AI基础入门详细教程
ai软件教程基础入门
ai软件教程基础入门AI软件教程基础入门欢迎大家来到AI软件的基础入门教程。
在本教程中，我们将学习如何使用AI软件进行各种任务。
在开始之前，让我们先了解一些基本概念。
首先，什么是AI软件？AI代表人工智能，是一种模拟人类思维和行为的计算机技术。
AI软件可以通过学习和推理来实现自主决策和执行任务。
在学习AI软件之前，我们需要了解一些基本概念。
首先是机器学习。
机器学习是一种AI技术，使计算机能够从数据中学习和改进性能，而无需明确编程。
另一个重要的概念是神经网络。
神经网络是一种模拟人脑神经元之间相互连接的计算模型。
通过使用神经网络，AI软件可以学习和识别模式。
在本教程中，我们将使用一种常见的AI软件工具，如Python。
Python是一种高级编程语言，广泛用于AI开发。
如果您还没有安装Python，您可以从官方网站下载和安装。
一旦您安装了Python，我们可以开始学习如何使用AI软件。
首先，让我们从一个简单的示例开始，例如图像分类。
图像分类是指通过训练AI软件，使其能够识别并分类不同类型的图像。
首先，我们需要一些训练数据。
您可以从互联网上下载一些图像数据集，例如手写数字数据集。
然后，您可以使用Python编写代码来训练AI软件。
在训练AI软件时，您需要定义一个模型。
模型是一个数学函数，它将输入映射到输出。
通过调整模型的参数，您可以改进AI软件的性能。
一旦您完成了模型的训练，您可以使用测试数据来评估它的性能。
测试数据是一组未在训练中使用的图像，用于检查AI软件在未知数据上的表现。
通过不断迭代和调整模型，您可以改进AI软件的性能，使其在图像分类任务中取得更好的结果。
除了图像分类，AI软件还可用于许多其他任务，如语音识别、自然语言处理和数据分析。
在接下来的教程中，我们将学习更多关于这些任务的内容。
希望通过本教程，您能了解到AI软件的基本概念和使用方法。
祝您学习愉快！。
迈向人工智能时代 —— AI 入门教程
迈向人工智能时代—— AI 入门教程一、绪论1.AI 的定义与发展历程2.AI 对社会和经济的影响3.本教程的学习目标与路线图二、AI 基础知识1.数学基础线性代数（向量、矩阵、线性变换等）概率论与数理统计（概率分布、期望、方差等）微积分（导数、积分在优化中的应用）2.编程基础Python 基础（数据类型、控制结构、函数等）Python 常用库（NumPy、Pandas、Matplotlib）三、机器学习基础1.机器学习概述定义与分类（监督学习、无监督学习、强化学习）机器学习的基本流程（数据收集、预处理、模型训练、评估与优化）2.监督学习线性回归（原理、模型训练与预测、损失函数、梯度下降算法）逻辑回归（用于分类问题、Sigmoid 函数、模型评估指标）决策树（构建原理、特征选择、剪枝方法）支持向量机（原理、核函数、软间隔与硬间隔）3.无监督学习聚类分析（K - Means 聚类、层次聚类）降维技术（主成分分析PCA）四、深度学习基础1.神经网络基础神经元模型与激活函数（Sigmoid、ReLU 等）神经网络的结构（前馈神经网络、多层感知机）神经网络的训练（反向传播算法）2.深度学习框架TensorFlow 或PyTorch 简介（安装、基本概念）使用框架构建简单的神经网络模型3.卷积神经网络（CNN）卷积层（卷积核、步长、填充）池化层（最大池化、平均池化）CNN 在图像识别中的应用（经典网络结构如LeNet、AlexNet、VGG 等）4.循环神经网络（RNN）与长短时记忆网络（LSTM）RNN 的基本原理与结构（处理序列数据的问题）LSTM 的改进与优势（解决RNN 的梯度消失问题）RNN 和LSTM 在自然语言处理中的应用（文本生成、情感分析等）五、AI 应用实践1.