电器公司生产计划案例分析报告(运筹学作业)
管理运筹学实训报告案例
一、实训背景随着市场竞争的日益激烈，企业对于管理运筹学的需求日益增长。
为了提高企业内部管理效率，培养具备运筹学知识的应用型人才，我校组织了一次管理运筹学实训活动。
本次实训旨在通过实际案例，让学生深入了解运筹学在实际工作中的运用，提高学生的实践能力。
二、实训目标1. 理解运筹学的基本概念和原理，掌握运筹学的基本方法。
2. 通过案例分析，了解运筹学在企业管理中的应用。
3. 培养学生运用运筹学解决实际问题的能力。
4. 增强学生的团队协作精神和沟通能力。
三、实训内容本次实训以某企业为例，该企业面临以下问题：1. 生产部门生产计划不合理，导致产能过剩或不足。
2. 仓库管理混乱，物资储备过多，增加库存成本。
3. 销售部门业绩不佳，客户满意度低。
针对以上问题，我们将运用运筹学中的线性规划、库存管理、销售预测等方法进行分析和解决。
四、实训过程1. 案例分析（1）生产计划问题根据企业历史数据，建立线性规划模型，确定生产计划，实现产能均衡。
（2）库存管理问题运用库存管理方法，建立最优库存模型，降低库存成本。
（3）销售预测问题运用时间序列分析法，预测未来一段时间内销售情况，为销售部门提供决策依据。
2. 模型求解（1）生产计划问题利用Excel求解线性规划模型，得出最优生产计划。
（2）库存管理问题利用库存管理软件，进行库存优化，降低库存成本。
（3）销售预测问题利用Excel中的时间序列分析工具，预测销售情况。
3. 案例实施（1）生产计划实施根据最优生产计划，调整生产部门的生产计划，实现产能均衡。
（2）库存管理实施根据最优库存模型，调整库存管理策略，降低库存成本。
（3）销售预测实施根据销售预测结果，调整销售部门的市场营销策略，提高客户满意度。
五、实训结果1. 生产部门的生产计划得到优化，产能得到均衡。
2. 库存成本得到有效降低，物资储备合理。
3. 销售部门业绩得到提升，客户满意度提高。
4. 学生在实训过程中，掌握了运筹学的基本方法，提高了实践能力。
运筹学应用在生产计划的案例
运筹学应用在生产计划的案例咱来唠唠运筹学在生产计划里的一个超有趣的案例。
就说有个小饼干厂吧。
这个饼干厂啊，有好多款饼干要生产，什么奶油味的、巧克力味的、还有蔬菜味的（给那些想健康点又嘴馋的人准备的）。
老板之前那叫一个头疼啊，为啥呢？因为生产饼干需要考虑老多事儿了。
比如说原料吧，面粉、糖、油这些东西，仓库里的存货就那么多，每次进货还得花钱花时间。
而且啊，不同口味的饼干需要的原料比例还不一样，就像巧克力味饼干那肯定得用不少巧克力原料不是？再就是生产线的事儿。
厂里有几条生产线，但是每条生产线的效率不太一样，有的生产奶油味饼干特别快，但是生产蔬菜味的就老是出小故障，速度慢得像乌龟爬。
这时候，运筹学就闪亮登场啦。
首先呢，运筹学专家来分析原料这块。
他把仓库里的原料库存、进货成本、不同饼干的原料需求比例啥的都列出来，就像整理一个超级详细的购物清单一样。
然后通过一种叫线性规划的神奇方法，算出在现有的原料库存和进货计划下，怎么分配原料能生产出最多的饼干，还不会让某种原料突然不够用。
比如说，发现这段时间面粉库存有点紧张，那就少生产一些特别费面粉的那种厚饼干，多生产薄一点的饼干，这样就能多做几种口味，还不浪费原料。
接着就是生产线的安排了。
专家根据每条生产线生产不同饼干的效率和成本，给老板出主意。
像那个生产蔬菜味饼干老是出故障的生产线，就少安排点蔬菜味饼干的生产任务，多让它去生产相对比较稳定的奶油味饼干。
而对于生产巧克力味饼干特别拿手的生产线呢，就可着劲儿让它多生产巧克力味的，这样整体的生产速度就提上去了。
还有啊，市场需求这块也得考虑进去。
要是最近奶油味饼干在市场上特别火，订单像雪花一样飞过来，那在生产计划里就得把奶油味饼干的产量比重加大。
但是又不能一下子加太多，得看看其他口味的饼干老顾客会不会不高兴。
运筹学就能通过分析市场销售数据，找到一个最佳的产量分配比例，既能满足市场上最热门的需求，又能照顾到其他口味的忠实粉丝。
运筹学实践教学报告范文(3篇)
第1篇一、引言运筹学作为一门应用数学分支，广泛应用于经济管理、工程技术、军事决策等领域。
本报告旨在通过运筹学实践教学，验证理论知识在实际问题中的应用效果，提高学生的实践能力和创新能力。
以下是对本次实践教学的总结和反思。
二、实践教学内容1. 线性规划问题本次实践教学选择了线性规划问题作为研究对象。
通过建立线性规划模型，我们尝试解决生产计划、资源分配等实际问题。
- 案例一：生产计划问题某公司生产A、B两种产品，每单位A产品需消耗2小时机器时间和3小时人工时间，每单位B产品需消耗1小时机器时间和2小时人工时间。
公司每天可利用机器时间为8小时，人工时间为10小时。
