数字视频技术论文
数字媒体技术大专论文4000字_数字媒体技术大专毕业论文范文模板
数字媒体技术大专论文4000字_数字媒体技术大专毕业论文范文模板数字媒体技术大专论文4000字(一)：基于数字媒体技术下版式设计教学平台的发展探究论文摘要：近年来，随着科技技术飞速的发展，很多数字化技术被用到教学领域，数字媒体技术与版式教学的结合也更加紧密。
数字媒体技术可以解决专业教学中的部分问题，同时还能提高版式设计教学的质量。
关键词：数字媒体技术；多媒体；版式设计教学；平台发展前景一、引言随着国内计算机数飞速发展，数字媒体技术水平也在逐步提升。
数字媒体技术是借助当前多媒体技术的引领，通过应用媒体设备，可以将数据信息完整记录下来，同时在多媒体软件内部，可以将这些数据信息保存。
通过应用多媒体硬件设施，来实现数据的传递和显示。
数字媒体具有趣味性、交互性的特点，与传统的模拟方式对比，数字化设备会用计算机的二进制，来通过计算机终端设备对数据进行加工收集，并且计算机也能够实现人机交互。
二、版式设计和多媒体教学概述（一）多媒体教学的特点数字化是当前数字媒体的一个重要特点，同时也是艺术传播的重要特点。
多媒体技术的应用能够为社会公众带来更广阔的舆论空间，在日常教学中，多媒体技术着重应用到教学课件的展示上。
教师可以用多媒体设备将文字转化为图片或者视频声音，多媒体课件表现力比较好，能够帮助教师与学生之间互动联系沟通，进而完成新的教学目标。
（二）教学平台的概述教学平台是国内开展教学实践的一个重要信息平台，该平台上会融入教学软件和教学硬件设备。
在当前社会给教育资源加大投入的背景下，教学平台的发展速度越来越快，很多教师通过应用多媒体设施，能够转变传统单一的教学模式，使教学内容变得更加丰富多样，而且多媒体教学会由面对面的讲课模式，逐步向互联网线上授课模式转型发展。
学校内比较常见的多媒体设备有电视机、录播系统、实验室和计算机。
三、数字媒体技术的形式分析（一）手机媒体数字媒体是当前应用最广泛的媒体，通过用手机可以看电视、听广播、看新闻、看视频，而且近些年国内的手机功能日益丰富，这就为教师开展数字多媒体的教学提供平台。
监控系统毕业论文
监控系统毕业论文本篇论文主要介绍监控系统在现代社会中的应用及其技术原理和实现方法。
一、概述随着科技的不断发展，监控系统越来越普及，已经广泛应用在社会生活的各个领域中。
它可以通过监控摄像头录制现场视频，实现对目标区域进行实时掌控、管理和保护的目的，具有视频互动、现场实时性和远程控制等特点。
本文将分析监控系统的技术原理和实现方法，以及在现代社会中的应用，并探讨监控系统将对社会发展和安全防范等方面产生的影响。
二、监控系统的技术原理监控系统由监控摄像机、数字视频录像机和组成网络的通信设备组成。
监控系统的核心就是制定一个视频传输和储存方案，具体的实现方法就是通过模数转换将模拟信号转换成数字信号，然后通过网络传输或存储媒体存储。
数字视频录像机（DVR）通过大量的存储空间来储存模拟或数字视频数据，这些数据随时可以在需要时进行检索和播放。
监控系统中，摄像机是最为重要的设备，它可以准确和真实地记录目标场景中的各种事件和动态，警示主办方可以实时监控监控图像。
传统的模拟监控系统可能需要使用专用的数据传输和控制系统，但现在的数字监控系统采用了更为技术先进的方法，包括数字视频传输标准和网络技术，使其更加高效、便捷和安全。
三、监控系统的实现方法监控系统的实现方法分为两种：有线和无线。
有线：有线系统一般采用以太网或数据总线作为数据传输方式，可以更加稳定高效地传输数据，但受限于建筑物结构和带宽等问题，其传输距离受到了限制。
无线：无线系统使用无线网络传输数据，在某些环境下可以取代有线系统，比如一些场景需要防盗报警，但是一般情况下需要更高的网络安全等级，因此无线技术应用相对较少。
