希尔排序和快速排序
数据排序的方法

数据排序的方法
1. 冒泡排序:通过多次遍历数组,依次比较相邻的两个元素并交换位置,将最大(或最小)的元素逐渐冒泡至数组的一端。
2. 插入排序:将数组分为已排序和未排序两部分,依次将未排序部分的元素插入到
已排序部分的合适位置,使得已排序部分一直保持有序。
3. 选择排序:每次从未排序部分选出最大(或最小)的元素,放到已排序部分的末尾,直到未排序部分为空。
4. 归并排序:将数组分为若干个小部分,对每个小部分进行排序,然后再合并这些
有序小部分,直至整个数组有序。
5. 快速排序:通过选择一个基准元素,将数组分为小于基准和大于基准的两部分,
然后递归对这两部分进行排序。
6. 堆排序:将数组看作是一个完全二叉树,通过调整树的结构使得每个节点的值都
大于等于其子节点(大顶堆)或小于等于其子节点(小顶堆),然后逐个取出根节点得到
排序结果。
7. 希尔排序:对数组进行间隔分组,对每个分组进行插入排序,然后逐渐缩小间隔
直至1,最终进行一次插入排序。
8. 计数排序:统计数组中每个元素出现的次数,然后根据元素值的顺序将元素依次
放入结果数组。
9. 桶排序:将数组划分为若干个桶,根据元素的大小把元素放入相应的桶中,然后
再对每个桶中的元素进行排序,最后将所有桶中的元素依次放入结果数组。
10. 基数排序:按照元素的每一位进行排序,从低位到高位逐步稳定。
这些排序方法有各自的优缺点,适用于不同的数据特点和应用场景。
在实际应用中需
要根据具体情况选择合适的排序方法。
排序大全

(共八种排序方法:直接插入排序,折半插入排序,冒泡排序,简单选择排序,希尔排序,快速排序,堆排序,归并排序)一.简单排序1.直接插入排序:a)思想:每次从后面无序表中取出第一个元素,通过循环比较把它插入到前面有序表的合适位置,使前面有序表仍然有序。
b)稳定性:稳定c)时空效率:时间复杂度:O(n^2) 空间复杂度:O(1)d)代码:/******************************************function: InsertSort 直接插入排序paramaters: list[] 形参数组length 数组长度(并非最大下标)******************************************/void InsertSort(int list[],int length){int temp,i,j;for(i=1;i<length;i++){if(list[i]<list[i-1]){temp=list[i];//保存小值list[i]=list[i-1];//大值向后移一位for(j=i-1;j>=1&&temp<list[j-1];j--){list[j]=list[j-1];}list[j]=temp;}}}2.折半插入排序:a) 思想:在插入第i个元素时,对前面的0~i-1元素进行折半,先跟他们中间的那个元素比,如果小,则对前半再进行折半,否则对后半进行折半,直到low>hight,找到插入位置low,然后把low到i-1的所有元素均后移一位,再把第i个元素放在目标位置low上。
b) 稳定性:稳定c) 时空效率:时间复杂度:O(n^2) 空间复杂度:O(1)d) 代码:/******************************************function: BInsertSort 折半插入排序又叫二分法插入排序paramaters: list[] 形参数组length 数组长度(并非最大下标)******************************************/void BInsertSort(int p[],int length){int i,j,low,high,m,temp;for(i=1;i<length;i++){temp=p[i];low=0;high=i-1;while(low<=high){m=(low+high)/2;if(p[i]<p[m])//插入点是high+1,而非m,因为有的循环m变化了,而m与high没有发生关系,//循环就结束了,他们的关系还保留在上一层,因此插入点应该用high来保存{high=m-1;}else low=m+1;}// 其实用low更方便点,不用再对low做任何改变/*for(j=i-1;j>=high+1;j--){p[j+1]=p[j];}p[high+1]=temp;*/for(j=i-1;j>=low;j--){p[j+1]=p[j];}p[low]=temp;}}3.冒泡排序:a) 思想:依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面。
各种排序方法总结