假设A、B产品的利润分别为50元和30元，请问如何安排生产计划以获得最大利润？- 建模：设A产品生产量为x，B产品生产量为y，目标函数为最大化利润Z = 50x + 30y，约束条件为：\[\begin{cases}2x + y \leq 8 \\3x + 2y \leq 10 \\x, y \geq 0\end{cases}\]- 求解：利用单纯形法求解该线性规划问题，得到最优解为x = 3，y = 2，最大利润为240元。
- 案例二：资源分配问题某项目需要分配三种资源：人力、物力和财力。
人力为50人，物力为100台设备，财力为500万元。
根据项目需求，每种资源的需求量如下：- 人力：研发阶段需20人，生产阶段需30人；- 物力：研发阶段需30台设备，生产阶段需50台设备；- 财力：研发阶段需100万元，生产阶段需200万元。
请问如何合理分配资源以满足项目需求？- 建模：设人力分配量为x，物力分配量为y，财力分配量为z，目标函数为最大化总效用U = x + y + z，约束条件为：\[\begin{cases}x \leq 20 \\y \leq 30 \\z \leq 100 \\x + y + z \leq 500\end{cases}\]- 求解：利用线性规划软件求解该问题，得到最优解为x = 20，y = 30，z = 100，总效用为150。
运筹学生产计划案例
运筹学生产计划案例咱就说有这么一家面包店啊，老板叫老王。
这老王的面包店在小镇上那可是相当有名气，每天来买面包的人那是络绎不绝。
可是最近呢，老王有点发愁。
为啥呢？因为随着生意越来越好，这生产计划有点乱套了。
有时候面包做少了，顾客来晚了就买不到，那是一个个气呼呼地走，老王瞅着就心疼啊，这可都是潜在的回头客啊。
有时候又做多了，到了晚上还剩一堆，只能打折处理，这利润就少了不老少。
于是呢，老王就请来了他那学过运筹学的侄子小李来帮忙。
小李这小伙子，那可是信心满满，就像个带着锦囊妙计的小军师。
小李首先做的事呢，就是收集数据。
他在面包店待了好几天，记录每天不同时间段来买面包的人数，还把不同种类面包的受欢迎程度也摸得一清二楚。
比如说啊，早上的时候，那些要赶去上班上学的人，就特别喜欢买那种可以拿着就走的三明治面包，而到了下午，一些家庭主妇们就会来买些甜面包当下午茶。
然后啊，小李就开始分析这些数据，这就像是在解一个神秘的谜题。
他发现，周一到周五早上的顾客流量相对稳定，但是周末就会多出好多睡懒觉起来吃早午餐的人，这时候对那种大个的、能填饱肚子的面包需求就猛增。
根据这些发现，小李就开始制定生产计划啦。
他把面包的制作分成了几个批次。
比如说，对于早上那些需求量大又稳定的三明治面包，他建议每天固定先做一个基础量。
这个基础量啊，就像是保底的，能满足大部分平时工作日早上的顾客。
然后呢，再根据当天的实际情况，像如果是周末，就额外增加一个特殊的批次来做那些适合早午餐的面包。
对于那些甜面包呢，因为下午的需求波动比较大，小李就告诉老王可以先做一小部分放着，然后根据上午销售的情况来预估下午的量。
要是上午三明治面包卖得特别好，那下午甜面包可能也会跟着好，因为这说明今天人多啊，那就可以多做点儿甜面包。
而且啊，小李还考虑到了原材料的供应问题。
他发现面粉有时候会供应不及时，就建议老王和供应商签个新的合同，保证每周固定的量，并且多找一家备用的供应商，以防万一。
某企业物流规划案例分析
某企业物流规划案例分析摘要：本案例分析聚焦于某企业的物流规划。
通过对该企业的背景、物流现状、面临的问题进行深入剖析，探讨其在物流设施布局、库存管理、运输配送等方面的规划与决策过程。
运用相关的物流管理理论和方法，如设施选址模型、库存控制策略等，对企业的物流规划进行评价，并提出改进建议，旨在为企业提高物流效率、降低成本、增强竞争力提供有益的参考。
一、企业背景某企业是一家中型制造企业，主要生产电子产品，包括智能手机、平板电脑等。
该企业产品在国内市场具有一定的知名度，销售网络覆盖全国各大城市，并逐步拓展海外市场。
随着企业规模的不断扩大和市场竞争的加剧，物流成本逐渐成为影响企业利润的重要因素，因此，企业决定对其物流规划进行重新审视和优化。
二、企业物流现状（一）物流设施布局1.工厂布局企业拥有两个生产工厂，分别位于不同的城市。
工厂内部的仓库布局较为分散，原材料仓库、半成品仓库和成品仓库分布在不同的厂区位置，导致物料搬运距离较长，效率低下。
2.配送中心在全国设有多个配送中心，但配送中心的选址缺乏系统性规划。
部分配送中心距离主要市场较远，增加了运输成本和配送时间。
（二）库存管理1.库存水平企业采用传统的库存管理方法，为了避免缺货，各仓库保持较高的库存水平。
这导致库存占用大量资金，同时也增加了库存管理成本，如仓储费用、库存盘点成本等。
2.库存控制策略缺乏科学的库存控制策略，没有根据产品的需求特性和供应情况进行分类管理。
对于一些滞销产品，库存积压严重；而对于畅销产品，有时又会出现缺货现象。
（三）运输配送1.运输方式主要采用公路运输方式，对于长途运输和海外运输，运输成本较高。
在运输路线规划方面，没有充分考虑运输成本和时间的优化，存在迂回运输等不合理现象。
