计算机图像处理技术研究_常学洲
计算机图像处理技术特点及应用研究
计算机图像处理技术特点及应用研究计算机图像处理技术是指利用计算机对图像进行各种操作和处理的一门学科。
它的主要特点如下：1. 高效性：计算机图像处理技术能够快速高效地处理大量图像数据，节省了大量的时间和人力成本。
通过使用专门的图像处理算法和优化技术，可以实现图像处理的实时性和高效性。
2. 精确性：计算机图像处理技术可以实现对图像的精确和准确的处理。
通过使用图像采集设备和精细的算法，可以对图像进行高精度的处理，达到用户所需的结果要求。
3. 可重复性：计算机图像处理技术的处理过程和结果可以被复制和重复使用。
通过保存和共享图像处理算法和参数，可以使得同样的处理操作能够在不同的图像中得到相同的结果，提高了图像处理的可靠性和可重复性。
4. 自动化：计算机图像处理技术可以实现对图像的自动化处理。
通过使用自动化算法和技术，可以实现对图像的自动分割、自动识别和自动分类等操作，提高了图像处理的自动化程度。
5. 多样性：计算机图像处理技术具有很强的灵活性和多样性。
通过使用不同的图像处理算法和技术，可以实现对图像的不同处理操作，如图像增强、图像复原、图像融合、图像分割等，适用于各种不同的应用领域和需求。
1. 医学图像处理：利用计算机图像处理技术对医学图像进行分析和处理，实现对疾病的早期诊断、疾病的定量评估和治疗的指导等。
2. 视觉模式识别：利用计算机图像处理技术对图像进行特征提取和模式识别，实现对图像内容的自动识别和分类，广泛应用于人脸识别、车牌识别、指纹识别等领域。
3. 视觉效果增强：利用计算机图像处理技术对图像进行增强和优化，改善图像的视觉质量和观感效果，广泛应用于图像编辑、广告设计等领域。
4. 图像安全与加密：利用计算机图像处理技术对图像进行加密和安全处理，保护图像的机密性和完整性，广泛应用于网络安全、信息安全等领域。
计算机图像处理技术具有高效性、精确性、可重复性、自动化和多样性等特点，并且在医学图像处理、视觉模式识别、视觉效果增强和图像安全与加密等方面都有着广泛的应用研究。
图像处理技术研究
图像处理技术研究一、概述图像处理技术是指运用计算机技术，对图像进行数字化处理的技术，其目的是提取、编辑和改善图像信息。
图像处理技术不仅仅是一种技术手段，它目前已经广泛应用于医学、军事、工业、艺术、娱乐等领域。
本文主要研究图像处理技术的相关算法和应用。
二、图像处理算法1. 图像压缩图像压缩是指将原始图像压缩到较小的体积，以便储存或传输。
其中，常见的压缩方法有无损压缩和有损压缩两种。
无损压缩指在压缩的同时，保持图像的质量不变，这种压缩方法适用于对图像质量有高要求的应用场景，例如医疗影像等。
而有损压缩则是在压缩的同时会有一定程度的图像质量损失，但通常可以获得更高的压缩率，例如JPEG图像压缩算法。
2. 图像增强图像增强是指在尽可能保持图像原本信息的基础上，通过对图像进行增强处理，使得人眼观察过后能够更好地理解图像信息。
常见的图像增强算法有直方图均衡等。
其中，直方图均衡是指，通过对图像灰度值直方图的分析，调整图像灰度级的分布，以达到增强图像对比度的目的。
3. 图像分割图像分割是指将图像按照物体、背景等不同的区域进行划分的过程。
常见的图像分割方法有基于阈值分割的算法和基于聚类分割的算法。
基于阈值分割的算法是指根据一定的阈值，将图像对应的像素点分为不同的区域。
这种方法适用于图像中存在明显的颜色分布的情况。
基于聚类分割的方法则是以像素点亮度、颜色、颜色和亮度等多个特征维度为输入，通过聚类算法将图像进行分割，适用于复杂图像分割。
4. 边缘检测边缘检测是指检测图像中不同颜色或灰度级之间的交界处，其分为基于梯度的边缘检测算法和基于模板的边缘检测算法。
基于梯度的算法是指通过计算图像的梯度，来检测像素间变化的情况。
常见的算法有Sobel算子、Prewitt算子、Roberts算子等。
