(产品管理)知识驱动数字化产品开发
产品管理管理

产品管理管理全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:产品管理是指对一个产品从概念到上市再到市场推广和售后服务的过程进行全面管理的一种管理方式。
产品管理需要跨越市场调研、产品规划、产品设计、产品开发、市场推广、销售、供应链管理等多个领域,是企业产品战略的重要组成部分。
在今天激烈的市场竞争下,产品管理的重要性愈发凸显。
一、产品管理的重要性1. 产品管理始终围绕用户需求展开。
随着市场需求的变化,用户需求也在不断变化。
产品管理要紧跟市场变化,及时对产品进行调整和优化,确保产品始终符合用户需求。
2. 产品管理可以提高产品的市场竞争力。
通过产品管理,企业可以在市场上推出更具竞争力的产品,提高产品的独特性和差异性,从而占据更大的市场份额。
3. 产品管理可以提高产品的品质和用户体验。
通过产品管理,企业可以更好地控制产品的生产过程和质量管理,确保产品达到用户的期望,并不断改进产品,提高用户体验。
4. 产品管理可以提高企业的整体运营效率。
通过产品管理,企业可以更好地规划和管理产品的生命周期,合理分配资源,提高运营效率,降低生产成本,最大化利润。
二、产品管理的关键环节1. 市场调研。
在产品管理的早期阶段,企业需要深入了解市场需求、竞争对手、用户群体等信息,通过市场调研为产品开发提供依据。
2. 产品规划。
在市场调研的基础上,企业需要对产品进行规划,包括产品定位、功能设计、技术选型等,确保产品符合市场需求。
3. 产品设计。
产品设计是产品管理的核心环节,包括产品外观、功能、性能、用户体验等方面,设计合理的产品对后续的产品开发和市场推广至关重要。
4. 产品开发。
产品开发是将产品设计转化为具体产品的过程,需要技术团队、设计团队等多个部门的紧密合作,确保产品按时、按质完成。
5. 市场推广。
产品开发完成后,企业需要通过市场推广的手段将产品推向市场,包括广告、促销、公关等方式,提高产品的知名度和销量。
6. 销售和售后。
产品上市后,企业需要建立完善的销售渠道和售后服务体系,确保产品的销售和用户体验。
新产品开发项目管理及产品开发流程介绍

产品 概念 开发 方案
新产 品概 念报 告
产品 战略 计划
油泥 模型
RP 数字 样车
项目 投资 确认 报告
RP 样车
数字 验证 样车
验证 样车
确认 样车
TTO 样车
PP 样车
量产 车
产品规划 概念开发及项目目标制定
阶段 性工 作概 要
产品设计及静态样车制造 可靠性试验 工艺设计&工装模具等开发调试 产品和过程验证
完成PP生 产验证及 评审确认 ,完成PV 试验验证 ,PP生产 签发即大 批量生产 启动
项目总签 发,完 成产品试 销及客户 评价,总 结经验教 训,下发 B图
二、福田汽车新产品开发流程简介
福田汽车产品开发流程图总揽
阶段
产品 规划 P1
概念开发
P2 主题 确定 P3 概念 批准 P4
设计工程
P5 P6 P7 工程 批准
新产品开发项目管理及产品开发 流程介绍
姜海涛 2011年11月
目
第一部分
录
福田汽车开发流程及交付物体系简介
一、产品开发流程的定义及目标 二、福田汽车新产品开发流程简介
三、福田汽车新产品开发流程交付物体系简介
四、六级制度
第二部分 新产品开发项目管理
一、项目管理职能和分工介绍 二、工程开发项目计划管理 三、项目组织及制度建设 四、项目过程管理
同步 开发
批量生产
需求研究—初步产品可行性研究—--概念设计—开发策划—----同步设计及虚拟验证—-----同步设计验证—---同步生产准备验证—-同步批产及试销验证
二、福田汽车新产品开发流程简介
福田汽车产品开发流程各节点管理界定
阶段 节点 节点 名称 产品 规划 P1
数字化系统(软件)开发及应用方案(一)

数字化系统(软件)开发及应用方案一、实施背景随着信息化时代的快速发展,各产业领域对数据驱动和智能化需求日益增长。
