大数据技术在计算机网络信息管理中的应用
大数据在信息管理系统中的应用
大数据在信息管理系统中的应用摘要：随着国家的发展越来越好，大数据在各领域广泛的应用，大数据的价值逐渐显现了出来，很多手工信息管理系统逐渐转换成了计算机进行记录。
信息系统在大数据的帮助下，处理信息的技术不断完善，推动了我国多个相关领域的改变，提升了企业间的竞争，促进了该行业的发展。
关键词：大数据；信息管理；应用引言计算机和网络的不断普及，把我们带到了浩瀚的大数据时代。
信息管理已经普及到学校、医院、企业等各行各业，用户对信息管理的迫切需求，给信息管理带来了更高的挑战，同时也带来了新的发展的契机。
面对多样以及海量的数据，如何选取有效的数据，并且安全高效地使用数据，成为各单位和个人亟待解决的问题。
数据库技术作为信息管理中的核心技术，能够从技术上突破信息管理的功能，从而使信息管理成为人们生产和生活中不可取代的一部分。
因此，对信息管理中的数据库技术进行研究与优化，具有极其重要的意义。
1大数据对于信息管理系统的具体影响1.1审计智能化大数据对收集到的信息进行组织和分析，为智能审计带来便利。
过去的技术在一定程度上保证了数据的真实性，但数据处理速度太慢，数据量的增加使得传统的审计技术跟不上公司的发展，但其应用大数据不仅可以保存信息的真实性，还可以快速组织、分析和保存信息，杜绝信息造假。
1.2数据整合与共享数据是产业发展的资本。
技术在各个行业中排名第一。
而且，最重要的是企业数据，关系到整个企业的生命线。
大数据的使用实现了整个企业所有信息的共享，促进了企业的发展，减少了因数据信息传输而浪费的时间。
而且对于一些合作社来说也是一个很大的帮助，方便了两者之间的信息交流和信息共享。
同时，也能更好地接收外界的反馈，减少员工信息传递过程中信息的隐瞒或夸大，并能及时发现企业存在的问题，及时整改，优化运营。
1.3数据存储与处理过去的储存方式都是纸质的记录，不仅无法长时间保留，信息量大的更是无法进行汇总整理。
大数据完全解决了该问题的发生，使用大数据将数据进行整理汇总，并且对这些数据进行保密，防止外人将数据盗取，若公司内部人员将数据泄露，可以进行追踪查找。
大数据技术在信息管理系统中的应用
大数据技术在信息管理系统中的应用摘要；大数据技术标志着信息领域的又一次迈进，伴随大数据技术的不断完善，物联网以及通信等技术迎来了高速发展时期，为人们日常生产生活提供诸多便利。
目前，大数据技术已然成为信息综合管理系统中不可缺少的基石。
由于其复杂程度较高，在实际应用中面临较多问题。
本文就针对大数据技术的发展情况展开深入论述，分析如何将大数据技术更好的融入到信息管理系统之中，为信息管理系统的发展提供指导意见。
关键词：大数据；信息管理系统；信息处理从近年来的发展不难看出，伴随国内经济水平的稳步提升，国际影响力也在快速上升，中国在世界范围内也具有了一定的话语权。
迈入到大数据发展时代之中，首要任务就是紧跟时代的步伐并朝着领先的方向逐步前行。
由于数据量的井喷式上升，信息管理系统迎来了更大的挑战，但也创造出更多的发展机遇。
不管是医疗卫生、信息通信还是科研技术等方面，怎样有效测定风险等级和制定适宜的决策方案已然是摆在信息管理系统发展道路上的难题。
大数据技术的发展，也带来了云计算和信息安全等方面的问题，怎样架构出更为稳定可靠的信息服务系统，调整结构体系，保证数据安全水平达到预期要求，避免发生数据窃取及数据泄露等问题已经成为主要研究方向。
1大数据的时代特征与内涵1.1大数据概述从宏观角度来讲，大数据指的是庞大的数据集合，目前已经在计算领域、通信领域、数学领域等方面发挥出重要作用，诸如人工智能和智能家具等均是以大数据为基础。
伴随物联网等技术的逐步完善，生产生活已经无法脱离计算机和移动终端设备，正式迈入到大数据时代。
