ACM竞赛中STL的应用
ACM竞赛所用数据结构

平衡树AVL
BST受输入顺序影响
最好O(log n) 最坏O(n^2)
怎样使得BST始终保持O(log n)级的平衡状态?
Adelson-Velskii和Landis发明了AVL树
一种平衡的二叉搜索树 任何结点的左子树和右子树高度最多相差1
ACM竞赛所用数据结构
– 插入:tree.insert(val); multiset返回bool; set返回pair其 中.second表示是否插入成功, .first表示新元素或现存同值元 素的位置。
– 改变:该类型内容是只读的,不能改变 – 查找:tree.find(val);返回值为val的第一个元素的迭代器;
}
return -1;
}
ACM竞赛所用数据结构
串的模式匹配--BM
快速的字符串查找算法 Boyer-Moore算法 BM 算法是一个较优的模式匹配算法。一般,如果
不考虑模式串的长度,一个具有时间复杂度O(n)的 算法应该是最优的了,但是事实不是如此。BM算 法可以实现更高效率的模式匹配。分析和实验说明, BM匹配算法对于那些字符集比较大,而模式串中 出现的字符比较少的时候,工作效率最快。而且, 考虑KMP匹配方式的优化,可以结合KMP匹配和 BM匹配,进一步提高效率。
while(a[--j]>x);
if (i<j) tmp=a[i],a[i]=a[j],a[j]=tmp;
}
if (j==e) j--;
i=j-b+1;
if (k<=i) return select(a,b,j,k);
else return select(a,j+1,e,k-i);
}
STL的熟悉与使用

STL的熟悉与使用STL(Standard Template Library)是C++标准库中提供的一个功能强大的通用模板库,它包含了许多常用的数据结构和算法。
STL的熟悉与使用对于C++程序员来说非常重要,可以极大地提高开发效率和代码的质量。
本文将介绍STL的基本概念、常用数据结构和算法,以及如何进行STL的使用。
STL的基本概念:1. 容器(Containers):STL中的容器是用来存储数据的类模板,包括序列容器(vector、deque、list)和关联容器(set、map、multiset、multimap)。
容器可以分为序列容器和关联容器,其中序列容器是线性存储的,关联容器是使用键值对存储的。
2. 迭代器(Iterators):STL中的迭代器类似于指针,用来遍历容器中的元素。
迭代器提供了一种统一的访问容器元素的方式,可以通过自增和自减操作实现对容器元素的顺序访问。
3. 算法(Algorithms):STL中提供了大量的算法,包括查找、排序、复制、填充等。
算法可以直接操作容器中的元素,它们是通过迭代器来实现的,所以使用算法需要利用容器的迭代器对容器中的元素进行操作。
4. 函数对象(Function Objects):STL中的函数对象是一种可以像函数一样被调用的对象。
STL中的很多算法需要传递函数对象来实现特定的功能,函数对象可以是函数指针、函数对象类或者是函数对象适配器。
STL常用数据结构和算法:1. vector:动态数组,支持随机访问和快速的尾部插入和删除,可以用来代替数组。
2. list:双向链表,支持快速的插入和删除操作,但不支持随机访问。
3. set:集合,其中的元素是有序且独一无二的,可以进行插入、删除和查找操作,内部通过红黑树实现。
4. map:映射,包含一系列的键值对,其中的键是有序且独一无二的,可以进行插入、删除和查找操作,内部通过红黑树实现。
5. sort:对容器中的元素进行排序,内部使用快速排序算法。
STL文件数据结构优化研究及应用

STL文件数据结构优化研究及应用随着3D打印技术的发展,STL文件已成为三维模型过程中最常用的文件格式。
然而,在大部分情况下,STL文件存在着一些问题,比如文件大小过大、模型质量低下等。
为了解决这些问题,人们开始关注STL文件数据结构优化这一领域。
本文将探讨STL文件数据结构优化的研究及其在实际应用中的运用。
一、STL文件概述STL文件是三维打印过程中的一种标准格式。
它包含了模型的几何信息,用于生成可打印的G-code文件。
在STL文件中,模型被分解成多个三角形面片,每个面片由三个点确定。
由于STL文件的简洁性和通用性,它在多个行业中得到了广泛的应用。
然而,STL文件也存在着一些问题。
首先,STL文件中的每个三角形面片都需要包含三个顶点的坐标信息,因此文件大小通常比较大。
其次,STL文件中的面片数量较多,导致在模型加工和应用过程中速度较慢。
此外,由于STL文件没有法线数据,因此在模型渲染后可能出现光照效果不佳等问。
为了解决这些问题,人们开始研究STL文件数据结构优化。
二、STL文件数据结构优化研究1.数据压缩对于STL文件而言,其数据量巨大是导致其不稳定和不便于保存的主要原因之一。
为了解决这个问题,压缩技术被普遍应用于STL文件的处理中。
