计算任务的脑功能MRI探究
磁共振成像技术在人类大脑研究中的应用
磁共振成像技术在人类大脑研究中的应用磁共振成像技术（Magnetic Resonance Imaging，简称MRI）是一种利用磁场和射频波对人体进行无创成像的技术。
它可以为医学和生物学研究提供非常有用的信息，而在人类大脑研究领域，MRI技术无疑具有极高的价值。
本文将探讨MRI在人类大脑研究中的应用。
1. MRI技术概述MRI技术是一种利用人体内氢原子在外部磁场和射频场中的共振现象来进行成像的技术。
在磁场中，人体内的大多数原子会呈现自旋取向的相同状态，而外界的射频场则会使得这些原子受到激发并发生共振。
这时，MRI机器就会感知到这些原子的共振信号，并将它们转换为图像。
2. 功能MRI技术一般来说，MRI技术可以为人体提供不同层面和不同部位的图像信息，但在大脑研究中，最为重要的是功能MRI技术（functionalMRI，简称fMRI）。
fMRI技术可以通过对血氧水平的测量来描绘出脑部各个区域在特定任务下的代谢水平变化。
fMRI技术的基本原理是，在人体进行某个任务时，与之相关的脑区会消耗更多的氧气。
这些脑区的血氧水平会下降，从而引发局部的血流量增加。
fMRI机器可以测量这种血氧水平的变化，并将其转化成图像。
由于特定任务在不同的脑区引发的代谢水平变化是不同的，fMRI技术可以用来描绘出各种任务在不同的脑区中引发的代谢水平变化，从而揭示出不同脑区之间的连接和功能。
3. MRI技术在认知神经科学中的应用MRI技术的应用领域非常广泛，但在认知神经科学中的应用尤为显著。
通过fMRI技术，研究者可以探究人类大脑在不同任务中的代谢水平变化及其相应的脑区活动。
这项技术可以用来探究和揭示人类大脑各种行为和认知过程的神经机制，如视觉、听觉、语言、记忆、决策等。
4. MRI技术在精神疾病研究中的应用除了在认知神经科学中的应用外，MRI技术在精神疾病研究中也有很大的应用价值。
例如，在精神疾病治疗前后，MRI技术可以揭示出脑区的代谢水平变化情况，从而帮助研究人员了解疾病治疗的作用机制。
磁共振成像技术在脑功能连接性研究中的应用
磁共振成像技术在脑功能连接性研究中的应用磁共振成像技术（Magnetic Resonance Imaging，MRI）是一种非侵入式的成像技术，广泛应用于医学领域。
近年来，磁共振成像技术在脑功能连接性研究中得到了广泛应用，为我们深入了解大脑结构和功能之间的联系提供了重要的工具。
本文将探讨MRI技术在脑功能连接性研究中的应用，并介绍其在神经科学和临床应用中的意义和前景。
磁共振成像技术通过使用强磁场和无线频率信号，可以生成高空间分辨率和高对比度的脑图像。
该技术可以提供有关脑组织解剖结构、血管网络和功能活动的详细信息。
而在脑功能连接性研究中，主要关注的是脑区之间的相互作用和沟通，以及这些连接与特定功能和疾病之间的关系。
脑功能连接性是指大脑不同区域之间的信息传递和协调活动的模式。
在过去，研究者主要依赖于经典的电生理学方法，例如脑电图（EEG）和功能性磁共振成像（fMRI）来研究脑功能连接性。
然而，这些方法在空间分辨率和时间分辨率上存在一定的限制。
而MRI技术的发展，特别是静息态功能磁共振成像（rs-fMRI）的出现，为研究者提供了一种非侵入式、可重复性高且高空间分辨率的工具，用于研究人脑的功能连接。
通过静息态功能磁共振成像，研究者可以在无任务状态下记录大脑的自发活动。
这种活动包括不同脑区之间的同步振荡，被认为是大脑网络连接的生理基础。
