计量经济学习题及答案2最新版本
计量经济学习题二
2计量经济学习题二、单选题1、在回归分析中，定义的变量满足（ ）A 、 解释变量和被解释变量都是随机变量B 、 解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C 、 解释变量和被解释变量都为非随机变量D 、解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量2、样本回归方程的表达式为（）A 、Y 二飞 JX i叫AAB 、E(Y|XJ =iXAAAc 、Y=B o +%X i+eiD 、Y =h +B iXi3、表示X 与Y 之间真实线性关系的是（ ）A 、Y 二 5」X i叫B 、E(Y|XJ =iXAAAAAc 、Y =P iX j+e iD 、Y=0o + %Xi' X i Y i - nX Y- 2 2X i -n (X)5、 最小二乘准则是指使（AA 、I'（Y i-Yi ）lA C 、max 送 |Y -Y iI 6、 设样本回归模型为 Yc 、Y 的离差）达到最小值的原则确定样本回归方程AB 、送 |Y i- Y IAD 、瓦（Y -Y ）2AA=b 0 bi X i e i ，则普通最小二乘法确定的AD 、Y 的离差"（X i-X ）（Y i-Y ）、(X i-X)2b l的公式中，错误的是（）n' X jY j-、X 〕出A 、随机干扰项B 、残差7、下列样本模型中，哪一个模型通常是无效的（)A 、 C i （消费）=5000.8I （收入）B 、 Q id （商品需求）=10・0.8l i （收入）・0.9P i （价格） C 、 Q 「（商品供给）=20・0.75R （价格） D 、 Y （产出量）二0.65L ：.6（劳动）心04（资本）&对回归模型 Y 二一：0 • -X j•叫进行统计检验时，通常假定 A 、N （0,G 2）B 、t （n 一2）9、参数-的估计量-具备有效性是指（）A 、Var （ J =0B 、Var （ ?）为最小 叫服从C 、N （0,J ) D 、t(n)10、下列哪个性质不属于估计量的小样本性质（ C 、( ？_ J =0D 、（？「＞）为最小A 、无偏性B 、有效性AA11、 对于 Y = ■ -1x i - e iA 、；？ =0时，（Y i-Y?） =0C 、；？ =0时,，（Y i-Y?）最小12、 对于YC 、线性性，以?表示估计的标准差， AA 二0 •：i X i• c ，以?表示估计的标准差,r 二 1 B 、D 、A 、■:? =0 时，C 、；？ =0时，r 二 013、 在总体回归直线 E （Y| X ）=1：0「「X i中，Y 增加：1个单位 Y 平均增加 \个单位X 增加：1个单位 X 平均增加打个单位 Y?表示OLS 回归估计值，则下列哪项成立（ A 、当 B 、当 C 、当 D 、当 X 增加一个单位时,X 增加一个单位时, Y 增加一个单位时, Y 增加一个单位时, D 、 表示 致性 Y?表示回归值，则（ ）；? =0时,（Y -Y?）2 =0 ■:? = 0时,，（Y -Y?）2最小r 表示样本相关系数，则有（）:? =0时，r = -1；? = 0时,r = 1或 r = -1 （ ）A 、 Y? -YB 、—YC 、Y?D 、15、 电视机的销售收入（Y ，万兀）与销售广告支岀 ,（X ，万元）之间的回归方程为 Y?^3562.4X这说明（ )A 、 销售收入每增加 1万兀，广告支出平均减少 2.4力兀B 、 销售收入每增加 1万兀，广告支出平均增加 2.4力兀C 、 广告支出每增加 1万兀，销售收入平均增加 2.4力兀D 、 广告支出每增加 1万兀，销售收入平均减少AAA2.4力兀16、 用OLS 估计线性回归方程 Y - ■ -1 Xi ，其代表的样本回归直线通过点（) A 、 (X,Y) B 、(X,Y)C 、(X,Y)D 、（X,Y ）17、 对回归模型应用 OLS ，会得到一组正规方程组，下列方程中不是正规方程组的是 ( )A 、 ■- (Y -？0 -?XJ =0B 、(Y - '?0 - ?Xi)X i=0C 、、(Y -Y?)2:=0D 、.一 e jX i= 0) 14、设Y 表示实际观测值,A A A18、以Y 表示实际观测值，Y?