人脸识别智能监控系统解决处理办法
人脸识别系统解决方案
人脸识别系统解决方案随着科技的不断进步和人工智能的广泛应用，人脸识别技术已经成为一种重要的生物识别技术。
人脸识别系统解决方案，不仅可以应用于安防领域，还可以用于身份识别、金融支付、智能门禁等多个领域。
本文将从技术原理、应用场景、优点及挑战等方面来讨论人脸识别系统的解决方案。
一、技术原理人脸识别系统是通过对输入的人脸图像进行特征提取和匹配来进行身份识别的。
技术原理主要包括以下几个方面：1. 图像采集：通过摄像头对人脸进行图像采集，获取到待识别的人脸图像。
2. 人脸检测与对齐：对采集到的图像进行人脸检测，找到图像中的人脸区域，并进行对齐，确保人脸在图像中的位置和角度适合后续的特征提取和匹配。
3. 特征提取：通过特定的算法从人脸图像中提取出表示人脸特征的向量。
这些特征向量通常包括人脸的形状、纹理和位置等信息。
4. 特征匹配：将提取到的特征向量与事先存储在数据库中的人脸特征进行匹配，找到与之最相似的人脸特征。
5. 结果输出：根据匹配结果输出最终的识别结果，判断该人脸是否属于已知的身份。
二、应用场景人脸识别系统的解决方案可广泛应用于以下场景：1. 安防领域：用于视频监控中，实时对比和识别监控区域内的人脸，将异常人员和黑名单人员及时报警。
2. 身份识别：用于售票、通关、考勤等场景，实现快速准确的人员身份识别，提高办事效率。
3. 金融支付：通过人脸识别技术，实现无感支付，用户可以通过刷脸完成消费，提高用户支付的便捷性和安全性。
4. 智能门禁：替代传统的门禁卡和密码，通过人脸识别技术，实现更为安全和方便的门禁管理。
5. 公安犯罪侦查：通过人脸识别系统，辅助公安机关进行犯罪嫌疑人的追踪和查找，提高破案率。
三、优点人脸识别系统解决方案有以下几个优点：1. 高准确性：人脸识别技术在准确率方面已经达到了较高水平，可以快速准确地进行身份鉴别。
2. 非接触性：与传统的身份识别方式相比，人脸识别系统无需接触传感器，可以在更远的距离上进行识别，提高了用户的使用体验。
人脸识别解决方案
人脸识别解决方案一、概述人脸识别解决方案是一种基于人脸图象特征的自动识别技术，通过对人脸进行图象采集、特征提取、特征匹配等处理，实现对人脸的快速、准确识别。
该解决方案广泛应用于安防监控、人脸支付、人脸门禁等领域，为企业和个人提供了便捷、高效的身份认证方式。
二、解决方案的核心技术1. 人脸图象采集技术：通过摄像头、红外相机等设备对人脸进行图象采集。
采集设备需要具备良好的光线适应性和抗干扰能力，确保在不同环境条件下都能获取清晰、准确的人脸图象。
2. 人脸特征提取技术：通过对采集到的人脸图象进行特征提取，将人脸图象转化为一组数值特征。
常用的特征提取方法包括主成份分析（PCA）、线性判别分析（LDA）等，这些方法能够提取出人脸图象中最具代表性的特征信息。
3. 人脸特征匹配技术：将提取得到的人脸特征与数据库中的特征进行匹配，判断是否为同一个人。
常用的匹配算法包括欧氏距离、余弦相似度等，这些算法能够根据特征之间的相似度进行准确的匹配。
4. 人脸识别算法优化：针对不同应用场景的需求，对人脸识别算法进行优化，提高识别准确率和速度。
优化方法包括算法模型的改进、硬件设备的优化等。
三、解决方案的应用场景1. 安防监控：人脸识别解决方案可以应用于视频监控系统，实现对目标人物的实时识别。
通过与数据库中的人脸特征进行匹配，可以及时发现目生人员或者黑名单人员，提高监控系统的安全性。
2. 人脸支付：人脸识别解决方案可以应用于挪移支付、自助购物等场景，实现通过人脸识别进行支付验证。
用户只需通过摄像头进行人脸扫描，系统即可自动识别用户身份，提高支付的便捷性和安全性。
3. 人脸门禁：人脸识别解决方案可以应用于企事业单位的门禁系统，实现对员工或者访客的身份认证。
