遥感地学分析-第3章_城市遥感

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遥感地学分析整理

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遥感地学分析整理遥感地学分析⼀、名词解释遥感地学分析:是建⽴在地学规律基础上的遥感信息处理和分析模型,其结合物理⼿段、数学⽅法和地学分析等综合型应⽤技术和理论,通过对遥感信息的处理和分析,获得能反映地球区域分异规律和地学发展过程的有效信息的理论⽅法。

热惯量:由于系统本⾝有⼀定的热容量,系统传热介质具有⼀定的导热能⼒,所以当系统被加热或冷却时,系统温度上升或下降往往需要经过⼀定的时间,这种性质成为系统的热惯量(Thermal inertia)。

叶⽅位⾓:法线在⽔平⾯上的投影与正北⽅向的交⾓称为叶⼦在该点的⽅位⾓。

红边:反射光谱的⼀阶微分最⼤值所对应的光谱位置.光合有效辐射:植物光合作⽤所能利⽤的可见光部分的太阳辐射。

简答1、植被遥感中NDVI应⽤最⼴泛?①NDVI是对植被⽣长状态及植被覆盖度的最佳指⽰因⼦。

NDVI 与 LAI、绿⾊⽣物量、植被覆盖度、光合作⽤等植被参数有关;NDVI的时间变化曲线可反映季节和⼈为活动变化;甚⾄整个⽣长期的NDVI对半⼲旱区降⾬量、对⼤⽓CO2浓度随季节和纬度变化均敏感。

②NDVI经⽐值处理,可部分消除与太阳⾼度⾓、卫星观测⾓、地形、⼤⽓程辐射(云 / 阴影和⼤⽓条件有关的辐照度条件变化)等的影响。

③NDVI介于-1和1之间,负值表⽰地⾯覆盖为云、⽔、雪等,对可见光⾼反射;0表⽰岩⽯或裸⼟等,NIR和R近似相等;正值表⽰有植被覆盖,且随覆盖度增⼤⽽增⼤。

⼏种典型的地⾯覆盖类型在⼤尺度NDVI图象上区分鲜明,植被得到有效的突出。

因此,NDVI 特别适⽤于全球或各⼤陆等⼤尺度的植被动态监测。

⼆、论述题1、植被指数影响因素。

①物候期、农事历。

物候期指⾃然植物在其⽣长发育过程中,其⽣理、外形、结构等的季节性变化,可通过遥感加以监测。

对于农作区,物候期表现为地⽅农事历,即耕作、播种、发芽、⽣长、成熟、收获、休闲等季相循环周期。

它是由作物的⽣长特点、地⽅⽓候、地⽅农业耕作⽅式与习惯等决定的。

城市遥感

城市遥感

城市遥感1.城市遥感调查概述城市是一个聚集的人类社会与特定地域空间紧密结合的整体.城市功能区划分根据城市规模(人口规模、用地规棋、活动规模、辐射规模),可将城市地域空间划分为四个不同层次的功能区:2.城市遥感调查的任务为城市规划和建设管理提供多方面的地理基础信息和其他与城市发展有关的分析资料,诸如城市土地利用现状、城市空间特征参数、城市演变、城市规划实施、城市的区域自然状况、旅游资源开发、景观布局与视域分析、城市热场、微波通讯受限地理因素等。

这些信息资料可使规划、建设和管理工作者从不同角度、不同层次去观察、剖析、认识、改造和建设城市,建立和运用城市的各种专题数据库和信息管理系统。

3.城市遥感调查的基本模式(右图)4.城市土地利用现状遥感调查(下图)根据城市用地分类标准规范,利用较大比例尺的航空影像和高分辨率影像进行5.城市用地现状调查内容城市用地现状调查主要包括区域性、市域性、建成区和局部城区(如旧城区)四个空间层次。

