SQL语句 SELECT LIKE like用法详解

SQL语句 SELECT LIKE like用法详解
2009-12-16 13:44
LIKE语句的语法格式是：select * from 表名 where 字段名 like 对应值（子串），它主要是针对字符型字段的，它的作用是在一个字符型字段列中检索包含对应子串的。

假设有一个数据库中有个表table1，在table1中有两个字段，分别是name 和sex二者全是字符型数据。

现在我们要在姓名字段中查询以“张”字开头的记录，语句如下：
select * from table1 where name like "张*"
如果要查询以“张”结尾的记录，则语句如下：
select * from table1 where name like "*张"
这里用到了通配符“*”，可以说，like语句是和通配符分不开的。

下面我们就详细介绍一下通配符。

多个字符
*
c*c代表cc,cBc,cbc,cabdfec等
它同于DOS命令中的通配符，代表多个字符。

多个字符
%
%c%代表agdcagd等
这种方法在很多程序中要用到，主要是查询包含子串的。

特殊字符
a
a代表a*a
代替*
单字符
?
b?b代表brb,bFb等
同于DOS命令中的？通配符，代表单个字符
单数字
#
k#k代表k1k,k8k,k0k
大致同上，不同的是代只能代表单个数字。

字符范围
-
[a-z]代表a到z的26个字母中任意一个
指定一个范围中任意一个
续上
排除
[!字符]
[!a-z]代表9,0,%,*等
它只代表单个字符
数字排除
[!数字]
[!0-9]代表A,b,C,d等
同上
组合类型
字符[范围类型]字符
cc[!a-d]#代表ccF#等
可以和其它几种方式组合使用
例：假设表table1中有以下记录：
name sex
张小明男
李明天男
李a天女
王5五男
王清五男
下面我们来举例说明一下：
查询name字段中包含有“明”字的。

select * from table1 where name like '%明%'
查询name字段中以“李”字开头。

select * from table1 where name like '李*'
查询name字段中含有数字的。

select * from table1 where name like '%[0-9]%'
查询name字段中含有小写字母的。

select * from table1 where name like '%[a-z]%'
查询name字段中不含有数字的。

select * from table1 where name like '%[!0-9]%'
我们着重要说明的是通配符“*”与“%”的区别。

select * from table1 where name like '*明*'
select * from table1 where name like '%明%'
大家会看到，前一条语句列出来的是所有的记录，而后一条记录列出来的是name字段中含有“明”的记录，所以说，当我们作字符型字段包含一个子串的查询时最好采用“%”而不用“*”,用“*”的时候只在开头或者只在结尾时，而不能两端全由“*”代替任意字符的情况下。

大家在写sql 语句的时候，如果是 select .. where 类型的语句，有注意到条件的前后顺序吗？我今天做个小实验。

比如查询地址里包含“海口市”及“振兴路” 两个关键字的数据，一般时候可能会用
select * from dm_addr where addr like '%海口市%' and addr like '%振兴路%' 的形式，但其实这种查询效率不高，原因在于条件的前后顺序。

以下是测试结果
mysql> select count(1) from dm_addr where addr like '%振兴路%' and addr like '%海口市%';
+----------+
| count(1) |
+----------+
| 96 |
+----------+
1 row in set (0.8
2 sec)
mysql> select count(1) from dm_addr where addr like '%海口市%' and addr like '%振兴路%';
+----------+
| count(1) |
+----------+
| 96 |
+----------+
1 row in set (0.91 sec)
我做了很多次查询
where addr like '%海口市%' and addr like '%振兴路%' 总是比 where addr like '%振兴路%' and addr like '%海口市%'
慢，原因是查询是先处理第一条件，然后在处理第二个条件，先查询出所有包含“海口市”的记录，再在这些记录中查询包含"振兴路" 的记录。

对于地址情况，包含“海口市”的记录可能大于"振兴路" 的记录，我做测试的表有2万条数据，已经有大概0.1s的差别。

如果碰到大数据，这个差别会更大。

按以上的分析结果，我们写SQL语句的时候，对于select ...where ... 类型的语句，应该把查询结果范围小的条件放在前面，查询范围大的条件放在后面，这样会提高效率。

对于OR的情况：
测试如下：
mysql> select count(1) from dm_addr where addr like '%海口市%' or addr like '%振兴路%';
+----------+
| count(1) |
+----------+
| 39168 |
+----------+
1 row in set (0.84 sec)
mysql> select count(1) from dm_addr where addr like '%振兴路%' or addr like '%海口市%';
+----------+
| count(1) |
+----------+
| 39168 |
+----------+
1 row in set (0.95 sec)
OR语句的处理过程是这样，对于每一条地址，逐个分析条件，如果符合第一个条件，就不做第二条件的判断，那么我们应该把容易做判断的条件放在前面，比如查询地址里包含“海口市”或“振兴路” 个关键字的数据，按地址一般排法，XX市应该在XX路前。

所以如果用第一种方式，那就效率高，判断有海口市就可以确认这行地址有效了。

所以在写OR类型的条件时，应该把容易判断的条件写在前面。

大地址写在前，小的写在后边
再做一个NOT ... OR .. NOT ... 测试，查询不包含海口市或者不包含振兴路的数据
mysql> select count(1) from dm_addr where addr not like '%海口市%' or addr not like '%振兴路%';
+----------+
| count(1) |
+----------+
| 38752 |
+----------+
1 row in set (0.9
2 sec)
mysql> select count(1) from dm_addr where addr not like '%振兴路%' or addr not like '%海口市%';
+----------+
| count(1) |
+----------+
| 38752 |
+----------+
1 row in set (0.86 sec)
因为每条数据都有海口市，所以对于第一个查询，判断第一个条件都失败了，都需要判断第二个。

对于第二个查询，只要判断第一个条件为真就可以确定这个记录，不需要判断第一个条件，所以第二个查询效率高过第一个。

结论：对于select ... where ... 类型的语句。

对于OR条件，需要把命中率高的条件放在前面。

对于AND条件，需要把条件限制范围小的条件放在前面。

希望这些实验能提高phper 的程序效率。

以上测试是对于mysql 5.0 win 做的。

好象记得ORACLE刚好相反，是先判断最后的条件。