酿酒葡萄的分级标准
葡萄分级标准代号
葡萄分级标准代号全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：葡萄分级标准代号是指根据葡萄的品质等级，制定的一套代号系统。
葡萄的品质等级通常通过颜色、味道、成熟度等多个指标来进行评价。
葡萄分级标准代号可以帮助消费者更好地了解葡萄的品质等级，从而在购买时更加明智地做出选择。
葡萄分级标准代号通常是由专业机构或协会制定的，不同的地区和国家可能会有不同的标准代号。
例如在法国，葡萄的分级标准代号通常被称为AOC（Appellation d'origine contrôlée）或IGP （Indication Géographique Protégée），在意大利则常用DOC （Denominazione di Origine Controllata）或DOCG （Denominazione di Origine Controllata e Garantita）。
这些代号通常会在葡萄酒的标签上标注，以帮助消费者识别葡萄的品质等级。
葡萄的分级标准代号通常是根据该葡萄产地的特定条件和传统技术来制定的。
例如在法国的AOC系统中，葡萄酒的等级通常会根据产地的土壤、气候、葡萄品种等因素来确定。
而在意大利的DOC系统中，葡萄酒的等级则受到更多地方传统和生产规定的影响。
葡萄的分级标准代号也是保护产地葡萄在市场上的地位和声誉的重要手段。
通过建立一套权威的分级标准代号，消费者可以更加信任产地的葡萄，从而提高葡萄生产者的市场竞争力。
葡萄分级标准代号是一个对葡萄产地和消费者来说都非常重要的系统。
它可以帮助消费者更好地选择适合自己口味的葡萄酒，同时也可以保护产地葡萄的声誉和市场地位。
我们应该更加关注葡萄的分级标准代号，并在购买时加以参考，以获得更好的品尝体验。
第二篇示例：葡萄分级标准代号是葡萄种植管理中一种重要的分类系统，它用来对葡萄的品质等级进行归类和评定。
通过这种标准，种植者和消费者可以更加清晰地了解葡萄的品质和特点，有助于种植者更好地管理葡萄园，提高葡萄的生产质量和市场竞争力。
法国葡萄酒分级标准
法国葡萄酒分级标准法国葡萄酒一直以其丰富的品种和优质的口感闻名于世。
而法国葡萄酒的分级标准更是严格而完善，为消费者提供了可靠的参考依据。
法国葡萄酒分级标准主要包括AOC、VDP和Vin de France三个等级。
首先是AOC（Appellation d'Origine Contrôlée），即受控产区。
AOC是法国葡萄酒分级中最高级别的认证，它确保了葡萄酒的产地、品种和酿造工艺都符合严格的标准。
AOC认证的葡萄酒通常来自于特定的产区，比如勃艮第、波尔多等。
这些产区都有其独特的气候和土壤条件，对葡萄的生长和成熟起着至关重要的作用。
因此，AOC认证的葡萄酒往往具有浓厚的地域特色，口感丰富，品质优良。
其次是VDP（Vin de Pays），即乡村葡萄酒。
VDP是法国葡萄酒分级中的中等级别，相对于AOC而言，VDP的标准相对宽松一些。
VDP认证的葡萄酒通常来自于更大的地区范围，品种和酿造工艺也相对灵活。
VDP葡萄酒的特点是多样性，不同的产区和酿酒师可以展现出更多的创意和个性，因此VDP葡萄酒的口感和风味也更加丰富多样。
最后是Vin de France，即法国葡萄酒。
这是法国葡萄酒分级中的最低级别，也是最灵活的一个等级。
Vin de France可以来自于法国的任何地区，可以使用任何葡萄品种酿造，没有地域限制，也没有特定的酿造工艺要求。
因此，Vin de France葡萄酒的特点是多样性和灵活性，消费者可以根据自己的口味和需求选择更加个性化的葡萄酒。