区域性调查旨在对市域以外一定区域(拟含规划区域)的调查。

市域性调查是指市域行政界线以内10大类用他的分布与数量构成。

建成区调查指城市建设轮廓外缘以内各种用地的分布与数量构成。

局部城区调查是根据规划和管理需要、对城区内部用地现状进行更为详细的调查。

5.遥感调查的主要技术流程(下图)城区各类用地现状识别(左图)借助遥感影像与地物之间的相似性关系建立影像判读标志来实现对城市各类用地现状的判读和识别。

城市地物的大小(尺寸)、形状、影像色调、纹理、图案结构及地物之间的相关特征等是识别城市土地利用类型的主要判读标志城区用地识别说明在城市一类用地判读基础上,就可方便地从影像图上划定建成区的范围。

即将建筑物连片的城市用地勾画出来,然后将那些只有少量建筑物的城市公园、绿地、湖泊划入建成区,并将城市范围内不属于建成区的大片麦田、菜地除去即可得到城市建成区的分布范围。

对于城市规划、建设与管理来说,往往需要更为详尽的城市土地利用信息。

城市土地利用变化的遥感监测与分析

城市土地利用变化的遥感监测与分析

城市土地利用变化的遥感监测与分析城市的快速发展和人口增长导致城市土地利用的变化日益复杂,同时也对城市空间规划和土地资源管理提出了更高的要求。

由于城市土地利用变化的复杂性和大规模性,传统的地面调查手段显然无法满足这一需求。

此时,遥感技术就成为了一种非常有效的监测与分析城市土地利用变化的手段。

遥感技术可以通过卫星图像、空中照片等手段获取数据,并可通过计算机技术进行图像处理和分析。

在城市土地利用变化的监测和分析工作中,其具有以下优点:1.高时空分辨率:遥感技术可以获取高精度的空间信息和高时间分辨率的土地利用变化数据,可以及时了解土地利用的变化情况。

2.大面积和连续性:通过遥感技术,可以同时覆盖城市范围的广大区域,并能获取连续的土地利用变化数据,提供了广阔的研究空间。

3.客观性和准确性:遥感技术可以提供客观的土地利用变化数据,并且通过计算机图像处理技术可以对数据进行准确的分析。

4.实时性:遥感技术可以实现快速更新数据,及时反映城市土地利用的变化情况,为城市规划和土地资源管理提供重要的数据支持。

在使用遥感技术进行城市土地利用变化的监测和分析时,常用的方法有:1.变化检测法:通过对多期遥感图像进行比较,和计算两期之间的土地利用变化指数,来探究城市土地利用变化的情况和趋势。

