实验四 SQL Server事务和并发控制
sql server数据库应用与实践教程(第2版) 实验文档
以下是一个基本的SQL Server数据库应用与实践教程（第2版）实验文档的大纲示例，具体内容可能会根据实际教材和实验要求有所不同：实验一：SQL Server的安装和配置1. 实验目标：理解并掌握SQL Server的安装过程和基本配置。
2. 实验环境：Windows操作系统，SQL Server安装介质。
3. 实验步骤：准备安装环境。
运行SQL Server安装程序。
选择安装类型和功能。
设置服务器配置（如实例名称、账户、密码等）。
完成安装并验证安装结果。
4. 实验问题与思考：如何根据实际需求选择合适的安装选项？实验二：SQL Server Management Studio的使用1. 实验目标：熟悉SQL Server Management Studio（SSMS）的界面和基本操作。
2. 实验环境：已安装SQL Server的计算机，SSMS软件。
3. 实验步骤：启动SSMS并连接到SQL Server实例。
浏览对象资源管理器中的服务器对象。
创建新的数据库和表。
插入、查询、更新和删除数据。
使用Transact-SQL编写和执行简单查询。
4. 实验问题与思考：如何利用SSMS提高数据库管理的效率？实验三：数据库设计与ER图1. 实验目标：学习并实践数据库设计的基本原则和方法。
2. 实验环境：数据库设计工具（如Visio、PowerDesigner等）。
3. 实验步骤：确定业务需求和数据实体。
设计实体关系图（ER图）。
将ER图转换为数据库模型。
根据数据库模型创建实际的数据库和表。
4. 实验问题与思考：如何处理数据库设计中的冗余和异常情况？实验四：事务与并发控制1. 实验目标：理解事务的概念和作用，掌握并发控制的方法。
2. 实验环境：SQL Server实例，多用户环境。
3. 实验步骤：创建并执行包含多个操作的事务。
观察事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性和持久性）。
探讨并发访问可能导致的问题（如脏读、不可重复读、幻读）。
sql server 存储过程 事务用法
sql server 存储过程事务用法在SQL Server中，事务用于封装一系列的SQL语句，以确保操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。
存储过程是一种在数据库中存储的预编译的SQL语句集合，可以通过执行存储过程来完成特定的任务。
事务用法如下：1.开始事务：通过BEGIN TRANSACTION语句开始一个事务。
2.执行SQL语句：在事务中执行需要操作的SQL语句，例如插入、更新或删除数据等。
3.判断结果：根据返回的结果判断操作是否成功。
4.提交事务：通过COMMIT语句提交事务，将操作结果永久保存到数据库中。
5.回滚事务：如果在事务执行过程中发生错误，可以通过ROLLBACK语句回滚事务，撤销之前的操作，使数据库恢复到事务开始前的状态。
事务还可以嵌套使用，并且支持保存点操作，可以在事务执行过程中设置保存点，在需要时可以选择性地回滚到指定的保存点。
存储过程适用于以下场景：1.复杂的业务逻辑：存储过程可以封装复杂的业务逻辑，提高代码重用性和可维护性。
2.提高性能：存储过程可以在数据库服务器上进行预编译，提高查询和操作的性能。
3.数据安全性：存储过程可以设置权限和访问控制，确保只有有权限的用户可以执行特定的操作。
4.简化网络通信：存储过程可以将多个SQL语句打包发送到数据库，减少网络通信的开销。
5.降低应用程序的复杂性：通过使用存储过程，可以将数据处理逻辑从应用程序中抽离出来，简化应用程序的代码和逻辑。
总之，事务和存储过程是SQL Server中非常重要的功能，它们可以帮助我们实现数据的一致性和可靠性，提高数据库的性能和安全性。
SQLServer事务和并发控制
8.1.2 事务对并发控制和保障 数据完整的重要性
• 2．事务对保障数据一致和完整性的作用 • 故障轻则造成运行事务非正常中断，影响数据库中 数据的正确性，重则破坏数据库，使数据库中全部 或部分数据丢失 。 • 影响事务正常运行的故障有：
• （1）事务内部的故障
• （2）系统故障 • （3）介质故障 • （4）计算机病毒
SELECT * FROM t2 GO
DROP TABLE t2 DROP TABLE t1 GO
2、事务和批的区别
•
•
问题：如何知道XACT_ABORT为ON还是OFF呢？
XACT_ABORT的默认值是什么？
2、事务和批的区别
