求欧拉回路,Fleury算法的C语言实现[1]
欧拉回路的算法演示

欧拉图中欧拉回路的算法,演示,及分析
设G为欧拉图,一般来说G中存在若干条欧拉回路,下面介绍两种求欧拉回路的算法。
1.Fleury算法,能不走桥就不走桥:
(1)任取v0∈V(G),令P0=v0.
(2)设Pi=v0e1v1e2…e i v i已经行遍,按下面方法来从E(G)-{e1,e2,…,e i}中选取e i+1:
(a)e i+1与v i相关联;
(b)除非无别的边可供行遍,否则e i+1不应该为G i=G-{e1,e2,…,e i}中的桥。
(3)当(2)不能再进行时,算法停止。
可以证明,当算法停止时所得简单回路P m=v0e1v1e2…e m v m(v m=v0)为G中一条欧拉回路。
例15.2 图15.4(1)是给定的欧拉图G。
某人用Fleury算法求G中的欧拉回路时,走了简单回路v2e2v3e3v4e14v9e10v2e1v1e8v8e9v2之后(观看他的错误走法),无法行遍了,试分析在哪步他犯了错误?
解此人行遍v8时犯了能不走桥就不走桥的错误,因而他没行遍出欧拉回路。
当他走到v8时,G-{e2,e3,e14,e10,e1,e8}为图15.4(2)所示。
此时e9为该图中的桥,而e7,e11均不是桥,他不应该走e9,而应该走e7或e11,他没有走,所以犯了错误。
注意,此人在行遍中,在v3遇到过桥e3,v1处遇到过桥e8,但当时除桥外他无别的边可走,所以当时均走了桥,这是不会犯错误的。
欧拉路径和欧拉回路

来自USACO上的例子 来自USACO上的例子 USACO
Stack: 1 4 2 5 Location: 6 Circuit: 1 5 7 6 4 3 7 2
来自USACO上的例子 来自USACO上的例子 USACO
Stack: 1 4 2 Location: 5 Circuit: 1 5 7 6 4 3 7 2 6
Q&A
混合图
混合图的定义: 有的边是有向的,有的边是无向的。例如城市 里的交通网络,有的路是单行道,有的路是双 行道。 找到一个给每条无向的边定向的策略,使得每 个顶点的入度等于出度,这样就能转换成上面 第二种情况。
关于欧拉路径
源点与汇点不为同一点. 判定一个图是否有欧拉路径. 一个无向图中除源点与汇点的度数为奇数 外,其于点的度数都为偶数,那么则存在欧拉 路径.
伪代码
find_circuit(node i) { 如果当前结点没有边 将其加入到路径中 否则:while(node i 没有相连的边) { j是与i相临的顶点(即i,j之间有一条边) find_circuit(j); 删除i和j之间的边 } 将i加入路径中去 }
void solve(int x) { if(match[x] == 0) { Record[RecordPos] = x; RecordPos++; }
无向图
每个顶点的入度是偶数,则存在欧拉回路. 证明很简单:其原理就是每个顶点要进去多少 次,就必须出来多少次.如果存在度为奇数的 顶点,那么必有通过某一边进入这一点后,没 有边可以出去,这样就不会有回路.
有向图
每个顶点的入度和出度相等. 原理同无向图.也是有多少边进入,就要有多 少边出去. 对于混合图这里就不祥细说明了.