四、监控系统的应用纵观现代社会，监控系统已经广泛应用在以下领域：1. 公共安全领域：如国家机构、政府、医疗机构、校园及其他领域的安全防控等。
2. 企业安全领域：如工厂、商店、企业、酒店等领域的安全管理、生产管理、人员管理等。
3. 交通运输领域：如公路、铁路、水域、机场等领域的交通流量管理、交通安全管理等。
数字视频技术论文例文（2）
数字视频技术论文例文(2)数字视频技术论文例文篇二影视后期数字视频技术中AE的运用摘要：随着计算机技术的飞速发展，数字技术也普遍应用到很多领域，对影视后期制作的每个过程都产生了深远的影响，AE软件作为一种入门级的图形视频处理软件，对传统的影视制作方式带来很大的改变。
文章就AE在影视后期制作中发挥的作用进行分析，以及未来的发展做出初步探索。
关键词：影视后期;制作;AE;作用0引言随着我国计算机软件技术的不断进步以及我国影视行业的快速发展，如计算机的绘图技术、音乐、图形学、辅助设计等，都影响着影视后期制作技术。
影视后期制作时整个影视的关键环节，其好坏直接关系着所播放视频的质量。
而AE作为一种合成软件，主要使用在影视后期制作，不仅包括对素材的剪辑，还包括对图像、视频和音频的合成与特殊处理。
AE软件具有自身独特的优势，可以实现组接画面，并能对画面按照自己所需要的进修改，使画面更加美观，符合拍摄者的意愿。
传统的后期剪辑主要采用磁片与样片，存在着很多的局限性，而随着数字技术在影视后期制作中的应用，大大的提高了工作效率，同时使数字化特效与场景越来越多的出现在影视当中。
1影视的发展与后期制作的应用20世纪70年代由美国人拍摄的电影《星球大战》，这部影片将数字特效运用当中，开创了在影视画面合成方面运用计算机技术的先河。
影视媒体具有很大的影响力，其表现的内容紧跟时代潮流。
不仅在好莱坞影片，还是在的当下的电视资讯当中，再到当下的广告，都在对我们的生活产生深远的影响。
近几年，随着游侠、动漫的快速发展，都运用了大量的影视后期制作，逐渐进入了数字化的时代。
影视后期制作是一种最新的技术，涉及的专业技术种类多。
随着计算机技术的不断更新，对原有的影视设备产生了很大的冲击。
AE作为一种最新的影视处理技术，应用的越来越多。
2影视后期制作数字视频技术的不断进步，也促使人们对视频后期制作更加重视，同时，不断进步的视频制作技术及不断强大的制作软件都对视频后期制作做出了重要贡献，并对其提出了越来越高的专业要求。
数字视频技术论文
数字视频技术论文数字视频就是以数字形式记录的视频，和模拟视频相对的。
下面是店铺整理的数字视频技术论文，希望你能从中得到感悟!数字视频技术论文篇一数字视频压缩的发展摘要：简述图像压缩国际标准MPEG定义、特点、性能与应用，近年来压缩标准的趋势。
关键词：视频压缩 ; MPEG;标准世界通信与信息技术迅猛发展时代的来临，对多媒体技术包括声音、图形、数据以及图像在内多种媒体信息的传送和处理提出更高要求，而研究多媒体数据压缩编码尤其是数字视频压缩技术更成为其核心技术。
现有的国际通用的视频压缩标准主要有MPEG、H、JPEG等。
一、视频压缩标准的原理MPEG是活动图像专家组(Moving Picture Exports Group)的缩写，是国际标准化组织ISO/IEC下一个制订动态视频压缩编码标准的组织，实质即利用数字压缩手段使运动图像频带压缩的国际标准，于1988年成立。
MPEG标准的视频压缩编码技术主要利用了具有运动补偿的帧间压缩编码技术以减小时间冗余度，利用DCT技术以减小图象的空间冗余度，利用熵编码则在信息表示方面减小了统计冗余度。
目前MPEG已颁布了两个活动图像及声音编码的正式国际标准，分别称为MPEG-1和MPEG-2。
二、视频压缩国际标准1、MPEG-1标准。
MPEG-1标准是在数字存储介质中实现对活动图像和声音的压缩编码，编码码率最高为1.5Mbit/s，支持SIF格式的输入图像即525/625两种格式：352x240x30和352x288x25。