2.分类识别法:利用计算机图像处理技术,对遥感图像进行土地利用类型的分类识别,以掌握城市土地资源的分布情况和变化规律。

3.数据模型法:通过建立数学模型,对城市土地利用的变化进行预测,为城市规划和土地资源管理提供决策支持。

在实际应用中,常用的遥感数据包括遥感影像和遥感数据文档。

其中,遥感影像对于城市土地利用变化的监测和分析非常重要,常用的遥感影像有多光谱图像、高分辨率影像等。

通过对这些影像的分析,可以获得更透彻的城市土地利用变化数据信息。

在城市土地利用变化的监测和分析中,需要采用较为多样化的监测和分析方法,适合当前的土地资源管理需求。

同时,在进行遥感监测和分析时,还应注意数据质量和准确度,确保分析结果可靠有效。

遥感地学分析-第3章_城市遥感

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20 成都信息工程学院资源环境学院
NDBI和MNDBI中心位置的剖面线灰度值分布图 单击此处编辑母版标题样式
优点:
NDBI
改进的NDBI对图像有增强作 用,灰度值的变化范围较之 NDBI变化很大。 突出城市信息,增大使其与周 围地物反差,利于城市提取。
局限性:
需不断人为尝试选取 MNDBI MNDBI的阈值,最终获得 较好的提取效果。 结果仍不够客观。
18 成都信息工程学院资源环境学院
(1)归一化建筑用地指数提取城市用地 单击此处编辑母版标题样式 局限性:
在Landsat TM影像上DN值TM5高于TM4的除了 城镇用地还有裸地以及含土壤背景信息的低密度植被 覆盖区(图)。
因此,利用NDBI提 取城镇用地的精度必 然会受到一定程度的 影响。
26 成都信息工程学院资源环境学院
单击此处编辑母版标题样式 大气校正后图像
27 成都信息工程学院资源环境学院
A、NDBI提取城镇用地 单击此处编辑母版标题样式
利用NDBI计算NDBI图,城镇用地在NDBI 图上得到了最大的亮度增强,其他地物则普遍 受到压抑,其NDBI值为-1~1(图b)。
NDBI图b
(1)归一化建筑用地指数提取城市用地 单击此处编辑母版标题样式
见下图: 在TM4和TM5波段之间除了城镇用地DN值走高之 外,其他地物(农田、水体、林地)DN值都变小。 构建: NDBI =(TM5 - TM4)/(TM5 +TM4) 因此,图像上 NDBI值大于0的地物 则认为是城镇用地。
22 成都信息工程学院资源环境学院
(3)城镇用地指数 单击此处编辑母版标题样式 因此,低密度植被覆盖区不仅具有植被的光 谱特性而且具有城镇用地的光谱特性。 利用这一独特的光谱特性,构建城镇用地指 数:NDBI>0&NDVI<0,可将城镇用地 中的低密度植被覆盖区从中分离出来,但始 终含有部分裸地信息无法分离出来。

《遥感地学分析》课件

《遥感地学分析》课件
指遥感器所能识别的最小目标或最小特征。
图像解译
通过遥感图像识别地物,提取所需信息。
遥感图像的获取与处理
获取方式
通过卫星、飞机、无人机等平台上的传感器 获取。
处理流程
预处理(辐射定标、大气校正等)、图像增强(对 比度拉伸、直方图均衡化等)、信息提取(特征提 取、分类等)。
应用领域
土地利用、城市பைடு நூலகம்划、环境监测、灾害评估 等。
遥感地学在国家安全、资源调查、环境保护、灾 害监测等方面发挥着重要作用,为社会经济发展 提供了重要的数据支持。
提高人类生活质量
遥感地学的发展为人类提供了更加准确的环境监 测和预测数据,有助于提高人类的生活质量。
遥感地学的历史与发展
遥感地学的起源
遥感技术最早应用于军事领域,随着技术的发展和普及,逐渐应用于地球科学研究。
遥感地学的发展历程
随着卫星遥感技术的发展,遥感地学逐渐成为一门独立的学科。在过去的几十年中,遥感 地学在理论、技术、应用等方面都取得了显著的进展。
遥感地学的未来发展
随着技术的不断进步和应用需求的增加,遥感地学将继续发展壮大。未来遥感地学将更加 注重高光谱、高分辨率数据的获取和处理,加强与其他学科的交叉融合,拓展应用领域, 提高应用效果。
02
遥感技术原理
遥感技术的定义与分类
定义
遥感技术是一种通过非直接接触目标的方式获取其信息的高新技术。
分类
按平台可分为航天遥感、航空遥感和地面遥感;按波段可分为可见光遥感、红外遥感、微波遥感和多波段遥感。
遥感技术的原理
电磁波理论
地球表面各种地物对太阳辐射的反射和发射 的电磁波有不同的特征。
分辨率
水资源评估
总结词

