大数据时代的网络安全及应用(下)
大数据时代网络信息安全及措施
大数据时代网络信息安全及措施摘要：随着时代的高速发展，互联网早已走进我们的生活，发展迅猛的互联网也使我国逐渐步入“大数据时代”。
大数据被广泛应用到生活中，无论是普通用户的日常娱乐或购物，还是企业的生产和发展，大数据都在扮演着不可替代的重要角色。
然而在带给我们便利的同时，信息安全也同样不容忽视。
本文将基于“大数据时代”的背景，针对当前计•算机网络安全存在的一些问题，提出解决问题的描施。
关键词：大数据时代；网络信息安全；解决措施一、大数据时代的网络信息安全概述（一）数据资源高度信息化。
随着互联网技术的不断发展，越来越多的用户加入到了互联网的领域，我国人口基数大，其中互联网用户大约占了三分之二，并且用户数量还在逐年增加。
如此庞大的用户总数，使得数据资源呈现高度的信息化，因此，对于众多资源信息的管理与保护也成为了当前重中之重的事情。
（二）数据资源具有开放性。
山于互联网技术发展过快，信息资源与日剧增，然而管理技术并没有及时跟进，这使得大多数信息资源不能得到很好的保护，而是处于一种开放的状态，信息资源被不合理地利用，导致了用户信息被泄露。
为此，必须采取行动，将信息资源进行综合有效的管理，保证用户信息的安全。
（三）大数据涉及领域广泛。
随着互联网的逐渐发展，全球化逐渐成为现实，不论全国各地各种信息都可以方便快捷地查阅。
大数据与互联网信息技术的紧密结合，提高了大数据的使用程度。
大数据信息应用于世界各地、各行各业，这也是促进大数据时代快速发展的重要因素。
然而，大数据的广泛应用，也极大提高了网络信息的危险系数，所以，我们要对这类问题重视起来，深刻分析原因，找到问题所在，寻求解决对策，使信息安全问题得到改善。
二、大数据时代的网络信息安全所存在的问题（-）人们对计算机网络安全意识的缺乏。
人们虽然对于互联网运用的十分流利，对数据的上传也有着一定的理解，但是对于网络信息安全却不重视。
因为人们不能想象到信息被盗取之后究竟会有什么样的后果，也没有意识到泄露信息将会带来什么样的危害。
互联网+时代下的网络信息安全
日志监控
提高员工的安全意识，使其了解常见的网络威胁和防范措施。
定期进行安全应急演练，确保员工在遇到安全事件时能够迅速、准确地应对。
应急演练
安全意识培训
互联网+时代下的网络信息安全法律法规与标准
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02
数据真实性挑战
在大数据环境下，数据的来源和真实性难以保证，虚假信息的传播和误导成为一个重要问题。
03
数据安全保护法规缺失
目前针对大数据安全的法规尚不完善，企业在大数据应用中缺乏明确的法律指导和规范。
03
数据迁移和存储安全
云计算中的数据迁移和存储涉及到数据的安全传输和存储加密等问题，需要加强安全措施。
跨界融合成为产业发展新趋势
政策法规体系不断完善
随着互联网+时代的深入发展，政府将不断完善网络信息安全相关的政策法规体系，加强对网络信息安全的监管和管理，保障网络信息的安全性和可信度。
政策引导和支持力度加大
政府将加大对网络信息安全产业的引导和支持力度，包括资金支持、税收优惠、人才培养等方面，促进网络信息安全产业的快速发展和创新。
医疗
在线医疗、远程诊断等。
教育
在线教育、远程培训等。
交通
共享单车、网约车等。
农业
智慧农业、农产品电商等。
网络信息安全概述
网络信息安全是指在网络环境中，通过采取一系列技术和管理措施，确保数据的完整性、保密性和可用性，防止未经授权的访问、泄露、破坏、修改或拒绝服务。