2.配送服务配送服务的及时性和准确性有待提高。
由于配送中心布局不合理和运输计划不完善，导致部分订单不能按时交付，影响了客户满意度。
三、企业物流规划面临的问题（一）成本控制1.物流总成本居高不下包括运输成本、仓储成本、库存持有成本等在内的物流总成本在企业总成本中所占比例较高。
运筹学应用在生产计划的案例
运筹学应用在生产计划的案例英文回答：Operations research, also known as operations management or management science, is a field that uses mathematical modeling and optimization techniques to solve complex problems and make informed decisions. It has various applications in different industries, including production planning.In production planning, operations research techniques can be used to optimize the allocation of resources, minimize costs, and maximize efficiency. For example, a manufacturing company may use operations research to determine the most efficient production schedule, taking into account factors such as machine capacities, labor availability, and customer demand. By using mathematical models and optimization algorithms, the company can find the best combination of production orders and resources, ensuring that production targets are met while minimizingcosts.Another application of operations research in production planning is inventory management. By using mathematical models, companies can determine the optimal inventory levels to minimize costs while meeting customer demand. For example, a retail company may use operations research techniques to determine the optimal reorder point and order quantity for each product, considering factors such as lead time, demand variability, and holding costs. This helps the company maintain adequate inventory levels without excessive stockouts or overstocking.Furthermore, operations research can be used to optimize production scheduling and sequencing. This involves determining the best order in which to process jobs or tasks, taking into account factors such as processing times, setup times, and machine availability. By using operations research techniques, companies can minimize idle time, reduce makespan, and improve overall production efficiency. For example, a job shop may use operations research models to determine the optimalsequence of jobs on different machines, ensuring that the production process flows smoothly and efficiently.中文回答：运筹学，也被称为运营管理或管理科学，是一门利用数学建模和优化技术来解决复杂问题和做出明智决策的领域。