特点是它是一种有损的(即低比特率、及伴随着一些图像和伴音信息的丢失)，非平衡(即压缩一幅图像比解压缩慢的多)编码。
具有CD音质，质量级别基本与VHS相当。
MPEG-1是一个开放的、统一的标准，被用于数字电话网络上的视频传输，也被用于做记录媒体或是INTERNET上传输音频，在商业上尤其是小型激光视盘(VCD)等家庭视像上获得成功应用。
尽管图像质量优于VHS视频的质量，但还不能满足广播级要求。
视频短片制作毕业论文
学号*********苏州市职业大学毕业设计题目《好风将梦过横塘》视频短片的拍摄与制作学生姓名：**专业班级：12动漫设计与制作学院(部)：计算机工程学院校内指导教师：刘畅（讲师）校外指导教师：王冬（工程师）完成日期：2014年5 月摘要：从动画诞生那时起，人们就不断探求一种能够存储、表现和传播动态画面信息的方式。
在经历了电影和模拟信号电视之后，数字视频技术迅速发展起来，伴随着不断扩展的应用领域，其技术手段也不断成熟。
目前，在各个领域视频正经历由模拟时代向数字时代的全面转变。
DV摄像机的普及，也使得非线性编辑技术从专业电视机深入到民间，人们可以很容易地制作数字视频影像。
随着科技的发展，数字视频制作已不仅仅是视频专业人士的专利，通过一些视频编辑软件，普通用户也能够制作视频，而Adobe公司提供的Adobe Premiere软件就是各大视频软件中最为常用的软件之一。
其操作简单，具有强大的实时视频和音频编辑能力。
本课题以校园周围的景物为出发点，讲述了学校周边的历史遗韵和人文典故，对于学校的宣传有很好的作用，也有助于人们了解学校周围的历史。
本文主要论述了视频拍摄的前期准备和后期合成视频的基本流程。
用Photoshop处理图片素材，用After Effects处理视频素材，用Audition处理音频素材，最终把素材导入Premiere中剪辑合成并输出影片。
关键词：图片处理视频特效音频处理 Premiere 非线性编辑Abstract：With the birth of animation, people have been to seek a way to store, performance and dissemination of information dynamic picture. After the film and analog TV, digital video technology has been developed rapidly, with the expasion of application fields, this technology has been more mature. At present, the video in different fields are experiencing from analog era to digital era of transition in an all-round way. The popularity of DV camera, also makes the nonlinear editing techniques from a professional TV into the folk, people can easily make digital video image. With the development of science and technology, digital video production is not only a video professionals of patents, with some video editing software, ordinary users can also make video, and Adobe Premiere provided by Adobe software