图像识别项目项目介绍与数据集准备模型选择与训练（使用CNN）模型评估与优化应用部署（如使用Flask 构建简单的Web 应用展示识别结果）2.自然语言处理项目文本预处理（词向量表示、数据清洗等）模型选择与训练（使用RNN 或Transformer 架构）情感分析或机器翻译等具体应用实践模型优化与性能提升六、AI 伦理与未来展望1.AI 伦理问题（偏见与公平性、隐私保护、安全性等）2.AI 的发展趋势（新技术、新应用领域）3.进一步学习的建议与资源推荐一、绪论1. AI 的定义与发展历程AI 的定义：人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新的技术科学。
(完整版)ai基础教程入门
(完整版)ai基础教程入门AI基础教程入门人工智能(AI)已经成为当今科技领域最热门的话题之一。
作为一个入门者，了解AI的基础知识非常重要。
本文将为大家介绍AI的基本概念、应用领域以及未来发展方向，帮助读者快速入门AI领域。
一、什么是人工智能人工智能，即Artificial Intelligence，简称AI，是计算机科学的一个分支，致力于开发出能够模仿人类智能进行推理、学习和思考的机器或软件系统。
AI的发展离不开三个重要组成部分：感知、推理和学习。
感知指的是机器从外界获取信息和数据的能力；推理是指机器根据已有数据进行分析和决策的能力；学习是指机器通过训练和学习能够改进自身性能的能力。
二、人工智能的应用领域1. 语音识别语音识别是AI中的一个重要领域，通过声音的录制和分析，使机器能够识别和理解人类语言。
目前，语音助手如Siri、Alexa等已经广泛应用于智能手机、智能音箱等设备中。
2. 图像识别图像识别是指机器通过视觉感知技术，识别和理解图像中的内容。
这项技术已经应用于人脸识别、车牌识别以及智能安防等领域。
3. 自然语言处理自然语言处理是指机器能够理解和处理人类语言的能力。
它在智能客服、机器翻译和信息检索等方面具有广泛的应用。
4. 无人驾驶无人驾驶是AI技术在交通领域的重要应用。
利用传感器和控制系统，机器能够模拟人类的驾驶行为，并进行自主导航和决策。
5. 机器人机器人技术是AI的一个重要方向，机器人可以在工业、医疗、家庭等各个领域发挥重要的作用。
AI技术的发展使得机器人能够具备更高的智能和学习能力。
三、人工智能的未来发展AI技术的不断发展将会给人类社会带来巨大的变革。
人工智能在医疗、教育、金融、农业等领域的应用前景广阔。
1. 医疗AI技术在医疗领域的应用可以提供更精准的诊断和治疗方案。
通过深度学习和大数据分析，可以更好地辅助医生进行疾病预测、影像识别和基因分析。
2. 教育AI技术为教育领域带来了许多新的机遇。
AI基础知识图文教程入门知识学习资料
AI基础知识图文教程入门知识学习资料人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指由计算机程序实现的智能行为。
它的目标是模仿人类的智能，通过学习、推理和问题解决来完成任务。
人工智能已经应用到各个领域，如机器人、语音识别、图像分析等。
本文将为您提供AI基础知识图文教程入门知识学习资料，帮助您了解人工智能的基本概念和应用。
一、什么是人工智能？人工智能是集计算机科学、哲学和心理学于一体的交叉学科。
它通过构建和设计智能机器，使其能够感知环境、学习知识、理解语言、进行推理以及自主思考等。
人工智能的目标是使机器能够像人类一样思考和工作。
二、人工智能的基本原理1. 机器学习：机器学习是人工智能的核心技术之一。
它通过构建数学模型和使用算法来让机器从数据中学习和推断，进而完成各种任务。