中国政府为了进一步提升国家竞争力,大力推动产业结构的数字化转型。
在此背景下,本方案旨在开发一套全面的数字化系统,以支持产业结构改革,提升企业运营效率,实现可持续发展。
二、工作原理本系统基于云计算、大数据、人工智能等技术构建,主要包括数据采集、数据处理、数据分析、数据应用四个核心模块。
1.数据采集:通过物联网技术,实时收集各产业环节的数据,确保数据的准确性和完整性。
2.数据处理:利用分布式存储和计算技术,对海量数据进行快速处理,以满足实时分析的需求。
3.数据分析:通过机器学习和数据挖掘技术,对处理后的数据进行深入分析,提取有价值的信息。
4.数据应用:将分析结果转化为可视化报告和智能决策建议,为企业管理者提供决策支持。
三、实施计划步骤1.需求分析:深入调研各产业领域的需求,明确系统开发的目标和功能。
2.系统设计:根据需求分析结果,设计系统的架构、模块和界面。
3.技术实现:组建技术团队,开发核心模块,确保系统的稳定性和可扩展性。
4.测试与优化:进行系统测试,根据反馈进行优化调整,确保系统的质量和性能。
5.部署与实施:将系统部署到企业和社会组织,进行全面推广和应用。
四、适用范围本系统适用于以下领域:1.制造业:通过数据驱动的智能化生产,提高生产效率和产品质量。
2.农业:实现精准农业和智能农产品溯源,提高农产品附加值和市场竞争力。
3.服务业:提供个性化服务和创新业务模式,提升客户满意度和行业效益。
4.政府管理:实现政府数据的整合和共享,提高政府决策的科学性和透明度。
五、创新要点1.跨产业应用:本系统不仅适用于单一产业,还能实现跨产业的综合应用。
2.数据驱动创新:通过数据挖掘和分析,为企业和社会组织提供创新思路和业务机会。
3.智能化决策支持:利用人工智能技术,为企业管理者提供智能化决策建议和实时预警。
知识管理在企业技术创新中的作用

知识管理在企业技术创新中的作用随着企业发展的步伐加快和技术进步的迅速发展,企业技术创新已成为企业生存和发展的重要战略。
而知识管理在企业技术创新中扮演着至关重要的角色。
本文将从三个方面探讨知识管理在企业技术创新中的作用。
一、知识管理的定义及其意义知识管理是一种系统化、协调性和持续性的组织资源管理方式,它在组织内建立起知识的创造、获取、传递、共享和应用的系统化过程,为组织的发展提供支持。
知识管理旨在提高组织在知识经济中的创新能力和市场竞争力,从而为组织创造价值。
知识管理在企业技术创新中的作用不可忽视。
企业技术创新需要大量的知识和信息输入,同时也需要将已有的知识和信息存储、整合、转化,应用于新的技术创新领域,从而推动企业技术创新的快速发展。
二、知识管理在企业技术创新中的具体应用1.知识管理促进企业的技术升级和改进在企业技术创新中,知识管理对技术升级和改进起到关键作用。
知识管理可以帮助企业将技术升级、改进的信息整合起来,形成一个完整的技术创新框架,从而推动企业技术的持续发展。
2.知识管理促进企业的创新能力知识管理的重要作用在于可以获取和整合各方面的知识信息,这些信息可以被用来驱动企业的创新能力。
好的知识管理可以提高组织在知识的应用、转化和创新等领域的能力,从而为企业创新提供支持。
3.知识管理协助新产品的开发与推广企业技术创新的最终目标是推出卓越的新产品,知识管理可用于推进新产品的开发与推广。
通过对知识的整合与应用,可以更好地实现产品的研发、生产和营销等所有环节。
三、知识管理的前景和挑战知识管理是企业技术创新中不可或缺的部分。
随着数字化进程的加速,企业在知识管理方面的前景也变得更加明确。
未来,企业将更加重视知识管理以实现创新的战略目标。
与此同时,知识管理也会面临一些新的挑战。
管理者需要对技术的迅速变化、信息的不确定性、经济环境的变化等问题有所认识,并且不断发展创新的管理模式。
结论在现代商业环境下,企业技术创新已成为企业兴盛的关键之一。
《机械产品设计师》职业标准

