C语言版数据结构知识点汇总

C语言版数据结构知识点汇总
C语言版数据结构知识点汇总

引言

用计算机解决问题一般步骤:

一般来说,用计算机解决一个具体问题时,大致经过以下几个步骤:首先要从具体问题抽象出一个适当的数学模型,然后设计一个解此数学模型的算法,最后编出程序进行测试调整知道的到最终解答。寻求数学模型的实质就是分析问题,从中提取操作的对象,并找出这些操作对象之间含有的关系,然后用数学的语言加以描述。

三种经典的数学模型

图书书目自动检索系统——线性关系 博弈问题——树 城市道路问题——图

数据结构(data structure )

简单的解释:相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 数据间的联系有逻辑关系、存储联系,通常的数据结构指的是逻辑结构。

前面提到的三种经典的数学模型体现了数据结构的基本结构,数据结构通常有如下四种关系:(1)集合结构 (2)线性结构 (3)树形结构 (4)图状结构 ☆ 线性表(一)

N 个数据元素的有限序列

存储结构:顺序存储结构、链式存储结构 当需要在顺序存储的线性表中插入一个数据元素时,需要顺序移动后续的元素以“腾”出某个合适的位置放置新元素。删除元素呢? ☆ 线性表(二) 链式存储

插入新元素的时候只需要改变指针所指向的地址。

☆ 二维数组与线性表

如果某一线性表,它的每一个数据元素分别是一个线性表,这样的二维表在数据实现上通常使用二维数组。

二维数组的一个形象比喻—— 多个纵队形成的方块 m * n

☆ 数组地址计算问题

题目描述:已知N*(N+1) / 2个数据,按行的顺序存入数组b[1],b[2],…中。其中第一个下标表示行,第二个下标表示列。若aij (i>=j ,j=1,2,…,,n)存于b[k]中,问:k,i,j 之间的关系如何表示?给定k 值,写出能决定相应i,j 的算法。

具体问题

数学

模型

算法 编程、调试 得到答案

答案

①K=i*(i-1)/2+j

②Read(k);

For i:=1 to k do

for j:=1 to i do

if k=(trunc(I*(I-1)/2)+j) then writeln(k,’对应的i,j为:‘,i,’,’,j)

☆栈

特殊的线性表

操作特点:后进先出(Last In First Out)

栈顶——表尾

栈底——表头

空栈

☆栈(考题分析)(1998)栈S初始状态为空,现有5个元素组成的序列{1,2,3,4,5},对该序列在栈S上一次进行如下操作(从序列中的1开始,出栈后不再进栈):进栈、进栈、进栈、出栈、进栈、出栈、进栈。问出栈的元素序列是______D

(A) {5,4,3,2,1} (B) {2,1} (C) {2,3} (D) {3,4}

☆队列

先进先出

允许插入的一端称为队尾(rear),允许删除的一端称为队头(front)

☆循环队列

头指针指向队列中队头元素的前一个位置,尾指针指示队尾元素在队列中的当前位置。

☆树

根、叶子、子树

结点的度:结点拥有的子树数

二叉树

☆二叉树

特点:每个结点至多只有二棵子树,并且二叉树

的子树有左右之分。

第i层至多有2i-1个结点(i>=1)

深度为K的二叉树最多有2k-1个结点(K>=1)☆二叉树的遍历

先(根)序遍历

ABDFGCEH

中(根)序遍历

BFDGACHE

后(根)序遍历

FGDBHECA

☆例题分析

给出一棵二叉树的中序遍历:DBGEACHFI 与后序遍历:DGEBHIFCA ,画出此二叉树。

☆图

☆图的存储结构

邻接矩阵

有向图、无向图、带权图的邻接矩阵☆排序

冒泡排序

选择排序

快速排序

希尔排序

一、插入排序(Insertion Sort)

1. 基本思想:

每次将一个待排序的数据元素,插入到前面已经排好序的数列中的适当位置,使数列依然有序;直到待排序数据元素全部插入完为止。

2. 排序过程:

【示例】:

[初始关键字] [49] 38 65 97 76 13 27 49

J=2(38) [38 49] 65 97 76 13 27 49

J=3(65) [38 49 65] 97 76 13 27 49

J=4(97) [38 49 65 97] 76 13 27 49

J=5(76) [38 49 65 76 97] 13 27 49

J=6(13) [13 38 49 65 76 97] 27 49

J=7(27) [13 27 38 49 65 76 97] 49

J=8(49) [13 27 38 49 49 65 76 97]

二、选择排序

1. 基本思想:

每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,顺序放在已排好序的数列的最后,直到全部待排序的数据元素排完。

2. 排序过程:

【示例】:

初始关键字[49 38 65 97 76 13 27 49]

第一趟排序后13 [38 65 97 76 49 27 49]

第二趟排序后13 27 [65 97 76 49 38 49]

第三趟排序后13 27 38 [97 76 49 65 49]

第四趟排序后13 27 38 49 [49 97 65 76]

第五趟排序后13 27 38 49 49 [97 97 76]

第六趟排序后13 27 38 49 49 76 [76 97]

第七趟排序后13 27 38 49 49 76 76 [ 97]

最后排序结果13 27 38 49 49 76 76 97

三、冒泡排序(BubbleSort)

1. 基本思想:

两两比较待排序数据元素的大小,发现两个数据元素的次序相反时即进行交换,直到没有反序的数据元素为止。

2. 排序过程:

设想被排序的数组R[1..N]垂直竖立,将每个数据元素看作有重量的气泡,根据轻气泡不能在重气泡之下的原则,从下往上扫描数组R,凡扫描到违反本原则的轻气泡,就使其向上"漂浮",如此反复进行,直至最后任何两个气泡都是轻者在上,重者在下为止。

【示例】:

49 13 13 13 13 13 13 13

38 49 27 27 27 27 27 27

65 38 49 38 38 38 38 38

97 65 38 49 49 49 49 49

76 97 65 49 49 49 49 49

13 76 97 65 65 65 65 65

27 27 76 97 76 76 76 76

49 49 49 76 97 97 97 97

四、快速排序(Quick Sort)

1. 基本思想:

在当前无序区R[1..H]中任取一个数据元素作为比较的"基准"(不妨记为X),用此基准将当前无序区划分为左右两个较小的无序区:R[1..I-1]和R[I+1..H],且左边的无序子区中数据元素均小于等于基准元素,右边的无序子区中数据元素均大于等于基准元素,而基准X则位于最终排序的位置上,即R[1..I-1]≤X.Key≤R[I+1..H](1≤I≤H),当R[1..I-1]和R[I+1..H]均非空时,分别对它们进行上述的划分过程,直至所有无序子区中的数据元素均已排序为止。

2. 排序过程:

【示例】:

初始关键字[49 38 65 97 76 13 27 49]

第一次交换后[27 38 65 97 76 13 49 49]

第二次交换后[27 38 49 97 76 13 65 49]

