玩转“Log Parser”,轻松搞定网站日志安全分析
日志分析工具LogParser介绍
⽇志分析⼯具LogParser介绍摘要: 微软动态CRM专家罗勇，回复321或者20190322可⽅便获取本⽂，同时可以在第⼀间得到我发布的最新博⽂信息，follow me！下载完毕安装后，打开安装⽬录 C:\Program Files (x86)\Log Parser 2.2 ，将其中的⽂件 LogParser.exe 复制到 C:\Windows\System32 ⽂件夹中，这样在cmd或者PowerShell中就可以直接使⽤命令分析⽇志了，也可以⽅便的查看帮助。
打开界⾯输⼊ logparser 结果如下：如果IIS 没有启动Log功能（默认安装情况下不启⽤），建议先启⽤。
在服务器上输⼊ INETMGR 打开 Internet Infomation Services (IIS) Manager ，打开IIS上的LoggingIIS⽇志默认情况下是没有记录Bytes Sent和Bytes Received两个字段的，建议勾选。
从Directory: 就知道IIS⽇志存放的路径。
如果访问量很⼤，IIS Log⽂件会很⼤，打开⿇烦，可以考虑每个⽇志⽂件达到多⼤的时候⽣成⼀个新⽂件来记录IIS ⽇志。
将 IIS Log拿到后就可以⽤Log Parser对它进⾏分析了，我这⾥查看⼀个⽂件所有记录，以另外⼀种格式来看看。
⾸先截图原⽂是啥样的，不是很好阅读。
我是⽤下⾯语句来以另外⼀种格式化⼀下以另外⼀种形式展⽰：logparser "select * from D:\u_ex190322.log" -o:datagrid展⽰的样⼦如下：默认只展⽰10⾏，可以点击下⾯的【All rows 】按钮。
列太多，我选⼀些列来看看。
logparser "select date,time,c-ip,cs-method,cs-uri-stem,cs-uri-query,sc-status,sc-bytes,cs-bytes,time-taken from D:\u_ex190322.log" -o:datagrid效果如下图：我这⾥简单对⼏个列的含义做个说明(为本⼈理解，不对正确性做保证)：当然也可以做⼀些统计，⽐如统计耗时超过10s 的请求数量：logparser "select count(*) from D:\u_ex190322.log where time-taken >=10000"当然还可以导出部分请求，⽰例如下：logparser "select date,time,c-ip,cs-method,cs-uri-stem,cs-uri-query,sc-status,sc-bytes,cs-bytes,time-taken from D:\u_ex190322.log where time-taken >=10000" -o:datagrid 在打开的新窗⼝中是可以显⽰所有符合条件记录(使⽤【All rows 】按钮)，然后⽤ Ctrl + A 全选，Ctrl + C 复制，可以直接粘贴到Excel 中。
log parser lizard sql 语法
一、log parser lizard 介绍log parser lizard 是一款功能强大的日志解析工具，它支持多种日志格式和语法，能够帮助用户快速、准确地分析和提取日志数据。
在各种应用场景下，log parser lizard 都能发挥其优势，帮助用户提高工作效率，提供更好的数据分析和报告。
二、log parser lizard 的优势1. 多种日志格式支持：log parser lizard 支持多种常见的日志格式，包括但不限于文本日志、CSV、XML、JSON 等，用户可以根据实际需要选择合适的日志格式进行解析和分析。
2. 强大的 SQL 语法支持：log parser lizard 内置了强大的 SQL 语法解析引擎，用户可以使用 SQL 查询语句对日志数据进行灵活、高效的筛选和分析，大大提高了数据分析的效率和准确性。
3. 数据可视化展示：log parser lizard 可以将解析后的日志数据以图表、表格等形式进行可视化展示，帮助用户更直观地理解数据中的规律和趋势，为数据分析和报告提供了强有力的支持。
三、log parser lizard 的使用方法1. 下载和安装：用户可以从 log parser lizard 的冠方全球信息站或其他可靠渠道下载安装包，并按照安装向导进行安装。
2. 导入日志文件：用户可以在 log parser lizard 中导入需要解析的日志文件，根据实际情况选择合适的日志格式。
3. 编写 SQL 查询语句：用户可以在 log parser lizard 中使用 SQL 查询语句，对导入的日志数据进行灵活的筛选和分析，以获取所需的数据结果。