《机械产品设计师》职业标准一.职业概况1.1职业名称机械产品设计师。
1.2 职业定义从事企业机械产品的数字化设计,包括产品的数字化概念设计、详细设计与设计的验证,建立有效的产品三维模型,保证产品定义的准确性与完整性的人员。
1.3 职业等级本职业共设三个等级,分别为∶机械产品设计师 (三级) ;机械产品设计师(二级) ;机械产品设计师 (一级) 。
1.4职业环境条件室内、常温 (计算机房或办公室) 。
1.5职业能力特征有较强的学习能力∶持续快速地接受新知识和新技术;有较强的空间想像力∶准确地识别和处理二维、三维图形几何体;有较强的表达能力∶简单清晰地文字与语言陈述;有较好的团体合作能力∶善于沟通与协作,乐于与他人共享知识与成果;1.6基本文化程度大专毕业(或同等学历) 。
1.7 鉴定要求1.7.1 适用对象从事或准备从事本职业的人员。
1.7.2 申报条件(1) 申报机械产品设计师(三级)应具备下列条件之一:● 具有机械类专业大专学历,从事企业机械产品设计、加工、管理工作3年以上。
● 具有机械类专业本科学历,从事企业机械产品设计、加工、管理工作1年以上。
● 从事机械产品设计工作5年以上(需单位证明)。
● 机械类专业本科在读三、四年级学生。
(2) 申报机械产品设计师(二级)应具备下列条件之一:● 取得本职业(三级)职业资格证书后,从事本职业工作两年以上。
● 具有机械类专业本科学历,从事企业机械产品设计管理工作3年以上。
● 具有机械类专业研究生学历,从事企业机械产品设计、管理工作1年以上。
● 具有机械类职业工程师以上职称。
(3) 申报机械产品设计师(一级)应具备下列条件之一:● 取得本职业设计师(二级)职业资格证书后,从事本职业工作四年以上。
● 具有机械类专业本科学历,从事企业机械产品设计、加工、管理工作5 年以上。
● 具有机械类专业研究生学历,从事企业机械产品设计、加工、管理工作3年以上。
● 具有机械类职业高级工程师以上职称。
产品研发管理概念及基本流程

开发
测试
一项成功 的产品
商业化
0
路漫漫其悠远
10 20 30 40 50 60
70
80
90 100
项目时间的百分比
来源:《Winning at New Product》
• 与管理层进行沟通:
– 作出各DCP的日程安排及时将业务计划和建议呈现给 公司管理层
– 从公司管理层获得承诺,并确保所需要资源的到位 – 及时提供项目的进展情况
路漫漫其悠远
项目经理职责
• 管理整个项目小组:
– 确保财务、开发、制造、技术支持、采购、 市场行销和销售计划互相耦合
– 组织制定WBS,并指导各功能部门的核心项 目组成员详细制定各功能领域的WBS
– 制定和维护项目计划,确保根据时间表、预 算和规格说明书执行各类活动
– 进行风险评估和制定风险管理计划 – 管理和控制整个项目执行过程中的变更
路漫漫其悠远
职能部门经理的角色及义务
▪ 提供技术指导
➢ 定义职能部门的策略、指导原则、工具和标准 ➢ 协调跨项目的技术合作、经验共享 ➢ 发展并管理职能部门
• 产品开发不仅仅是开发部的事,而是全公司 的事情
• 产品开发是端到端的流程(建立一个有效的 开发机制,为企业新产品的开发提供思路、 途径和组织保证)
路漫漫其悠远
研发管理的业界最佳模式
路漫漫其悠远
研发管理业界最佳模式
• 资源线与产品线相分离 • 产品开发与技术开发相分离 • 商业决策与技术评审相分离
管理系列
技术系列
技术总监
产产品品线线总总监监
研研发发部部经经理理
研发主管
……
职能管理
产品经理 项目经理
产品管理-国家开放大学电大期末纸考卷考题目答案

【题库】产品管理(本)-客观题一、单选题1.()是产品管理的核心内容,它是产品是否成功的关键。
(1907)A、产品营销计划B、产品管理组织C、产品管理评估D、产品创新开发答案:A、产品营销计划2.()是不太成熟而追赶市场潮流的一类人。