总的来说，法国葡萄酒分级标准为消费者提供了清晰的指引，帮助他们更好地选择适合自己口味和需求的葡萄酒。
无论是追求地域特色和品质的AOC葡萄酒，还是更加个性化和多样化的VDP和Vin de France葡萄酒，都能满足消费者不同层次的需求。
因此，了解和掌握法国葡萄酒分级标准对于喜爱法国葡萄酒的消费者来说至关重要。
不同香气浓度 酿酒葡萄 品种 鉴别体系
不同香气浓度酿酒葡萄品种鉴别体系
不同香气浓度酿酒葡萄品种鉴别体系如下：
•初级香气：来自葡萄本身的香气，不同的葡萄品种有不同的香气。
红葡萄往往呈现红色、黑色水果的香气，如草莓、黑加仑；白葡萄通常呈现草本、柑橘、热带水果或核果特征。
•二级香气：在葡萄酒酿造过程中，葡萄与酵母和细菌结合并与酵母和细菌相互作用，从而产生的多种香气，如面团、奶油、黄油、杏或桃的香气；
以及与橡木接触吸收的橡木香气。
•三级香气：随着陈年，葡萄酒的分子之间、葡萄酒与氧气之间相互作用，逐渐呈现出类似皮革、松露、部分香料（如肉豆蔻、茴香）、森林地表、烤肉和干果等香气。
需要注意的是，不同的酿酒葡萄品种会呈现出不同的香气特征，且同一品种在不同的气候、土壤和酿造工艺下也会产生不同的香气。
因此，该鉴别体系仅作为参考，实际香气浓度和风味可能会有所不同。
酿酒葡萄分级
酿酒葡萄分级七分原料三分工艺，好葡萄酒是种出来的。
葡萄品种特质在很大一定程度上决定了葡萄酒的风味、香气、典型性酒。
葡萄品种分为鲜食葡萄品种和酿酒葡萄品种，我们通常见到的葡萄均为鲜食葡萄。
全世界有超过8000种可以酿酒的葡萄品种，但可以酿制上好葡萄酒的品种只有50种左右，大约可以分为白葡萄和红葡萄两种。
白葡萄，颜色有青绿色、黄色等，主要用来酿制白葡萄酒及气泡酒。
红葡萄，颜色有黑、蓝、紫红、深红色，有果肉是深色的,也有果肉和白葡萄一样是无色的，所以白肉的红葡萄去皮榨汁之后可酿造白葡萄酒。
(一)葡萄的构造及其成分1.葡萄构造一穗葡萄包括果梗和果粒两个部分,其中果梗占4%~6%,果粒占94%~ 96%。
果梗富含木质素、单宁、苦味树脂及鞣酸等物质,常使酒产生过重的涩味,一般在葡萄破碎时除去 葡萄果粒包括果皮、果核、果肉及浆液,其中果皮占6%~12% ,果核占2%~5% ,果肉和浆液占83%~ 92%。
2.葡萄成分(1)果皮中的单宁、色素和芳香物①果皮中含有单宁、色素及芳香物质,对酿制葡萄有一定影响。
葡萄单宁是一种复杂的有机化合物,能溶于水和乙醇,味苦而涩,与铁盐作用时生成蓝色反应,能和动物胶或其他蛋白质溶液生成不溶性的复合沉淀 葡萄单宁与醛类化合物生成不溶性的缩合产物,随着葡萄酒的老熟而被氧化。
②绝大多数的葡萄色素只存在于果皮中,化学成分非常复杂,往往因品种而不同.白葡萄有白、青、黄、白黄、金黄、淡黄等颜色 红葡萄有淡红、鲜红、深红、红黄、褐色、浓褐、赤褐等颜色 黑葡萄有淡紫、紫、紫红、紫黑、黑等色泽。
③果皮的芳香成分能赋予葡萄酒特有的果实香味。
不同的品种,香味不一样。
粒小的品种酿制的葡萄酒香气较好果核中含有损害葡萄酒风味的物质,如脂肪、树脂、挥发酸等,这些成分如在发酵时带入醪液,会严重影响成品酒质量,所以葡萄破碎时,应尽量避免将核压破。
(2)果肉和果汁的主要成分果肉和果汁为葡萄果粒的主要部分。
酿酒用葡萄,希望柔软多汁,且种核外不包肉质,以使葡萄出汁率高。
酿酒葡萄的等级判别方法
中，每一个样品都不是严格划分为一类的，而是以一定的隶属度属于
某一类。
另 uik 表 示 第 k 个 样 品 xk 属 于 第 i 类 的 隶 属 度 ， 这 里 0≤uik ≤1，
c
Σuik =1 定义目标函数 i
nc
ΣΣ J（U，V）＝
2
uik dik
（2）
k ＝ 1i ＝ 1