而这恰恰也给传统的数据系统带来了巨大的挑战，大数据能够有效适应当前社会中快速增长的数据量，对数据管理系统和服务体系提出更严格的标准。
大数据最为核心的特点有以下几个方面：Volume（大量），Variety（多样），Veracity（真实性），Velocity（高速性），Value（低价值密度），可以将其概括为5V特性。
大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用分析
工艺与技术1162021年第1期熊 亿（上饶幼儿师范高等专科学校，江西 上饶 334000）摘 要：在大数据时代背景下，计算机技术、通信技术等迅速发展，人工智能应用程度也不断加深，给人们的日常工作和生活带来了诸多影响。
随着数据信息的急剧增多，人们对信息处理的速度和安全性等提出了更高的要求。
为能够更加迅速地处理各类信息，有效避免计算机系统崩溃现象的发生，提高计算机系统问题的处理效率，需将人工智能有效应用到计算机网络技术中。
对此，文章主要阐述人工智能的应用价值和意义，并提出其在计算机网络技术中的具体应用方法。
关键词：大数据时代；人工智能；计算机网络技术中图分类号：TP393.0；TP18 文献标志码：A 文章编号：2096-3092（2021）01-0116-03大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用分析尽管大数据技术让人们的生产生活更加便捷，但是也由此引发了更为复杂的网络安全问题，出现了更加庞大的数据信息，影响数据信息处理的效率。
如今，物联网、大数据及云计算等新兴技术高速发展，我国智能化程度不断加深，计算机网络技术在科学技术领域与人们日常生活中得到有效应用。
为能够更好地满足大众的日常需求，进一步提高信息技术的分析与处理效率，必须注重人工智能与计算机网络技术的有效融合。
1 人工智能及其应用价值人工智能属于计算机学科中的一个关键分支，依托智能实质，生产能够以与人类智能相似的智能化机器，其重点研究对象为模拟、扩展、延伸人类智能的应用系统、技术等。
人工智能技术高度仿真地模拟人类的很多思维过程与智能化行为，为人们日常生活提供了极大的便利，因此深受社会各领域的关注。
基于新兴的技术条件，人工智能的研究对象涵盖了更多的内容，包括自然语言处理、图像识别、语言识别、机器人技术、专家系统等。
当前人工智能的覆盖范围进一步扩大，借助模拟人类思维与意识的信息过程，从而为人类的各项活动提供更好的服务[1]。
大数据技术的迅速发展，推动着人工智能和计算机网络技术的有效融合，可以较好地满足网络数据资源的使用需求，有助于提高网络系统的运行可靠性与安全性，提升信息数据系统推理能力等。
大数据背景下计算机信息技术在网络安全中的应用
大数据背景下计算机信息技术在网络安全中的应用摘要：保障计算机网络信息的安全仍然是计算机网络领域需要面对的重大难题，有关于网络的社会工作都需要在网络信息安全得到保障的基础上，才能够顺利运行。
因此，基于网络环境与信息安全的管理技术，当前计算机的应用需要不断的通过完善安全管理规章制度，并提高计算机应用的安全管理技术水平等方式来打造出完善的网络信息保护体系，且此项管理技术值得相关从事人员对其深入研究与探索。
关键词：大数据；计算机信息技术；网络安全；应用大数据时代的到来，让计算机网络发展面临着严峻考验，企业要想获得更好的发展，就需要结合计算机网络信息安全为切入点，结合现阶段信息安全发展所面临的潜在影响因素，提出具体的可优化的技术措施，从根源提升我国计算机网络技术的发展基础，从而获得良好的发展空间，论文从理论角度展开论述，为我国大数据时代下计算机网络信息安全工作的进一步开展，展开探讨。
1浅析计算机网络信息安全技术管理的重要性1.1网络安全防护为计算机工作运行提供保障网络的互通性带给我们生活便捷性的同时也具有多种隐患，为了保证人们在应用计算机进行工作时免受网络安全隐患的干扰，人们需要借助网络信息安全防护系统的特性来维护计算机网络信息系统的稳定。