运筹学案例
运筹学案例（第一部分）案例1 高压电器强电流试验计划的安排某高压电器研究所属行业归口所，是国家高压电器试验检测中心，每年都有大量的产品试验、中试、出口商检等任务.试验计划安排及实施的过程一般如下：·提前一个月接受委托试验申请·按申请的高压电器类别及台数编制下月计划·按计划调度,试验产品进入试验现场·试验检测，出检测报告·试验完成,撤出现场高压电器试验分强电流试验和高压电试验两部分，该研究所承担的强电流实验任务繁重,委托试验的电器量很大，因此科学地计划安排试验计划显得非常重要。
高压电器分十大类，委托试验的产品有一定随机性,但是试验量最多的产品(占85%以上)是以下八类：1．35KV断路器2．10KV等级断路器3．35KV开关柜4．10KV等级开关柜5．高压熔断器6．负荷开关7．隔离开关8．互感器这八类产品涉及全国近千个厂家，市场广阔，数量庞大。
当前的强电流产品试验收费标准见表1—1。
表1-1 强电流产品试验收费标准由于强电流试验用的短路发电机启动时，会给城市电网造成冲击,严重影响市网质量，故只能在中午1点用电低谷时启动，从而影响全月连续试验工时只有约108小时,任务紧张时只能靠加班调节。
正常情况下各种试验所需试验工时见表8—2。
表1—2 各类产品试验所需工时强电流试验特点是开机时耗电量大,而每次实验短路时,只持续几秒钟,虽然短路容量在“0”秒时达2500 MVA,但瞬时耗电量却很小.每天试验设备提供耗电量限制为5000千瓦,每月135千千瓦，那麽每种产品耗量如表8-3所示。
各类产品的冷却水由两个日处理能力为14吨的冷却塔供给.每月按27天计，冷却水月供给量为14×27=378吨.每月各类产品冷却水处理量见表8-3。
表1—3 各类产品试验耗电量与冷却水处理量根据以往的经验和统计报表显示第一类产品和第二类产品每月最多试验台数分别为6台和4台，第三类和第四类产品则每月至少需分别安排8台和10台。
运筹学应用案例柳州工业仪器制造厂生产计划的优化分析
应用案例综合案例1 柳州工业仪器制造厂生产计划的优化与效率分析一、案例背景1．基本概况广西柳州工业仪器制造厂是国有制造企业，主要生产A、B、C、D四种型号工业用精密测量仪器，销往全国各地，部分产品出口东南亚。
四种产品中，C、D仪器是亏本产品，主要原因是原材料（如特型钢材）持续涨价，而销售价格一直未能提高，加之职工工资提高及相关费用增加等原因，致使成本上升，而每生产1万支C仪器要亏损2 440元，但为满足市场需求，根据订货情况，厂里决定2004年1月份仍生产12万支。
D仪器是新产品，尚在试制阶段，为了提高质量，降低成本，吸引客户，打开销路，厂里决定在2004年1月生产1．5万支。
该厂主要盈利产品是A、B仪器，产品质量在同行业中处于领先地位，由于采取薄利多销的经营方针，产品销售势头很好。
随着竞争机制引人企业，过去制定生产计划一靠上级指令，二靠经验安排的老办法已越来越不适应新形势的需要。
与此同时，虽然该厂主打产品销售状况良好，但我国人世后，随着一些国外同类产品逐渐向我国市场渗透，对该企业产品形成了威胁，使该企业面临严峻的挑战。
因此，要生存发展，就必须千方百计提高企业素质，在生产环节上，应用现代化管理方法制定生产计划，努力挖掘潜力，科学组织生产，以实现产品利润最大化。
2．生产状况分析及资料数据的整理（1）原定1月份生产计划及各产品利润指标见表1。
（2）生产用各种原材料来源充足，并有足够的流动资金做基础，因此，原材料不是增加生产的制约因素，主要的限制条件是可利用的设备台时及基本生产工人工时，即设备与人力资源问题。
根据该厂工时定额计算，生产每万支各种仪器的设备台时及工时定额见表2。
表2 产品所需设备台时及工人工时定额表（3）该厂标准工作日为每月 26天，标准工作日长度为每日 8小时，结合考虑每台设备每月所需正常维修保养时间，可以计算出全月可使用的设备加工能力。
由于 C 、D 两种仪器已作出决定必须各生产 12万支和1．5万支，故为简化问题，不再考虑这两种产品的生产计划，而将它们所需的设备台时及人力工时从可利用的总台时／工时中扣除。
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电器公司生产计划案例分析报告（运筹学作业）《数据模型与决策》电器公司成产计划案例分析报告啊a心CHINA UNI VERITY OF PETROLEUM BEUING工商管理学院MBA学习中心班级：2017级MBA全日制1班姓名：苏景霞学号：2017217536电器公司产品计划1案例描述1) 问题背景某公司从事电脑配件的生产销售业务，主要产品的市场需求和市场价格如表1所示表1产品市场需求及价格产品电源线硬盘线软盘线打印机线CD线最低销200000 70000 450003000035000售数量单价 6.515.312.214.5 3.2单位产品生产需要的成品材料或元件如表2所示。
