数字图像处理期末考试复习资料
数字图像处理期末复习资料考试要点老师整理

第一章数字图像处理概论*图像是对客观存在对象的一种相似性的、生动性的描述或写真。
*模拟图像空间坐标和明暗程度都是连续变化的、计算机无法直接处理的图像*数字图像空间坐标和灰度均不连续的、用离散的数字(一般整数)表示的图像(计算机能处理)。
是图像的数字表示,像素是其最小的单位。
* 数字图像处理(Digital Image Processi ng )利用计算机对数字图像进行(去除噪声、增强、复原、分割、特征提取、识别等)系列操作,从而获得某种预期的结果的技术。
(计算机图像处理)*数字图像处理的特点(优势)(1)处理精度高,再现性好。
(2)易于控制处理效果。
(3)处理的多样性。
(4)图像数据量庞大。
(5)图像处理技术综合性强。
*数字图像处理的目的(1)提高图像的视感质量,以达到赏心悦目的目的a. 去除图像中的噪声;b. 改变图像的亮度、颜色;c. 增强图像中的某些成份、抑制某些成份;d. 对图像进行几何变换等,达到艺术效果;(2)提取图像中所包含的某些特征或特殊信息。
a.模式识别、计算机视觉的预处理(3)对图像数据进行变换、编码和压缩,以便于图像的存储和传输。
††数字图像处理的主要研究内容(1)图像的数字化a. 如何将一幅光学图像表示成一组数字,既不失真又便于计算机分析处理b. 主要包括的是图像的采样与量化(2*)图像的增强a.加强图像的有用信息,消弱干扰和噪声(3)图像的恢复a.把退化、模糊了的图像复原。
模糊的原因有许多种,最常见的有运动模糊,散焦模糊等(4*)图像的编码a.简化图像的表示,压缩表示图像的数据,以便于存储和传输。
(5)图像的重建a.由二维图像重建三维图像(如CT(6)图像的分析(7)图像分割与特征提取a. 图像分割是指将一幅图像的区域根据分析对象进行分割。
b. 图像的特征提取包括了形状特征、纹理特征、颜色特征等。
(8)图像隐藏a. 是指媒体信息的相互隐藏。
b. 数字水印。
c. 图像的信息伪装。
图像处理期末考试整理

数字图像处理与计算机视觉复习Ace Nirvana整理第一章绪论1.1前言人类传递信息的主要媒介是语音和图像。
听觉信息20%,视觉信息>60%,其他(如味觉、触觉、嗅觉) <20%,“百闻不如一见”。
医学领域:1895年X射线的发现。
1.2数字图像处理的起源数字图像处理的历史可追溯至二十世纪二十年代。
最早应用之一是在报纸业,当时,引入巴特兰电缆图片传输系统,图像第一次通过海底电缆横跨大西洋从伦敦送往纽约传送一幅图片。
第一台能够进行图像处理的大型计算机出现在20世纪60年代。
数字图像处理的起源可追溯至利用这些大型机开始的空间研究项目,可以说大型计算机与空间研究项目是数字图像处理发展的原动力。
计算机断层是一种处理方法,在这种处理中,一个检测器环围绕着一个物体(或病人),一个X射线源,带有检测器的同心圆绕着物体旋转,X射线通过物体并由位于环上对面的相应的检测器收集起来,然后用特定的重建算法重建通过物体的“切片”的图像,这些切片组成了物体内部的再现图像。
计算机断层技术获得了1979年诺贝尔医学奖。
从20世纪60年代至今,数字图像处理技术发展迅速,目前已成为工程学、计算机科学、信息科学、统计学、物理、化学、生物学、医学甚至社会科学等领域中各学科之间学习和研究的对象。
如今图像处理技术已给人类带来了巨大的经济和社会效益。
不久地将来它不仅在理论上会有更深入的发展,在应用上亦是科学研究、社会生产乃至人类生活中不可缺少的强有力的工具。
1.3图像处理的应用意义(1)图像是人们从客观世界获取信息的重要来源人类是通过感觉器官从客观世界获取信息,即通过耳、目、口、鼻、手通过听、看、味、嗅和触摸的方式获取信息。
在这些信息中,视觉信息占60%~70%。
视觉信息的特点是信息量大,传播速度快,作用距离远,有心理和生理作用,加上大脑的思维和联想,具有很强的判断能力。