例如网络信息安全管理中的网络服务功能在电子邮件的过滤工作中起到了非常重要的作用，一般的计算机能够通过运用网络服务的功能来过滤所接收的文件，且在网页的浏览当中能够自动地帮助使用者过滤具有病毒等因素的不良网站，为计算机的文件数据接收提供了安全保障。
其次，部分信息安全防护功能能够有效的防护外界因素对计算机内部的权限随意更改。
常见的网络服务器当中使用了强密码、物理隔离以及高权限审核与验证等安全保护技术，当外界的一些病毒程序妄图侵犯并篡改服务器中的数据时，系统会自动生成防火墙来将外界病毒进行隔离，以此来保障服务器运行的稳定性。
1.2安全技术管理能够为网络信息数据的存储安全提供保障信息储备也是网络信息技术的特点表现之一，当前计算机网络能够对大量的数据信息进行云储存，因此，保障云空间中的数据免受侵犯也是当前网络信息安全管理工作的要素之一，而安全技术管理能够有效地保护网络信息的安全性，其表现在数据的接收与输送，以及数据的云存储。
大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用发展研究
74Internet Application互联网+应用一、引言随着科技的高速发展，大数据技术极大地推动了信息技术的发展，但也使得网络环境日渐复杂化，意味着计算机网络技术应用需要应对更多的突发状况。
计算机网络技术在社会各个行业中的应用十分广泛，其利用价值是毋庸置疑的，若无法科学地处理计算机网络技术在新时期的应用问题，不仅会影响社会生产力，还会对计算机网络用户的合法权益造成威胁。
因此，为了更好地发挥计算机网络技术在人类社会发展进程中的重要作用，并适应大数据时代人们对于计算机网络的各种要求，应当着重强化计算机网络技术的完善与优化。
而人工智能可以推动计算机网络智能化发展，满足新时期社会各个行业对计算机网络技术的实际要求，为经济社会高速发展提供技术支持。
二、人工智能的特征概述人工智能是计算机技术与网络技术融合发展的产物，在实践应用中呈现出诸多特征，总结包括以下几点。
（一）综合性特征人工智能涵盖的专业学科领域十分广泛，包括语言学、心理学等，使其能够模仿人的思想和行为，对外界声像信息进行自动化处理，并协助人们全面分析各类问题，方便人们更好地解决问题，体现出较强的综合性和智能性[1]。
（二）协调性特征基于构成角度分析，计算机结构尤为复杂，且规模随着技术发展而不断增加层次性，不仅会增加网络监管魏凤星（1973-），女，汉族，河北石家庄，信息技术硕士，副教授，研究方向：信息技术；刘文红（1974-），女，汉族，河北石家庄，计算机科学专业工程硕士，副教授，研究方向：数据库、软件技术。
大数据时代人工智能 在计算机网络技术中的应用发展研究摘要：科技的发展为经济社会的高速发展提供了技术支撑，如大数据、人工智能等技术，并广泛应用在社会各个行业生产实践中，在推动社会各个行业创新发展的同时，推动人类社会生产工作模式便捷化发展。
在此背景下，人们对计算机运算的速度、准确性等有了更高的标准要求，导致系统运行压力进一步增加。
而人工智能应用能够赋予计算机人的思维和行为，使其能够在持续运行中实现自我更新、完善、信息自动化处理和自动化修复系统漏洞，以保证计算机使用性能满足人们对生产生活的要求。
大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用_2
大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用发布时间：2021-05-26T02:02:15.445Z 来源：《中国科技人才》2021年第7期作者：王维华[导读] 在大数据时代，我国对于计算机网络技术发展的重视程度在日益增加，但是由于我国计算机网络技术在大数据的研究和应用中仍然较为落后，缺乏人工自能的应用，因此使计算机网络技术应用人工智能面临着诸多挑战。