表2单位产品生产需要的成品材料或元件成品主要产品材料单位电源硬盘软盘打印CD线或元线线线机线件塑料克601208010020包皮1#铜克12018016015060芯线2#铜克—30203010芯线触头个44836488塑胶克104030405卡壳合金根44836488插头合金根4螺丝各种产品单位成品材料（或元件）所需要的原材料情况如表3所示。
表3单位成品材料（或元件）生产需要的原材料情况成品原材料（克）材料单塑胶铜清洗焊丝金精或元位粒剂钢件塑料克 1.00120.05包皮1#铜克 1.0125 0.006芯线2#铜克 1.0082 0.004芯线触头个0.002 0.0120.0005 0.15塑胶克 1.0050.002卡壳合金根0.0250.005 0.005 2.05插头合金根0.2150.12525.1螺丝产品生产需经过冲压、成型、清洗、组装、喷漆和包装6道工序，各种产品没单位生产加工工时占用情况如表4所示。
表4单位产品生产加工工时占用情况（分钟）工序电源硬盘软盘打印CD线线线线机线冲压0.0850.3650.280.380.45成型0.050.1250.1050.160.02清洗0.240.2750.250.260.12组装0.1520.1250.1050.1850.075由于设备及人力等因素影响，各工序可利用的工时数量和单位工时的费用情况如表5所示。
受进口、市场供应能力、运输能力等限制，各种如表6所示。
表6原材料供应量及市场价格塑胶铜清洗焊丝金精钢原材料粒剂单位kg kg kg kg g kg 原材料供应量限制3650060000 1800300400021000原材料单价（元） 3.7818.5 7.4 6.4595.2 2.18请为该公司制定合理的生产计划，使经济效益最大。
并进行以下分析（不限于此）1）增加原材料供应量能否提高企业收益？2）增加加工工时能否提高企业收益？2建模分析及模型求解2.1问题分析与定位基于问题的背景描述该问题可以理解为：电器公司使用塑胶粒、铜等原材料生产电源线、硬盘线等电脑配件，在满足最低销售量，满足各工序可用工时，满足原材料供应量的要群殴求下，设计一种方案，使得获得的效益最高。
模型选择：线性规划，求获得利润最高的最优解。
2.2变量设计整个电脑配件的生产需要经过2个生产过程。
1. 过程1:塑胶粒等原材料加工成塑料包皮等成品材料或元件；2. 过程2:塑料包皮等成品材料或元件，加工成电脑配件的主要产品。
根据表2单位产品生产需要的成品材料或元件及表3单位成品材料（或元件）生产需要的原材料情况，得到如下图所示的单位产品生产所需要的元材料情况。
基于生产流程，设计相关变量如下：Z:代表满足要求的最高利润；x1：代表生产电源线的数量；x2：代表生产硬盘线的数量；x3：代表生产软盘线的数量；x4：代表生产打印机线的数量;x5：代表生产CD线的数量;2.3目标函数已知：利润=收入一成本收入来自电脑配件的销售业务，已知产品的需求及价格，所以收入可表示为：6.5*x1+15.3*x2+12.2*x3+14.5*x4+3.2*x5成本来自两部分：一部分是生产过程中的6道工序，单位工时的费用；一部分是：购买原材料所需费用。
工序成本：1) 冲压：3.25/60*( 0.085*x1+0.365*x2+0.28*x3+0.38*x4+0.45*x5)2) 成型：4/60*( 0.05*x1+0.125*x2+0.105*x3+0.16*x4+0.02*x5)3) 清洗：2.57/60*( 0.24*x1+0.275*x2+0.25*x3+0.26*x4+0.12*x5)4) 组装：2.85/60*( 0.152*x1+0.125*x2+0.105*x3+0.185*x4+0.075*x5)5) 喷漆：2.9/60*( 0.062*x1+0.1025*x2+0.0985*x3+0.0855*x4+0.025*x5)6) 包装：2.8/60*( 0.05*x1+0.055*x2+0.055*x3+0.06*x4+0.025*x5)整理为：0.031*x1+0.054*x2+0.045*x3+0.058*x4+0.037*x5原材料成本：1) 塑胶粒：3.78/1000* ( 70.122*x1+160.344*x2+110.246*x3+140.32*x4+25.049*x5 )2) 铜：18.5/1000* ( 121.6*x1+213.696*x2+183.064*x3+184.181*x4+71.032*x5 )3) 清洗剂：7.4/1000* ( 3.768*x1+7.616*x2+5.352*x3+6.936*x4+1.466*x5 )4) 焊丝：6.45/1000* ( 