数据中心与数据中心的变化
云计算数据中心与传统数据中心的区别
云计算数据中心与传统数据中心的区别随着云计算技术的不断发展，云计算数据中心已经成为了当今企业和个人数据存储、处理和应用的主要选择。
与传统数据中心相比，云计算数据中心有着许多显著的区别。
本文将从多个方面分析云计算数据中心与传统数据中心的区别。
一、资源共享度不同1.1 云计算数据中心：在云计算数据中心中，资源是共享的，多个用户可以共享同一组硬件资源，例如存储、计算和网络资源。
1.2 传统数据中心：传统数据中心通常采用独立部署的方式，每个部门或应用都有自己的专用硬件资源，资源利用率较低。
二、弹性和灵活性2.1 云计算数据中心：云计算数据中心具有弹性和灵活性，可以根据需求动态分配和释放资源，实现资源的快速扩展和收缩。
2.2 传统数据中心：传统数据中心的资源分配较为静态，需要提前规划和购买硬件资源，无法快速响应业务需求。
三、管理和维护成本3.1 云计算数据中心：云计算数据中心通常由云服务提供商负责管理和维护，用户无需关心硬件设备的运维和更新，降低了管理成本。
3.2 传统数据中心：传统数据中心需要企业自行投入人力和物力进行管理和维护，成本相对较高。
四、安全性和可靠性4.1 云计算数据中心：云计算数据中心通常具有更高的安全性和可靠性，提供多层次的安全防护和备份机制，确保用户数据的安全和可靠性。
4.2 传统数据中心：传统数据中心的安全性和可靠性受到硬件设备和人为因素的影响，存在一定的风险。
五、服务模式和商业模式5.1 云计算数据中心：云计算数据中心提供基于云服务的服务模式，用户可以根据需求选择不同的服务类型和付费模式，灵活多样。
5.2 传统数据中心：传统数据中心通常采用固定的服务模式和商业模式，用户需购买硬件设备和软件许可证，成本较高。
综上所述，云计算数据中心与传统数据中心在资源共享度、弹性和灵活性、管理和维护成本、安全性和可靠性以及服务模式和商业模式等方面存在明显的区别。
随着云计算技术的不断发展和普及，云计算数据中心将成为未来数据中心的主流选择，带来更高效、安全和灵活的数据处理和应用体验。
云计算数据中心与传统数据中心的区别
云计算数据中心与传统数据中心的区别云计算数据中心与传统数据中心的区别1、引言在当今数字化时代，数据中心扮演着重要的角色，作为存储和处理大量数据的核心设施。
随着云计算的兴起，云计算数据中心逐渐取代了传统数据中心的地位。
本文将详细探讨云计算数据中心与传统数据中心之间的区别。
2、数据中心的定义与作用2.1 数据中心的定义数据中心是一个集中化的设施，用于管理和存储大规模的计算机系统、网络设备和相关组件。
2.2 数据中心的作用数据中心承载着各种应用和服务，为用户提供数据存储、处理、分析等各项功能。
它们还可提供高效的网络连接、数据安全保护以及灾难恢复等服务。
3、传统数据中心的特点3.1 基础设施传统数据中心通常由自建的物理设备构成，包括服务器、存储设备、网络设备等。
这些设备布局在专门的机房中，并需要专业人员进行维护。
3.2 部署方式传统数据中心使用的是集中式的部署方式，即将所有设备集中放置在一个地点，由该地点提供全部的计算和存储资源。
3.3 硬件成本传统数据中心的硬件采购和维护成本较高，需要大量的资金投入，同时还需要定期更新设备来跟上技术发展的速度。
3.4 灵活性传统数据中心的扩展和升级比较复杂，需要进行大规模的设备迁移和资源调整。
4、云计算数据中心的特点4.1 基础设施云计算数据中心采用虚拟化技术，将物理设备虚拟化为虚拟机，从而实现更好的资源利用和管理。