弗罗莱(Fleury)算法求欧拉Euler通路回路

{ int a[200],x,i,k=0; LinkQueue Q; InitQueue(Q); EnQueue(Q,0); for(i=0;i<v;i++) a[i]=0; a[0]=1; while(!QueueEmpty(Q)) { DeQueue(Q,x); for(i=0;i<v;i++) if(G[x][i]>0) if(a[i]!=1) { a[i]=1; EnQueue(Q,i); }//if }//while for(i=0;i<v;i++) if(a[i]==0) { k=1; break; } if(k==1) return 0;
欧拉回路构造算法

欧拉回路构造算法全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:欧拉回路是图论中的一个重要概念,在一幅图中指的是一条包含图中每一条边且经过每一条边仅一次的闭合路径。
欧拉回路构造算法是指寻找一条欧拉回路的方法,即将给定的图转化为满足欧拉回路性质的路径。
欧拉回路构造算法有多种,其中最为经典和常用的算法是Fleury 算法和Hierholzer算法。
Fleury算法是一种基于贪心思想的算法,其基本思路是每次选择一条不是桥的边,通过DFS搜索来构造欧拉回路。
具体步骤如下:1. 从图中任选一个顶点作为起点。
2. 找到可以走的一条不是桥的边,并走向该边所连接的顶点。
3. 如果该边是割边,则在走完该边后,必须选择一条不是割边的边继续前进。
4. 重复步骤2和步骤3,直到不能走为止。
Fleury算法的时间复杂度为O(E^2),其中E为图中的边数。
Hierholzer算法是另一种求解欧拉回路的经典算法,其基本思想是通过遍历所有的边来构造欧拉回路。
具体步骤如下:1. 从图中任意一个顶点开始,选择一条边进行遍历。
2. 如果走到某个节点时无法继续行走,则回退到之前分叉点重新选择一条边继续遍历。
3. 直到遍历完所有的边,形成一个闭合回路即为欧拉回路。
欧拉回路构造算法的应用十分广泛,例如在网络设计、图像处理、数据压缩等领域都有着重要的作用。
通过欧拉回路构造算法,我们可以快速有效地找到一条经过所有边的闭合路径,从而解决一系列实际问题。
欧拉回路构造算法是解决图论中欧拉回路问题的重要工具。
不同的算法适用于不同的情况,可以根据具体问题的要求选择合适的算法。
通过学习和了解欧拉回路构造算法,我们可以更好地运用图论知识解决实际问题,提高问题解决的效率和准确性。
希望本文对读者有所帮助,欢迎大家进一步深入学习和探讨。
第二篇示例:欧拉回路构造算法是图论中一种重要的算法,用于寻找图中存在的欧拉回路。
欧拉回路是指一条包含所有边且不重复经过任何边的闭合路径。
在很多实际应用中,欧拉回路是一个非常有用的概念,比如在电子电路的布线设计、网络路由、以及城市旅行等领域都有很多应用。
求欧拉图G=V,E的欧拉回路

求欧拉图G=V,E的欧拉回路【实验⽬的】通过算法设计并编程实现,使学⽣掌握利⽤计算机语⾔实现欧拉图的判定和欧拉回路的求解⽅法。
【实验内容】给定n个结点的⽆向图G=<V, E>的邻接矩阵,可判断该图是否是欧拉图,如果是欧拉图,请给出欧拉回路。
【实验原理和⽅法】1. 判定图G是否是欧拉图欧拉图的判定定理1. 求欧拉图G=<V,E>的欧拉回路设G为欧拉图,⼀般说来G中存在若⼲条欧拉回路,下⾯是求欧拉回路的Fleury算法:(1)任取v0∈V(G),令P0=v0;(2)设Pi=v0e1v1e2...eivi已经⾏遍,按下⾯⽅法来从E(G)-{e1,e2,...,ei}中选取ei+1:(a)ei+1与vi想关联;(b)除⾮⽆别的边可供⾏遍,否则ei+1不应该为Gi=G-{e1,e2,...,ei}中的桥.(3)当(2)不能再进⾏时,算法停⽌。
【实验环境及⼯具】运⾏Windows 或Linux操作系统的PC机,任意软件开发语⾔C,C++,Java等及相应的开发环境。
