，提高产品质量的稳定性。
智能化的生产设备是智能制造的核心。
钢铁企业应逐步引进和升级自动化、智能化的生产设备，如智能轧钢机、智能炼钢炉等。
这些设备能够根据预设的程序和算法，自动调整生产参数，实现高效、精准的生产。
此外，还可以利用机器人技术，替代一些危险、重复性高的工作，不仅提高了生产效率，还保障了工人的安全。
在人才培养方面，钢铁企业需要加大力度。
智能制造需要既懂钢铁生产工艺，又熟悉信息技术和管理知识的复合型人才。
人工智能在钢铁行业中的应用探索智能制造在钢铁行业的创新
人工智能在钢铁行业中的应用探索智能制造在钢铁行业的创新钢铁行业一直是国民经济的支柱产业之一。
然而，面临着市场竞争日益激烈、环境保护要求日益提高的挑战，钢铁企业亟需寻找新的发展路径。
人工智能作为一项新兴技术，为钢铁行业带来了巨大的机遇。
本文将以探讨人工智能在钢铁行业中的应用，以及智能制造在钢铁行业的创新为主题，旨在为钢铁企业的发展提供一些宝贵的经验和启示。
一、人工智能在钢铁行业的应用随着人工智能技术的不断进步，钢铁行业也开始逐步引入人工智能应用。
人工智能技术在钢铁行业中的应用主要体现在以下几个方面：1. 智能化生产使用人工智能技术来实现钢铁生产过程的智能化，可以提高生产效率、降低生产成本。
通过引入机器学习算法和大数据分析，可以实时监测生产过程中的各项指标，并通过智能化控制系统进行调整和优化，从而实现生产过程的高效运行。
2. 智能质量检测传统的质量检测往往需要大量的人力和时间投入，且容易出现人为误差。
而利用人工智能技术，可以通过对大量数据的分析和比对，快速准确地检测出产品的质量问题，并及时采取措施加以解决。
3. 智能维护与保养钢铁设备的维护与保养对于生产运行的稳定性和安全性至关重要。
使用人工智能技术，可以对设备进行实时监测和预警，通过数据分析和故障诊断，能够及时发现问题并采取相应的措施，从而提高设备的可靠性和寿命。
4. 智能供应链管理人工智能技术在供应链管理中发挥的作用不容忽视。
通过对市场需求、供应链信息、供应商和客户之间的关系等数据的分析和预测，可以优化供应链的管理，降低成本，提高物流效率和客户满意度。
二、智能制造在钢铁行业的创新智能制造是人工智能和传统制造业融合发展的产物，是钢铁行业进行创新的重要手段。
在钢铁行业的智能制造中，主要有以下几个创新点：1. 数据驱动的决策智能制造的基础是数据，通过收集、整理和分析各类数据，可以为企业决策提供准确科学的依据。
在钢铁行业中，可以通过监测设备数据、生产数据、质量数据等，快速获得实时信息，并在此基础上进行决策和调整，提高生产效率和产品质量。
关于国内钢铁工业推进智能制造的认识与思考
智能制造数码世界 P.286关于国内钢铁工业推进智能制造的认识与思考袁华伟 宝钢发展有限公司摘要：钢铁行业在不断转型升级，其重点发展方向是促进智能制造的发展，通过智能制造技术改变原来传统的生产管理模式，逐渐向精细化管理方向发展。
智能制造也是新一轮的制造业革命，是我国从制造大国向制造强国转变的创新之举。
因此，钢铁工业推动智能制造是时代发展的必然趋势，也是我国实现钢铁强国的必经之路。
本文将对相关政策分析的基础上，谈谈钢铁工业在推进智能制造的过程中取得的成就和遇到的困难，然后结合实例谈谈如何更有效地推进智能制造的发展。
关键词：钢铁工业 智能制造 转型升级智能制造指的是以工业化和信息化融合作为基础，将互联网、大数据、物联网、人工智能等技术联合起来，通过对制造活动的研发设计、生产管理以及销售服务等关键环节，促进钢铁行业的升级转型和智能化发展。
钢铁企业则通过智能制造实现了钢铁生产过程的数字化、智能化和敏捷化以及管理的精细化，可满足用户个性化的定制化的服务需求，提高企业的劳动生产率、降低生产成本，提高客户满意度，从而提高企业的核心竞争力。