is one of the most commonly used software in each big video software. Its operation is simple, with strong ability of real-time video and audio editing.Scenery around this topic to the campus as a starting point, tells the history surrounding the school life and cultural allusions, for the school propaganda work well, can also help people to understand the school's history. This paper mainly discusses the video taken late prophase preparation and synthesis of the basic process of video. Use Photoshop picture material, use After Effects processing video material, use Audition audio material processing, finally the material import photomontage and output film Premiere.Keywords: Image processing video special effects Audioprocessing Premiere nonlinear editing目录1.引言 (9)1.1选题目的 (9)1.2选题的意义 (9)2.开发工具和平台 (9)2.1Photoshop CS5 (9)2.2 Audition CS6 (10)2.3 Premiere Pro CS6 (10)3.制作流程 (11)3.1前期准备 (11)3.1.1文字剧本（解说词） (11)3.1.2写作文字分镜头 (13)3.2中期拍摄 (14)3.2.1室外拍摄注意事项 (14)3.2.2拍摄方法 (15)3.3后期合成 (15)3.3.1图片处理 (15)3.3.2音频编辑 (16)3.3.3影片合成 (17)3.3.4视频输出 (18)结论 (19)致谢 (21)参考文献： (22)1.引言1.1选题目的随着数字媒体的发展，制作视频已经不是少数人的专利，通过一些视频编辑软件，普通用户也可以制作出来。
数字媒体应用技术论文
数字媒体应用技术论文随着社会的快速发展，信息技术也在不断更新。
数字媒体应用技术作为信息技术的一种，扮演着不可或缺的角色。
数字媒体技术主要是指将声、光、电、磁信号转化成数字信号，并把语音、文字、图像等信息转化成数字代码，用于传输和处理。
数字媒体的艺术设计则是在数字化技术和发展基础上发展起来的一种新型艺术形式，与视觉艺术、人机界面、信息沟通、数字媒体技术、网络、数字动画、广告和游戏、虚拟场景、虚拟产品的设计密切相关。
数字媒体技术展现了艺术思维与高科技的完美结合，特指数字显示模式下的艺术作品。
数字化技术的应用带来了一场翻转世界的变化和前所未有的革命，在数字技术时代的艺术设计领域和数字艺术设计领域影响空前。
数字媒体技术在现今生活中扮演着不可或缺的角色，是当今信息技术领域发展最快、最活跃的技术。
它融合了计算机、声音、文本、图像、动画、视频和通信等多种功能，借助日益普及的高速信息网，可实现计算机的全球联网和信息资源共享。
因此，数字媒体技术被广泛应用在咨询服务、图书、教育、通信、军事、金融、医疗等诸多行业，并正潜移默化地改变着我们的生活方式。