静息态功能磁共振成像能够提供与视觉、运动、情绪等特定功能相对应的大脑活动模式，进而揭示特定功能网络的组织和拓扑特性。
通过检测脑部活动和功能连接之间的模式和差异，静息态功能磁共振成像有助于我们了解正常和异常脑连接在不同疾病状态下的变化，并对疾病发生、诊断和治疗提供线索。
除了静息态功能磁共振成像，磁共振扩散张量成像（Diffusion Tensor Imaging，DTI）也是一种常用的MRI技术，用于研究脑功能连接性。
DTI可以通过测量水分子在脑内的扩散方向和速率，反映脑白质纤维束的定向和完整性。
任务态功能磁共振
任务态功能磁共振任务态功能磁共振（Task-based functional magnetic resonance imaging, t-fMRI）是一种功能磁共振成像技术，主要用于研究人脑神经活动与认知任务之间的关系。
本文将介绍任务态功能磁共振的原理、应用以及一些相关的研究进展。
一、原理fMRI是利用磁共振成像技术，测量人脑中血液氧含量水平的变化，从而反映出神经活动的地点和程度。
由于神经活动与认知任务之间存在密切的联系，因此，将fMRI与认知任务结合起来，可以更加精确地研究不同认知任务在不同脑区的活动情况。
在任务态功能磁共振实验过程中，被试需要执行不同的任务，如视觉注意、工作记忆、语言、运动等任务。
在任务执行过程中，人脑产生的神经活动导致当地脑血液流量的增加，进而导致血液中的氧含量上升，这一过程被称为血氧水平依赖性（Blood Oxygen Level Dependent, BOLD）信号。
BOLD信号的变化量与神经活动的程度、区域大小以及执行任务的时间等因素有关。
通过比较任务执行时和休息时的BOLD信号，可以推断出神经活动的区域和强度。
由于任务性质的不同，要研究的脑区和解剖结构也不同。
例如，视觉注意任务主要涉及前脑的额叶和顶叶，工作记忆任务涉及前额叶的侧前额叶和中央后回等区域。
二、应用任务态功能磁共振广泛应用于神经科学、认知心理学、神经心理学等领域。
其主要应用包括以下几个方面：1. 神经可塑性研究：任务态功能磁共振可以研究大脑不同区域的神经可塑性。
一些发育和成年期的疾病，如自闭症、抑郁症等都可能影响神经可塑性。
通过采取具有治疗效应的任务，可以促进神经可塑性的发展，从而有助于病人的康复。
2. 神经基础研究：任务态功能磁共振可以研究大脑不同区域的功能特点。
通过比较不同任务时的神经活动，可以了解某个视觉或听觉区域是否结构化以及信息加工的方式。
此外，研究任务时不同脑区之间的互动对于理解大脑功能组织也具有重要意义。
人脑认知过程的功能性磁共振成像研究
人脑认知过程的功能性磁共振成像研究第一章：引言人脑认知过程一直被科学家们所关注。
随着功能性磁共振成像技术的发展，人们逐渐能够深入了解人脑认知的神经机制。
本文将介绍功能性磁共振成像技术在人脑认知研究中的应用，并探讨其在理解认知过程中的作用。
第二章：功能性磁共振成像技术概述功能性磁共振成像(fMRI)是一种通过血氧水平变化来测量脑活动的非侵入性技术。
它基于血液中的血红蛋白与氧结合程度的差异，通过磁场中的氢原子的共振信号来获得脑活动的图像。
第三章：人脑认知过程人脑认知过程是指人类在感知、注意、记忆、思考、决策等活动中的信息加工过程。
这个过程涉及多个脑区之间的协同作用，包括感知网络、默认模式网络、控制网络等。
第四章：功能性磁共振成像技术在认知过程中的应用功能性磁共振成像技术广泛应用于研究人脑认知过程。