1 关于智能制造的相关政策《中国制造2025》就明确指出为使我国从制造大国变成制造强国，就必须坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展。
《钢铁工业调整升级规划》（2016-2020年）提出，在十三五期间，国内钢铁工业将进入以结构调整和转型升级为主的发展阶段，钢铁工业应该积极适应、把握和引领经济发展新常态，全面提高国内钢铁工业综合竞争力，化解过剩产能，通过结构的调整、创新的驱动、绿色化发展加快实现产业优化升级，提高钢铁工业发展的质量。
而要实现上述这些目标就必须全面推进智能制造的发展，该政策为钢铁工业推进智能制造指明了方向。
《智能制造工程实施指南》（2016-2020）提出，智能制造的发展目标是构建新型的制造体系，发展主线是推动制造工业的数字化、网络化和智能化发展，发展重点是五类关键技术装备、夯实智能制造三大基础，构建并推广流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等智能制造新模式，推动智能制造成套装备集成应用，推动传统制造行业转型升级，逐渐向智能制造改变。
钢铁行业智能制造的挑战与机遇
钢铁行业智能制造的挑战与机遇随着科技的迅猛发展，智能制造正逐渐渗透到各个行业中。
钢铁行业作为国民经济的支柱产业，也面临着智能制造带来的挑战与机遇。
本文将从智能制造的定义、钢铁行业智能制造的挑战以及带来的机遇等方面进行探讨。
一、智能制造的定义智能制造是指利用先进的信息技术、自动化技术和机械工程技术，实现产品全生命周期的智能化管理与优化，以提升生产效率、质量和灵活性的制造模式。
二、钢铁行业智能制造的挑战1. 技术更新升级的压力：钢铁行业需要引进智能化生产线，并进行相应设备更新，这需要高昂的投入和技术人才的培养。
同时，还需克服与传统设备的衔接问题，确保生产过程的平稳进行。
2. 数据安全风险：钢铁行业生产的涉及大量机密信息，如生产工艺、合金配方等。
智能制造过程中，大量数据的传输和处理将提高数据泄漏的风险。
钢铁企业需要加强信息安全保护，制定相关的安全政策和规范。
3. 转型困难：传统钢铁企业在实施智能制造过程中需要进行系统的转型，涉及管理体制、工艺流程、人员结构等方面的变革。
这些变革需要企业具备较强的组织管理能力和应对市场变化的敏感性。
三、钢铁行业智能制造的机遇1. 提升产能和效率：引入智能制造技术可以实现钢铁生产线的自动化、数字化和柔性化，提高生产效率和产能水平。
通过数据的实时监控和分析，能够及时调整生产工艺，降低生产成本，提高钢铁产品的质量。
2. 降低环境污染：智能制造技术能够有效监测和控制钢铁生产过程中的废气、废水和废弃物排放，减少对环境的污染。
智能制造还可以通过优化能源利用和工艺流程，提高资源利用率，实现可持续发展。
3. 产品创新和个性化定制：智能制造技术使得钢铁企业能够实现产品的个性化定制，满足不同客户的需求。
通过数字化设计和制造，可以更加灵活地生产出具有创新性的高性能钢铁产品，提高企业在市场竞争中的竞争力。
四、智能制造在钢铁行业的应用案例1. 智能物流系统：通过智能物流系统，钢铁企业可以实现物流信息的实时监控和管理，提高物流效率和准确性，降低物流成本。
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关于国内钢铁工业推进智能制造的认识与思考
发表时间：2019-11-18T14:15:31.863Z 来源：《建筑细部》2019年第12期作者：许坤
[导读] 智能制造代表制造业未来发展趋势，是实施《中国制造2025》的主攻方向，也是钢铁工业转型发展建设钢铁强国的必由之路。
许坤
天津天海高压容器有限责任公司天津 300461