表示回归估计值，则用 OLS 得到的样本回归直线 X i 满足（）A 、、（Y -Y?） =0B 、、（Y -Y 2 = 0C 、、（Y -Y ）2 =0D 、' （Y? —Y ）2 二 019、对于总离差平方和 TSS ，回归平方和ESS 与残差平方和 RSS 的相互关系，正确的是（ B 、TSS=RSS+ESS2 2 2D 、TSS 2=RSS 2+ESS 220、反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是（ ） A 、总离差平万和 B 、回归平万和 C 、残差平万和 D 、（A ）和（B ）21、已知某一直线回归方程的样本可决系数为 0.64，则解释变量与被解释变量间的相关系数为（）A 、0.64B 、0.8C 、0.4D 、0.3222、样本可决系数 R 2的取值范围（）、於》1B2D 、-1 < R W 127、应用某市1978-2005年年人均可支配收入与年人均消费支出的数据资料建立简单的一元线性消 费模型，估计结果得样本可决系数 R 2=0.9938，总离差平方和TSS=480.12，则随即误差项J的标准差估计值为（）A 、4.284B、0.326C、0.338D、0.345A 、TSS>RSS+ESS C 、TSS<RSS+ESSYi=：023、 用一组由20个观测值的样本估计模型 著性作t 检验，则 S 显著地不等于零的条件是其统计量A 、t （0.05）（20） B 、t（0.025）（20）24、 考察某地区农作物种植面积与农作物产值的关-'-1X ^'.-i ，在0.05的显著性水平下对 t 大于（ ）-1的显(18)（X 表示农作物种植面积， Y 表示农作物产值），米用 的标准差S b ? =0.045，那么，'-1对应的t 统计量为（12、t （0.05）（18）D、t （0.025）建立一元线性回归模型 Y =2。
计量经济学题库(超完整版)及答案
8．经济计量模型的被解释变量一定是（）。
A．控制变量B．政策变量C．内生变量D．外生变量
9．下面属于横截面数据的是（）。
A．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值
B．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值
C预测区间越窄，精度越高D．预测区间越窄，预测误差越大
35．如果X和Y在统计上独立，则相关系数等于（）。
A．1 B．－1 C．0 D．∞
36．根据决定系数R2与F统计量的关系可知，当R2＝1时，有（）。
A．F＝1 B．F＝-1 C．F＝0 D．F＝∞
37．在C—D生产函数 中，（）。
A. 和 是弹性B.A和 是弹性C.A和 是弹性D.A是弹性
11．将内生变量的前期值作解释变量，这样的变量称为（）。
A．虚拟变量B．控制变量C．政策变量D．滞后变量
12．（）是具有一定概率分布的随机变量，它的数值由模型本身决定。
A．外生变量B．内生变量C．前定变量D．滞后变量
13．同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为（）。
A．横截面数据B．时间序列数据C．修匀数据D．原始数据
16．相关关系是指（）。
A．变量间的非独立关系B．变量间的因果关系C．变量间的函数关系D．变量间不确定性的依存关系
17．进行相关分析时的两个变量（）。
A．都是随机变量B．都不是随机变量
C．一个是随机变量，一个不是随机变量D．随机的或非随机都可以
18．表示x和y之间真实线性关系的是（）。
A． B． C． D．
A．0.64B．0.8C．0.4D．0.32
32．相关系数r的取值范围是（）。
计量经济学习题及答案2
计量经济学习题及答案2第一篇：计量经济学习题及答案2计量经济学练习题（二）一、单选题1、根据样本资料建立某消费函数如下：消费，x为收入，虚拟变量的消费函数为。
A、B、，其中C为，所有参数均检验显著，则城镇家庭C、D、2、如果某个结构方程是恰好识别的，估计其参数可用。
A、最小二乘法B、极大似然法C、广义差分法D、间接最小二乘法3、某商品需求函数为，其中y为需求量，x为价格。
为了考虑“地区”（农村、城市）和“季节”（春、夏、秋、冬）两个因素的影响，拟引入虚拟变量，则应引入虚拟变量的个数为。
A、2B、4C、5D、64、消费函数模型，的影响因素。
A、1B、2C、3D、45、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为，其中y为消费，x为收入，该模型中包含了几个质A、横截面数据 B、时间序列数据 C、修匀数据 D、平行数据6、判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于（）准则。
A、经济计量准则 B、经济理论准则 C、统计准则 D、统计准则和经济理论准则7、对于模型，为了考虑“地区”因素（北方、南方），引入2个虚拟变量形成截距变动模型，则会产生。
A、序列的完全相关B、序列的不完全相关C、完全多重共线性D、不完全多重共线性8、简化式模型是用所有（）作为每个内生变量的解释变量。