通过人脸识别技术，可以方便地控制门禁权限，提高门禁系统的安全性和管理效率。
四、解决方案的优势1. 高准确性：人脸识别解决方案采用先进的算法和技术，能够对人脸进行准确、快速的识别，识别准确率高达99%以上。
人脸识别智能监控系统解决方案
人脸识别智能监控系统解决方案首先，人脸识别智能监控系统需要搭建一套完整的硬件设施。
包括高清摄像头、服务器、存储设备等。
摄像头需要具备较高的像素和帧率，以保证对人脸图像进行清晰的采集。
服务器需要具备强大的计算能力，能够实现对大量人脸图像的实时处理和识别。
存储设备需要具备较大的容量，以保存监控到的人脸图像和相关数据。
其次，人脸识别智能监控系统需要进行人脸检测和识别算法的研发。
人脸检测算法用于对监控画面中的人脸进行定位和检测，确保能够准确捕捉到人脸图像。
人脸识别算法则用于对捕捉到的人脸图像进行特征提取和比对，从而实现对人脸的准确定位和识别。
这些算法需要进行大量的训练和测试，以提高准确率和鲁棒性。
另外，人脸识别智能监控系统还需要具备实时预警和记录的功能。
当系统监测到异常行为或陌生人脸时，能够及时给出预警，并将预警信息发送给相关人员。
同时，系统还需要能够实时记录监控到的人脸图像和相关信息，以方便后续的溯源和分析。
最后，人脸识别智能监控系统需要进行系统的集成和部署。
将上述硬件设施、算法和数据库管理系统进行整合，确保系统能够正常运行。
同时，要进行系统的优化和调试，以提高系统的性能和稳定性。
系统部署后，还需要进行实时监控和维护，及时处理系统出现的问题和异常。
综上所述，人脸识别智能监控系统的解决方案涉及硬件设施的搭建、人脸检测和识别算法的研发、数据库管理系统的建立、实时预警和记录的功能设计，以及系统的集成和部署。
这些方案的实施，能够有效提升安防能力，保证人员安全。
人脸识别智能监控系统解决方案
智能监控系统的应用场景
安全保卫
用于重要设施、关键区域的安 全保卫，防止非法入侵和破坏
活动。
商业场所
在商场、超市等商业场所，用 于防盗、客流统计等，提高安 全管理水平。
公共交通
在机场、火车站等公共交通场 所，用于监控人流、保障公共 安全。
家庭应用
在家庭环境中，用于家庭安全 监控、看护老人和儿童等。
系统功能模块
实时监控
人脸比对系统能够实Fra bibliotek捕捉监控画面中的人脸信息 。
系统能够将捕捉到的人脸与数据库中的人 脸进行比对。
报警功能
系统能够在发现异常情况时发出警报。
数据分析
系统能够对捕捉到的人脸数据进行深入分 析，提供有价值的信息。
系统实施步骤
需求分析
明确系统的功能需求和性能要求。
系统设计
根据需求分析结果，设计系统的架构和功能模 块。
03
人脸识别智能监控系统解决方案
系统架构设计
人脸识别模块
负责捕捉、分析和比对人脸信息，是整个系 统的核心部分。
网络通信模块
负责数据的传输，需具备高效、稳定和安全 的特点。
数据存储模块
用于存储捕捉到的人脸数据以及比对结果， 需具备大容量和高可靠性。
用户界面模块
提供友好的用户界面，方便用户进行操作和 查看。
系统稳定性和可靠性问题
总结词
系统稳定性和可靠性问题也是人脸识别智能监控系统需要克服的难题。
详细描述
由于人脸识别技术涉及到大量的数据处理和传输，因此需要保证系统的稳定性和可靠性，避免出现数 据丢失或识别错误的情况。解决方案包括采用高可用性的硬件设备和软件架构，以及进行充分的测试 和验证，确保系统的稳定性和可靠性。
人脸识别技术的使用中常见问题与改进方案
人脸识别技术的使用中常见问题与改进方案在人脸识别技术的快速发展和广泛应用的背后，我们不可避免地会遇到一些常见的问题。
本文将针对人脸识别技术使用中的常见问题进行分析，并提出一些改进方案。