摘要：智能制造代表制造业未来发展趋势，是实施《中国制造2025》的主攻方向，也是钢铁工业转型发展建设钢铁强国的必由之路。
对国家推进智能制造的有关政策文件进行回顾和分析。
分别从行业和企业层面，提出钢铁工业推进智能制造的建议。
关键词：钢铁工业；智能制造
智能制造是基于工业化和信息化深度融合，把互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息通信技术，用于制造活动的研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
企业通过开展智能制造，实现制造过程数字化、柔性化、智能化，经营管理精益化、集约化，交货过程的敏捷化、准时化、配送化，满足用户个性化、定制化的服务需求，促进企业提高劳动生产率，降低成本，提高效益，提升核心竞争力。
钢铁工业作为流程型制造业，是实施中国制造2015战略的重点行业，推进智能制造，实现转型发展，具有必要性和可行性。
1.关于推进智能制造的政策文件近年来，国家发布一系列推进智能制造的政策文件，提出发展方向和重点任务。
主要文件及政策要点如下：
1.1《中国制造2025》
2015年5月国务院发布《中国制造2025》。
文中提出，智能制造是建设制造强国的主攻方向，要研究制定智能制造发展战略，在重点制造领域和关键环节，依托优势企业，紧扣关键工序智能化、关键岗位机器人替代、生产过程智能化控制、供应链优化，建设智能工厂/数字化车间，分类实施流程制造、离散制造、智能装备和产品、新业态新模式、智能化管理、智能化服务等试点示范及应用推广，建立智能制造标准体系和信息安全保障系统，搭建智能制造网络系统平台等。
1.2《智能制造发展规划（2016—2020年）》
2016年12月工信部发布《智能制造发展规划（2016－2020年）》。
规划提出，到2025年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型；加大智能制造试点示范推广力度，推动包括钢铁在内的重点领域智能转型，推进智能化、数字化技术在企业研发设计、生产制造、物流仓储、经营管理、售后服务等关键环节的深度应用。
在基础条件好的领域，开展数字化车间/智能工厂的集成创新与应用示范。
1.3《智能制造工程实施指南（2016—2020）》
2016年4月工信部发布《智能制造工程实施指南（2016－2020）》。
指南提出，以构建新型制造体系为目标，以推动制造业数字化、网络化、智能化为主线，重点聚焦攻克五类关键技术装备，夯实智能制造三大基础，培育推广离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等智能制造新模式，推进十大重点领域智能制造成套装备集成应用，持续推进传统制造业智能转型。
2.智能制造经验与存在问题
国内钢铁行业落实国家战略，顺应产业发展趋势，积极推进智能制造，涌现出的一批先进企业和实践经验，对推动行业智能转型具有示范作用。
尽管如此，国内钢铁行业在推进智能制造过程中，还存在一些问题，需要通过创新发展予以解决。
经验方面：1）推进智能制造的先行企业，都能把智能制造纳入企业发展战略，超前谋划。
2）企业能够结合自身特点及发展阶段，确定特色突出的发展路径。
3）推动智能制造和技术创新、管理创新、商业模式创新的融合集成；4）把做强、做优钢铁产业与培育发展新兴产业相结合。
问题方面：1）多数企业对智能制造认识有待于提高，缺乏明确的战略规划，路径不清晰。
2）钢铁企业发展水平存在差异，优秀企业已跨过工业3.0正向工业4.0迈进，多数企业还停留在工业2.0、3.0水平；并且产业集中度低导致信息孤岛。
3）缺乏智能制造专业人才。
4）在智能系统的设计、开发和管理等方面创新能力较弱，使用的软件和技术多数处于较低层次。