而基于模板的算法则是通过对图像进行卷积操作，来检测边缘，常用的有Laplacian、Canny等算法。
三、图像处理应用1. 医学图像处理医学图像处理是指将医学影像数字化，并对图像进行处理、修正和增强，以更好地展现病灶信息。
计算机图像处理技术特点及应用研究
计算机图像处理技术特点及应用研究计算机图像处理技术是基于计算机和数字图像处理算法的一种技术，用于对图像进行分析、处理和改善。
它具有以下特点：1. 高速处理能力：计算机图像处理技术能够快速处理大量的图像数据，可以实时地对图像进行分析和处理。
3. 多样化的处理方法：计算机图像处理技术提供了多种处理方法，包括增强、过滤、分割、压缩等，可以根据不同的应用需求选择合适的处理方法。
4. 可靠性和稳定性：计算机图像处理技术经过长时间的发展和实践，已经具备了较高的可靠性和稳定性，在各种应用领域得到了广泛的应用。
计算机图像处理技术在各个领域都有广泛的应用研究，包括以下几个方面：1. 医学影像处理：计算机图像处理技术在医学影像领域中被广泛应用，包括CT、MRI、X光等各种医学图像的处理和分析。
它可以帮助医生对图像数据进行分析和诊断，提高诊断准确率和效率。
2. 视频监控和安防：计算机图像处理技术在视频监控和安防领域中有重要的应用。
它可以对监控图像进行实时处理和分析，检测异常行为和目标识别，提供有效的安防保护和监控。
3. 图像识别和人工智能：计算机图像处理技术在图像识别和人工智能领域中起到关键作用。
它可以对图像进行特征提取和模式识别，帮助机器理解和分析图像内容，实现自动化的图像识别和智能决策。
4. 数字艺术和娱乐：计算机图像处理技术在数字艺术和娱乐领域中被广泛应用。
它可以对图像进行加工和变换，创造出各种艺术效果和特效，提供更加丰富和生动的视觉体验。
计算机图像处理技术具有高速、高精度、多样化等特点，广泛应用于医学影像、视频监控、图像识别和数字艺术等领域，为人们的生活和工作带来了很大的便利和创新。
计算机图像处理技术研究
计 算机 图形 学 是 使 用 计 算 机 来研 究 图 形 表 达 、 处 理 图 像 、 显 示 生 成 的 学 科 。 随
着 计 算 机 技 术 的 迅 猛 发 展 ， 计 算 机 图 形 图 像 处 理 技 术 也 逐 渐 发 展 成 了 一 门 综 合 性 的
件 设 计 出来 ， 再 通 参 数 ，从 而 设 计 出更 符 合
现 代人 审美 的 要求 的 图形 图像 。 ２ ． 遥 感 图 像 处 理 系 统 图 像 处 理 技术 。本 文 探 析 了计 算 机 图 像 处 计算 机 的 图像处 理技 术对 于 航 空、 理技 术及 其 应用 进 行探 究 。 卫 星 的 遥 感 是 非 常 重要 的 ，它 代 表 了遥 感 计 算 机图 像处 理技 术 的基 本概 念 技 术 的 自动 化 处 理 及应 用程 度 的进 程 ，将 计算 机 图形 图像 处 理 技 术 实 质 上 就 是 来 一 定 会 形 成 专 业 的 快 速 成 图 与 信 息 提 取 把概 念或 者描述 性形 象用 数据或 者几 何模 型 自动 化 系 统 。 在 卫 星与 航 空 遥 感 领 域 必 须 在计 算机 中的显 现 、修改 、优化 和定稿 存储 借 助 图 像 的 处 理技 术 ，从 采 集 到 的图 像 中 的一 系列 过程 。计算 机 图像处理 技术 主要包 提 取 到 最 有 效 的 最 重要 的信 息 ， 同时 遥 感 括 ：将 图像 信 息数字 化或 者进行 图像 加强 、 技 术 的 发 展 ， 也 必 须借 助 图像 处 理 技 术 帮 修 复 、 分 析 、 编 码 等 ， 或 者 将 图 像 信 息 进 行 助 其 将 不 同 波 段 的 图像 高 质 量 的 传 输 到 气 几何 转换 、建 立工程 设计 图 、曲线关 系 图、 象 、军 事 等 各 个 部 门 。 