图像处理期末考试整理
图形图像处理技术期末考试题库与答案
图形图像处理期末考试试题题库及答案一.选择题（本大题有15小题，每题2分，共30分）2. 计算机图形系统功能不包括（ ）。
DA.计算功能 （B.存储功能 C .交互功能 D.修饰功能4. 在交互式图形输入过程中，常用的控制方式不包括（）Co A.样本 （B.事件 C.交互 D.混合 6.视频信息的最小单位是（）A A.帧B.块C.像素D.字9.用于减少和消除用离散量表示连续量引起的失真效果的技术称为（）B. A.走样 B.反走样 C.填充 D.以上都不是10•分辨率为1024X1024的显示器需要（C ）字节位平面数为16的帧缓存？（）A. 512KBB. 1MBC. 2MBD. 3MB 10•用于印刷的Photoshop 图像文件必须设置为（）色彩模式。
C A. RGBB.灰度C. CMYKD.黑白位图4.色彩深度是指在一个图像中（ ）的数量。
BA.颜色B.饱和度C.亮度D.灰度6.下列哪种工具可以选择连续的相似颜色的区域（ ）CA.矩形选框工具 B.椭圆选框工具C •魔棒工具D.磁性套索工具10•在路径曲线线段上，方向线和方向点的位置决定了曲线段的：（ ）BA •角度B ・形状C •方向D •像素 13. Alpha 通道最主要的用途是（ ）CA •保存图像色彩信息 c.用来存储和建立选择范圉 17.在 photoshop 7. 0 中（B.创建新通道 D.为路径提供的通道）是最重要、最精彩、最水町缺少的一部分，是一种特殊的软件处理模块，也是一种特殊的图像效果处理技术。
DA.图层B.蒙版C.工具D.滤镜A. JPGB. PDFC. PSDD. TIF20.HSB中的H是指（）APHOTOSHOP生成的文件默认的文件格式扩展名为（)CA.色相B.明度C.亮度D.纯度21.一个8位图像支持的颜色有（）BA. 16 种B. 256 种C. 65536 种D. 1677 万种27.下列哪种格式不支持无损失圧缩：（）BA. PNGB. JPEGC. PHOTOSHOPD. GIF30.当使用JPEG作为优化图像的格式时：（）CA.JPEG虽然不能支持动画，但它比其它的优化文件格式（GIF和PNG）所产生的文件一定小B.当图像颜色数量限制在256色以下时，JPEG文件总比GIF的大一些C.图像质量百分比值越高，文件越大D.图像质量白分比值越高，文件越小31.下面对于高斯模糊叙述正确的是：（）BA.可以对一幅图像进行比较精细的模糊。
(完整word版)数字图像处理期末复习资料
1图像的特点:1)直观形象2)易懂3)信息量大2 图像的分类：1）按灰度分类：二值图像，多灰度图像2）按色彩分类：单色图像，动态图像3）按运动分类：静态图像，动态图像4）按时空分布分类：二维图像，三维图像3 数字图像处理的主要内容：1）图像获取2）图像变换3）图像增强4）图像复原5)图像编码6）图像分析7）图像识别8）图像理解4数字图像处理方法：1）空域法2）变换域法5什么是数字图像的采样和量化？采样：将模拟图像在空间上连续的点按照一定的规则变换成离散点的操作。
量化：由于采样图像被分割成空间上离散的像素，但其灰度是连续的，还不能用计算机进行处理，所以要对采样后的图像进行量化，即将连续的像素灰度值转换成离散的整数值的过程。
6图像像素间的邻接、连接和连通的区别？邻接：两个像素是否邻接就看它是否接触，一个像素和在它邻域中的像素是邻接的。
邻接仅仅考虑了像素间的空间关系。
连接：对两个像素，要确定它们是否连接，要考虑两点：①空间上要邻接；②灰度值要满足某个特点的相似准则第二章1 试述图像采集系统的结构及其各部分的功能？2 连续图像随机过程可以用哪些数字特征来描述？概率密度，一阶矩或平均值，二阶矩或自相关函数，自协方差，方差3 为什么说只要满足采样定理，就可以有离散图像无失真的重建元连续图像？这是由图像的连续性决定的，由图像上某一点的值可以还原出该点的一个小邻域里的值，这个图像连续性越好，这个邻域就可以越大，抽样次数可以很少就可以无失真还原。