常见的机器学习算法包括决策树、神经网络和支持向量机等。
2. 自然语言处理：自然语言处理是指让计算机理解和处理人类语言的能力。
它包括语音识别、自动翻译、情感分析等技术，为机器与人类之间的沟通提供了重要的支持。
3. 计算机视觉：计算机视觉是指让计算机能够理解和解释图像和视频的能力。
它涉及图像识别、目标检测、图像分割等技术，广泛应用于人脸识别、图像搜索等领域。
4. 专家系统：专家系统是一种基于知识库和推理机制的人工智能应用技术。
通过将领域专家的知识转化为计算机程序，专家系统能够模拟专家的决策和推理能力，为用户提供专业的咨询和决策支持。
三、人工智能的应用领域1. 机器人技术：人工智能在机器人领域的应用越来越广泛。
智能机器人能够感知环境、学习和改进自身，实现自主导航、语音交互、物品抓取等复杂任务。
2. 语音识别：语音识别技术已经成为人工智能的一项重要应用。
它可以将人的语音信息转化为文本或命令，与智能音箱、智能助理等设备进行交互。
3. 图像处理：人工智能在图像处理领域的应用也非常广泛。
通过计算机视觉技术，机器可以识别图像中的物体、场景和人脸，实现人脸识别、图像搜索等功能。
AI技术入门教程
AI技术入门教程AI（人工智能）是近年来备受关注的热门话题，它已经开始深刻地改变着我们的生活和工作方式。
作为一项前沿技术，AI涵盖了众多的子领域和技术应用。
本文将为您提供一份AI技术入门教程，帮助您了解AI的基本概念、应用范围以及相关的学习资源与工具。
一、AI的基本概念AI即人工智能，是指通过机器模拟和模仿人的智能，使计算机系统具备类似于人类的思维能力。
它涉及到多个学科领域，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。
1. 机器学习机器学习是AI的关键技术之一，它通过让计算机系统从大量的数据中学习并改进性能。
常见的机器学习算法包括决策树、支持向量机、神经网络等。
2. 深度学习深度学习是机器学习的一种特殊形式，它模拟了人脑神经网络的运作原理。
深度学习在图像识别、自然语言处理等领域取得了重要突破。
3. 自然语言处理自然语言处理是指让计算机理解和处理人类语言的技术。
它涉及到文本分类、情感分析、语音识别等任务。
二、AI的应用范围AI技术已经被广泛应用于各行各业，为人类带来了巨大的价值和便利。
以下是AI应用的几个典型领域：1. 银行与金融AI可以用于进行风险评估、欺诈检测和智能投资建议等方面。
通过分析大量的金融数据，AI系统可以提供更精准的金融决策支持。
2. 零售与电商AI可以用于分析消费者的购物行为和喜好，进行智能推荐和个性化定制。
例如，智能音箱通过语音识别和自然语言处理，能够为用户提供个性化的购物建议和服务。
3. 医疗与健康AI在医疗诊断、药物研发和健康管理等方面具有巨大潜力。
通过深度学习算法，AI系统可以在医学影像分析中辅助医生做出更准确的诊断。
4. 城市与交通AI可以用于城市交通流量预测、智能化交通信号控制和智能驾驶等方面。
通过优化交通系统，AI可以降低交通拥堵和事故发生率。
三、学习资源与工具如果您对AI技术感兴趣，希望学习相关知识和技能，以下是一些推荐的学习资源和工具：1. 在线课程许多知名大学和在线教育平台提供了AI相关的在线课程，如Coursera、edX等。
AI技术的基础知识与入门指南
AI技术的基础知识与入门指南一、AI技术的基础知识AI（人工智能）技术是近年来备受关注和迅速发展的领域。
它涵盖了许多子领域，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。
要理解和开始学习AI技术，有一些基础知识是必不可少的。
1. 机器学习机器学习是AI技术的核心概念之一。
