基于数据分析的精准教学
有效利用大数据实现精准教学
有效利用大数据实现精准教学随着信息技术的迅猛发展，大数据技术已经成为了教育领域的新宠。
大数据技术的应用为教学提供了更多的可能性，通过对学生数据的分析，可以更好地了解学生的学习情况，为教师提供更加精准的教学方案，从而实现精准教学。
本文将从大数据技术在教育领域的应用情况、有效利用大数据实现精准教学的意义和方法等方面进行探讨。
一、大数据技术在教育领域的应用情况1. 学生学习数据分析随着教育信息化的深入发展，学校教育管理系统积累了大量的学生成绩、考试情况、作业表现等学生学习数据。
通过大数据分析这些学生学习数据，可以对学生的学习情况进行全方位的了解，包括学习兴趣、学习习惯、学习成绩等方面的情况，为学校和教师提供了更加全面的学生档案。
教育机构利用大数据技术，可以对课堂教学情况进行全面的数据分析，包括学生在课堂上的参与情况、作业完成情况等方面的数据。
通过课堂教学数据分析，可以及时了解学生的学习情况，发现问题和改进教学方法，实现更加精准的教学。
3. 个性化教学通过大数据技术的应用，教师可以更好地了解学生的学习特点和需求，为学生量身定制个性化的学习计划和教学方案。
通过对学生学习数据的分析，可以实现对学生的精准教学，提高教学效果。
1. 更好地了解学生2. 提高教学效果3. 促进教育变革大数据技术的应用为教育教学提供了更多的可能性，可以促进教育的变革。
通过精准教学，可以让学生更好地发挥自己的学习潜力，实现个性化教育，推动教育教学的多元化和个性化发展。
1. 教育机构建立完善的大数据平台教育机构可以建立完善的大数据平台，对学生学习数据、课堂教学数据进行收集和整理，为学校和教师提供更多的学习数据，为实施精准教学提供技术支持。
2. 教师接受大数据技术培训教师在接受教育技术培训的也要接受大数据技术的相关培训，了解大数据技术对教育的作用，并学会如何利用大数据技术实现精准教学。
3. 学校和教师加强数据分析能力4. 倡导个性化教育理念倡导个性化教育理念，让学校和教师意识到每个学生都有不同的学习特点和需求，要根据每个学生的需求量身定制教学计划，实施精准教学。
基于大数据分析的中职数学精准教学探研
作者简介：陈静（1981－），女，福建闽侯人，讲师，从事中职数学教学与研究。
陈静（福建省福州经济技术开发区职业中专学校，福建福州350015）摘要：基于大数据分析的中职数学精准教学有助于教师以便捷的方式精准地了解学情，有助于学生的个性化学习，有助于教学目标的实现，有助于深化教学结构改革，有助于提升教师专业能力，有助于提升中职数学教学的针对性以及有效性。
基于大数据分析的中职数学精准教学要精准采集教学数据、提升教学应用水平，精准定位学情实况、增强学生学习效力，精准推送教学材料、实施分层教学，精准反馈教学效果、指引教学策略调整，以推动中职数学教学的精准化发展。
关键词：大数据分析；中职数学；精准教学；教学效果；教学方式中图分类号：G712文献标志码：A文章编号：1008-3561（2023）30-0089-04大数据为精准教学提供了机遇，中职学校数学课程纷纷进行精准教学的尝试。
精准教学理念融入中职数学教学，能促使教师课前精准备课，课中精准教学，课后精准辅导，提高中职数学教学效率和质量。
随着大数据技术的日益成熟，大数据分析在教育行业的应用日益广泛。
在大数据背景下，研究中职数学精准教学策略是提升中职数学教学质量的重点。
早在20世纪60年代，精准教学便已在行为学习理论的基础上被提出。
所谓精准教学，指的是教师依照课程标准与学生发展实际状况，遵循教与学的客观规律，按照学生的学习成长规律，构建科学教学结构与流程，推动学生成长进步，实现教学目标。
大数据技术成熟之前，精准教学虽已提出，但实际运用起来困难重重。
大数据技术成熟之后，基于大数据分析，中职数学教师能够点对点地精准分析诸种数据，及时调整教学目标、流程以及作业诸环节，从而推动中职数学教学的精准化发展。
