智能电动车联网系统硬件模块的研究与设计
智能车各模块硬件电路及其原理的详细
智能车硬件电路1、电源模块利用电池供电，供电电压为，由此产生5种类型的电压。
1）—>+5V（为单片机和集成电路芯片大部分供电）!2）+5V—>（为SPI供电）$3）±5V—>±12V（为CCD供电）4）+—>（为舵机供电）！5）+5V—>-5V (为集成运放供电)2、霍尔测速模块3、电机驱动模块4、路径检测模块1）基于CCD的路径检测视频信号分离部分)JK触发器实现行采样移位锁存环境检测得到基准电压（Dac0832部分）-环境检测得到基准电压（比较器输出，二值化部分）2）基于光电的路径检测…5、单片机控制模块1）电机驱动部分PWM6 刹车制动PWM7 方向输出（电机驱动）2）、3）舵机控制部分PWM0和PWM1级联，输出频率为50Hz 的脉宽信号用于舵机的方向控制4）CCD检测路径部分PWM2 1MHz的行值采样信号PT0 上升沿启动场频中断;PB2 高电平启动行采样，下降沿锁存行信息PB1 启动移位读入行信息PB0 行信息输入位PB3 DAC0832 输出控制信号5）光电检测输入部分利用ATD0和ATD1共同进行16路A/D转换获得路径信息6）速度检测部分由PT1 采用输入捕获方式进行速度检测。
7）无线通信模块负责传递速度、路径等信息给上位机进行分析，可以进行整车调试等工作8）环境检测部分利用ATD0的AN0对环境信息进行转换，通过滤波的方式求得环境的信息，并将其转换成数字量通过PA口输出至DAC0832，同时利用PB3 启动D/A转换，获得二值化处理的基准电压。
《智能助力电动车控制及BMS的设计》范文
《智能助力电动车控制及BMS的设计》篇一一、引言随着科技的进步与智能化趋势的加速，电动车已经成为现代社会的重要交通工具。
为提升电动车的性能和安全性，智能化助力控制以及电池管理系统（BMS）的设计变得至关重要。
本文旨在深入探讨智能助力电动车控制及BMS的设计原理，方法及实际应用。
二、智能助力电动车控制设计1. 控制系统架构智能助力电动车的控制系统主要由中央控制器、传感器、执行器等部分组成。
其中，中央控制器是整个系统的核心，负责接收传感器信号，处理并输出控制指令给执行器。
2. 控制策略（1）动力性能优化：通过优化电机控制算法，实现电动车的动力性能优化，提高车辆行驶的稳定性和舒适性。
（2）智能助力：通过传感器感知驾驶者的意图和车辆的运行状态，实现智能助力，帮助驾驶者更好地操控车辆。
（3）能量管理：通过精确的能量管理策略，实现电池的优化使用，延长电池寿命。
3. 实施方式（1）硬件设计：选用高性能的微控制器作为中央控制器，设计合理的电路保护和抗干扰措施。
（2）软件设计：采用先进的控制算法和编程技术，实现控制系统的智能化和自动化。
三、BMS设计1. BMS架构BMS主要由主控芯片、电量检测模块、温度检测模块、均衡模块等组成。
主控芯片负责处理各模块的信号，并输出控制指令。
2. BMS功能（1）电量检测：实时监测电池的电量，为驾驶者提供准确的电量信息。
（2）温度检测：实时监测电池温度，防止电池过热或过冷。
（3）均衡管理：通过均衡模块实现电池组的均衡充电和放电，延长电池寿命。
（4）保护功能：当电池出现异常时，如过充、过放、短路等，BMS能及时切断电源，保护电池安全。
3. BMS实施方式（1）硬件设计：选用高性能的主控芯片和传感器，设计合理的电路保护和抗干扰措施。
（2）软件设计：采用先进的算法和编程技术，实现BMS的智能化和自动化。
同时，应具备友好的人机交互界面，方便驾驶者了解电池状态。
四、应用与展望智能助力电动车控制及BMS的设计在提高电动车性能、安全性和续航能力方面具有重要作用。
简易智能电动车的设计与制作
简易智能电动车的设计与制作介绍本文档将介绍如何设计和制作一辆简易智能电动车。
智能电动车是一种环保、高效的交通工具，有着越来越广泛的应用。