数字媒体技术凭借着自身的优势越来越受到广泛关注和应用，它的出现已经改变了传统意义上的人们的工作与生活方式，给人们带来了极大的便利，对人类社会的发展产生了巨大的影响。
数字媒体技术正在以惊人的速度改变着人们的生活，人们已经从简单的使用数字媒体技术产品，发展到如何更好的利用数字媒体技术技术来提高人们的工作效率和生活质量。
技术的发展，数字媒体技术不断拓展新的应用领域，传统应用领域业务量逐步扩大的同时，Ip电话、视频点播等新兴业务也得到了长足的发展。
数字媒体技术在生活的各个方面都有着广泛的应用。
在娱乐领域，数字媒体技术为我们带来了便利和愉悦。
以前，为了选台，我们常常需要花费很多时间和精力。
而现在，数字媒体技术家庭娱乐产品的电视墙可以同时显示多个电视频道，让我们轻松快捷地找到自己中意的节目。
多媒体技术与应用论文
多媒体技术与应用论文[论文摘要]随着计算机多媒体技术的突飞猛进，多媒体凭借着自身的优势越来越被受到广泛关注和应用，已经在不知不觉中影响到了我们生活的很多方面，本文简要介绍了计算机多媒体技术及其相关概念，对计算机的主要应用发展趋势做了概括性总结。
[关键词]多媒体技术数字媒体多媒体技术音频视频图像人工智能教学引言多媒体技术是当今信息技术领域发展最快、最活跃的技术，是新一代电子技术发展和竞争的焦点。
多媒体技术融计算机、声音、文本、图像、动画、视频和通信等多种功能于一体，借助日益普及的高速信息网，可实现计算机的全球联网和信息资源共享，因此被广泛应用在咨询服务、图书、教育、通信、军事、金融、医疗等诸多行业，并正潜移默化地改变着我们生活的面貌。
随者计算机多媒体技术的突飞猛进，多媒体凭借着自身的优势越来越受到广泛关注和应用，它的出现已经改变了传统意义上的人们的工作与生活方式，给人们带来了极大的便利,对人类社会的发展产生了巨大的影响。
多媒体技术正以惊人的速度改变着人们的生活.人们已经从简单的使用多媒体产品,发展到如何更好的利用多媒体技术来提高人们的功过效率和生活质量随着Internet技术的发展,多媒体技术不断的拓展新的应用领域。
教育﹑办公﹑商业等传统应用领域业务量逐步扩大的同时Ip电话.视频点播等新兴业务也得到了长足的发展。
一多媒体概述(1)多媒体技术的含义兴起于 80年代末期的多媒体技术，是近年来计算机领域中最热门的技术之一。
它集文字、声音、图像、视频、通信等多项技术于一体，采用计算机的数字记录和传输传送方式对各种媒体进行处理，具有广泛的用途，甚至可代替目前的各种家用电器，集计算机、电视机、录音机、录像机、VCD机、DVD机、电话机、传真机等各种电器为一体。
多媒体技术是指利用电脑技术把各种信息媒体综合一体化，使它们建立起逻辑联系，并进行加工处理的技术。
多媒体技术是集声音、视频、图像、动画等各种信息媒体于一体的信息处理技术，它可以接受外部图像、声音、录像及种其他媒体信息，经过计算机加工处理后，以图片、文字、声音、动画等多方式输出，实现输入输出的多元化。
基于HEVC的视频信息隐藏方法研究
基于HEVC的视频信息隐藏方法研究基于HEVC的视频信息隐藏方法研究摘要：随着数字视频技术的发展，视频信息隐藏越来越受到人们的关注。
本文研究了基于HEVC的视频信息隐藏方法，注重研究在HEVC标准下，如何在视频内容中嵌入和提取隐藏信息。
首先，介绍了HEVC标准和相关的熵编码技术，并对视频信息隐藏的相关技术进行了综述。
针对现有的方法存在不适用于HEVC编码器和解码器等问题，提出了一种基于HEVC码流的视频信息隐藏方法。
该方法通过对视频帧的特征选择和合理调整码率分配，在不影响视频质量的情况下实现了信息隐藏。
实验结果表明，该方法在保证视频质量的前提下，能够有效地嵌入和提取隐藏信息。
最后，本文也探讨了该方法的应用前景和发展方向。
关键词： HEVC；视频信息隐藏；熵编码；码率分配；嵌入与提取正文：一、引言视频信息隐藏是指将一些机密信息通过加密手段嵌入到视频中，使得感知上看不到明显的差异，但实际上信息已经呈现在视频之中。