A、外生变量 B、先决变量 C、虚拟变量 D、滞后内生变量9、联立方程模型中，如果某一个方程具有一组参数估计量，则该方程为.A、不可识别 B、恰好识别 C、过度识别 D、模型可识别10、如果联立方程模型中某个结构方程包含了所有的变量，则这个方程。
A、恰好识别 B、不可识别 C、过度识别 D、不确定11、对于联立方程模型，若在第1个方程中被解释变量为，解释变量全部为先决变量；在第2个方程中被解释变量为1个方程被解释变量的内生变量这类模型称为。
A、结构式模型B、简化式模型，解释变量中除了作为第外，全部为先决变量；第3个方程…依次类推。
计量经济学第二版课后习题答案1-8章 - 编辑版
练习题2.1 参考解答:计算中国货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相关系数为:计算方法: XY n X Y X Y r -=或,()()X Y X X Y Y r --=计算结果:M2GDPM2 10.996426148646GDP0.9964261486461经济意义: 这说明中国货币供应量与国内生产总值(GDP)的线性相关系数为0.996426,线性相关程度相当高。
练习题2.2参考解答美国软饮料公司的广告费用X 与销售数量Y 的散点图为说明美国软饮料公司的广告费用X 与销售数量Y 正线性相关。
相关系数为：说明美国软饮料公司的广告费用X 与销售数量Y 的正相关程度相当高。
若以销售数量Y 为被解释变量,以广告费用X 为解释变量,可建立线性回归模型 i i i u X Y ++=21ββ 利用EViews 估计其参数结果为经t 检验表明, 广告费用X 对美国软饮料公司的销售数量Y 确有显著影响。
回归结果表明，广告费用X 每增加1百万美元, 平均说来软饮料公司的销售数量将增加14.40359(百万箱)。
练习题2.3参考解答: 1、 建立深圳地方预算内财政收入对GDP 的回归模型，建立EViews 文件，利用地方预算内财政收入（Y ）和GDP 的数据表，作散点图可看出地方预算内财政收入（Y ）和GDP 的关系近似直线关系，可建立线性回归模型： t t t u GDP Y ++=21ββ 利用EViews 估计其参数结果为即 ˆ20.46110.0850t tY GDP =+ （9.8674） (0.0033)t=(2.0736) (26.1038) R 2=0.9771 F=681.4064经检验说明,深圳市的GDP 对地方财政收入确有显著影响。
20.9771R =，说明GDP 解释了地方财政收入变动的近98%，模型拟合程度较好。
模型说明当GDP 每增长1亿元时，平均说来地方财政收入将增长0.0850亿元。
计量经济学试题与答案
计量经济学试题与答案一、选择题（每题5分，共25分）1. 以下哪个选项是计量经济学的基本任务？A. 建立经济模型B. 进行经济预测C. 分析经济现象的规律性D. 所有以上选项答案：D2. 以下哪个方法不属于计量经济学的研究方法？A. 最小二乘法B. 最大似然法C. 线性规划D. 广义矩估计答案：C3. 在线性回归模型中，以下哪个选项表示随机误差项的方差？A. σ²B. μC. εD. β答案：A4. 在计量经济学模型中，以下哪个选项表示解释变量与被解释变量之间的关系？A. 相关性B. 因果关系C. 联合分布D. 条件分布答案：B5. 在实证研究中，以下哪个选项可以用来检验模型的稳定性？A. 残差分析B. 异方差性检验C. 单位根检验D. 联合检验答案：C二、填空题（每题5分，共25分）1. 计量经济学是一门研究______、______和______的科学。
答案：经济模型、经济数据、经济预测2. 最小二乘法的原理是使______的平方和最小。
答案：回归残差3. 在线性回归模型中，回归系数的估计值是______的线性函数。
答案：解释变量4. 异方差性检验的方法有______检验、______检验和______检验。
答案：Breusch-Pagan检验、White检验、Goldfeld-Quandt检验5. 在实证研究中，单位根检验的目的是检验______。
答案：时间序列数据的平稳性三、计算题（每题20分，共40分）1. 设线性回归模型为：Y = β0 + β1X + ε，其中Y表示被解释变量，X表示解释变量，ε表示随机误差项。
给定以下数据：Y: 2, 3, 4, 5, 6X: 1, 2, 3, 4, 5求：回归系数β0和β1的估计值。