其次是人的视觉十分完善,人眼灵敏度高,鉴别能力强,不仅可以辨别景物,还能辨别人的情绪,由此可见,图像信息对人类来说是十分重要的。
数字图像处理期末考试及答案.doc

《数字图像处理》复习指南选择题I 、 采用幕次变换进行灰度变换时,当幕次取大于1时,该变换是针对如下哪一类图像进 彷曾强。
(B )A 图像整体偏暗 B图像整体偏亮 C 图像细节淹没在暗背景中 D图像同时存在过亮和过喑背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性 (B )A 平均灰度B 图像对比度 图像整体亮度 D 图像细节计算机显示器主要采用哪一种彩色模型(A )A 、RGB B 、CMY 或 CMYK采用模板[-1 IIP 主要检测(A 3、4、 C 、HSI D 、HSV )方向的边缘。
D.1350 C ) D .中值滤波 A.水平 B.450 C.垂直5、 下列算法中属于图象锐化处理的是:( A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤波6、 维纳滤波器通常用于( C )A^去噪 B 、减小图像动态范围7、彩色图像增强时, 型。
A. C. 8、 A. C. 9、高通滤波后的图像通常较暗,为改善这种情况,将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。
这样的滤波器叫( B )A.巴特沃斯高通滤波器B.高频提升滤波器C.高频加强滤波器D.理想高通滤波器10、图象与灰度直方图间的对应关系是(A.一一对应B.多对一C. 一对多 II 、 下列算法中属于图象锐化处理的是:( A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤波12、一幅256*256的图像,若灰度级数为16, A. 256K B.512K C. IM C.2M 13、 一幅灰度级均匀分布的图象,其灰度范围在[0, 255],则该图象的信息量为:(D )C 、复原图像D 、平滑图像 )处理可以采用RGB 彩色模 B. D. 同态滤波 中值滤波直方图均衡化加权均值滤波 旦滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
逆滤波 B.维纳滤波约束最小二乘滤波 D.同态滤波B ) D.都不C ) D.中值滤波 则存储它所需的比特数是:(A )a. 0b.255c.6d.814、下列算法中属于局部处理的是:(D)a.灰度线性变换b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波15、下列算法中属于点处理的是:(B)a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波16、下列算法中属于图象平滑处理的是:(C)a.梯度锐化b.直方图均衡c.中值滤波placian增强17、设灰度图中每一个像素点由1个字节表示,则可表示的灰度强度范围是(B) A. 128 B. 256 C. 36 D. 9618.对椒盐噪声抑制效果最好的是下列那种图像增强技术?(D )A低通滤波B Laplace微分C邻域平均D中值滤波19.将图像“name.tif”存储到文件中的命令(C )A、imread('name.tif') Bload C、imwrite('name.tif') D、imshow('name.tif')20.计算机显示设备使用的颜色模型是(A )A.RGBB. HSVC. CMYD.以上都不对21.下列关于直方图的叙述错误的是(D )A.描绘了各个灰度级像素在图像中出现的概率B.描述图像中不同灰度级像素出现的次数C.没有描述出像素的空间关系D.直方图均衡化不能增强图像整体对比度的效果22.锐化滤波器的主要用途不包括( B)A.突出图像中的细节增强被模糊了的细节B.超声探测成像分辨率低可以通过锐化来使图像边缘模糊C.图像识别中分割前的边缘提取D.