我们将主要涵盖以下内容： 1. 设计目标与需求 2. 器材与零件的选择 3. 构造与装配过程 4. 控制系统的设计与实现 5. 测试与优化 6. 结论与展望1. 设计目标与需求首先，我们需要明确设计目标与需求，以确保设计满足用户的期望。
以下是一些常见的设计目标和需求： - 轻便：车辆整体重量不超过一定限制，以提高操控性和节能性。
- 高效：电路和电池的设计要尽量提高能量转化和储存效率。
- 安全：车辆需要具备一定的安全措施，如制动系统和防撞装置等。
- 智能化：车辆的控制系统需要具备一定的智能特性，如自动巡航和避障等。
- 成本低廉：设计需要尽量选用经济实惠的材料和零件，以降低生产成本。
2. 器材与零件的选择在设计智能电动车时，我们需要选择适当的器材和零件来满足设计目标和需求。
2.1 电动机选择合适的电动机至关重要，它将提供车辆的动力。
常见的电动机类型包括直流无刷电动机和步进电机。
我们需要根据设计需求选择适合的电动机类型，考虑功率、转速和电流等因素。
2.2 控制系统为了实现智能化功能，我们需要设计一个控制系统。
这个系统将负责监测车辆的状态并做出相应的决策。
控制系统的核心部分是微控制器或单片机。
根据需求选择适合的微控制器，考虑处理能力、接口和编程环境等因素。
2.3 电池和电源管理电池是车辆的能源来源，因此选择适当的电池很重要。
常用的电池类型包括锂电池和铅酸电池。
我们需要根据需求选择适合的电池类型，并设计一个电源管理系统来管理电池的充电和放电过程，以确保电池的寿命和安全。
2.4 传感器与执行器为了实现智能化功能，我们需要选择适当的传感器和执行器。
传感器可以用于检测车辆的状态，如速度、位置和距离等。
执行器可以用于执行某些操作，如制动和转向等。
常用的传感器和执行器包括超声波传感器、红外线传感器和舵机等。
车联网网关控制器研究与开发
车联网网关控制器研究与开发摘要随着信息技术的不断发展，车联网已经成为了一种先进的新型交通管理模式。
而车联网网关控制器是车联网应用的基础设备，它可以实现车辆之间的数据通信、车辆与路边基础设施的互通、车辆数据采集等功能。
因此，车联网网关控制器的研究与开发成为此领域中重要的课题之一，也具有重要的研究意义和应用价值。
本文主要从车联网、网关控制器等方面入手，对车联网网关控制器的研究与开发进行了综述和探讨，具体包括以下几个方面：1. 车联网的概念和发展2. 车联网应用的基本特点3. 网关控制器的基本原理4. 网关控制器的硬件设计5. 网关控制器的软件设计6. 网关控制器的测试与应用本文在研究过程中，结合相关文献和实践经验，对车联网网关控制器的研究实现进行了详细的阐述，提出了多种实现策略和方法，并针对实际应用情况，给出了相应的测试与应用结果。
综上所述，此篇文章为研究者在车联网技术领域具有一定参考价值。
关键词：车联网；网关控制器；数据通信；数据采集；应用测试一、车联网的概念和发展随着信息技术的快速发展，车联网也逐渐成为了一个新的热点领域。
车联网是利用先进无线通讯技术，将车辆、道路、人员等各种信息数据互相连接而形成一种信息交流模式，其目的是为了提高车辆的安全性、路况的畅通性等，从而达到更加智能化、高效化的交通出行模式。
车联网的核心技术是车辆间通信（V2V）和车辆和基础设施的通信（V2I），通过这两种通信方式实现车辆之间、车辆与路边基础设施之间的信息共享、协同工作。
车联网也是未来智慧城市系统的组成部分之一，可以与其他专业系统如能源、环保、水务以及医疗等系统相整合，构建智慧城市智能服务体系。
二、车联网应用的基本特点车联网应用与传统的车辆网络技术相比，具有更高的安全性、更强的实时性和更加延展性等特点。
在现实应用中，车联网可以为驾驶员以及乘客提供多种便捷服务，如路况信息、车辆位置、驾驶行为监测、预警提醒等。