其中 U＝（uik ）c×n 为隶属度矩阵，dik =襓xk -vi 襓。 显 然 J（U，V）表 示
【关键词】模糊 C 均值聚类；自主神经网络；隶属度；极差归一化；等级判别 The Wine Grape Level Discrimination Method LIU Xiao-fang ZHANG Jun－na
（Henan Normal University,College of Computer and Information Engineering,Xinxiang Henan,453007 ） 【Abstract】According to the problems of wine grape classification, in the case of no clear classification , this paper puts forward the fuzzy cmeans clustering (FCM) and autonomous neural network algorithm, under the circumstance of knowing wine quality score results ,first deal with the data of the physical and chemical index of wine grape and wine quality scores by normalization processing; By the fuzzy c-means clustering algorithm for classification can get membership degree matrix and classification center, under the condition of unsupervised learning way by the way of the autonomic nervous network wine grape is successfully divided into three levels. The ways can be used as a reference for grape wine production. 【Key words】The fuzzy c-means clustering; Autonomic nervous network; Normalization processing; Membership degree matrix; Grade judgment
葡萄酒分级
葡萄酒分级葡萄酒是一种古老而复杂的饮品，其品质和风味因多种因素而异。
为了帮助消费者更好地理解和选择葡萄酒，葡萄酒分级系统应运而生。
葡萄酒分级是一种对葡萄酒进行分类和评估的方法，通常根据产地、葡萄品种、酿造工艺以及质量等因素进行评定。
葡萄酒分级的历史可以追溯到法国波尔多地区的1855年葡萄酒分级制度的建立。
此后，许多其他葡萄酒产区也纷纷借鉴了波尔多的经验，建立了自己的葡萄酒分级系统。
目前，世界上各大葡萄酒产区都有各自的分级标准和体系，如法国新兴产区克鲁瓦尔地区的“圣爵修”，意大利的“DOCG”和美国的“AVA”。
在葡萄酒分级的体系中，通常将葡萄酒分为不同的档次或等级。
这些等级通常通过代表性葡萄酒的质量和特征来确定，以帮助消费者更好地选择他们所喜欢的葡萄酒。
下面将介绍一些常见的葡萄酒分级等级。
第一等级葡萄酒通常是该产区的顶级产品，具有出色的风味和质量。
这些葡萄酒通常是来自最佳葡萄园，采用最优质的葡萄品种，经过长时间的陈酿和精细工艺。
这些葡萄酒往往价格昂贵，适合特殊场合或收藏。