常用排序算法有哪些? 冒择路希快归堆(口诀):冒泡排序,选择排序,插入排序,希尔排序,快速排序,归并排序,堆排序; 冒泡排序冒泡排序(Bubble Sort ),是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。
它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。
走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。
这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端,故名。
JAVA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 publicclassBubbleSort{publicvoidsort(int[]a){inttemp=0;for(inti=a.length-1;i>0;--i){for(intj=0;j<i;++j){if(a[j+1]<a[j]){temp=a[j];a[j]=a[j+1];a[j+1]=temp;}}}}}JavaScript1 2 3 4 functionbubbleSort(arr){vari=arr.length,j;vartempExchangVal;while(i>0)5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 {for(j=0;j<i-1;j++){if(arr[j]>arr[j+1]){tempExchangVal=arr[j];arr[j]=arr[j+1];arr[j+1]=tempExchangVal;}}i--;}returnarr;}vararr=[3,2,4,9,1,5,7,6,8];vararrSorted=bubbleSort(arr);console.log(arrSorted);alert(arrSorted);控制台将输出:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]快速排序算法快速排序(Quicksort )是对冒泡排序的一种改进。
c++排序函数

c++排序函数
c++排序函数是实现数据的排序功能的核心函数,它的作用是将一组无序的数
据依据一定的规则进行排序。
c++排序函数主要有以下几种:
1. 冒泡排序:原理是将大的数据慢慢往后移动,小的数据慢慢往前移动,最终达到排序的效果。
2. 选择排序:原理是将第一元素与其他元素一一比较,比较出最小的那个元素,放到第一位,接着拿第二元素与其他元素一一比较,依次类推。
3. 插入排序:原理是将比较的元素插入到已排好序的位置时应保证前面的元素全部小于插入的元素,后面的元素全部大于插入的元素,才能实现插入排序。
4. 二分插入排序:原理是将需要插入的数据取出来,利用二分法在有序数组中查找比取出数据大小来确定取出数据插入的位置。
5. 希尔排序:它是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件被分成一组,算法便终止。
6. 快速排序:原理是利用分治法将记录分成两部分,将左边的部分大的元素分为第一部分,将右边的部分小的元素分为第二部分,然后对第一和第二部分进行上述操作,继续分化,直至所有的记录完成排序。
7. 堆排序:原理是先把所有的元素构成堆,然后在堆中找到最小的元素,把它替换到数组的第一位,然后再从剩下的元素中找到最小值,接着重复以上操作,直至所有元素都排序完成。
c++排序函数具有很多优点,能够有效地帮助用户进行数据排序。
它的特点是
比较快速,容易上手,代码量少,并具有稳定的效果,维护也比较方便。
各种排序方法总结

选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序不是稳定的排序算法,冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序是稳定的排序算法。
冒泡法:这是最原始,也是众所周知的最慢的算法了。
他的名字的由来因为它的工作看来象是冒泡:复杂度为O(n*n)。
当数据为正序,将不会有交换。
复杂度为O(0)。
直接插入排序:O(n*n)选择排序:O(n*n)快速排序:平均时间复杂度log2(n)*n,所有内部排序方法中最高好的,大多数情况下总是最好的。
归并排序:l og2(n)*n堆排序:l og2(n)*n希尔排序:算法的复杂度为n的1.2次幂这里我没有给出行为的分析,因为这个很简单,我们直接来分析算法:首先我们考虑最理想的情况1.数组的大小是2的幂,这样分下去始终可以被2整除。
假设为2的k次方,即k=log2(n)。
2.每次我们选择的值刚好是中间值,这样,数组才可以被等分。
第一层递归,循环n次,第二层循环2*(n/2)......所以共有n+2(n/2)+4(n/4)+...+n*(n/n) = n+n+n+...+n=k*n=log2(n)*n所以算法复杂度为O(lo g2(n)*n) 其他的情况只会比这种情况差,最差的情况是每次选择到的midd le都是最小值或最大值,那么他将变成交换法(由于使用了递归,情况更糟)。
但是你认为这种情况发生的几率有多大??呵呵,你完全不必担心这个问题。
实践证明,大多数的情况,快速排序总是最好的。
如果你担心这个问题,你可以使用堆排序,这是一种稳定的O(log2(n)*n)算法,但是通常情况下速度要慢于快速排序(因为要重组堆)。
三大常规语句运行时间排序