车联网应用中，网关控制器是核心设备之一，它充当着车辆和网络之间的桥梁管理器，能够实现车辆信息、路况信息以及车联网其他信息的交换传递，具有非常重要的作用。
电动车智能互联技术分析车联网与自动驾驶的融合
电动车智能互联技术分析车联网与自动驾驶的融合随着科技的不断进步，电动车智能化已成为当今汽车产业的热点之一。
而其中最具前景的技术就是车联网和自动驾驶的融合。
本文将对电动车智能互联技术进行分析，探讨车联网与自动驾驶相结合的可能性以及在电动车领域的应用前景。
一、车联网技术在电动车中的应用车联网是指通过无线通信技术将车辆与互联网连接起来，实现车辆之间以及车辆与交通基础设施之间的信息传递与交流。
在电动车领域，车联网技术的应用主要表现在以下几个方面：1. 车辆定位与导航：借助卫星导航系统，电动车可以准确定位并规划最佳行驶路线，避免拥堵和浪费能源。
2. 远程监控与诊断：通过车联网技术，车主可以实时监控电动车的电池状态、续航里程等信息，同时也可以根据车况进行故障诊断，提前预防和解决问题。
3. 信息娱乐与服务：车联网为电动车提供了各种实用的信息娱乐功能，如在线音乐播放、语音识别、天气预报等，使驾驶更加愉悦和便捷。
二、自动驾驶技术与电动车的结合自动驾驶技术是当前汽车产业的热门话题之一，其核心目标是实现车辆的智能驾驶，不需要人为干预。
在电动车领域，自动驾驶技术的发展被视为提高电动车安全性和行驶效率的关键。
1. 电动车安全性提升：自动驾驶技术可以提高电动车的安全性，通过传感器和人工智能算法实时感知周围环境，能够及时发现障碍物，并做出避免碰撞和紧急制动的反应。
2. 行驶效率提高：自动驾驶技术能够实现车辆之间的通信与协同，使车队行驶更加紧密和有序，从而提高能源利用率和路面通行效率。
三、车联网与自动驾驶的融合车联网和自动驾驶技术的融合将进一步推动电动车智能化的发展，产生更多创新应用。
1. 高效能源管理：车联网技术可以实时获取充电桩的状态和电价信息，与自动驾驶技术结合，电动车可以在最佳充电时段自动前往充电桩，实现能源的高效管理和利用。
2. 智能维护与故障排查：车联网技术可以通过传感器实时监测电动车的各个部件运行状况，结合自动驾驶技术可以进行智能维护和故障排查，提前预防和解决问题。
基于人工智能的智能车辆管理系统设计与实现
基于人工智能的智能车辆管理系统设计与实现智能车辆管理系统是当前交通运输领域的重要发展方向之一。
基于人工智能的智能车辆管理系统在实现车辆调度、路况监测、驾驶辅助等方面发挥着重要作用。
本文将从系统设计与实现两个方面探讨基于人工智能的智能车辆管理系统的相关问题。
系统设计方面，基于人工智能的智能车辆管理系统需要包括多个模块，例如车辆调度、路况监测、驾驶辅助、用户服务等。
车辆调度模块是智能车辆管理系统的核心，主要负责根据用户需求和路况情况进行车辆调度和路径规划。
该模块需要借助人工智能算法，进行实时的交通模拟和预测，以提供最优的车辆分配方案。
路况监测模块则依靠传感器和智能监控系统，实时采集和处理道路交通数据，为车辆调度模块提供准确的路况信息。
驾驶辅助模块是为驾驶员提供辅助功能的模块，如自动泊车、车道保持等。
用户服务模块则是为用户提供线上预约、查询等功能的模块，通过人工智能的技术手段，提供更便捷的用户体验。
在系统实现方面，基于人工智能的智能车辆管理系统需要依赖大数据平台和云计算技术。
大数据平台可以对海量的车辆和路况数据进行高效的存储和分析，为车辆调度和路况监测等模块提供数据支持。
云计算技术则可以提供强大的计算和存储能力，使得系统能够处理大规模的数据和复杂的算法。
同时，系统还需要借助机器学习和深度学习等人工智能技术，对数据进行分析和建模，以提高车辆调度的效率和精确度。
此外，系统还需要与车载终端设备和交通基础设施进行无缝连接，以实现数据的实时传输和交互。
基于人工智能的智能车辆管理系统的实现还面临一些挑战和问题。
首先，数据安全和隐私保护是最重要的考虑因素之一。