4.2 部署方式云计算数据中心采用分布式的部署方式，将计算和存储资源分散部署在多个地点，通过网络连接进行协同工作。
4.3 硬件成本云计算数据中心通过资源共享和按需分配的方式，降低了硬件成本，用户只需按照需求支付使用费用。
4.4 灵活性云计算数据中心具备良好的可伸缩性，可以根据用户的需求快速扩展或缩减资源，实现弹性的资源分配。
5、云计算数据中心与传统数据中心的比较5.1 成本优势云计算数据中心的模式可以降低硬件购买和维护成本，同时实现资源的高效共享和利用，相对传统数据中心更具经济性。
云计算数据中心与传统数据中心的区别
云计算数据中心与传统数据中心的区别云计算是一种基于互联网的计算模式，通过网络提供各种计算资源和服务。
云计算数据中心是支持云计算的基础设施，它是一个集中管理和存储大量计算资源的地方。
相比之下，传统数据中心是一个独立的物理设施，用于存储和处理组织内部的数据和应用程序。
以下是云计算数据中心与传统数据中心的主要区别：1. 架构和拓扑结构：云计算数据中心采用分布式架构和虚拟化技术，它可以将计算、存储和网络资源进行虚拟化和集中管理。
而传统数据中心通常采用集中式架构，资源分配和管理相对较为独立。
2. 弹性和可扩展性：云计算数据中心具有高度的弹性和可扩展性。
它可以根据需求动态分配和释放资源，实现按需付费的模式。
传统数据中心的资源分配相对固定，难以快速适应业务需求的变化。
3. 可靠性和可用性：云计算数据中心具有高度的可靠性和可用性。
它通常采用冗余和备份机制，以保证服务的连续性和可靠性。
传统数据中心的可靠性和可用性相对较低，通常需要投入大量资金来提高系统的冗余和备份。
4. 成本和效率：云计算数据中心具有较低的总体拥有成本。
由于资源的共享和利用率的提高，云计算数据中心可以实现更高的效率和更低的能耗。
传统数据中心的运维和维护成本较高，同时能耗也相对较高。
5. 安全性：云计算数据中心通常具有更高的安全性。
它采用多层次的安全措施，包括物理安全、网络安全和数据安全等。
传统数据中心的安全性相对较低，需要额外的投入来提高安全性。
6. 灵活性和可管理性：云计算数据中心具有更高的灵活性和可管理性。
它可以通过自动化和编程接口来实现资源的快速部署和管理。
传统数据中心的管理相对繁琐，需要手动操作和配置。
总结：云计算数据中心与传统数据中心在架构、弹性、可靠性、成本、安全性、灵活性和可管理性等方面存在明显的区别。
云计算数据中心通过虚拟化和集中管理的方式，提供了更高效、更灵活和更可靠的计算资源和服务。
随着云计算技术的不断发展，云计算数据中心将在未来得到更广泛的应用和推广。
云数据中心与传统数据中心的区别
云数据中心与传统数据中心的区别云数据中心与传统数据中心的区别一、引言云计算技术的快速发展使得云数据中心逐渐取代传统数据中心成为企业和组织的首选。
本文将详细介绍云数据中心与传统数据中心的区别，以帮助读者了解云数据中心的优势与特点。
二、定义⒈云数据中心云数据中心是基于云计算技术，提供资源虚拟化、可弹性扩展、服务分发等功能的数据中心。
它通过网络将计算、存储和网络等资源提供给用户，实现按需获取和使用资源。
⒉传统数据中心传统数据中心是指基于物理服务器和网络设备搭建的数据中心，由企业或组织自行购买、配置和维护。
它提供计算、存储和网络等基础设施，但资源利用率相对较低。
三、技术架构差异⒈资源管理云数据中心采用虚拟化技术，将物理资源虚拟成多个逻辑资源，并通过云平台进行统一管理和调度。
而传统数据中心通常使用物理服务器和存储设备，资源管理相对独立。