答案：首先，计算X和Y的均值：X̄ = (1 + 2 + 3 + 4 + 5) / 5 = 3Ȳ = (2 + 3 + 4 + 5 + 6) / 5 = 4然后，计算回归系数β1的估计值：β1̄= Σ[(Xi - X̄)(Yi - Ȳ)] / Σ[(Xi - X̄)²]= [(1-3)(2-4) + (2-3)(3-4) + (3-3)(4-4) + (4-3)(5-4) + (5-3)(6-4)] / [(1-3)² + (2-3)² + (3-3)² + (4-3)² + (5-3)²]= 4 / 10= 0.4最后，计算回归系数β0的估计值：β0̄ = Ȳ - β1̄X̄= 4 - 0.4 3= 2.2所以，回归系数β0和β1的估计值分别为2.2和0.4。
《计量经济学》试题及答案大全(二)
《计量经济学》试题及答案第一章绪论一、填空题：1．计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的___数量关系_______为内容的分支学科，挪威经济学家弗里希，将计量经济学定义为______经济理论____、______统计学____、___数学_______三者的结合。
2．数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的____理论______关系，用______确定____性的数学方程加以描述，计量经济模型揭示经济活动中各因素之间的____定量_____关系，用_____随机_____性的数学方程加以描述。
3．经济数学模型是用___数学方法_______描述经济活动。
第一章绪论4．计量经济学根据研究对象和内容侧重面不同，可以分为___理论_______计量经济学和___应用_______计量经济学。
5．计量经济学模型包括____单方程模型______和___联立方程模型_______两大类。
6．建模过程中理论模型的设计主要包括三部分工作，即选择变量、确定变量之间的数学关系、拟定模型中待估计参数的取值范围。
7．确定理论模型中所包含的变量，主要指确定__解释变量________。
8．可以作为解释变量的几类变量有_外生经济_变量、_外生条件_变量、_外生政策_变量和_滞后被解释_变量。
9．选择模型数学形式的主要依据是_经济行为理论_。
10．研究经济问题时，一般要处理三种类型的数据：_时间序列_数据、_截面_数据和_虚变量_数据。
11．样本数据的质量包括四个方面_完整性_、_可比性_、_准确性_、_一致性_。
12．模型参数的估计包括_对模型进行识别_、_估计方法的选择_和软件的应用等内容。
13．计量经济学模型用于预测前必须通过的检验分别是_经济意义检验、_统计检验、_计量经济学检验和_预测检验。
14．计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的_异方差_检验、_序列相关_检验、解释变量的_多重共线性_检验。
15．计量经济学模型的应用可以概括为四个方面，即_结构分析_、_经济预测_、_政策评价_、_检验和发展经济理论_。
计量经济学(庞皓_第二版)课后习题及答案
76．6
0．85
美国(US Airways)航空公司
75．7
0．68
联合(United)航空公司
73．8
0．74
美洲(American)航空公司
72．2
0．93
德尔塔（Delta）航空公司
71．2
0．72
美国西部(Americawest)航空公司
70．8
1．22
1资料来源:(美)David R.Anderson 等《商务与经济统计》，第 405 页，机械工业出版社
2 i
=
3134543
XiYi = 1296836
∑Yi2 = 539512
（1）作销售额对价格的回归分析，并解释其结果。 （2）回归直线未解释的销售变差部分是多少？
2.9 表中是中国 1978 年-1997 年的财政收入 Y 和国内生产总值 X 的数据:
中国国内生产总值及财政收入
单位:亿元
年份பைடு நூலகம்
国内生产总值 X
测区间(α = 0.05 )。
练习题参考解答
练习题 2.1 参考解答 1、建立深圳地方预算内财政收入对 GDP 的回归模型，建立 EViews 文件，利用地方预 算内财政收入（Y）和 GDP 的数据表，作散点图
可看出地方预算内财政收入（Y）和 GDP 的关系近似直线关系，可建立线性回归模型：
Yt = β1 + β 2GDPt + ut
取α = 0.05 , Yf 平均值置信度 95%的预测区间为：
∑ ^
^
Yf m tα 2 σ
1 n
+
(X f
− X )2 xi2
GDP2005 = 3600 时
计量经济学习题含答案