天津汇之禧信息技术有限公司天津 300308摘要：目前，随着科学技术的快速发展，人工智能成为了目前良好的一种技术手段，其被普遍的应用在社会各界中。
人工智能的出现在方便人们生活的同时，还提供了计算机网络信息技术发展可行性方向。
本文就对大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用措施进行探讨。
关键词：大数据；人工智能；计算机；网络在大数据时代，我国对于计算机网络技术发展的重视程度在日益增加，但是由于我国计算机网络技术在大数据的研究和应用中仍然较为落后，缺乏人工自能的应用，因此使计算机网络技术应用人工智能面临着诸多挑战。
因此，如何构建基于大数时代背景下计算机网络技术应用人工智能的研究是当前计算机网络技术深化发展的重中之重。
1、人工智能人工智能技术是我国科学技术发展下的产物，主要的创作目的就是通过电脑代替人工，利用电脑设定程序模仿人类思维，从而取代人工，减少人力资源的使用，并且提高工作效率和准确度。
人工智能主要就是利用技术手段让电子设备具备人类的基本技能和特征，在实际应用上，一般都用作可以提升工作效率和质量，或者是一些人工无法完成的工作上，这种技术已经出现对我国的社会发展带来了很好的推进作用。
以一些大型生产工作为例，传统的生产工作需要很多的工作人员，对机械进行操作、对设备进行检修、检查产品合格问题，人工智能技术可以代替这些人工，在真正意义上实现机械自动化，在很大程度上提高了工作效率，减少了企业的人力资源分配，进一步减少了企业在人力资源上所花费的资金。
随着时间的推移，我国的人工智能技术已经得到了完善和提高，它不仅可以代替人类完成工作任务，在程序系统确定之后，还可以自主的控制机械进行生产工作，按照设计指令进行操作。
大数据技术在计算机网络信息管理中的应用
大数据技术在计算机网络信息管理中的应用首先，大数据技术可以帮助计算机网络管理者实现对网络数据的高效处理。
计算机网络中产生的数据量庞大，如果完全靠人工处理，往往会浪费大量的人力和时间。
而采用大数据技术，管理者可以通过数据分析、挖掘等方式，自动化地处理网络数据。
比如，网络流量分析可以帮助管理者发现网络拥塞问题，从而及时调整网络结构，提供更好的服务。
其次，大数据技术可以对计算机网络进行优化和管理。
通过大数据分析技术，管理者可以了解网络设备的使用情况、网络拓扑结构、网络性能等各个方面的情况，从而有针对性地优化网络设备，提高网络性能。
同时，大数据技术也可以帮助管理者实现对网络设备的自动化管理，比如自动监控和诊断网络设备的健康状况，预测设备故障，提前采取措施，避免设备异常。
第三，大数据技术可以帮助计算机网络管理者实现网络安全管理。
随着网络的快速发展，网络安全问题也越来越突出。
通过大数据分析，管理者可以了解网络安全状况，发现网络攻击和漏洞等安全问题，并及时采取措施加以解决。
同时，对于疑似的网络攻击行为，管理者可以利用大数据技术进行溯源，找出攻击源IP，从而依法追究违法行为。
第四，大数据技术可以帮助计算机网络管理者实现对网络用户的数据分析。
通过用户数据分析，管理者可以更好地了解用户需求和偏好，从而提供更加个性化的服务。
同时，对于用户行为的违规行为，管理者可以通过大数据技术进行识别和监控，快速发现并防止这些行为的发生。
综上所述，大数据技术在计算机网络信息管理中的应用，可以帮助管理者实现对网络数据的高效处理、优化和管理，实现网络安全管理，以及对网络用户的数据分析。
这些应用，不仅提高了计算机网络的管理效率，还为网络用户提供了更好的服务体验。
由此可见，大数据技术在计算机网络信息管理中的应用前景非常广阔。