它是一项重要的信息保护技术，已广泛应用于电视广播、网络视频、数字娱乐等方面。
传统的视频信息隐藏技术主要是基于MPEG-2、H.264/AVC等编码标准设计，并已取得了一定的研究成果。
然而，随着高清视频技术的发展，HEVC编码标准已日渐成为视频编码的主流标准，因此，如何在HEVC标准下进行视频信息隐藏，成为了当前研究的热点问题之一。
本文是一篇关于基于HEVC的视频信息隐藏方法的研究论文。
本文的主要内容为：介绍HEVC标准和相关的熵编码技术；综述现有的视频信息隐藏技术；针对现有的方法存在不适用于HEVC编码器和解码器等问题，提出了一种基于HEVC码流的视频信息隐藏方法；实验结果表明，该方法能够在保证视频质量的前提下，有效地嵌入和提取隐藏信息；最后，探讨了该方法的应用前景和发展方向。
二、HEVC标准和熵编码技术HEVC标准是高效视频编码的一种新的标准，其主要目的是通过率失真的优化，以较低的比特率提供高质量的视频信号。
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多视点视频编解码吕永超[摘要]与二维视频编码有所不同，多视点视频编码还存在不同视点间的空间冗余，因此除了进行运动估计和运动补偿外，还需要对立体视频进行视差补偿预测，来消除视点间的空间冗余，提高视频压缩的效率。
大模块所占比率大，耗时少，小模块所占比例小，但是耗时多。
而且，立体视频编码中，小模块模式相对于平面视频编码所占的比例更少，这也说明了立体视频编码中模式选择的重要性。
JMVC测试模型遍历所有模式然后选择最优编码模式，致使编码速度低下。
我们通过快速模式选择，尽可能的减少小模块模式的预测，在保证图像质量和压缩效率的基础上，大幅度的提高了立体视频编码速度。
CPU单独解码效率较低，最多仅能支持6个视点1280X720P格式的高清视频实时解码。
而基于本文提出的CPU和GPU混合解码技术，由于IDCT和彩色空间变换这些并行运算均有GPU完成，充分发掘了当前GPU的特点，CPU主要负责解码控制类型的运算，整体解码运算效率较高，可以实时解码8个视点的1280X720P格式的高清视频。
[关键词] 多视点视频快速帧间模式选择 IDCT和图像彩色空间变换目录第一章绪论 (1)第二章多视点视频编码 (1)2.1多视点视频编码原理 (1)2.2视频编码方案 (2)2.3立体视频运动估计搜索算法 (3)2.4快速帧间模式选择 (3)2.5本章小结 (3)第三章基于GPU和CPU混合运算的解码技术 (4)3.1 IDCT运算在GPU上实现的基本原则 (4)3.2图像彩色空间变化在GPU上的实现 (4)3.3 本章小结 (4)参考文献 (5)第一章绪论立体视频压缩与平面视频压缩的主要区别在于立体视频压缩利用了视点间的视差信息进行编码，大幅度的提高了压缩率，从而也解决了立体视频庞大数据信息的存储和传输问题。
编码优化包括快速运动估计搜索算法的实现以及快速帧间模式选择算法的实现，它们都是在保证立体视频编码质量的前提下，提高立体视频的编码速度。
解码器移植包括PC端和WM手机端实现H.264解码并显示。
视频编码框图，主要包括参考帧管理，运动估计，模式选择，变换，量化，重排列和嫡编码几个部分。
JMVC是通过参考帧管理实现进行运动估计和视差估计的，从而确保了视频编码的高效率。
本文主要工作集中在虚线框中的运动估计和模式选择部分，在帧间预测时通过实现S-UMHexagon Search算法提高运动搜索的速率，在模式选择部分进行快速模式选择，提前判断最优模式，降低编码复杂度，从而提高编码速率。
变换一般是用来去除图像信号中的相关性并减少图像编码的动态范围，量化则是用来减少图像编码长度，减少图像恢复中不必要的信息，二者的目的都是降低码率，实现图像压缩。
嫡编码是无损压缩，解码时能够无失真的恢复原数据，它实现了图像信息到数字信号的转换。