(1907)A、品牌导向的顾客B、价格导向的顾客C、利益导向的顾客D、特征导向的顾客答案:D、特征导向的顾客3.全部市场占有率是以企业产品的销售额占()的销售额的百分比来表示。
(1907)A、市场领导竞争者B、全行业产品C、企业所服务市场D、最大的三个竞争者答案:B、全行业产品4.()是指企业开发新产品的过程中,投资是分阶段进行的,随着时间的推移,企业累积投入(1907)A、风险机会共生原理B、风险结构原理C、风险传递原理D、风险损失递增原理答案:D、风险损失递增原理5.的资金量越来越大。
新产品失败或终止的时间越靠后,造成的损失也越大。
(1907)A、生产者B、消费者C、经营者D、监管者答案:B、消费者6.新产品概念是企业从()的角度对产品构思进行的详尽描述。
(1907)A、试销B、广告C、渗透D、宣传答案:C、渗透7.早期进入市场的产品通常采用两种定价策略:一种是撇脂;另一种是()。
(1907)A、市场范围B、购买欲望C、市场需求D、消费能力答案:C、市场需求8.新产品的市场潜力是指在一个既定的环境下,当行业营销努力达到无穷大时,()所趋向的极限。
下列哪一选项不属于品牌的特征?(1907)A、一定的个性B、排他专有性C、以生产者为中心D、企业竞争的一种重要工具答案:C、以生产者为中心9.一个现有的品牌名称使用到另一个新类别的产品上,这种策略称为()。
(1907)A、新品牌策略B、多品牌策略C、品牌延伸策略D、合作品牌策略答案:C、品牌延伸策略10.在生产销售方面,只要产品在功能或形态上发生改变,与原来的产品产生差异,甚至只是产品从原有市场进入新的市场,都可视为()。
智能制造典型场景参考指引

附件1智能制造典型场景参考指引智能制造场景是智能工厂的核心组成部分,是指面向制造过程各个环节,通过新一代信息技术、先进制造技术的深度融合,部署高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备、行业成套装备等智能制造装备,集成相应的工艺、软件等,实现具备协同和自治特征、具有特定功能和实际价值的应用。
根据“十三五”以来智能制造发展情况和企业实践,结合技术创新和融合应用发展趋势,凝练总结了3个方面16个环节的45个智能制造典型场景,为智能工厂及智慧供应链建设提供参考。
一、产品全生命周期1产品设计通过设计建模、仿真优化和虚拟验证,实现数据和模型驱动的产品设计,缩短产品研制周期,提高新产品产值贡献率,可参考但不限于以下场景:(1)产品数字化研发与设计。
应用设计、仿真软件和知识模型库,基于复杂建模、物性表征与分析、多目标优化等技术,搭建数字化协同设计环境,开展产品、配方等设计、仿真与迭代优化。
(2)虚拟试验与调试。
构建虚拟试验与调试环境,面向产品功能、性能、可靠性等方面,应用数字李生、AR/VR、知识图谱等技术,通过全虚拟仿真或者半实物半虚拟仿真,开展产品调试和测试验证,缩短验证周期,降低研发成本。
(3)数据驱动产品设计优化。
集成产品设计、生产作业、售后服务等环节数据,结合人工智能、大数据等技术,探索创成式设计,持续迭代产品模型,驱动产品形态、功能和性能的优化创新。
2.工艺设计通过工艺建模与虚拟制造验证,实现基于数字模型的工艺快速创新与验证,缩短工艺开发周期,降低生产成本,可参考但不限于以下场景:(4)工艺数字化设计。
应用工艺设计、仿真软件和工艺知识库,基于机理建模、物性表征和数据分析技术,建立加工、装配、检测、物流等工艺模型,进行工艺全过程仿真,预测工艺设计缺陷并优化改进。
(5)可制造性设计。
打通工艺设计、产品研发、生产作业等环节数据,结合知识模型库,全面评价与及时改进产品设计、工艺的可加工性、可装配性和可维护性等,降低制造与维护成本。
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(产品管理)知识驱动数字化产品开发知识驱动数字化产品开发发表时间:2008-9-19屈福平来源:e-works1、前言「知识工程-KnowledgeBaseEngineering」是由美国Feigenbaum教授于1977年提出。