大数据技术在计算机应用中的应用
大数据技术在计算机应用中的应用随着科技的不断发展和计算机技术的不断进步，大数据技术逐渐成为计算机应用领域的重要组成部分。
大数据技术的应用已经深入到各个行业和领域，为计算机系统提供了更广阔的发展空间和更高效的应用方式。
在本文中，将探讨大数据技术在计算机应用中的具体应用和其带来的优势。
1. 数据挖掘与分析大数据技术在计算机应用中最为广泛的应用就是数据挖掘与分析。
通过对大规模数据的收集和分析，可以发现其中隐藏的规律和趋势。
这些规律和趋势对于企业决策、市场营销、风险控制等方面都具有重要的指导意义。
例如，通过对用户的浏览记录和购买记录进行分析，电商平台可以更好地理解用户需求，并提供更精准的推荐服务，优化用户体验。
2. 人工智能与机器学习大数据技术为人工智能和机器学习提供了强有力的支持。
通过对大量数据的学习和训练，机器可以模拟人类的智能行为，实现自主决策和智能反馈。
在计算机应用中，人工智能和机器学习的应用领域广泛，如自动驾驶、智能语音助手、智能推荐系统等。
这些应用的背后都离不开大数据技术的支持和数据的积累。
3. 网络安全与风险控制在当今互联网时代，网络安全成为了一个重要的问题。
大数据技术通过对大规模网络数据的分析和挖掘，可以发现其中的安全威胁和风险隐患。
通过实时监测、及时预警和快速响应，可以保障网络的安全和稳定运行。
例如，通过大数据技术，可以对网络攻击进行实时监测和识别，及时做出相应的应对措施，提高网络的安全性和稳定性。
4. 资源优化与效率提升大数据技术在计算机应用中还可以用于资源优化和效率提升。
通过对大规模数据的采集和分析，可以深入了解计算机系统的运行状态和资源利用状况，从而优化系统配置和资源调度，提高计算机系统的性能和效率。
例如，通过对服务器的数据进行监控和分析，可以实现服务器的负载均衡和资源的合理分配，提高服务器的利用率和整体性能。
综上所述，大数据技术在计算机应用中的应用非常广泛，涵盖了数据挖掘与分析、人工智能与机器学习、网络安全与风险控制、资源优化与效率提升等方面。
大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用
大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用
随着现代科学技术的发展，计算机网络技术也越来越受到关注，而人工智能正在成为计算机网络技术中的一个重要组成部分。
人工智能技术可以帮助用户更容易地实现复杂的任务。
在计算机网络技术中，人工智能技术的应用包括网络管理、网络安全、网络访问管理、网络问题诊断等。
1、网络管理
采用人工智能技术可以帮助用户更好的管理计算机网络，强大的人工智能系统可以分析网络的历史数据，并给出合理的解决方案，帮助用户及时发现网络故障。
另外，人工智能系统还可以根据网络状况自动调整网络设置，以提高网络性能。
2、网络安全
采用人工智能技术可以提高网络安全的程度，人工智能系统可以实时监测网络，发现可疑的网络行为，系统可以立即采取措施，从而保护网络的安全。
同时，人工智能技术还可以帮助用户自动识别恶意程序，并及时采取防御措施。
3、网络访问管理
采用人工智能技术可以更好地管理网络访问，人工智能系统可以根据用户的访问行为来自动识别用户访问网络的类型，并及时施以限制，这将大大提高网络访问的管理水平。
浅析云计算及大数据在信息系统中的应用
浅析云计算及大数据在信息系统中的应用【摘要】随着科技的不断发展，出现了人工智能、云计算、大数据等新兴技术，使得社会开始迈入大数据和信息化时代。
本文主要阐述了云计算和大数据的概念，并分析了其在信息系统的应用情况，对构建信息系统的应用服务模块具有一定的指导意义。
【关键词】云计算；大数据；信息系统；引言随着信息技术、通信技术的不断发展和进步，其在社会中得到了广泛的应用，大大提高了社会的智能化水平和生产效率。