本文将对基于大数据分析的中职数学精准教学进行研究，以提升中职数学教学水平。
一、中职数学教学存在的问题1.教学方式传统老套部分教师教学方式传统老套，缺乏交互性和灵活性，忽视学生的自主性和创造性，忽视学生的情感、心理体验和人格发展[1]，使得学生被动接受知识，缺乏实践和思考的机会。
基于大数据分析的精准化教学学习心得
基于大数据分析的精准化教学学习心得我参与了基于大数据分析的精准化教学学习，此次培训，心得体会如下：在目前互联网经济的时代，数据已成为企业的核心资产，对数据的应用、管理能力也已成为企业核心竞争力。
在我们生活中大数据的应用也越来越广泛，比如网上购物、新闻推送等领域，银行业的大数据应用也具有巨大潜力，大数据分析的热度不断提升。
基于市场形势及同业的快速发展，行领导对我行大数据体系的建设给予了高度的重视，董事长指示“大数据是商业银行极其重要的资产和资源，在银行经营管理中发挥越来越重要的作用。
谁跟不上大数据发展的形势，谁就会被市场竞争所淘汰。
”，赵行长也多次提到“大数据是一个金矿，范文网哪个部门先用，哪个部门先受益”。
为了将大数据分析有效应用到实际业务工作中，支持我部业务发展，本人参加了管理信息部牵头组织的本次培训。
前期在管理信息部的牵头组织下，我部申请将“贵金属交易潜在客户挖掘”项目为大数据分析示范项目，希望以贵金属业务为切入点，探索大数据分析在金融市场领域的应用。
随着项目的推进，我对数据分析在贵金属业务领域的应用有了简单认识，但仍局限于对数据库表的统计、加工。
通过本次的学习，加深了对我行大数据服务体系建设方案的了解，初步掌握了大数据分析的理论基础、方法流程，并尝试应用工具开展简单的分析工作，主要学习成果总结如下：一、深入理解我行大数据体系建设方案今年年初，行党委审议通过了大数据分析的总体思路和实施方式，即建设“一个平台、一套机制、一支队伍”，以数据分析示范项目为驱动，带动“一个平台、一套机制、一支队”滚动发展，逐步建立完善大数据分析服务体系。
经管理信息部及软件开发中心2年的不懈努力下，我行大数据分析的基础平台已搭建完成，为数据分析人员提供了一站式数据服务基础，同时也初步形成了一套健全的运营管理机制保障高效优质的数据服务，包括分析用户管理、数据安全管理、项目管理等。
而一支队伍则是本次培训的主要目的，也是大数据分析工作的的关键，即形成一支我行自有的专业的数据分析师团队。
大数据支持下的精准化教学
教学有方JIAOXUE YOUFANG时至今日，大数据技术已成为社会各个产业精准把握市场行情、分析市场动态的有力工具。
而大数据支持下的精准化教学，在以往的尝试性教学实践中，也为教师精准掌握学生学情、开展知识资源有效整合，提供了诸多便利。
为确保精准化教学更好地提升小学数学教育质量、培养学生的数学核心素养，教师应从理论高度，全面认识大数据技术对数学精准化教学的促进意义，准确把握精准化教学的实施要点。
一、大数据支持的数学精准化教学精准教学，是美国教育学者奥格登·林斯利受行为心理学启发，于20世纪60年代提出的新型教育实践模式。
按照精准教学理论对教育场景的描述，教师应当在全面追踪学生学习表现、细致分析学生学习行为的基础上，制定更具针对性的教育策略，即在分析把握学生行为数据的前提下，开展教育活动。
精准教学理论的提出，将传统的“因材施教”原则上升到了可量化的实践层面，而随着大数据技术的高度成熟，小学数学的精准化教学优势，也得以进一步凸显。
本文认为，大数据支持下的数学精准教学，具有如下几方面积极意义。
（一）促进教学关系的优化将学习的主动权交还给学生，是新课改政策的重要精髓之一。
大数据支持下的数学精准教学，充分呼应了这一改革精神。
在小学数学的精准教学模式中，以往由教师为中心的局面被打破。
教师在安排教学规划、设计课堂教学重点时，不再单方面遵循考纲要求，而是将学生的具体学习需求放在首位。
