一看就懂的边缘计算介绍
边缘计算介绍PPT课件
第四步：设置时间阈值为T，根据时间阈值T控制边缘计算节点的开闭，以节 约能源。
由于业务到达具有一定的随机性，为了减少边缘计算节点的能源浪费， 在边缘计算节点设置一时间阈值T,将其称为开关延迟期，边缘计算节点在服 务完相应业务之后，判断在T时间内是否有业务到达，若在T时间内无业务到 达，则将该边缘计算节点的业务通道关闭，当有业务到达时再开启，若在T 时间内有业务到达，则保持该边缘计算节点的业务通道开启。
中1 i,j m n ，对于是否有批量事件到达有两种情况，若有批量强度为 k
的事件到达，其概率为 pij k ，若没有事件到达且 i j时，其概率为 pij 0。 其中 pij 0为从i 状态到 j 状态没有包流入的概率，pij k 为从i 状态到 j 状态有k
包流入的概率。
• 3 一种基于边缘计算的用户业务排队优化方法
具体实现步骤： 第一步：业务分类； 第二步：建立批量到达模型并采用批量到达模型
对业务到达进行概率估计； 第三步：根据批量到达模型获得边缘计算节点的
服务参数，然后根据边缘计算节点的服务参数选择 边缘节点；
第四步：设置时间阈值为T，根据时间阈值T控制 边缘计算节点的开闭，以节约能源。
包分类器
批量到达排队
M
m1
0
L Dminch,n
L D minch1,n
L
Dminch2,n
M
M
L Dminchm1,n
L
0
其中，D 为批量到达率，以 Dmin m,n为例，其为到达状态 m 的最大批量到达率，D k 为
浅析边缘计算
什么是边缘计算？
边缘计算的意义与价值
案例与思考
1
2
3
目录
CONTENTS
魔性的章鱼
1、开瓶盖
米勒斯维尔大学的章鱼研究者讲过一次喂章鱼的经历。她们实验室喂章鱼用的是鱿鱼，有天早晨她去拿的时候发现这批鱿鱼冻太久已经不太新鲜了，估计不会受欢迎。 但是，她还是拎了一盒回来，每个水箱丢了一条进去。喂完最后一只章鱼，她决定走回去看看第一只对不新鲜的食材是什么反应。走过去的时候，发现箱里看不见食物的踪影，而那只章鱼一动不动，盯着她。双方四目相对。章鱼开始缓慢地朝水箱一角移动，那里有个下水口。它走到目的地，停了下来，亮出触手——原来这条不新鲜的鱿鱼一直藏在触手内侧——然后以迅雷不及掩耳之势，把食物扔进了下水口里面。
3、无人驾驶
边缘计算，在路上。
边缘计算的五大价值
目前，各个行业通过物联网技术实现数字化和智能化转型中的所遇到的五大难题：联接(Connection)、业务实时性(Real-time)、数据优化(Optimization)、应用智能(Smart)、安全与隐私保护(Security)，简称“CROSS”。
案例2：智慧水务
城市供水系统是城市发展的基础实施，也是构筑安全城市、智慧城市的重要环节。智慧水务基于边缘计算平台，利用先进传感技术、网络技术、计算技术、控制技术、智能技术，对二次供水等设备全面感知，集成城市供水设备、信息系统和业务流程，实现多个系统间大范围、大容量数据的交互，从而进行全程控制，实现故障自诊断、可预测性维护，降低能耗，保证用水安全。
案例3：智慧照明
智慧照明通过对照明设备全面感知，实现路灯的远程、实时、自适应控制，实现故障自诊断、可预测性维护，同时，以灯杆为无线网络的接入节点，覆盖周边垃圾桶监测、停车传感器等设备，构建可扩展的城市物联网骨架，推动照明物联网向城市物联网演进。
涨知识：一文读懂“边缘计算”
该计算机是一种分散式运算的架构，将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理。