而抽样定理对应这个邻域最小的情况即抽样次数最多的情况，大概是每周期两个样本4与标量量化相比，向量量化有哪些优势？合理地利用样本间的相关性,减少量化误差提高压缩率,5 Matlab图像处理工具箱提供了哪几类类型的数字图像？它们之间能否转换？如果可以如何转换？二进制图像，索引图像，灰度图像，多帧图像，RGB图像，它们之间可以相互转换，转换函数（23页6 数字图像的空间分辨率和采样间隔有什么联系？采样间隔是决定图像分辨率的主要参数1 FFT的基本思想是什么?？利用DFT系数的特性，合并DFT运算中的某些项，把长序列DFT变成短序列DFT，从而减少其运算量。
测控系数字图像处理期末题目整理
1．根据所学过的图像处理和分析方法，设计一套算法流程来实现汽车牌照的定位和数字的识别（给出设计思想即可）。
答：要点:Step 1：定位汽车牌照。
通过高通滤波，得到所有的边缘，对边缘细化（但要保持连通关系），找出所有封闭的边缘，对封闭边缘求多边形逼近。
在逼近后的所有4边形中，找出尺寸与牌照大小相同的四边形。
牌照被定位。
Step 2：识别数字。
对牌照区域中的细化后的图像对象进行识别（如前面所介绍的矩阵模糊识别法等）。
2．举例说明直方图均衡化的基本步骤。
直方图均衡化是通过灰度变换将一幅图象转换为另一幅具有均衡直方图，即在每个灰度级上都具有相同的象素点数的过程。
直方图均衡化变换：设灰度变换s=f(r)为斜率有限的非减连续可微函数，它将输入图象Ii(x，y)转换为输出图象Io(x，y)，输入图象的直方图为Hi(r)，输出图象的直方图为Ho(s)，则根据直方图的含义，经过灰度变换后对应的小面积元相等：Ho(s)ds=Hi(r)dr直方图修正的例子假设有一幅图像，共有6 4(6 4个象素，8个灰度级，进行直方图均衡化处理。
根据公式可得：s2=0.19+0.25+0.2l=0.65，s3=0.19+0.25+0.2l+0.16=0.8l，s4=0.89,s5=0.95，s6=0.98，s7=1．00由于这里只取8个等间距的灰度级，变换后的s值也只能选择最靠近的一个灰度级的值。
因此，根据上述计算值可近似地选取：S0≈1／7，s 1≈3／7，s2≈5／7，s3≈6／7，s4≈6／7，s5≈1，s6≈l，s7≈1。
可见，新图像将只有5个不同的灰度等级，于是我们可以重新定义其符号：S0’=l／7，s1’=3／7，s2’=5／7，s3’=6／7，s4’=l。
因为由rO=0经变换映射到sO=1／7，所以有n0=790个象素取sO这个灰度值；由rl=3／7映射到sl=3／7，所以有1 02 3个象素取s 1这一灰度值；依次类推，有850个象素取s2=5／7这一灰度值；由于r3和r4均映射到s3=6／7这一灰度值，所以有656+329=98 5个象素都取这一灰度值；同理，有245+1 22+81=448个象素都取s4=1这一灰度值。
医学数字图像处理期末考试重点
1、模拟图像：空间坐标和明暗程度都是连续变化的、计算机无法直接处理的图像。
2、数字图像：空间坐标和灰度均不连续的、用离散的数字（一般整数）表示的图像（计算机能处理）。
是图像的数字表示，像素是其最小的单位。
3、当一幅图像的 x和 y坐标及幅值 f都为连续量时，称该图像为连续图像。
为了把连续图像转换成计算机可以接受的数字形式，必须先对连续的图像进行空间v和幅值的离散化处理。
(1)图像的采样：对图像的连续空间坐标 x和 y的离散化。
(2)图像灰度级的量化：对图像函数的幅值 f的离散化。
4、均值平滑滤波器可用于能否锐化图像？为什么？不能，均值滤波法有力的抑制了噪声，同时也引起了模糊，模糊程度与邻域半径成正比。
5、均匀采样：对一幅二维连续图像 f(x, y)的连续空间坐标 x和 y的均匀采样，实质上就是把二维图像平面在 x方向和 y方向分别进行等间距划分，从而把二维图像平面划分成 M × N个网格，并使各网格中心点的位置与用一对实整数表示的笛卡尔坐标(I, j)相对应。
二维图像平面上所有网格中心点位置对应的有序实整数对的笛卡尔坐标的全体就构8成了该幅图像的采样结果。