随着互联网+时代的到来，网络信息安全已成为国家安全、社会稳定和经济发展的重要保障，对个人隐私和企业商业秘密的保护也具有重要意义。
2017公需科目多选题(132题)
2017公需科目多选题（132题）1 《大数据背景下的公共治理模式变革（中）》在“智慧化的扩建布局”内容中提出“四大政府”，其中四大政府包括（）。
正确答案：【B】【C】【D】【E】2 《大数据下的资源整合和知识共享（上）》提到，物联网在逻辑上包含（）几个层级。
正确答案：【A】【B】【D】3 《大数据下的资源整合和知识共享（下）》提到，利用大数据，协助监管遗漏的违法事件以及社会不文明现象是有必要的，目前的社会问题主要有（）。
正确答案：【A】【B】【C】【D】4 根据《保密技术防范常识（中）》，以下关于美国的网络霸主地位的表现说法正确的是（）。
正确答案：【B】【C】【D】【E】5 根据《保密技术防范常识（中）》，以下设备可能属于窃听设备的是（）。
正确答案：【A】【B】【C】【D】【E】6 根据《大数据背景下的公共治理模式变革（上）》，从信息化本身历程来讲，可以概括为（）。
正确答案：【B】【C】【D】7 根据《电子政务网络安全保障体系建设》，安全威胁产生的原因包括（）。
正确答案：【A】【B】【C】8 根据《电子政务网络安全保障体系建设》，数据交换有三种方式，分别是（）。
正确答案：【A】【B】【D】9 下列不属于第三信息平台的有（）。
正确答案：【B】【E】10 （）通常具备轻资产、重知识、跨界融合等特征，以批代管和偏重目录准入管理的模式制约了新经济的发展。
正确答案：【A】【B】【C】【D】11 ）新经济是以技术进步为主要动力，在制度创新、需求升级、资源要素条件改变等多要素的驱动下，以大量的（）蓬勃涌现为显著特征，以信息经济、生物经济、绿色经济为主要发展方向的新经济形态。
正确答案：【A】【B】【C】【D】12 “大数据”这个词同下列词语（）一样，都是从国外学来的。
正确答案：【A】【B】【C】【D】【E】13 《保密技术防范常识（上）》提到，“互联网+”时代的发展趋势包括（）。
正确答案：【A】【C】【E】14 《保密技术防范常识（下）》提到，电磁泄露发射泄密的防范包括（）。
大数据时代网络安全问题及对策
大数据时代网络安全问题及对策摘要：进入信息化时代，网络资源共享已成为大势所趋。
目前，网络应用领域日渐扩大，信息保密安全问题逐步暴露。
我国高度重视网络安全问题，2021年6月10日《数据安全法》颁布，在数据安全制度、数据安全与发展等方面做出了严格规定。
由此可见，重视网络安全问题已刻不容缓。
因此，要全面分析网络存在的安全问题，才能在此基础上制定更有效的防范方法。
关键词：计算机；网络安全；问题引言网络时代的到来与数据技术的飞速发展，使得网络空间俨然已经成为各个国家不可忽视的重要场地。
从当下网络的实际应用情况来看，保证大数据时代背景下的网络安全实际上就是保护国家安全，其与社会的稳定性与经济发展速度密切相关。
我国网络信息的相关事业正处于蓬勃发展的状态，因此对网络环境予以净化从而保证网络安全，是我国迈向网络大国之路的重要一环。
1大数据时代网络安全问题及危害1.1黑客攻击与侵入计算机生活在信息化时代，人们对“黑客”这一词汇并不陌生，常将其称为用高科技手段犯罪的人群。
通过特殊渠道侵入计算机系统，篡改或盗窃部分文件及数据，致使计算机数据严重紊乱。
“黑客”有两大攻击手段，常见的是破坏性手段，具有极其明确的破坏性目的，以破坏计算机系统数据为目标；另外一种是非破坏性手段，目的在于扰乱系统程序，但并不盗取目标计算机系统数据及文件，破坏程度较前者稍低。