锐化处理恢夏过度钝化、暴光不足的图像23.假设f(x,y)是一幅图像,则下列有关f(x,y)的傅里叶变换说法中不正确(C )A.在原点的傅里叶变换等于图像的平均灰度级B.一个二维傅里叶变换可以由两个连续一维的傅里叶运算得到C.图像频率域过滤可以通过卷积来实现D.傅里叶变换具有线性移不变性24.列有关图像复原和图像增强的说法错误的是(D )A.与图像增强不同,图像复原的目的是提供给用户喜欢接收的图像B.图像增强主要是一个客观过程,而图像复原主要是一个主观过程C.图像增强被认为是一种对比度拉伸,图像反原技术追求恢笈原始图像的一种近似估计值D.图像复原技术只能使用频率域滤波器实现A、box模板B、中值滤波器27、对一幅二值图像做腐蚀的结果(B )A、图像面积放大B、图像面值缩小28、下列算法中属于局部处理的是(D )A、灰度线性变换B、二值化C^ gauss模板C、图像面积不变C、傅里叶变换D、prewittD、图像边界变圆D、中值滤波25、下列哪一个模板可用于图像平滑(AA 、1/91/91/9B、111C、1/31/31/3D、・-1-1 1/91/91/91-811/31/31/3-18-1 1/91/91/91111/31/31/3-1-1-126、对于含有孤立线噪声的图像,既要保证图像的边缘,又要去除噪声应该用那种滤波器(B)判别正确、错误1.图像按其亮度等级的不同,可以分为二值图像和灰度图像两种。
天津科技大学《数字图像处理》期末考试复习资料

天津科技大学《数字图像处理》期末考试复习资料第一章绪论1、掌握图像的表示方法;数字图像=坐标和灰度离散化的图像可以表示为一个二维函数f(x,y),其中x∈N和y∈N表示空间(平面)坐标,而在坐标(x,y)处的幅值f∈N称为图像在该处的灰度(gray level)或强度(intensity)。
图像有高度H、宽度W和灰度级(字节)。
1)数字图像可以用矩阵(Matrix)表示:2)数字图像也可以用向量(Vector)表示:2、掌握图像处理的三个层次,掌握数字图像处理系统的构成框图(包括各部分作用);3、了解图像处理的内容、图像处理的主要应用。
图像处理的内容:图像的数字化、图像变换、图像增强、图像的恢复与重建、图像压缩与编码、图像分割。
图像处理的应用:生物医学、遥感、工业、军事、电信、公安等领域有着广泛的应用第二章数字图像处理的基本概念1、掌握图象数字化过程及数字化参数的选择及对图像影响,以及影响图像分辨率的因素;掌握空间分辩率、灰度分辩率的定义及区别、计算。
掌握黑白图像、灰度图像、彩色图像的表示形式。
数字图像化的过程:采样、量化数字化参数的选择及对图像影响:(1)采样间隔越大,所得图像像素数越少,空间分辨率低,质量差,严重时出现像素呈块状的国际棋盘效应;采样间隔越小,所得图像像素数越多,空间分辨率高,图像质量好,但数据量大。
(2)量化等级越多,所得图像层次越丰富,灰度分辨率高,图像质量好,但数据量大;量化等级越少,图像层次欠丰富,灰度分辨率低,会出现假轮廓现象,图像质量变差,但数据量小。
影响图像分辨率的因素:空间分辨率:定义:DPI=Dots Per Inch=每英寸的点数报纸的的分辨率为75dpi,杂志133dpi,精致书籍2400dpi(外文);单位尺寸能够采样的像素数。
由采样孔径与间距的大小和可变范围决定。
灰度分辨率:the smallest discernible change in gray level量化灰度所用的bit数。
数字图像处理期末考试答案

数字图像处理期末考试答案数字图像处理》复指南选择题1.在采用幂次变换进行灰度变换时,当幂次取大于1时,该变换是针对哪一类图像进行的?(B)A。
图像整体偏暗B。
图像整体偏亮C。
图像细节淹没在暗背景中D。
图像同时存在过亮和过暗背景2.图像灰度方差说明了图像的哪一个属性?(B)A。
平均灰度B。
图像对比度C。
图像整体亮度D。
图像细节3.计算机显示器主要采用哪一种彩色模型?(A)A。
RGBB。
CMY或CMYKC。