⒉弹性扩展云数据中心能够根据用户需求实现弹性扩展，自动增加或减少计算、存储和网络资源。
而传统数据中心需要手动调整硬件配置，扩展性有限。
⒊服务分发云数据中心通过负载均衡和分布式存储等技术，实现高可用和快速响应的服务分发。
传统数据中心则需投资额外设备和技术，维护高可用和负载均衡。
四、优势与特点⒈灵活性和可扩展性云数据中心能够根据业务需求快速调整资源规模，实现弹性扩展，大幅提高了资源利用率和灵活性。
而传统数据中心则需要投资大量时间和成本来调整硬件配置。
⒉成本效益云数据中心通过资源的虚拟化和统一管理，减少了硬件设备和维护成本。
同时，云数据中心按需计费的模式，使用户只需支付实际使用的资源，提高了成本效益。
⒊高可用和弹性云数据中心通过备份和冗余技术，实现了高可用性和容错能力。
同时，云数据中心的弹性扩展能够快速应对用户的变化需求，确保服务的持续可用。
五、本文档涉及附件本文档附有云数据中心与传统数据中心的对比表格，详细列出了两者在技术架构、资源管理、弹性扩展、服务分发、成本效益等方面的差异和优势。
云数据中心与传统数据中心的区别
云数据中心与传统数据中心的区别云计算技术的快速发展已经改变了数据中心的运营模式。
传统数据中心主要依赖于本地服务器和硬件设备来存储和处理数据，而云数据中心则基于云计算技术，提供了更灵活、可扩展、高效和安全的数据存储和处理解决方案。
下面将详细介绍云数据中心与传统数据中心的区别。
1. 架构和部署方式：传统数据中心采用集中式架构，所有的服务器和硬件设备都集中放置在一个物理场所。
而云数据中心采用分布式架构，将服务器和硬件资源分布在多个地理位置，通过互联网连接来提供服务。
2. 灵活性和可扩展性：传统数据中心的资源配置通常是静态的，需要提前规划和配置硬件设备，难以根据业务需求进行灵活调整。
而云数据中心采用虚拟化技术，可以根据实际需求动态分配和调整资源，实现弹性扩展，提高资源利用率和灵活性。
3. 成本效益：传统数据中心需要购买和维护大量的硬件设备，包括服务器、网络设备、存储设备等，需要投入大量资金和人力成本。
而云数据中心采用共享资源的方式，用户只需按需使用，无需购买和维护硬件设备，可以大大降低成本。
4. 可靠性和容错性：传统数据中心的可靠性和容错性主要依赖于硬件设备和备份策略，一旦硬件设备发生故障，可能导致服务中断和数据丢失。
而云数据中心采用分布式架构和冗余备份策略，即使某个节点发生故障，仍然可以保证服务的可用性和数据的安全。
5. 数据安全性：传统数据中心的数据安全主要依赖于物理安全措施和网络安全防护设备。
而云数据中心在物理安全和网络安全方面都有更高的要求，采用多层次的安全措施，包括数据加密、访问控制、身份认证等，保护用户数据的安全性和隐私。
6. 网络带宽和延迟：传统数据中心的网络带宽和延迟受限于物理设备和网络拓扑结构，可能导致数据传输速度较慢。
而云数据中心通过多个数据中心的分布和互联网的高速连接，可以提供更高的网络带宽和更低的传输延迟，提高用户体验。
7. 管理和监控：传统数据中心的管理和监控通常需要人工操作和维护，工作量较大。
云计算数据中心与传统数据中心的区别
云计算数据中心与传统数据中心的区别云计算是一种基于互联网的计算模式，它通过将计算资源和服务提供给用户，实现按需使用、灵活扩展和高效管理的目标。
云计算数据中心是支持云计算模式的关键基础设施，而传统数据中心则是传统企业使用的计算资源集中地。
1. 架构和拓扑结构的区别：云计算数据中心采用分布式架构，通常由多个物理服务器、虚拟化技术和软件定义网络组成。
这种架构能够提供高可用性、弹性扩展和自动化管理等优势。
