基于MR的网络质量和结构分析方法
一种基于MR数据的LTE网络结构优化方法
一种基于MR数据的LTE网络结构优化方法目前，随着移动互联网的快速发展，人们对LTE网络的需求也越来越多，然而由于移动通信环境的复杂性，以及用户的异构性需求，使得LTE网络的有效性和性能面临许多挑战。
因此，如何优化LTE网络结构，提高网络性能，成为一个重要的研究课题。
本文提出了一种基于MR（Measurement Report）数据的LTE网络结构优化方法，通过分析MR数据，结合网络拓扑、网络负载以及用户需求等因素，动态优化LTE网络结构，提高网络性能和用户体验。
首先，我们需要收集并分析MR数据。
MR数据是LTE网络中各个小区的测量参数，例如信号强度、信噪比、干扰等。
通过收集MR数据，我们可以了解到LTE网络中各个小区的性能状况，以及用户在不同小区的使用情况。
接下来，我们需要建立LTE网络模型。
LTE网络模型是对整个网络结构的抽象描述，包括各个小区的位置、覆盖范围、物理层参数等。
通过建立LTE网络模型，我们可以对LTE网络进行仿真和优化。
然后，我们需要对MR数据进行预处理。
预处理的目的是将原始的MR数据转化为能够被优化算法识别和处理的形式。
预处理包括数据清洗、数据归一化等步骤，以提高优化算法的准确性和效率。
接着，我们可以利用优化算法对LTE网络结构进行优化。
优化算法的目标是通过调整小区的配置参数，使得LTE网络的性能指标最优化。
例如，可以通过调整小区的功率分配、干扰协调和频段划分等参数，来提高LTE网络的覆盖范围、吞吐量和用户体验。
最后，我们需要评估优化结果。
评估的方法可以是利用仿真工具对优化后的LTE网络模型进行仿真实验，或者是将优化算法应用到实际的LTE 网络中进行测试。
通过评估优化结果，我们可以判断优化算法的有效性，以及对比不同算法的性能差异。
总的来说，基于MR数据的LTE网络结构优化方法可以通过分析和优化LTE网络的MR数据，提高LTE网络的性能和用户体验。
通过论文的研究方法，希望可以提供一种有效的LTE网络优化手段，满足用户对高质量移动通信的需求。
基于MR数据的无线网络评估方法与应用
100.00%
计算距离
50.00%
20.82% dBm
EcIo
81.73%
100.00%
三点定位
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
50.00% 1.83% 0.00% >-5
20.12%
dB
-8_-5
-10_-8
-12_-10
<-12
10
MR数据应用
MR评估
业务 资源 覆盖 干扰 掉话 利用 评估 评估 评估 评估 …
基于MR数据的无线网络评估方法 与应用
刘亮 网优与网管技术研究部 2014年8月
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课程目标
学习完本课程，您应该能够：
•
MR数据原理、现网部署、优化应用情 况 基于MR数据的无线网络评估方法 基于MR数据的无线网络评估应用
•
•
2
课程内容
MR数据原理、部署、应用 基于MR的无线网络评估方法 基于MR的弱覆盖区域评估方法 基于MR的集团深度覆盖专项应用
MR优势
DT不足
• 只能获得基站 下行信息 • 局部的抽样存 在偶然 • 大量的路测费 用，消耗人力 物力 • 专用测试终端 与商用终端存 差异
网管性能指标
• 性能统计数据 反映的是各类 信令节点的统 计结果，缺乏 无线环境质量 的统计。
MR数据
• 7X24小时的无 线环境测量数 据； • 无线资源调度 的依据，直接 反映了用户的 真实感知。 • 缺点：与用户 行为关系较 大，MR定位精 度不高。
周期性MR
周期性VS事件性
周期性 • 优点：采样 均匀，反映 网络实际情 况 • 缺点：周期 性开启增加 网络信令及 存储负担 事件性 • 优点：正常网 络通信，不增 加负担 • 缺点：采样时 满足某条件下 的结果，不能 准确反映网络 真实水平
基于MR的网络质量和结构分析方法共33页文档