一、人脸识别准确度不高的问题在实际应用中，人脸识别技术可能出现准确度不高的情况，主要原因有以下几个方面：1. 图像清晰度问题：如果输入的人脸图像质量较低，如分辨率低、模糊或光照不均匀等，都会降低人脸识别的准确性。
在这种情况下，我们可以通过改进摄像头硬件设备、提高图像质量，并使用图像增强算法来解决。
2. 人脸角度问题：当人脸与摄像头之间的角度过大或过小时，也会影响人脸识别的准确性。
这种情况下，可以通过摄像头角度调整、多摄像头组合等方式来改进。
3. 多人脸识别问题：当有多个人同时出现在摄像头镜头中时，人脸识别系统容易混淆不同的人脸。
解决这一问题的方案包括增加摄像头数量、优化算法以快速准确识别出不同的人脸。
为了提高人脸识别准确度，可以综合考虑以上因素，并结合特定的应用场景进行优化。
二、网络安全问题人脸识别技术的广泛应用也带来了安全风险。
以下是一些常见的网络安全问题：1. 仿冒攻击：攻击者通过获得合法用户的人脸图像，利用打印、显示器等方式进行仿冒，绕过人脸识别系统的检测。
改进方案可以是加入活体检测技术，通过判断人脸是否是真实的并具有生命体征来增加安全性。
2. 数据泄露风险：人脸识别技术需要收集和存储大量的个人信息，如果这些数据被不当处理或遭到黑客攻击，将会导致严重的数据泄露问题。
为了防止这种情况，可以采用加密技术对数据进行保护并加强系统的安全性。
3. 不当使用风险：人脸识别技术在一些场景中的使用可能存在侵犯用户隐私的问题，例如未经用户同意收集个人信息或未说明信息使用目的等。
解决这个问题的方法是要求相关机构或企业在使用人脸识别技术前制定明确的政策，并向用户提供充分的信息保护和隐私保护措施。
三、兼容性问题人脸识别技术通常需要与其他系统或设备进行整合，但在不同的环境下存在兼容性问题：1. 不同平台兼容性：不同的人脸识别系统可能基于不同的平台或操作系统，这会导致在系统整合时出现兼容性问题。
人脸识别智能监控系统解决方案
人脸识别智能监控系统解决方案人脸识别智能监控系统解决方案随着科技的发展和人工智能的应用，人脸识别技术逐渐成为越来越多领域的关键技术之一，尤其在安全监控领域得到了广泛的应用。
传统的监控系统往往因为画面模糊、分辨率低等问题，无法对行人、车辆等监控对象进行准确的识别和跟踪。
而人脸识别技术则可以通过摄像头实时采集和处理画面，对进出场所的人员进行准确的识别，从而为安全管理和防范犯罪提供有力的支持。
基于这种背景，人脸识别智能监控系统逐渐得到了广泛的应用。
本文将介绍一种人脸识别智能监控系统的解决方案，从硬件设备、软件系统、数据存储等方面进行阐述，帮助用户进一步了解该系统的功能和应用领域。
一、硬件设备人脸识别智能监控系统的核心硬件设备主要包括摄像头、计算平台和人脸数据库等。
其中，摄像头是该系统的核心部件之一，其主要任务是通过视频流采集进出场所的人员画面，为计算平台提供数据源。
计算平台则负责对摄像头采集的数据流实时进行处理和计算，通过人脸检测、人脸识别和行为分析等算法，对进出场所的人员进行自动识别和跟踪。
人脸数据库则存储了系统中使用的人脸特征数据，便于系统进行人脸匹配和认证操作。
在摄像头的选型上，一般要考虑其分辨率、网络带宽和辐射照度等因素。
高分辨率的摄像头可以提高人脸识别系统的精度和可靠性，但也会带来更高的网络负载和系统复杂度。
此外，为了适应不同的应用场景，摄像头还需要具备抗干扰、防水防尘等特点，以确保系统的稳定性和长期运行。
二、软件系统人脸识别智能监控系统的软件系统是实现系统功能的关键组成部分。
该系统的软件可以分为三个主要部分：机器学习算法、人脸检测和人脸识别。
机器学习算法主要用于系统中的特征提取和分类工作。
在特征提取的过程中，该系统通常采用深度学习算法，从而提取出人脸的特征向量。