4. 数据可视化展示：用户可以将查询结果以图表、表格等形式进行可视化展示，直观地展现数据的分布和趋势，便于进一步分析和报告。
四、log parser lizard 的应用场景1. 系统日志分析：log parser lizard 可以帮助用户对系统产生的大量日志进行有效的筛选和分析，快速定位系统问题并进行故障排查。
Python在网络安全中的网络日志分析与异常检测
Python在网络安全中的网络日志分析与异常检测随着互联网的普及和发展，网络安全问题日益严重，攻击者利用各种漏洞和技术手段威胁着网络的安全。
网络日志分析与异常检测是一项重要的网络安全工作，它可以帮助我们快速识别和响应潜在的安全问题。
Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，被广泛应用于网络安全领域。
本文将介绍Python在网络日志分析与异常检测中的应用。
一、网络日志分析网络日志是记录网络设备和系统操作的重要信息，通过分析这些日志，可以发现网络攻击或异常行为。
Python提供了许多库和工具，可以帮助我们对网络日志进行有效的分析。
1. 数据收集在进行网络日志分析之前，我们首先需要收集网络设备和系统的日志数据。
Python中的socket库可以用于网络通信，我们可以编写程序定期从网络设备上获取日志数据，然后保存到本地文件中。
此外，还可以结合第三方工具，如Splunk和Elasticsearch，进行日志的集中管理和存储。
2. 数据清洗日志数据通常包含大量的冗余信息和无效字段，对于有效的日志分析来说，我们需要对数据进行清洗和预处理。
Python中的正则表达式库re可以帮助我们快速定位和提取需要的信息，比如IP地址、时间戳等。
同时，还可以利用Python的字符串处理函数对日志数据进行格式化和调整，使其符合我们的需求。
3. 数据分析清洗后的日志数据可以进行进一步的分析。
Python中的pandas库是一个非常强大的数据分析工具，它提供了丰富的数据结构和函数，可以方便地进行数据处理和统计。
我们可以使用pandas对日志数据进行聚合、过滤、排序等操作，以便更好地发现异常行为。
此外，还可以通过可视化库matplotlib和seaborn绘制图表，直观地展示分析结果。
二、异常检测网络日志分析的目标是发现异常行为，即与正常行为相比具有明显差异的活动。
Python提供了多种方法和技术，可以用于异常检测。
1. 统计分析统计分析是一种常用的异常检测方法，它基于数据的统计特性，通过计算和比较来判断是否存在异常。
apache log viewer使用方法-概述说明以及解释
apache log viewer使用方法-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分的内容：在现代世界中，计算机技术和互联网的迅猛发展使得网络日志（log）变得日益重要。
Apache是一个流行的开源Web服务器软件，其日志文件记录了访问服务器的详细信息，包括访问者的IP地址、访问时间、浏览器类型等等。
然而，阅读和分析这些日志文件是一项繁琐而耗时的任务。
为了帮助网络管理员和开发人员更好地理解和利用这些日志文件，出现了许多日志文件查看器工具，其中最为知名和实用的就是Apache Log Viewer。
Apache Log Viewer是一款简单易用且功能强大的工具，旨在帮助用户分析和解释Apache日志文件中的信息。
它提供了直观、交互式的界面，可以快速筛选和搜索日志文件的内容，并以可视化方式展示统计数据和图表。
使用Apache Log Viewer，用户可以轻松地监控网站访问情况、检测异常活动、识别潜在的安全威胁等。
本文将介绍如何使用Apache Log Viewer这个强大工具来分析和解读Apache日志文件。
接下来的章节将逐步介绍Apache Log Viewer的安装配置方法以及其主要功能和使用技巧。
通过本文的学习，读者将能够迅速上手并熟练使用Apache Log Viewer，从而提升对Apache日志的分析能力和效率。
继续阅读下一章节：2.正文- 2.1 Apache Log Viewer的介绍。
1.2文章结构文章结构是指文本的组织方式和内容安排。
在撰写一篇长文时，良好的文章结构可以帮助读者更好地理解和消化文章的内容。
文章结构应该合理有序，清晰明确，使读者能够迅速地找到所需的信息。
下面是关于Apache Log Viewer使用方法的文章结构部分的内容：1.2 文章结构文章将按照以下步骤和章节展开，以帮助读者全面了解Apache Log Viewer的使用方法：1.2.1 第一部分：Apache Log Viewer的概述本部分将对Apache Log Viewer进行简要介绍，包括其定义、功能和用途。
网络安全中入侵日志分析的使用方法
网络安全中入侵日志分析的使用方法随着科技的发展，网络安全问题日益严重。