HSI4.采用模板[-11]T主要检测哪个方向的边缘?(A)A。
水平B。
45度C。
垂直D。
135度5.下列算法中属于图像锐化处理的是:(C)A。
低通滤波B。
加权平均法C。
XXX滤波D。
中值滤波6.维纳滤波器通常用于哪种情况?(C)A。
去噪B。
减小图像动态范围C。
复原图像D。
平滑图像7.彩色图像增强时,可以采用哪种处理方法?(C)A。
直方图均衡化B。
同态滤波C。
加权均值滤波D。
中值滤波8.在对图像进行复原的过程中,B滤波器需要计算哪些功率谱?(B)A。
逆滤波B。
维纳滤波C。
约束最小二乘滤波D。
同态滤波9.XXX滤波后的图像通常较暗,为改善这种情况,可以将高通滤波器的转移函数加上一定的常数以引入一些低频分量。
这样的滤波器称为什么?(B)A。
XXX高通滤波器B。
高频提升滤波器C。
高频加强滤波器D。
理想高通滤波器10.图像与灰度直方图之间的对应关系是什么?(B)A。
一一对应B。
多对一C。
一对多D。
都不对应11.下列算法中属于图像锐化处理的是:(C)A。
低通滤波B。
加权平均法C。
XXX滤波D。
中值滤波12.一幅256x256的图像,若灰度级数为16,则存储它所需的比特数是多少?(A)A。
256KB。
512KC。
1MD。
2M13.一幅灰度级均匀分布的图像,其灰度范围在[0,255],则该图像的信息量为多少?(D)A。
0B。
255C。
6D。
814.下列算法中属于局部处理的是什么?(D)A。
灰度线性变换B。
二值化C。
数字图像处理复习题(超牛)

对于数字图像处理的复习第一章1.1.1可以用f(x,y)来表示:(ABD)A、一幅2-D数字图像B、一个在3-D空间中的客观景物的投影;C 2-D空间XY中的一个坐标的点的位置;D、在坐标点(X,Y)的某种性质F的数值。
提示:注意3个符号各自的意义1.1.2、一幅数字图像是:(B)A、一个观测系统;B、一个有许多像素排列而成的实体;C、一个2-D数组中的元素D、一个3-D空间的场景。
提示:考虑图像和数字图像的定义1.2.2、已知如图1.2.2中的2个像素P和Q,下面说法正确的是:(C)A、2个像素P和Q直接的De距离比他们之间的D4距离和D8距离都短:B、2个像素p和q之间的D4距离为5;C、2个像素p和q之间的D8距离为5;D、2个像素p和q之间的De距离为5。
1.4.2、半调输出技术可以:(B)A、改善图像的空间分辨率;B、改善图像的幅度分辨率;C、利用抖动技术实现;D、消除虚假轮廓现象。
提示:半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率1.4.3、抖动技术可以(D)A、改善图像的空间分辨率;B、改善图像的幅度分辨率;C、利用半输出技术实现;D、消除虚假轮廓现象。
提示:抖动技术通过加入随即噪声,增加了图像的幅度输出值的个数1.5.1、一幅256*256的图像,若灰度级数为16,则存储它所需的比特数是:(A)A、256KB、512KC、1M C、2M提示:表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。
1.5.2、图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于:(A)(平滑区域内灰度应缓慢变化,但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃)A、图像的灰度级数不够多造成的;B、图像的空间分辨率不够高造成;C、图像的灰度级数过多造成的D、图像的空间分辨率过高造成。
提示:图像中的虚假轮廓最易在平滑区域内产生。
1.5.3、数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的:(A)A、图像的幅度分辨率过小;B、图像的幅度分辨率过大;C、图像的空间分辨率过小;D、图像的空间分辨率过大;提示:图像中的木刻效果指图像中的灰度级数很少1.5.4、当改变图像的空间分辨率时,受影响最大的是图像中的:(A)A、纹理区域(有许多重复单元的区域);B、灰度平滑的区域;C、目标边界区域;D、灰度渐变区域。