6、*均匀量化：对一幅二维连续图像 f(x, y)的幅值 f的均匀量化，实质上就是将图像的灰度取值范围[0， Lmax]划分成L个等级（L为正整数， Lmax=L-1），并将二维图像平面上 M× N个网格的中心点的灰度值分别量化成与 L个等级中最接近的那个等级的值。
7、图像增强技术根据处理空间的不同，可以分为哪两种方法？空域方法和频域方法8、**空间分辨率( 1 )空间分辨率是图像中可分辨的最小细节，主要由采样间隔值决定。
(2**)一种常用的空间分辨率的定义*是单位距离内可分辨的最少黑白线对数目(单位是每毫米线对数)，比如每毫米80线对。
另外，当简单地把矩形数字化仪的尺寸看作是“单位距离”时，就可把一幅数字图像的阵列大小 M×N称为该幅数字图像的空间分辨率。
数字图像处理期末考试整理
数字图像处理期末考试整理-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN数字图像处理：是指将一幅图像转变为另一幅图像。
数字图像分析：是指将一幅图像转换为一种非图像的表示。
①20世纪20年代第一次通过海底电缆传输图像；②1921年用电报打印机采用特殊字符在编码纸带中产生的图像;③1922年在信号两次穿越大西洋后从穿孔纸带得到的数字图像；④ 20世纪60年代早期，第一台执行有意义的图像处理任务的大型计算机。
⑤20世纪60年代末、70年代初开始用于医学图像、地球遥感、天文学等领域。
数字图像处理的应用实例：根据信息源分类：①电磁波谱：Gamma射线--核医学和天文观测（骨骼扫描、PET图像、天鹅星座环、来自反应器电子管的伽马辐射）X射线—医学诊断、工业和天文学（胸部X、射线图像、主动脉造影图像、头部CT、电路板、天鹅星座环）紫外线成像—平板印刷技术、工业检测、显微镜方法、激光、生物图像、天文观测（普通谷物、被真菌感染的谷物、天鹅星座环）可见光与红外波段成像---遥感、天文学、显微镜方法、工业（紫杉酚 250倍、胆固醇 40倍、微处理器 60倍、镍氢化物薄片600倍、音频CD表面 1750倍、有机超导450倍、电路板、封装的丸剂、瓶子、清洁塑料上的气泡、谷物、目镜掺杂物图像）微波波段成像--雷达、无线电波成像--医学核磁共振成像、天文学。
②声波成像—地质勘测、工业、医学；③超声波成像；④电子显微成像--工业上利用放大倍数、⑤计算机合成成像。
二、光敏细胞：①杆状细胞（夜视觉，灵敏度较高，能帮助我们看到较暗环境下的景物，但只能分辨出景物的明亮程度，不能分辨出其颜色）②锥状细胞（明视觉，灵敏度较低，既能分辨出景物的明亮程度，又能分辨出其颜色）。
称为韦伯比，是在背景亮度为I 的情况下可辨别照明增量的50%，较小:可辨别强度较小的变化，亮度辨别力好；较大:可辨别强度较大的变化，亮度辨别力差。
图像处理期末复习资料
图像处理期末复习资料在学习图像处理的课程中，期末考试是一个重要的考核方式。
为了取得好成绩，我们需要仔细准备，并且对于课程重点和难点要有深入了解。
以下是本文提供的图像处理期末复习资料，从基础概念到常用算法，让我们深入了解图像处理的核心知识。
1. 图像的基本概念图像是人类所理解的视觉信息在计算机系统中的表示，一般由像素组成。
分辨率是图像的重要属性之一，通常用像素的数量来衡量。
图像还有灰度、色彩、亮度、对比度等属性。
在图像处理中，我们需要对这些属性进行分析和操作。
2. 图像预处理技术在进行图像处理之前，通常需要进行图像预处理。
预处理技术包括图像滤波、直方图均衡化、边缘检测、图像分割等。
这些操作对于后续的图像处理具有重要作用。
3. 数字图像处理基础算法数字图像处理基础算法包括图像灰度变换、点处理、直方图处理、滤波等操作。
其中，图像灰度变换是将图像像素的灰度值进行变换的操作，点处理是基于每个像素进行的处理，而滤波是将一定范围内的像素进行运算，以得到特定的图像效果。
4. 常见图像处理算法常见图像处理算法包括边缘检测算法、图像分割算法、图像增强算法等。