而传统数据中心则采用集中式架构，通常由主机、存储设备和网络设备组成，资源利用率相对较低。
2. 硬件设备的差异：云计算数据中心通常使用高性能服务器、存储设备和网络设备，以满足大规模计算和存储需求。
同时，云计算数据中心还会采用虚拟化技术，将物理资源划分为多个虚拟机，提高资源利用率。
传统数据中心则使用相对较低性能的硬件设备，资源利用率较低。
3. 网络架构的不同：云计算数据中心采用软件定义网络（SDN）技术，通过将网络控制器与网络设备分离，实现网络的灵活配置和管理。
传统数据中心则采用传统的网络架构，配置和管理相对较为繁琐。
4. 管理方式的区别：云计算数据中心采用自动化管理方式，通过自动化工具和平台，实现资源的自动分配、监控和管理。
这种方式能够提高数据中心的效率和可靠性。
传统数据中心则需要人工进行资源的配置和管理，效率相对较低。
5. 成本和灵活性的差异：云计算数据中心具有较低的成本和更高的灵活性。
用户可以根据实际需求按需使用计算资源，并根据业务需求进行弹性扩展。
传统数据中心则需要提前购买和配置硬件设备，成本较高且不易调整。
6. 安全性和可靠性的不同：云计算数据中心通常具有更高的安全性和可靠性。
云服务提供商会采取多种安全措施，包括物理安全、网络安全和数据加密等，以保护用户的数据安全。
同时，云计算数据中心通常具有冗余机制和灾备方案，确保服务的高可用性。
传统数据中心则需要企业自行负责安全和可靠性的保障。
综上所述，云计算数据中心与传统数据中心在架构、硬件设备、网络架构、管理方式、成本和灵活性、安全性和可靠性等方面存在明显的差异。
云计算数据中心与传统数据中心的区别
云计算数据中心与传统数据中心的区别云计算（Cloud Computing）是指通过互联网将计算资源（包括计算能力、存储空间和网络带宽等）以服务的方式提供给用户。
云计算数据中心是支撑云计算服务的基础设施，它通过虚拟化技术将计算资源进行抽象和集中管理，以满足用户对计算资源的需求。
传统数据中心是指企业或者机构自行建设和管理的数据中心，用于存储和处理大量的数据。
传统数据中心通常采用物理服务器和专用网络设备，由企业自行购买、配置和维护。
云计算数据中心与传统数据中心在以下几个方面存在明显的区别：1. 灵便性和可扩展性：云计算数据中心具有高度的灵便性和可扩展性。
它可以根据用户的需求动态调整计算资源的分配，实现弹性扩展和收缩。
而传统数据中心的资源分配通常是静态的，难以满足快速变化的业务需求。
2. 资源共享：云计算数据中心通过虚拟化技术将物理资源进行抽象，实现资源的共享和利用率的提高。
多个用户可以共享同一台物理服务器的计算能力和存储空间，从而降低了成本。
传统数据中心的资源利用率较低，每一个用户需要独立拥有一套物理设备，造成资源浪费。
3. 可靠性和容错性：云计算数据中心通常采用分布式架构和冗余设计，具有较高的可靠性和容错性。
即使某个节点或者服务器发生故障，系统仍然可以继续运行，不会造成数据丢失或者业务中断。
传统数据中心的可靠性和容错性较低，一旦发生故障，可能导致业务中断和数据丢失。
4. 成本效益：云计算数据中心采用按需付费的模式，用户只需根据实际使用的资源进行付费，避免了传统数据中心大量的固定投资和维护成本。
同时，云计算数据中心的规模效应和资源共享可以降低成本，使中小型企业也能够享受到先进的计算资源。
传统数据中心的建设和维护成本较高，对于中小型企业来说较为难点。
5. 管理和监控：云计算数据中心提供了全面的管理和监控功能，用户可以通过云管理平台实时监控和管理自己的资源和应用。