它是将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散到边缘节点去处理。
一、什么是边缘计算？关注科技动态的专业人士以及科技爱好者们，一定能明显感觉到在大数据与云计算产业当中，最近一个词的热度蹿升的速度非常快，它就是边缘计算。
事实上，边缘计算并非新生事物，其运算原理在很多年前就已经被提出了。
但随着近期物联网产业发展、5G时代到来，与这些领域息息相关的边缘计算又被重新推向了风口浪尖。
Akamai和IBM早于2002年5月提出了边缘计算解决方案。
狭义上来讲，边缘计算是物理上接近于实物、数据和行动源头处的相对于云计算而言的计算。
如果将云计算比作人的大脑，那么边缘计算就相当于身体各处的神经元。
边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
它可以作为联接物理和数字世界的桥梁，使能智能资产、智能网关、智能系统和智能服务。
二、为什么需要边缘计算？物联网设备的大爆发，必然产生大量的数据，以及随之而来的数据处理和数据安全等需求，而这些已经无法通过传统云计算的集中式处理方式来满足：●网络带宽网络带宽正在逐渐成为云计算的一大瓶颈。
未经处理的数据中可能包含大量的静态画面、空闲状态等冗余数据，极大的降低了网络带宽的利用率。
●隐私保护云计算平台将医疗设备、网络摄像头等物理网设备采集到的个人和家庭用户的隐私数据传输到数据中心集中保存，传输、存储和使用路径过长，数据易泄露。
●数据实时性海量的数据为云端分析的准确性提供了保障，传统模式云计算平台的计算性能也正逐渐达到瓶颈，无法满足新兴万物互联应用对延迟时间的要求，从而降低整个系统的可用性。
什么是边缘计算
边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，通过融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。
简单点讲，边缘计算是将从终端采集到的数据，直接在靠近数据产生的本地设备或网络中进行分析，无需再将数据传输至云端数据处理中心。
目录•为什么需要边缘计算？•边缘计算VS 云计算•边缘计算是如何工作的？•边缘计算的典型应用为什么需要边缘计算？物联网技术的快速发展，使得越来越多具备独立功能的普通物体实现互联互通，实现万物互联。
得益于物联网的特征，各行各业均在利用物联网技术快速实现数字化转型，越来越多的行业终端设备通过网络联接起来。
然而，物联网作为庞大而复杂的系统，不同行业应用场景各异，据第三方分析机构统计，到2025年将有超过千亿的终端设备联网，终端数据量将达300ZB，如此大规模的数据量，按照传统数据处理方式，获取的所有数据均需上送云计算平台分析，云计算平台将面临着网络时延高、海量设备接入、海量数据处理难、带宽不够和功耗过高等高难度挑战。
为了解决传统数据处理方式下时延高、数据实时分析能力匮乏等弊端，边缘计算技术应运而生。
边缘计算技术是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，通过融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。
简单点讲，边缘计算是将从终端采集到的数据，直接在靠近数据产生的本地设备或网络中激进型分析，无需再将数据传输至云端数据处理中心。
边缘计算VS 云计算边缘计算的概念是相对于云计算而言的，云计算的处理方式是将所有数据上传至计算资源集中的云端数据中心或服务器处理，任何需要访问该信息的请求都必须上送云端处理。