51、没有哪个社会可以制订一部永远 适用的 宪法， 甚至一 条永远 适用的 法律。 ——杰 斐逊 52、法律源于人的自卫本能。——英 格索尔
53、人们通常会发现，法律就是这样 一种的 网，触 犯法律 的人， 小的可 以穿网 而过， 大的可 以破网 而出， 只有中 等的才 会坠入 网中。 ——申 斯通 54、法律就是法律它是一座雄伟的大 夏，庇 护着我 们大家 ；它的 每一块 砖石都 垒在另 一块砖 石上。 ——高 尔斯华 绥 55、今天的法律未必明天仍是法律。 ——罗·伯顿
66、节制使快乐增加并使享受加强。 ——德 谟克利 特 67、今天应做的事有做，明天再早也 是耽误 了。——裴斯 泰洛齐 68、决定一个人的一生，以及整个命运 的，只 是一瞬 之间。 ——歌 德 69、懒人无法享受休息之乐。——拉布 克 70、浪费时间是一桩大罪过。——卢梭
MR分析规则与方法
第3维度（干扰）第参4）维度（工
第5维度 （参数）
周边500米是否 宏站小区上行弱 有退服小区 覆盖且低接通小
城米大区的于：采50T样%A点（>7比一0例维0 ）P平1王1R大笛0Bd平于模b均-块m干（）扰参电见
天线挂高高 于50米
发射功率 Reference Signal Power
2 区（UE发射功率 余量<0且无线接 通率低于95%）
主小区与相关 发射功率
性强邻区的天 Reference
线挂高、总下 Signal
倾角
Power
5%且CQI小于7）
找出与主服务小区相
否
关性强的邻区（电平
差在6db以内）
重叠覆盖且 高质差宏站 小区（重叠 覆盖率大于
5%且CQI小 于7）
周边500米存 在退服小区
主小区与相关性 强邻区的平均、
TA分布
农村：TA>2793米
1
（电平强度<- 室分直接派发分 110db采样点占比 公司，宏站进入
且电平强度小于- 总下倾角小于3 105dbm的采样点 度
大于30%） 下个维度分析
占比大于50%
TA<234且电平强
室分判断RRU故障
度小于-110dbm 的采样点占比大于
60%
下行严 重弱覆 盖（电 平强度
农村：TA>2800 米的采样点比例 大于50%（一维）
总下倾角小 于3度
否
结合TA、干扰 等进 行关联 分
析
宏站小区上 行弱覆盖且 低接通小区
（UE发射功 率余量<0且 无线接通率
低于95%）
周边500米存 在样点比例大于50%
农村：TA>2800米的 采样点比例大于50%
一种基于MR数据的LTE网络结构优化方法
15测量报告统计数据 测量数据区间分布 单位：degree MR.AOA.000 0≤AOA_ANGLE<5 MR.AOA.001 5≤AOA_ANGLE<10 MR.AOA.00210≤AOA_ANGLE<15… …MR.AOA.070 350≤AOA_ANGLE<355 MR.AOA.071355≤AOA_ANGLE<360收稿日期:2018-07-21作者简介:陈祥(1980—),男,湖北应城人,本科,学士学位,通信工程资深专家,研究方向:信息系统集成建设,网络运维和优化等,主导交付了数 以万计的无线网络精品工程;赵清(1977—),男,湖北武汉人,硕士研究生,高级工程师,行内资深专家,研究方向:移动通信网络优化 与维护整体解决方案的策划及开发。
伴随着移动通信技术的高速发展,移动通信网络变得越来越复杂,尤其在4G时代,基站数量成倍增长,给无线网络RF优化带来了巨大的挑战,传统的无线网络RF优化方法存在成本高,效率低的特点,无法满足LTE网络需求。
在网络建设阶段天线位置,方位角和下倾角等信息均是通过覆盖仿真来得出的,存在不足之处。
而MR(测量报告)数据来源于用户是用户在进行业务过程中上报给网络的测量信息,准确反映无线网络情况,本文基于此提出了分析用户MR数据中的字段信息对各扇区覆盖进行精细化调整,优化网络结构提升用户感知。
1 MR概述测量报告——Measurement Report,简称MR。
狭义上是指UE 根据下发的测量配置,通过RRC连接将测量到的结果上报给E-UTRAN侧的过程。
广义上是指UE及eNodeB上报的测量结果经eNodeB设备输出,在OMC-R侧保存成测量结果的XML数据文件。