在分类的过程中，则可以采用支持向量机、朴素贝叶斯等算法，对人脸进行分类和识别。
人脸检测是人脸识别系统的重要功能之一。
它可以通过摄像头不断拍摄的视频流，实时检测进出场所的人员画面，并对其中的人脸进行定位和提取。
人脸识别算法中常见问题及解决方法
人脸识别算法中常见问题及解决方法人脸识别技术是一种通过计算机对人脸图像进行识别和验证的技术，它已经被广泛应用于安全领域、人机交互界面、智能监控等各个领域。
在人脸识别算法中，常常会遇到一些问题，本文将介绍人脸识别算法中常见的问题，并给出相应的解决方法。
首先，我们来介绍一些人脸识别算法中常见的问题：1. 光照变化问题：光照条件的不同可能导致人脸图像的亮度、阴影等发生变化，从而影响人脸识别的准确性。
2. 视角变化问题：当人脸图像的拍摄视角发生变化时，人脸图像的形状和特征也会发生变化，从而影响人脸识别的效果。
3. 遮挡问题：由于遮挡物的存在，例如眼镜、口罩等，可能导致关键的人脸特征无法完整地被提取，从而降低人脸识别的准确性。
4. 非刚性变换问题：人脸图像可能因为表情的变化而发生非刚性变换，例如张嘴、闭眼等，这会进一步增加人脸识别的难度。
接下来，我们将为这些问题提供解决方法：1. 光照变化问题的解决方法：a. 图像预处理：可以通过直方图均衡化等图像处理技术，提升图像的对比度和亮度，从而减小光照变化的影响。
b. 多角度训练：在训练人脸识别模型时，可以使用多个角度的人脸图像进行训练，以增加模型对光照变化的鲁棒性。
2. 视角变化问题的解决方法：a. 3D人脸重建：通过使用3D人脸重建技术，可以从不同角度的人脸图像中还原出一个3D的人脸模型，然后再将其投影到一个标准角度，从而减小视角变化的影响。
b. 多角度训练：与光照变化类似，可以使用多个角度的人脸图像进行训练，以增加模型对视角变化的鲁棒性。
3. 遮挡问题的解决方法：a. 特征点检测：在进行人脸识别之前，可以使用特征点检测算法，提取出人脸的关键特征点，例如眼睛、鼻子等，从而减小遮挡的影响。
b. 图像修复：对于有遮挡的人脸图像，可以通过图像修复技术，将遮挡部分进行修复或完整恢复，然后再进行人脸识别。
4. 非刚性变换问题的解决方法：a. 形状变换：通过对人脸图像进行形状变换，例如变换到一个标准的平面形状，可以减小非刚性变换对人脸识别的影响。
2024年人脸识别闸机系统解决方案
2024年人脸识别闸机系统解决方案一、引言随着科技的不断进步，人脸识别技术在各个领域得到了广泛应用，尤其是在安全领域中起到了重要的作用。
人脸识别闸机系统作为一种智能化的出入管理方式，已广泛应用于机场、地铁、学校、公司等场所。
本文将就2024年人脸识别闸机系统的解决方案进行探讨。
二、系统概述2024年人脸识别闸机系统是一种基于人脸识别技术的智能安全管理系统。
其主要功能是通过摄像头对进出人员的面部进行拍摄并进行识别，从而实现出入管理的自动化和智能化。
该系统可以应用于各个场所，如机场、地铁、学校、公司等。
三、系统组成2024年人脸识别闸机系统主要由以下部分组成：1. 摄像头：系统使用高清晰度的摄像头对进出人员进行面部拍摄，确保图像质量和识别准确率。
2. 人脸识别算法：系统使用先进的人脸识别算法对面部图像进行特征提取和比对，以实现准确的人脸识别功能。
3. 数据库：系统建立一个人脸数据库，存储注册用户的面部特征信息，用于与摄像头拍摄到的面部图像进行比对。
4. 闸机：系统配备智能闸机设备，通过与人脸识别系统的联动，实现进出人员的自动识别和控制。
5. 软件平台：系统提供一套完整的软件平台，包括人脸注册管理、数据查询分析、系统监控等功能，方便系统的配置和管理。
四、系统工作流程2024年人脸识别闸机系统的工作流程如下：1. 面部拍摄：进出人员通过摄像头进行面部拍摄，系统自动抓取面部图像。