城市遥感及遥感技术概述

城市遥感及遥感技术概述

航天遥感
遥感(技术)分类
(1) 按平台高度分类
气球 系留气球 (<5km) 飘浮气球 (<50km)
航空遥感
飞机
高空飞机 (>15km) 中空飞机 (9-15km)
低空飞机 (<9km)
高塔 (<300m)
地面遥感 车船 (<30m)
观测架 (几米)
遥感(技术)分类
(2) 按传感器分类
非图像方式 非扫描 微波辐射计 地磁测量仪 重力测量仪 傅立叶光谱仪 其他
第二讲
城市遥感基础
一、遥感器和遥感平台 二、遥感和城市遥感定义 三、遥感与遥测、遥控的关系 四、遥感技术系统组成 五、遥感技术分类 六、遥感的特点
七、本讲内容回顾
第二讲
城市遥感基础
一、遥感器和遥感平台 二、遥感和城市遥感定义 三、遥感与遥测、遥控的关系 四、遥感技术系统组成 五、遥感技术分类 六、遥感的特点
本讲参考: 范闻捷的《遥感物理》课件
秦其明的《遥感概论》 课件
徐景中的《城市遥感》 课件
谢谢!
杰斐逊纪念堂
七、本讲内容回顾
第二讲
城市遥感基础
一、遥感器和遥感平台 二、遥感和城市遥感定义 三、遥感与遥测、遥控的关系 四、遥感技术系统组成 五、遥感技术分类 六、遥感的特点
七、本讲2 遥感平台
遥感平台
遥感平台指放置遥感传感器的运载工具, 是遥感中“遥”字的体现者。遥感平台按高 度及载体的不同可分为地面平台、航空平台、 航天平台三种。
微波(1-1000mm)
第二讲
城市遥感基础
一、遥感器和遥感平台 二、遥感和城市遥感定义 三、遥感与遥测、遥控的关系 四、遥感技术系统组成 五、遥感技术分类 六、遥感(应用)的特点

遥感地学分析

遥感地学分析

第二章:地物光谱特征与遥感数字图像信息提取1.地物的光谱特性:自然界中任何地物都具有其自身的电磁辐射规律,如具有反射、吸收外来的紫外线、可见光、红外线和微波的某些波段的特性;它们又都具有发射某些红外线、微波的特性;少数地物还具有透射电磁波的特性,这种特性被称为地物的光谱特性。

2.电磁辐射能量入射到地物表面上的三个过程:当电磁辐射能量入射到地物表面上,将会出现三种过程:一部分入射能量被地物反射;一部分入射能量地物吸收,成为地物本身内能或部分再发射出来,一部分人射能量被物透射。

3.物体对电磁波的反射形式1. 镜面反射:当入射能量全部或几乎全部按相反方向反射,且反射角等于入射角,称为镜面反射。

若表面相对于入射波长是光滑的,则出现镜面反射。

对可见光而言,在镜面、光滑金属表面、平静水体表面均可发生镜面反射;而对微波而言,由于波长较长,故马路面也符合镜面反射规律。

2. 漫反射:当人射能量在所有方向均匀反射,即人射能量以人射点为中心,在整个半球空间内向四周各向同性的反射能量的现象,称为漫反射。

若表面相对于入射波长是粗糙的,即当入射波长比地表高度小或比地表组成物质粒度小时,则表面发生漫反射。

如对可见光而言,土石路面、均一的草地表面均属漫射体。

漫射体保留了反射表面的光谱信息(颜色或亮度),因而在遥感领域被广泛应用。

3. 方向反射:朗伯体表面实际上是一个理想化的表面,它被假定为介质是均匀的、各向同性的,并在遥感中多用以作为近似的自然表面。

4.地物发射电磁辐射能力以发射率为基准,地物发射率以发射光谱为基准5.根据发射率与波长的关系,将地物分为三种类型1.黑体:发射率=1,即黑体发射率对所有波长都是一个常熟2.灰体:其发射率等于常数<1,即灰体的发射率始终小于1,发射率不随波长变化3.选择性辐射体,其发射率小于1,发射率随波长变化。