MR测量报告包括事件性和周期性两种,目前我们统计和分析的数据源均采用周期性测量报告。
2 AOA方位角优化MR.AOA(Angle Of Arrival)定义了一个用户相对参考方向的估计角度。
基于MR数据的LTE网络结构评估
基于MR数据的LTE网络结构评估摘要：随着移动互联网快速发展，迫切需要尽快发展 TD-LTE网络来满足客户需求的不断增长来满足用户数据业务及带宽需求的日益旺盛，积极应对行业竞争压力，既要推动产业链完善与壮大，也要继续保持和巩固行业的领先地位。
关键词：网络结构；MR；数据是在智能终端普及化的今天，传统的语音服务随着移动通信技术高速发展已不能满足人们日益增长的新需求，从早期的音乐、阅读、网站浏览为主向视频、云计算、电子商务等特别移动互联网业务转变的高带宽业务，无线网络从让2G/3G 时代迈入LTE时代的加快了脚步。
在LTE基站的数量逐渐增长给无线网络射频优化带来巨大挑战的LTE时代，传统无线网的特点是络射频优化存在成本高、效率低，也无法LTE网络优化需求得到满足。
而M R数据（M easurem ent Report，测量报告）是在执行业务过程中上报给网络的测量信息在用户，也足以准确反映网络的覆盖情况，所以探讨使用M R 数据来实现天线参数自动配置的LTE网络射频精细优方法是此章重点。
之所以引入2G /3GM R作为补充评估，是因为LTE可能处于存在用户过少、LTE M R采用点不足，以栅格为单位建立网络模型，为了让网络仿真条件下寻找优化区域内的小区天馈参数最佳值，应以利用M R数据将LTE网络栅格化为主要，从而达到射频精细优化的目来实现网络指标的整体提升。
对无线网络的特征和基本元素进行分类总结称之为无线网络结构从网络的基本构架角度描述无线网络为基础出发，简称“网络结构”。
网络结构影响在高业务承载区域无线网络质量。
不好的网络结构对网络质量影响表现不明显在无线网络低负荷的情况下，会较大制约对网络的进一步发展形成。
由于随着业务需求的持续快速增长，结构问题的逐步累积，导致了量变到质变，质量问题终于集中爆发，深深影响用户的感知。
1 网络结构发展的方向相同业务密度区域的网络结构评估是基于多数据源的关联分析是网络结构发展的方向为基础；而主线是质量的网络结构优化。
基于MR的LTE网络结构优化分析应用
基于MR的LTE网络结构优化分析应用黄友亮【摘要】当前LTE网络质量的考核与优化，还基于传统的路测分析，目标也是以解决路面问题为主。
但在大数据时代，用户多集中在室内区域，仅依靠传统路测的手段，远不能体现用户真实的业务体验。
此时基于用户实报的MR数据的应用分析就浮于眼前了，基于MR的分析，SON的功能模块已经做了部分应用，像邻区优化、PCI等等，都是从关键字段出发，寻找自优化的一种方式。
如何基于MR数据快速指导网络结构的优化，是文章重点阐述的内容。
【期刊名称】《广东通信技术》【年(卷),期】2016(000)001【总页数】6页(P46-50,79)【关键词】LTE;MR;KPI;CHR;弱覆盖;重叠覆盖;过覆盖【作者】黄友亮【作者单位】中国移动通信集团福建有限公司网优中心【正文语种】中文黄友亮中国移动通信集团福建有限公司网优中心。
针对网络问题的优化解决，我们当前的工具及方案能力多集中在评估、识别与定位等环节，而对问题的优化闭环能力偏弱。
我们可以根据工具快速识别造成问题的原因，将原因分为覆盖类、参数类及其他，但具体覆盖等问题的优化调整建议还需要一线自己来判断，还需要做大量的测试摸排等工作。
如何有效的结合CHR等多维度数据来减轻一线的人力投入，提高问题解决的效率和准确性就急需我们去研究解决。
2015年中国移动等运营商都在寻找突破传统网优的思路和方法，在大数据的背景下，提出要基于多维度数据，构建平台能力，提高问题定位的效率及准确性，要把人力更多的投入到问题的解决环节。
如何在交付中体现方案的价值点与差异性，增强服务品牌与竞争力，如何减轻一线的人力与效率压力，帮助一线摆脱高比例的低端投入，都需要构建问题闭环的核心能力，而CHR等核心数据就是我们的切入点。