2. 特征提取：系统对面部图像进行特征提取，提取出与个人特征相关的信息，如眼睛位置、嘴巴形状等。
3. 特征比对：系统将提取到的面部特征与人脸数据库中的特征进行比对，以确定是否为注册用户。
4. 识别结果：系统根据比对结果给出识别结果，判断是否允许通过。
5. 闸机控制：系统根据识别结果控制闸机的开闭，允许通过的人员可以自由通过，不允许通过的人员则被阻止。
6. 数据管理：系统将每一次的识别记录和相关数据保存在数据库中，方便后期查询和分析。
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深圳亿维人脸检测智能监控系统技术方案目录第1章前言 (1)1.1 项目背景 (1)1.2 设计依据 (2)1.3 设计原则 (2)1.3.1 先进性 (2)1.3.2 实用性 (2)1.3.3 易用性 (3)1.3.4 扩展性 (3)1.4 用户需求 (3)第2章系统方案 (5)2.1 系统结构 (5)2.2 系统功能 (7)2.2.1 营业网点监控功能设计说明 (7)2.2.1.1 ATM机监控 (7)2.2.1.2 营业厅大门监控 (7)2.2.1.3 营业厅监控 (8)2.2.1.4 监控室 (8)2.2.2 智能化 (8)2.2.3 集中管理（联网模式） (9)2.2.4 网络连接 (9)2.2.5 人脸采集的现场因素分析 (10)2.2.5.1 安装方位 (10)2.2.5.2 镜头焦距 (10)2.2.5.3 光照 (10)2.2.5.4 场景复杂程度 (11)2.2.5.5 人员的姿态和服饰 (12)2.2.6 扩展与升级 (12)2.3 系统构成 (13)2.3.1 亿维锐创智能监控主机 (13)2.3.1.1 功能特点 (13)2.3.2 亿维锐创智能视频叠加器 (15)2.3.2.1 功能及特点 (15)2.3.2.2 系统参数 (15)2.3.3 远程管理软件（联网模块） (16)2.3.3.1 远程运行状态监控 (17)2.3.3.2 远程录像检索回放 (17)2.3.3.3 远程人脸检索查看 (17)2.3.3.4 远程实况监看 (17)2.3.3.5 系统维护 (18)2.3.3.6 典型应用 (18)2.4 配置选型 (18)2.4.1 主要硬件 (18)2.4.1.1 营业网点前端智能监控 (18)2.4.1.2 远程集中管理（联网模块） (18)2.4.2 主要软件 (19)2.4.2.1 前端智能监控 (19)2.4.2.2 远程集中管理（联网模块） (19)2.5 方案特色 (19)第1章前言亿维锐创科技使用的监控技术汲取了生物识别技术、计算机技术、计算机网络技术、系统集成技术、安全防范技术、有线电视技术诸方面的精华，不仅符合信息产业行业的发展趋势，而且代表了金融行业数字监控的未来发展方向，成为目前监控行业中颇受关注的智能化、数字化产品。
本方案是深圳亿维锐创智能识别科技有限公司为金融行业编写的《人脸检测智能监控系统技术方案》。
1.1 项目背景目前银行营业网点、ATM自动柜员机是金融系统经济管理和安全技术防范的前沿阵地，其安全保障对社会与经济的影响都十分重大。
特别是近几年针对银行的恶性犯罪屡屡见诸报端，作案手段也越来越多，更加隐蔽、技术性更高，对安防体系与刑侦技术的要求也越来越高。
因此，为了加强银行系统营业网点的安全管理，提高银行保障客户安全的水平，增强为客户服务竞争的优势，各地银行都在逐步建设和完善安防体系，提高整体的安防水平。