传统数据中心的管理和监控通常需要企业自行投入大量的人力和物力，成本较高。
云计算数据中心与数据中心的区别
云计算数据中心与数据中心的区别云计算数据中心与数据中心的区别1：引言云计算和数据中心是现代信息技术领域中的两个重要概念。
虽然它们都涉及到处理和存储数据的设施，但它们在架构、功能和服务方面存在明显的区别。
本文将详细介绍云计算数据中心和传统数据中心的区别。
2：云计算数据中心概述2.1 云计算概念2.2 云计算数据中心的定义2.3 云计算数据中心的特点2.4 云计算数据中心的架构3：数据中心概述3.1 数据中心的定义3.2 数据中心的发展历程3.3 数据中心的特点3.4 数据中心的架构4：云计算数据中心与数据中心的区别4.1 功能性差异4.2 架构差异4.3 服务差异4.4 灵活性差异4.5 成本差异5：云计算数据中心的案例分析5.1 谷歌云数据中心5.2 亚马逊云数据中心5.3 微软云数据中心6：本文涉及附件附件一、云计算数据中心架构图附件二、数据中心示意图7：本文所涉及的法律名词及注释7.1 数据保护法数据保护法是指保护个人数据和隐私的法律规定。
它旨在确保数据使用者遵守数据隐私的规定，并保护个人的基本权益。
7.2 电子商务法电子商务法是一项法律框架，旨在解决由互联网和电子商务活动引发的各种问题，包括在线交易的法律地位、电子合同的有效性等。
7.3 数据移动法数据移动法是指管理和监管数据在不同设备之间迁移的法律规定。
其目的是确保数据在转移过程中的完整性和安全性。
8：结论云计算数据中心和数据中心作为信息技术领域中的重要组成部分，虽然在功能和服务方面有所重叠，但它们在架构、灵活性和成本等方面存在明显的差异。
了解这些差异对于选择适合自己需求的数据处理和存储方案至关重要。
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什么是数据中心，它是如何变化的？
数据中心是企业用来容纳其关键业务应用程序和信息的物理设施。
随着它们的发展，重要的是要长期考虑如何保持它们的可靠性和安全性。
什么是数据中心？
数据中心通常被称为单个事物，但实际上它们由许多技术元素组成。
这些可以分为三类：
•计算：运行应用程序的内存和处理能力，通常由高端服务器提供
•存储：重要的企业数据通常存放在数据中心，存储在从磁带到固态硬盘的各种介质上，并有多个备份
•网络：数据中心组件与外界之间的互连，包括路由器、交换机、应用程序交付控制器等
这些是IT需要存储和管理对公司的持续运营至关重要的最关键系统的组件。
因此，数据中心的可靠性、效率、安全性和不断发展通常是当务之急。
软件和硬件安全措施都是必须的。
除了技术设备，数据中心还需要大量的设施基础设施来保持硬件和软件的正常运行。
这包括电源子系统、不间断电源（UPS）、通风和冷却系统、备用发电机和连接到外部网络运营商的电缆。
数据中心架构
任何规模较大的公司都可能拥有多个数据中心，可能分布在多个地区。
这使该组织能够灵活地备份信息，防止自然灾害和人为灾害，如洪水、风暴和恐怖主义威胁。
数据中心的架构可能需要做出一些艰难的决定，因为几乎有无限的选择。
一些关键考虑因素包括：
•业务是否需要镜像数据中心？
•需要多大的地理多样性？
•如果发生停机，需要多长时间恢复？
•扩建需要多少空间？
•您应该租用私有数据中心还是使用同一位置/托管服务？
•带宽和功率要求是什么？
•是否有首选供应商？
•需要什么样的物理安全？
这些问题的答案有助于确定要构建多少个数据中心以及在哪里构建。
例如，曼哈顿的一家金融服务公司可能需要持续运营，因为任何中断都可能导致数百万美元的损失。