J向左扫描,位置不变,第三次交换后[27 38 13 97 76 49 65 49]

I向右扫描,位置不变,第四次交换后[27 38 13 49 76 97 65 49]

J向左扫描[27 38 13 49 76 97 65 49]

(一次划分过程)初始关键字[49 38 65 97 76 13 27 49]

一趟排序之后[27 38 13]49 [76 97 65 49]

二趟排序之后[13]27 [38]49 [49 65]76 [97]

三趟排序之后13 27 38 49 49 [65]76 97

最后的排序结果13 27 38 49 49 65 76 97

各趟排序之后的状态

五、堆排序(Heap Sort)

1. 基本思想:

堆排序是一树形选择排序,在排序过程中,将R[1..N]看成是一颗完全二叉树的顺序存储结构,利用完全二叉树中双亲结点和孩子结点之间的内在关系来选择最小的元素。

2. 堆的定义: N个元素的序列K1,K2,K3,...,Kn.称为堆,当且仅当该序列满足特性:

Ki≤K2i Ki ≤K2i+1(1≤I≤

[N/2])

六、几种排序算法的比较和选择

1. 选取排序方法需要考虑的因素:

(1) 待排序的元素数目n;

(2) 元素本身信息量的大小;

(3) 关键字的结构及其分布情况;

(4) 语言工具的条件,辅助空间的大小等。

2. 小结:

(1) 若n较小(n <= 50),则可以采用直接插入排序或直接选择排序。由于直接插入排序所需的记录移动操作较直接选择排序多,因而当记录本身信息量较大时,用直接选择排序较好。

(2) 若文件的初始状态已按关键字基本有序,则选用直接插入或冒泡排序为宜。

(3) 若n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序、堆排序或归并排序。快速排序是目前基于比较的内部排序法中被认为是最好的方法。

(4) 在基于比较排序方法中,每次比较两个关键字的大小之后,仅仅出现两种可能的转移,因此可以用一棵二叉树来描述比较判定过程,由此可以证明:当文件的n个关键字随机分布时,任何

借助于"比较"的排序算法,至少需要O(nlog2n)的时间。

(5) 当记录本身信息量较大时,为避免耗费大量时间移动记录,可以用链表作为存储结构。

线性结构:串、栈、队列

一、串的概念

串又称为字符串,是由0个或多个字符组成的有限序列。长度为0的串称为空串,它不包含任何字符。

串用'和'括起来。

二、串的运算

1.串的定义:

一般用一维数组实现串的运算,由此串的定义也用数组的形式来实现:

type

stringtype=packed array[1..80] of char;

var

s:stringtype;

另外,还有一种更简便的定义方法,利用turbo pascal中的string类型:

var

s:string;

但是string类型有一个限制:运用string类型定义的数据长度只能是1——255,也就是说不能超过255个字符。

2.串的标准函数

在turbo pascal中有如下标准函数可实现串的运算:

copy(s,x,y):获取从s的第x个位置开始的y个字符

concat(s1,s2,...,sn):相等于s1+s2+...+sn

delete(s,x,y):将s中从第x个位置开始的y个字符删去

insert(s1,s,x):将s1插到s中的第x个位置

length(s):获取s的长度

3.串的基本运算

(1)赋值

(2)连接

(3)求串长

(4)取子串

(5)求子串序号

(6)插入

(7)删除

(8)置换

三、串的匹配算法

示例:

四、练习题:

1.读入一英文句子,单词之间用空格或逗号隔开,统计其中单词个数,并输出各个字母出现的频率。(句子末尾不一定用"."结束)

(word1)

2.一个句子,只含英文字母,单词间用空格或逗号作为分隔符。统计句子中的单词数,如果含有其他的字符,则只要求输出错误信息及错误类型。(word2)

含有大写字母错误类型error 1

数字(0-9) 错误类型error 2

其他非法字符错误类型error 3

如输入:It is 12!

输出:error 1 2 3

输入:i am ,a student

输出:4

3.编码解码:从键盘输入一个英文句子,设计一个编码、解码程序。(string)

编码过程:先键入一个正整数N(1<=N<=26)。这个N决定了转换关系。例如当N=1,输入的句子为ABCXYZ时,则其转换码为ABCXYZ不变。当N=2时,其转换码为BCDYZA,其它的非字母字符不变。为使编码较于破译,将转换码的信息自左而右两两交换,若最后仅剩单个字符则不换。然后,将一开始表示转换关系的N根据ascii表序号化成大写字母放在最前面。

如:abcABCxyzXYZ-/,1. n=3

①cdeCDEzabZAB-/,1. {根据N的值转换}

②dcCeEDazZbBA/-1,. {两两交换}

③CdcCeEDazZbBA/-1,. {最后编码}

解码过程为编码的逆过程。

1.栈的特点:

栈是一种线性表,对于它所有的插入和删除都限制在表的同一端进行,这一端叫做栈的“顶”,另一端则叫做栈的“底”,其操作特点是“后进先出”。

2.栈的一般定义:

type

stack=record

data:array[1..m] of datatype;

t:0..m

end;

var

s:stack;

3.栈的基本运算:

(1)栈的插入push(s,x):往栈st中推入一个值为x的项目;

若t=m则print('overflow')

否则t:=t+1;data[t]:=x;

(2)栈的弹出pop(s):从栈st中弹出一个项目;

若t=0则print('underflow')

否则t:=t-1;

(3)读栈顶元素top(s,x):把栈顶元素的值读到变量x中,栈保持不变;

若t=0则print('error')

否则x:=data[t];

(4)判栈是否为空sempty(s):这是一个布尔函数,当栈st中没有元素(即t=0)时,称它为空栈,函数取真值,否则值为假。

若t=0则sempty:=true

否则sempty:=false;

4.栈的应用之一——计算表达式的值

(1)表达式的三种形式:

中缀表达式:运算符放在两个运算对象中间,如:(2+1)*3;

后缀表达式:不包含括号,运算符放在两个运算对象的后面,所有的计算按运算符出现的顺序,严格从左向右进行(不再考虑运算符的优先规则,如:2 1 + 3 *;

前缀表达式:同后缀表达式一样,不包含括号,运算符放在两个运算对象的前面,如:* + 2 1 3。

(2)表达式的计算:

由于后缀表达式中没有括号,不需判别优先级,计算严格从左向右进行,故计算一个后缀表达式要比计算机一个中缀表达式简单得多。

将中缀表达式转换为后缀表达式的算法思想:

·当读到数字直接送至输出队列中

·当读到运算符t时,

a.将栈中所有优先级高于或等于t的运算符弹出,送到输出队列中;

b.t进栈

·读到左括号时总是将它压入栈中

·读到右括号时,将靠近栈顶的第一个左括号上面的运算符全部依次弹出,送至输出队列后,再丢弃左括号。

运用后缀表达式进行计算的具体做法:

·建立一个栈S

·从左到右读后缀表达式,读到数字就将它转换为数值压入栈S中,读到运算符则从栈中依次弹出两个数分别到Y和X,然后以“X 运算符Y”的形式计算机出结果,再压加栈S中·如果后缀表达式未读完,就重复上面过程,最后输出栈顶的数值则为结束

5.栈的应用之二——递归算法的非递归实现

示例:

队列

1.队列的特点:

队列也是一种线性表,对于它所有的插入都在队列的一端进行,所有的删除都在另一端进行,进行删除的一端叫队列的“头”,进行插入的一端叫队列的“尾”,其操作特点是“先进先出”。

2.队列的一般定义:

type

queue=record

data:array[1..m] of datatype;

head,tail:1..m

end;

var

q:queue;

3.队列的基本操作:

(1)队列的插入enq(q,x):在队列q中插入一个值为x的元素,也称为进队;

q[tail]:=x;

若tail=m则tail:=1

否则tail:=tail+1;

若tail=head则print('overflow')

(2)队列的删除deq(q):从队列q中删除一个元素,也称为出队;

若tail=head则print('underflow')

否则

若head=m则head:=1否则head:=head+1;

(3)读队头元素head(q,x):将队列q中头部元素的值读到x中;

若tail=head则print('error')

否则x:=q[head];

(4)判队列是否为空qempty(q):这是一个布尔函数,当q是空队列时,取真值,否则取假值。

若tail=head则qempty:=true

否则qempty:=false;

3.队列的应用:

例:设有一个表,记为L=(a1,a2,a3,...,an),其中

L——表名

a1,a2,a3,..,an——表中元素。

当ai为数值时表示元素,当ai为大写字母时,表示另一个表,但不能循环定义。例如,下列的定义是合法的(约定L是第一个表的表名):

L=(3.4,3,4,K,8,0,8)

K=(15,5,8,P,9,4)

P=(4,7,8,9)

程序要求:当全部表给出后,示出所有元素的最大元素。

思路:

(1)可以建立两种队列,一种队列是存放数值的数值队列Q1,并有Q1[A]到Q1[Z]共26条数值队列,另一种队列Q2存放字母,表示将要向该字母所对应的数值队列输入数值的事件队列。

(2)根据题目要求,事件队列Q2中应先放入字母L,表示首先输入L数值队列的数据。

(3)从事件队列Q2中取出一个字母,并招待该字母对应的数值队列的数值输入,如果输入的数据中包含字母,则把字母放入事件队列中,并记录输入的数值中的最大值。

(4)重复(3)步骤,直到事件队列中为空。

数据结构C语言版期末考试试题(有答案)

“数据结构”期末考试试题 一、单选题(每小题2分,共12分) 1.在一个单链表HL中,若要向表头插入一个由指针p指向的结点,则执行( )。 A. HL=ps p一>next=HL B. p一>next=HL;HL=p3 C. p一>next=Hl;p=HL; D. p一>next=HL一>next;HL一>next=p; 2.n个顶点的强连通图中至少含有( )。 A.n—l条有向边 B.n条有向边 C.n(n—1)/2条有向边 D.n(n一1)条有向边 3.从一棵二叉搜索树中查找一个元素时,其时间复杂度大致为( )。 A.O(1) B.O(n) C.O(1Ogzn) D.O(n2) 4.由权值分别为3,8,6,2,5的叶子结点生成一棵哈夫曼树,它的带权路径长度为( )。 A.24 B.48 C. 72 D. 53 5.当一个作为实际传递的对象占用的存储空间较大并可能需要修改时,应最好把它说明为( )参数,以节省参数值的传输时间和存储参数的空间。 A.整形 B.引用型 C.指针型 D.常值引用型· 6.向一个长度为n的顺序表中插人一个新元素的平均时间复杂度为( )。 A.O(n) B.O(1) C.O(n2) D.O(10g2n) 二、填空题(每空1分,共28分) 1.数据的存储结构被分为——、——、——和——四种。 2.在广义表的存储结构中,单元素结点与表元素结点有一个域对应不同,各自分别为——域和——域。 3.——中缀表达式 3十x*(2.4/5—6)所对应的后缀表达式为————。 4.在一棵高度为h的3叉树中,最多含有——结点。 5.假定一棵二叉树的结点数为18,则它的最小深度为——,最大深度为——· 6.在一棵二叉搜索树中,每个分支结点的左子树上所有结点的值一定——该结点的值,右子树上所有结点的值一定——该结点的值。 7.当向一个小根堆插入一个具有最小值的元素时,该元素需要逐层——调整,直到被调整到——位置为止。 8.表示图的三种存储结构为——、——和———。 9.对用邻接矩阵表示的具有n个顶点和e条边的图进行任一种遍历时,其时间复杂度为——,对用邻接表表示的图进行任一种遍历时,其时间复杂度为——。 10.从有序表(12,18,30,43,56,78,82,95)中依次二分查找43和56元素时,其查找长度分别为——和——· 11.假定对长度n=144的线性表进行索引顺序查找,并假定每个子表的长度均

数据结构(c语言版)复习资料

数据结构复习资料 一、填空题 1. 数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和运算等的学科。 2. 数据结构被形式地定义为(D, R),其中D是数据元素的有限集合,R是D上的关系有限集合。 3. 数据结构包括数据的逻辑结构、数据的存储结构和数据的运算这三个方面的内容。 4. 数据结构按逻辑结构可分为两大类,它们分别是线性结构和非线性结构。 5. 线性结构中元素之间存在一对一关系,树形结构中元素之间存在一对多关系,图形结构中元素之间存在多对多关系。 6.在线性结构中,第一个结点没有前驱结点,其余每个结点有且只有1个前驱结点;最后一个结点没有后续结点,其余每个结点有且只有1个后续结点。 7. 在树形结构中,树根结点没有前驱结点,其余每个结点有且只有1个前驱结点;叶子结点没有后续结点,其余每个结点的后续结点数可以任意多个。 8. 在图形结构中,每个结点的前驱结点数和后续结点数可以任意多个。 9.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是顺序、链式、索引和散列。 10. 数据的运算最常用的有5种,它们分别是插入、删除、修改、查找、排序。 11. 一个算法的效率可分为时间效率和空间效率。 12. 在顺序表中插入或删除一个元素,需要平均移动表中一半元素,具体移动的元素个数与表长和该元素在表中的位置有关。 13. 线性表中结点的集合是有限的,结点间的关系是一对一的。 14. 向一个长度为n的向量的第i个元素(1≤i≤n+1)之前插入一个元素时,需向后移动n-i+1 个元素。 15. 向一个长度为n的向量中删除第i个元素(1≤i≤n)时,需向前移动n-i 个元素。 16. 在顺序表中访问任意一结点的时间复杂度均为O(1),因此,顺序表也称为随机存取的数据结构。 17. 顺序表中逻辑上相邻的元素的物理位置必定相邻。单链表中逻辑上相邻的元素的物理位置不一定相邻。 18.在单链表中,除了首元结点外,任一结点的存储位置由其直接前驱结点的链域的值指示。 19.在n个结点的单链表中要删除已知结点*p,需找到它的前驱结点的地址,其时间复杂度为O(n)。 20. 向量、栈和队列都是线性结构,可以在向量的任何位置插入和删除元素;对于栈只能在栈顶插入和删除元素;对于队列只能在队尾插入和队首删除元素。