【测试⽤例】[数据输⼊]边数5,点数6相关联的点1 21 32 54 23 24 5[数据输出] 存在欧拉回路 1,3,2,4,5,2,1恩,Fleury(弗洛莱)算法,#include "bits/stdc++.h"using namespace std;const int maxn = 1e3;int vis[maxn][maxn];int n, m, x, y;vector<int> e[maxn];deque<int> q;void addEdge(int a, int b) {e[a].push_back(b);e[b].push_back(a);}bool dfs(int now, int sum) {if (sum == m) {while (!q.empty()) {cout << q.back() << "";q.pop_back();}cout << endl;return1;}for (int i = 0; i < e[now].size(); i++) {if (!vis[now][e[now][i]]) {vis[now][e[now][i]] = 1;vis[e[now][i]][now] = 1;q.push_front(e[now][i]);if (dfs(e[now][i], sum + 1))return1;q.pop_front();vis[now][e[now][i]] = 0;vis[e[now][i]][now] = 0;}}return0;}int main() {//freopen("input.txt", "r", stdin);cin >> n >> m;for (int i = 0; i < m; i++) {cin >> x >> y;addEdge(x, y);}q.push_front(1);if (!dfs(1, 0))cout << "NO answer" << endl; return0;}。
欧拉路径(欧拉回路)算法

.欧拉路径(欧拉回路)相关定义:若图G中存在这样一条路径,使得它恰通过G中每条边一次,则称该路径为欧拉路径。
若该路径是一个圈,则称为欧拉回路。
具有欧拉回路的图称为欧拉图(简称E图)。
具有欧拉路径但不具有欧拉回路的图称为半欧拉图。
判断图是否为欧拉图:无向图为欧拉图,当且仅当为连通图且所有顶点的度为偶数。
无向图为半欧拉图,当且仅当为连通图且除了两个顶点的度为奇数之外,其它所有顶点的度为偶数。
有向图为欧拉图,当且仅当其基图(忽略有向图所有边的方向,得到的无向图称为该有向图的基图)连通,且所有顶点的入度等于出度。
有向图为半欧拉图,当且仅当其基图连通,且有且仅有一个顶点的入度比出度大1、有且仅有一个顶点的入度比出度小1,其它所有顶点的入度等于出度。
欧拉回路(路径)的算法:有向图:第一步,判断是否存在欧拉路径(欧拉回路),如果不存在,算法结束。
第二步,如果存在欧拉路径,从入度比出度小1的点开始BFS;如果存在欧拉回路,从任意一点开始。
第三步,设DFS到点u,遍历u的出边e(u,v)。
第四步,如果e未被标记,转到第五步,否则转到第三步。
第五步,标记e(u,v),DFS点v。
第六步,边e(u,v)入栈。
第七步,完成DFS后,从栈顶顺序输出边构成一个欧拉路径(欧拉回路)。
无向图:第一步,判断是否存在欧拉路径(欧拉回路),如果不存在,算法结束。
第二步,如果存在欧拉路径,从度为奇数的点开始BFS;如果存在欧拉回路,从任意一点开始。
第三步,设DFS到点u,遍历u的出边e(u,v)。
第四步,如果e未被标记,转到第五步,否则转到第三步。
第五步,标记e(u,v)及它的反向边,DFS点v。
第六步,边e(u,v)入栈。
第七步,完成DFS后,从栈顶顺序输出边构成一个欧拉路径(欧拉回路)。
'.。
关于Fleury算法的一点注记

第30卷第4期1998年8月 南 京 航 空 航 天 大 学 学 报Journal of Nanjing U niversity of Aeronautics&Astronautics V o l.30No.4 A ug.1998关于Fleury算法的一点注记X吕义忠(南京航空航天大学计算机科学与工程系 南京,210016)摘要 为了使用F leur y的算法,在每一步都必须去判断图G-e的连通性[1]。
本文将给出一个十分简单的判断图的连通性的线性算法。
为了证明它的正确性,本文将证明以下三个条件是等价的:(1)图G是连通的;(2)M的任意n-1行都是线性无关的(这里M为图G的关联矩阵);(3)在M中存在n-1个线性无关的行。
关键词:图论;算法;数理逻辑;计算复杂性;连通性中图分类号:O157.5;T P301.5当使用Fleury算法时,判别图的连通性是十分重要的[2]。
因为每次走一条边e时,都要判明它是否是桥。
下面给出一个十分简便的判明图的连通性的线性算法:假定图G有n个点(n>1),因为图的自环不影响图的连通性,我们不妨删去自环,因而G的关联矩阵为(0,1)矩阵。
设其n个行向量为A1,A2,…,A n,则可定义两个行向量之间的模2加(记成A iÝA j)为它们的对应元素之间的模2加(即0Ý1=1Ý0=1,0Ý0=1Ý1=0)的结果。
现在可描述算法如下:(1)检查图G的关联矩阵M是否有零行H,如有,则G不连通,停机;否则,转向(2)。
(2)在A1中,从左向右查找A1的第一个1,设其位于第k列。