视频监控系统在银行安防领域中的应用是非常广泛的，总的来说视频监控系统的发展可以分为三代：第一代是以CCTV（闭路电视）系统为代表的模拟式监控系统，功能非常简单；第二代是将模拟视频信号进行数字化处理，数据的质量、存储、检索等性能指标都大幅提高，并有非常丰富的系统功能；而正在新兴的第三代，则以智能化为关键，将关注的焦点集中到监控对象——人本身，从传统的庞大视频流中将人的特征直接提取出来，并针对性地对这些特征进行分析、识别等处理，从而能够直接清晰地抓到图像中人的脸部信息，新一代的监控对营业网点安全防范及事后追踪破案具有巨大的作用。
深圳亿维锐创科技有限公司一直致力于人脸识别技术的研究、开发和应用，拥有自主知识产权的面像识别技术，已经开发出代表当今国际一流技术水平的软件、硬件产品，在公安、金融、政府等行业得到了广泛应用，为用户创造了经济和社会价值，得到了用户的赞誉。
1.2 设计依据1.工业电视系统工程设计规范 GBJ115-872.民用闭路监控电视系统工程技术规范 GB50198-943.安全防范工程程序与要求 GA/T 75-944.智能建筑设计标准 DBJ08-47-955.安全防范工程费用概算编制办法 GA/T90-946.国际电磁标准：CLSPR 22 CLASS BEN 55022CLASS BEN 55088-1IEC801-2 IEC801-3LEC801-4 ENG1000-3-27.国际安全标准：CSA 认证：EN 60950 标准TUY认证：UL LISTED标准1.3 设计原则1.3.1 先进性在当前的银行安防形势下，既然要采用新一代智能化的安防监控系统，必然要直接应用一些更先进的技术和理念，保证系统能超越普通的监控方式，提升安防层次和水准。
1.3.2 实用性银行监控领域的具体应用，往往是要有针对性地解决已有的一些实际问题。
不管采用什么样的技术和方案，都要能实实在在地解决好问题，满足实际要求；并顾及现有的条件制约，不是一味地抛弃现有的，而要尽可能地兼容再利用。
1.3.3 易用性银行营业网点的众多与分散，使得其监控系统在设计时需要考虑到其操作的简单方便，系统要稳定可靠，并在管理上保证方便快捷和低成本，具有这些特点的监控系统才算是易用和好用。
1.3.4 扩展性银行对安防系统的要求是在不断发展着，以及伴随着现代高科技技术的发展，未来可能会有系统功能扩展或者系统规模扩大的可能；在设计时也尽可能考虑，以便在结构和规模上留有扩展的余地。
1.4 用户需求为了使客户随时随地、方便快捷地存取款和进行其它交费业务并与国际金融接轨，各大银行普遍采用自动柜员机（ATM），它为客户提供了二十四小时的服务，给银行客户带来极大的方便，同时也面临着若干实际问题：1.不断有利用ATM机盗取客户钱款的犯罪活动发生，而且越来越呈现出使用科技工具和手段猖獗的特点，给银行带来信誉和物质上的很大损失；2.使用ATM不当或者出钞有故障以及遭恶意设陷（粘卡、粘钞）时，造成银行与客户之间的纠纷；3.大部分ATM为室外穿墙式安装，防护力较差，不时有ATM机被破坏。
针对上述问题，使用监控手段以获得准确的证据资料，对各大银行来说是必不可少的。
但同时现有ATM监控大多数是单机独立运行，资料调阅不方便，也无法集中管理和维护。
更为重要的是，目前ATM机成为犯罪分子盗取银行客户钱款的一个重要渠道，他们使用多种工具非法获得银行客户持卡的数据，然后在ATM上疯狂提款，给银行客户带来很大的不安全感和重大损失。
这类事例已经屡见不鲜，并且有手法不断翻新、愈演愈烈的趋势。
为此我们针对各大银行业务特点以及对安全防范的需求，提出以下有效的技术解决方案。
该方案的特点是：技术手段先进，应用要求的针对性强，可靠性高，性价比高，管理维护方便。
亿维锐创智能监控系统的建设目标是构建一套能在营业厅入口、ATM自动柜员机的监控，并能在营业厅入口检测提取清晰的人脸照片，在联网情况下，可通过监控中心集中管理整个系统的运行状态，远程检索回放人脸和录像资料的集成化智能监控系统。
系统主要由包括各营业网点的智能监控主机、ATM机监控及卡号叠加系统、窗口柜台的视频叠加等。