该公司可能会决定在附近建立两个数据中心，比如一个在新泽西，一个在康涅狄格，彼此镜像。
其中一个可能会完全关闭，而不会对运营造成影响，因为公司可能会剥离另一个。
然而，小型专业服务公司可能不需要即时访问信息，可以在其办公室拥有一个主数据中心，并每晚将信息备份到全国各地的备用站点。
在发生中断时，它将启动一个恢复信息的过程，但与依赖实时数据以获得竞争优势的业务相比，它的紧迫性将有所不同。
虽然数据中心通常与企业和网络规模的云提供商相关，但实际上任何公司都可以拥有数据中心。
对于一些中小型企业，数据中心可能是位于其办公空间中的一个房间。
行业标准
为了帮助IT主管了解应该部署什么类型的基础设施，2005年，美国国家标准协会（ANSI）和电信行业协会（TIA）发布了数据中心标准，其中定义了四个独立的层次，并提供了设计和实施指南。
第1层数据中心基本上是一个经过修改的服务器机房，其中第4层数据中心具有最高级别的系统可靠性和安全性。
每种类型的数据中心的描述都可以在这里找到。
目前，数据中心正在经历一场重大的转型，未来的数据中心将与大多数组织所熟悉的数据中心大不相同。
企业正变得越来越动态和分布式，这意味着支持数据中心的技术需要灵活和可扩展。
随着服务器虚拟化的日益普及，数据中心（东西向）横向移动的流量使传统的客户机-服务器流量相形见绌，后者进出（南北）。
这给数据中心经理带来了挑战，而且更多的挑战即将出现。
以下是一些关键技术，这些技术将使数据中心从静态和僵化的环境中发展成为能够满足数字企业需求的灵活、灵活的设施。
边缘计算和微数据中心
边缘计算是一种越来越流行的范例，传统上在集中数据中心进行的许多计算工作都发生在靠近收集数据的网络边缘的地方。
这意味着对于需要接近实时操作的应用程序来说，延迟更少，所需的数据带宽也减少了。
微型数据中心是一个紧凑的单元，它可以物理地收集，处理，分析和存储数据，使其与收集数据的设备接近，并将它们放在现场即可进行边缘计算。
微数据中心的部署支持许多应用，包括5G网络、物联网推广和内容交付网络。
在微数据中心领域有许多供应商，其中一些在邻近领域有背景，如基础设施即服务（IaaS）或托管服务。
微型数据中心通常（但不总是）作为预装配设备出售，“微型”涵盖了相当广泛的规模。
它们的范围从一个19英寸的机架到一个40英尺的集装箱，管理工作可能由供应商负责或外包给托管服务提供商（MSP）。
云的作用
过去，企业可以选择建立自己的数据中心，或者使用托管供应商或MSP。
后一种方式改变了所有权和运营数据中心的经济性，但部署和管理必要技术所需的较长交付期仍然存在。
云服务提供商（如AmazonWebServices 和microsoftazure）的IaaS的兴起为企业提供了一个选择，即只需点击几下鼠标，就可以在云中提供一个虚拟数据中心。
2019年，企业每年在云基础设施服务上的支出首次超过在物理数据中心硬件上的支出，售出的所有服务器中有一半以上用于云提供商的数据中心。
然而，本地on-prem数据中心不会很快消失。
在正常运行时间研究所(UptimeInstitute)2020年的一项调查中，58%的受访者表示，他们的大部分工作负载仍在企业数据中心，他们以缺乏对公共云的可见性和正常运行时间的责任为由拒绝切换。
许多组织正通过使用混合云方法来实现这两个方面的最佳效果，即一些工作负载被卸载到公共云上，而其他需要更多实际操作控制或安全性的工作仍在本地数据中心运行。
根据flexera2020云计算状态报告，87%的受访组织采用混合云策略。