(完整版)非常实用的数据结构知识点总结

数据结构知识点概括 第一章概论 数据就是指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息的载体。 数据元素是数据的基本单位,可以由若干个数据项组成。数据项是具有独立含义的最小标识单位。 数据结构的定义: ·逻辑结构:从逻辑结构上描述数据,独立于计算机。·线性结构:一对一关系。 ·线性结构:多对多关系。 ·存储结构:是逻辑结构用计算机语言的实现。·顺序存储结构:如数组。 ·链式存储结构:如链表。 ·索引存储结构:·稠密索引:每个结点都有索引项。 ·稀疏索引:每组结点都有索引项。 ·散列存储结构:如散列表。 ·数据运算。 ·对数据的操作。定义在逻辑结构上,每种逻辑结构都有一个运算集合。 ·常用的有:检索、插入、删除、更新、排序。 数据类型:是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。 ·结构类型:由用户借助于描述机制定义,是导出类型。 抽象数据类型ADT:·是抽象数据的组织和与之的操作。相当于在概念层上描述问题。 ·优点是将数据和操作封装在一起实现了信息隐藏。 程序设计的实质是对实际问题选择一种好的数据结构,设计一个好的算法。算法取决于数据结构。 算法是一个良定义的计算过程,以一个或多个值输入,并以一个或多个值输出。 评价算法的好坏的因素:·算法是正确的; ·执行算法的时间; ·执行算法的存储空间(主要是辅助存储空间); ·算法易于理解、编码、调试。 时间复杂度:是某个算法的时间耗费,它是该算法所求解问题规模n的函数。 渐近时间复杂度:是指当问题规模趋向无穷大时,该算法时间复杂度的数量级。 评价一个算法的时间性能时,主要标准就是算法的渐近时间复杂度。 算法中语句的频度不仅与问题规模有关,还与输入实例中各元素的取值相关。 时间复杂度按数量级递增排列依次为:常数阶O(1)、对数阶O(log2n)、线性阶O(n)、线性对数阶O(nlog2n)、平方阶O (n^2)、立方阶O(n^3)、……k次方阶O(n^k)、指数阶O(2^n)。

数据结构c语言版期末考试复习试题

《数据结构与算法》复习题 一、选择题。 1在数据结构中,从逻辑上可以把数据结构分为 C 。 A ?动态结构和静态结构B.紧凑结构和非紧凑结构 C.线性结构和非线性结构 D.内部结构和外部结构 2?数据结构在计算机内存中的表示是指_A_。 A .数据的存储结构B.数据结构 C .数据的逻辑结构 D .数据元素之间的关系 3.在数据结构中,与所使用的计算机无关的是数据的A结构。 A .逻辑 B .存储C.逻辑和存储 D .物理 4.在存储数据时,通常不仅要存储各数据元素的值,而且还要存储_C A .数据的处理方法 B .数据元素的类型 C.数据元素之间的关系 D .数据的存储方法 5.在决定选取何种存储结构时,一般不考虑A A .各结点的值如何C.对数据有哪些运算 B .结点个数的多少 D .所用的编程语言实现这种结构是否方 6.以下说法正确的是D A .数据项是数据的基本单位 B .数据元素是数据的最小单位 C.数据结构是带结构的数据项的集合 D .一些表面上很不相同的数据可以有相同的逻辑结构 7.算法分析的目的是 C ,算法分析的两个主要方面是 A 。 (1) A .找出数据结构的合理性B.研究算法中的输入和输出的关系 C .分析算法的效率以求改进C.分析算法的易读性和文档性 (2) A .空间复杂度和时间复杂度B.正确性和简明性 &下面程序段的时间复杂度是0( n2) s =0; for( I =0; i

数据结构复习要点(整理版).docx

第一章数据结构概述 基本概念与术语 1.数据:数据是对客观事物的符号表示,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序所处理的符号的总称。 2. 数据元素:数据元素是数据的基本单位,是数据这个集合中的个体,也称之为元素,结点,顶点记录。 (补充:一个数据元素可由若干个数据项组成。数据项是数据的不可分割的最小单位。 ) 3.数据对象:数据对象是具有相同性质的数据元素的集合,是数据的一个子集。(有时候也 叫做属性。) 4.数据结构:数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 (1)数据的逻辑结构:数据的逻辑结构是指数据元素之间存在的固有逻辑关系,常称为数据结构。 数据的逻辑结构是从数据元素之间存在的逻辑关系上描述数据与数据的存储无关,是独立于计算机的。 依据数据元素之间的关系,可以把数据的逻辑结构分成以下几种: 1. 集合:数据中的数据元素之间除了“同属于一个集合“的关系以外,没有其他关系。 2. 线性结构:结构中的数据元素之间存在“一对一“的关系。若结构为非空集合,则除了第一个元素之外,和最后一个元素之外,其他每个元素都只有一个直接前驱和一个直接后继。 3. 树形结构:结构中的数据元素之间存在“一对多“的关系。若数据为非空集,则除了第一个元素 (根)之外,其它每个数据元素都只有一个直接前驱,以及多个或零个直接后继。 4. 图状结构:结构中的数据元素存在“多对多”的关系。若结构为非空集,折每个数据可有多个(或零个)直接后继。 (2)数据的存储结构:数据元素及其关系在计算机内的表示称为数据的存储结构。想要计算机处理数据,就必须把数据的逻辑结构映射为数据的存储结构。逻辑结构可以映射为以下两种存储结构: 1. 顺序存储结构:把逻辑上相邻的数据元素存储在物理位置也相邻的存储单元中,借助元素在存储器中的相对位置来表示数据之间的逻辑关系。 2. 链式存储结构:借助指针表达数据元素之间的逻辑关系。不要求逻辑上相邻的数据元素物理位置上也相邻。 5. 时间复杂度分析:1.常量阶:算法的时间复杂度与问题规模n 无关系T(n)=O(1) 2. 线性阶:算法的时间复杂度与问题规模 n 成线性关系T(n)=O(n) 3. 平方阶和立方阶:一般为循环的嵌套,循环体最后条件为i++ 时间复杂度的大小比较: O(1)< O(log 2 n)< O(n )< O(n log 2 n)< O(n2)< O(n3)< O(2 n )