三大常规语句运行时间排序
排序算法的运行时间:
可以发现:
归并排序最快,而希尔排序与快速排序也比较快。
1.冒泡排序(Bubble sort)
冒泡排序是最直觉的比较算法了,它的思想是:
将相邻的元素两两比较,若顺序不对则交换顺序,直到没有需要交换的数对为止。
算法复杂度O(n2)O(n2),举例:排序(5 1 4 2)
2.插入排序
基本思想类似于扑克牌的起牌,总是将后一个元素插入到前面有序的数组中。
算法复杂度:O(n2)O(n2)
3.希尔排序
该排序是插入排序的扩展,基本思想是:使数组中任意间隔为hh的元素都是有序的。
算法复杂度为:O(n3/2)O(n3/2)或O(n4/3)O(n4/3),算法复杂度的证明比较复杂,与数列hh的选择有关。
4.归并排序
归并排序的思想是:利用二分法,将一个数组分成两个子数组,对每个子数组分别排序,然后将排序好的子数组合并。
注意:该算法需要一个辅助数组,为了加快运算速度,在分治之前就应该定义初始化好辅助数组,否则在子数组中频繁初始化辅助数组,就会大大增加计算时间。
算法复杂度:O(nlgn)O(nlgn)
注:将一个数组用二分法,共有lgnlgn层,没一层有nn次比较,因此得出该算法复杂度。
5.快速排序
快速排序是java默认的排序算法,其基本思想是:
1.从数列中调出一个元素作为基准;
2.对基准元素左侧与右侧分别扫描,将比基准元素小的放在基准元素左侧,大的放在右侧;
3.基准元素左右两端得到了两个子数列,对子数列重复以上步骤。
其算法复杂度为O(nlg(n))。
十大经典排序法

十大经典排序法
1. 冒泡排序(Bubble Sort):通过不断比较相邻元素并交换位置来排序,每一轮将最大的元素冒泡到最后。
2. 选择排序(Selection Sort):通过找到当前未排序部分的最小元素,将其放置到已排序部分的末尾,逐步构建有序序列。
3. 插入排序(Insertion Sort):将未排序元素逐个插入到已排序部分的正确位置,从而逐步构建有序序列。
4. 希尔排序(Shell Sort):是插入排序的改进版本,通过比较相隔一定间隔的元素进行排序,逐渐缩小间隔直至为1。
5. 归并排序(Merge Sort):采用分治策略,将待排序序列不断拆分为子序列,然后将子序列排序并合并得到最终有序序列。
6. 快速排序(Quick Sort):也是采用分治策略,通过选择一个基准元素将序列划分为左右两部分,分别对两部分进行排序。
7. 堆排序(Heap Sort):利用二叉堆的性质来进行排序,将待排序元素构建成最大(最小)堆,然后依次取出堆顶元素并调整堆结构。
8. 计数排序(Counting Sort):适用于元素值范围较小的情况,通过统计元素出现的次数,然后根据统计结果得到有序序列。
9. 桶排序(Bucket Sort):将元素根据大小分配到不同的桶中,每个桶内部再分别进行排序,最后将各个桶中的元素合并得到有序序列。
10. 基数排序(Radix Sort):将待排序元素按照位数进行排序,先按个位排序,再按十位排序,依此类推,直到最高位排序完成。
VBA排序之(冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、希尔排序)