建立在精准学情分析基础上的数学教学，教师所讲授的内容，将不再是循规蹈矩的知识灌输，而是紧密呼应学生对学习难点的困惑。
也就是说，教师由教学活动的掌控者，转变成了学生学习活动的辅助者和服务方。
学生在教学关系中的主体地位，进一步凸显。
（二）提升教师的职业水准精准教学的实施，对教师的教育理念、教育手段实践技巧，以及信息技术应用水平都提出了更高的要求。
在落实精准教学的过程中，教师既要做好教材内容的层次划分，又要具备应用教学信息平台开展学情分析的能力。
课题论文：基于大数据的精准教学案例学习分析
课题论文：基于大数据的精准教学案例学习分析简介本论文旨在探讨基于大数据的精准教学案例学习分析方法。
在现代教育领域，大数据技术的应用已经成为一种趋势，为教学提供了更全面、准确的数据支持。
本研究将通过分析大量的教学案例数据，寻找其中的规律和模式，以实现教学的精准化。
研究目的1. 理解大数据在教学中的应用潜力；2. 探索基于大数据的精准教学案例学习分析方法；3. 提出相应的教学改进策略。
研究内容1. 教学案例数据的收集和整理：- 收集不同学科、不同年级、不同地区的教学案例数据；- 对数据进行整理和分类。
2. 大数据分析方法的应用：- 利用数据挖掘和机器学习技术，分析教学案例数据；- 发现其中的规律和模式。
3. 教学改进策略的提出：- 根据分析结果，提出相应的教学改进策略；- 针对不同类型的学生，制定个性化的教学方案。
研究意义1. 促进教学质量的提高：通过精准教学案例学习分析，可以更好地了解学生的学习需求和困难，有针对性地进行教学改进，提高教学质量。
2. 个性化教育的实现：通过研究大数据，可以为不同类型的学生提供个性化的教育方案，满足他们的学习需求，促进个体发展。
3. 教学决策的科学性：基于大数据的分析结果，可以提供科学依据和参考，帮助教师做出更明智的教学决策。
研究方法1. 数据收集：从不同的教育机构和学校获取教学案例数据。
2. 数据分析：利用数据挖掘和机器学习算法对教学案例数据进行分析和挖掘。
3. 结果评估：根据分析结果评估教学改进策略的有效性和可行性。
预期成果1. 基于大数据的精准教学案例学习分析方法的建立；2. 相关教学改进策略的提出；3. 对教育领域中大数据应用的探索和实践。
论文结构1. 引言2. 相关研究综述3. 研究方法4. 研究结果与分析5. 教学改进策略的提出6. 讨论与总结参考文献- [参考文献1]- [参考文献2]- [参考文献3]。
基于教育大数据的精准教学
基于教育大数据的精准教学随着教育信息化的不断推进，教育大数据已经成为教育领域的热门话题。
教育大数据以学生的历史数据为基础，通过技术手段将这些数据加工成有价值的信息，用于实现教育的精准化。
本文将探讨教育大数据的发展、教育大数据对精准教学的作用以及教育大数据所面临的挑战和解决方案。
一、教育大数据的发展教育大数据涉及到很多方面，包括学生信息、课程信息、评测信息等，这些信息都有可能成为教育大数据的来源。
目前，我国大量的教育数据都被存储在教育管理系统、学校信息化平台以及在线教育平台等系统中，这些数据包含了学生的学习历史、课程表现、学习行为等重要信息。
教育大数据利用这些信息为基础，可以通过数据挖掘、人工智能等手段对学生进行精准分析，从而促进教育的优化和升级。
教育大数据的发展离不开技术的支持。
目前，我国的高校、科研机构等在人工智能、大数据等方面都获得了较大进展。
例如，人工智能技术可以用于自动化评估学生答案，从而更准确地评估学生的学习成果；数据挖掘技术则可以开发出学习分析工具，从而对学生学习的过程等因素进行定量分析等等。
二、教育大数据对精准教学的作用教育大数据可以为教师和学生提供更准确的教学指导和学习支持，对教育的精准化发挥着重要作用。
具体来说，教育大数据可通过以下方式来实现精准教学。