第二等级葡萄酒通常也是非常优质的产品，但与第一等级相比可能有一些差距。
这些葡萄酒仍然具有出色的风味和质量，但可能缺乏一些细节和复杂性。
第三等级葡萄酒通常是中档价位的产品，可能在质量和品味上略逊于前两个等级。
这些葡萄酒通常是可口的和令人满意的，但可能不具备复杂的风味。
第四等级葡萄酒通常是短期陈酿和较低价位的产品。
这些葡萄酒可能是年份较新或没有经过长时间的陈酿，因此味道相对较简单。
此外，还有一些特殊的葡萄酒分级等级，如特级葡萄酒或顶级酒庄的特别酒款。
这些葡萄酒通常是特殊年份的收藏品，或者是某个酒庄的顶级产品。
除了葡萄酒分级等级，一些产区还对葡萄酒的产地进行分级。
产地分级可以帮助消费者更好地了解和识别某个产区的葡萄酒。
总的来说，葡萄酒分级是葡萄酒界为了更好地评估和鉴定葡萄酒的品质和特征而建立的一个体系。
通过葡萄酒分级，消费者可以更好地了解和选择自己喜欢的葡萄酒。
酿酒葡萄分级的方法研究
酿酒葡萄分级的方法研究1 模糊C均值聚类1.1 算法描述聚类分析的目的是把分类对象按一定规则分成若干类，这些类不是事先给定的，而是根据数据的特征确定的，对类的数目和类的结构不必作任何假定。
在同一类里的这些对象在某种意义上倾向于彼此相似，而在不同类里的对象倾向于不相似。
硬聚类把每个待辨识的对象严格地划分到某类中，具有非此即彼的性质，模糊聚类由于能够描述样本类属的中介性，能够客观地反映现实世界，已逐渐成为聚类分析的主流[1-2]。
在此，我们采用模糊C均值聚类的方法。
模糊C均值聚类（FCM），是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类的程度的一种算法。
FCM把n个向量x■（i=1，2，…，n）分为c个模糊组，并求每组的聚类中心，使得非相似性指标的价值函数达到最小。
与引入模糊划分相适应，隶属矩阵U允许有取值在0，1间的元素。
不过，加上归一化规定，一个数据集的隶属度的和总等于1：■u■=1，？坌j=1，…，n（1）那么，FCM的价值函数（或目标函数）就是：J（U，c■，…，c■）=■J■=■■u■■d■■（2）这里u■介于0，1间，c■为模糊组I的聚类中心，d■=‖c■-x■‖为第I个聚类中心与第j个数据点间的欧几里德距离；m∈[1，∞）是一个加权指数。
构造如下新的目标函数，可求得使（2）式达到最小值的必要条件：■（U，c■，…，c■，λ■，…，λ■）=J（U，c■，…，c■）+■■■λ■（■u■-1）=■■u■■d■■+■λ■（■u■-1）（3）这里λ■，j=1到n，是（1）式的n个约束式的拉格朗日乘子。
对所有输入参量求导，使式（2）达到最小的必要条件为：c■=■（4）和u■=■（5）由上述两个必要条件，模糊c均值聚类算法是一个简单的迭代过程。
在批处理方式运行时，FCM用下列步骤确定聚类中心c■和隶属矩阵U：步骤1：用值在0，1间的随机数初始化隶属矩阵U，使其满足式（1）中的约束条件。
步骤2：用式（4）计算c个聚类中心c■，i=1，…，c。
酿酒葡萄与葡萄酒的评价分析模型
（ ７ ） ： 建立 白葡萄酒质量层次结构模型的因素层 ， Ｎ ｉ ＝（ 花色苷 、 单宁、 总酚 、 酒总黄酮 、 白藜芦醇、 Ｄ Ｐ Ｐ Ｈ半抑制剂、 色泽 Ｌ 、 ａ｝、 ｂ ） ， （ ｉ ＝ １ ， ２ ， ３ ， …， ８ ） ； （ ８ ） ０ ， ： 建立层次结构模型的子 因素层 ， ０ ， ＝ （ 样品４ ， ５ ， ６ ， ８ ， ｌ ｌ ， ｌ ４ ， １ ７ ， ２ Ｏ ， ２ ３ ， ２ ６ ） ； （ ９ ） Ｉ ｓ 一 Ｄ ： 抽取红酿酒葡萄理化性质的 １ Ｏ个样本影响因素对 目标 Ｉ ｓ 的因素判断矩阵； （ １ ０ ） Ａ ： 最大特征根 ； ： 与最大特征根对应的特征向量归一化后取值．
