考研高数总复习数学建模

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山东省考研数学复习资料数学建模重点知识点

山东省考研数学复习资料数学建模重点知识点

山东省考研数学复习资料数学建模重点知识点一、引言数学建模是考研数学科目的重要部分,它要求我们能够将数学知识应用于实际问题的建模与求解。

为了帮助大家更好地复习数学建模,本文将介绍山东省考研数学复习资料中数学建模的重点知识点。

二、数学建模的基本概念1.1 建模的定义建模是将实际问题抽象为数学问题的过程。

在建模中,我们需要明确问题的目标、已知条件和限制条件,然后根据问题的特点选择数学模型,并进行求解和分析。

1.2 建模的步骤(1) 理解问题:对于给定的实际问题,我们需要全面地了解问题的背景和条件,明确问题的需求。

(2) 建立模型:根据问题的特点和需求,选择适合的数学模型,将实际问题转化为数学问题。

(3) 求解模型:利用数学方法对建立的模型进行求解,得出问题的解。

(4) 模型验证:将模型得到的解与实际问题进行对比,验证模型的有效性和准确性。

三、数学建模的重点知识点2.1 数理统计数理统计是数学建模中应用广泛的一个分支,它涉及到概率论、数理统计方法、假设检验等方面的知识。

(1) 概率论基础:包括随机变量、概率分布、期望、方差等概念及其性质,以及常见的概率分布如正态分布、二项分布、泊松分布等。

(2) 数理统计方法:包括参数估计、假设检验、方差分析等统计推断的方法,以及最大似然估计、贝叶斯估计等常用的估计方法。

(3) 数据分析与建模:包括数据的整理与描述、数据可视化、回归分析、时间序列分析等内容,重点掌握数据处理和模型拟合的方法。

2.2 运筹学与优化方法运筹学与优化方法是数学建模中常用的数学方法之一,它主要应用于决策问题、资源分配问题、生产调度问题等。

(1) 线性规划:重点理解线性规划的基本概念,包括目标函数、约束条件、可行域等,熟悉线性规划的图形解法和单纯形法的基本步骤。

(2) 整数规划:了解整数规划与线性规划的区别,掌握常见的整数规划方法和算法,如分支定界法、割平面法等。

(3) 动态规划:掌握动态规划的基本原理和应用,熟悉最短路径问题、最优化问题等的动态规划求解方法。

考研数学中的数学建模备考指南

考研数学中的数学建模备考指南

考研数学中的数学建模备考指南在考研数学中,数学建模是备考的一项重要内容。

它要求考生在给定的问题情境下,运用数学理论和方法,建立相应的模型,分析和解决实际问题。

数学建模备考是一项复杂而综合性的任务,下面将为大家提供一些备考指南,希望对考生们有所帮助。

一、了解数学建模的基本概念和方法1. 理解建模思想:建模是将实际问题转化为数学问题的过程,要注重从实际问题的本质出发,抓住问题的主要矛盾和关键要素,在数学模型中进行刻画和分析。