• 问题：如何知道XACT_ABORT为ON还是OFF呢？
DBCC Uet if it's ON. If it's OFF then it will not show
8.2 事务的分类和控制
8.2.1 事务的分类 8.2.2 事务控制
• SQL Server 的事务模式可分为显式事务、隐式事 务和自动事务三种。 • 1) 显式事务 • 显式事务是指由用户执行T-sql事务语句而定义的事 务，这类事务又称做用户定义事务。定义事务的语 句包括： • BEGIN TRANSACTION:标识一个事务的开始，即 启动事务。 • COMMIT TRANSACTION、COMMIT WORK： 标识一个事务的结束，事务内所修改的数据被永久 保存到数据库中。 • ROLLBACK TRANSACTION、ROLLBACK WORK： 标识一个事务的结束，说明事务执行过程中遇到错 误，事务内所修改的数据被回滚到事务执行前的状 态。
关于SQLSERVER高并发解决方案
关于SQLSERVER高并发解决方案在现代数据驱动的应用程序中，高并发性是一个常见的挑战。
高并发指的是系统同时有许多用户在相同或类似的时间下对数据库进行读写操作。
高并发性可能导致许多问题，包括响应时间延迟、死锁、死活锁以及数据不一致等。
为了解决这些问题，我们需要采取一些措施来提高SQLSERVER的性能和并发能力。
下面是一些SQLSERVER高并发解决方案：1.优化数据库设计：一个优化的数据库结构可以帮助减少锁资源的争夺。
确保表之间的关系和主键/外键约束正确并且合理。
避免使用不必要的联接，尽量使用简单的查询。
2.索引优化：在适当的列上创建索引，可以大大提高查询效率。
然而，太多的索引也会导致性能下降，因此需要权衡创建索引的数量和每个表上索引的列数。
3.正确使用事务：事务可以保证数据库的一致性，但是要正确使用事务。
尽量减少事务的长度和范围，避免长时间占用锁资源。
4.合理的并发控制机制：SQLSERVER提供了多种并发控制机制，如锁、事务隔离级别等。
根据应用场景选择适当的并发控制机制，提高系统并发性能。
5.数据分区：将大表进行分区，可以减少表的锁资源争夺，提高查询性能。
分区可以根据时间、地理位置等进行划分。
6. 缓存查询结果：缓存常用查询结果，以避免频繁的查询数据库。
可以使用内存数据库如Redis进行结果缓存。
7.采用读写分离：将读写操作分离，主库负责写入操作，从库负责读取操作。
读写分离可以提高系统的并发能力。
8.利用SQLSERVER的内置性能优化工具：SQLSERVER提供了一些性能优化工具，如查询优化器、索引调整等。
通过使用这些工具，可以提高数据库的性能。
9.使用数据库连接池：数据库连接池可以管理和优化数据库连接，提高应用程序的性能。
连接池可以重用已经建立的连接，从而减少连接数据库的开销。
10.使用分布式数据库：对于高并发的情况，可以考虑使用分布式数据库架构。
分布式数据库可以将数据分布到多个节点上，提高系统的并发能力。
sqlserver的实训总结-(精选4篇)
sqlserver的实训总结-（精选4篇）sqlserver的实训总结共四--篇1在编程的过程中遇到问题，可以说得是困难重重，这毕竟是第一次编程这么多，这么认真，难免会遇到过各种各样的问题，同时在设计的过程中发现了自己的不足之处，对以前所学过的知识理解得不够深刻，掌握得不够牢固，比如说代码不熟悉，还好通过老师的细心指导才能达到最终效果通过这次程设计与制作实训，一定把以前所学过的知识重新温故。
这个星期是我们SQL Server 数据库管理课的实训，经过一个星期的实训，让我领会到了许多平时课堂上所没有接受的课外知识，很让人受益匪浅，懂得如何去运用，而进行的一次分析设计综合的训练。
而本次实训的目的是让我们掌握数据库系统的原理、技术。
将理论与实际相结合，应用现有的数据库管理系统软件，规范、科学地完成一个设计与实现。
这次我们实训的内容是从数据库、数据表的创建和修改开始的，表是建立关系数据库的基本结构，用来存储数据具有已定义的属性，在表的操作过程中，有查看表信息、查看表属性、修改表中的数据、删除表中的数据及修改表和删除表的操作。
从实训中让我更明白一些知识，表是数据最重要的一个数据对象，表的创建好坏直接关系到数数据库的成败，表的内容是越具体越好，但是也不能太繁琐，以后在实际应用中多使用表，对表的规划和理解就会越深刻。
我们实训的另一个内容是数据库的约束、视图、查询。
从中我们了解到查询语句的基本结构，和简单SELECT语句的使用，多表连接查询。
而在视图的操作中，也了解到了视图是常见的数据库对象，是提供查看和存取数据的另一种途径，对查询执行的大部分操作，使用视图一样可以完成。