6.岩石的反射光谱特性。

岩石反射波谱曲线不同于植被那样具有明显的相似特征,其曲线形态与矿物成分、矿物含量、风化程度、含水状况、颗粒大小、表面光滑程度、色泽等都有关系。

城市遥感

城市遥感

• (3) 证实了地宫内存在水银异常,且呈东南、西南强,东 证实了地宫内存在水银异常,且呈东南、西南强, 西北弱的分布,水银异常反应面积达12000 北、西北弱的分布,水银异常反应面积达12000 m2 。 秦始皇本纪》 《史记·秦始皇本纪》中有地宫内“以水银为百川江河 史记 秦始皇本纪 中有地宫内“ 大海”的记载。 大海”的记载。汞气可使入墓尸体和葬品长久不会腐烂 且可毒死盗墓者。 且可毒死盗墓者。 • (4) 东西各有一条墓道,而通常帝王墓道皆为东西南北 东西各有一条墓道, 共4 条。 • (5) 陵墓周围地下存在规模巨大的阻排水渠,它约千米 陵墓周围地下存在规模巨大的阻排水渠, 底部由厚达17 的防水性强的清膏泥夯成, 长,底部由厚达17 m 的防水性强的清膏泥夯成,上部由 宽的黄土夯成,挡住了地下水由高向低渗透墓室。 84 m 宽的黄土夯成,挡住了地下水由高向低渗透墓室。
城市遥感考古
遥感考古的产生
1839年 世界上第一张光学照片在法国科学院大厅展出, 1839年,世界上第一张光学照片在法国科学院大厅展出, 由此引出了摄影测量和遥感科学。 由此引出了摄影测量和遥感科学。 1858年 纳达尔(Nadar) 1858年,纳达尔(Nadar)用气球装载照相机第一次成功 地获得了巴黎鸟瞰图。 地获得了巴黎鸟瞰图。 1906年 英国中尉沙谱(Sharp) 1906年,英国中尉沙谱(Sharp)在军用气球上从倾斜和 垂直角度拍摄了斯通亨奇环状列石(Stone-henge),并于次 垂直角度拍摄了斯通亨奇环状列石(Stone-henge),并于次 斯通亨奇环状列石 ), 年刊登在《考古学》杂志上, 年刊登在《考古学》杂志上,
4)土壤差异还体现在土壤潮湿度的差异和地上 霜雪融化速度的不同。 霜雪融化速度的不同。 5)不同的考古遗迹在夜间都会发出与周围环境 不同的特征红外光谱。 不同的特征红外光谱。 (红外像片的亮度主要与地物的辐射温度有关) 红外像片的亮度主要与地物的辐射温度有关)
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(3)城镇用地指数 单击此处编辑母版标题样式 由TM上地物光谱曲线, NDBI提取城镇用地必然 包含裸地及低密度植被覆盖区信息。 城镇用地和裸地具有极相似光谱特征,所以 城镇用地和裸地较难区分。 但低密度植被覆盖区在TM3和TM4上具有 植被的光谱特征即在TM3和TM4之间DN值 是变大的;而在TM4和TM5上具有城镇用 地光谱特征,即TM4和TM5波段之间DN值 是变大的。
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三种城镇用地提取方法比较 单击此处编辑母版标题样式
方法名称 作者 公式 优点 缺点 提取结果包含低 密度植被区、裸 地信息 需要人为设定阈 值,结果受主观 因素影响;提取 结果包含低密度 植被区、裸地信 息 归一化建筑 查勇,杨 (TM5-TM4)相对于传统方法快速有 建筑指数 山等 /(TM5+ 效,提取精度较高,结 (NDBI) (2003) TM4) 果较为客观,可信
3.1 .1城市遥感内容 单击此处编辑母版标题样式
(7)城市规划、建设遥感调查 利用遥感资料来研究城市用地扩展情况,可以反映 各个时期城市建设的特点和演变规律,发现城市发 展与管理中一些政策或决策带来的环境影响及规划 宴施中存在的问题,从而为制定新的城市发展战略, 改善城市生态环境提供科学的依据。 另外,还可根据现时像片上城市郊区新出现的村镇, 城市中新出现的居民区和工业区, 与过去的城市 地图进行对比,从而确定城市各个功能区乃至整个 城市的发展规模、形状和方向, 最终建立城市发 展的预测模型。
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基于TM 影像的城市建筑用地信息提取 单击此处编辑母版标题样式 数据流程:正射校正-大气校正-计算 NDBI-计算NDVI-确定阈值-提取城市 用地。 正射校正:根据1:1万地形图和 30mDEM 选取地面控制点对Landsat TM 影像进行正射校正,选取了40 个地 面控制点,均匀分布在道路的交叉点、河 流和道路的交汇点等,校正后的精度在 15 个像元之内,满足了研究要求。