在第k列中,由上向下查找另一个1,设其位于第j行(这表示边e k=v i v j),则执行A1:=A1ÝA j,且删去第j行(这两个动作相当于把图的第j个点收缩到第1个点,这里的收缩运算G/e是指将G的边e删除并将它的两个端点合并为一个点)。
Fleury算法

Fleury算法这⾥对于实验中⽤到的两个算法进⾏简单的介绍和理解Fluery算法算法简介福楼⾥算法(Fleury算法)在图上求欧拉环游的⼀种⽅法。
中国邮递员问题实质上是在具有⾮负的连通图⽹络G中找出⼀条最⼩权的通过所有边的闭途径。
当G是欧拉图的时候,问题转化成为在G中确定⼀条欧拉环游。
算法的基本原则是:每到⼀点,就沿该点的关联边中从未⾛过的⼀条⾛,当没有其他选择时,才选择未⾛过边所导出的⼦图中的割边。
Floyd算法算法简介floyd算法可以看作是搜索算法在最短路径的简化算法。
即可以通过第三点对所求的a,b两点进⾏路径距离的优化。
⽽算法的⽬的就是尽可能多的找到这样的中转点。
我们假定⼀个邻接矩阵,并且现在只经过1号点,求任意两点最短路程,只需要判断e[i][1]+e[1][j]是不是⼩于e[i][j],实现这个我们只需要⼀个简单的遍历代码for (i=1;i<n;i++){for(j=1;j<n;j++){if(e[i][j]>e[i][1]+e[1][j])e[i][j] =e[i][1]+e[1][j];}}}同样的判断2号点,3号点......对于这个过程,再套⼀个循环,便可以解决,所以最终的算法是循环k循环i循环j判断 e[i][j]>e[i][k]+e[k][j]赋值 e[i][j]=e[i][k]+e[k][j]end 判断end循环jend循环iend循环kDijkstra算法算法简介这个算法和Flyod算法⽐较像,就⼀并介绍⼀下。
思路⽐较简单,算法步骤如下:—————————————————————————————————\(S1. 令d(v_1)=0, d(v_j)=w_{ij}(权),s={v_1},R=v \ s=\{v_2...v_p\}\)\(S2. 在R中寻找⼀个顶点V_k,使得d(V_k)=min\{d(V_j)\},R=V\S.若R是空集,则结束\)\(S3. 修正的d(v_j),对R中每个V_j,令d(v_j)=min\{d(v_j),d(v_k)+w_{kj}\}\)—————————————————————————————————简单来说就是选中⼀个点作为起始点,然后在剩余的点⾥找到去往选中点权最⼩的点,然后这个点到每个可以抵达选中点的点(不包括已经⽤过的点和选中点)进⾏权值⽐较(即决定是否绕路)。
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欧拉(Euler)通路/回路
1、基本概念:
(1)定义
欧拉通路(欧拉迹)—通过图中每条边一次且仅一次,并且过每一顶点的通路。
欧拉回路(欧拉闭迹)—通过图中每条边一次且仅一次,并且过每一顶点的回路。
欧拉图—存在欧拉回路的图。
欧拉图就是从一顶出发每条边恰通过一次又能回到出发顶点的那种图,即不重复的行遍所有的边再回到出发点。
通路和回路-称v i e1e2…e n v j为一条从v i到v j且长度为n的通路,其中长度是指通路中边的条数.称起点和终点相同的通路为一条回路。
简单图-不含平行边和自回路的图。
混合图-既有有向边,也有无向边的图
平凡图-仅有一个结点的图
完全图-有n个结点的且每对结点都有边相连的无向简单图,称为无向完全图;有n个结点的且每对结点之间都有两条方向相反的边相连的有向简单图为有向完全图。
(2)欧拉图的特征:
无向图
a)G有欧拉通路的充分必要条件为:G 连通,G中只有两个奇度顶点(它们分别是欧拉通路的两个端点)。
b)G有欧拉回路(G为欧拉图):G连通,G中均为偶度顶点。
有向图
a)D有欧拉通路:D连通,除两个顶点外,其余顶点的入度均等于出度,这两个特殊的顶点中,一个顶点的入度比出度大1,另一个顶点的入度比出度小1。
b)D有欧拉回路(D为欧拉图):D连通,D中所有顶点的入度等于出度。
一个有向图是欧拉图,当且仅当该图所有顶点度数都是0。
2、弗罗莱(Fleury)算法思想-解决欧拉回路
Fleury算法:
任取v0∈V(G),令P0=v0;
设Pi=v0e1v1e2…ei vi已经行遍,按下面方法从中选取ei+1:
(a)ei+1与vi相关联;
(b)除非无别的边可供行遍,否则ei+1不应该为Gi=G-{e1,e2, …, ei}中的桥(所谓桥是一条删除后使连通图不再连通的边);
(c)当(b)不能再进行时,算法停止。