1.2垃圾信息与信息剽窃通常来说,由于网络信息安全面临的威胁因素中包含垃圾信息,而这些垃圾信息主要通过邮件、新闻等途径传播,一些不良分子会通过这些垃圾信息的传播,强制性地在邮件、信息等渠道对竞争对手的商业信息、经济政策等相关内容进行剽窃,很明显,这是一种网络盗窃行为。
从网络信息角度来讲,窃取信息是从间谍软件中生成的,如此一来,用户的数据信息将会处于危险之中。
1.3网络安全意识性薄弱在计算机互联网时代，各种网络以公开开放的方式给用户提供大量的数据信息，各种大数据信息相互衔接数据相连。
大数据背景下计算机网络安全问题分析
大数据 云计算数码世界 P .87大数据背景下计算机网络安全问题分析姬川 河南地矿职业学院摘要：随着我国科学技术的不断进步，人们的生活已进入信息化、智能化发展时代，计算机技术的应用也变得非常普遍。
计算机技术的应用给人们生活提供了便利，同时也出现了许多网络安全问题，例如，计算机病毒、网络黑客、网络系统漏洞等等。
本文阐述大数据的产生与发展现状，浅析大数据背景下计算机网络安全问题，并针对这些问题提出有效的解决方案，为计算机网络安全发展提供一定的参考依据。
关键词：大数据背景 计算机网络 安全问题引言现阶段，随着我国信息技术的迅速发展，大数据被广泛应用于人们生活的方方面面，人类社会已步入大数据发展时代，随之而来的是计算机技术的应用与普及。
企业经济活动中利用大数据资源的优势与便利，大大提升企业的经济效益。
此外，大数据为企业的安全运营提供强有力的技术支持与安全保障，为企业营造更加有利的经济发展环境。
随着科技的创新与发展，大数据已完全融入于人们的生产生活中，大数据信息的广泛应用，使网络信息实现资源共享，同时也使计算机网络安全出现隐患。
如果不重视保护计算机网络信息，一旦被非法分子利用这些信息违法犯罪，将会造成非常严重的后果。
因此，在大数据背景下，我们应加强保护计算机网络安全信息，找出产生计算机网络安全问题的原因，并针对这些问题采取有效措施，提高计算机网络的安全性与稳定性，从而促进计算机网络环境健康良好的发展。
1 大数据产生与发展现状近年来，虽然我国不断加大研究和发展互联网技术，使大数据广泛应用于各个行业，成为人们工作的重要组成部分。
大数据是一种数据集合，涵盖了大量数据和复杂数据，它庞大的数据量比任何一台计算机处理能力都要强大，是当前数据库难以单独处理的数据集合。
大数据的主要特点是挖掘和分析大量数据，用一台计算机无法处理这些数据，必须借助云计算数据库技术处理这些数据信息。
大数据的开发与应用受到国内外社会各界关注，已成为当今世界信息化领域的热点问题。
大数据时代下计算机网络安全及防护措施
透视Hot-Point PerspectiveI G I T C W 热点150DIGITCW2021.031 大数据时代背景下，计算机安全的主要特征1.1 研究使用者的具体情况在大数据时代背景影响下，分析计算机网络安全的主要特征时，首要工作就是研究使用者的网络应用情况，分析其网络行为，根据使用情况研究具体的措施，进而细化网络安全问题。
实际上，在分析研究计算机网络的具体应用情况时，必须要按照使用者的网络行为进行评估活动，确保网络安全防范措施恰当合理。
具体来讲，可以抽查近年来，计算机用户的使用行为，查看计算机使用者的日志和相关记录，深入分析使用者应用计算机网络的主要用途，研究其具体的使用习惯和特征，充分应用大数据资料和大数据技术分析研究网络用户的使用方向。
在这个过程当中，分析总结具体的资料信息，工作人员可以在其中发现具有异常行为的使用者，发现一些违反法律规范的网络使用行为，然后再进一步采取相关措施。