2. 学习数学建模方法:熟悉和掌握常见的数学建模方法,如线性规划、非线性规划、插值拟合等,并能够在具体问题中灵活应用。

3. 掌握数学建模工具:熟悉数学建模软件和工具的使用,如MATLAB、Mathematica等,并了解它们在实际问题中的应用方式。

二、加强数学基础知识的学习和巩固1. 温故而知新:复习高等数学、线性代数、概率统计等数学基础知识,建立扎实的数学基础。

2. 针对考研数学的特点,重点复习相关的数学知识,如微积分、线性代数等内容,并且要注意学会将这些知识应用到实际问题中。

三、培养问题分析和解决的能力1. 增强问题意识:学会从实际生活中提炼问题,培养分析问题和解决问题的能力。

2. 熟悉常见问题类型:积累和总结常见的数学建模问题类型,了解它们的特点和解题方法。

3. 实际问题训练:多进行数学建模实例的训练和练习,通过实际问题练习提高解题能力和创新思维。

四、注重模型建立和分析的能力1. 掌握模型建立方法:熟悉常见的模型建立方法,如数学归纳法、逆向思维等,并能够灵活运用它们。

2. 模型的准确性与可行性:建立模型时要注重模型的准确性和可行性,准确反映实际问题的本质,并能够应对复杂条件和约束。

3. 模型的分析和求解:对建立的模型进行详细的分析和求解,得到准确的结果,并对结果进行合理解释和评估。

五、多进行模拟实验和模型验证1. 模拟实验设计:进行模拟实验时要注意设计实验方案,合理选择实验参数和变量,并准确记录实验数据。

数学建模专题复习讲义

数学建模专题复习讲义

数学建模专题复习讲义导言数学建模是应用数学的一种重要方法,通过数学模型对实际问题进行描述、分析和求解,旨在解决现实生活中的一系列问题。

为了帮助学生顺利复数学建模专题,本讲义提供了相关知识点的概述和复要点,帮助学生快速回顾和掌握数学建模的核心内容。

一、数学建模基础1. 模型的定义和特点:- 模型是对实际问题的简化和抽象,描述问题的关键要素和规律。

- 模型应具备准确性、简洁性、实用性和可验证性等特点。

2. 建模的步骤:- 问题的分析与理解- 模型的假设和建立- 模型的求解和分析- 模型的验证和评价二、数学建模方法1. 数理统计方法:- 样本的收集和统计分析- 参数的估计和假设检验- 相关性分析和回归分析2. 最优化方法:- 线性规划和整数规划- 非线性规划和动态规划- 多目标规划和随机规划3. 随机模型和概率模型:- 随机过程和马尔可夫链- 概率分布和随机变量- 随机模拟和蒙特卡罗方法三、数学建模实例1. 交通流量预测:- 数据的收集和处理- 建立交通流量模型- 预测未来的交通流量2. 股票价格预测:- 历史数据的分析和挖掘- 建立股票价格模型- 预测未来的股票价格3. 自然灾害预警:- 监测数据的采集和分析- 构建自然灾害模型- 预警和防灾措施的制定四、数学建模技巧1. 问题分析的深入:- 充分理解问题的背景和限制条件- 归纳和提炼问题的核心要素2. 模型建立的简化:- 简化模型中的复杂因素- 利用适当的假设和近似方法3. 模型求解的有效性:- 使用合适的数学方法和工具- 分析模型的解的意义和合理性结语数学建模是一门综合性强、应用广泛的学科,通过对数学建模的复习和学习,能够增强学生的问题分析和解决能力,培养科学思维和创新意识。

希望本讲义对学生复习数学建模专题有所帮助,祝愿大家学有所成!。

数学建模复习完整版

数学建模复习完整版

数学建模复习HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】一(10)(1)简述数学模型的概念,分析数学模型与数学建模的关系。

(2)建立数学模型的一般方法是什么?在建模中如何应用这些方法,结合实例加以说明。

二(10分)、(1).简述数学建模的一般步骤,分析每个步骤的主要内容和注意事项。

(2)简述数学模型的表现形态,并举例说明。

三(10分)、(1)简述合理分配席位的Q -值方法,包括方法的具体实施过程,简述分配席位的理想化原则。

(2)建立录像机记数器读数与录像带转过时间之间的关系模型,包括模型假设与模型建立全过程。

四 (15分)(1)建立不允许缺货情况下的存储模型,确定订货周期和订货量(包括问题叙述,模型假设和求解过程).(2)建立不允许缺货的生产销售存贮模型.设生产速率为常数k ,销售速率为常数r k r >,.在每个生产周期 T 内,开始的一段时间(00T t ≤≤)一边生产一边销售,后来的一段时间T t T ≤≤0()只销售不生产.设每次生产开工费为1c ,单位时间每件产品贮存费为2c ,(a)求出存储量)(t q 的表示式并画出示意图。

(2)以总费用最小为准则确定最优周期T ,讨论r k >>的情况. 五(15分)、(1)建立传染病传播的SIS 模型并求解(简述假设条件和求解过程),(2)建立SIR 模型,并用相平面方法求解,在相平面上画出相轨线并进行分析。

六(15分)(1)建立一般的战争模型,分析各项所表示的含义。

(2)在假设a b y x 9,00==条件下对正规战争模型(忽略增援和非战斗减员)进行建模求解,确定战争结局和结束时间。

七(15分)设渔场鱼量的自然增长服从模型x Nrx x ln = ,又单位时间捕捞量为Ex h =.讨论渔场鱼量的平衡点及其稳定性,求最大持续产量mh 及获得最大产量的捕捞强度m E 和渔场鱼量水平0x .八(10分)假设商品价格k y 和供应量k x 满足差分方程求差分方程的平衡点,推导稳定条件参考答案与评分标准一(10)(1)简述数学模型的概念,分析数学模型与数学建模的关系。