可以证明,当算法停止时所得的简单回路Wm=v0e1v1e2….emvm(vm=v0)为G中的一条欧拉回路,复杂度为O(e*e)。
3、欧拉算法C语言描述
如下为算法的图示动态过程:
4、欧拉算法的C实现
#include "SqStack.h" //堆栈的常见操作
#include "Queue.h"//队列的常见操作
typedef int Graph[200][200];
int v,e;
void DFS(Graph &G,SqStack &S,int x,int t) {
int k=0,i,m,a;
Push(S,x);
for(i=t;i<v;i++)
if(G[i][x]>0)
{
k=1;
G[i][x]=0; //删除此边
G[x][i]=0;
DFS(G,S,i,0);
break;
}//if,for
if(k==0)
{
Pop(S);
GetTop(S,m);
G[x][m]=1;
G[m][x]=1;
a=x+1;
if(StackLength(S)!=e)
{
Pop(S);
DFS(G,S,m,a);
}//if
else
Push(S,x);
}//if
}//DFS
int BFSTest(Graph G)
{
int a[200],x,i,k=0;
LinkQueue Q;
InitQueue(Q);
EnQueue(Q,0);
for(i=0;i<v;i++)
a[i]=0;
a[0]=1;
while(!QueueEmpty(Q))
{
DeQueue(Q,x);
for(i=0;i<v;i++)
if(G[x][i]>0)
if(a[i]!=1)
{
a[i]=1;
EnQueue(Q,i);
}//if
}//while
for(i=0;i<v;i++)
if(a[i]==0)
{
k=1;
break;
}
if(k==1)
return 0;
else
return 1;
}
void Euler(Graph &G,int x)
{
int m;
SqStack S;
InitStack(S);
DFS(G,S,x,0);
printf("该图的一个欧拉回路为:");
while(!StackEmpty(S))
{
GetTop(S,m);
printf("->v%d",m);
Pop(S);
}//while
}
void InputM1(Graph &G)
{
int h,z;
printf("Please input 顶点数和边数\n");
scanf("%d",&v);
scanf("%d",&e);
for(int i=0;i<v;i++)
for(int j=0;j<v;j++)
G[i][j]=0;
printf("please int the 邻接矩阵的值(起点(数字) 终点(数字)):\n"); for(int i=0;i<e;i++)
{
scanf("%d",&h);
scanf("%d",&z);
G[h-1][z-1]=1;
G[z-1][h-1]=1;
}//for
}//InputM1
int main()
{
int i,j,sum,k=0;
Graph G;
InputM1(G);
if(BFSTest(G)==0)
{
printf("该图不是连通图!\n");
exit(0);
}//if
for(i=0;i<v;i++)
{
sum=0;
for(j=0;j<v;j++)
sum+=G[i][j];
if(sum%2==1)
{ k=1;
break;
}//if
}//for
if(k==1) printf("该图不存在欧拉回路!\n");
else
Euler(G,0);
return 1;
}
顶点数5,边数为6
相关联的点1 2
1 3
2 5
4 2
3 2
4 5
运行结果(略)
5、小常识:欧拉算法的起由及一笔画问题
七桥问题:18世纪著名古典数学问题之一。
在哥尼斯堡的一个公园里,有七座桥将普雷格尔河中两个岛及岛与河岸连接起来(如图)。
问是否可能从这四块陆地中任一块出发,恰好通过每座桥一次,再回到起点?欧拉于1736年研究并解决了此问题,他把问题归结为如下右图的“一笔画”问题,证明上述走法是不可能的。
一笔划:
⒈凡是由偶点组成的连通图,一定可以一笔画成。
画时可以把任一偶点为起点,最后一定能以这个点为终点画完此图。
⒉凡是只有两个奇点的连通图(其余都为偶点),一定可以一笔画成。
画时必须把一个奇点为起点,另一个奇点终点。
⒊其他情况的图都不能一笔画出。
(奇点数除以二便可算出此图需几笔画成。
)
6、欧拉回路和Hamilton(汉密尔顿)回路
汉密尔顿图与欧拉图的区别只在于,边与顶点的区别,欧拉图是每边经过一次,汉密尔顿图是每顶经过一次。