为了保护网络的安全，企业和组织需要采取各种方法来预防和应对网络入侵。
其中一种重要的方法是利用入侵日志分析工具。
本文将介绍入侵日志分析的使用方法，包括入侵日志的收集、分析和应用。
入侵日志是指记录网络中的各种连接、事件和异常的日志文件。
它可以包含许多有用的信息，如网络连接的源和目标地址、访问的时间和日期、登录信息等。
通过分析入侵日志，网络管理员可以识别出潜在的网络威胁和攻击，及时采取相应的措施。
首先，收集入侵日志是入侵日志分析的第一步。
现代网络中的服务器和安全设备通常会自动记录入侵事件并生成日志文件。
管理员可以通过设置相关的日志配置来确保入侵日志的生成，并设置合适的日志保留期限，以便对日志进行后续分析。
此外，还可以利用一些第三方安全设备和软件来主动收集入侵事件的日志信息，以获取更全面和准确的数据。
其次，入侵日志的分析是实现网络安全的重要环节。
在进行入侵日志分析之前，管理员需要根据网络的特点和安全需求，制定相应的分析策略和规则。
分析日志时需要重点关注异常事件和潜在的网络入侵行为，如多次失败的登录尝试、恶意代码的传播等。
管理员还可以利用统计和数据分析的方法，识别和预测网络风险，并通过建立相关的报表和告警机制来实时监视网络安全。
入侵日志的分析可以采用多种方法和工具。
其中一种常用的方法是使用日志管理系统，如Splunk、ELK等，来集中管理和分析入侵日志。
这些系统提供了强大的搜索和查询功能，便于管理员根据需要检索和分析特定的日志数据。
此外，还可以使用各种网络入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS）来实时监测和分析网络流量，并根据入侵日志生成相应的警报和报告。
最后，入侵日志的分析结果需要应用到实际的安全措施中。
通过对入侵日志的分析，管理员可以发现网络的漏洞和弱点，并及时采取措施加以修复和防止。
例如，禁止特定IP地址的访问、封锁恶意代码的传播路径等。
日志易parse语法
日志易parse语法日志易parse语法：如何轻松解析日志文件在软件开发和系统管理中，日志文件是非常重要的。
它们记录了系统的运行状态、错误和警告信息，以及用户的操作记录。
但是，日志文件往往非常庞大，难以直接阅读和理解。
因此，我们需要一种工具来解析日志文件，以便更好地理解和分析它们。
日志易parse 语法就是这样一种工具。
日志易parse语法是一种简单而强大的语法，用于解析日志文件。
它基于正则表达式，可以轻松地匹配和提取日志文件中的关键信息。
下面是一些常用的日志易parse语法：1. 字符串匹配字符串匹配是日志易parse语法中最基本的功能。
它可以用来匹配日志文件中的特定字符串，例如错误消息、警告消息等。
例如，以下语法可以匹配所有包含“error”的行：```match "error"```2. 正则表达式匹配正则表达式匹配是日志易parse语法中最强大的功能。
它可以用来匹配复杂的模式，例如IP地址、URL等。
例如，以下语法可以匹配所有包含IP地址的行：```match /(\d{1,3}\.){3}\d{1,3}/```3. 提取字段提取字段是日志易parse语法中非常有用的功能。
它可以用来提取日志文件中的特定字段，例如时间戳、请求URL等。
例如，以下语法可以提取所有包含时间戳的行，并将时间戳保存到名为“timestamp”的字段中：```match /(\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2})/set timestamp $1```4. 过滤行过滤行是日志易parse语法中非常实用的功能。
它可以用来过滤掉不需要的行，例如调试信息、无用的警告等。
例如，以下语法可以过滤掉所有包含“debug”的行：```filter "debug"```5. 统计信息统计信息是日志易parse语法中非常有用的功能。
它可以用来统计日志文件中的特定信息，例如错误数量、请求次数等。
使用LogParser分析日志
使⽤LogParser分析⽇志系统运维，少不了分析系统⽇志，微软有个⼯具Log Parser可以帮助你分析⽇志。
它功能强⼤，使⽤简单，可以分析基于⽂本的⽇志⽂件、XML ⽂件、CSV（逗号分隔符）⽂件，以及操作系统的事件⽇志、注册表、⽂件系统、Active Directory。
它可以像使⽤ SQL 语句⼀样查询分析这些数据，甚⾄可以把分析结果以各种图表的形式展现出来。