１ 引言
酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有着直接的关系 ， 葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一 定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量． ２ ０ １ ２年全国大学生数学建模竞赛 Ａ题要求对酿酒葡萄和葡萄酒的 质量进行综合评价 ， 并给出两者质量之间的内在联系， 本文将就这两个 问题进行建模分析 ， 具体指标及
第３ ５ 卷第 ３期
２ ０ １ ３年 ５月
泰 山 学 院 学 报
Ｊ Ｏ ＵＲＮＡＬ ＯＦ Ｉ Ｉ ＡＩ Ｓ ＨＡＮ ＵＮⅣ Ｅ ＲＳ Ｉ Ｉ Ｙ
Ｖ０ １ ． ３ ５ Ｎ０． ３ ＭＢ ｖ ． ２ ０ １ ３
酿 酒 葡 萄 与 葡 萄 酒 的 评 价 分 析 模 型
数据见 ２ ０ １ ２年赛题 Ａ及其附件．
２ 符号说明
（ １ ） ， Ｒ ／ ， Ｃ Ｒ： 分别表示一致性指标 、 随机一致性指标和一致性检验指标 ；
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酿酒葡萄的分级标准
含糖量与葡萄酒质量的关系最为密切 是控制葡萄果实成熟度的主要指标之一 同时 糖酸比也是判断酿酒葡萄果实成熟度的一个重要指标(李记明和李华1994)。
在浆果
成熟过程中 由于叶片及果实本身的光合作用、呼吸作用、有机酸代谢及其他一系列
生理反应使得葡萄浆果中含糖量不断增加 含酸量不断降低。
成熟期的昼夜温差、光照、降雨量及灌溉等因素是影响葡萄果实成熟度差异的主要因素。
BryanGCoombeetal(1980)的研究表明 只有适当的糖酸平衡的葡萄原料刁’能酿造出优质的葡萄酒 即最好的酿酒品种 加上最佳的成熟度 刁‘能酿出高质量的葡萄酒:葡萄原料过熟 所酿的葡萄酒酸低 pH值高 葡萄酒质量差;葡萄原料次等成熟 所酿的葡萄酒瘦弱而寡淡。
含糖量的高低是判断葡萄果实成熟与否的重要指标 既决定了所酿葡萄酒的潜在酒度 又在很大程度上决定了葡萄酒的风味。
在一定范围内 原料的含糖量越高 所酿葡萄酒的质量越好。
因此 并非原料的含糖量最高所酿葡萄酒的质量最好 高质量的葡萄酒是由含糖量较高的原料酿造的 并且要求原料中其他成分也达到一定的含量且具有较好的平衡关系。
葡萄果实中糖的含量一般为巧%一25% 果实中可溶性固形物含量与总糖含量呈正相关 且总糖占其可溶性固形物含量的60%一80% 葡萄及葡萄酒中多酚物质的含量因葡萄品种、产地、气候条件、栽培管理措施、酿造工艺等的不同而异。
即使是同一品种 不同的生态环境、气候条件和栽培管理措施也会导致其酚类物质含量差异较大 (KelleyMIHeazdinaGetal1998)。
一般而
言 红葡萄品种果实中酚含量比白葡萄品种多。
葡萄的酚类物质主要存在于果皮、种
子及果梗中 其中果梗和种子中酚类物质的含量分别占果穗总酚含量的20%和20%
一55%(李华 2001;孙达旺1992)。
周存田等(1999)的研究进一步发现 红葡萄果实中 总酚含量在果皮、果肉、果汁和种子中的比例分别为33.3% 0.7% 3.4%和
62.6%;相应在白葡萄中的比例分别为23.2% 0.9% 4.5%和71.4%。
种子中的酚
类物质主要有单宁、棚皮普、儿茶素类和原花青素等;果皮中主要有黄酮类、白黎芦醇和花色素类等;葡萄汁中主要含有一些非黄酮型的酚酸类物质所以一般可以根据这些因素 利用SPSS数据分析 将葡萄分级。