通过去掉文件中的冗余信息,减少文件体积,使得文件传输速度更快,使用更方便。
2.数据分层在STL文件中,三角面片的数量很大,导致模型加工和应用过程中速度较慢。
为了加快处理速度,一些优化方法被引入了。
数据分层是其中一种常用的方法。
通过将模型分为多个“分层”,使得在加工和应用过程中能够根据需要只对某些“分层”进行计算和操作,从而减少了处理时间。
3.数据优化在STL文件中,三角形面片的质量对于模型的几何精度及光照效果非常重要。
为了优化STL文件的几何数据,一些算法被提出。
这些算法能够对不良三角形进行自动修复,并对面片进行局部重构,以获得更高质量的STL文件。
三、STL文件数据结构优化的应用1. 3D打印在3D打印过程中,STL文件中的每个面片被打印成一层。
讲STL

for(i=0;i<len;i++) cin>>a[i]; sort(a,a+len); for(i=0;i<len;i++) cout<<a[i]<<endl; cin>>len; } return 0; }
由此可见调用STL中的函数,很方便的对数组进 行排序了,从时间上比你去写冒泡排序或其它 排序快的多吧. sort不仅可以对数组进行排序,还可以对结构体 进行排序,只需对 < 进行重载.
结构体的栈 typedef struct Point { int x, y; }POINT; stack <POINT> mystack;
栈的应用 进制间的转换 OJ上的题ID_1009 (STL_stack.cpp)
list
#include<list> using namespace std; list<type> mylist; mylist.front(); mylist.push(x); mylist.pop();
#include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; int main(int argc, char *argv[]) { int n; char str[10]="123456789", *start, *end; cin>>n; start = str;
这只是个介绍
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敬请提出
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map
map<int,bool>::iterator it; my.erase(it); it=my.lower_bound(v[i]); it--; it++;
STL在《算法设计与分析》课程中的应用

The Application of STL in the Course of Algorithm Design and Analysis
ZHANG Tianwu, WU Qihang
(College of Computer, Henan University of Engineering, Xinzheng, China, 451191)
与解决问题的能力,使学生能够理解经典算法的基 Musser等人设计的一套软件的总称。因为这些软件
本思想,并能将所学算法进行灵活应用,真正解决 实际问题。然而该课程不但内容枯燥抽象,而且要
的高质量和高可靠性,它们被陆续收入到C++标 准库之中[4]。随着计算机技术的发展,STL的应用
求学生具有较强的编程能力,因此,对于一般的普 越来越广泛。STL包括大量数据结构和常用算法,
(4) 强调实验和动手能力的培养:算法讲解不 仅包含思路描述,而且以 C/C++完整源代码呈现,
不再是简单的伪代码描述,同时给出了大量的上机 实验题和在线编程题,大部分是国内外的著名 IT 企业面试题和 ACM 竞赛题,这是很多传统教材所 不能比拟的。
4 课堂教学
STL 应用于《算法设计与分析》的教学,非常 方便,但是 STL 包含内容很多,要想全部熟练掌握 STL 绝非易事,只要在教学过程中根据具体算法内 容讲解相关 STL 内容,大部分学生都能很快掌握利 用基本的 STL 技术进行编程。
比如使用 STL 中的 sort 算法实现整数型数组 b 的递增排序相关代码如下:
#include<iostream> #include <algorithm> using n,7,9,2,5,4,1,3,6,8};
STL中sort函数用法简介

STL中sort函数用法简介做ACM题的时候,排序是一种经常要用到的操作。
如果每次都自己写个冒泡之类的O(n^2)排序,不但程序容易超时,而且浪费宝贵的比赛时间,还很有可能写错。
STL里面有个sort函数,可以直接对数组排序,复杂度为n*log2(n)。
使用这个函数,需要包含头文件。
这个函数可以传两个参数或三个参数。
第一个参数是要排序的区间首地址,第二个参数是区间尾地址的下一地址。
也就是说,排序的区间是[a,b)。
简单来说,有一个数组int a[100],要对从a[0]到a[99]的元素进行排序,只要写sort(a,a+100)就行了,默认的排序方式是升序。