与此同时，云计算和大数据技术近年来也得到了快速发展，并逐渐在社会多个行业中应用。
在信息系统中采用云计算和大数据融合技术，能够明显提高信息系统的服务性能，并可以实现一些较为智能化的应用，提高了用户体验，从而让相关工作开展更加高效率，能够很好地降低成本，得到了众多企业的青睐。
一、云计算概述云计算通过互联网将分布于各种服务器、个人电脑、移动电话上的应用服务和软硬件资源进行有效集中，实现协同工作，是一种超级计算模式，能够显著提升运算速率，提升存储质量。
云计算的核心技术主要有：一是虚拟化技术的应用。
云计算中，各计算并不真实，而是处于虚拟状态，虚拟化技术能够完成资源与逻辑单元的分离工作。
云计算是将所有处于可应用状态计算机的硬盘连接起来，增加硬盘容量，CPU软件无须经过复杂的配置，一个CPU即可模拟多个CPU运行方式，数个操作系统能够在单个平台之上协同运行，这样计算效率就得到了大幅度提高【1】；二是数据存储技术。
数据存储技术是云计算技术的关键核心部分，存储技术里涵盖了高性能对象存储技术、并行存储框架等一系列网络通信技术。
数据存储技术从根本上决定了云计算技术的可靠性与应用范围，是云计算技术建立的基础。
现阶段，云计算技术广泛应用于诸如石油、零售、金融等领域，在这背后都需要数据存储技术的支持；三是数据管理技术。
云计算技术离不开数据管理技术的广泛应用，这就对数据管理技术提出了极高的要求。
现阶段，大量使用的数据管理技术是开源数据管理模块；四是云平台管理技术。
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大数据技术在计算机网络信息管理中的应用作者：袁璐璐
来源：《名城绘》2020年第07期
摘要：当前社会的发展，在很大程度上是信息技术主导的，而大数据技术是信息技术进一步发展的产物，大数据技术的运用能在很大程度上提高计算机网络信息管理的水平，因此需要加强大数据技术的运用，维护好网络信息安全。
关键词：大数据技术;计算机网络信息管理;应用
1大数据技术概述
在大数据时代背景下，数据更新速度提升，数据信息呈现出多元化、海量化特征，数据信息获取渠道增加的同时成本降低，掌握海量数据信息，分析市场发展规律，能够为行业发展提供决策支持，基于这一战略意义，当前大数据技术被广泛应用于企业管理、教育培训、物流运输等领域。
从技术层面上分析，大数据中包含以下核心技术：（1）数据收集技术。
借助管理系统、WEB信息系统、物理信息系统、科学实验系统，可采集海量信息，为数据分析提供基础。
（2）数据存取技术。
采集到海量数据信息后，需进行储存，常采用的技术路线有大规模大结构化数据、半结构化和非结构化数据、结构化与非结构化混合数据这三类。
（3）基础架构。
基础架构可分为云存储、分布式文件存储两类。
（4）数据处理技术。
这项技术能够将不同结构形式的数据几何，集成、整合成一个新的数据集，为后续的数据分析、检索打下良好的基础。
（5）统计分析技术。
这项技术中包含特征检验、假设检验、关联分析、卡方分析、曲线分析、对照分析、逐级回归等多种数据分析方式。
（6）数据挖掘技术。
大数据中有着海量信息，并不是所有的信息都是你需要的，所以需要应用数据挖掘技术，寻求目标数据信息。
（7）模型预测技术。
基于数据分析、挖掘结果，构建预测模型及仿真模拟。
（8）结果呈现。
以标签云图、关系图的形式，可视化展现数据采集、处理、分析结果。
2大数据技术在计算机网络信息管理中的应用分析
2.1云计算技术的实践应用
在计算机网络信息管理中，应用云计算技术，需要网络计算模式和集中处理技术协调配合，联合构建数据模型，并集中处理数据信息，再将其迁移到云端，这样能够有效降低计算机系统的信息处理成本。
借助云计算技术，技术服务软件能够在无线局域网中自动生成移动数据