Log Parser可以到微软的⽹站,安装完后,就会有命令⾏的执⾏程序LogParser.exe,供API使⽤的LogParser.dll及说明⽂件LogParser.chm,⾥⾯还会有⼀些Sample Code可以供参考.Log Parser⽀持的格式很多，输⼊格式如下：输出格式如下：通过 .NET Framework 的 COM interop（COM 交互操作）特性，可以很⽅便地在 .NET 应⽤程序中使⽤ Log Parser，.NET Framework 的 COM interop是通过 Runtime Callable Wrappers (RCW) 来实现对 COM 的操作的，RCW 是 .NET 中的⼀个类。
现在要玩的是,怎么⽤LogParser.dll来开发更适合的API,其实命令⾏的做法就可以满⾜⼤部份的需求,但有时有时特殊的判断,在命令⾏模式下就有难度了,⽐如说,我们需要⽤程序⾃动去处理⼤批量的⽇志⽂件分析等,所以这时⽤API就⽅便很多.下⾯我们⽤.NET封装下LogParser的Com接⼝，从LogParser的操作流程来看，⽆⾮就是不同格式⽂件的⽇志⽂件的输⼊，通过类SQL的分析输出我们需要的结果，核⼼算法就是类似于// 初始化LogQuery 对象var logQuery = new LogQueryClass();// 缓存输⼊上下⽂if (myInputContext == null)myInputContext = GetInputContext();// 执⾏查询var oRecordSet = logQuery.Execute(query, myInputContext);// 浏览记录for (; !oRecordSet.atEnd(); oRecordSet.moveNext()){// 获取当前的记录ILogRecord logRecord = oRecordSet.getRecord();}oRecordSet.close();使⽤OOP⽅式封装接⼝，⼤家很容易的就会得出类似下⾯的设计，类图如下：每⼀种类型的⽇志的分析主要是格式的不同，通过⼀个配置类去记录每种类型的不同配置，根据配置去⽣成相应的输⼊、输出格式类。
Python网络安全日志分析与监控实时掌握系统状态
Python网络安全日志分析与监控实时掌握系统状态Python作为一种高级编程语言，具有强大的数据处理和分析能力，被广泛应用于网络安全领域。
本文将介绍如何使用Python实现网络安全日志的分析与监控，以实时掌握系统状态。
1. 简介网络安全日志是记录网络活动的重要数据来源，通过对日志数据进行分析，可以发现潜在的安全威胁和异常行为。
Python提供了丰富的库和工具，可以帮助我们解析、处理和分析网络安全日志。
2. 日志收集首先，我们需要配置系统以收集网络安全日志。
可以使用工具如syslog-ng或rsyslog来收集各种日志数据，包括防火墙、入侵检测系统（IDS）和网络设备的日志。
收集到的日志数据可以存储在本地或者远程服务器上。
3. 日志解析Python提供了多种库用于解析不同格式的日志数据。
例如，对于常见的格式如CSV或JSON，可以使用csv或json库进行解析。
对于自定义格式的日志数据，可以使用正则表达式来提取关键信息。
4. 日志分析通过对日志数据进行分析，我们可以发现系统中的异常活动或潜在的安全威胁。
Python的数据分析库如Pandas和NumPy可以帮助我们对大规模的日志数据进行处理和分析。
我们可以使用统计方法、可视化工具和机器学习算法来识别异常行为和模式。
5. 实时监控为了实时掌握系统状态，我们可以使用Python编写脚本来监控网络安全日志的变化。
可以使用inotify或watchdog库来监测日志文件的新增和修改。
一旦检测到新的日志数据，脚本就可以触发相应的分析和报警机制。
6. 报警机制当系统出现异常行为或安全威胁时，我们需要及时发出警报以采取相应的措施。
Python通过邮件、短信、即时通讯等方式可以实现报警机制。
我们可以使用smtplib库发送邮件，使用twilio库发送短信，或者使用第三方API集成即时通讯工具。
7. 系统状态监控除了分析网络安全日志，Python还可以实现系统状态的监控。
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1厦门市美亚柏科信息股份有限公司电话：(86-592)3929988 传真：(86-592)2519335技术支持热线：400-888-6688 微博：@美亚柏科 网站：玩转“Log Parser ”，轻松搞定网站日志安全分析一、开篇2 厦门市美亚柏科信息股份有限公司电话：(86-592)3929988 传真：(86-592)2519335 技术支持热线：400-888-6688 微博：@美亚柏科网站：二、介绍web日志分析往往是件令人非常头疼的事情，特别是一些生产环境中的系统，每天产生的日志数量惊人，一但系统被入侵，能够追溯到攻击者的最好途径也只能是查看网站日志了。