另外 ， 图像 处 理 技 图像 色彩 明暗处 理等 技术 。计算 机 的图像 处 术 对 高 科 技 的 通 讯 手 段 也 是 不 可 或 缺 的 ， 理 技 术 程 序 复 杂 ， 技 术 多 样 ，是 一 门 十 分 复 随 着 遥 感 技术 应 用 的不 断发 展 ，它 的 功 能 杂 的 技 术 与 学 科 。 目 前 ， 随 着 计 算 机 的 普 及 必 将 得 以不 断 的 扩 展 和 完 善 。 和 发 展 ， 图 像 处 理 技 术 己广 泛 应 用 于 工 农 业 ３ ． 计 算机 艺术 和 动画 设计 生产 、军事 技术 、科 学研究 等各个 方面 ，并 随着 计 算 机 技 术 的不 断 深 入 发 展 ，计 且发 挥着 自身 巨大 的作 用 。 算机 图形 学和 相应计 算机 硬件 设备都 在 不断 二 、计 算 机图 像处 理技 术 的应 用 发 展 之 中 ， 在 这种 情况 之 下计 算 机 动 画 应 随着 计算 机 图像 处理 技术 的不 断发展 ， 运 而 生 。 在 艺 术创 作 和 动 画 设 计 方 面 ，计 其应 用领域 也在 不断 的扩 大 。 目前 ，计算机 算 机 图 像 处 理 技术 涉 及 到 的软 件 很 多 ，二 图 像 处 理 技 术 已经 运 用 到 以 下 方 面 ： 维平 面 的应用程 序Ｃ ｏ ｒ ｅ ｌ Ｄ ｒ ａ ｗ ，ｐ ｈ ｏ ｔ ｏ ｓ ｈ ｏ ｐ ， １ ． 计 算机 辅助 设计 与 制造 （ Ｃ Ａ Ｄ ／ Ｃ Ａ Ｍ） Ｐ ａ ｉ ｉ ２ ｔ Ｓ ｈ ｏ ｐ， 三 维 动 画 建 模 和 渲 染 软 件 ３ Ｄ 计 算机 辅助 设计 与制造 （ 简 称Ｃ Ａ Ｄ ／ Ｍ Ａ Ｘ ，Ｍ ａ ｙ ａ 等 。并 且这些 软件 都在现 代社 会 Ｃ Ａ Ｍ）是计 算机 图形 学在 现代 工 业 界应 用最 中的各大 领域 中被广 泛 的利用 ，发挥 着 重要 为 广 泛 和 流 行 的 工 具 ， 是 计 算 机 技 术 和 制 作用 。例 如利用 ｐ ｈ ｏ ｔ ｏ ｓ ｈ ｏ ｐ 就 能够将 很 多的 造工 程 技 术相 互 渗 透 、 紧 密 结合 之后 发 展 图像 应用 于广 告 、小型平 面设 计实例 、特 效 起 来 的 综合 性 应 用 技 术 ，它 有 学 科 交 叉 、 文 字 中。计算 机 图形图像 处理 软件在 给 人们 知 识 密集 、应 用 范 围广 泛 的 特 点 。 计 算机 带 来 便利 的 同 时 ， 也进 一 步 促 进 了艺 术 设 图 形 图像 学被 广 泛 应 用 于 建 筑 设 计 、 室 内 计 软件 的开 发和 发 展 。 参考文献 ： 施 工 图 设 计 、 机 械 产 品 设 计 、 飞 机 、动 ４ ． 计 算机 图形 化 的用 户接 口 【 １ 】 何援军计 算机 图形学 ． 北京： 机械工业出版社， ２ ０ ０ ６ ． 随 着 计 算机 应 用 用 户 数 量 不 断 增 多 ， 车 、汽 车 、船舶 的 外形 设计 中 。 ２ ］ 王耀南． 计算机 图像处理－ ９识别技术【 ． 北京： 高等教 Ｃ Ａ Ｄ 是 一 种运 用在 国 内工程 建筑 图纸设 计 算 机 图形 技 术 不 断广 泛 发 展 ，美 国多 个 【 ２ ０ ０ １ ． 计 中 的 三 维软 件 。这 样 的三 维模 型 是 建 立 公 司 推 出的 图 形操 作 软 件 ， 已经 得 到 了广 育出版社。 在 二 维 的 基 础 上 ， 在 三 维 空 间 中 重 新 构 造 大 图 形 处 理 爱 好 者 的 认 可 。 比 如 苹 果 公 司 作者简介： 出 二 维 信 息所 对 应 的三 维 形 体 ， 恢 复 形体 于 ２ Ｏ 世 纪 年 代 末 致 力 于 图形 化 操 作 系 统 ， Ｉ ９ ７ ２ 一） ，男，石家庄铁路职 业技术 学院讲 ｎ ｄ ｏ ｗ ｓ 常学洲 （ 的 点 、 线 、 面 及 其 拓 扑 关 系 ， 从 而 实 现 形 而 微 软 公 司 在 世 界 范 围 内 普 及 的 ｗｉ 体 的 重 建 。 