拿我出的“AC的策略”这题来说,需要对数组t的第0到len-1的元素排序,就写sort(t,t+len);对向量v排序也差不多,sort(v.begin(),v.end());排序的数据类型不局限于整数,只要是定义了小于运算的类型都可以,比如字符串类string。
如果是没有定义小于运算的数据类型,或者想改变排序的顺序,就要用到第三参数——比较函数。
比较函数是一个自己定义的函数,返回值是bool型,它规定了什么样的关系才是“小于”。
想把刚才的整数数组按降序排列,可以先定义一个比较函数cmpbool cmp(int a,int b){return a>b;}排序的时候就写sort(a,a+100,cmp);假设自己定义了一个结构体nodestruct node{int a;int b;double c;}有一个node类型的数组node arr[100],想对它进行排序:先按a值升序排列,如果a值相同,再按b值降序排列,如果b还相同,就按c降序排列。
就可以写这样一个比较函数:以下是代码片段:bool cmp(node x,node y){if(x.a!=y.a) return x.aif(x.b!=y.b) return x.b>y.b;return return x.c>y.c;}排序时写sort(arr,a+100,cmp);最后看一个完整的实例,初赛时的一道题目“文件名排序”。
ACM竞赛中所用到的数据结构_非常不错_和大家分享汇总

堆栈Stack
#include<stack> using namespace std; //STL stack <int> S;
链表list
特点:
插入O(k)
删除O(k)
查找O(k)
最坏情况下都是O(n)
实现方法:
链表
数组->改进块状数组
STL
链表list
#include<list> using namespace std; //STL list<int> S;
串的模式匹配--BM
算法的关键和 KMP 类似,也是构造一个辅助数组, 不过,不同于KMP算法的是,BM算法的辅助数组 大小只和匹配串的字符集大小相关(一般情况下也 就是ASCII字符集,256个字符),其内容和模式串 相关,辅助数组的内容即是模式串的索引: position[patten[i]]=i; 也是相当简单的辅助数组构造。
关于堆 Heap
二叉堆(又名最大/最小堆) 二项堆 映射2分堆 Fibonacci堆 Interval heap 左偏树Leftist Tree
队列Queue
特点:
先进先出 FIFO 入队O(1), 出队O(1) 不能随机访问中间的元素
实现方法:
链表 数组 STL
队列Queue
串的模式匹配--KMP
// start matching pattern T in S[i..)
// return match pos or longest match length with corresponding pos
int kmp(char *s, int ls, char *t, int lt, int i,int &longest,int &lp)
ACM_ICPC竞赛中sort函数的简要介绍

Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程• 227Program Design •程序设计【关键词】sort 函数 程序设计1 sort函数的介绍及优点sort 函数是STL 中用于对给定区间进行排序的函数,所在头文件是#include<algorithm>。
主要原理是快速排序,但又不是简单的快速排序,它还结合了插入排序和堆排序,根据需要排序对象的不同情况,自动选用合适的排序方法。
所以虽然理论上sort 函数和快速排序的复杂度都是O(n*logn),但在实际应用中,sort 函数比快速排序的效率更高,实用方法简单,因此更加实用。
2 sort函数的使用方法sort 函数有三个参数(1)要排序数组的起始地址。
(2)要排序数组的结束地址,即最后一个要排序地址的下一个地址。
(3)排序方法,可以是从大到小,也可以自定义,也可以不写,如果不写,默认的排序方式是从小到大排序。
sort 函数使用模板是:sort(start,end,cmp);对区间[first,last)根据cmp 的方式进行排序。
3 sort函数的用法举例3.1 直接使用整型默认为从小到大排序,字符型根据ASCII 码值进行排序。
int a[N];sort(a+first,a+last);N 为整型常数,first 为起始地址,last 为结束地址。
3.2 自定义排序ACM_ICPC 竞赛中sort 函数的简要介绍文/焦静颐 崔驭 贾子璇3.2.1 自定义比较函数int a[N];bool cmp(int x,int y){return x>y;}sort(a+first,a+last,cmp);系统默认为x>y 返回true ,故程序是从大到小排序。