其中，边缘检测算法是检测图像中的边缘并进行标记，图像分割算法是将图像分成若干个区域，图像增强算法则是对图像进行增强以提高图像质量。
5. 图像压缩算法图像压缩算法是指将图像数据压缩以减小其占用的空间。
其中，无损压缩算法是指压缩后的数据可以还原为原始数据，常见的有LZW压缩算法等。
而有损压缩算法则是指压缩后的数据不能完全还原为原始数据，常见的有JPEG压缩算法等。
总结图像处理是计算机视觉领域中的重要组成部分，对于人们的日常生活和各个行业都具有重要意义。
期末考试是检验我们掌握图像处理知识的一个重要方式，理解并掌握相关知识和技能对于提高我们的学术水平和实际应用能力都具有重要的作用。
希望本文提供的图像处理期末复习资料能够帮助大家更好地备战期末考试。
数字图像处理考试整理
1、灰度直方图反映的是一幅图像中各灰度级像素出现的频率之间的关系。
以灰度级为横坐标，纵坐标为灰度级的频率，绘制频率同灰度级的关系图就是直方图。
性质：灰度直方图只能反映图像的灰度分布情况，而不能反映图像像素的位置，即丢掉了像素的位置信息；一幅图像对应唯一的灰度直方图，反之不成立。
不同的图像可对应相同的直方图；一幅图像分成多个区域，多个区域的直方图之和即为原图像的直方图。
应用：用于判断图像量化是否恰当；用于确定图像二值化的阈值；计算图像中物体的面积；计算图像信息量H(熵)。
图像数字化的过程：数字图像化是将一幅画面转化成计算机能处理的形式——数字化图像的过程。
具体说，就是把一幅图画分割成一个个小区（像元或像素），并将各小区灰度用整数来表示，这样便形成一幅数字图像。
小区的位置和灰度称为像素的属性。
1采样。
将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样。
采样间隔和采样孔径的大小是两个很重要的参数。
2量化。
经采样图像呗分割成空间上离散的像素，但图像像素灰度是连续变化的，不能用计算机处理。
将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫量化。
3数字图像的表示。
以一幅数字图像F左上角像素中心为坐标原点，像素中心沿水平向右方向离原点的单位距离数称为列数。
图像中的每一个像素对应于矩阵中相应的元素1、图像分割：指把图像分成互不重叠的区域并提取出感兴趣目标的技术。
图像分割的方法：按分割途径分为：（1）基于边缘提取的分割法。
先提取边界，再确定边界限定的区域。
（2）区域分割。
从图像出发，按“有意义”的属性一直的原则，确定每个像素的归属区域，形成一个区域图。
（3）区域增长。
从像素出发，按“有意义”的属性一直的原则，将属性接近的连通像素聚集成区域。
（4）分裂——合并分割。
综合利用2、3两种方法，既存在图像的划分，又有像素的合并。
为了寻求更好的分割方法，今后的主要研究方向是：提取有效的属性；寻求更好的分割途径和分割质量评价体系；分割自动化。
2、图像狭义处理着重强调在图像之间进行变换以改善图像的视觉效果：图像分析则主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，以获得它们的客观信息，从而建立对图像的描述；图像理解的重点是在图像分析的基础上，进一步研究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系，并得出原始客观场景的解释，从而指导和规划行动。
数字图像处理期末试卷及答案
XXXX 学院2020-2021学年学期期末考试卷课程《数字图像处理》考试时间: 120 分钟班级姓名学号一. 填空题（每空1分, 共20分）1.________是指由外部轮廓线条构成的矢量图, 即由计算机绘制的直线、圆、矩形、曲线、图表等。
2.图像根据色彩分为: 彩色图像、___________和___________。
3.对一幅连续图像f(x,y)在二维空间上的离散化过程称为___________，离散化后的采样点称为___________。
4.图像分辨率包括___________和___________两部分, 它们分别由采样点数和灰度级来控制。