随 着计 算机 软 件 的不 断 进 步 ， 系 统 ， 体 现 了 图 形 图 像 处 理 技 术 在 计 算 机 师，研究方向：计算机教育，远程信息教学。 １ ９ ７ 斗 一），女 ，河北科技大学副教授 ，研究方 Ｕ Ｇ 等 技 术 也 不 断 发 展 ，Ｕ Ｇ 技 术 能 够 更 好 地 用 户 接 口 领 域 的 全 面 融 入 。 这 也 象 征 着 图 朱之红 （ 向：高等教 育。 把 一 些平 时难 以用 数 据 表 达 的 曲面 通 过 软 形 学 已经迈 入 了计 算机 的 各大 主流 之 中 。
计算机图像处理技术的最新研究进展
计算机图像处理技术的最新研究进展在当今数字化的时代，计算机图像处理技术已经成为了众多领域中不可或缺的一部分。
从医疗诊断到娱乐产业，从卫星遥感到安全监控，其应用无处不在。
随着科技的不断进步，计算机图像处理技术也在不断发展，涌现出了一系列令人瞩目的研究成果。
首先，图像增强与复原技术取得了显著的进展。
在图像获取和传输过程中，往往会受到各种因素的影响，导致图像质量下降，如噪声、模糊等。
图像增强技术通过调整图像的对比度、亮度等参数，使得图像中的细节更加清晰，便于后续的处理和分析。
而图像复原技术则是基于对图像退化过程的建模，尝试恢复出原始的清晰图像。
近年来，基于深度学习的方法在这两个领域展现出了强大的能力。
深度学习模型能够自动学习图像的特征，从而更加准确地进行增强和复原。
例如，一些研究使用深度卷积神经网络（CNN）来预测图像中的噪声模式，并进行有效的去除，大大提高了图像的清晰度和质量。
其次，图像分割技术也有了新的突破。
图像分割是将图像分成不同的区域，每个区域具有相似的特征，这是图像分析和理解的重要步骤。
传统的图像分割方法通常基于阈值、边缘检测等技术，但对于复杂的图像往往效果不佳。
现在，基于深度学习的语义分割和实例分割方法成为了研究的热点。
这些方法能够对图像中的每个像素进行分类，实现更加精确的分割。
在医疗图像中，准确的肿瘤分割对于疾病的诊断和治疗至关重要。
深度学习的图像分割技术能够帮助医生更快速、更准确地定位和评估肿瘤的大小和形状。
再者，目标检测与识别技术不断改进。
目标检测是在图像中确定特定目标的位置和类别，而目标识别则是对目标进行更详细的分类和理解。
随着深度学习技术的发展，特别是基于卷积神经网络的目标检测算法，如 Faster RCNN、YOLO 等，其检测速度和精度都有了极大的提升。
这些技术不仅在日常生活中的人脸识别、车辆识别等方面得到广泛应用，还在工业自动化、智能交通等领域发挥着重要作用。
例如，在自动驾驶中，车辆需要实时检测和识别道路上的行人、车辆、交通标志等目标，以做出正确的驾驶决策。
计算机图像处理技术应用研究
计算机图像处理技术应用研究计算机图像处理技术是指利用计算机技术对图像进行处理和分析的一种技术。
随着计算机技术的发展，图像处理技术已经在各个领域得到广泛的应用和深入的研究。
本文将从医学影像处理、安防监控、计算机视觉、电子游戏等方面介绍计算机图像处理技术的应用和研究现状。
首先，医学影像处理是计算机图像处理技术的重要应用方向之一、医学影像处理技术可以对医学影像进行增强处理，提高影像的分辨率和对比度，从而帮助医生更准确地进行诊断。
同时，医学影像处理技术还可以进行图像分割、特征提取和分类等处理，用于病变检测和分析。
例如，在肿瘤检测方面，可以利用图像处理技术提取病变的边缘、纹理和形状特征，然后通过分类算法判断是否为恶性肿瘤，从而辅助医生做出诊断。
其次，计算机图像处理技术在安防监控领域也有广泛的应用。
通过对监控视频进行实时处理和分析，可以实现智能报警、目标跟踪和行为识别等功能。