使用视图不仅可以简化数据操作，还可以提高数据库的安全性，不仅可以检索数据，也可以通过视图向基表中添加、修改和删除数据。
存储过程、触发器也是我们实训的内容之一，在操作中有建立存储过程，执行存储过程，及查看和修改存储过程，这些都是非常基础的东西，但对用户却是非常重要的呢，只有熟悉了T_SQL语言，才能更好的掌握更多的东西。
sqlserver实验报告
实验报告：SQL Server一、实验目的本次实验旨在熟悉并掌握SQL Server数据库管理系统，了解其功能特点、操作方法和应用场景。
通过实验，我们希望深入理解数据库的基本概念，掌握SQL Server的基本操作，为后续的数据库学习和应用打下坚实的基础。
二、实验内容1. 了解SQL Server版本和功能特点通过阅读教材、查阅资料，我们了解了SQL Server的不同版本及其功能特点。
目前，SQL Server最新版本是SQL Server 2008，它只能在Windows上运行，操作系统的系统稳定性对数据库十分重要。
2. 安装SQL Server在实验过程中，我们按照教材的指导，成功安装了SQL Server 2008。
安装过程中，我们注意了安装选项的选择，确保安装了必要的组件和工具。
3. 创建和管理数据库在SQL Server中，我们通过对象资源管理器创建了名为“testdb”的数据库。
在创建过程中，我们设置了数据库的名称、文件路径、文件大小等参数。
同时，我们还学习了如何修改数据库的属性，如修改数据库的名称、删除数据库等。
4. 创建和管理表在“testdb”数据库中，我们创建了名为“employees”的表，用于存储员工信息。
在创建表的过程中，我们定义了表的列名、数据类型、约束等属性。
同时，我们还学习了如何修改表的属性，如添加列、删除列等。
5. 查询数据通过查询语句，我们从“employees”表中检索了所有员工的信息。
在查询过程中，我们使用了SELECT语句，并通过WHERE子句对结果进行了筛选。
同时，我们还学习了如何使用聚合函数对数据进行统计和分析。
6. 插入、更新和删除数据在“employees”表中，我们插入了新的员工信息，更新了现有员工的信息，并删除了离职的员工信息。
在插入、更新和删除数据的过程中，我们使用了INSERT、UPDATE和DELETE语句。
同时，我们还学习了如何使用事务来确保数据的完整性和一致性。
关于SQLSERVER高并发解决方案
关于SQLSERVER高并发解决方案SQL Server是一种关系型数据库管理系统，用于处理结构化数据的存储与检索。
在面对高并发的情况下，SQL Server需要采取一些解决方案来满足大量用户并发访问数据库的需求，以确保数据的一致性、可用性和性能。
以下是一些常用的SQL Server高并发解决方案：1.水平拆分：将数据库表水平拆分成多个分区，将数据分散存储在不同的服务器上。
这样可以减轻单个数据库服务器的负载压力，并提高吞吐量和并发处理能力。
2.垂直拆分：将数据库按照功能进行拆分，将不同的功能模块分别存储在不同的数据库中。
这样可以缓解单个数据库的负载压力，提高并发处理能力。
3. 数据缓存：使用缓存技术将常用的数据存储在内存中，从而减少对数据库的访问次数和压力。
可以使用缓存服务器，如Redis，来存储热点数据，提高读取性能。
4.数据库分区：将大型数据库按照一定的规则进行分区，分别存储在不同的物理设备上。
这样可以提高数据库的并发处理能力，通过并行处理多个分区，减少单个分区的负载压力。
5.写入并发控制：在高并发的情况下，多个用户同时写入数据库可能导致数据的不一致性问题。
可以采用乐观锁或悲观锁来解决并发写入的问题，保证数据的一致性。
6.查询优化：通过索引、分区表、视图等技术对数据库进行优化，提高查询性能。
可以通过分析慢查询日志，对频繁查询的SQL语句进行优化。
7.负载均衡：通过负载均衡器将用户请求分配到多个数据库服务器上，确保数据库服务器的负载均衡，提高并发处理能力。
8.高可用性和故障恢复：使用数据库镜像、数据库复制、数据库集群等技术，实现数据库的高可用性和故障恢复。
当主数据库发生故障时，可以快速切换到备份数据库，确保数据的可用性和一致性。
9.定期维护：进行定期的数据库维护工作，如备份、压缩、重建索引等，以提高数据库的性能和稳定性。
定期维护可以减少数据库的碎片，优化数据存储和查询效率。
10.系统监控：使用性能监控工具，对数据库服务器进行实时的性能监控和分析。
sql server 事务用法
sql server 事务用法Sql Server事务用法事务在数据库管理系统中起着非常重要的作用，它可以确保数据库的一致性和完整性。