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A、NDBI提取城镇用地 单击此处编辑母版标题样式
将NDBI图二值化,将NDBI 值大于 0的赋值为1,以 白色显示,代表城镇用地;其它的赋值为0,以黑色显 示,代表非城镇用地(图 c)。 NDBI二值化图c 通过与大气校正后的 Landsat TM影像对比发 现低密度植被覆盖区也被 提取出来了。 因此,仅利用NDBI >0 提取城镇用地是不可靠的。
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NDBI和MNDBI中心位置的剖面线灰度值分布图 单击此处编辑母版标题样式
优点:
NDBI
改进的NDBI对图像有增强作 用,灰度值的变化范围较之 NDBI变化很大。 突出城市信息,增大使其与周 围地物反差,利于城市提取。
局限性:
需不断人为尝试选取 MNDBI MNDBI的阈值,最终获得 较好的提取效果。 结果仍不够客观。
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3.2城市扩张遥感监测 单击此处编辑母版标题样式
3.2.1城市扩张遥感监测原理与 方法 3.2.2遥感监测城市扩张的实例
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单击此处编辑母版标题样式 3.2.1城市扩张遥感监测原理与方法
随着我国经济的快速发展和城市化进程日 益加快,城镇用地规模迅速扩张。它不仅 占用了大量的土地资源,而且也对城市周 边的生态环境产生巨大的影响。 及时有效地获得城镇用地信息,对于监测 城市扩张的动态变化,科学合理地指导城 市规划,控制城市用地规模,保护有限的 土地资源和生态环境具有十分重要的指导 意义。
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3.1 .1城市遥感内容 单击此处编辑母版标题样式
(6)城市绿化调查规划 数据源由TM、ETM、彩红外遥感影像,向高空间 分辨率遥感影像发展,IKONOS,QuickBird。 研究内容上,主要是侧重于绿地,即植被提取方法 的研究。
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(1)归一化建筑用地指数提取城市用地 单击此处编辑母版标题样式
见下图: 在TM4和TM5波段之间除了城镇用地DN值走高之 外,其他地物(农田、水体、林地)DN值都变小。 构建: NDBI =(TM5 - TM4)/(TM5 +TM4) 因此,图像上 NDBI值大于0的地物 则认为是城镇用地。
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3.1 城市遥感概述 单击此处编辑母版标ห้องสมุดไป่ตู้样式
城市遥感的任务就是为城市规划、建设和 管理提供多方面的基础地理信息和其他与 城市发展有关的资料,诸如城市土地利用 现状、城市演变、城市及区域的自然状况、 城市人口及其分布情况、城市道路与交通 状况、城市热岛、通讯受地理限制的因素 等。 城市遥感与传统的城市相关资料调查相比, 既省时,又省钱,而且效率很高,因而具 有广阔的应用和发展前景。
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(1)归一化建筑用地指数提取城市用地 单击此处编辑母版标题样式 局限性:
在Landsat TM影像上DN值TM5高于TM4的除了 城镇用地还有裸地以及含土壤背景信息的低密度植被 覆盖区(图)。
因此,利用NDBI提 取城镇用地的精度必 然会受到一定程度的 影响。
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3.1 .1城市遥感内容 单击此处编辑母版标题样式
(2)环境污染监测
利用彩色片等资料, 可以对城市的大气 和水体污染进行大规模,直观, 快速调 查和动态监测。
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3.1 .1城市遥感内容 单击此处编辑母版标题样式