(完整word版)数字图像处理期末复习资料

1图像的特点:1)直观形象2)易懂3)信息量大2 图像的分类:1)按灰度分类:二值图像,多灰度图像2)按色彩分类:单色图像,动态图像3)按运动分类:静态图像,动态图像4)按时空分布分类:二维图像,三维图像3 数字图像处理的主要内容:1)图像获取2)图像变换3)图像增强4)图像复原5)图像编码6)图像分析7)图像识别8)图像理解4数字图像处理方法:1)空域法2)变换域法5什么是数字图像的采样和量化?采样:将模拟图像在空间上连续的点按照一定的规则变换成离散点的操作。
量化:由于采样图像被分割成空间上离散的像素,但其灰度是连续的,还不能用计算机进行处理,所以要对采样后的图像进行量化,即将连续的像素灰度值转换成离散的整数值的过程。
6图像像素间的邻接、连接和连通的区别?邻接:两个像素是否邻接就看它是否接触,一个像素和在它邻域中的像素是邻接的。
邻接仅仅考虑了像素间的空间关系。
连接:对两个像素,要确定它们是否连接,要考虑两点:①空间上要邻接;②灰度值要满足某个特点的相似准则第二章1 试述图像采集系统的结构及其各部分的功能?2 连续图像随机过程可以用哪些数字特征来描述?概率密度,一阶矩或平均值,二阶矩或自相关函数,自协方差,方差3 为什么说只要满足采样定理,就可以有离散图像无失真的重建元连续图像?这是由图像的连续性决定的,由图像上某一点的值可以还原出该点的一个小邻域里的值,这个图像连续性越好,这个邻域就可以越大,抽样次数可以很少就可以无失真还原。
而抽样定理对应这个邻域最小的情况即抽样次数最多的情况,大概是每周期两个样本4与标量量化相比,向量量化有哪些优势?合理地利用样本间的相关性,减少量化误差提高压缩率,5 Matlab图像处理工具箱提供了哪几类类型的数字图像?它们之间能否转换?如果可以如何转换?二进制图像,索引图像,灰度图像,多帧图像,RGB图像,它们之间可以相互转换,转换函数(23页6 数字图像的空间分辨率和采样间隔有什么联系?采样间隔是决定图像分辨率的主要参数1 FFT的基本思想是什么??利用DFT系数的特性,合并DFT运算中的某些项,把长序列DFT变成短序列DFT,从而减少其运算量。
吉首大学【数字图像处理】期末复习资料】

第一章数字图像处理概论*图像是对客观存在对象的一种相似性的、生动性的描述或写真。
*数字图像空间坐标和灰度均不连续的、用离散的数字(一般整数)表示的图像(计算机能处理)。
是图像的数字表示,像素是其最小的单位。
*数字图像处理(Digital Image Processing)利用计算机对数字图像进行(去除噪声、增强、复原、分割、特征提取、识别等)系列操作,从而获得某种预期的结果的技术。
(计算机图像处理)图像处理:【图像输入——(图像处理<增强、复原、编码、压缩等>)——图像输出)图像识别:【图像输入——(图像预处理<增强、复原>)——(图像分割)——(特征提取)——(图像分类)——类别、识别结果】图像理解:【图像输入——(图像预处理)——(图像描述)——(图像分析和理解)——图像解释】第二章数字图像处理基础取样:图像空间坐标的数字化量化值太小出现伪轮廓!取样值太小出现棋盘格!量化:图像函数值(灰度值)的数字化存储一幅M×N的数字图像,需要的存储位数为:b = M × N × k 字节数为:B=b/8优先采用4邻接空间操作:单像素操作,领域操作!第三章图像变换领域与预定义的操作一起称为空间滤波器**直方图均衡化是将原图象的直方图通过变换函数修正为均匀的直方图,然后按均衡直方图修正原图象。
*图象均衡化处理后,图象的直方图是平直的,即各灰度级具有相同的出现频数,那么由于灰度级具有均匀的概率分布,图象看起来就更清晰了。
*直方图均衡化实质上是减少图象的灰度级以换取对比度的加大。