1、基于个性化学习教育大数据能够对学生的个性化学习进行分析，为教师提供基于个性化的教学方法和资源，使得学生在更准确的环境中进行学习。
例如，根据学生的学习习惯和兴趣，系统会自动为学生推荐相应的课程资源、学习方法等。
2、基于教学效果评估教育大数据可用于课程评估和教学效果的量化评估。
例如，学习管理系统可以通过记录学生的学习历程，对学生学习的过程、成果进行分析，从而更准确地评估学生的真实学习状况。
对于教师而言，还能够通过这些评估数据更好地了解自己的教学水平，从而引导自身的改进。
3、基于学习行为的分析教育大数据可以对学生的学习行为进行监控与分析，从而了解学生在学习过程中的行为习惯和问题，为教师制定更加针对性的教学计划提供支持。
基于大数据分析的精准化教学》学习心得
基于大数据分析的精准化教学》学习心得
随着信息技术的不断创新发展，越来越多的信息技术服务于教育中。
特别是大数据的到来，更方便、更快捷、更准确地体现出了它在教学中的作用，即精准教学。
通过各种学生的数据，教师可以有的放矢地进行教学计划，及时调整教学内容和方法。
精准教学的基本框架由教学目标确立、教学过程框架设计、教学评价与预测等三个维度构成。
阅读了XXX教授的《基于大数据分析的精准化教学》后，我深受启发。
XXX深入分析学情，找准“最近发展区”，开展
针对性的教学活动，提高教学的有效性。
教学过程中的数据无处不在，如果在教育过程中，可以深入的分析挖掘，发现规律，找到问题，有目的有意识的教学数据收集与分析，可以更好的提高学校的教学效率。
XXX的研究重点为真实全面的数据采集、精准科学的数
据分析和精准高效的教学活动。
这三个方面层层递进，环环相扣，形成了一个基于大数据的分析的精准化教学模型。
其中，真实全面的数据采集是整个研究的基础。
XXX提到了两个方
法：线上数据采集和线下数据采集。
无论哪种方法都可以使得教育者获取学生研究过程中最鲜活、精准的真实数据，使得老师可以进行客观的血清分析和学生学业水平评估。
精准科学的数据分析则帮助教师精准分析学生的研究数据并进行学情追踪，找准教学的起点、重点和每一位学生的薄弱点，开展精准教学。
最后，精准高效的教学活动则可以因材施教，更好地提高教学效率。
《基于大数据分析的精准化教学》(林厚从)学习心得
围绕C7创建数据分析微模型的文本阅读资料内容：《基于大数据分析的精准化教学》（林厚从）；与自身学科相关的数据分析模型相关文献。
提交作业：提交一条学习心得。
《基于大数据分析的精准化教学》（林厚从）学习心得我乐观参与连续教育远程培训学习，依据培训的要求在网上搜索了《基于大数据分析的精准化教学》（林厚从）以及与自身学科相关的数据分析模型相关文献。
我认真地阅读和学习，并联系教学实际，感觉收获颇多，受益匪浅。
《基于大数据分析的精准化教学》（林厚从）这篇论文中指出只有全面深化分析学情，找准“最近进展区”，开展针对性的教学活动, 才能提高教学的有效性。
以此为出发点，探究和建构了基于大数据分析的精准化教学模型，主要包括真实全面的数据采集、精准科学的数据分析以及精准高效的教学活动。
这三个方面层层递进，环环相扣，形成了一个基于大数据的分析的精准化教学模型。
一、真实全面的数据采集通过数据釆集，可以获得学生学习过程中最鲜活、最丰富的真实数据，如学生解答的痕迹、教师批改的痕迹等。
数据是基础，也是核心。
只有采集了学生学习过程中常态化的大量数据，教师才能说“ 了解”每一位学生，才能看到学生进展进步的动态过程，进行客观理性的学情分析和学生学业水平评估。
数据采集可以使用“线上数据釆集”和“线下数据采集”两种方式相结合。
线上数据釆集“电子数据”，主要通过数字化在线课堂教学平台以及学习终端设备，记录学生在线课堂上的提问互动、习得反馈、在线作业等情况，生成相关学习数据。
假如把平常的“线下作业”也做成“在线”方式，那也可以实时釆集到学生的作业反馈数据。