要解决网络结构的问题，我们先看看它在整个网优链条中的位置，谁是它的上游，或者说它导致了哪些问题，它跟其他专题的相互关系。
进一步做问题的分解，寻找主要矛盾，解决它。
基于MR数据的LTE网络结构评估方法
基于MR数据的LTE网络结构评估方法作者：姚柒零岳军隋延峰等来源：《移动通信》2013年第21期【摘要】中国移动TD-LTE通信网络目前处于建设初期，用户量少，网络不稳定，尤其MR的开启、采集和数据质量等方面都处于萌芽阶段。
阐述了LTE测量报告（MR）数据的新特征以及标准采集方案，提出了利用TD-LTE MRS和MRO测量报告数据来评估网络结构的一些指标与分析方法。
【关键词】TD-LTE 测量报告 MRS MRO 网络结构过覆盖重叠覆盖中图分类号：TN806 文献标识码：A 文章编号：1006-1010（2013）-21-0027-05结合GSM和TD-SCDMA的网络运营经验，传统上分析和评估网络结构的主要手段是DT （路测）/CQT（定点测试）以及解决用户投诉。
其中DT/CQT需要耗费大量的人力和物力，而且周期较长，不能及时应对一些网络突发现象，诸如城市某些重要商圈的大面积网络瘫痪等；用户投诉的方法，虽然可以基于具体的用户投诉现象发现网络中潜在的问题，但是由于客户对现象描述不清以及无线网络环境复杂，会大大提高解决问题的难度。
另外，用户投诉是一种被动的问题发现方式，不仅会大大降低客户的满意度，而且对运营商的社会形象也会造成不利的影响。
利用基站或终端上报的MR（测量报告）数据，则既节省了人力物力，又能及时发现网络问题，最大程度上提高客户感知。
1 测量报告（MR）物理层测量是LTE系统的一项重要功能。
物理层上报的测量结果可以用于系统中无线资源控制子层完成诸如小区选择/重选及切换等事件的触发，也可以用于系统操作维护，观察系统的运行状态。
LTE的测量报告数据主要来自UE和eNodeB的物理层、RLC层，以及在无线资源管理过程中计算产生的测量报告。
原始测量数据或者经过统计计算（可以在eNodeB或OMC-R上实现统计）报送到OMC-R以统计数据形式进行存储（如图1所示），或者直接报送到OMC-R以样本数据形式进行存储（如图2所示）。
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2
基于BA LIST的邻区测量占用系统负荷较多，在开启测量前需检查相关设备 的负荷，测量开启后需关注BSC的实时负荷情况，保证在安全负荷之内； 添加完BA LIST后再开启相关测量，避免因BA LIST变动导致统计指标不完整。
测量的创建及开启
3
从OMC上提取原始数据并处理为可识别格式； 整理处理后的文件，将文件整理成软件需要的输入格式。
必选，服 必选，邻 必选，服务小区 必 选 ， 服 务 小 区 - 必选，服务小区 可选，服 可选，服 可选，邻 务小区标 小区标识 - 邻 小 区 电 平 差 邻小区电平差值在 - 邻 小 区 电 平 差 务小区测 务小区电 小区电平 识 值在CLASS1的 CL ASS2的测量报 值在CL ASS3的 量报告次 平平均值 平均值 测 量 报 告 次 数告 次 数 （ -测 量 报 告 次 数数 （ L e v D < = - 6db<=LevD<12d (12db<=LevD) 6db） b）
过覆盖影响小区数
过覆盖小区TOPN小区：
城市 城市H 城市H 城市H 城市H 城市H 城市H 城市H 城市H 城市H 城市H 城市H 城市H 城市H 城市H 城市H 城市H 城市H 城市H 城市H 城市H 目标小区 460-00-21774-13003 460-00-21775-5111 460-00-22040-1661 460-00-22115-1123 460-00-21774-13291 460-00-22038-13343 460-00-22040-12156 460-00-22040-1663 460-00-21771-12536 460-00-21771-13798 460-00-21774-4943 460-00-22038-4781 460-00-22047-13172 460-00-22191-661 460-00-21762-1062 460-00-21764-2046 460-00-21770-11212 460-00-21772-12503 460-00-21774-13322 460-00-21884-13102 过覆盖影响小区数 28 27 27 27 26 26 26 26 25 25 25 25 25 25 24 24 24 24 24 24