*在均衡过程中,原来的直方图上频数较小的灰度级被归入很少几个或一个灰度级内,故得不到增强。
*若这些灰度级所构成的图象细节比较重要,则需采用局部区域直方图均衡。
均值:平均值灰度方差:对比度第四章**同态滤波(1)灰度级动态范围很大,即黑的部分很黑,白的部分很白,而我们感兴趣的图中的某一部分灰度级范围又很小,分不清物体的灰度层次和细节。
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《数字图像处理》复习指南选择题1、采用幕次变换进行灰度变换时,当幕次取大于1 时,该变换是针对如下哪一类图像进行增强。
( B )A 图像整体偏暗B 图像整体偏亮C 图像细节淹没在暗背景中D 图像同时存在过亮和过暗背景2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性( B )A 平均灰度B 图像对比度C 图像整体亮度D 图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型(A )A、RGBB、CMY 或CMYKC、HSID、HSV4、采用模板[-1 1]T主要检测(A)方向的边缘。
A.水平B.450C.垂直D.13505、下列算法中属于图象锐化处理的是:( C )A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D. 中值滤波6、维纳滤波器通常用于( C )A、去噪B、减小图像动态范围C、复原图像D、平滑图像7、彩色图像增强时,(C)处理可以采用RGB 彩色模型。
A. 直方图均衡化B. 同态滤波C. 加权均值滤波D. 中值滤波8、 B 滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
A. 逆滤波B. 维纳滤波C. 约束最小二乘滤波D. 同态滤波9、高通滤波后的图像通常较暗,为改善这种情况,将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。
这样的滤波器叫( B )。
A. 巴特沃斯高通滤波器B. 高频提升滤波器C. 高频加强滤波器D. 理想高通滤波器10、图象与灰度直方图间的对应关系是( B )A.一一对应B.多对一C.一对多D.都不11、下列算法中属于图象锐化处理的是:( C)A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D. 中值滤波12、一幅256*256 的图像,若灰度级数为16,则存储它所需的比特数是:(A)A. 256KB.512KC. 1M C.2M13、一幅灰度级均匀分布的图象,其灰度范围在[0,255],则该图象的信息量为:(D)a. 0b.255c.6d.814、下列算法中属于局部处理的是:(D)a.灰度线性变换b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波15、下列算法中属于点处理的是:(B)a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波16、下列算法中属于图象平滑处理的是:(C)a.梯度锐化b.直方图均衡c. 中值滤波placian 增强17、设灰度图中每一个像素点由1 个字节表示,则可表示的灰度强度范围是(B)A.128 B.256 C.36 D.9618、对椒盐噪声抑制效果最好的是下列那种图像增强技术?(D)A 低通滤波B Laplace 微分C 邻域平均D 中值滤波19、将图像“name.tif”存储到文件中的命令(C)A、imread(’name.tif’)B、loadC、imwrite(’name.tif’)D、imshow(’name.tif’)20.计算机显示设备使用的颜色模型是(A)A.RGBB.HSVC.CMYD.以上都不对21.下列关于直方图的叙述错误的是( D)A. 描绘了各个灰度级像素在图像中出现的概率B. 