第二章多视点视频编码本章首先介绍了多视点视频编码原理方案和立体视频运动估计搜索算法;然后详细介绍了快速帧间模式选择。
2.1多视点视频编码原理多视点视频编码原理如下图所示，ME代表运动估计，DE代表视差估计，MD代表模式选择，T代表变换，Q代表量化，R代表重排列，E代表嫡编码，T−1代表反变换，Q−1代表反量化。
以两视点为例，进行立体视频编码。
(1)第一视点按照二维视频编码(H.264的步骤进行编码。
(2)第二视点第一帧，采用帧内预测的同时，以第一视点第一帧为参考进行视差补偿预测，并存储视差矢量和残差。
(3)第二视点非第一帧，以第二视点己编码帧为参考进行运动补偿预测，遍历所有模式，记录最优预测块的运动矢量MV 1、残差D开销COST1;然后以第一视点同一时间的图像为参考进行视差补偿预测，遍历所有模式，记录最优块的视差矢量DV2、残差D2及开销COST2;选择开销最小的模式为最佳编码模式，记录矢量和残差。
借鉴单视点视频编码的运动补偿技术来实现视差补偿，消除视点间的冗余信息。
具体实现方法如下:首先将视点间的参考图像和同一视点编码的参考图像统一放入参考图像列表进行管理，然后利用匹配算法搜索得到最佳匹配块，接着将当前编码块和预测块做差值，得到残差和矢量(MV/DV)，最后对残差进行压缩编码。
这也是JVT推荐的测试模型JMVC中使用的处理方法。
2.2视频编码方案JMVC测试模型在立体视频压缩方面有着高效的压缩效率及优良的参考帧管理机制。
我们选择使用JMVC测试模型进行立体视频压缩，但是其编码速度极其缓慢，我们就必须进行JMVC编码速率优化。
本文主要从运动估计搜索算法和快速模式选择算法两个方面着手，实现编码速率的提高。
2.3立体视频运动估计搜索算法几种常见的搜索算法有:全局搜索算法、三步搜索法、菱形搜索法、以及复合搜索算法等。
由于物体的运动千变万化，很难用一种简单的模型去描述，所以实际上大多采用多种搜索算法的组合方式，即复合搜索算法。
采用符合搜索算法可以很大程度上提高预测的编码效率和性能。
2.4快速帧间模式选择在立体视频编码过程中，由于视差估计的存在，使得模式8x8, 8x4, 4x8,4x4所占比例减少，但是这些小预测块消耗的时间最长。
因此我们为了大幅度缩短编码时间，必须进行帧间模式的快速选择，尽可能的减少小预测块的遍历。
视频图像的内容可以粗略分为3种:平坦背景区域、复杂背景区域、运动区域。
背景区域在视频中占有较大的比例，我们选用较大的预测块(如16x16,16x8,8x16)，这也意味着用于表示运动矢量和分割区域类型的比特会比较少。
而对于运动区域，它所占的比例小，同时我们必须选用较小的预测块或者intra预测，这也意味着用于表示运动矢量和分割区域类型的比特会比较多，并且搜索过程耗时比较长，视差补偿预测的引用运动区域的“转变”，使得小模块预测比例更小。
如果能够较早的判断当前宏块是较大预测块还是较小预测块，就能够大幅度缩短编码时间。
(1)利用率失真损耗模块越小，搜索时间越长，我们应当尽可能少的遍历小模块模式。
1.对16x16模块进行运动估计，并判断是否为SKIP模式。
若为是，则不进行其他模式的预测;2.计算16x8, 8x16模块的率失真损耗，若16x16模块的率失真损耗小于这两种模式，则认为采用大模块预测，不进行8x8, 8x4, 4x8模块预测;3.计算8x8, 8x4, 4x8子块的率失真损耗，若8x8的率失真损耗小于8x4,4x8模块，则不进行4x4模块预测;4.择率失真损耗最小的模块作为最优模式进行编码。
(2)利用细节块能量通过计算细节块能量，提前判断宏块是采用大尺寸还是小尺寸模式进行编码，能够降低计算复杂度，缩短编码时间。
1.对16X16模块进行运动估计，并判断是否为SKIP模式。