通过记录脑区的活动变化，研究者能够揭示不同认知任务下神经网络的激活情况，并探究脑区之间的相互关系。
第五章：注意和工作记忆的功能性磁共振成像研究通过功能性磁共振成像技术，研究者可以研究人脑注意和工作记忆的认知过程。
注意是指人脑对外界信息的选择性关注，工作记忆则是人脑对短期信息的处理和维持。
通过fMRI技术，研究者可以观察到注意和工作记忆任务下特定脑区的激活情况，从而深入理解这两个认知过程的神经基础。
第六章：感知和语言的功能性磁共振成像研究感知过程涉及到人脑对外界刺激的感知和解释，而语言是人类思维和交流的基础。
通过功能性磁共振成像技术，研究者可以研究大脑在感知和语言任务中的激活模式，从而了解感知和语言的认知过程。
第七章：记忆和决策的功能性磁共振成像研究记忆是人类思维能力的重要组成部分，决策则是人脑在面临选择时做出的判断。
通过功能性磁共振成像技术，研究者可以研究人脑在记忆和决策任务中的激活情况，进一步探索这两个认知过程的神经机制。
第八章：功能性磁共振成像技术的局限性和未来发展功能性磁共振成像技术虽然在人脑认知研究中有诸多优势，但也存在一些局限性，例如空间分辨率不高、对运动敏感等。
磁共振成像技术对脑部结构与功能研究影响评估
磁共振成像技术对脑部结构与功能研究影响评估随着科技的不断进步，医学领域的技术也在不断演化。
磁共振成像技术（MRI）作为一种无创的影像学方法，已经在脑部结构与功能研究中发挥了巨大的作用。
它通过磁场和无害的无线电波来产生详细的脑部图像，使研究者能够更加深入地了解和评估人类大脑的结构和功能。
本文将对磁共振成像技术在脑部结构与功能研究中的影响进行评估。
首先，磁共振成像技术提供了无创的脑部结构图像。
在过去，通过进行脑部切片或开颅手术等方式，才能获取脑部结构信息。
然而，这些方法都存在一定的风险和侵入性。
相比之下，MRI技术使用强大的磁场和无害的无线电波来获取脑部图像，避免了传统方法的弊端。
研究者可以根据MRI图像来评估脑部的大小、形状和位置，进而研究脑区之间的结构连接和功能。
其次，磁共振成像技术提供了详细的脑部功能图像。
与脑部结构不同，脑部功能需要通过研究者对特定任务的观察来判断。
通过功能性磁共振成像（fMRI），研究者可以观察大脑在特定任务中的活动情况。
fMRI使用类似于常规MRI的技术，但在这种情况下将注意力放在脑部血流变化上。
通过记录和分析脑血流变化，研究者可以研究脑区的功能分布以及脑部在执行不同任务时的工作方式。
因此，磁共振成像技术不仅提供了脑部结构的信息，还揭示了脑部功能的活动模式。
此外，磁共振成像技术具有很高的空间和时间分辨率，使得研究者能够更准确地研究脑部结构与功能的关系。
传统的脑部影像技术如X射线、CT等的空间分辨率相对较低，无法提供足够的细节。
然而，MRI技术能够生成高分辨率的图像，使得研究者能够更好地观察和评估脑部结构的微小变化。
同时，MRI技术还具有较高的时间分辨率，可以捕捉到脑部功能变化的快速过程。
这使得研究者能够研究脑区之间的相互作用以及不同任务之间的时序变化。
尽管磁共振成像技术在脑部结构与功能研究中具有诸多优势，但也存在一些限制和挑战。
首先，MRI设备相对较昂贵且庞大，需专门的设备和技术支持。
任务态功能磁共振和静息态
任务态功能磁共振和静息态任务态功能磁共振（task-based functional magnetic resonance imaging，tfMRI）和静息态（resting-state）是两种常用的脑成像技术，它们可以帮助我们了解大脑在不同任务状态下的功能活动以及在静息状态下的内在连接模式。