软件定义网络（SDN）
一个数字企业的敏捷性只能和它最不敏捷的组件一样，而这通常就是网络。
通过分离网络控制平面（该控制平面决定如何将数据包从一个点转发到另一个点）的最佳路由，可以使网络更高效、更灵活。
它们可以很容易地通过软件进行优化，以适应不断变化的网络负载。
这种体系结构被称为软件定义网络（SDN），可以应用于数据中心。
通过提供和管理数据中心硬件的网络控制器，可以更快地配置数据中心，通常使用简单语言命令来消除耗时、容易出错的手动配置。
超融合基础设施（HCI）
数据中心的运营挑战之一是必须将服务器、存储和网络设备的正确组合组合起来，以支持高要求的应用程序。
然后，一旦部署了基础架构，IT运营部门就需要找出如何在不中断应用程序的情况下快速扩展。
HCI通过提供基于商品硬件的易于部署的设备简化了这一过程，这些设备在一个硬件中提供了处理能力、存储和网络。
该体系结构可以通过添加更多节点来扩展。
HCI可以为传统数据中心提供许多优势，包括可扩展性、云集成和更容易的配置和管理。
容器、微服务和服务网格
应用程序开发通常会因提供运行在其上的基础设施所需的时间而减慢。
这会严重阻碍组织向DevOps模型迁移的能力。
容器是一种虚拟化整个运行时环境的方法，允许开发人员在自包含的系统中运行应用程序及其依赖项。
容器非常轻量级，可以快速创建和销毁，因此它们是测试应用程序在特定条件下如何运行的理想选择。
容器化的应用程序通常被分成单独的微服务，每个微服务都封装了一小部分功能，这些功能相互作用形成一个完整的应用程序。
协调这些单独容器的工作落在一种称为服务网格的体系结构形式上，虽然服务网格做了很多工作来将复杂性从开发人员那里抽象出来，但它需要自己的照料和维护。
服务网格自动化和管理应集成到全面的数据中心网络管理系统中，特别是随着容器部署变得越来越多、更复杂和更具战略性。
微分段
传统的数据中心以所有的安全技术为核心，因此当流量进出时，它会通过安全工具来保护业务。
数据中心内水平流量的增加意味着流量绕过防火墙、入侵防御系统和其他安全系统，使得恶意软件能够迅速传播。
微分段是一种在数据中心内创建多个数据段的方法，在该方法中，资源组可以彼此隔离，因此，如果发生漏洞，则数据段中会包含损坏。
微分段通常是在软件中完成的，这使得它非常灵活。
非易失性快速存储器（NVMe）
在一个日益数字化的世界里，一切都变得更快，这意味着数据需要更快地进出数据中心存储。
传统的存储协议，如小型计算机系统接口（SCSI）和高级技术附件（ATA）已经存在了几十年，并且已经达到了极限。
NVMe是一种存储协议，旨在加速系统和固态驱动器之间的信息传输，大大提高数据传输速率。
NVMe不仅仅局限于连接到固态存储芯片：nvmeoffabrics（nvmeof）允许创建超高速存储网络，其延迟可以与直连存储相媲美。
GPU计算
几十年来，中央处理器(CPU)一直为数据中心基础设施提供动力，但摩尔定律正面临物理限制。
此外，分析、机器学习和物联网等新的工作负载正在推动对一种新型计算模型的需求，这种模型超过了cpu的能力。
图形处理单元（gpu）曾经只用于游戏，但由于它们能够并行处理多个线程，所以其运行方式根本不同。
因此，GPU在现代数据中心找到了一席之地，现代数据中心越来越肩负着挑战人工智能和神经网络的任务。
这将导致数据中心架构的一系列转变，从它们连接到网络的方式到它们的冷却方式。
数据中心对几乎所有规模的企业的成功都至关重要，这一点不会改变。
然而，部署数据中心的方式和支持技术的数量正在发生根本性的变化。
加速这种转变的技术是未来所需要的。