若为是，则不进行其他模式的预测;2.将16x16分成4个8x8的块，通过DCT变化系数计算其细节程度，当高细节块数目大于2，并且尺6X16 > 0.7时，认为当前宏块要进行小模块模式预测，否则，只进行大模块模式预测(16x16, 16x8, 8x16)3.计算8x8模块的4个4x4DCT系数块的能量，当细节块数目大于2，并且尺Xs > 0.7时，认为要进行4x4模块的预测，否则只进行8x8, 8x4, 4x8模式预测。
4.选择率失真损耗最小的模块最为最优编码方式进行编码。
(3)利用运动矢量较大预测块预测说明用来表示运动矢量和分割区域的比特比较少，较小预测块预测说明用来表示运动矢量和分割区域的比特较多。
如果两种预测块的运动矢量相等，那么我们就采用较大预测块进行预测。
以16x16, 16x8, 8x16为例，当16x16的运动矢量和16x8, 8x16的运动矢量相同时，我们就可以认为当前块为大模块模式，采用16x16进行编码。
1.对16x16模块进行运动估计，并判断是否为SKIP模式。
若为是，则不进行其他模式的预测;2.进行16x16, 16x8, 8x16模块预测，并比较3种模式的运动矢量，当3种模式的运动矢量相等时，则采用16x16模式进行编码。
否则跳转3;3.进行8x8, 8x4, 4x8模块预测，如果运动矢量相等，则不进行4x4模块预测;4.选择率失真损耗最小的模块最为最优编码方式进行编码。
经过试验测试，这种方法比较适合单一参考帧的情况，对于立体视频编码效果不太理想，只有SKIP模式判断提高了编码速度，这是因为立体视频编码中绝大部分都是B-Slice，并且参考帧为视点间参考，利用运动矢量判断约束条件太多，提高的编码速度不理想。
2.5本章小结一般而言，一个编码器主要包括5个基本功能模块:帧间和帧内预测、变换和反变换、量化和反量化、环路滤波、熵编码。
与二维视频编码有所不同，立体视频编码还存在不同视点间的空间冗余，因此除了进行运动估计和运动补偿外，还需要对立体视频进行视差补偿预测，来消除视点间的空间冗余，提高视频压缩的效率。
大模块所占比率大，耗时少，小模块所占比例小，但是耗时多。
而且，立体视频编码中，小模块模式相对于平面视频编码所占的比例更少，这也说明了立体视频编码中模式选择的重要性。
JMVC测试模型遍历所有模式然后选择最优编码模式，致使编码速度低下。
我们通过快速模式选择，尽可能的减少小模块模式的预测，在保证图像质量和压缩效率的基础上，大幅度的提高了立体视频编码速度。
第三章基于GPU和CPU混合运算的解码技术本章详细介绍了使用于立体视频解码的IDCT和图像彩色空间变换的GPU实现方法。
3.1 IDCT运算在GPU上实现的基本原则国内外学者己经研究了很多年基于CPU等通用处理器的快速二维DCT/IDCT算法。
传统的基于CPU的IDCT快速算法中，基本思想是利用加法和移位操作来代替乘法操作。
但是这些算法的运算结构类似于FFT的蝶形运算，它会导致每个参与变换的点都经过不同的计算路径，这与GPU 要求对海量的输入数据执行相同的操作是相违背的，对于GPU来说，这种传统的算法都是不合适的。
所以本文认为要在GPU上实现IDCT算法，最合适的还是采用类似矩阵相乘的算法。
因为基于矩阵乘法的IDCT算法对于每个块中的每个数据来说会经历相同的计算流程，这是相当符合GPU的工作特性的。
Y=K*F*K T就是采用矩阵相乘的IDCT变换公式其中，K是变换核矩阵，F是输入数据，Y是输出数据。
3.2图像彩色空间变化在GPU上的实现颜色空间变换的算法非常简单，只要按照下式进行计算即可。
R=Y+128+1.402CrG=Y+128-0.34414Cr-0.71414CbB=Y+128+1.772Cb这种算法本身对于每个像素的计算都是独立的，因此很适合使用GPU来并行运算。
最简单的方法就是利用GPU数据多通道的特性，依次把YCbCr放入同一个像素的不同通道来输入。
这样不用做任何额外的纹理访问或纹理坐标变换操作，即可完成颜色空间变换的计算。