因此，云计算面对物联网数据量爆发的时代，弊端逐渐凸显：•云计算无法满足爆发式的海量数据处理诉求。
随着互联网与各个行业的融合，特别是在物联网技术普及后，计算需求出现爆发式增长，传统云计算架构将不能满足如此庞大的计算需求。
•云计算不能满足数据实时处理的诉求。
边缘计算技术的工作原理解析
边缘计算技术的工作原理解析边缘计算（Edge Computing）是一种将数据处理和存储功能从传统的云计算中心移至靠近数据源的边缘设备的新兴技术。
通过在物理设备或者网络节点等边缘位置部署计算资源和服务，边缘计算技术能够将计算任务在本地进行处理，减少了数据传输的延迟和带宽占用，提高了系统性能和用户体验。
边缘计算技术的原理主要涉及到以下几个方面：1. 数据收集与传输：边缘计算的核心任务是在边缘设备上收集和处理数据。
这些边缘设备可以是智能手机、传感器、监控摄像头、工业设备等。
数据可以通过网络传输到云计算中心进行处理，也可以在边缘设备上进行处理并直接应用。
边缘设备需要具备数据收集和传输能力，可以通过有线或无线方式将数据发送到相邻的边缘服务器或者云计算中心。
2. 边缘节点的部署与配置：边缘计算依靠部署在边缘节点上的计算资源和服务来处理数据。
边缘节点通常位于网络边缘，可以是边缘服务器、路由器、交换机或其他智能设备。
为了更好地满足实时和低延迟的数据处理需求，边缘节点需要配置高性能的处理器、存储设备和网络连接。
边缘节点之间可以进行协同工作，实现资源的共享与互补，提高系统的可靠性和容错性。
3. 数据处理与分析：边缘计算技术的目标是将计算任务尽量在边缘设备上处理，减少数据传输到云计算中心的需求。
为了实现这一目标，边缘设备需要具备一定的计算能力和算法处理能力。
边缘设备可以运行本地应用程序或服务，对收集到的数据进行实时处理和分析。
这样能够避免数据传输延迟和带宽资源浪费，提高数据处理的效率和准确性。
4. 边缘与云的协同：边缘计算并不代表完全取代云计算，而是与云计算相互协作。
边缘设备可以根据实际需求将部分数据传输到云计算中心，以便进行更复杂的数据处理和分析。
边缘设备可以通过边缘计算技术将部分计算任务卸载到云端来获得更强大的计算能力和存储能力。
边缘设备还可以将处理后的数据传输到云计算中心进行长期存储、进一步挖掘和数据分析等操作。
一文读懂什么是边缘计算
一文读懂什么是边缘计算边缘计算就像手边的甜甜圈一样，能够让香甜的滋味唾手可得。
当你想要吃甜点的时候，走路去路旁的甜品店买甜甜圈，需要走上好一段路。
但是，此时如果恰好有一盒甜甜圈就摆在你的办公桌上，你对甜食的渴望就能即刻得到满足。
边缘计算也是如此。
在数据处理的过程中，如果将数据发送到运行在云端的AI程序进行处理，势必会导致延迟答复。
但是，如果把就近它发送到临近的边缘服务器，这就将变得像是从手边的盒子里拿出一个甜甜圈一样简单快捷。
很有可能你现在正在感受边缘计算带来的便捷，这种边缘计算体验就来自于你口袋里的智能手机。
最新的智能手机就处于电信网络的“边缘”，其能够以更加智能的方式处理语音任务和编辑出更加时尚照片。
边缘计算，这一概念已经存在了几十年，其意指为在尽可能临近于源代码的地方捕获和处理数据。
所谓边缘计算，是把处理器直接安装应用在那些会收集到几GB甚至几TB 字节流数据的位置，诸如：自动驾驶汽车、智能工厂机器人、医院医疗成像机、零售店收银台摄像头等。
到2025年，预计将有1500亿台机器传感器和物联网设备将源源不断的势头，传输需要处理的数据。
随着5G网络的推出，其速度比4G网络快10倍，更多的AI服务将成为可能，这也进一步加速了对于边缘计算的需求。