各网点的智能监控主机主要作用是对营业厅入口和ATM机及营业柜台进行监控录像，对进入营业厅的人员进行检测并拍摄其脸部照片，存储于主机硬盘中。
本系统具有网络管理功能，但安装时可根据需要选择网点单独管理模式或远程集中管理模式（联网管理）。
在选择网点单独管理模式后，系统将预留了网络接口，今后如需进行联网管理，只需加装远程集中管理模块（联网模块），就可通过各网点PSTN拨号/ 64K或128K专线 / 2M宽带先接入到各地市分行，然后是地市分行再向上连接到省行。
第2章 系统方案2.1 系统结构从体系结构上看，本系统基本上是两层结构：分散的前端监控主机负责人脸和录像数据的采集与存储，集中式的远程管理端可以检索回放这些资料。
前端12营业室监控图后端（联网情况下才需要）从网络拓扑结构上看，则是将各地市网点的智能监控主机通过多种网络连接方式与省行监控中心连接起来。
营业厅入口智能监控系统网络结构如图，网络连接有两级，网点接入到地市级分行网络的方式可以是两种：●拨号方式：拨号上网，接入到地市分行网络；需要在地市分行网络有连接电信公众网的入口。
●局域网方式：先接入到网点局域网，然后从局域网出口走DDN/ISDN/宽带专线进入地市级分行网络。
2.2 系统功能2.2.1 营业网点监控功能设计说明前端监控主要在网点完成视频的采集：录像、卡号叠加、人脸检测与存储、数据检索的工作。
2.2.1.1 ATM机监控●一个摄像机（针孔式）位于ATM的正面面板内部，从正面方向记录客户的面部；●一个摄像机（针孔式）位于ATM的出钞口上方，用于记录ATM是否出钞和客户提款的情况；●一个摄像机（针孔式）对着ATM机钞箱进行触发录像，记录装钞过程画面；●摄像机录像由接收到的人体靠近/离开信号来触发；●采用三种探测头：A、人体接近传感器，探测人员接近ATM并进行活动的信号； B、出钞触发开关，由ATM出钞而触发； C、装钞触发开关，由装钞时开闭钞箱来触发。
●卡号采集器，它可以从ATM机的流水打印机上取得卡号，并可以叠加到录像中，大大方便了录像资料的检索。
当用户接近ATM开始交易操作时，监控系统自动触发采集视频并完成卡号叠加处理，将清晰的视频信息保存在本地硬盘中（图像大小为352×288）。
2.2.1.2 营业厅大门监控在营业厅内安装向外对准大门入口的摄像头（每个入口安装一台），摄像机采用韩国三星彩色低照度CCD摄像机。
2.2.1.3 营业厅监控在营业室内安装对营业柜台、营业室重要通道的摄像头。
摄像机采用韩国三星彩色低照度CCD摄像机。
如已安装过摄像头，可以延用现有设备。
同时可考虑加装视频叠加器对各营业柜台实施操作人员和客户的实时监控和录象。
2.2.1.4 监控室在营业网点机房（或监控室）安装录像主机设备，设备采用亿维锐创网络视频服务器进行监控点视频采集传输，采用人脸DVR，H.264压缩格式，最大支持4路录像（通过加装视频叠加器可达到32路）4路实时运动检测加4路人脸检测，支持视频同步录音。
系统工作时，自动录像到硬盘，并从营业厅入口处的图像中检测人脸存储到硬盘。
系统支持定时录像功能，这样可以将上班时间设置为录像时间表参数即可，以便下班关门后不会再录像。
检测到的人脸会在软件界面的弹出窗口上按各路视频显示，对应的录像也可以回放。
人脸检测的实际效果受到若干现场因素的影响，需要做针对性处理。
参见2.2.5节人脸检测的现场因素分析。
2.2.2 智能化这里的智能化主要是指要在通常的数字视频监控系统水平之上，对监控主体的提取、分析功能方面都有智能化方式。
本系统智能化特点以下几点：一、在对ATM操作过程进行录像的同时，自动获取当前正在ATM机中使用的银行卡卡号，并完成同视频录像叠加的过程；二、除了对入口监控录像之外，还对进入营业厅的人员直接检取脸部照片。