此外，利用大数据技术，能够构建出综合全面的网络用户资料数据库，然后在应用这种数据库识别出异常用户和违反相关规定的使用行为，尽可能的将错误行为扼杀在摇篮中，避免错误行为对网络体系的影响，加大监管力度才能够真正避免网络安全问题。
1.2 分析研究网络应用的具体情况实际上，大家都听过网络流量一词，但并不了解网络流量的真正用途，网络流量是能够分析掌握计算机网络运行情况的精准数据。
工作人员能够通过研究网络流量的使用情况，了解网络通信的发展现状，以及资源的输出和输送情况，能够在一定程度上避免网络安全隐患问题。
此外，网络安全攻击问题尤为严重，有些外部网络会集中攻击某台计算机，采用分布式的攻击手段，具体的攻击行为就是使用被合理控制的主机对被攻击服务发出相应的控制请求，在此期间，网络流量数据就会出现变动，相关数据资料和平常工作时出现的内容不同，就能够以最快的速度发现网络体系中存在的问题，进而自主的开启预防和监管控制程序，进而不断提高计算机网络的安全性。
大数据与网络安全
使用强密码保护电子邮件和在线账户，并定期检查账户安全设置。避免在多个账户上使用 相同的密码
四、对个人的建议
8. 了解隐私政策和条款
在使用任何网站、应用程序或服务之前，了解其隐私政策和条款，了解它们如何使用和保 护您的个人信息。如果有不合理或不透明的条款，应谨慎使用该服务或寻求其他选择
3. 隐私泄露
大数据的挖掘和分析能力可能导致个人隐私的泄露。例如，通过分析用户的浏览记录 、购物记录等行为数据，攻击者可能推测出用户的个人喜好、财务状况等敏感信息
二、大数据带来的网络安全问题
3. 隐私泄露
大数据的挖掘和分析能力可能导致个人隐私的泄露。例如，通过分析用户的浏览记录 、购物记录等行为数据，攻击者可能推测出用户的个人喜好、财务状况等敏感信息
PART 5
没有网络安全就没 有国家安全！
没有网络安全就没有国家安全！
网络安全牵一发而动全身，深刻影响政 治、经济、文化、社会、军事等各领域 安全。 没有网络安全就没有国家安全， 就没有经济社会稳定运行，广大人民群 众利益也难以得到保障。 ——2018年4 月20日在全国网络安全和信息化工作会 议上的讲话
四、对个人的建议
9. 注意手机安全
保护手机不受恶意软件的攻击，避免下载不安全的第三方应用或打开不安全的链接。同时 ，定期清理手机中的个人信息和缓存
10. 备份重要数据
定期备份重要数据，如照片、文件和联系人等，以防止数据丢失或被窃取
11. 及时举报隐私泄露事件
如果您发现自己的个人信息已经泄露或被滥用，请及时向相关部门举报并采取必要的措施 来保护自己的权益 总之，在大数据时代，个人应该更加重视自己的隐私和信息安全。通过了解可能面临的风 险并采取必要的措施来保护自己的隐私和信息安全是非常重要的
大数据与人工智能在网络安全中的应用
大数据与人工智能在网络安全中的应用声明：本文内容信息来源于公开渠道，对文中内容的准确性、完整性、及时性或可靠性不作任何保证。
本文内容仅供参考与学习交流使用，不构成相关领域的建议和依据。
一、大数据在网络安全中的应用大数据和人工智能技术近年来在各个领域取得了突破性的进展，而在网络安全领域，它们也扮演着至关重要的角色。
大数据分析和人工智能技术的结合，可以为网络安全提供更加全面、智能的解决方案。
（一）威胁情报和情报分析1、威胁情报收集：大数据技术可以帮助网络安全团队从各种来源（如社交媒体、黑市论坛等）收集和整理大量的威胁情报数据。
这些数据可以包括恶意软件样本、攻击者行为特征、漏洞信息等。
2、情报分析和预测：通过对大数据进行深度分析，网络安全团队可以发现潜在的威胁模式和攻击趋势，并预测未来可能出现的网络攻击。
这有助于及早采取相应的防护措施，保护网络安全。