5.普通彩色图像中, 一个像素需要24比特构成, R、G、B各占______个比特, 可能的颜色数有______种。
6.RGB模型, 也叫______、______、______模型, 广泛用于彩色显示器, 高质量彩色摄像机中。
7.在HSI空间中, 彩色图像包含色调、___________和___________三个分量。
8.______________是一种线性的积分变换, 常在将信号在时域（或空域）和频域之间变换时使用, 在物理学和工程学中有许多应用。
9.灰度变换是数字图像增强技术的一个重要的手段, 目的是使图像的__________动态范围扩大, 图像的__________扩大, 图像更加清晰, 特征越发明显。
10.图像的退化由系统特性和__________两部分引起。
11._____________是利用图像数据的冗余进行压缩，可完全恢复原始数据而不引起任何失真，压缩率受冗余度的理论限制。
1. ________目的是改善图像质量, 使图像更加符合人类的视觉效果, 从而提高图像判读和识别效果的处理方法。
A.图像增强B.图像变换C.图像分割D.图像复原2. ________是指当观察目标和背景时, 会感到背景较暗的目标物较亮, 而背景较亮的目标物则较暗。
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数字图像处理与计算机视觉复习Ace Nirvana整理第一章绪论1.1前言人类传递信息的主要媒介是语音和图像。
听觉信息20％，视觉信息>60％，其他(如味觉、触觉、嗅觉) <20％，“百闻不如一见”。
医学领域：1895年X射线的发现。
1.2数字图像处理的起源数字图像处理的历史可追溯至二十世纪二十年代。
最早应用之一是在报纸业，当时，引入巴特兰电缆图片传输系统，图像第一次通过海底电缆横跨大西洋从伦敦送往纽约传送一幅图片。
第一台能够进行图像处理的大型计算机出现在20世纪60年代。
数字图像处理的起源可追溯至利用这些大型机开始的空间研究项目，可以说大型计算机与空间研究项目是数字图像处理发展的原动力。
计算机断层是一种处理方法，在这种处理中，一个检测器环围绕着一个物体(或病人)，一个X射线源，带有检测器的同心圆绕着物体旋转，X射线通过物体并由位于环上对面的相应的检测器收集起来，然后用特定的重建算法重建通过物体的“切片”的图像，这些切片组成了物体内部的再现图像。
计算机断层技术获得了1979年诺贝尔医学奖。
从20世纪60年代至今，数字图像处理技术发展迅速，目前已成为工程学、计算机科学、信息科学、统计学、物理、化学、生物学、医学甚至社会科学等领域中各学科之间学习和研究的对象。
如今图像处理技术已给人类带来了巨大的经济和社会效益。
不久地将来它不仅在理论上会有更深入的发展，在应用上亦是科学研究、社会生产乃至人类生活中不可缺少的强有力的工具。
1.3图像处理的应用意义（1）图像是人们从客观世界获取信息的重要来源人类是通过感觉器官从客观世界获取信息，即通过耳、目、口、鼻、手通过听、看、味、嗅和触摸的方式获取信息。
在这些信息中，视觉信息占60％～70％。
视觉信息的特点是信息量大，传播速度快，作用距离远，有心理和生理作用，加上大脑的思维和联想，具有很强的判断能力。
其次是人的视觉十分完善，人眼灵敏度高，鉴别能力强，不仅可以辨别景物，还能辨别人的情绪，由此可见，图像信息对人类来说是十分重要的。
（2）图像信息是人类视觉延续的重要手段人的眼睛只能看到可见光部分，但就目前科技水平看，能够成像的并不仅仅是可见光，一般来说可见光的波长为0.38 um ~0.8um ，而迄今为止人类发现可成像的射线已有多种，如：gamma射线：0.003nm～0.03nm x射线：0.03nm～3 nm 紫外线：3nm～300 nm可见光：300nm～800nm红外线：0.8um～300um微波：0.3 cm～100 cm无线电波：100cm～。
（3）图像处理技术对国计民生有重要意义图像处理技术发展到今天，许多技术已日趋成熟。