智能车辆管理系统涉及大量的用户和车辆信息，如何保证数据的安全性和隐私性是一个亟待解决的问题。
其次，系统的稳定性和可靠性是系统设计的重点之一。
在交通运输领域，系统的可靠性尤为重要，一旦系统出现故障或错误，可能会对交通安全和正常运营造成严重影响。
再次，与现有交通基础设施的兼容性和互联性也是一个关键问题。
《2024年车联网系统架构及其关键技术研究》范文
《车联网系统架构及其关键技术研究》篇一一、引言随着科技的不断进步和人们生活水平的不断提高，车联网（Internet of Vehicles，IoV）已成为当今科技发展的重要方向之一。
车联网通过实现车辆与车辆、车辆与基础设施、车辆与行人之间的信息交互，为智能交通系统提供了强大的技术支持。
本文将详细探讨车联网系统架构及其关键技术研究，以期为相关领域的研究和应用提供参考。
二、车联网系统架构车联网系统架构主要包括感知层、网络层和应用层三个部分。
1. 感知层感知层是车联网系统的最底层，主要负责对车辆、道路、交通等环境信息的感知和采集。
这一层通过传感器、摄像头、雷达等设备，实时获取车辆周围的环境信息，包括道路状况、交通信号、行人动态等。
此外，还包括对车辆自身状态信息的感知，如车速、油耗、轮胎压力等。
2. 网络层网络层是车联网系统的核心部分，主要负责将感知层采集的信息进行传输和处理。
这一层通过无线通信技术（如4G/5G网络、Wi-Fi等）实现车辆与车辆、车辆与基础设施之间的信息交互。
同时，网络层还需要对传输的数据进行加密和安全处理，保障信息传输的可靠性和安全性。
3. 应用层应用层是车联网系统的最上层，主要负责将网络层处理后的信息提供给用户使用。
这一层包括智能导航、自动驾驶、交通管理等功能，可以根据用户需求进行定制化开发。
此外，应用层还可以对车联网系统进行远程监控和管理，提高系统的可靠性和稳定性。
三、关键技术研究车联网系统的关键技术包括传感器技术、无线通信技术、云计算技术等。
1. 传感器技术传感器技术是车联网系统的重要组成部分，主要负责对车辆和环境信息的感知和采集。
目前，常见的传感器包括GPS、激光雷达、摄像头等。
随着传感器技术的不断发展，其精度和可靠性得到了极大的提高，为车联网系统的实时感知提供了强有力的支持。
2. 无线通信技术无线通信技术是实现车联网系统信息交互的关键技术。
目前，4G/5G网络和Wi-Fi是常用的无线通信技术。
智能车辆系统的设计与实现
智能车辆系统的设计与实现随着现代科技的不断发展和普及，智能车辆系统已经成为当今汽车领域的热门话题。
智能车辆系统是指利用先进的传感器、计算机视觉、机器学习等技术，对车辆进行智能化改造，实现自动驾驶、车联网、安全驾驶等多种功能的系统。
本文将讨论智能车辆系统的设计与实现，并介绍其中一些关键技术和挑战。
一、智能车辆系统的设计1.系统架构设计智能车辆系统的设计主要包括硬件和软件两方面。
硬件方面，智能车辆系统需要安装各种传感器、摄像头、控制器等设备。
而软件方面，则需要进行系统架构设计和算法开发。
系统架构设计包括系统总体框架、数据流和控制流等。
总体框架包括车辆控制模块、感知模块、判断与决策模块和执行模块。
其中，车辆控制模块负责驾驶员与车辆交互，感知模块负责获取周围环境信息，判断与决策模块负责进行任务规划和决策，执行模块负责实现任务执行。
2.感知系统设计感知系统是智能车辆系统的核心，它主要包括雷达、激光雷达、摄像头和超声波传感器等。
通过不同感知系统获取环境信息，可以实现自动驾驶和危险预警等功能。
其中，雷达主要负责探测靠近车辆的障碍物，而激光雷达可以高精度地绘制周围环境地图。
摄像头可以捕捉较为细节化的环境信息，超声波传感器则可以较为准确地判断车辆距离前方障碍物的距离。
3.决策系统设计决策系统是智能车辆系统的灵魂，它主要负责决策和规划。
决策系统需要收集感知系统提供的环境信息，根据情况作出决策，以控制车辆的运动。