（二）入侵检测和防御1、异常检测：利用大数据技术，可以对网络流量数据进行实时监测和分析，识别出与正常行为不符的异常活动。
这有助于及早发现入侵行为，并采取相应的防御措施。
2、行为分析：通过对大规模的用户行为数据进行分析，可以建立用户行为模型，并根据模型判断是否存在异常行为。
例如，如果一个用户在短时间内登录了多个账户，可能存在恶意行为。
3、威胁情报整合：将大量的威胁情报数据与实时的网络流量数据结合起来进行分析，可以更准确地检测出潜在的攻击行为，提高入侵检测的准确性和效率。
（三）漏洞管理和风险评估1、漏洞扫描和评估：利用大数据技术，可以对系统、应用程序进行全面的漏洞扫描，并评估其风险等级。
这有助于及早修补漏洞，减少被攻击的概率。
2、威胁建模和评估：通过对大量的威胁情报和漏洞信息进行分析,可以建立威胁建模，评估不同漏洞对系统安全的影响程度，并制定相应的修复措施。
（四）反欺诈和反网络钓鱼1、用户行为分析：通过对大量用户行为数据进行分析，可以建立用户行为模型，并识别出异常行为，如账户被盗用、欺诈等。
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（四）数据管理系统软件的窘境
集中 分布 事物 一致 性
散落 分布
关联 分析
传统的SQL语言（ 处理数据库的语 言）束手无策。
（五）信息产业变化带来新安全问题
云虚拟化使得很难知道实体的数据藏在什么 地方。对普通用户来说，可能是一个福音， 但是对一些对于数据安全有要求的机构或者 人来说，就存在一些问题。
大数据成为高级可持续攻击的载体
大数据技术为信息安全提供新支撑
大 数 据
对大数据独特的攻击思维： I.原有的传统的攻击依然有效 II.从大数据的工作流程中也可以寻找破坏 的一些契机
围绕数据的攻防：
大家重视大数据，实 际上是想获取数据。
围绕人的攻防：
人的变化不会太大， 识别人的行为会发现 一些新的特点。
美国没有个人身份证，只 有这三个证件。曾经想建 立中央数据银行，但很多 人认为，这会蚕食个人自 由，于是没能统一起来。
（二）大数据涉及的关键技术
采集技术
分析技术 可视化交
安全技术 数据隐私
海量数据
非结构化 数据 实时数据
互界面
智能数据 分析
保护 存储和管
理数据
（三）目前面临的问题
简单的脚本语言的预处理，无法解析复杂的 数据结构； 关系型的数据库在大数据量面前遭遇尴尬； 传统的数据库优化的空间也有限； 数据的质量无法得到有效的监控； 越来越多的业务需要向数据运算能力妥协； 传统的数据安全不能应对大数据的管理。
四、确保大数据安全
中国已经成为名副其实的网络大国，虽然 有很多自主可控的信息产品，但是真正核 心的技术还掌握在别人手里，大而不强， 这也是目前面临着的一个挑战。
要理解“互联网+”的深刻战略意义，将 核心技术转化为网络空间的规范和优势。 第一，互联网要为民服务； 第二，要打造风清气正的网上空间。
借助国家的互联网计划，包 括一些产学研的联盟，分工 协作，打造高水平的网络信 息安全团队。
数据丢失 后如何进 行备份和 恢复
环境更安全
新的 安全 体验
发现
控制
可视
安全更简单
运维更高效
大数据时代安全
基于未知的 威胁防护
增强型安全
应用层 安全防护
传统安全
平台、数据或 者边界的防护
安全系统部件化
大数据解决安全问题 利用大数据控制APT 系统要求安全可视化
安全保障体系 高端信息安全监测 深度业务学习及建模 数据要求可视化
要致力互联网的创新，协同实现技术创新、制 度创新和平台创新； 重要的信息系统需要进行一些保护； 风险管理的滞后和非常态化； 个人隐私法律严重滞后。