在各个领域的应用取得了巨大的成功和显著的经济效益。
如在工程领域、工业生产、军事、医学以及科学研究中的应用已十分普遍。
在工业生产中的设计自动化及产品质量检验中更是大有可为。
在安全保障及监控方面图像处理技术更是不可缺少的基本技术；至于在通信及多媒体技术中图像处理更是重要的关键技术。
因此，图像处理技术在国计民生中的重要意义是显而易见的。
1.4图像处理技术的分类分为两类：模拟图像处理、数字图像处理。
（1）模拟图像处理(Analog Image Processing)模拟处理包括：光学处理（利用透镜）和电子处理，如：照相、遥感图像处理、电视信号处理等，电视图像是模拟信号处理的典型例子，它处理的是活动图像，25帧/秒。
优点：模拟图像处理的特点是速度快，一般为实时处理，理论上讲可达到光的速度，并可同时并行处理。
缺点：模拟图像处理的缺点是精度较差，灵活性差，很难有判断能力和非线性处理能力。
（2）数字图像处理（Digital Image Processing）数字图像处理一般都用计算机处理，也称为计算机图像处理（Computer Image processing）。
优点：处理精度高，处理内容丰富，可进行复杂的非线性处理，有灵活的变通能力，一般来说只要改变软件就可以改变处理内容。
缺点：处理速度还是一个问题，特别是进行复杂的处理更是如此。
一般情况下处理静止画面居多，如果实时处理一般精度的数字图像需要具有100Mips的处理能力；其次是分辨率及精度尚有一定限制，如一般精度图像是512×512×8bits，分辨率高的可2048×2048×12bits，如精度及分辨率再高，所需处理时间将显著的增加。
1.5数字图像处理的特点（1）图像信息量大、数据量也大：数字图像处理中，一幅图像的数据量比文本大得多。
（2）图像处理技术综合性强：在数字图像处理中涉及的基础知识和专业技术相当广泛。
一般来说涉及通信技术、计算机技术、电子技术、电视技术，至于涉及到的数学、物理等方面的基础知识就更多。
当今的图像处理理论大多是通信理论的推广，只是把通信中的一维问题推广到二维，以便于分析，在此基础上，逐步发展自己的理论体系。
因此，图像处理技术与通信技术休戚相关。
（3）图像信息理论与通信理论密切相关：图像信息论也属于信息论科学中的一个分支。
从当今的理论发展看，我们可以说，图像信息论是在通信理论研究的基础上发展起来的。
图像理论是把通信中的一维问题推广到二维空间上来研究的，也就是说，通信研究的是一维时间信息；图像研究的是二维空间信息；1.6数字图像处理的主要方法及主要内容处理方法：空域法和变换域法A、空域法：这种方法是把图像看作是平面中各个像素组成的集合，然后直接对这一二维函数进行相应的处理。
空域处理法主要有两大类：(1)、邻域处理法：其中包括梯度运算(gradient Algorithm)、拉普拉斯算子运算(Laplacian operator)、平滑算子运算(Smoothing operator)、卷积运算(Convolution algorithm)(2)、点处理法：如灰度处理（grey processing），面积、周长、体积、重心运算等等。
B、变换域法：数字图像处理的变换域处理方法是首先对图像进行正交变换，得到变换域系数阵列，然后再施行各种处理，处理后再反变换到空间域，得到处理结果。
这类处理包括：滤波、数据压缩、特征提取等处理。
数字图像处理的主要内容：完整的数字图像处理工程大体上可分为如下几个方面：①图像信息的获取；②图像信息的存贮；③图像信息的传送；④图像信息处理；⑤图像信息的输出和显示。
1、图像信息的获取(Image Information Acquisition)主要是把一幅图像转换成适合输入计算机或数字设备的数字信号，这一过程主要包括摄取图像、光电转换及数字化等几个步骤。
图像获取的方法有（1）电视摄像机（2）扫描仪（3）遥感中常用的图像获取设备已有多种设备：光学摄影：摄像机、多光谱像机等。
红外摄影：红外辐射计、红外摄像仪、多通道红外扫描仪。
MSS ：多光谱扫描仪。