本文将以“任务态功能磁共振和静息态”为中心，详细阐述这两种技术的原理、应用和意义。
任务态功能磁共振是一种功能性脑成像技术，通过记录大脑在执行特定任务时的血氧水平变化来反映不同任务对大脑功能的影响。
它能够提供任务执行过程中大脑的活动图像，帮助研究者了解特定任务所涉及的脑区以及不同脑区之间的功能连接。
任务态功能磁共振的原理是基于血氧水平依赖性（blood oxygenation level dependent，BOLD）信号的变化来推测脑活动的变化。
当大脑某个区域活动增加时，该区域的血流量和血氧含量都会增加，从而导致BOLD信号增强。
任务态功能磁共振的应用非常广泛，可以研究人类认知、情绪、行为等多个方面的功能。
例如，在学习和记忆研究中，可以使用任务态功能磁共振来观察学习和记忆任务时大脑的活动变化，以及不同记忆任务之间的差异。
另外，任务态功能磁共振还可以用于研究精神疾病、神经退行性疾病等脑疾病的发生机制和治疗效果评估。
通过比较健康人群和患者在执行特定任务时的大脑活动差异，可以帮助我们更好地理解疾病的病理生理机制，并为疾病的早期诊断和治疗提供依据。
与任务态功能磁共振相比，静息态功能磁共振研究的是大脑在静息状态下的内在连接模式，即大脑各个区域之间的功能连接和协同活动。
在静息态下，人们没有特定的任务要执行，大脑处于自由状态，这时可以观察到不同脑区之间的活动同步现象，被称为“脑网络”。
静息态功能磁共振的原理是通过测量大脑不同区域的BOLD信号变化，来分析和抽取这些脑网络的特征。
静息态功能磁共振的研究意义在于揭示大脑内在连接的模式和机制。
人脑研究中的功能磁共振成像技术使用教程
人脑研究中的功能磁共振成像技术使用教程功能磁共振成像技术（functional magnetic resonance imaging，fMRI）是一种可以测量人脑中活动引起的血氧水平变化的非侵入性神经影像技术。
它通过利用血液中的氧血红蛋白和脱氧血红蛋白的磁性差异，结合磁共振原理，来观察人脑在不同任务下的活动情况。
本文将为您介绍功能磁共振成像技术的使用教程，包括实验准备、数据采集和数据分析等方面。
一、实验准备在进行功能磁共振成像实验之前，需要做好一些准备工作。
首先，确定要研究的任务类型，例如视觉刺激、语言任务或记忆任务等。
然后，选择合适的实验范式和任务设计，以满足研究的目的。
接下来，确定被试者的招募条件并进行筛选，确保被试者的状态良好且没有影响研究结果的潜在因素。
其次，为了保证功能磁共振成像的准确性和可靠性，在实验中需要使用专业的功能磁共振成像设备（如3T或7T MRI设备），并进行设备的校准和检测，以确保成像结果的质量。
二、数据采集在进行功能磁共振成像实验时，需要将被试者放置在磁共振扫描仪中，并与被试者进行充分的沟通和说明，以减少被试者的紧张和不适感。
在数据采集过程中，需要注意以下几点：1. 保持被试者的头部稳定和舒适。
使用适当的固定头架和海绵垫，使被试者能够在扫描过程中保持头部的稳定，减少头部运动对图像质量的影响。
2. 设置适当的扫描参数。
根据研究的需要，选择合适的扫描序列和参数，包括TR（重复时间）、TE（回波时间）和空间分辨率等。
一般来说，较短的TR和TE可以提高时间分辨率和灵敏度，而较小的空间分辨率可以提高空间分辨率。
3. 设计合理的任务范式。
任务范式应该根据研究目的和被试者的特征来设计。
在实施任务时，应该尽量减少被试者的运动和注意力偏移，以确保实验的准确性和可靠性。
4. 控制外界环境因素。