例如，可以利用图像处理技术检测出视频中的人脸、车辆和物体等目标，然后进行目标跟踪和识别。
同时，还可以对目标的动作和行为进行分析，判断是否存在异常情况，并及时报警。
这些技术将大大提高安防监控系统的效率和准确性，有效地预防和打击各类违法犯罪活动。
另外，计算机视觉是计算机图像处理技术的重要分支领域。
计算机视觉可以通过图像处理技术实现对真实世界的理解和识别。
例如，利用图像处理技术可以进行人脸识别、物体检测和场景理解等任务。
这些技术在智能交通、智能家居和无人驾驶等领域有广泛的应用。
通过对图像进行实时分析和处理，可以使计算机实现对复杂环境的感知和理解，从而实现自主决策和智能控制。
最后，计算机图像处理技术在电子游戏中也有重要的应用。
电子游戏通常需要具备逼真的图像效果和流畅的动画效果。
通过图像处理技术可以对游戏中的图像进行增强和优化，提高游戏的视觉效果。
例如，可以利用图像处理技术进行纹理渲染、光照模拟和物理运动等处理，使游戏中的图像更加真实和细腻。
同时，还可以利用图像处理技术实现游戏中的物体碰撞检测、场景分割和虚拟现实等功能，增强玩家的游戏体验和沉浸感。
计算机图像处理技术特点及应用研究
计算机图像处理技术特点及应用研究计算机图像处理技术是利用计算机对图像进行处理和分析的一门跨学科技术，它是计算机视觉、图像处理、图形学、模式识别等多个领域的交叉应用。
随着计算机硬件和软件技术的不断发展，计算机图像处理技术已经得到了广泛的应用，并在各个领域取得了许多重要的成果。
本文将就计算机图像处理技术的特点和应用进行研究。
1. 高速性：计算机图像处理技术能够实现对图像的快速处理和分析。
现代计算机在速度和运算能力上都有了很大的提高，可以在很短的时间内进行复杂的图像处理操作，满足实时处理的需求。
2. 灵活性：计算机图像处理技术能够根据不同的需求，对图像进行多种处理和分析操作。
可以通过编程或者软件工具实现各种图像处理算法，实现对图像的色彩调整、滤波、变换等功能。
3. 可靠性：计算机图像处理技术在处理过程中能够保持较高的精度和稳定性。
计算机可以通过精确的算法和处理技术对图像进行准确的分析和处理，避免了人为因素对图像分析和处理的影响。
4. 自动化：计算机图像处理技术能够实现对图像的自动化处理和分析。
通过计算机视觉和图像处理算法，可以实现对图像中的目标进行识别、跟踪和分析，实现对图像信息的智能化提取。
5. 多样性：计算机图像处理技术能够处理多种类型的图像，包括二维图像、三维图像、医学图像、遥感图像等。
不同类型的图像需要针对性的处理和分析技术，计算机图像处理技术能够满足不同类型图像的处理需求。
1. 医学影像处理：计算机图像处理技术在医学影像领域得到了广泛的应用。
通过对医学图像的分析和处理，可以实现对疾病的诊断和分析，提高医学影像的质量和准确性。
计算机图像处理技术还可以实现对医学图像的三维重建和模拟，为手术操作提供更精准的指导。
2. 遥感图像处理：计算机图像处理技术在遥感图像领域有着重要的应用价值。
通过对遥感图像的处理和分析，可以实现对地表地貌、植被覆盖、自然资源等的监测和评估。
利用计算机图像处理技术可以对大量的遥感图像进行自动化处理和分析，提高了遥感图像的应用效率和精度。
计算机图像处理的研究及应用
摘要：图像处理技术是模式识别与人工智能的重要分支，其应用到了诸多方面。
简要介绍了计算机图像处理技术的概念及其重要的研究方向，并对其在木材加工、果实采摘机器人、棉花检测等方面的研究进行了深入的阐述。
关键词：图像处理；发展；农业生产图像是储存信息的重要手段，也是现代社会各行各业的人们获取信息的一个重要手段。
图像以各种形式出现，有的比较直观，易于人们直接读取信息，有的比较抽象或者不可视，但无论是哪种图像都可以通过图像处理来进行分析研究。
1.前言 1.1概念计算机图像处理（也称影像处理）(image processing)是指利用计算机技术对所采集图像进行分析、处理进而得出其中所蕴含信息的技术。