研究生数学建模模型总结

研究生数学建模模型总结

研究生数学建模模型总结研究生数学建模是研究生阶段数学专业学生必修的一门课程,是培养学生数学建模能力的重要环节。

数学建模是通过数学方法解决实际问题的过程,模型则是数学建模的核心内容。

本文将以研究生数学建模模型为主题,对其进行总结和探讨。

一、研究生数学建模的基本概念研究生数学建模是指利用数学方法和技巧来描述和解决实际问题的过程。

在建模过程中,研究生需要通过对问题的分析和抽象,构建数学模型,并利用数学工具对模型进行求解和分析。

研究生数学建模模型是指对实际问题进行抽象和描述的数学表达式或方程组。

二、研究生数学建模模型的构建过程1. 定义问题:研究生数学建模的第一步是对问题进行明确定义和界定。

需要明确问题的背景、目标和限制条件,确保对问题有全面的理解。

2. 建立模型:根据问题的特点和要求,选择适当的数学方法和工具,建立数学模型。

常用的数学方法包括线性规划、非线性规划、动态规划、微分方程等。

3. 模型求解:利用数学工具和计算机软件对建立的模型进行求解。

通过数值计算、优化算法等方法,得到问题的解或近似解。

4. 模型评价:对求解结果进行评价和分析,判断模型的有效性和可行性。

需要考虑模型的稳定性、鲁棒性和可解释性等指标。

5. 结果应用:根据模型的求解结果,进行问题的决策和应用。

需要将模型的结果与实际情况进行对比和验证,确保解决方案的可行性和有效性。

三、研究生数学建模模型的应用领域研究生数学建模模型可以应用于各个领域和行业,如金融、物流、生物医药、环境保护等。

在金融领域,可以利用数学建模模型对股票市场的走势进行预测和分析;在物流领域,可以利用数学建模模型对物流网络进行优化和规划;在生物医药领域,可以利用数学建模模型对药物代谢和治疗方案进行优化和设计;在环境保护领域,可以利用数学建模模型对环境污染和资源利用进行评估和管理。