话务热点区域分析
通过对区域内的话务密度、话务分布和资源利用率等指标进行关联性的综合分析，制定 容量站点和扩容站点的精确规划。
越区覆盖分析 网络干扰分析
过覆盖小区会对其它小区造成干扰，影响其它小区用户的通话质量。通过MR数据可以 对越区情况进行分析判断。 根据收集到的网络干扰情况进行统计分析，为后续网络调整，包括功率控制参数以及频 率优化、邻区优化、覆盖优化等提供支撑。
测量的采集及数据处理
MR测量数据
MR测量报告包含海量信息，经过统计能够提取小区覆盖、小区间相互关系、 话务分布等信息
字段名 CELL 称 说明
NCELL
NBR_LEV_CLA NBR_LEV_CLASS NBR_LEV_CLAS SVR_NU SVR_LEV NBR_LE SS1 2 S3 M V
MR优化分析内容
通过采集MR数据并结合空间定位算法，可以得到网络覆盖、质量、话 务等一系列的分析结果，帮助精确掌握用户的实际分布和质量，为优化 和规划建设提供依据。
覆盖评估分析 网络质量分析
通过上下行信号强度分布，呈现网络覆盖弱盲区，可以及时发现网络覆盖问题，为覆盖 优化和下一步网络建设提供准确有效的依据。 通过分析上下行无线网络质量，能够反映出区域内网络通话质量的真实情况，为提高通 话质量提供数据支持。
小区方位角核查
基本思路：通过计算主小区与邻区间的相关性进行方位角判决，通常情况下主小 区与正对方向的邻区间的相关性较大，与反向邻区间的相关性较小。 主小区与邻区相关性 算法：主小区a与邻区b之间的相关性指MS在占用a小区时上报的邻区b的测量样 本数与a小区间的测量样本数的比值。
主小区名 JYYinZhuang_1 JYYinZhuang_1 JYYinZhuang_1 JYYinZhuang_1 JYYinZhuang_1 JYYinZhuang_1 JYYinZhuang_1 JYYinZhuang_1 JYYinZhuang_1 JYYinZhuang_1 JYYinZhuang_1 JYYinZhuang_1 JYYinZhuang_1 主小区LAC-CI 20914_30231 20914_30231 20914_30231 20914_30231 20914_30231 20914_30231 20914_30231 20914_30231 20914_30231 20914_30231 20914_30231 20914_30231 20914_30231 邻小区名 HuaYuanDJD_3 GuoChangBei_2 LXSChuangYeYuan_1 JingYeSi_3 XiaoFangDui_4 YinJiaZhuang_1 NanYuan_3 NanYuan_2 JYZhuangShiCheng_2 LXSChuangYeYuan_2 TaiYu_3 TaiYu_1 HengShengJiXie_1 邻小区LAC-CI 20914_31633 20914_35462 20914_32521 20914_34423 20914_9837 20914_30751 20914_8252 20914_8251 20914_30732 20914_32522 20914_8220 20914_8218 20914_35471 相关性 0.01 0.01 0.02 0.03 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.12 0.2 0.39 0.53
过覆盖影响小区数
过覆盖主要表现为小区导频信号过强，覆盖区域超过了规划的范围，在其他小区 的覆盖区域内形成不连续的主导区域，容易造成信令拥塞及干扰带来的掉话和T 频繁切换。 算法说明 计算小区的过覆盖系数 ，以及过覆盖影响的小区数