其内涵就是将图像转化为计算机可以识别的数字矩阵存放在计算机中，并利用数学中的各类算法对其进行处理，从而得出被分析图像所含的信息供研究所用。
1.2图像的分类研究计算机图像处理技术，首先有必要对图像的种类进行归类。
图像根据是否数字化可以分为两大类：一类是模拟图像，包括由照相机直接拍摄得到的照相图像、光学图像及由摄像机录制的电视图像等。
这类图像虽然具有处理速度快，输出比较简单，但精度和灵活性差，其应用受到一定的限制。
另一类是数字化、离散化的图像。
它是通过专业软件将连续的模拟图像离散化后转变为计算机能够辨识的点阵图像。
这类图像是伴随着科学技术的快速发展、计算机软件和硬件的高速发展的产物。
因为没有计算机这一平台，也就无从谈起数字化图像，该类图像具有精度高、处理方便和重复性好等特点。
2.计算机图像处理研究方向由于图像处理技术现在已经比较成熟，在很多领域和行业得到了广泛的应用，如刑侦技术、卫星遥感、气象、农业、通讯技术、工业生产、生物医学、军事领域等。
2.1图像数字化通过仪器将模拟图像离散化，变为计算机所能识别的形式。
图像数字化需要采样和量化两个步骤将模拟图像变成便于计算机处理的数字形式。
量化则是就是将取样后图像的每个样点的取值范围分成若干区间，并仅用一个数值代表每个区间中的所有取值。
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3.教师应纠正网络对学习的负面效应。
网络上信息错综复杂，鱼龙混杂，涉世不深的学生往往变得茫然，难辨真伪，容易受不良倾向的影响。
因此，教师应当以辅导者、帮助者、领航员和教育者的身份引导学生正确的利用网络，实现教育的真正目标。
4.教师要以好的教学组织来引导学生。
CALL中教师主导性发挥得如何，会直接影响到学生学习。
计算机学习并非一味
让学生在网络上作知识性浏览或体验多媒体互动。
课前教师要对多媒体形式进行选择和搭配，课上要提供大量的、适时的、与学生生活相关的课堂任务，要进行随堂辅导、集中辅导和小结，并对课后作业和学习任务进行选择与搭配。
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计算机图像处理技术研究
常学洲 石家庄铁路职业技术学院
朱之红 河北科技大学
【摘 要】计算机图像处理技术是指通过计算机进行图像信息或者数据处理的相关技术，本文介绍了计算机图像处理技术，探析了计算机图像技术的应用，为相关技术人员和研究人员的工作提供有用的参考。
【关键词】计算机；图像处理；应用技术
计算机图形学是使用计算机来研究图形表达、处理图像、显示生成的学科。
随着计算机技术的迅猛发展，计算机图形图像处理技术也逐渐发展成了一门综合性的图像处理技术。
本文探析了计算机图像处理技术及其应用进行探究。
一、计算机图像处理技术的基本概念计算机图形图像处理技术实质上就是把概念或者描述性形象用数据或者几何模型在计算机中的显现、修改、优化和定稿存储的一系列过程。
计算机图像处理技术主要包括：将图像信息数字化或者进行图像加强、修复、分析、编码等，或者将图像信息进行几何转换、建立工程设计图、曲线关系图、图像色彩明暗处理等技术。
计算机的图像处理技术程序复杂，技术多样，是一门十分复杂的技术与学科。
目前，随着计算机的普及和发展，图像处理技术已广泛应用于工农业生产、军事技术、科学研究等各个方面，并且发挥着自身巨大的作用。
二、计算机图像处理技术的应用
随着计算机图像处理技术的不断发展，其应用领域也在不断的扩大。
目前，计算机图像处理技术已经运用到以下方面：
1.计算机辅助设计与制造（CAD/CAM）计算机辅助设计与制造（简称CAD/CAM）是计算机图形学在现代工业界应用最为广泛和流行的工具，是计算机技术和制造工程技术相互渗透、紧密结合之后发展起来的综合性应用技术，它有学科交叉、知识密集、应用范围广泛的特点。