四、研究生数学建模模型的发展趋势随着科学技术的发展和应用需求的增加,研究生数学建模模型也在不断发展和完善。

考研数学备考如何做好数学建模的准备

考研数学备考如何做好数学建模的准备

考研数学备考如何做好数学建模的准备数学建模是考研数学中一个重要的方向,它要求考生能够将实际问题转化为数学模型,并运用数学方法解决问题。

因此,在备考过程中,如何做好数学建模的准备是非常关键的。

接下来,本文将从问题分析、模型构建、数据理解和解决方案等方面,分享一些备考数学建模的实用方法,帮助考生们取得好成绩。

一、问题分析问题分析是数学建模的第一步,它需要考生对题目进行仔细的阅读和理解。

在解决数学建模问题时,考生应该明确问题的背景、目标、限制条件和要求等,找出问题的关键点和可行方向。

在分析问题时,考生可以运用逻辑思维和常识判断,以确定合理的问题解决思路。

二、模型构建模型构建是数学建模的核心环节,它要求考生能够运用数学知识和技巧将实际问题转化为数学模型。

在构建模型时,考生可以运用数学分析、概率论、统计学等相关知识和方法,选取合适的数学模型来描述和解决问题。

同时,考生还需要注意模型的合理性和可行性,尽可能地简化模型,排除不必要的复杂性。

三、数据理解数据理解是数学建模的重要环节,它要求考生能够运用统计学和数据分析等方法对问题所涉及的数据进行理解和处理。

在数据理解过程中,考生需要熟悉数据的类型、分布规律和相关性等,并运用适当的统计方法和工具对数据进行处理和分析。

同时,考生还需要关注数据的可靠性和有效性,避免在模型构建和问题解决过程中产生错误和偏差。

四、解决方案解决方案是数学建模的最终目标,它要求考生能够根据模型和数据的分析结果,提出合理的解决方案并进行实际操作。

在求解问题时,考生需要灵活运用各种数学方法和算法,解决模型中的方程和不等式,得出最优解或近似解。

同时,考生还需要对解决方案进行有效性验证和结果分析,评估解决方案的优缺点,给出合理的建议和改进措施。

总结起来,考研数学备考如何做好数学建模的准备,需要从问题分析、模型构建、数据理解和解决方案等方面进行综合训练。

在备考过程中,考生要注重理论知识和实际应用的结合,培养问题分析和解决问题的能力,提高数学建模的综合素质。

研究生数学建模历年模型总结

研究生数学建模历年模型总结

研究生数学建模历年模型总结研究生数学建模是研究生阶段的一门重要课程,通过对实际问题的数学建模和求解,培养学生的科学研究能力和创新思维。

本文将对研究生数学建模历年模型进行总结。

研究生数学建模的模型可以分为离散模型和连续模型两类。

离散模型主要研究离散系统,如网络流、图论等。

连续模型主要研究连续系统,如微分方程、偏微分方程等。

在离散模型中,最常见的模型之一是网络流模型。

这类模型主要用于描述网络中物质、信息或能量的传输过程。

通过建立节点和边的关系,可以将网络流问题转化为线性规划或整数规划问题进行求解。

另一个常见的离散模型是图论模型。

图论是研究图和网络的一门学科,可以用于描述和解决各种实际问题。

例如,通过构建节点和边的关系,可以建立交通网络模型、社交网络模型等,进而研究最短路径、最小生成树、最大流等问题。

在连续模型中,微分方程和偏微分方程是最常见的模型之一。

微分方程描述了物理、生物、工程等领域中的各种变化规律。

通过建立微分方程模型,可以求解出系统的解析解或数值解,并对系统进行分析和预测。

偏微分方程是对多变量函数进行求解的方程,适用于描述空间和时间的连续变化。

通过建立偏微分方程模型,可以研究热传导、流体力学、电磁场等问题,并进行数值模拟和计算。

还有其他的数学建模方法和模型,如优化模型、概率统计模型等。

通过建立各种数学模型,可以解决实际问题,提高问题求解的效率和准确性。

研究生数学建模的历年模型涉及多个领域和学科,如物理、生物、经济、环境等。

在物理领域,常见的模型包括力学模型、电磁场模型、量子力学模型等。

在生物领域,常见的模型包括生物传输模型、生态模型、流行病模型等。

在经济领域,常见的模型包括供需模型、生产函数模型、投资模型等。

在环境领域,常见的模型包括大气模型、水资源模型、生态系统模型等。

研究生数学建模是一门重要的学科,通过对实际问题的数学建模和求解,培养学生的科学研究能力和创新思维。

历年的模型涵盖了离散模型和连续模型,以及各个领域和学科的问题。

2024年考研高等数学二经济学中的数学模型与分析历年真题

2024年考研高等数学二经济学中的数学模型与分析历年真题

2024年考研高等数学二经济学中的数学模型与分析历年真题高等数学是考研数学中的重要考点之一,对于经济学专业的考生来说更是必修科目。

在2024年的考研中,经济学专业的考生将面临来自高等数学二方面的挑战,其中包括数学模型与分析。

本文将对历年真题进行分析与解答,以帮助考生更好地应对2024年的考研。

一、数学模型的定义与应用数学模型在经济学中扮演着重要的角色,可以用来描述和解决实际问题。

数学模型一般由一组数学符号和方程组成,通过建立数学模型,可以将实际经济问题转化为数学问题,从而利用数学方法进行分析和求解。

以历年真题为例,一道典型的数学模型题目可以是这样的:题目:某公司生产一种商品,产量为x件,销售价格为p元/件,每件商品的成本为c元/件。

已知销售函数为:p = a - bx,其中a和b为常数。

求该商品的盈亏平衡点。

解答:盈亏平衡点即产量与销售收入等于成本的点。

设盈亏平衡点对应的产量为x0,销售价格为p0,成本为c。

根据题目所给条件,有:x0 * p0 = x0 * (a - bx0) = c * x0整理得:a - bx0 = c解上述方程,可以求得盈亏平衡点的产量x0。

二、数学模型与微分方程在经济学中,许多问题会涉及到变化率,需要利用微分方程来描述。

微分方程可以描述系统的动力学行为,为经济学问题的数学建模提供有力工具。

一道典型的数学模型与微分方程的题目可以是这样的:题目:设某公司的销售额S(t)满足微分方程:dS(t)/dt = k * S(t),其中k为常数。

已知初始时刻销售额为S(0) = S0,求解销售额随时间的变化规律。

解答:根据所给微分方程,可得到:dS(t)/S(t) = k * dt对上式两边同时积分,得到:ln|S(t)| = kt + C其中C为积分常数。

将初始时刻条件带入,可解得:ln|S(t)| = kt + ln|S0|整理得:S(t) = S0 * e^(kt)通过解析上述微分方程,可以求得销售额随时间变化的规律。