作为安全从业人员不得不面对的通过海量日志文件找到入侵者的难题，本期我们给大家分享一些应急响应中的web日志分析相关的经验工欲善其事必先利其器，下面引出我们本期的主角logparserLog Parser 是微软免费且强大的日志分析工具，具备通用的日志分析能力，学会使用此款工具，就能够实现对windows系统日志，iis、apache、tomcat、nginx等web日志进行分析，本期我们只关注web方面的安全分析、系统日志分析等，大家有兴趣可以自己研究下载地址https:///en-us/download/details.aspx?id=24659安装过程也特别简单，安装完成后我们可以将工具的路径加入系统环境变量中，这样方便我们在任何地方调用此工具3 厦门市美亚柏科信息股份有限公司电话：(86-592)3929988 传真：(86-592)2519335 技术支持热线：400-888-6688 微博：@美亚柏科网站：4厦门市美亚柏科信息股份有限公司电话：(86-592)3929988传真：(86-592)2519335 技术支持热线：400-888-6688 微博：@美亚柏科 网站：图1设置完成后，我们简单运行下，不出意外我们看到时logpaser 给我们输出的帮助信息图2logparser集成了微软自身的数据库引擎，我们可以直接把一个日志文件简单理解成一个表来进行我们的操作三、输入输出-i 定义输入的日志形式logparser所有支持的日志格式如下图3其中我们常见的web服务器默认产生的日志文件对应关系如下：iis产生的日志iisw3cnginx默认日志格式ncsaapache默认日志格式ncsa格式其中还有通用的文本格式处理为textline，在遇到一些自定义格式的日志时可以使用此格式，在通过自己分割成我们需要的格式常用的输出格式-o 定义输出的日志形式5 厦门市美亚柏科信息股份有限公司电话：(86-592)3929988 传真：(86-592)2519335 技术支持热线：400-888-6688 微博：@美亚柏科网站：6厦门市美亚柏科信息股份有限公司电话：(86-592)3929988 传真：(86-592)2519335 技术支持热线：400-888-6688 微博：@美亚柏科 网站：图4csv 即文本形式输出datagrid 为logparser 自带一款图形化界面显示输出 例：1：查看所有字段的iis 日志信息,并以自带的图形化ui显示结果通过cmd 进入到日志目录 cd E:\logss\web2logparser –i iisw3c –o datagrid "select * from u_ex160612.log"图5为了保证性能，默认它会显示前10条2：查看时间字段，客户ip ，访问的页面三个字段并且以图形化形式输出 logparser –i iisw3c –o datagrid "select time,c-ip,cs-uri-stem from u_ex160612.log"7厦门市美亚柏科信息股份有限公司电话：(86-592)3929988 传真：(86-592)2519335 技术支持热线：400-888-6688 微博：@美亚柏科 网站：图6四、com 扩展logparser 提供com 接口来扩展，支持c#语言调用，在处理一些自定义格式分析的时候可以采用此方式来扩展，更多详情可以查看官方手册五、sql 语句的支持logparser 是集成了数据库引擎的，我们可以直接使用标准的sql 语句来对日志进行筛选查询操作即可，这是这款工具的最大的亮点之一。
六、多文件的支持一般的web 日志文件都是按天进行生成的，我们有时需要对整个目录的日志文件进行查找，我们只需要对from 语句后面添加*通配符 如以下日志目录：8厦门市美亚柏科信息股份有限公司电话：(86-592)3929988 传真：(86-592)2519335 技术支持热线：400-888-6688 微博：@美亚柏科 网站：图7因此我们可以构造以下语句实现多日志文件的操作 logparser–i iisw3c –o datagrid "select * from u_ex*"六、实例模拟通过后门文件定位追溯攻击者1：首选获取到后门程序的文件名(可以通过webshell 查杀工具)，如下图82：通过文件名获取所有操作后门的攻击者iplogparser -o:datagrid "select * from ex* where TO_LOWERCASE(cs-uri-stem) like '%dj888.aspx%'"图93：筛选下我们需要的字段logparser -o:datagrid "selectdate,time,c-ip,cs-method,cs-uri-stem,cs-uri-query,cs(User-Agent) from ex* whereTO_LOWERCASE(cs-uri-stem) like '%dj888.aspx%'"图104：获取得到所有访问者的ip，这里我们可能会出现很多记录，因此我们可以直接按照c-ip来进行分组logparser -o:datagrid "select c-ip from ex* where TO_LOWERCASE(cs-uri-stem) like'%dj888.aspx%' group by c-ip"这样我们就获取得到所有通过后门访问我们web系统的ip信息9 厦门市美亚柏科信息股份有限公司电话：(86-592)3929988 传真：(86-592)2519335 技术支持热线：400-888-6688 微博：@美亚柏科网站：10厦门市美亚柏科信息股份有限公司电话：(86-592)3929988 传真：(86-592)2519335 技术支持热线：400-888-6688 微博：@美亚柏科 网站：图11这里我们可能或获取得到很多个ip 地址，为了方便查询归属地，我们可以用纯真ip 库，也可以利用线上的批量查询，如站长之家ip 归属地批量查询等5：通过获取的ip 追溯整个攻击者的访问信息 logparser -o:datagrid "selectdate,time,c-ip,cs-method,cs-uri-stem,cs-uri-query,cs(User-Agent) from ex* where c-ip='10.xx.xx.100'"首选攻击者打开首页，没有发现任何异常图12紧接着出现了大量的head 请求，很明显开始了路径扫描图13head请求结束后，攻击者打开了上传页面图14两次post请求uploadfaceok.asp后就开始请求后门文件了，因此这个文件存在较大的安全隐患，需要重点排除，通过对脚本分析发现uploadfaceok.asp存在文件截断上传漏洞获取后门收攻击者对后门脚本提交了大量post，按照经验攻击者应该在尝试提权等操作图152：通过敏感文件分析日志一般攻击者或多或少的都会尝试下载一些资源文件，主要在扫描阶段，脱裤等行为留下的日志，通过常规后缀进行分析，.sql .zip .rar .mdb .baklogparser –i iisw3c -o:datagrid "select * from ex* where (TO_LOWERCASE(cs-uri-stem) like '%.mdb%') OR (TO_LOWERCASE(cs-uri-stem) like '%.zip%') OR11 厦门市美亚柏科信息股份有限公司电话：(86-592)3929988 传真：(86-592)2519335 技术支持热线：400-888-6688 微博：@美亚柏科网站：12厦门市美亚柏科信息股份有限公司电话：(86-592)3929988 传真：(86-592)2519335 技术支持热线：400-888-6688 微博：@美亚柏科 网站：(TO_LOWERCASE(cs-uri-stem) like '%.rar%') OR (TO_LOWERCASE(cs-uri-stem) like '%.bak%')"同上我们在根据这些ip去依次判断此人的访问轨迹，分析入侵者是否成功获取系统权限，和系统漏洞的入口七、通过注入语句同理我们也可以通过常见的sql 注入来找出攻击者，一般来说注入语句常见的关键字 ' and select or union 等logparser -o:datagrid "select * from ex* where (TO_LOWERCASE(cs-uri-query) like '%\%27%') OR (TO_LOWERCASE(cs-uri-query) like '%\%20and\%20%') OR (TO_LOWERCASE(cs-uri-query) like '%\%20or\%20%') OR (TO_LOWERCASE(cs-uri-query) like '%\%20union%') OR (TO_LOWERCASE(cs-uri-query) like '%\%20union')13厦门市美亚柏科信息股份有限公司电话：(86-592)3929988 传真：(86-592)2519335 技术支持热线：400-888-6688 微博：@美亚柏科 网站：工具最大的好处是解放我们操作日志，让我们的分析的思路更加灵活，因此我们也可以有很多种方式找到攻击者，如八、其他方式1：分析所有ip 成功登入后台的记录，通过ip 还原到地市，找到异常登入情况 2：分析特殊时间的一些管理操作，如凌晨1-5点的一些ip3：通过一些特殊扫描器的user-agent 信息找到攻击者，如sqlmap ，awvs 默认的user-agent 4：通过一些最新的payload 做关键字来分析系统是否有被尝试利用等等九、篇外logparser 是一款优秀的日志分析工具，我们可以在此基础上封装更多的易用的可视化的工具实现自动化分析等等，更多更高级的玩法等着你十、总结渗透测试哪家强，就到厦门找安胜。