从智能手机到“万物智能”如今，谷歌、苹果和三星等公司推出的智能手机搭载了更多的AI处理功能，可以更好地为用户提供服务，比如：使用计算摄影技术在几毫秒内完成照片美化。
然而，在物联网领域，来自于物联网设备的数据流，要远比智能手机所产生的数据量要多得多。
大量应用于汽车、机器人、无人机、移动设备、摄像头和传感器，以及医疗成像机的物联网设备，对边缘计算提出了更高的需求。
这些计算密集型工作负载会产生大量的数据，需要预考边缘计算来部署AI。
如今，那些需要在分秒内完成的AI计算需要边缘计算，如此以来，可以减少由于远程往返传输数据而导致的延迟和带宽问题。
边缘计算如何工作数据中心是集中化服务器，其通常位于空间成本和电力成本较低的地方。
边缘计算工作原理
边缘计算工作原理嘿，朋友们！今天咱来唠唠边缘计算的工作原理。
你就把边缘计算想象成一个特别能干的小助手。
这个小助手啊，可机灵了！它不在那遥远的云端，而是就待在离你很近的地方，比如你的手机边上、你的智能设备里面。
为啥要有这么个小助手呢？你想啊，要是啥都让云端去处理，那数据得跑老远的路，一来一回多耽误事儿啊！就像你要去拿个东西，要是得跑老远，等你拿到了，黄花菜都凉了。
边缘计算呢，就是让一些事情在本地就能快速解决。
比如说，你手机上的一些简单计算，没必要都传到云端去算，这个小助手就在你手机里直接给搞定了。
它能快速响应，就像你喊一声，它立马就答应，绝不拖拖拉拉。
它的工作原理呢，其实也不难理解。
就好像一个聪明的分拣员。
数据来了，它能快速分辨哪些可以自己处理，哪些得上报给云端。
它把那些能自己搞定的迅速处理掉，让你的使用体验特别流畅。
而且这个小助手还很会节约资源呢！它不会啥都往云端送，这样就省了好多网络流量和带宽。
就像你过日子，能省就省，不浪费。
再打个比方，边缘计算就像是一个社区里的小商店。
你平常需要的一些小东西，在小商店就能买到，不用大老远跑到市中心的大超市去。
它能满足你日常的一些基本需求，让你的生活更方便。
想象一下，你在玩一个很刺激的游戏，要是每一个操作都得等云端响应，那得多扫兴啊！有了边缘计算，游戏的反应速度那叫一个快，让你玩得尽兴。
还有啊，家里的那些智能设备，像智能音箱啥的，也多亏了边缘计算。
它让这些设备能快速理解你的指令，马上给你回应，不用等半天。
总之，边缘计算就是这么个厉害的小助手，就在你身边默默地工作着，让你的生活更便捷、更高效。
它让数据处理变得更快、更省资源，让你的各种智能设备都变得更聪明、更好用。
所以啊，可别小看了这个边缘计算，它可是科技发展的好帮手呢！。
边缘计算技术的使用教程及步骤详解
边缘计算技术的使用教程及步骤详解边缘计算（Edge Computing）作为一种新兴的计算模式，解决了中心化云计算模式在数据处理时存在的延迟和带宽不足的问题。
它将计算资源和数据处理能力尽可能地靠近数据源的地方，以提供更高效、低延迟的计算服务。
本文将为您介绍边缘计算技术的使用教程和详细步骤，帮助您更好地理解和应用边缘计算技术。
一、了解边缘计算在开始使用边缘计算技术之前，首先需要了解边缘计算的基本概念和原理。
边缘计算是一种分布式计算模式，它将计算任务从中心化的云端数据中心移动到接近数据产生源头的边缘设备上进行处理。
边缘计算的目的是为了减少数据的传输延迟，提高计算效率，同时可以提供更好的安全性和隐私保护。
二、选择适合的边缘计算平台在使用边缘计算技术之前，需要选择一个适合的边缘计算平台。
根据不同的需求和应用场景，有多种不同的边缘计算平台可供选择。