数据结构(c语言版)期末考试复习试题

《数据结构与算法》(c语言版)期末考复习题 一、选择题。 1.在数据结构中,从逻辑上可以把数据结构分为 C 。 A.动态结构和静态结构B.紧凑结构和非紧凑结构 C.线性结构和非线性结构D.内部结构和外部结构 2.数据结构在计算机内存中的表示是指 A 。 A.数据的存储结构B.数据结构C.数据的逻辑结构D.数据元素之间的关系 3.在数据结构中,与所使用的计算机无关的是数据的 A 结构。 A.逻辑B.存储C.逻辑和存储D.物理 4.在存储数据时,通常不仅要存储各数据元素的值,而且还要存储 C 。A.数据的处理方法B.数据元素的类型 C.数据元素之间的关系D.数据的存储方法 5.在决定选取何种存储结构时,一般不考虑 A 。 A.各结点的值如何B.结点个数的多少 C.对数据有哪些运算D.所用的编程语言实现这种结构是否方便。 6.以下说法正确的是 D 。 A.数据项是数据的基本单位

B.数据元素是数据的最小单位 C.数据结构是带结构的数据项的集合 D.一些表面上很不相同的数据可以有相同的逻辑结构 7.算法分析的目的是 C ,算法分析的两个主要方面是 A 。(1)A.找出数据结构的合理性B.研究算法中的输入和输出的关系C.分析算法的效率以求改进C.分析算法的易读性和文档性(2)A.空间复杂度和时间复杂度B.正确性和简明性 C.可读性和文档性D.数据复杂性和程序复杂性 8.下面程序段的时间复杂度是O(n2) 。 s =0; for( I =0; i

数据结构复习提纲(整理)

复习提纲 第一章数据结构概述 基本概念与术语(P3) 1.数据结构是一门研究非数值计算程序设计问题中计算机的操作对象以及他们之间的关系和操作的学科. 2.数据是用来描述现实世界的数字,字符,图像,声音,以及能够输入到计算机中并能被计算机识别的符号的集合 2.数据元素是数据的基本单位 3.数据对象相同性质的数据元素的集合 4.数据结构包括三方面内容:数据的逻辑结构.数据的存储结构.数据的操作. (1)数据的逻辑结构指数据元素之间固有的逻辑关系. (2)数据的存储结构指数据元素及其关系在计算机内的表示 ( 3 ) 数据的操作指在数据逻辑结构上定义的操作算法,如插入,删除等. 5.时间复杂度分析 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1、名词解释:数据结构、二元组 2、根据数据元素之间关系的不同,数据的逻辑结构可以分为 集合、线性结构、树形结构和图状结构四种类型。 3、常见的数据存储结构一般有四种类型,它们分别是___顺序存储结构_____、___链式存储结构_____、___索引存储结构_____和___散列存储结构_____。 4、以下程序段的时间复杂度为___O(N2)_____。 int i,j,x; for(i=0;i

2021年自考02331数据结构重点总结最终修订

自考02331数据构造重点总结(最后修订) 第一章概论 1.瑞士计算机科学家沃思提出:算法+数据构造=程序。算法是对数据运算描述,而数据构造涉及逻辑构造和存储构造。由此可见,程序设计实质是针对实际问题选取一种好数据构造和设计一种好算法,而好算法在很大限度上取决于描述实际问题数据构造。 2.数据是信息载体。数据元素是数据基本单位。一种数据元素可以由若干个数据项构成,数据项是具备独立含义最小标记单位。数据对象是具备相似性质数据元素集合。 3.数据构造指是数据元素之间互有关系,即数据组织形式。 数据构造普通涉及如下三方面内容:数据逻辑构造、数据存储构造、数据运算 ①数据逻辑构造是从逻辑关系上描述数据,与数据元素存储构造无关,是独立于计算机。 数据逻辑构造分类:线性构造和非线性构造。 线性表是一种典型线性构造。栈、队列、串等都是线性构造。数组、广义表、树和图等数据构造都是非线性构造。 ②数据元素及其关系在计算机内存储方式,称为数据存储构造(物理构造)。 数据存储构造是逻辑构造用计算机语言实现,它依赖于计算机语言。 ③数据运算。最惯用检索、插入、删除、更新、排序等。 4.数据四种基本存储办法:顺序存储、链接存储、索引存储、散列存储 (1)顺序存储:普通借助程序设计语言数组描述。 (2)链接存储:普通借助于程序语言指针来描述。 (3)索引存储:索引表由若干索引项构成。核心字是能唯一标记一种元素一种或各种数据项组合。 (4)散列存储:该办法基本思想是:依照元素核心字直接计算出该元素存储地址。 5.算法必要满足5个准则:输入,0个或各种数据作为输入;输出,产生一种或各种输出;有穷性,算法执行有限步后结束;拟定性,每一条指令含义都明确;可行性,算法是可行。 算法与程序区别:程序必要依赖于计算机程序语言,而一种算法可用自然语言、计算机程序语言、数学语言或商定符号语言来描述。当前惯用描述算法语言有两类:类Pascal和类C。 6.评价算法优劣:算法"对的性"是一方面要考虑。此外,重要考虑如下三点: ①执行算法所耗费时间,即时间复杂性; ②执行算法所耗费存储空间,重要是辅助空间,即空间复杂性; ③算法应易于理解、易于编程,易于调试等,即可读性和可操作性。

数据结构严蔚敏C语言版学习复习提纲

期末复习 第一章绪论复习 数据:计算机处理的信息总称数据项:最小单位数据元素:最基本单位数据对象:元素集合数据结构:相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素集合。 数据结构 逻辑结构 存储结构基 础 知数据运算概念:数据元素之间的关系线性结构:一对一非线性结构树:一对多图:多对多 顺序存储结构链表存储结构索引。。。散列。。。 算法描述:指令的有限有序序列 有穷性 确定性 算法特性可行性 输入 输出 算法分析时间复杂度空间复杂度 1、计算机算法必须具备输入、输出、可行性、确定性、有穷性5个特性。 2、算法分析的两个主要方面是空间复杂度和时间复杂度。 3、数据元素是数据的基本单位。 4、数据项是数据的最小单位。 5、数据结构是带结构的数据元素的集合。 6、数据的存储结构包括顺序、链接、散列和索引四种基本类型。 概念

第二章 线性表 复习 特点:单链表的尾结点指针 循环 指向附加头结点。 链表 运算:联接 1、在双链表中,每个结点有两个指针域,包括一个指向前驱结点的指针 2、线性表采用顺序存储,必须占用一片连续的存储单元 3、线性表采用链式存储,便于进行插入和删除操作 4、线性表采用顺序存储和链式存储优缺点比较。 5、简单算法 第三章 栈和队列 复习 定义 逻辑关系:前 后继 基本特点 顺序存储 基本运算 节省空间 随机存取 插、删效率低 插入 删除 线性 特点 单链表 一个指针域 +一个数据域 多占空间 查找费时 插、 删效率高 无法查找前趋结点 运算 链表存储 结构 特点:单链表 +前趋指针域 双向 链表 运算 插入 删除 、一个指向后继结点的指针