智能车辆系统的决策系统需要具备自主决策、实时性、情境感知和能够应对复杂驾驶场景等特点。
二、智能车辆系统的实现1.自动驾驶系统自动驾驶系统是指利用现代传感器技术和算法，实现车辆无人驾驶的技术。
自动驾驶系统可以通过感知系统获取路况信息，再利用决策系统做出决策，控制车辆行驶。
自动驾驶技术已经被许多汽车制造商广泛采用，并不断实现进步。
2.车联网系统车联网系统是指将驾驶员和车辆与外部环境进行连接的系统，主要包括车辆与车辆之间、车辆与道路系统之间和车辆与互联网之间的连接。
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智能电动车联网系统硬件模块的研究与设计
摘要：本课题选用飞思卡尔（Freescale）半导体公司推出的Kinetis系列微控制
器K60为核心控制器，该系列芯片具有很好的数据处理能力以及丰富的外设资源。
在硬件方面再配以摄像头，无线模块等，使得我的硬件设计简单，集成性好，工
作稳定，操作方便，容易实现；在软件方面从数据的采集，处理，PID控制方法
等方面详细阐述了该智能电动小车的原理和设计思想，再通过无线技术，传输采
集的数据，在上位机上时时的显示赛道的信息，让人直观的看到车辆行驶的状况。
这些方法体现了该智能电动小车硬件设计的合理性等优点。
关键词：飞思卡尔单片机；摄像头；控制算法；上位机
引言
在今天的社会生活中，车辆与我们息息相关，然而车辆发展到现在还不是很
完备，特别是在智能化、节能环保以及安全性等方面，这是由于在智能，环保，
安全上并没有很好地解决好这些问题，从而导致交通越来越拥堵、环境污染越来
越严重，重大交通事故越来越多等问题[1]。
智能电动联网汽车可以减少交通事故，可以减少环境污染；可以让汽车采集路况信息并将信息传送给城市交通指挥中心，从而可以选择最佳的行车路线，进而有效避免交通拥堵。
这样在道路上，即使没
有信号灯，汽车也可以保持高速的行车速度，路上也不会有堵塞，事故的现象，
从而解决城市交通问题及环境污染问题。
1实际应用的五点总结
因为传感技术，无线通信技术和GPS技术在现阶段已将各自发展的相对成熟，那么在未来的汽车交通中可以试着结合这几种技术，这样就可以全方位，多层次
的建立车辆之间的联系。
这种综合的技术将被主要应用在如下几个方面：
1.1交通事故的急救
当大型事故发生时或者特殊事件时，车辆就会自动开启车载系统发射求救信号，通过车载无线通信系统发出求救信息给通信中心工作人员，工作人员可以利
用GPS技术对事故地点进行精确的定位，并及时作出最优的救援方案，并且在救
援与车内人员进行沟通，稳定车内人员的情绪，减少他们精神，生命，财产的损
失[2]。
1.2出行自动导航
还可以根据司机目的地和实时路况信息，最快到达目的地的路径，甚至为出
租车司机寻找最有可能少走路线多载乘客的路线。
很多国际大型汽车公司都已经
开始了实验：日本丰田与2009年引入一个G-Book智能副驾系统，美国通用汽车2009年将凯迪拉克和别克等车型上使用nStar技术，福特，日产等汽车企业相继
发布了网络中心车载平台。
在未来的道路上我们将会看到老人，小孩，残疾人，
盲人都可以随心所欲的驾驶着自己的汽车，人类社会将变得更加和谐美好[3]。
1.3交通管理
将先进的信息分析技术，传感技术，无线通讯技术，自动控制技术以及计算
机网络技术等有效地集成，运用于整个交通管理，从而在交通上全方位发挥作用的，准确高效的运输和管理[4]。
1.4缓解驾驶疲劳
车联网技术的未来，红绿灯将不会出现在城市交通，交通拥堵，交通事故和
停车难都将得到有效的解决。
现如今驾驶者在驾驶过程中极度的紧张了和疲劳，
这种技术可以让驾驶者不必考虑交通的路况，尽情的享受车外的美景。
1.5用于协助驾驶
利用车辆与公路的通讯设施之间进行传感和通信，例如车辆发生交通事故、
汽车在郊外抛锚、道路紧急情况以及无法预测的危险等，通过车联网可以提前告