常见的边缘计算平台包括Amazon Web Services（AWS）的Greengrass、Microsoft的Azure IoT Edge和Google的Edge TPU等。
选择平台时，需要考虑平台的功能特性、可扩展性和兼容性等因素。
三、安装和配置边缘计算平台安装和配置边缘计算平台是使用边缘计算技术的第一步。
在选择平台后，您需要根据平台提供的官方文档或教程来进行安装和配置。
一般来说，安装和配置边缘计算平台包括以下几个步骤：1. 下载和安装平台软件：根据平台的官方网站提供的下载链接，下载适合您操作系统的边缘计算平台软件，并按照安装向导进行安装。
2. 配置和注册：在安装完成后，您需要进行一些基本的配置操作，例如输入您的账户信息和访问密钥等。
这些信息将与边缘设备进行通信和认证，确保数据安全。
3. 连接边缘设备：在将边缘计算平台安装在主机上后，您需要连接边缘设备，以便将计算任务发送到边缘设备进行处理。
边缘设备可以是嵌入式计算设备、传感器、无线路由器等。
4. 部署和管理应用程序：一旦边缘计算平台安装和配置完成，您可以通过平台提供的应用程序部署工具来部署和管理您的应用程序。
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什么是边缘计算
再分享一个大家所熟知的膝跳反射实验：
当小锤子敲击膝关节，小腿会不受控制的弹起来。（这个试验中，我们可以把小锤敲击看成数据源，神经系统看做为边 缘计算，而大脑则为云计算（很显然大脑是没有参与这次活动的，或者说大脑是之后才参与进来的）），这种非条件反射可 以加快人的反应速度，避免人受到更大的伤害。未来是万物互联的时代，不可能让云计算成为每个设备的大脑，而边缘计算 则是让设备拥有自己的大脑。
应用场景
2.自动驾驶
Intel在2016年的报告指出，一辆自动驾驶车辆一天产生的数据为4TB，如果将传感器数据上传到云计算中心将会增加实 时处理难度，且受到网络制约，因此无人驾驶主要依赖车内计算单元来识别交通信号和障碍物，并且规划行车路径，基此原 因边缘计算在无人驾驶中就起到了举足轻重的作用。
应用场景
应用场景
5.智能家居
随着物联网技术的发展，智能家居系统得到进一步的发展，其利用大量的物联网设备（如温湿度传感器、安防系统、照明 系统）实时监控家庭内部状态，接受外部控制命令并最终完成对家居环境的调控，以提升家居安全性、便利性、舒适性。随着 智能家居设备的越来越多，且这些设备通常都是异构的，如何管理这些异构设备将会是一个亟待解决的问题，并且，由于家庭 数据的隐私性，用户并不总是愿意将数据上传至云端进行处理，尤其是一些家庭内部视频数据，而边缘计算可以将计算推送至 家庭内部网关，减少家庭数据的外流， 从而降低数据外泄的可能性，提升系统的隐私性。
边缘计算优势
边缘计算优势
应用场景
CHAPTER
应用场景
1.公共安全中实时数据处理
随着共享经济的兴起，各种共享经济产品落地并得到发展，如滴滴、共享单车等，然而，这些产品同时也存在大量的公共安全 事件，例如顺风车司机对乘客进行骚扰，甚至发生刑事案件。因此，2018年9月受顺风车安全事件的影响，滴滴已经临时下线顺风 车业务并进行整改，首当其冲的是在司机端增加视频及语音验证功能，同时系统将用户手机作为边缘端，用于实时地监控车内情况， 记录司机驾驶行为异常，如偏离轨道和车内发生争吵或者口头呼救，做到数据的预先处理，从而大量地降低流量的损耗。
什么是边缘计算
欧洲电信标准化协会给边缘计算的定义是：边缘计算是一种在靠近物或数据 源的一端，打造集成网络、计算、存储、和应用等核心能力的综合性开放平台，提 供近端服务，满足实时业务、应用智能、敏捷连接、数据优化和安全保护等行业数 字化需求的计算模式。