(3)城市道路交通遥感调查 利用大比例尺遥感和地面同步调查相结台的方式, 对城市的交通现状进行专题调查,可取得用常规方 法无法取得的信息,它可全面分析中心城区机动车 的密度、车速,流量的地面分布特点和规律,建立 交通信息库,找出城市交通所存在的词题、提出缓 解交通紧张状况的对策。 城市交通遥感调查在技术上要求影像有70% 的纵 向重叠,50 %的横向重叠, 影像摄取最好是冬 季,行道树无叶,交通又最紧张时,时间选择早、 晚和上、下午四个交通高峰期。同时, 在主要道 路断面和交叉路口组织人员进行机动车流量的地面 同步和准同步调查,安排遥感调查标志车。
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(3)城镇用地指数 单击此处编辑母版标题样式 因此,低密度植被覆盖区不仅具有植被的光 谱特性而且具有城镇用地的光谱特性。 利用这一独特的光谱特性,构建城镇用地指 数:NDBI>0&NDVI<0,可将城镇用地 中的低密度植被覆盖区从中分离出来,但始 终含有部分裸地信息无法分离出来。
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单击此处编辑母版标题样式 3.2.1城市扩张遥感监测原理与方法
城市扩张在遥感影像上体现为城市面积的 不断扩大,特别是城镇建筑用地的不断扩 张。 大量研究表明,利用卫星遥感影像数据通 过数字图像处理的方法获取城镇用地信 息,从而揭示城市扩张的动态变化是监测 城市扩张的有效方法,与统计数据分析方 法相比更具实时性和可靠性。
改进的归一 吴宏安, NDBI+(1化裸露指数 蒋建军等 NDVI) (MNDBI) (2005)
相对NDBI更加突出了 城镇用地信息,提取结 果得到改善
徐 军, 城镇用地指 蒋 数(ULI) 建军等 (2007)
相对NDBI去除了低密 度植被区的影响,提取 NDBI&NDV 精度得到提高,结果客 I 观、可信,是一种自动 提取城镇用地的方法
3.1 城市遥感概述 单击此处编辑母版标题样式
城市是人口集中、集约经济活动及不同生 活方式并存的复杂社会。 城市又是人类活动的缩影,并且不断地经 历着迅速变化的过程,需要及时地进行监 测与分析。 城市规划和城市建设者面临的重大任务 之—,就是获取与分析那些能有效地用于 城市规划、建设和管理的资料。
8 成都信息工程学院资源环境学院
3.1 .1城市遥感内容 单击此处编辑母版标题样式
(4)地质灾害的遥感调查 (5)城市热环境的遥感调查 目前国内热遥感水平已达到3.75 m的几何分辨率 和0.2℃ 的温度分辨率, 能满足任何城市热环境 的宏观和微观研究。 城市热环境研究中的气温是指距地面一定高度的 气温。 遥感所获得的是城市下垫面的辐射温度(又称作 亮温)。 通过对亮温、地温和气温三者间对应关系的研究, 用回归分析建立一定模式, 将亮温转换成气温。
26 成都信息工程学院资源环境学院
单击此处编辑母版标题样式 大气校正后图像
27 成都信息工程学院资源环境学院
A、NDBI提取城镇用地 单击此处编辑母版标题样式
利用NDBI计算NDBI图,城镇用地在NDBI 图上得到了最大的亮度增强,其他地物则普遍 受到压抑,其NDBI值为-1~1(图b)。
NDBI图b
11 成都信息工程学院资源环境学院
3.1 .1城市遥感内容 单击此处编辑母版标题样式
(8)城市遥感调查的其它内容 人口密度调查 建筑垃圾排查
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城市遥感调查的主要技术流程图 单击此处编辑母版标题样式
目的、内容和要求由调查的 项目需要所决定; 遥感图像包括两类, 一是航天遥感图像:主要用于区域性和市域性 的宏观调查 二是航空遥感图像:主要用于建成区和城市局 部地区的较微观调查; 地形图主要用于划分调查的空间层次、地理单元 和影像解译时的参考以及作为遥感调查的基础底 图。
提取结果仍含有 裸地信息
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24 成都信息工程学院资源环境学院
基于TM 影像的城市建筑用地信息提取 单击此处编辑母版标题样式 研究区:金华市,位于浙江省的中部,属 亚热带季风气候。 数据源: Landsat TM 影像,成像时间是2003 年12 月8 日,选用了1~ 5 波段和7 波段,其空间分辨率为30 m, 30 m 分辨率DEM, 2003年的土地利用现状图, 2001 年1 ∶1 万地形图,用于精度检 验。
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