关于某企业员工工资水平影响因素的spss数据分析报告

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

关于某企业员工工资水平影响因素的数据分析报告

一、研究目的:

个体收入的影响因素分析是社会学研究的经典课题,个体收入不仅是经济含义的变量,同时也是决定个体经济社会地位的重要指标之一,所以分析个体收入的影响因素具有重要的社会意义。

本报告基于某企业收集的关于100个样本的问卷调查数据,就问卷涉及的主要变量:性别、民族、受教育年限、职业类型、目前工资、最初工资、工作时间分析了该企业员工工资总体情况和影响工资收入的因素。

二、关于个体收入影响因素的假设

社会学文献对影响个体收入的因素做过很多论述,其中与本数据提供的变量相关的假设如下:

a 不同性别的员工工资收入存在差异

b 不同民族的员工工资收入存在差异

c 不同职业类型的员工工资收入存在差异

d 受教育年限与员工现在工资收入呈正相关关系

e 初始工资与员工现在工资收入呈正相关关系

三、基于SPSS的企业员工工资总体水平和影响因素的描述与统计分析

1. 样本的总体特征和企业员工工资的总体情况

1.1 样本的总体特征

根据SPSS对性别、受教育年限和民族的频次分析,可知该公司员工女性占40%,男性占60%,男性员工比女性员工多10%。公司49%的员工为高中及以下学历(受教育年限8-12年),48%的员工为本科学历(受教育年限13-16年),3%的员工为研究生学历(受教育年限为17

年及以上);公司有3%的员工为少数民族。

1.2 企业员工工资的总体情况

根据SPSS对当前工资、性别与当前工资、民族、职业类型与当前工资的描述分析,可得到表1。

从表1可知,公司员工的平均工资是$3352.60,标准差为$653.051。女性员工的平均工资为$3490.00,男性员工为$3261.00,由此可知该公司男女之间平均工资差异不大;少数民族员工与汉族员工的平均工资有差异,但基于本数据为小样本所调查出的数据具有局限性性,

不能代表总体;从职业类型来看,普通工人的平均工资为$3290.38,办公室文员的平均工资为$3075.33,这两种职业的员工平均工资没有明显差异,主任的平均工资为$4800,经理层的平均工资为$5750.00,由此可见该公司管理层员工平均工资是非管理层员工平均工资的1.6倍以上。

2.员工工资收入的影响因素分析

影响公司员工工资收入的因素,根据变量测量层次的不同和散点图样本分布的线性与非线性区别,可以通过两种方法来考察:一是性别、民族、职业类型对当前工资的影响,可以用方差分析法和Eta来考察;另一是受教育年限、初始工资和工作时间对当前工资的影响,可以通过相关测量法和F检验来考察。

2.1性别、民族、职业类型对当前工资的影响分析

根据SPSS分别对性别、民族、职业类型与当前工资的单因方差分析和列联表的相关比率(E)结果,得到表2。

表2 当前工资的影响因素分析

由表2可以得出,性别与当前工资的F值为3.011,其显著性概率p>0.05,Eta值为0.173,说明不同性别的员工平均工资无显著差异,性别不影响企业员工收入;同样,民族与当前工资的F值分别为1.458,p>0.05,少数民族与汉族员工工资具有差异,但民族与员工当前工资的Eta值仅为0.121,说明二者相关性极其微弱;职业类型与当前工资相关,其Eta值为0.675。

2.2 受教育年限、初始工资和工作时间对当前工资的影响分析

根据SPSS对受教育年限、初始工资和工作时间与当前工资的相关分析和F检验,可得到表3。

表3的结果显示:受教育年限与当前工资的相关系数r为0.519,F值为32.612,即受教育年限影响企业员工的当前工资收入;初始工资与当前工资的F值为95.497,相关系数r 为0.968,说明初始工资与当前工资高度相关;工作时间与员工当前工资的相关系数r为0.840,说明工作时间与目前工资高度相关。

2.3 回归分析:工作时间、初始工资与当前工资之间相关关系的模型

为了更好的说明工作时间、初始工资与当前工资之间的关系结构,可以建立三者的线性回归模型。根据SPSS对三个变量的二元线性回归分析,得到表4。

表4 工作时间(X 1)、初始工资(X 2)与当前工资(Y )的二元线性回归

从表4可以看出,拟合优度R 2

=0.949,较高,说明该线性方程拟合优度较好,F 值为893.767,显著度p <0.01,即该回归方程线性关系显著。自变量“工作时间”X 1和“初始工资”X 2的回归系数的估计分别为129.264和1.130,标准化系数分别为0.182和0.822,t 检验值分别为4.724和21.400,其显著性水平p 均小于0.05,所以认为X 1、X 2的回归系数高度显著。该二元线性回归方程可以表示为:

Y = 21.125+129.2641X +1.1302X

三 结论

从以上的分析可以得出:

1.性别不影响该企业员工的当前工资收入,男性与女性的工资无显著差异。

2.少数民族员工与非少数民族员工的工资具有差异,非少数民族的平均工资略高于汉族,但民族与当前工资的相关强度很微弱。

3.职业类型影响企业员工的工资收入,其相关强度为0.675,其显著差异体现在管理层和非管理层的工资收入差距上,管理层的平均工资是非管理层的1.6倍以上。

4.受教育年限与当前工资具有较强的正相关关系,其相关系数为0.519。受教育年限越高,其工资收入越高;反之,则越低。

5.初始工资与当前工资具有很强的正相关关系,相关系数为0.968,即初始工资越高,其工资收入越高,反之,则越低。

6.工作时间(X 1)和初始工资(X 2)与当前工资(Y )可以建立二元线性回归方程模型。线性关系与回归系数均显著。该二元线性回归方程可以表示为:

Y = 21.125+129.2641X +1.1302X

(其中Y 代表当前工资,1X 代表工作时间,2X 代表初始工资。)

相关文档
最新文档