早期主要用于专家系统及人工智能以提供知识获取及基于知识的推理技术和方法。
现今,具有知识处理能力的软件系统已成为新壹代专业软件的重要指针。
所谓知识工程其普遍的共识及定义为:以知识为处理对象,即用工程化的思考模式,且应用人工智能的原理、方法及技术以达成设计、建构及维护知识系统的壹门科学。
知识工程的目的是于研究知识的基础上,开发智能系统。
因此,知识的获取、知识的表达及知识的运用便构成知识工程的三大要素。
知识工程的研究主要内容包括:基础理论的研究、实用技术的开发、知识型工具系统及智能机等关联课题的研究。
其中,基础理论的研究主要是研究基本的理论方法,包括知识的本质、知识的表达、推理、获取及学习的方法等。
实用技术的开发则主要研究解决建立知识系统过程中遇到的问题,包括实用知识的表达方法,建立知识获取技术,实用知识推理方法、知识库结构系统及知识系统体系结构等。
建立知识型系统工具的主要目的是给系统的开发提供良好的运用工具,以提高系统研制的质量和缩短系统研制周期等。
所以,知识系统能解决专家等级的问题,能快速的进行假设及搜索解答,即系统具有大量的基础知识及壹般问题的求解能力,具自动推理的能力。
从制造业的技术来见,知识工程是壹种基于知识的计算机应用系统,它着眼于自动的、导引式的方式帮助使用者进行产品的工程设计,包括产品的造型、分析、检测、制造评估及工艺规划等活动。
且且能够捕捉及再利用和产品开发有关的优化设计制造方案知识和良好的设计经验。
它是和人工智能、协同设计、知识库系统、几何造型系统及信息技术进行有效整合的壹项工程技术。
从本质见,知识工程的目的是「知识重用」,即将知识创造性的应用到壹个工业产品的设计开发及生产制造过程中,充份利用各种实践经验、专家知识及其有关的讯息,产生以知识驱动为基础的工程设计新思路。
现今对知识的建立,基本上是应用所定义的计算机语言(符号)来架构人类的各种概念及概念间的关系,每壹种表示方式实际上是壹种数据结构。
「知识融合程序语言-KnowledgeFusion」SiemensPLM软件公司的NX系统提供自定义开发且符合工程知识融合需要的知识融合程序语言,以有效描述及整合工程知识和几何模型间的关系。
图1.传统KBE系统和NX/KF的区别知识融合程序语言是高级语言,因而能够用比较浅显的语言文字描述程序的功能和运作方式,可用来表示全新的对象模型。
因此该语言为面向对象(Objectoriented)的解释性(Interpreted)语言,于知识融合程序语言中有类(Class)及对象(Object)能够进行多重继承(Inherent)。
类是对象的共同特征的抽象描述,其定义方式如图2所示。
图2.类(Class)的定义用户能够方便的应用此程序语言于产品模型中以规则(Rule)的型式增加工程知识,图3则是应用规则控制其知识工程的应用程序案例,而此规则为此语言的基本组件,其直斜螺齿轮及螺旋斜齿轮和加工方法的决定是由工程规则决定,且对具知识的资料库进行读写的动作。
图3.利用规则控制知识工程的程序案例另外,KF程序中允许用户以任意顺序定义属性,将其视为「关键词」,使其能够「需求驱动(Demand-driven)」方式取用。
此外,知识融合语言有能力存取NX系统以外的知识资源,如资料库及电子试算文件等,且有能力结合其它分析及优化软件。
KBE系统结构是对象导向的结构,这也使得对象属性具有对象的继承性。
此壹结构具有方便储存几何尺寸及知识推理的表现形式。
此外,NX的规则是用于实现过程的表达式,而面向对象的系统和规则的结合,提供用户可捕捉全生命周期知识(Lifecycleknowledge)。