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用需求弹性分析总收益的变化
总收益R P Q P f (P)
边际收益R' f (P) Pf '(P) f (P)(1 f '(P) P ) f (P)
f (P)(1)
((31)若 ||||11,需,需求求变变动动的的幅幅度小 度于等价于格价变格动变的动幅的度幅; 度;
R 'R'0=,0R,递R取增,得即最价格 大上值扬. ,收益增加,价格下跌,收益减少 (2)若 | | 1,需求变动的幅度大于价格变动的幅度;
R ' 0, R递减,即价格上扬,收益减少,价格下跌,收益增加
例5 某商品的需求函数为Q 75 P2; (1) 求P 4时的边际需求,并说明其经济意义; (2) 求P 4时的需求弹性,并说明其经济意义; (3) 求P 4时,若价格P上涨1%,总收益的变化; (4) 求P 6时,若价格P上涨1%,总收益的变化;
边际利润:L '(x) 0.2x 60
当x 150时,L '(150) 30;当x 400时,L '(400) 20
令L '(x) 0 唯一驻点x 300,因为L ''(300) 0.2 0 故x 300时利润取得极大值,也就是最大值.
函数弹性
定义:设函数y f (x)可导,函数的相对改变量:
步骤:
1.求驻点和不可导点;
2.求区间端点及驻点和不可导点的函数值,比 较大小,那个大那个就是最大值,那个小那个 就是最小值;
应用举例
例1 求函数 y 2x3 3x2 12x 14 的在[3,4] 上的最大值与最小值。
解 f ( x) 6( x 2)(x 1)
解方程 f (x) 0,得 x1 2, x2 1.
y f (x x) f (x)
y
f (x)
与自变量的相对改变量: x 的比: y / y
x
x / x
称为函数f (x)在x与x x两点间的弹性(相对变化率)
lim y / y 称为函数f (x)在点x处的弹性(相对变化率) x0 x / x
记为 E f (x) Ey lim y / y lim y x y ' x
令V ' 0,得h0
R 3
,
且V
''(h0
)
0,
即,h0是体积V的极大值点,V
(h0
)
4
33
R3
且 lim V (h) 0, lim V (h) 0,故,
h0
hR
球内接圆柱体的最大体积为 4 R3
33
例4 设工厂A到铁路的垂直距离为20km,垂足为B,铁路上距离 B为100km处有一原料供应站C,现要在铁路BC间D处修建一 个原料中转车站,再由车站D向工厂修一条公路.如果已知 每km的铁路运费与公路运费是3:5,那么D应选在何处,才能 使原料供应站C运货到工厂A所需的运费最省.
设x为批量,则存货成本为:
年度持产成本 + 年度再订购成本
例4.某产品需求函数:P 80 0.1x, 成本函数:C 5000 20x 求边际利润函数L '(x),并求x 150和x 400时的边际利润; 求需求量x为多少时,利润最大?
解:L(x) R(x) C(x) (80 0.1x)x (5000 20x)
解:Q f (P) 75 P2 说明当价格为4时,上涨一个单位 (1) f '(4) 2P 8 的价格,需求量将减少8个单位;
(2)(4)
f
'(4)
75
P
P2
0.54
说明当价格为4时,价格上涨1%, 需求量将减少0.54%;
例5 某商品的需求函数为Q 75 P2; (1) 求P 4时的边际需求,并说明其经济意义; (2) 求P 4时的需求弹性,并说明其经济意义; (3) 求P 4时,若价格P上涨1%,总收益的变化; (4) 求P 6时,若价格P上涨1%,总收益的变化;
求最低平均成本和相应产量的边际成本.
解:C(x) C(x) 1 x 8 4900
x4
x
令C
'(x)
0
1 4
4900 x2
0
x
140
C
''( x)
9800 x3
0
x
140为C ( x)的极小值点,
也是最小值点,即月产量为140吨时,平均成本
最低:C(140) 1 140 8 4900 78 (元)
即,函数在x 0处取得最小值0;在x 1, 5 处取得最大值5. 2
例3. 设球的半径为R,求内接于球的圆柱体的最大体积。
解.设圆柱体高为2h,底半径为r,则,体积V r2 2h
由r2 h2 R2得:V 2 (R2 h2 ) h, h (0, R)