数据结构(C语言版)期末复习

数据结构(C语言版)期末复习汇总 第一章绪论 数据结构:是一门研究非数值计算程序设计中的操作对象,以及这些对象之间的关系和操作的学科。 数据结构分为:逻辑结构、物理结构、操作三部分 逻辑结构:集合、线性结构、树形结构、图(网)状结构 物理结构(存储结构):顺序存储结构、链式存储结构 算法:是为了解决某类问题而规定的一个有限长的操作序列。 算法五个特性:有穷性、确定性、可行性、输入、输出 评价算法优劣的基本标准(4个):正确性、可读性、健壮性、高效性及低存储量 语句频度的计算。 算法的时间复杂度: 常见有:O(1),O(n),O(n2),O(log2n),O(nlog2n),O(2n) 第二章线性表 线性表的定义和特点: 线性表:由n(n≥0)个数据特性相同的元素构成的有限序列。线性表中元素个数n(n≥0)定义为线性表的长度,n=0时称为空表。 非空线性表或线性结构,其特点: (1)存在唯一的一个被称作“第一个”的数据元素; (2)存在唯一的一个被称作“最有一个”的数据元素; (3)除第一个之外,结构中的每个数据元素均只有一个前驱; (4)除最后一个之外,结构中的每个数据元素均只有一个后继。 顺序表的插入:共计n个元素,在第i位插入,应移动(n-i+1)位元素。 顺序表的删除:共计n个元素,删除第i位,应移动(n-i)位元素。 线性表的两种存储方式:顺序存储、链式存储。 顺序存储 概念:以一组连续的存储空间存放线性表; 优点:逻辑相邻,物理相邻;可随机存取任一元素;存储空间使用紧凑; 缺点:插入、删除操作需要移动大量的元素;预先分配空间需按最大空间分配,利用不充分;表容量难以扩充; 操作:查找、插入、删除等 查找: ListSearch(SqlList L,ElemType x,int n) { int i; for (i=0;i