计量经济学习题含答案第1章绪论习题一、单项选择题1．把反映某一总体特征的同一指标的数据，按一定的时间顺序和时间间隔排列起来，这样的数据称为（ B ）A. 横截面数据B. 时间序列数据C. 面板数据D. 原始数据2．同一时间、不同单位按同一统计指标排列的观测数据称为（B ）A．原始数据 B．截面数据C．时间序列数据 D．面板数据3．用计量经济学研究问题可分为以下四个阶段（B）A．确定科学的理论依据、建立模型、模型修定、模型应用B．建立模型、估计参数、检验模型、经济预测C．搜集数据、建立模型、估计参数、预测检验D．建立模型、模型修定、结构分析、模型应用4．下列哪一个模型是计量经济模型( C )A.投入产出模型B.数学规划模型C.包含随机变量的经济数学模型D.模糊数学模型二、问答题1．计量经济学的定义2．计量经济学的研究目的3．计量经济学的研究内容1．答：计量经济学是统计学、经济学、数学相结合的一门综合性学科，是一门从数量上研究物质资料生产、交换、分配、消费等经济关系和经济活动规律及其应用的科学2．答：计量经济学的研究目的主要有三个：（1）结构分析。
指应用计量经济模型对经济变量之间的关系作出定量的度量。
（2）预测未来。
指应用已建立的计量经济模型求因变量未来一段时期的预测值。
（3）政策评价。
指通过计量经济模型仿真各种政策的执行效果，对不同的政策进行比较和选择。
3．答：计量经济学在长期的发展过程中逐步形成了两个分支：理论计量经济学和应用计量经济学。
理论计量经济学主要研究计量经济学的理论和方法。
应用计量经济学将计量经济学方法应用于经济理论的特殊分支，即应用理论计量经济学的方法分析经济现象和预测经济变量。
2一元线性回归模型习题一、单项选择题1．最小二乘法是指（D）A. 使达到最小值B. 使达到最小值C. 使达到最小值D. 使达到最小值2．在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为（C ）A. B.C． D.3．线设OLS法得到的样本回归直线为，以下说法不正确的是(B ) A． B．C．D．在回归直线上4．对样本的相关系数，以下结论错误的是（A）A.越接近0，与之间线性相关程度高B.越接近1，与之间线性相关程度高C.D、，则与相互独立二、多项选择题1．最小二乘估计量的统计性质有（ ABC ）A. 无偏性B. 线性性C. 最小方差性D. 不一致性E. 有偏性2．利用普通最小二乘法求得的样本回归直线的特点（ACD）A. 必然通过点B. 可能通过点C. 残差的均值为常数D.的平均值与的平均值相等E. 残差与解释变量之间有一定的相关性3．随机变量（随机误差项）中一般包括那些因素（ABCDE ）A回归模型中省略的变量B人们的随机行为C建立的数学模型的形式不够完善。
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计量经济学练习题（二）一、单选题1、根据样本资料建立某消费函数如下：，其中C为消费，x为收入，虚拟变量，所有参数均检验显著，则城镇家庭的消费函数为。
A、 B、C、 D、2、如果某个结构方程是恰好识别的，估计其参数可用。
A、最小二乘法B、极大似然法C、广义差分法D、间接最小二乘法3、某商品需求函数为，其中y为需求量，x为价格。
为了考虑“地区”（农村、城市）和“季节”（春、夏、秋、冬）两个因素的影响，拟引入虚拟变量，则应引入虚拟变量的个数为。
A、2B、4C、5D、64、消费函数模型，其中y为消费，x为收入，，，，该模型中包含了几个质的影响因素。
A、1B、2C、3 D、45、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为A、横截面数据B、时间序列数据C、修匀数据D、平行数据6、判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于（）准则。
A、经济计量准则B、经济理论准则C、统计准则D、统计准则和经济理论准则7、对于模型，为了考虑“地区”因素（北方、南方），引入2个虚拟变量形成截距变动模型，则会产生。
A、序列的完全相关B、序列的不完全相关C、完全多重共线性D、不完全多重共线性8、简化式模型是用所有（）作为每个内生变量的解释变量。
A、外生变量B、先决变量C、虚拟变量D、滞后内生变量9、联立方程模型中，如果某一个方程具有一组参数估计量，则该方程为.A、不可识别B、恰好识别C、过度识别D、模型可识别10、如果联立方程模型中某个结构方程包含了所有的变量，则这个方程。
A、恰好识别B、不可识别C、过度识别D、不确定11、对于联立方程模型，若在第1个方程中被解释变量为，解释变量全部为先决变量；在第2个方程中被解释变量为，解释变量中除了作为第1个方程被解释变量的内生变量外，全部为先决变量；第3个方程…依次类推。
这类模型称为。
A、结构式模型B、简化式模型C、递归系统模型D、经典模型12、对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类，即：。
A、间接最小二乘法和系统估计法B、单方程估计法和系统估计法C、单方程估计法和二阶段最小二乘法D、工具变量法和间接最小二乘法13、如果某个结构方程是恰好识别的，估计其参数可用。