描述图像中不同灰度级像素出现的次数C. 没有描述出像素的空间关系D. 直方图均衡化不能增强图像整体对比度的效果22.锐化滤波器的主要用途不包括( B)A.突出图像中的细节增强被模糊了的细节B.超声探测成像分辨率低可以通过锐化来使图像边缘模糊C.图像识别中分割前的边缘提取D.锐化处理恢复过度钝化、暴光不足的图像23.假设f(x,y)是一幅图像,则下列有关f(x,y) 的傅里叶变换说法中不正确(C)A.在原点的傅里叶变换等于图像的平均灰度级B.一个二维傅里叶变换可以由两个连续一维的傅里叶运算得到C.图像频率域过滤可以通过卷积来实现D.傅里叶变换具有线性移不变性24. 列有关图像复原和图像增强的说法错误的是(D)A.与图像增强不同,图像复原的目的是提供给用户喜欢接收的图像B.图像增强主要是一个客观过程,而图像复原主要是一个主观过程C.图像增强被认为是一种对比度拉伸,图像复原技术追求恢复原始图像的一种近似估计值D.图像复原技术只能使用频率域滤波器实现25、下列哪一个模板可用于图像平滑(AA、1/9 1/9 1/9B、1 1 1C、1/3 1/3 1/3D、-1 -1 -11/9 1/9 1/9 1 -8 1 1/3 1/3 1/3 -1 8 -1 1/9 1/9 1/9 1 1 1 1/3 1/3 1/3 -1 -1 -1 26、对于含有孤立线噪声的图像,既要保证图像的边缘,又要去除噪声应该用那种滤波器(B)A、box 模板B、中值滤波器C、gauss 模板D、prewitt 模板27、对一幅二值图像做腐蚀的结果(B )A、图像面积放大B、图像面值缩小C、图像面积不变D、图像边界变圆28、下列算法中属于局部处理的是(D)A、灰度线性变换B、二值化C、傅里叶变换D、中值滤波判别正确、错误1. 图像按其亮度等级的不同,可以分为二值图像和灰度图像两种。
(T)2. 经过灰度变换可改善图像质量。
(T)3. YIQ 颜色模型用于彩色打印机上。
(F)4. 在几何运算中,双线性灰度插值的平滑作用可能会使图像的背景产生退化,尤其是在进行放大处理时,这种影响将更为明显。
(F)5. 用点阵法表示的图形进行缩放变换不会出现马赛克现象。
(F)6. 维纳(Wiener)滤波可使图像完全复原。
(F)7. 直方图均衡是一种点运算,图像的二值化则是一种局部运算。
(F)8. 错切变换会导致图像变形。
(T)9. 邻域平滑在去除噪音的同时,会使图像变得模糊. (T)10. Photoshop 是一种图像处理软件,它综合应用了许多图像处理的算法. (T)11. 中值滤波是一种典型的低通滤波器。
(F)12. 直方图均衡化可以用来增大对比度。
(T)13. 经过阈值化处理后的图象变成了黑白二值图。
(T)14. 图像分辨率越高,图像质量越好,占用的存储空间越小(F)15. 图像出现马赛克是由于量化层次太少造成(F)16. 假彩色图像处理的是自然彩色图像,伪彩色图像处理的是灰度图像(T)17. 图像的平滑滤波,会导致图像模糊不清(T)18. 对比度拉伸能增强图像的对比度(T)19、电影中的“蓝幕”采用的是灰度窗口变换的方法(T)20、直方图均衡化可以增强整个图像对比度,增加灰度分层(F)21、阈值化会增加图像的细节,改善图像质量(F)22、图像的锐化操作实际上是邻域操作(T)名词解释1. 数字图像数字图像指用计算机存储和处理的图像,是一种空间坐标和灰度均不连续的、用离散数学表示的图像。
2. 直方图直方图是图像的重要统计特征,是表示数字图像中每一灰度级与该灰度级出现的频数间的统计关系。
3. 傅立叶变换指非周期函数的正弦和或余弦乘以加权函数的积分表示。
4. 图像复原图像复原又称图像恢复,就是尽可能恢复被退化图像的本来面目,因此要求对图像降质的原因了解,根据图像降质过程的某些先验知识,建立数学目模型,再沿着图像降质的逆过程恢复图像。
5. 边缘检测技术6. 图像分割图像分割是指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣的目标的技术和过程。