关联邻小区：主小区的测量样本数在邻小区的MR测量报告中占比超过一定比例 （3%），即认为该邻小区是主小区的关联邻小区； α：网络调节系数，对于密集区域的网络，取值较大，建议为1.6-2.5。
介绍提纲
1
2 3
课题背景 MR概述 基于MR的网络结构分析方法
•小区重叠覆盖度 •过覆盖影响小区数 •小区方位角核查 •邻区核查 •最大连通簇
小区重叠覆盖度
定义：服务小区所有邻区在服务小区s的测量报告中出现且信号强度差>-12dB的 样本点数之和与服务小区MR测量到的所有n个相邻小区的样本点总数的比值。 算法说明 通过MR测量报告数据进行计算： 邻区i在服务小区s的测量报告中出现且信号强度差<12dB的样本点数 服务小区s的MR测量到的所有n个相邻小区的样本点总数 则小区重叠覆盖度= 表征含义 反映区域内某小区覆盖范围内平均存在多少个强覆盖信号，过度的重叠覆盖会带 来网络底噪的抬升，是优化需要关注的内容。如下城市H高重叠覆盖度小区占比 8.74%，说明该城区存在8.74%的小区覆盖范围内存在3个以上的强覆盖信号。
城市 [0,1) [1,2) [2,3) [3,4) [4,5) [5,6) [6,+∞) 高重叠覆盖度小区占比 城市H 1272 3178 3575 722 34 10 3 8.74%
小区重叠覆盖度
城市H的高重叠覆盖度TOP20小区：
城市 城市H 城市H 城市H 城市H 城市H 城市H 城市H 城市H 城市H 城市H 城市H 城市H 城市H 城市H 城市H 城市H 城市H 城市H 城市H 城市H 主小区 460-00-22116-926 460-00-22116-22963 460-00-22136-5692 460-00-22189-3580 460-00-22136-5691 460-00-22191-24321 460-00-22191-24322 460-00-22122-4411 460-00-22190-24361 460-00-22136-15802 460-00-22038-26882 460-00-21770-10511 460-00-22114-591 460-00-22038-16443 460-00-21770-24131 460-00-22118-11312 460-00-22028-23981 460-00-22038-26873 460-00-22114-11351 460-00-22045-18112 重叠覆盖度 6.27 6.24 6.02 5.52 5.47 5.35 5.32 5.28 5.25 5.14 5.13 5.11 5.05 4.97 4.88 4.84 4.82 4.73 4.67 4.53 符合条件的采样点数 49 43 39 28 49 43 46 41 31 37 9 38 34 19 40 30 19 7 26 22
过覆盖影响小区数
过覆盖影响小区数：距离限制条件外的小 区个数。 距离限制条件：理想覆盖距离*理想覆盖 距离校正系数k，限制距离为0； 理想覆盖距离：根据小区相对位置，把目 标小区天线主瓣方向150度范围内，关联 邻小区归到基站，主小区到最近的上述3 个基站距离的均值作为目标小区的理想覆 盖距离。全向站取360度。 表征含义 过覆盖影响小区数反映了主小区潜在影响其它小区的数量，影响的数量越多，说 明可能受干扰的小区的越多，需要进行结构优化的可能性就越大。
测量报告内容
上行测量报告：手机上行的电平强度、质量，BTS当前的发射 功率，DTX使用状况，TA值等 下行测量报告：服务小区的电平强度、质量，手机当前的发射 功率，DTX使用状况，最强的六个邻区的信号强度和BSIC等
MR采集流程
1
BA LIST的创建及开启或虚拟邻区的添加
BA LIST（BCCH Allocation List）是MS可以测量的BCCH频点列表，一个小 区最多可以定义32个测量频点。测量频点的作用是为了计算邻小区的电平强度， 通过统计来完成正常的小区重选（IDLE模式）和切换（ACTIVE模式）过程。