3.国内钢铁行业推进智能制造的思考
3.1创新观念，提高认识从钢铁企业竞争优势角度，质量、成本和效率是决定竞争力的核心要素，而智能制造作为新模式和新业态，有助于企业平衡质量、成本和效率之间关系，促进质量、成本和效率的持续改善，培育和保持持久的竞争优势。
宝钢是国内最具竞争力的标杠企业，同时也是率先推进智能制造的典范企业。
新时代，国内钢铁企业应以建设钢铁强国为使命，积极落实国家政策，主动顺应产业发展趋势，以创新为第一驱动力，借鉴浦项、宝钢等国内外先进企业的成功实践，积极推进智能制造，不断提高企业综合竞争力，建设世界一流钢铁强企。
3.2做好顶层设计，强调战略引领
凡事预则立，不预则废。
推进智能制造是一项复杂的系统工程，需要统筹规划。
国内优秀企业都有明确的智能制造战略规划。
宝武集团：以“驱动钢铁生态圈绿色智慧转型发展，促进企业各利益相关方共同成长”为公司使命，打造智能制造等5个方面的引领优势。
南钢：坚持创新与智能制造驱动，聚焦数字工业转型，打造智慧南钢。
实施“1＋6”“双主业格局”，即：做强钢铁主业，发展新能源、新材料、绿色环保、智能制造、航空航天、现代物流等6个新产业。
河钢：全力打造中国钢铁智能制造示范样板，力争建成钢铁行业智能制造产品及解决方案孵化器。
沙钢：2016—2020年智能制造规划提出，以循序渐进、注重实效为原则，全力推进以机械化、自动化、信息化、智能化为重点的“四化”及智能制造工作，逐步将企业建设成为自动化工厂、数字工厂、智能工厂，确保沙钢智能制造水平处于国内同行前列，到2020年末实现1000～1500台机器人替代岗位目标。
新时代，钢铁企业应该积极对接国家推进智能制造的政策要求和发展目标，对标优秀企业，立足企业实际，制定推进智能制造的专项规划，并把智能制造作为重要内容纳入“十三五”规划中期评估调整以及未来“十四五”规划，明确发展
目标和实施路径，以战略规划引领推动智能制造，促进行业转型升级。
3.3产业智慧化，打造钢铁智造
1）实施技术创新。
智能制造关键在制造，不创新、不掌握核心制造技术，不熟悉制造过程，智能化似无源之水。
没有强大的制造实体，智能化是空中楼阁。
因此，钢铁企业首先需要加大技术创新力度，建立健全技术创新体制机制和制度体系，加大研发投入，发展绿色化、颠覆性、引领性的制造技术和工艺流程，奠定智能制造的根基。
2）实施管理创新。
调整优化组织结构，搭建企业实现信息化、智能化的组织架构。
基于国内钢铁企业基本上都是集团化运营，管理层级多、多地域经营的现状，建议通过组织变革，打破层级界限，建立无边界组织，消除信息孤岛，构建集约、高效、扁平化、管控一体化的组织结构，提高快速响应市场能力；基于企业发展水平存在差异，企业需要首先完善信息系统，构建基于基础自动化、过程自动化、制造执行系统、企业资源管理和智能决策的五级信息化系统，覆盖研发、采购、制造、经营管理、销售等环节，实现实物流、能源流、信息流、资金流等“四流”合一，研产销一体化；构建信息物理系统（CPS），导入物联网、工业互联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息智能技术，提升钢铁制造水平。
结语
高质量发展是根本要求。
钢铁行业实现高质量发展，就是以深化供给侧结构性改革，解决行业长期发展存在的不平衡不充分矛盾，提供高质高效的产品和服务，建设钢铁强国，出路在于以创新驱动智能制造、绿色制造和国际化发展。
参考文献：
［1］徐乐江.钢铁是最有可能通过智能制造实现转型的一个传统行业［J］.中国机电工业，2016（11）：34.
［2］邹红.基于培育核心竞争力的钢铁企业创新实践及启示［J］.山东冶金，2018，40（2）：65-66.［3］王敏，邵启明.厉害了，智慧南钢。