A、最小二乘法B、极大似然法C、广义差分法D、间接最小二乘法14、联立方程模型中既可适用于恰好识别的结构方程，又可适用于过度识别的结构方程的单方程估计方法是。
A、狭义的工具变量法B、间接最小二乘法C、二阶段最小二乘法D、简化式方法15、戈德菲尔德—匡特检验法可用于检验。
A、异方差性B、多重共线性C、序列相关D、设定误差16、若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用。
A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法17、如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量。
A、无偏且有效B、无偏但非有效C、有偏但有效D、有偏且非有效18、若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用。
A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法19、用于检验序列相关的DW统计量的取值范围是。
A、0≤DW≤1B、－1≤DW≤1C、－2≤DW≤2D、0≤DW≤420、在给定的显著性水平之下，若DW统计量的下和上临界值分别为dL和du,则当dL<DW<du时，可认为随机误差项。
A、存在一阶正自相关B、存在一阶负相关C、不存在序列相关D、存在序列相关与否不能断定21、某企业的生产决策是由模型描述（其中为产量，为价格），又知：如果该企业在期生产过剩，决策者会削减期的产量。
由此判断上述模型存在。
A、异方差问题B、序列相关问题C、多重共线性问题D、随机解释变量问题22、用矩阵形式表示的广义最小二乘参数估计量为，此估计量为。
A、有偏、有效的估计量B、有偏、无效的估计量C、无偏、无效的估计量D、无偏、有效的估计量23、如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是。
A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、差分法D、工具变量法24、下图中“{”所指的距离是A、随机误差项B、残差C、的离差D、的离差25、要使模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为A、n≥k+1B、n≤k+1C、n≥30 D、n≥3(k+1)26、总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是。
A、RSS=TSS+ESSB、TSS=RSS+ESSC、ESS=RSS-TSSD、ESS=TSS+RSS27、设为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。
则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为。
A、 B、C、 D、28、双对数模型中，参数的含义是。
A、X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化B、Y关于X的边际变化C、X的绝对量发生一定变动时，引起因变量Y的相对变化率D、Y关于X的弹性29、计量经济模型分为单方程模型和。
A、随机方程模型B、行为方程模型C、联立方程模型D、非随机方程模型30、假定月收入水平在1000元以内时，居民边际消费倾向维持在某一水平，当月收入水平达到或超过1000元时，边际消费倾向将明显下降，则描述消费（C）依收入（I）变动的线性关系宜采用。
A、B、C、D、，D、同上31、当模型中第i个方程是不可识别的，则该模型是。
A、可识别的B、不可识别的C、过度识别D、恰好识别32、在下列模型中投资函数的识别情况是。
A、不可识别B、恰好识别C、过度识别D、不确定33、对于联立方程模型，若在第1个方程中被解释变量为，解释变量全部为先决变量；在第2个方程中被解释变量为，解释变量中除了作为第1个方程被解释变量的内生变量外，全部为先决变量；第3个方程…依次类推。
这类模型称为。
A、结构式模型B、简化式模型C、递归系统模型D、经典模型34、能同时对联立方程的全部方程进行估计，同时得到所有方程的参数估计量的方法是。
A、单方程估计方法B、系统估计方法C、有限信息估计方法D、二阶段最小二乘法35、间接最小二乘法只适用于（）的结构方程的参数估计。
A、恰好识别B、过度识别C、不可识别D、充分识别36、可以用于联立计量模型方程间误差传递检验的统计量是。
A、均方百分比误差B、F检验统计量C、均方根误差D、模型内生变量的预测值与实际观测值之间的相对误差37、在线性回归模型中，若解释变量和的观测值成比例，既有，其中为非零常数，则表明模型中存在。