大学数据结构期末知识点重点总结

第一章概论 1.数据结构描述的是按照一定逻辑关系组织起来的待处理数据元素的表示及相关操作,涉及数据的逻辑结构、存储结构和运算 2.数据的逻辑结构是从具体问题抽象出来的数学模型,反映了事物的组成结构及事物之间的逻辑关系 可以用一组数据(结点集合K)以及这些数据之间的一组二元关系(关系集合R)来表示:(K, R) 结点集K是由有限个结点组成的集合,每一个结点代表一个数据或一组有明确结构的数据 关系集R是定义在集合K上的一组关系,其中每个关系r(r∈R)都是K×K上的二元关系 3.数据类型 a.基本数据类型 整数类型(integer)、实数类型(real)、布尔类型(boolean)、字符类型(char)、指针类型(pointer)b.复合数据类型 复合类型是由基本数据类型组合而成的数据类型;复合数据类型本身,又可参与定义结构更为复杂的结点类型 4.数据结构的分类:线性结构(一对一)、树型结构(一对多)、图结构(多对多) 5.四种基本存储映射方法:顺序、链接、索引、散列 6.算法的特性:通用性、有效性、确定性、有穷性 7.算法分析:目的是从解决同一个问题的不同算法中选择比较适合的一种,或者对原始算法进行改造、加工、使其优化 8.渐进算法分析 a.大Ο分析法:上限,表明最坏情况 b.Ω分析法:下限,表明最好情况 c.Θ分析法:当上限和下限相同时,表明平均情况 第二章线性表 1.线性结构的基本特征 a.集合中必存在唯一的一个“第一元素” b.集合中必存在唯一的一个“最后元素” c.除最后元素之外,均有唯一的后继 d.除第一元素之外,均有唯一的前驱 2.线性结构的基本特点:均匀性、有序性 3.顺序表 a.主要特性:元素的类型相同;元素顺序地存储在连续存储空间中,每一个元素唯一的索引值;使用常数作为向量长度 b. 线性表中任意元素的存储位置:Loc(ki) = Loc(k0) + i * L(设每个元素需占用L个存储单元) c. 线性表的优缺点: 优点:逻辑结构与存储结构一致;属于随机存取方式,即查找每个元素所花时间基本一样 缺点:空间难以扩充 d.检索:ASL=【Ο(1)】 e.插入:插入前检查是否满了,插入时插入处后的表需要复制【Ο(n)】 f.删除:删除前检查是否是空的,删除时直接覆盖就行了【Ο(n)】 4.链表 4.1单链表 a.特点:逻辑顺序与物理顺序有可能不一致;属于顺序存取的存储结构,即存取每个数据元素所花费的时间不相等 b.带头结点的怎么判定空表:head和tail指向单链表的头结点 c.链表的插入(q->next=p->next; p->next=q;)【Ο(n)】 d.链表的删除(q=p->next; p->next = q->next; delete q;)【Ο(n)】 e.不足:next仅指向后继,不能有效找到前驱 4.2双链表 a.增加前驱指针,弥补单链表的不足 b.带头结点的怎么判定空表:head和tail指向单链表的头结点 c.插入:(q->next = p->next; q->prev = p; p->next = q; q->next->prev = q;) d.删除:(p->prev->next = p->next; p->next->prev = p->prev; p->prev = p->next = NULL; delete p;) 4.3顺序表和链表的比较 4.3.1主要优点 a.顺序表的主要优点 没用使用指针,不用花费附加开销;线性表元素的读访问非常简洁便利 b.链表的主要优点 无需事先了解线性表的长度;允许线性表的长度有很大变化;能够适应经常插入删除内部元素的情况 4.3.2应用场合的选择 a.不宜使用顺序表的场合 经常插入删除时,不宜使用顺序表;线性表的最大长度也是一个重要因素 b.不宜使用链表的场合 当不经常插入删除时,不应选择链表;当指针的存储开销与整个结点内容所占空间相比其比例较大时,应该慎重选择 第三章栈与队列 1.栈 a.栈是一种限定仅在一端进行插入和删除操作的线性表;其特点后进先出;插入:入栈(压栈);删除:出栈(退栈);插入、删除一端被称为栈顶(浮动),另一端称为栈底(固定);实现分为顺序栈和链式栈两种 b.应用: 1)数制转换 while (N) { N%8入栈; N=N/8;} while (栈非空){ 出栈; 输出;} 2)括号匹配检验 不匹配情况:各类括号数量不同;嵌套关系不正确 算法: 逐一处理表达式中的每个字符ch: ch=非括号:不做任何处理 ch=左括号:入栈 ch=右括号:if (栈空) return false else { 出栈,检查匹配情况, if (不匹配) return false } 如果结束后,栈非空,返回false 3)表达式求值 3.1中缀表达式: 计算规则:先括号内,再括号外;同层按照优先级,即先乘*、除/,后加+、减-;相同优先级依据结合律,左结合律即为先左后右 3.2后缀表达式: <表达式> ::= <项><项> + | <项><项>-|<项> <项> ::= <因子><因子> * |<因子><因子>/|<因子> <因子> ::= <常数> ?<常数> ::= <数字>|<数字><常数> <数字> ∷= 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 3.3中缀表达式转换为后缀表达式 InfixExp为中缀表达式,PostfixExp为后缀表 达式 初始化操作数栈OP,运算符栈OPND; OPND.push('#'); 读取InfixExp表达式的一项 操作数:直接输出到PostfixExp中; 操作符: 当‘(’:入OPND; 当‘)’:OPND此时若空,则出错;OPND若 非空,栈中元素依次弹出,输入PostfixExpz 中,直到遇到‘(’为止;若为‘(’,弹出即 可 当‘四则运算符’:循环(当栈非空且栈顶不是 ‘(’&& 当前运算符优先级>栈顶运算符优先 级),反复弹出栈顶运算符并输入到 PostfixExp中,再将当前运算符压入栈 3.4后缀表达式求值 初始化操作数栈OP; while (表达式没有处理完) { item = 读取表达式一项; 操作数:入栈OP; 运算符:退出两个操作数, 计算,并将结果入栈} c.递归使用的场合:定义是递归的;数据结构是 递归的;解决问题的方法是递归的 2.队列 a.若线性表的插入操作在一端进行,删除操作 在另一端进行,则称此线性表为队列 b.循环队列判断队满对空: 队空:front==rear;队满: (rear+1)%n==front 第五章二叉树 1.概念 a. 一个结点的子树的个数称为度数 b.二叉树的高度定义为二叉树中层数最大的叶 结点的层数加1 c.二叉树的深度定义为二叉树中层数最大的叶 结点的层数 d.如果一棵二叉树的任何结点,或者是树叶, 或者恰有两棵非空子树,则此二叉树称作满二 叉树 e.如果一颗二叉树最多只有最下面的两层结点 度数可以小于2;最下面一层的结点都集中在 该层最左边的位置上,则称此二叉树为完全二 叉树 f.当二叉树里出现空的子树时,就增加新的、特 殊的结点——空树叶组成扩充二叉树,扩充二 叉树是满二叉树 外部路径长度E:从扩充的二叉树的根到每个 外部结点(新增的空树叶)的路径长度之和 内部路径长度I:扩充的二叉树中从根到每个内 部结点(原来二叉树结点)的路径长度之和 2.性质 a. 二叉树的第i层(根为第0层,i≥0)最多有 2^i个结点 b. 深度为k的二叉树至多有2k+1-1个结点 c. 任何一颗二叉树,度为0的结点比度为2的 结点多一个。n0 = n2 + 1 d. 满二叉树定理:非空满二叉树树叶数等于其 分支结点数加1 e. 满二叉树定理推论:一个非空二叉树的空子 树(指针)数目等于其结点数加1 f. 有n个结点(n>0)的完全二叉树的高度为 ?log2(n+1)?,深度为?log2(n+1)?? g. 对于具有n个结点的完全二叉树,结点按层 次由左到右编号,则有: 1) 如果i = 0为根结点;如果i>0,其父结点 编号是(i-1)/2 2) 当2i+1∈N,则称k是k'的父结点,k'是 的子结点 若有序对∈N,则称k' k″互为兄弟 若有一条由k到达ks的路径,则称k是 的祖先,ks是k的子孙 2.树/森林与二叉树的相互转换 a.树转换成二叉树 加线: 在树中所有兄弟结点之间加一连线 抹线: 对每个结点,除了其最左孩子外, 与其余孩子之间的连线 旋转: 45° b.二叉树转化成树 加线:若p结点是双亲结点的左孩子,则将 的右孩子,右孩子的右孩子, 所有右孩子,都与p的双亲用线连起来 线 调整:将结点按层次排列,形成树结构 c.森林转换成二叉树 将各棵树分别转换成二叉树 将每棵树的根结点用线相连 为轴心,顺时针旋转,构成二叉树型结构 d.二叉树转换成森林 抹线:将二叉树中根结点与其右孩子连线,及 沿右分支搜索到的所有右孩子间连线全部抹 掉,使之变成孤立的二叉树 还原:将孤立的二叉树还原成树 3.周游 a.先根(次序)周游 若树不空,则先访问根结点,然后依次先根周 游各棵子树 b.后根(次序)周游 若树不空,则先依次后根周游各棵子树,然后 访问根结点 c.按层次周游 若树不空,则自上而下自左至右访问树中每个 结点 4.存储结构 “左子/右兄”二叉链表表示法:结点左指针指 向孩子,右结点指向右兄弟,按树结构存储, 无孩子或无右兄弟则置空 5. “UNION/FIND算法”(等价类) 判断两个结点是否在同一个集合中,查找一个 给定结点的根结点的过程称为FIND 归并两个集合,这个归并过程常常被称为 UNION “UNION/FIND”算法用一棵树代表一个集合, 如果两个结点在同一棵树中,则认为它们在同 一个集合中;树中的每个结点(除根结点以外) 有仅且有一个父结点;结点中仅需保存父指针 信息,树本身可以存储为一个以其结点为元素 的数组 6.树的顺序存储结构 a. 带右链的先根次序表示法 在带右链的先根次序表示中,结点按先根次序 顺序存储在一片连续的存储单元中 每个结点除包括结点本身数据外,还附加两个 表示结构的信息字段,结点的形式为: info是结点的数据;rlink是右指针,指向结点 的下一个兄弟;ltag是一个左标记,当结点没 有子结点(即对应二叉树中结点没有左子结点 时),ltag为1,否则为0 b. 带双标记位的先根次序表示法 规定当结点没有下一个兄弟(即对应的二叉树 中结点没有右子结点时)rtag为1,否则为0 c. 带双标记位的层次次序表示法 结点按层次次序顺序存储在一片连续的存储单 元中 第七章图 1.定义 a.假设图中有n个顶点,e条边: 含有e=n(n-1)/2条边的无向图称作完全图 含有e=n(n-1) 条弧的有向图称作有向完全图 若边或弧的个数e < nlogn,则称作稀疏图, 否则称作稠密图 b. 顶点的度(TD)=出度(OD)+入度(ID) 顶点的出度: 以顶点v为弧尾的弧的数目 顶点的入度: 以顶点v为弧头的弧的数目 c.连通图、连通分量 若图G中任意两个顶点之间都有路径相通,则 称此图为连通图 若无向图为非连通图,则图中各个极大连通子 图称作此图的连通分量 d.强连通图、强连通分量 对于有向图,若任意两个顶点之间都存在一条 有向路径,则称此有向图为强连通图 否则,其各个极大强连通子图称作它的强连通 分量 e.生成树、生成森林 假设一个连通图有n个顶点和e条边,其中n-1 条边和n个顶点构成一个极小连通子图,称该 极小连通子图为此连通图的生成树 对非连通图,则将由各个连通分量构成的生成 树集合称做此非连通图的生成森林 2.存储结构 a.相邻矩阵表示法 表示顶点间相邻关系的矩阵 若G是一个具有n个顶点的图,则G的相邻矩 阵是如下定义的n×n矩阵: A[i,j]=1,若(Vi, Vj)(或)是图G的边 A[i,j]=0,若(Vi, Vj)(或)不是图G的边 b.邻接表表示法 为图中每个顶点建立一个单链表,第i个单链表 中的结点表示依附于顶点Vi的边(有向图中指 以Vi为尾的弧)(建立单链表时按结点顺序建 立) 3.周游 a. 深度优先周游: 从图中某个顶点V0出发,访问此顶点,然后依 次从V0的各个未被访问的邻接点出发,深度优 先搜索遍历图中的其余顶点,直至图中所有与 V0有路径相通的顶点都被访问到为止 b. 广度优先周游: 从图中的某个顶点V0出发,并在访问此顶点之 后依次访问V0的所有未被访问过的邻接点,随 后按这些顶点被访问的先后次序依次访问它们 的邻接点,直至图中所有与V0有路径相通的顶 点都被访问到为止,若此时图中尚有顶点未被 访问,则另选图中一个未曾被访问的顶点作起 始点,重复上述过程,直至图中所有顶点都被 访问到为止 4.拓扑排序 拓扑排序的方法是:1)选择一个入度为0的顶 点且输出之 2)从图中删掉此顶点及所有的出边 3)回到第1步继续执行,直至图空或者图不空 但找不到无前驱(入度为0)的顶点为止 5.单源最短路径(Dijkstra算法) 6.每对顶点间的最短路径(Floyd算法) 7.最小生成树 a.Prim算法 b.Kruskal算法 c.两种算法比较:Prim算法适合稠密图, Kruskal算法适合稀疏图 第八章内排序 算法最大时间平均时间 直接插入排 序 Θ(n2) Θ(n2) 冒泡排序Θ(n2) Θ(n2) 直接选择排 序 Θ(n2) Θ(n2) Shell排序Θ(n3/2) Θ(n3/2) 快速排序Θ(n2) Θ(nlog n) 归并排序Θ(nlog n) Θ(nlog n) 堆排序Θ(nlog n) Θ(nlog n) 桶式排序Θ(n+m) Θ(n+m) 基数排序Θ(d·(n+r)) Θ(d·(n+r)) 最小时间S(n) 稳定性 Θ(n) Θ(1) 稳定 Θ(n) Θ(1) 稳定 Θ(n2) Θ(1) 不稳定 Θ(n3/2) Θ(1) 不稳定 Θ(nlog n) Θ(log n) 不稳定 Θ(nlog n) Θ(n) 稳定 Θ(nlog n) Θ(1) 不稳定 Θ(n+m) Θ(n+m) 稳定 Θ(d·(n+r)) Θ(n+r) 稳定 第十章检索 1.平均检索长度(ASL)是待检索记录集合中元 素规模n的函数,其定义为: ASL= Pi为检索第i个元素的概率;Ci为找到第i个元 素所需的比较次数 2.散列 a.除余法 用关键码key除以M(取散列表长度),并取余 数作为散列地址 散列函数为:hash(key) =key mod M b.解决冲突的方法 开散列方法:把发生冲突的关键码存储在散列 表主表之外(在主表外拉出单链表) 闭散列方法:把发生冲突的关键码存储在表中 另一个位置上 c.线性探查 基本思想:如果记录的基位置存储位置被占用, 就在表中下移,直到找到一个空存储位置;依 次探查下述地址单元:d0+1,d0+2,...,m-1, 0,1,...,d0-1;用于简单线性探查的探查 函数是:p(K, i) = i d.散列表的检索 1.假设给定的值为K,根据所设定的散列函数h, 计算出散列地址h(K) 2. 如果表中该地址对应的空间未被占用,则检 索失败,否则将该地址中的值与K比较 3. 若相等则检索成功;否则,按建表时设定的 处理冲突方法查找探查序列的下一个地址,如 此反复下去,直到某个地址空间未被占用(可 以插入),或者关键码比较相等(有重复记录, 不需插入)为止 e.散列表的删除:删除后在删除地点应加上墓 碑(被删除标记) f.散列表的插入:遇到墓碑不停止,知道找到真 正的空位置 第十一章索引技术 1.概念: a.主码:数据库中的每条记录的唯一标识 b.辅码:数据库中可以出现重复值的码 2.B树 a.定义:B树定义:一个m阶B树满足下列条 件: (1) 每个结点至多有m个子结点; (2) 除根和叶外 其它每个结点至少有??个子结点; (3) 根结点至少有两个子结点 例外(空树,or独根) (4) 所有的叶在同一层,可以有??- 1到m-1个 关键码 (5) 有k个子结点的非根结点恰好包含k-1个关 键码 b.查找 在根结点所包含的关键码K1,…,Kj中查找给 定的关键码值(用顺序检索(key少)/二分检索 (key多));找到:则检索成功;否则,确定要查 的关键码值是在某个Ki和Ki+1之间,于是取 pi所指结点继续查找;如果pi指向外部结点, 表示检索失败. c.插入 找到的叶是插入位置,若插入后该叶中关键码 个数