微波：微波辐射计，侧视雷达、真实空孔径雷达、合成孔径雷达(SAR)。
2、信息的存贮：(Image information Storage)图像信息的突出特点是数据量巨大。
一般作档案存贮主要采用磁带、磁盘或光盘。
为解决海量存贮问题主要研究数据压缩、图像格式及图像数据库、图像检索技术等。
3、图像信息的传送：(Image information transmission)图像信息的传送可分为系统内部传送与远距离传送。
内部传送多采用DMA 技术(DirectMemory Access ）以解决速度问题，外部远距离传送主要解决占用带宽问题。
目前，已有多种国际压缩标准来解决这一问题，图像通信网正在逐步建立。
4、数字图像处理（Digital Image Processing ）数字图像处理概括的说主要包括如下几项内容：①．几何处理(geometrical processing)②．算术处理(Arithmetic processing)③．图像增强(ImageEnhancement)④．图像复原(Image Restoration)⑤．图像重建(Image Reconstruction)⑥．图像编码(Image Encoding)⑦．图像识别(Image Recognition)⑧．图像理解(Image Understanding)5、图像的输出与显示图像处理的最终目的是为人或机器提供一幅更便于解译和识别的图像。
因此，图像输出也是图像处理的重要内容之一。
图像的输出有二种，一种是硬拷贝，另一种是软拷贝。
通常的硬拷贝方法有照相、激光拷贝、彩色喷墨打印等几种方法。
软拷贝方法有以下几种：（1）CRT 显示（2）液晶显示器（LCD ）（3）彩色等离子显示技术（PDP ）（4）发光二极管显示器 (LED)1.7数字图像处理的应用学 科 应 用 内 容物理、化学 结晶分析、谱分析生物、医学 细胞分析、染色体分类、血球分类、X 光照片分析、CT环境保护 水质及大气污染调查地 质 资源勘探、地图绘制、GIS 农 林 植被分布调查、农作物估产海 洋 鱼群探查、海洋污染监测水 利 河流分布、水利及水害调查气 象 云图分析等 通 信 传真、电视、多媒体通信工业、交通 工业探伤、铁路选线、机器人、产品质量监测 经 济 电子商务、身份认证、防伪军 事 军事侦察、导弹致导、电子沙盘、军事训练法 律 指纹识别、痕迹鉴定等安 全 加密、信息隐藏、数字水印等1.8图像处理与相关学科的关系 数字图象处理着重强调在图像之间进行变换，旨在对图像进行各种加工以改善图像的视觉效果。
数字图象处理 图形图象处理相关学科间的关系计算机图形学试图从非图像形式的数据描述来生成（逼真的）图像。
计算机视觉是研究用计算机来模拟生物视觉功能的科学和技术。
它模拟人对客观事物模式的识别过程，是从图像到特征数据，对象的描述表达的处理过程。
第2章数字图像处理基础2.1色度学基础（1）三基色原理人眼的视网膜上存在有大量能在适当亮度下分辨颜色的锥状细胞，它们分别对应红、绿、蓝三种颜色，即分别对红光、绿光、蓝光敏感。
由此，红（Red）、绿（Green）、蓝（Blue）这三种颜色被称为三基色。
根据人眼的三基色吸收特性，人眼所感受到的颜色其实是三种基色按照不同比例的组合。
则任一彩色C可表示为：C = R+ G+ B（2）颜色模型各种表示颜色的方法，称做颜色模型。
目前使用最多的是面向机器（如显示器、摄像机等）的RGB模型。
（3）RGB模型在三维直角坐标系中，用相互垂直的三个坐标轴代表R、G、B三个分量，并将R、G、B分别限定在[0,1]，则该单位正方体就代表颜色空间，其中的一个点就代表一种颜色。
如下图所示。
其中，r、g、b、c、m和y分别代表红色（red）、绿色（green）、蓝色（blue）、青色（cyan）、品红（magenta）和黄色（yellow）2.2人的视觉特性A．人眼的构造与机理要点人眼的机理与照相机类似：（1）瞳孔：透明的角膜后是不透明的虹膜，虹膜中间的圆孔称为瞳孔，其直径可调节，控制进入人眼内之光通量(照相机光圈作用)。