在进行功能磁共振成像实验时，需要控制外界环境因素对实验结果的影响。
例如，降低扫描室内的噪音和温度，减少被试者的干扰和不适感。
大脑认知科学中的功能磁共振成像
大脑认知科学中的功能磁共振成像在当今科技迅速发展的时代，大脑认知科学成为越来越受人关注的前沿学科之一，该学科对于探究人类思维与行为的本质有着极大的意义。
而在大脑认知科学的研究领域中，功能磁共振成像技术成为了一项重要的工具，能够为研究者提供关于大脑神经活动的详细信息，对于科学家们解开大脑活动的奥秘具有重大的帮助。
一、功能磁共振成像技术的原理功能磁共振成像（Functional Magnetic Resonance Imaging，简称fMRI）是一种测量大脑活动的非侵入性技术，其基本原理是通过磁场变化来了解大脑区域的代谢变化。
在获得大脑的MRI扫描图像后，fMRI利用氧气水平的变化监测大脑局部的代谢水平，从而揭示神经元活动的位置和时序关系，这些数据可以用来推断脑区在完成任务时的活跃程度。
在fMRI扫描过程中，被测者被要求完成某一特定任务，例如数学题、记忆游戏等。
当被测者进行任务时，脑部活动会引起大量血液流向活动区域，血液中的血红蛋白含有的氧气水平有一定改变；因此，fMRI技术能够通过检测血液中的氧气水平及其变化情况来推断出某一特定区域的代谢活跃程度。
二、功能磁共振成像技术的应用不同于其他神经科学技术，fMRI技术可以成像到毫米级别，并能够记录时序。
这使得fMRI成为了一种独特的工具，由于其能够揭示大脑区域的代谢变化，fMRI在许多领域都有广泛的应用，其中包括认知心理学、神经科学、心理学、社会学、教育学、医学等多个学科。
1.神经科学在神经科学领域，fMRI在对大脑结构和功能的研究中具有广泛的应用。
例如，研究者使用fMRI技术来确定特定位置大脑区域和知觉、语言、计算和意识等功能之间的关系。
同时，fMRI可用于对大脑中的功能性网络进行研究，如探究情绪加工、视觉和听觉信息处理以及执行认知控制的机制。
2.认知心理学在认知心理学中，fMRI技术能够通过测量不同任务中的血流变化来研究大脑区域之间的交互作用，进而探究认知过程。
磁共振成像技术在脑部功能定位中的应用评估
磁共振成像技术在脑部功能定位中的应用评估随着医学科学的不断发展，人们对于脑部功能定位的需求也越来越迫切。
而其中，磁共振成像技术（MRI）作为一种非侵入式的影像技术，被广泛应用于脑部功能的定位以及各种神经疾病的诊断。
本文将深入探讨磁共振成像技术在脑部功能定位中的应用，并对其评估进行综合分析。
磁共振成像技术是一种通过磁场和无害的无线电波来获取人体内部结构影像的技术。
其基本原理是通过对人体施加强大的磁场，激发人体组织中的原子核共振，并通过测量所产生的共振信号，再经过计算机处理，最终形成一个高分辨率的图像。
相较于传统的X射线技术，磁共振成像技术具有优势，不仅能够对软组织有较好的显示效果，而且无辐射、无损伤。
在脑部功能定位中，MRI技术被广泛应用于神经外科手术的前期定位工作。
传统的脑部功能定位方法主要依赖于影像学的分析以及电生理学的技术，然而这些方法存在着一定的局限性。
MRI技术则有效地弥补了这些不足之处。
磁共振成像技术提供了高对比度、高空间分辨率的图像，可以准确显示出大脑的解剖结构，以及特定区域的功能情况。
通过与电生理学技术相结合，医生们能够更加准确地确定手术切除区域，提高手术的安全性和成功率。
磁共振成像技术在脑功能评估中的应用对于神经科学研究和临床实践都有着重要意义。