2、知识管理的过程近几年来,KBE技术已经从理论研究转向实际应用,各主要的PLM厂商相继于推出了不同的制造业领域的KDA(知识驱动自动化-KnowledgeDrivenAutomation)解决方案,比如:SiemensPLM软件公司的模具工程向导(MoldWizard/ProgressiveDieWizard)、齿轮设计向导(GearWizard)、汽车工程向导(VichicleWizard),达索公司CATIA知识工程专家KWE,PTC公司的专家模架系统EMX等,相信大家利用NX系统于日常工程应用中也有体验到它对企业的实际应用所带来的价值,本文主要围绕SiemensPLM软件公司的KF技术于玻璃制品及模具领域的智能化应用开发展开叙述。
2.1于利用KF进行开发的前期,首先要对NX/KF开发及后期管理过程进行规划,同时仍要深刻理解其开发目标。
图4.KBE前期开发的理解图5.KF知识管理的过程2.2其次,于程序设计过程中,可参考NX/KF针对的主要开发对象以灵活的选择IDE开发工具的组合(C++、MenuScript、UIStyler),同时仍包括NX5版本中的新增功能KnowledgeFusionICE,它能更方便的捕捉产品的知识规则以及优化KF程序。
图6.NX/KF主要开发对象NX提供的MenuScript和UIStyler俩个模块主要用于开发下拉菜单、应用工具条和人机交互对话框,实现NX二次开发的应用程序界面化。
MenuScript是UG/OPEN的壹个重要组成部分,它能够通过编辑纯文本的Menu文件(菜单脚本文件,文件的扩展名为*.men)创建或修改NX 的主菜单及下拉菜单,而不用编写C语言程序。
于脚本文件中,相应按钮的ACTIONS为相应的DFA文件,脚本文件的格式如下:图7.菜单和用户UINX/OpenUIStyler是开发NX对话框的可视化工具,其生成的对话框和NX完全集成,用户能够方便、高效地和NX进行交互操作,该工具的使用避免了复杂的图形用户接口GUI编程,直接将对话框中的基本控件进行组合和布局,能够创建满足不同功能需求的NX风格对话框3、知识管理的挑战和方法3.1于传统的玻璃制品及模具设计开发过程中,通常的制作工艺流程如下图所示:1.制作木制模型->2.利用测量工具分层测量主要Section轮廓数据->3.根据原始数据利用CAD工具逐壹分层绘制各轮廓->4.利用分层轮廓线编织外形曲面->5.将外形曲面转换为产品及模具实体且进行后续详细结构设计->6.进行产品及模具零部件试制加工->7.通过测量工具对比分析其偏差(如果偏差过大再返回3.进行修改,从而更新其数字样机)应用挑战:从木模的制作->数字样机的采样过程中,主要难度于于CAD轮廓绘制过程(整合数据过大),模具制造商深知,通常于绘制和反复修改CRT产品的轮廓线大约需要5天的时间。
而壹整套模具的计划开发时间仅为7~10天,因此为完成这壹指标,大多模具厂商通常选择提前"偷跑"或超强加班的方式来完成项目,因此后续的设计变更也是意料之中的事,而最关键的其模具质量无法保证,以至无法实现量产。
图8.木模试制Section数据测量3.2为攻破上述难关,只能采用各个击破的方式,对于开发过程中面临的最大挑战(整合数据过大)需要逆向迭代大量历史数据(如:点坐标-15705个、圆弧-10367条、直线-1452条、相切匹配-2904对),最终通过对原始Section测量数据的分析,可利用NX/KF中Spreadsheet功能将其特征数据导入(导入规则如图9所示)KBE系统,通过ODBC分析数据规则最终将其迭代为ClassASurface特征参数。
图9.ODBC-Spreadsheet导入规则3.3前期面临的主要挑战解决了(基于ClassASurface的CRT成型面已成功),但后处理过程中的大量详细结构的设计工作也不容忽视,如果将产品或模具的详细结构部件且于迭代过程中同时通过KF程序完成,结果显然不乐观。
于最后实现的方法是模仿NX中最佳的KDA实践经验---Wizard方式,壹步步引导用户完最终的复杂结构设计,如下图示为结构设计各阶段的交互向导界面。