观念创新 技术创新 体制创新 鼓励企业走创新之 路，使用高水平的 人才，提升人才队 伍。未来的竞争更 多的是高水平、科 技化人才的竞争。
国家以法律的形式明确了网络 安全的一些基本的工作准则， 实现网络安全审查制度。
大数据时代数据安全触目惊心。美国身份盗 窃资源中心，2014年发生了783起数据泄露 事件，泄露了大约8千多万条记录。
摩根 大通
美国公共 健康 美国税 务局
在互联网战场上，漏 洞成为最大的武器。 我们成功地创造了相 互连通的“天堂”， 信息能自由流动。我 们迫不及待生活在“ 天堂”里面，实际上 被这个天堂绑架，已 经无法跳出信息的控 制。
IT资源被虚拟化
基础设施即是服务
东西向流量占据主导
虚拟机动态迁移
虚拟机动态迁移， 对安全策略的跟随 提出要求。
虚拟机迁移允许虚拟机从一个机架搬迁到 另一个机架，那么面向这个虚拟机的安全 服务也得跟着迁移过去。
保护数据
安全
完整性
保密性
备份恢复
数据在传 输和加工 过程中不 会丢失
有些内容 不应该让 别人知道
大数据时代的大烦恼--信息安全 在大数据时代，万物 互联，信息共享，所 有的信息都已经能够 上网，卡信息、购物 信息、出行信息、购 票信息都可能出现一 些问题。
三、大数据引发的安全问题
如今黑客攻击网络，更多的是为了经济 效益和政治目的。 公民泄露隐私这种情况也层出不穷，比 如说交通银行、民生银行的用户信息泄 露。 新兴的IT技术、物联网、云计算、移动 互联、三网融合，带来便利的情况下也 会存在一些漏洞或者后门。
（六）移动互联网带给黑客无限机遇
移动互联网 广泛使用， 连接无处不 在，对于移 动互联网， 以前接触更 多的是打电 话，如今是 上网。
移动互联网 带来便利的 时候，给黑 客也带来了 无限的便利 和机遇，通 过各种手段 侵入手机。
（七）信息安全覆盖范围急剧扩张
黑客
炫耀技术
ห้องสมุดไป่ตู้
互联网
犯罪
比如基于金融或者是电信领域的诈骗、基于 一些工控系统的诈骗、伊朗的震网病毒。
（二）大数据应用安全策略
防止
APT攻 击
用户访 问控制
整合工
具和流 程
数据实
时分析 引擎
创新
机制
大数据的安全：
1.采取传统的办法 2.创新思维 3.安全管理 使用新的手段来甄 别潜在的未经识别 的安全风险。
重视大数据和安全体系的建设：
•对数据的发展进行规划； •明确信息安全在大数据发展中的重要 地位； •加大对信息大数据安全形势的宣传分 析； •明确大数据的保障对象； •确定大数据技术的攻击和处理。
高级的未知的危险使得传统安全的防护形同 虚设，相当于是用了一级的能力，攻击者是 用了七级的功力，根本不在一个数量级上。
谁也不知道互联网对面 坐的是一个人还是一只 狗。身份认证是因为互 联网不可信。在互联网 面前，所有的行为都展 现无余，所有的隐私一 览无余。
如何开发和维护未知威胁 检测引擎
如何开发和维护异常行为 检测引擎
大数据时代的 网络安全及应用 （下）
刘增明 国家发改委电子政务工程中心应用服务处处长
目 录
一 大数据 大趋势 二 大数据带来的新挑战 三 大数据引发的安全问题 四 确保大数据安全
二、大数据带来的新挑战
（一）个人隐私保护和数据安全
美国认为隐私保护非常重要，行政机关的人 员收集公民的个人信息，只能用于信息收集 时的既定目的，未经本人许可，不得用于其 他目的。
信息的大数据时代出现各种安全事件。
物联网安全也触目惊心。 互联网时代会有一些新的安全风险。
大数据面临着后危机时代的挑战。
安全威胁的态势发生很多的变化。
（一）大数据架构云化带来新的网络安全威胁
大数据成为网络攻击的显著目标
大数据加大隐私泄露风险
大数据对现有的存储和安防措施提出挑战
大数据技术被应用到攻击手段中