3.2.2 重载比较运算符这种方法用于结构体中。
struct point {int a,b;}e[N];bool operator<(const point& x,const point& y){if(x.a==y.a) return x.b<y.b; return x.a>y.a;}sort(e+first,e+last);根据成员a 的数值由大到小排序,当a 的数值相同时,根据成员b 的数值由小到大排序。
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• 有了STL,不必再从头写大多的标准数据结构和算法,并 且可获得非常高的性能。
迭代器(iterator)
• 可遍历STL容器内全部或部分元素的对象 • 指出容器中的一个特定位置 • 所有容器都提供获得迭代器的函数
• 注意:Map和set内部的元素不可以重复 • Map中的元素是自动按key升序排序,所以不能对map用sort函数 • 但可以用迭代器按序遍历(与set类似)
Map(映射)
• 例题4:UVA 156 Ananagrams • 题目:把每个单词全部转化成小写字母,对每个单词,看它的字母 重排后得到的单词在所有输入的单词中是否出现过,若没有出现, 就输出原单词。所有要输出的单词按字典序排列输出。 • 思路:构造小写化函数,set可以解决去重和排序问题,用map建 立string与int的映射 • void string stand_words(string s1); • 注意要存储原单词! ps:也可以用multimap建立string与string的多重映射,即原单词 与现单词的映射,方便提取原单词操作
常见的STL容器及其函数
准容器类 顺序性容器 vector deque list 关联容器 set multiset map multimap 容器适配器 stack queue priority_queue 说明
从后面快速的插入与删除,直接访问任何元素 从前面或后面快速的插入与删除,直接访问任何元素 双链表,从任何地方快速插入与删除 快速查找,不允许重复值 快速查找,允许重复值 一对多映射,基于关键字快速查找,不允许重复值 一对多映射,基于关键字快速查找,允许重复值 后进先出 先进先出 最高优先级元素总是第一个出列
Queue(队列)
• • • • • • • • • • • •
队列的容器。 用法 和vector一样。 queue<int> qu; queue<POINT> qu; 我一般都用它在BFS的时候存点。 常用操作 qu.push(const value_type &val); 元素入队 qu.pop()元素出队 qu.front() 获得队首元素 qu.empty() 判断qu是否为空,是的话返回true qu.size() 获得qu的大小。
常见的STL容器
• STL容器类别
• 序列式容器-排列次序取决于插入时机和位置 • 关联式容器-排列顺序取决于特定准则
vector deque
set
list
map 序列式容器 关联式容器
序列式容器
• 序列式容器 常
见 的 • 向量(vector) 容 器 STL
顺序容器包含Vector,deque和list三种容器,其中vector和deque属于 直接访问容器,list属于顺序访问容器。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Sort
• 例题1:UVA 10474 Where is the Marble
• 题目:题目意思就是给出两个数m和n下面输入m个数,再依次输入n个数, 查找n个数在前面的m个数中是第几大 • 思路很简单,排序加查找(也可以二分优化)。
• 这里简述sort函数的用法
• • • • • 头文件: <algorithm> 格式: sort(vect.begin(), vect.end()); sort(vect.begin(), vect.end(), less<int>() ); 第三个参数可以自定义,主要用于自定义类型的排序
操作 begin() end() 效果 返回一个迭代器,指向第一个元素 返回一个迭代器,指向最后一个元素之后
begin()
end()
半开区间[beg, end)的好处: 1.为遍历元素时循环的结束时机提供了简单的判断依据(只要未到达end(),循环就可 以继续) 2.不必对空区间采取特殊处理(空区间的begin()就等于end())
STL 在ACM竞赛中的应用
ACM Matrix_68
目录
1
2 3
泛型程序设计简介与迭代器的介绍
常见的STL容器及其成员函数
相关例题解析
泛型程序设计
• 泛型程序设计,简单地说就是使用模板的程序设计法。 • 将一些常用的数据结构(比如链表,数组,二叉树)和 算法(比如排序,查找)写成模板,以后则不论数据结 构里放的是什么对象,算法针对什么样的对象,则都不 必重新实现数据结构,重新编写算法。