图10.CRT结构设计向导(ProcessWizard)生成CRT制品和模具成型面数据逆向的KF源程序如下示(仅供参考)#KF源程序头#!UG/KBE17.0DefClass:Cone(ug_base_part);(NumberParameterModifiable)angle:;......#ODBC入口(导入原始*.excel数据文件)(StringParameterModifiable)data_file:"";#对导入的Section长/短轴数据进行分析(ListModifiable)read_data_section:@{$a<<ug_excel_open_file(data_file:,read);$sheet_index<<ug_excel_get_worksheet_index($a,"Sheet1");$b<<ug_excel_read_range($a,$sheet_index,-1,-1,-1,-1);ug_excel_close_file($a,False);$b;};#对导入的Path对角轴数据进行分析(ListModifiable)read_data_path:@{$a<<ug_excel_open_file(data_file:,read);$sheet_index<<ug_excel_get_worksheet_index($a,"Sheet2"); ...};#按ODBC定义的原则对Section长/短轴数据进行迭代(ListModifiable)read_data_section_list:loop{with$line_numberisnth(4,read_data_section:);For$ifrom0to($line_number-2)*12by12;...};#按ODBC定义的原则对path对角轴数据进行迭代(ListModifiable)read_data_path_list:loop{with$line_numberisnth(4,read_data_path:);For$ifrom0to($line_number-2)*8by8;...};#按Section长/短轴Curve特征排列数据(ChildList)section_list:{Class,nth(1,nth(2,nth(child:index:,read_data_section_list:))); ......};#按Path对角轴Curve特征排列数据(ChildList)path_list:{Class,nth(1,nth(2,nth(child:index:,read_data_path_list:))); quantity,length(read_data_path_list:);...};...#将Section长/短轴Curve逐壹串联(ChildList)Join_sections:{Class,ug_curve_join;Quantity,nth(1,last(read_data_section_list:));...};#将Path对角轴Curve逐壹串联(ChildList)Join_Paths:{Class,ug_curve_join;Quantity,nth(1,last(read_data_path_list:));Profile,Loop{...};#利用曲面Mesh编织CRT制品及模具成型面(Child)Surface_Mesh:{Class;ug_curve_mesh;Primary;Loop{For$ainJoin_sections:;Collect{Forward,$a};};Cross;Loop{For$ainJoin_Paths:;Collect{Forward,$a};};Emphasis;Both;Body_Type;Sheet;Tolerances;};4、结论企业创新绝非偶然,通过KBE技术,能够将企业知识和经验固化,以最终实现知识驱动数字化产品的开发。