通过对大脑不同区域的MRI活动进行分析，可以深入了解脑功能的局部化和网络化，帮助我们更好地认识脑的组织结构和功能组织。
此外，磁共振成像技术还可以用于疾病的诊断和治疗过程中的监测。
比如，在癫痫病患者中，通过对磁共振成像数据的处理和分析，可以帮助医生准确定位异常神经活动的源头，进一步指导手术的治疗。
然而，需要注意的是，磁共振成像技术在脑部功能定位中的应用还面临着一些挑战和限制。
首先，MRI对于神经信号的检测和分析需要高度复杂的计算和算法支持，这对于医学人员以及技术人员的专业水平提出了较高的要求。
其次，磁共振成像技术的成本相对较高，尚未完全普及，因此在一些医疗资源匮乏的地区应用比较有限。
儿童珠心算相关脑功能区的磁共振成像研究(续)
把数 字 串转化 到 心理 算盘 ， 而新 手 只能 通 过言 语 解码 。 尹文 刚 等ｆ通 过 眼动轨 迹 揭 示 珠心 算 训 练形 成 了特 定 】 ５
的视 觉 扫 描 过 程 ，珠 心 算 训 练 儿 童 的 眼 动 轨 迹 表 现 为
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顺 磁性 的 ，而 这种 较 强 的顺磁 性 可 以破 坏局 部 磁 场 的 均匀性 ， 响质 子 的相位 变 化 ， 影 使得 Ｔ ＊ ２ 衰减 时 间变 短 ． 导 致ＭＲ信号 强 度 降低 ：而氧 合血 红 蛋 白是 逆磁 性 的 ， 对Ｔ ＊ ２ 的影 响甚 微 。 由于脱 氧ｍ 红 蛋 白的这种 特 性 ， 当
增多 ，这 种改 变使 血 氧饱 和度 即血 液 中脱 氧 ｍ红 蛋 白
和氧 合 血红蛋 白的 比率发 生 了变 化 。 血红 蛋 白是 人 体 内运 输 氧的载 体 ，血 液 中含 有 氧合 血 红蛋 白和脱 氧 血
红 蛋 白 两 种 形 式 ， 者 可 以 相 互 转 化 脱 氧 ｍ 红 蛋 白是 两
研 究 表 明『 ， 网膜感 受野 与视 觉皮 层有相 对应 的 １视
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第三章材料与方法
图１：组块设计，分为简单减法计算、复杂减法计算、对照组２种（为与简单及复杂计算字符长度相等的字符串，各与相应长度的减法任务对比），四种任务随机
出现，共重复４次
３．１．４统计学处理：
首先对实验中电脑记录的受试者反应正确率进行检查，将简单计算及复杂计算任务中正确率低于８０％的受试者数据舍弃（如受试者在按键时有缺失，则计算正确率时该计算个数从总数中删去）。
比较简单及复杂数学计算任务的反应时间及准确率有无统计学差异，检验水准Ｑ＝Ｏ．０５。
采用目前国际上流行的ＳＰＭ２软件系统对ｆＭＲＩ实验数据作统计分析。
预处理包括运动校正、空间标准化和空间平滑处理。
将运动校正中检测到头部三维平移超过Ｏ．５ｍ、三维旋转超过０．５０的数据舍弃。
后处理方式采用两种：组分析及组间分析。
组间分析：对每个志愿者实验数据进行独立分析，将获得的脑激活图叠加于Ｔａｌａｉｒａｃｈ标准三维模板脑，记录各主要激活区的激活例数。
获取简单比控制，复杂比控制的ｔ检验后的脑激活图，进行功能区定位。
组分析：将志愿者的实验数据进行链接，一同进行二次统计分析，获得简单与复杂计算的平均脑激活图，叠加于Ｔａｌａｉｒａｃｈ标准三维模板脑，获取简单及复杂计算中激活脑区的面积及强度。
记录激活区的激活范围（用象素数表示）及激活强度（用ｔ检验的统计值ｒ表示）。