SQL Server是一种关系型数据库管理系统，本文将详细介绍SQL Server事务的用法。
1. 事务概述事务是由一组SQL操作按照一定的顺序组成的逻辑处理单元。
事务具有四个特性，即原子性、一致性、隔离性和持久性，通常用ACID进行定义。
原子性指的是事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败，不会出现部分成功部分失败的情况。
一致性表示一个事务执行前后，数据库的完整性约束没有被破坏。
隔离性指的是并发执行的事务之间要互相隔离，互不干扰。
持久性指的是一旦事务提交，其所做的修改就会永久保存在数据库中。
2. 开启事务在SQL Server中，可以使用BEGIN TRANSACTION语句来开启一个事务。
例如：BEGIN TRANSACTION;可以在这个语句后面添加一系列的SQL语句，这些语句将作为一个事务来执行。
3. 提交事务在一个事务执行完毕后，需要使用COMMIT语句来提交事务。
例如：COMMIT;这会将事务中所有的修改永久保存到数据库中。
提交事务后，数据库将进入一个新的事务。
4. 回滚事务如果一个事务执行过程中发生错误，我们可以使用ROLLBACK语句来回滚事务，将事务中的所有修改都撤销。
例如：ROLLBACK;这将会把事务中所有的SQL语句的执行结果全部撤消，数据回滚到事务开始之前的状态。
5. 保存点在SQL Server中，我们还可以使用SAVEPOINT语句来创建一个保存点。
保存点可以用来将一个事务分割成多个逻辑单元，对于复杂的事务处理非常有用。
例如：SAVEPOINT savepoint_name;在创建保存点之后，我们可以在事务中使用回滚语句进行撤销，也可以使用COMMIT语句进行提交。
6. 隔离级别SQL Server中的隔离级别用来控制并发事务之间的相互影响程度。
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实验四SQL Server事务和并发控制
实验目的和任务
1）理解事务的概念和事务的结构
2）掌握事务的使用方法
3）了解并发控制中锁的作用
4）了解锁的类型
实验内容
1）比较自动事务模式和显式事务模式执行SQL的不同。
①以自动事务模式执行下面SQL语句
insert into员工表values ('2011','杨阳','男','1990-07-20', '销售员',3800,'1004')
--注意部门号'1004'必须是部门表里有的部门号，即要满足外键约束。
select times=1,*from员工表
update员工表set工资=4000 where员工号='2011'
select times=2,*from员工表
delete from员工表where员工号='2011'
select times=3,*from员工表
②以显式事务模式执行SQL语句
--进入显式事务模式
begin transaction
--插入数据
insert into员工表values ('2011','杨阳','男','1990-07-20', '销售员',3800,'1004')
select times=4,*from员工表
--执行提交操作
commit transaction
go
select times=5,*from员工表
begin transaction
--修改数据
update员工表set工资=4000 where员工号='2012'
select times=6,*from员工表
--执行回退操作
rollback transaction
go
select times=7,*from员工表
begin transaction
--删除数据
delete from 员工表where员工号='2012'
select times=8,*from员工表
--执行回退操作
rollback transaction
go
select times=9,*from员工表
2）对员工表结构进行修改，增加最高学历和毕业院校字段，如果成果提交，否则取消。
（用显式事务，如果语句执行成功，则系统变量 @@ERROR 是 0。
可以在sysmessages 系统表中查看与 @@ERROR 错误代码相关的文本信息）。
3）仿照【例7-8】执行系统存储过程sp_lock，观察程序执行过程中锁的使用状况。
问题思考
1）SQL Server的事务模式分为哪几类？各有什么特点？
2）定义事务，向表中插入一行数据，然后删除改行。
要求在删除命令前定义保存点MY，并使用ROLLBACK语句将操作回滚到保存点，该数据是否被删除？（请验证）。