数据结构(C语言版)复习题概论

一、单项选择题: 1、树形结构不具备这样的特点:() A. 每个节点可能有多个后继(子节点) B. 每个节点可能有多个前驱(父节点) C. 可能有多个内节点(非终端结点) D. 可能有多个叶子节点(终端节点) 2、二叉树与度数为2的树相同之处包括()。 A. 每个节点都有1个或2个子节点 B. 至少有一个根节点 C. 至少有一个度数为2的节点 D. 每个节点至多只有一个父节点 3、一棵完全二叉树有999 个结点,它的深度为()。 A.9 B.10 C.11 D.12 4、在一个单链表中,若p所指结点不是最后结点,在p之后插入s所指结点,则执行() A. s->next=p;p->next=s; B. s->next=p->next;p->next=s; C. s->next=p->next;p=s; D. p->next=s;s->next=p; 5、对于一棵具有n个结点、度为5的树来说,() A. 树的高度至多是n-3 B. 树的高度至多是n-4 C. 树的高度至多是n D. 树的高度至多是n-5 6、在顺序队列中,元素的排列顺序()。 A. 由元素插入队列的先后顺序决定 B. 与元素值的大小有关 C. 与队首指针和队尾指针的取值有关 D. 与数组大小有关 7、串是一种特殊的线性表,其特殊性体现在()。 A.可以顺序存储 B.数据元素是一个字符 C.可以链式存储 D.数据元素可以是多个字符若 8、顺序循环队列中(数组的大小为 6),队头指示 front 和队尾指示 rear 的值分别为 3 和 0,当从队列中删除1个元素,再插入2 个元素后,front和 rear的值分别为()。 A.5 和1 B.2和4 C.1和5 D.4 和2 9、一棵完全二叉树上有1001 个结点,其中叶子结点的个数为()。 A.250 B.500 C.254 D.501 10、已知一个有向图如下图所示,则从顶点a出发进行深度优先遍历,不可能得到的DFS序 列为()。 A.adbefc B.adcefb C.adcebf D.adefbc

相关文档
最新文档