VBA排序之(冒泡排序、选择排序、插⼊排序、快速排序、希尔排序)主程序:Sub mymain()Dim MainArr, tApplication.ScreenUpdating = Falset = timerWith ThisWorkbook.Worksheets("排序")MainArr = .Range("a2: a" & Cells(Rows.Count, "a").End(xlUp).Row)InsertionSort arr:=MainArr.Range("c2").Resize(UBound(MainArr), 1) = MainArrEnd WithMsgBox Format(timer - t, "0.00s")Application.ScreenUpdating = TrueEnd Sub'1、冒泡排序运作⽅式:1.1、⽐较相邻的两个元素,按所需顺序决定是否交换。
1.2、对每⼀对相邻元素进⾏同样的⼯作,从第⼀对⾄最后⼀对。
结束后,最后⼀个元素应该是所需顺序的最值(如所需顺序为由⼩⾄⼤,则为最⼤值)。
1.3、对所有元素重复上述步骤,除了最后⼀个。
1.4、重复前述步骤,称前部分需要对⽐的为⽆序区,后部分不需要对⽐的为有序区,直到⽆序区仅剩⼀个元素。
Sub BubbleSort(ByRef arr)Dim i&, j&, vSwapFor i = UBound(arr) To2Step -1For j = 1To i - 1If arr(j, 1) > arr(j + 1, 1) ThenvSwap = arr(j, 1)arr(j, 1) = arr(j + 1, 1)arr(j + 1, 1) = vSwapEnd IfNextNextEnd Sub2、选择排序运作⽅式:2.1、对(⽆序区)全部元素由前⾄后扫描,找出最值。
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实验题目:
排序技术综合应用
实验目的:
(1)熟练掌握常用的排序方法,并掌握用高级语言实现排序算法的方法;
(2)深刻理解排序的定义和各种排序方法的特点,并能加以灵活应用;
(3)了解各种方法的排序过程及其依据的原则,并掌握各种排序方法的时间复杂度的分析方法。
实验内容:
对希尔排序、快速排序、归并排序任意选择两种排序方法进行比较。
任意选择希尔排序、快速排序、归并排序中两种排序方法,对任意给定一组数据:单增、单减、乱码等,对它们进行比较分析。
设计分析:
在排序过程中,若整个表都是放在内存中处理,排序是不涉及数据的内外存交换,则称之为内排序。
本次实验要求实现内排序中的两种:希尔排序和快速排序。
希尔排序的过程:先取定一个小于n的整数d1作为第一个增量,把表的全部记录分成d1的倍数的记录放在同一个组中,在各组内进行直接插入排序,然后去第二个增量d2(<d1),重复上述的分组和排序,直到所取的增量d1=1,即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。
快速排序的过程:在待排序的n个记录中任取一个记录(通常取第一个记录),把该记录放入适当位置后,数据序列被此记录划分成两部分。
所有关键字比该记录关键字小的记录放置在前一部分,所有比他大的记录放置在后一部分,并把该记录排在这两部分的中间,这个过程称作一趟快速排序。
之后对所有的两部分分别重复上述过程,直到每部分有一个记录或空为止。
源程序代码:
#include<stdio.h>
#define Max 30
typedef struct
{
int key;
}RecType;
RecType R[Max],S[Max];
void ShellSort(RecType R[], int n) // 希尔排序
{
int i, j, gap;
RecType tmp;
gap=n/2;
while(gap>0)
{
for(i=gap; i<n; i++)
{
tmp=R[i];
j=i-gap;
while(j>=0&&tmp.key<R[j].key)
{
R[j+gap]=R[j];
j=j-gap;
}
R[j+gap]=tmp;
}
gap=gap/2;
}
}
void QuickSort(RecType R[], int s, int t) // 快速排序{
int i=s, j=t;
RecType tmp;
if(s<j)
{
tmp=R[s];
while(i!=j)
{
while(j>i&&R[j].key>tmp.key)
j--;
R[i]=R[j];
while(i<j&&R[i].key<tmp.key)
i++;
R[j]=R[i];
}
R[i]=tmp;
QuickSort(R,s,i-1);
QuickSort(R,i+1,t);
}
}
void main()
{
int n, i;
printf("请输入关键字个数:");
scanf("%d", &n);
printf("请输入关键字序列:\n");
for(i=0; i<n; i++)
{
scanf("%d", &R[i].key);
S[i].key=R[i].key;
}
ShellSort(R, n);
printf("希尔排序结果为:");
for(i=0; i<n; i++)
printf("%d ", R[i].key);
printf("\n");
QuickSort(S, 0, n-1);
printf("快速排序结果为:");
for(i=0; i<n; i++)
printf("%d ", S[i].key);
printf("\n");
}
测试用例:
对序列{0,1,2,3,4,5,6,7,8,9},{9,8,7,6,5,4,3,2,1,0}和{3,5,2,8,0,6,1,4,7,9}的测试结果如图所示。
图9-1
图9-2
图9-3
实验总结:
此次实验实现了两种排序方法:希尔排序和快速排序。
通过编程调试运行和不断地修改,我也基本上了解了两种排序的原理过程,感觉这两种方法效率非常高,而相对于它们以前学过的冒泡排序就显得稍慢一点,总而言之,不能硬说哪种优秀哪种差,针对不同的序列就有不同的排序方法,在今后的实验中,将会很多次的需要对数据进行排序,学会了这几种排序方法对数据处理的编程有很大帮助。