operator=
operator< operator<= operator> operator>= operator== operator!=
将一个容器赋给另一个容器
如果第一个容器小于第二个容器,返回true,否则返回false, 如果第一个容器小于或等于第二个容器,返回true,否则返回false 如果第一个容器大于第二个容器,返回true,否则返回false 如果第一个容器大于或等于第二个容器,返回true,否则返回false 如果第一个容器等于第二个容器,返回true,否则返回false 如果第一个容器不等于第二个容器,返回true,否则返回false
向量相当于一个动态数组,其可以动态存储元素,并提供对容器元素的随 机访问。为了提高效率,vector并不是随着每一个元素的插入而增长自己, 而是当vector要增长自己的时候,他分配的空间比当前所需的空间要多一 些。这多一些的内存空间使需要添加新元素的时候不必再重新分配内存。 与C++的内置数组相比较,除了动态之外,向量容器支持向对象。
• map中查找数据: • 第一种:用count 函数来判定关键字是否出现,其缺点是无法定位数据出现位置,
• 由于map 的特性,一对一的映射关系,就决定了count 函数的返回值只有两个,
• 要么是0,要么是1,出现的情况,当然是返回1 了 • 第二种:用find 函数来定位数据出现位置,它返回的一个迭代器,当数据出现时,它返回 数据所在位置的迭代器,如果map 中没有要查找的数据,它返回的迭代器等于end 函数返 回的迭代器
•
• };
int x, y;
• set<POINT> se;
• 基本操作对集合a中元素的有
• 插入元素:a.insert(1); • 删除元素(如果存在):a.erase(1); • 判断元素是否属于集合:if (a.find(1) != a.end()) ... • 返回集合元素的个数:a.size() • 将集合清为空集:a.clear()
priority_queue(优先队列):默认从大到小排列。
• priority_queue<int> pqu; • 如果要装结构体的话,要重载结构体的小于号,或者自己写一个cmp函数。 • struct cmp • { operator bool ()(int x, int y) { return x > y; // x小的优先级高 } • }; • priority_queue<int, vector<int>, cmp>q;//第二个参数为容器类型。第三个参数为比较函数。
Queue(队列)
• 例题5:UVA 540 Ananagrams • 题目:题意:有t个团队的人在排队。每次来了一个新人之后,如 果他有队友在排队,那么这个新人会插队到队友的身后。要求支持 三种指令:ENQUEUE x; DEQUEUE(队首出队); STOP。模拟 这个过程,输出出队顺序 • 思路:模拟题。每个队列在一个大队列排队 • queue<int> q, q2[maxt]; • q为总的团队队列,q2为每个团队的队列
Set(集合)
• 例题3:UVA 10815 Andy's First Dictionary • 题目:给出一串单词,把所有单词改小写去重按字典序输出。 • 思路:set可以解决去重和排序问题。 • set中每个元素最多只出现一次 • set中的元素已经从小到大排序好 • 如何通过迭代器从小到大遍历所有元素 • for (set<string>::iterator i = d.begin(); i != d.end(); i++)
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Vector(不定长数组)
用法: vector<类型> 名字; 例如 vector<int> ve; vector<string> ve; 自己定义的结构体什么的也可以往里塞 struct POINT { int x, y; }; vector<POINT> ve; 基本操作 ve.push_back(const value_type &val); 作用是在数组后面增加一个元素。括号里填的是ve里装的东西 ve.clear();清空ve里的所有元素。 ve.empty();判断ve是否为空,如果是返回true,否则false ve.size();返回ve的长度。注意这里返回的类型是unsigned int,如果ve是空的ve.size() - 1 就会爆掉。使用的时候一定要小心(做TC的时候被坑了一次) • ve.pop_back() 删除数组里的最后一个元素。 • • • • • • • • • • • • • • •
• cout << *i << endl;
Map(映射)
• map添加数据; • map<int ,string> maplive; //第一个是键值,第二个是值 • 1.maplive.insert(pair<int,string>(102,"aclive"));