从数学角度来看,图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的过程。
7. 高通滤波8. 中值滤波中值滤波是指将当前像元的窗口(或领域)中所有像元灰度由小到大进行排序,中间值作为当前像元的输出值。
9. 低通滤波10、图像增强目的是为了改善图像的视觉效果,或者是为了更便于人或机器的分析和处理,提高图像的可懂度。
在不考虑降质原因的情况下,用试探的方式对图像进行加工,力求改善图像的质量,如突出了一部分信息,同时可能压制另一部分的信息。
11、空域滤波与频域滤波在空域内,利用像素本身以及邻域像素的灰度值进行图像处理的方法称为空域滤波。
频域滤波是变换域滤波的一种,它是指将图像进行变换后(频域是指经过傅里叶变换之后),在变换域中对图像的变换系数进行处理(滤波),处理完毕后再进行逆基础题1.陈述图像处理、图像分析和图像理解的含义。
并分析论述上述三者之间的关系。
图像处理是对图像进行分析、加工、和处理,使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。
图像处理是信号处理在二维信号(图像域)上的一个应用。
目前大多数的图像是以数字形式存储,因而图像处理很多情况下指数字图像处理。
图像分析和图像处理关系密切,两者有一定程度的交叉,但是又有所不同。
图像处理侧重于信号处理方面的研究,比如图像对比度的调节、图像编码、去噪以及各种滤波的研究。
但是图像分析更侧重点在于研究图像的内容,包括但不局限于使用图像处理的各种技术,它更倾向于对图像内容的分析、解释、和识别。
因而,图像分析和计算机科学领域中的模式识别、计算机视觉关系更密切一些。
图像理解就是对图像的语义理解。
它是以图像为对象,知识为核心,研究图像中有什么目标、目标之间的相互关系、图像是什么场景以及如何应用场景的一门学科。
2.图像锐化与图像平滑有何区别与联系?图象锐化是用于增强边缘,导致高频分量增强,会使图像清晰;图像平滑用于去噪,对图像高频分量即图像边缘会有影响。
都属于图像增强,改善图像效果3.梯度法与Laplacian 算子检测边缘的异同点?梯度算子和Laplacian检测边缘对应的模板分别为-1 -1 1 11 1 -4 11梯度算子是利用阶跃边缘灰度变化的一阶导数特性,认为极大值点对应于边缘点;而Laplacian算子检测边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数特性,认为边缘点是零交叉点。
(2分)相同点都能用于检测边缘,且都对噪声敏感4. 简述直方图用于图像处理的优点和缺点。
5. 当在白天进入一个黑暗剧场时,在能看清并找到空座位时需要适应一段时间,试述发生这种现象的视觉原理。
人的视觉绝对不能同时在整个亮度适应范围工作,它是利用改变其亮度适应级来完成亮度适应的。
即所谓的亮度适应范围。
同整个亮度适应范围相比,能同时鉴别的光强度级的总范围很小。
因此,白天进入黑暗剧场时,人的视觉系统需要改变亮度适应级,因此,需要适应一段时间,亮度适应级才能被改变。
7、设一幅图像有如图所示直方图,对该图像进行直方图均衡化,写出均衡化过程,并画出均衡化后的直方图。
若在原图像一行上连续 8 个像素的灰度值分别为:0、1、2、3、4、5、6、7,则均衡后,他们的灰度值为多少?(15 分)①0()kk i i s p r ==∑,k=0,1,…7,用累积分布函数(CDF )作为变换函数T[r]处理时,均衡化的结果使动态③0、1、2、3、4、5、6、7均衡化后的灰度值依次为1、2、2、3、3、4、4、78、什么是直方图均衡化处理?写出计算表达式,并说明直方图均衡化处理的目的是什么?(15 分)通常把获得均匀直方图的图像增强技术叫做直方图均衡化处理,它是通过灰度变换将一幅图像转换为另一幅具有均匀灰度分布的新图像,它以图像灰度r 的累积分布函数为映射函数,从而产生灰度级均匀分布的图像。