知将要经过发生交通事故路段的驾驶者，这有利于驾驶者及时的更改线路，缩短
行程的时间，同时也有利于道路的畅通，而且这些还有助于驾驶者把注意力放在
安全上，保持车距，提高安全性。
另一方面路况信息及时的进行车与车之间的通
信可以方便与很多驾驶者，就能有效缓解交通拥堵[5]。
同时，智能停车场管理也
可引入协助驾驶技术，例如车主驾驶到一个从未来过的地方，就可能造成车主找
不到停车的地方，此时就可通过车联网或者车与车之间的通信进行搜索，找到合
适的停车位，使行程更加方便，快捷，美好。
2系统方案设计
本课题设计主要研究基于飞思卡尔半导体公司生产的MK60DN512为核心控
制模块，通过OV7725，CMOS摄像头对小车行驶的赛道进行数据采集，使用硬件
模拟比较器对采集回来的数据进行二值化处理还原真实图像，找到赛道俩边的黑线，计算赛道的中心线位置；通过安装在车轮上的欧姆龙编码器检测获得小车的
行驶时速度，使用PID控制算法和PD控制算法分别调节电机的转速和舵机的转
向角度，从而实现了对小车运动速度的PID控制和运动方向的PD控制。
并且通
过无线传输将赛道的信息，智能车的位置，速度，舵机转角等参数时时的显示在
上位机上，以便数据共享。
为车联网做好准备[6]。
3硬件方案设计
本设计的核心板选用的是飞思卡尔的核心板K60，经摄像头OV7725采集回来赛道信息，再硬件二值化处理，DMA传输到处理器，对数据进行分析处理，判断
赛道是直道还是弯道，如果是直道则通过编码器采集回来的速度信息对小车进行
加速；如果是弯道则对小车进行减速且对舵机进行转角控制，实现闭环控制。
把
所有的数据通过蓝牙传送到上位机，使我们可以清晰的看到小车在行驶过程中对
赛道的识别状态及数据共享。
4电源模块的设计
本车使用的是7V2（理论7V2，但是真的充好电了可以达到10V，甚至更高）
的电池，所以要降压。
常用的电源主要有二大类：
4.1串联型线性稳压电源
优点是：产生的电信号纹波小，所需的外围电路少。
缺点是：由于大部分的
能力以热量的形式耗散，所以其效率不高。
4.2开关型稳压电源
优点是：由于电路中有储能元件电容电感，所以功耗小，效率高。
缺点是：
所需外围电路比较复杂，产生的电信号的纹波大。
不适合为单片机所需要的3V3
供电。
综合以上考虑：我选用线性度好的串联型线性稳压电源LM2940-5和
LM1117两次降压得到3V3为单片机供电。
这样单片机的电源是绝对不会有问题
的了；再选用开关型稳压电源LM2596-5单独为舵机供电，就会很好的满足舵机
所需的大电流要求；剩余的电路再选用一片LM2940-5为其供电。
这种分开为控
制电路和驱动电路供电的方法在后续制作硬件的过程中被证明是可行的，有效的
解决了舵机供电电流不足和单片机工作过程中受干扰的现象。
5核心板模块的设计
这款核心板的优点就是硬件做的紧凑，功能全：指示灯，SD卡都有了，而且
重量轻；它的缺点就是：它的下载接口是OSJTAG，我们大多数的下载器是JLINK，
那么就需要一个转接板，而且很容易坏。
参考文献
[1]孔维宾,李龙辉,徐东超,杨晓芳,王如刚,周锋.智能电动车防盗报警系统研究[J].电子世界,2018(20):179-180.
[2]朱敏慧.智能热管理技术提高电动车续驶里程[J].汽车与配件,2018(29):56-57.
[3].河南焦作启动城区电动车智能防盗备案登记管理工作[J].电动自行
车,2018(10):32.
[4].山东东平投放智能电动车充电桩防控火灾安全隐患[J].消防界(电子
版),2018,4(14):2.
[5]汪小威,钟杰林,危华明.基于互联网+的电动车智能充电平台开发与研究[J].福建电脑,2018,34(05):11-12.
[6]支贺娜,赵明倩,孙玉涛.小区电动车智能充电系统开发与设计[J].电子世
界,2018(08):159-160.。