简单的来说就是在数据采集端有一个“中央处理器”，将采集的数据进行一个有目的性的处理或者运算，或者在就近 的几个数据采集端配备一个“中央处理器”采取就近计算的原则，避免所有采集端的数据耦合传入云端再处理计算的方式。 这样大大的节省了网络带宽与数据处理请求的响应时间，达到局部事情局部解决，不“大动干戈”。
3.虚拟现实
虚拟现实（virtual reality，VR)和增强现实 (augment reality，AR)技术的出现彻底改变了用户与虚拟世界的交互 方式.为保证用户体验，VR/AR的图片渲染需要具有很强的实时性。测试表明将 VR/AR的计算任务放到边缘服务器或移动 设备，可以降低平均处理时延。例如：GoogleGlass用于数据收集和接受及显示VR图像；把图片渲染、人脸识别等计算任 务在Cloudlet (边缘节点）中执行，有效地解决了可穿戴设备电池容量以及处理能力有限的问题。
应用场景
6.智慧城市
边缘计算在智慧城市的建设中有丰富的应用场景，在城市路面检测中，在道路两侧路灯上安装传感器收集城市路面信息，检测 空气质量+、光照强度、噪音水平等环境数据等，当路灯发生故障时能够及时反馈至维护人员；在智能交通中，边缘服务器上通过 运行智能交通控制系统来实时获取和分析数据，根据实时路况来控制交通信息灯，以减轻路面车辆拥堵等。“城市大脑”结合边缘计 算提高了数据共享的范围和深度，实现智慧城市中数据价值的最大化。
边缘计算优势
CHAPTER
大家对云计算应该比较熟悉，它有着许多的特点：庞大的计算能力，海量存储能力，通过不同的软件工具，可以构建多种 应用，我们在使用的许多APP ，本质上都是依赖各种各样的云计算技术，比如视频直播平台，电子商务平台等。但云计算也 有一些瓶颈问题有待解决：
边缘计算优势
边缘计算优势
应用场景
4.工业物联网
在工业物联网领域的应用实践中，对于工业实时控制及边缘设备安全隐私的要求较高， 并且产生的数据需要本地化处 理，因此将边缘计算应用于工业物联网成为了行业发展的方向。边缘计算应用于工业物联网有3个优势： 1)改善性能：工业生产中常见的报警、分析等应用靠近数据生产者的地方处理和决策会更快，通过减少与云数据中心的通信 可以增加边缘处理的弹性。 2)保证数据安全和隐私：以避免数据传输到共享数据中心后数据暴露等带来的安全隐私问题。 3)减少操作成本：通过在边缘做计算处理，可以减少边缘设备和数据中心的数据传输量和带宽，从而减少了工业生产中由网 络、云数据中心计算和存储带来的成本。
边缘计算优势
其实边缘计算的出现并不是为了取代云计算，而是对云计算的补充和延伸，为移动计算、物联网等提供更好的计算平台， 边缘计算模型需要云计算中心的强大计算能力和海量存储的支持，而云计算也同样需要边缘计算中边缘设备对海量数据及隐私 数据的处理，从而满足实时性、隐私保护和降低能耗等需求。边缘计算的架构是“端设备--边缘--云”三层模型，三层都可以 为应用提供资源与服务，应用可以选择最优的配置方案。
驱动商业变革与重构 2020年10月
目录
——CONTENTS——
01
什么是边缘计算
02
边缘计算优势
03
应用场景
什么是边缘计算
CHAPTER
什么是边缘计算
在分享缘计算之前，我们先聊下这个星球上最魔性的生物之一——章想办法逃脱
章鱼成功打开瓶盖
什么是边缘计算
章鱼的确很聪明，很特别，但这些跟边缘计算有什么关系呢？ 其实，章鱼就是用“边缘计算”来解决实际问题的，作为无脊椎动物中智商最高的一种动物，章鱼拥有巨量的神经元，