0.068*x1+0.816*x2+0.612*x3+0.816*x4+0.136*x5 )5) 金：95.2* ( 0.002*x1+0.024*x2+0.018*x3+0.024*x4+0.004*x5 )6) 精钢：2.18/1000* ( 8.8*x1+105.6*x2+79.2*x3+206*x4+17.6*x5 )整理为：2.752*x1+7.136*x2+5.733*x2+6.728*x2+1.839*x2则目标函数可表示为：Z=收入-工序时间成本-原材料成本整理后可得：Z= 3.715*x1+8.109*x2+6.420*x3+7.712*x4+1.323*x52.4约束条件1）需要满足产品市场的最低销售数量：电源线：x1>=200000硬盘线：x2>=70000软盘线：x3>=45000打印机线：x4>=30000CD线：x5>=350002）产品生产过程中需要经过6道工序，每道工序有工时限制：冲压：0.085*x1+0.365*x2+0.28*x3+0.38*x4+0.45*x5<=1350*60成型：0.05*x1+0.125*x2+0.105*x3+0.16*x4+0.02*x5<=600*60清洗：0.24*x1+0.275*x2+0.25*x3+0.26*x4+0.12*x5<=1800*60组装：0.152*x1+0.125*x2+0.105*x3+0.185*x4+0.075*x5<=1000*60喷漆：0.062*x1+0.1025*x2+0.0985*x3+0.0855*x4+0.025*x5<=650*60包装：0.05*x1+0.055*x2+0.055*x3+0.06*x4+0.025*x5<=500*603）原材料供应量限制：塑胶粒70.122*x1+160.344*x2+110.246*x3+140.32*x4+25.049*x5<=36500*1000铜：121.6*x1+213.696*x2+183.064*x3+184.181*x4+71.032*x5<=60000*1000清洗剂：3.768*x1+7.616*x2+5.352*x3+6.936*x4+1.466*x5<=1800*1000焊丝：0.068*x1+0.816*x2+0.612*x3+0.816*x4+0.136*x5<=300*1000金：0.002*x1+0.024*x2+0.018*x3+0.024*x4+0.004*x5<=4000精钢：8.8*x1+105.6*x2+79.2*x3+206*x4+17.6*x5<=21000*10002.5模型建立根据上述条件，整理之后的线性规划模型如下：Max Z= 3.716*x1+8.109*x2+6.420*x3+7.712*x4+1.323*x5S.t. 0.085*x1+0.365*x2+0.28*x3+0.38*x4+0.45*x5<=1350*600.05*x1+0.125*x2+0.105*x3+0.16*x4+0.02*x5<=600*600.24*x1+0.275*x2+0.25*x3+0.26*x4+0.12*x5<=1800*600.152*x1+0.125*x2+0.105*x3+0.185*x4+0.075*x5<=1000*600.062*x1+0.1025*x2+0.0985*x3+0.0855*x4+0.025*x5<=650*600.05*x1+0.055*x2+0.055*x3+0.06*x4+0.025*x5<=500*6070.122*x1+160.344*x2+110.246*x3+140.32*x4+25.049*x5<=36500*1000121.6*x1+213.696*x2+183.064*x3+184.181*x4+71.032*x5<=60000*10003.768*x1+7.616*x2+5.352*x3+6.936*x4+1.466*x5<=1800*10000.068*x1+0.816*x2+0.612*x3+0.816*x4+0.136*x5<=300*10000.002*x1+0.024*x2+0.018*x3+0.024*x4+0.004*x5<=40008.8*x1+105.6*x2+79.2*x3+206*x4+17.6*x5<=21000*1000x1>=20000x2>=70000x3>=45000x4>=30000x5>=350002.6模型求解录入数据：模型求解:3综合分析1）由模型结果可知：在满足各工序及原材料的要求下，可获得的最大利润为：1,820,562丿元。
2）在利润最高的情况下，电源线、硬盘线、软盘线、打印机线、CD线各生产数量：184,706、70000、450000、30000、35000。
3）从模型结果上看，在最优解的情况下，原材料的供应量还有剩余，且允许的最大值为正无穷，故增加原材料的供应量，不会影响最优基，即不会提高企业收益4）从模型结果上看，生产过程中的冲压技术为稀缺资源，存在影子价格，影子价格为43.7仃6。