线下数据釆集“纸质数据”，主要通过记录学生每一次作业、每一周练习、每一次考试的解答痕迹，反应学生课后学习及学习效果的全过程。
线下数据釆集有两种模式，一种是对于日常大量的作业釆用“先批后扫”的数据釆集模式，在不转变学生和教师原有的学习和工作模式基础上，进行常态化的数据采集，甚至可以保留教师的批改痕迹和学生的订正痕迹。
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一、精准教学概述
（三）精准教学的重要特征
2.两大特性：聚焦目标与问题意识
聚焦 目标
问题 解决
二、基于数据分析的精准教学
1.构建知识技能树 与知识技能测试库。 2.递进定位短板或 技能。 3.回归实现子目标。
二、基于数据分析的精准教学
01
问题化+故事化
03
科学性+趣味性
02
结构化+可视化
二、基于数据分析的精准教学
持久性是指在无额外练习的情况下，学生根据需 求执行任务的能力；
耐久性是指为了满足真实需求，学生在长时间内 持续执行任务的能力；
Байду номын сангаас
稳定性是指在有干扰的情况下，学生能够继续实 施一项技能的能力；
应用性是指学生容易将知识或技能应用于新情境 的能力；
生成性是指在没有明显的指导下，学生出现复杂 行为技能的能力
二、基于数据分析的精准教学
解决“教学从 哪里开始”的 问题
二、基于数据分析的精准教学
二、基于数据分析的精准教学
ChartEXT绘图分析软件
chartEXT是行为作图软件，专为BCBA认证行为分析师，需要行为 治疗师，ABA指导员运行分离训练或其他图形的行为和评价行为干预 效果感兴趣。由于其独特的能力，chartEXT已在应用行为分析，研究 生课程的学校系统，学者采用，和各种组织，与自闭症和其他发育障
学习者最清楚原则
每日表现测量
学习者自记录和师生间分享结果
一、精准教学概述
（二）精准教学模式与内涵
信息技术支持的精准教学模式
干预
精准 目标 问题
一、精准教学概述
（三）精准教学的重要特征
1.路径隐喻：递归迭代
预学习数据的精准挖掘
预学习情况的精准定位 基于预学习数据的精准教学决策
精准教学的递归路径 图
现有技术 应用困境
缺乏技术更新，技术走在 教学之后
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大数据
使得精准教学能够兼顾学生的个性化发展
使得精准教学环境更为开放高效
（一）精准教学的概念、起源与理念 精准教学是以学习频率作为记录指标、变速图作为记录结果的，可见， 数据是精准教学的核心 。
精准教学是由奥格登林斯利于20世纪60年代基于斯金纳的行为学习理论
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精 准 教 学
我们已经进入了
大数据时代
大数据教育价值
利用大数据进行精准教学
利用大数据做学习反馈
传统学校利用大数据转型
获得学习数据的常规手段
【师生互动与数据挖掘的基础】
课内外互动
课后作业
测验考试
大数据：让精准教学更“精准”
忽略了学习行为过程 与个性化发展
使得精准教学测量数据更为精准可行
碍的儿童和成年人提供基于行为的临床和教育计划。chartEXT提供了
一组丰富的特性来定制几乎任何方面的图表。
easyCBM(https:///assessment/math)
这是一个在线easycbm数学
评价基准的筛选和幼儿园到第
八年级的进度监控系统。测试 项目是多项选择，测试是在安 全网站上进行的。
而提出的教学方法，目的是通过设计测量过程来追踪学生的学习表现和数据。
70年代中期开始，精准教学在美国各州被大范围推广、使用，并且开始应
用于初高中教学。“将科学放在学和教师的手中。”
（一）精准教学的概念、起源与理念 精准教学使用流畅度作为衡量学 生学习发展的指标。 流畅度是指学习表现的“准确 度”+“速度”。