用卡方检验分别比较简单及复杂计算时左、右两侧顶下区的激活例数有无差异，并比较两种计算任务时顶叶各部分激活的倒数有无统计学意义。
检验水准ａ＝Ｏ．０５。
第四章结果
强３：－年青太简单计算任务盼
平均脑激活区。
ａ左内德面观
ｂ右冉侧面观ｃ后面观ｄ前
面观ｅ右外侧面观跬外侧ｔ
面观ｇ下面观ｈ上面观。
双
侧顶上、下小叶、双侧额前
区、小脑、右侧中央沟、枕
叶及左侧的运动前区亦可见
激活。
图４：年青人复杂计算任务的
平均脑激活区。
ａ左内侧面观
ｂ右内侧面观ｃ后面观ｄ前
面观ｅ右外侧面观ｆ左外侧
面观ｇ下面观ｈ上面观。
右
侧的顶上下小叶、左侧的项
上小叶、双侧额前区、扣带
回的前方及双侧枕叶、小脑、
颞下回的后方可见激活。
查堕登堡主兰垡丝奎
一一
图５：年青人简单比复杂任
务的平均脑激活区。
ａ左内侧
面观ｂ右内侧面观ｃ后面观
ｄ前面观ｅ右外侧面观ｆ左
外侧面观ｇ下面观ｈ上面
观。
左侧顶下小叶、双侧中
央沟区、右额叶眶回见少量
激活。
图６：年青人复杂比简单任务
的平均脑激活区。
左内侧面
观ｂ右内侧面观Ｃ后面观ｄ
前面观ｅ右外侧面观ｆ左外
侧面观ｇ下面观ｈ上面观。
右侧的顶上下小叶、左侧的
顶上小叶、双侧额前区、扣
带回的前方、右扣带回的后
方及双侧枕叶、小脑、中脑
可见激活
第四章结果
图７：年青人简单任务比对照组、复杂任务比对照组、简单比复杂、复杂比简单任务的横断面平均脑激活区。
激活范围与三维一致。
１７
东南大学硕士学位论文
图１２：老年人简单计算
任务的平均脑激活区：
右侧顶上小叶、双侧额
前区（主要为额下回）、
小脑、双侧中央沟区、
枕叶、丘脑、旁中央小
叶的后方及左侧的运动
前区、颢下回后方可见
激活。
图１３：老年复杂计算任
务的平均脑激活区。
右
侧的顶下小叶、左侧顶
上下小叶、双侧额前区、
双侧中央沟区及运动前
区、扣带回的上方及后
方、双侧枕叶、小脑、
右颞下回的后方可见激
活。
第四章结果
２１图１４：老年简单比复杂任务的平均脑激活区。
左侧顶下小叶、双侧中央沟区、左额下回及右侧颞下回见少量激活。
图１５：老年复杂比简单任务的平均脑激活区。
右侧的顶上下小叶、左侧的顶上小叶、扣带回的前方、左额下回的前方、运动前区、丘脑、
左小脑可见激活
第四章结果
４．３年青人及老年人激活面积及强度的对比
年轻人及老年人简单及复杂计算任务的反应时间及正确率见表８、９
表８：年轻入及老年人简单及复杂计算任务的反应时间（∞）
注：年轻＾及老年人简单、复杂计算任务的反应时间有明显统计学差异（分别为ｔ一４．６７５９，卢ｏ－０００１：ｔ一置４８３Ｐ＝－－Ｏ．ＶＯＯＯ）
表９：年轻人及老年人简单及复杂计算任务的正确率（％）
注：年轻＾及老年人简单、复杂计算任务的计算正确率无明显统计学差异（分别为ｔ＝０．２３０３，Ｐ＝－－Ｏ．８２０１￡＝１．１２２１，卢＝０．２Ｚ幅）
由图３—１９及表２—７可见年轻＾及老年人简单及复杂计算任务时均主要激活了额前区、顶叶、枕叶及小脑，其在各主要激活区的激活面积及强度见表１０－１３。
东南大学硕士学位论文
表ｌＯ：正常年青人及老年人简单计算任务时激活面积对比
表ｌＩ：正常年青人及老年人复杂计算任务时激活面积对比
第四章结果
表１２：正常年青人及老年人简单计算任务时激活强度对比
表１３：正常年青人及老年人复杂计算任务时激活强度对比
东南大学硕士学位论文
表１４：年轻人简单与复杂计算任务的脑区一激话面积曲线
表１６：年轻人简单与复杂计算任务的脑区一强度曲线表１５：老年人倚单与复杂计算任务的脑区一激活面积曲线
表１７：老年人简单与复杂计算任务的脑区一强度
曲线。