V ' 2 (R2 3h2 ), V '' 12 h
计算 f (3) 23;
f (2) 34;
f (1) 7;
f (4) 142;
比较得 最大值 f (4) 142, 最小值 f (1) 7。
例2. 求函数f (x) | 2x3 9x2 12x | 在 区间[ 1 , 5]上的最大值和最小值。
42
解. f
(
x)
x(2x2
9x
12)
x(2x2 9x 12)
大家好
3.5 数学建模—最 优化
函数的最值
最值的求法
闭区间[a,b]上的连续函数一定可以取到最值;
若该最值,记为f (x0),在开区间(a,b)内的某点取得, 即x0 (a,b),则f (x0)一定是函数f (x)的极值;
x0一定是连续函数 f (x)的驻点或者是不可导点,二者必居其一.
一般而言,函数在闭区间[a,b]上的最值可能在函数的 驻点取得,可能在不可导点取得,还可能在闭区间端 点取得。
(3)收益弹性 ER R '(P) P ,其中R(P) P Q 75P P3
EP
R(P)
ER EP
P4
(75 3 42)
4 75 4
43
0.46
例6. 糖果厂每周的销售量为Q千袋,每袋的价格为2元, 总成本函数 C(Q) 100Q2 1300Q 1000 求(1)不盈不亏时的销售量; (2)可取得利润的销售量; (3)取得最大利润的销售量和最大利润; (4)平均成本最小时的产量.
解:利润函数L(Q) 2000Q C(Q) 100(Q 2)(Q 5)
例7. 一玩具经销商以下列成本和收益函数销售产品 C(x) 2.4x 0.0002x2, 0 x 6000 R(x) 7.2x 0.001x2, 0 x 6000
问何时利润随产量增加?
解:L(x) R(x) C(x),即求利润的单调增区间.
4
140
例2. 某计算器零售商店每年销售360台计算器, 库存一台计算器一年的费用是8元。为再订购, 需付10元的固定成本,以及每台计算器另加8元。 为最小化库存成本,商店每年应订购计算器几次? 每次批量是多少?
设x为批量,则存货成本为:
年度持产成本 + 年度再订购成本
例3. 某计算器零售商店每年销售360台计算器, 库存一台计算器一年的费用是9元。为再订购, 需付10元的固定成本,以及每台计算器另加8元。 为最小化库存成本,商店每年应订购计算器几次? 每次批量是多少?
称为边际成本函数
y
y C(x)
平均成本函数:C(x) C(x) x
C(x)为下凸函数,由图可知, O
x0
x
存在唯一极小值点:
x0,满足C '( x0 ) 0
y
y C(x)
xC
'(x) C(x) x2
0
C '(x) C(x) x
当边O际成本=平均成本时,x 平均成本达到最小
例1.设每月产量为x吨时,总成本函数y 1 x2 8x 4900 4
B
D
C
x
A
例5 某房地产公司有50套公寓要出租,当租金定为每月180 元时,公寓可全部租出去.当租金每月增加10元时,就有 一套公寓租不出去,而租出去的房子每月需花费20元的整 修维护费,试问房租定为多少时,可获得最大收入.
最值问题在经济学中的应用
一 边际成本
成本函数C C(x) (x是产量) 的导数C '(x)
6( x
1)(x
2)
6(x 1)(x 2)
1 x0 4
0x 5 2
且f '(0 ) 12, f '(0 ) 12,即
x 0为函数的不可导点,x 1, x 2为函数的驻点,
计算函数在不可导点,驻点,端点处的值:
f (0) 0, f (1) 5, f (2) 4, f ( 1) 115 , f ( 5) 5 4 32 2
Ex
Ex x0 x / x x0 x y
y
需求
需求弹性为: (P) lim Q / Q P lim Q P f '(P)
p0 P / P Q p0 P
f (P)
当P很小时, P f '(P) P Q
f (P) f (P) P
意义:价格变动1%,需求量将变化% (灵敏度)
1 x0 4
0x 5 2
lim f (x) lim x(2x2 9x 12) 0 f (0),
x0
x0
即函数f (x)在闭区间[ 1 , 5]连续,故存在最值。 42
例2. 求函数f (x) | 2x3 9x2 12x | 在 区间[ 1 , 5]上的最大值和最小值。
42
f
'( x)
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