计算机图形图像学被广泛应用于建筑设计、室内施工图设计、机械产品设计、飞机、动车、汽车、船舶的外形设计中。
CAD是一种运用在国内工程建筑图纸设计中的三维软件。
这样的三维模型是建立在二维的基础上，在三维空间中重新构造出二维信息所对应的三维形体，恢复形体的点、线、面及其拓扑关系，从而实现形体的重建。
随着计算机软件的不断进步，UG等技术也不断发展，UG 技术能够更好地把一些平时难以用数据表达的曲面通过软件设计出来，再通过计算机进行处理，设置好设备的运行参数，从而设计出更符合现代人审美的要求的图形图像。
2.遥感图像处理系统
计算机的图像处理技术对于航空、卫星的遥感是非常重要的，它代表了遥感技术的自动化处理及应用程度的进程，将来一定会形成专业的快速成图与信息提取自动化系统。
在卫星与航空遥感领域必须借助图像的处理技术，从采集到的图像中提取到最有效的最重要的信息，同时遥感技术的发展，也必须借助图像处理技术帮助其将不同波段的图像高质量的传输到气象、军事等各个部门。
另外，图像处理技术对高科技的通讯手段也是不可或缺的，随着遥感技术应用的不断发展，它的功能必将得以不断的扩展和完善。
3.计算机艺术和动画设计
随着计算机技术的不断深入发展，计算机图形学和相应计算机硬件设备都在不断发展之中，在这种情况之下计算机动画应运而生。
在艺术创作和动画设计方面，计算机图像处理技术涉及到的软件很多，二维平面的应用程序CorelDraw，photoshop，paintshop，三维动画建模和渲染软件3D MAX，Maya 等。
并且这些软件都在现代社会中的各大领域中被广泛的利用，发挥着重要作用。
例如利用photoshop 就能够将很多的图像应用于广告、小型平面设计实例、特效文字中。
计算机图形图像处理软件在给人们带来便利的同时，也进一步促进了艺术设计软件的开发和发展。
4.计算机图形化的用户接口
随着计算机应用用户数量不断增多，计算机图形技术不断广泛发展，美国多个公司推出的图形操作软件，已经得到了广大图形处理爱好者的认可。
比如苹果公司于20世纪年代末致力于图形化操作系统，而微软公司在世界范围内普及的windows 系统，体现了图形图像处理技术在计算机用户接口领域的全面融入。
这也象征着图形学已经迈入了计算机的各大主流之中。
5.国家地形地貌和自然资源图
国土基础信息是国家经济系统的重要组成部分。
利用这些存储的信息可绘制平面图、生成三维地形地貌图，为国土的整体预测提供有效的方法与数据，最终实现国土的合理规范和管理，并保障了科学的信息，同时也给军事方面带来了重大的便利之处。
另外，现在世界各国都在利用陆地卫星所获取的图像进行资源调查，如森林调查、海洋泥沙和渔业调查、水资源调查等；进行资源勘察，如石油勘查、矿产量探测、大型工程地理位置勘探分析等，我国也陆续开展了一些实际应用，并获得了良好的效果。
因此，计算机图形处理技术为综合治理和资源利用开发研究提供了科学依据，在军事方面也体现着重要价值。
三、计算机图像处理技术的发展前景随着计算机的不断普及和科学技术的不断发展，计算机图像处理技术也不断地趋于成熟，在各个领域的应用也不断地发展扩大。
计算机对图像图形的处理让我们的生活空间更加丰富，它对展现出的内容更加色彩化与具体化。
在我国，在科学技术以及计算机技术高度发达的今天，计算机图像处理技术被广泛的应用在医疗、交通、办公、环境以及通讯等等生活中的各个方面，图形图像技术的运用与相关的技术处理不仅能够创作出丰富多彩的生活，还能构造美好的生活蓝图，因此，我们在相关的技术和应用层面上给予计算机图像处理技术更多的研究和关注。
参考文献：
[1]何援军.计算机图形学[M].北京:机械工业出版社,2006.[2]王耀南.计算机图像处理与识别技术[M].北京:高等教育出版社,2001.
作者简介：
常学洲（1972—），男，石家庄铁路职业技术学院讲师，研究方向：计算机教育，远程信息教学。
朱之红（1974—），女，河北科技大学副教授，研究方向：高等教育。