A、方差非齐性B、多重共线性C、序列相关D、设定误差38、在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在。
A、多重共线性B、异方差性C、序列相关D、高拟合优度39、如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量。
A、无偏且有效B、无偏但非有效C、有偏但有效D、有偏且非有效二、多项选择题1、下列哪些变量属于先决变量。
A、内生变量B、随机变量C、滞后内生变量D、外生变量E、工具变量2、针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的。
A、加权最小二乘法B、工具变量法C、广义差分法D、广义最小二乘法E、普通最小二乘法3、设为回归模型中的参数个数（包括截距项），则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为。
A、 B、C、 D、E、4、回归平方和是指。
A、被解释变量的观测值Y与其平均值的离差平方和B、被解释变量的回归值与其平均值的离差平方和C、被解释变量的总体平方和与残差平方和之差D、解释变量变动所引起的被解释变量的离差的大小E、随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小5、可以作为单方程计量经济学模型解释变量的有以下几类变量。
A、外生经济变量B、外生条件变量C、外生政策变量D、滞后被解释变量E、内生变量6、在存在异方差时，如果采用OLS法估计模型参数，那么参数估计量是：（1）无偏的，（2）有偏的，（3）不是有效的；（4）是有效的，（5）参数的显著性检验失去意义，（6）参数的显著性检验仍有意义，（7）预测仍然有意义，（8）预测失效。
7、随机方程包含（）四种方程。
A、行为方程B、技术方程C、经验方程D、制度方程E、统计方程8、一个完备的结构式模型的矩阵表示为。
A、 B、C、 D、E、 F.G.9、下列宏观经济计量模型中消费函数所在方程(即第二个方程)的类型为。
A、技术方程式B、制度方程C、恒等式D、行为方程E、结构式方程 F.随机方程G.线性方程 H.包含有随机解释变量的方程10、序列相关性的检验方法有。
A、戈里瑟检验B、冯诺曼比检验C、回归检验D、DW检验11、DW检验是用于下列哪些情况的序列相关检验。
A、高阶线性自相关形式的序列相关B、一阶非线性自回归形式的序列相关C、正的一阶线性自回归形式的序列相关D、负的一阶线性自回归形式的序列相关12、检验多重共线性的方法有。
A、等级相关系数法B、戈德菲尔德—匡特检验法法C、工具变量法D、判定系数检验法E、差分法 F.逐步回归法13、选择作为工具变量的变量必须满足以下条件。
A、与所替代的随机解释变量高度相关B、与所替代的随机解释变量无关C、与随机误差项不相关D、与模型中其它解释变量不相关，以避免出现多重共线性14、调整后的多重可决系数的正确表达式有。
A、B、C、 D、E、15、设为回归模型中的参数个数（包括截距项），则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为。
A、 B、C、 D、E、16、在多元线性回归分析中，修正的可决系数与可决系数之间。
A、<B、≥C、只能大于零D、可能为负值三、名词解释1、结构式模型2、简化式模型3、参数关系体系4、计量经济学5、正规方程组；6、多重共线性；7、异方差四、判断题1、存在完全多重共线性时，模型参数无法估计；2、在存在自相关的情况下，普通最小二乘法（OLS）估计量是有偏的和无效的（）3、如果存在异方差，通常使用的，检验和检验是无效的；（）4、当模型存在高阶自相关时，可用D-W法进行自相关检验。
5、当模型的解释变量包括内生变量的滞后变量时，D-W检验就不适用了6、DW值在0和4之间，数值越小说明正相关程度越大，数值越大说明负相关程度越大。
7、假设模型存在一阶自相关，其他条件均满足，则仍用OLS法估计未知参数，得到的估计量是无偏的，不再是有效的，显著性检验失效，预测失效。
8、检验主要是用于检验模型中是否存在异方差性的（）9、如果存在异方差，通常使用的t检验和F检验是无效的（）10、在存在异方差情况下，常用的OLS法总是高估了估计量的标准差（）11、Gold-Quandt检验是检验模型异方差的有效方法之一（）12、当存在序列相关时，OLS估计量是有偏的并且也是无效的；（）13、逐步回归法是解决模型自相关性的基本方法（）五、综合题1、有如下一个回归方程，共95个样本点：DW=0.95写出D-W检验法的步骤，并根据给出的数值，判断该模型是否存在自相关性。