网格，形成闭环式信息反馈处理模型。
应用这一技术时，首先应绘制标准的数据流图G=（V，E），然后再应用公式计算，生成一系列的组合及远程传输数据的隐形通道，设置出口节点，输出对应数据，处理数据流图的关键部位时，应用向图模式和配套公式完成运算和控制。
在应用云计算技术进行数据信息的动态配置管理时，则需构建无向图模式，这样能够有效整合多元化数据，提升计算机系统的数据容载量，提升数据处理效率，实现资源共享。
2.2数据备份技术的实践应用
在大数据时代，进行数据备份是确保信息安全的关键性策略，但是不少企业都忽视了这项工作的重要性，据调查统计，应用数据备份系统的企业不到20%，而同时应用数据备份系统、容灾系统的企业不到5%。
在应用数据备份技术时，企业可以根据自身需求，从移动硬盘、U盘、磁带这三种存储介质中选择一种，拷贝数据，分开存放，并且在存放地点配置计算机及远程通讯设备，如遇突发状况，立马启动数据备份系统，以防数据丢失。
同时，企业管理系统应该和数据备份系统连接起来，这样数据损坏或丢失后，工作人员可以从备份数据库中，调取相应数据，确保企业管理运营活动能够尽快恢复，从而减小损失。
同时，尽量做到异地存放，在存放地点配置完善的计算机装置与远程通讯装置，以便在发生突发状况时，快速启动数据备份系统，防止数据丢失。
另外，还应将数据备份系统与企业管理系统予以有效连接，提升损坏数据的恢复效率，保证企业相关工作的有序进行。
除此之外，还可以将数据信息用远程技术压缩处理，制作成光盘，单独存放管理，进一步提升企业信息的安全性。
数据备份技术还有数据库动态追踪及监管功能，备份机上能够自动更新监控日志及备份磁盘，有效保护企业信息。
2.3实现技术创新
创新是现代社会发展的原动力。
目前社会经济取得巨大发展的原因有很大一部分得益于是社会创新力的增长，在发展中寻求创新已经是现代社会发展的共识，目前大数据技术在互联网行业的发展应用，也需要创新作为支持，提升与互联网行业融合的深度，让数据技术发挥出更大的潜力。
目前数据技术已经在互联网商业领域得到了广泛的应用，给很多互联网企业提供了技术支持，为互联网行业的发展提供了更好的环境与土壤，极大地促进了行业的发展，很多行业都在发展的过程中积累了相当多的信息资源，但是这些信息资源并没有转化为实际的生产力，而大数据技术的目的就是将信息转化为实际的生产力和经济价值，但是与此同时很多行业的信息资源都是对外保密的，而对于这部分企业大数据技术的作用就是加强企业的信息安全，并在企业内部有效的运用信息资源。
目前互联网的环境十分的复杂，计算机网络中的数据更加的多样，数据来源也更加的复杂，在针对这些海量的复杂的数据进行分析时会耗费很大的精力，难以保证分析的准确性，这在无形之间也增加了企业的数据安全风险。
而大数据技术的应用能够在很大程度上解决海量数据的分析工作，并且数据分析的准确性也有保证。
大数据技术可以实现在多样复杂的数据中找出与企业经营相关的数据，从而能够准确地对风险进行預测，
为企业的风险控制工作提供重要的数据依据，帮助企业顺利的发展，从而创造出更多的经济价值。
3结束语
大数据这个概念的推广，始于2008年白皮书《大数据计算：商务、科学和社会领域的革命性突破》的发表，自此研究人员及业界高管开始认识并正视这一概念，随后《BigData：ScienceinthePetabyteEra》的发表，让这一概念传播开来。
在计算机网络信息管理领域，大数据技术得到了广泛的应用，使得网络安全系数有效提升，为信息产业的长效稳定发展提供了技术支持。
参考文献：
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[4]罗新曼.大数据技术在计算机网络信息管理中的应用[J].电子技术与软件工程，2019（20）：150-151.
（作者单位：盘锦辽油宝石花医院）。