它是研究如何使计算机系统根据经验或数据自动学习和改进其性能的方法。
在机器学习中，算法会从大型数据集中提取模式并进行预测或决策。
2. 深度学习深度学习是机器学习的一个分支，其目标是通过建立人工神经网络来模拟人脑中的神经元活动。
与传统的机器学习方法相比，深度学习能够处理更复杂的问题，并且对大规模数据具有更强大的表达能力。
3. 自然语言处理自然语言处理（NLP）是AI技术中与人类语言相关的研究领域。
它涉及将计算机用于理解、处理和生成人类语言。
NLP包括文本分析、语音识别、机器翻译等应用。
4. 计算机视觉计算机视觉是一项使用计算机和相机来模拟和改善人类视觉能力的技术。
它涵盖了图像处理、目标检测与识别、图像生成等任务。
计算机视觉在自动驾驶、人脸识别等领域有广泛应用。
二、AI技术的入门指南要开始学习和应用AI技术，以下几个步骤可以作为入门指南：1. 学习编程基础AI技术需要编写代码来实现各种算法和模型。
因此，学习一种或多种编程语言是非常重要的，例如Python、Java或C++等。
建议从简单易懂的编程语言开始，并逐步深入学习更复杂的内容。
2. 掌握数学基础知识在AI领域中，数学是不可或缺的基础。
线性代数、微积分和概率论是最常用的数学概念。
了解这些概念并理解它们在AI算法中的应用将对你理解和开发AI模型起到关键作用。
3. 学习机器学习与深度学习掌握机器学习和深度学习是进行AI研究和应用的关键。
可以通过在线教程、课程或书籍来了解基本概念和常见算法，如线性回归、决策树、神经网络等。
4. 探索开源工具和框架在AI领域，有许多强大的开源工具和框架可供使用。
例如，TensorFlow、PyTorch和Scikit-Learn等都是流行且功能齐全的AI工具。
AdobeIllustrator(Ai)基础教程
AdobeIllustrator(Ai)基础教程Adobe Illustrator（Ai）基础教程Adobe Illustrator（Ai）是一款专业的矢量图形编辑软件，广泛用于图像设计、插画、标志设计等方面。
本教程将介绍Ai的基本操作和常用工具，帮助初学者快速入门。
一、界面和工作区打开Ai后，你会看到一个菜单栏和一系列工具栏。
菜单栏包含了各种功能和设置选项，而工具栏则提供了各种绘图和编辑工具。
你可以按照需要调整和自定义工作区的布局。
二、创建新文档在Ai中，你可以通过菜单栏中的"文件"选项来创建新文档。
你需要指定文档的尺寸、分辨率和颜色模式等参数。
根据具体设计需求，选择正确的参数对于后续的设计工作非常重要。
三、基本绘图工具Ai提供了许多基本的绘图工具，如钢笔工具、直线工具、椭圆工具等。
你可以通过工具栏上的图标来选择和使用这些工具。
钢笔工具是最常用的绘图工具，它可以创建和编辑曲线和路径。
四、图层和选择工具在Ai中，你可以使用图层来组织和管理你的设计元素。
图层面板位于右侧，你可以通过它来新建、删除和调整各个图层的顺序。
选择工具则帮助你选择和编辑图层上的对象。
五、填充和描边在Ai中，你可以给对象设置填充颜色和描边效果。
填充可以使用纯色、渐变或者图案等形式，描边则可以设置线条的颜色、粗细和样式。
这些属性可以通过工具栏上的选项来调整。
六、文本处理Ai提供了强大的文本处理功能，你可以通过文本工具在设计中插入和编辑文本。
你可以设置字体、字号、颜色等属性，并进行各种样式的调整。
同时，Ai还支持文本的艺术化处理。
七、变换和修改对象通过变换功能，你可以对选定的对象进行缩放、旋转、倾斜和镜像等操作。
此外，你还可以通过路径切割、合并和排列等工具来修改和调整对象的形状和结构。
八、图形效果和滤镜通过Ai的图形效果功能，你可以给对象应用各种特效，如阴影、发光、模糊等。
此外，滤镜功能还可以让你在设计中应用许多有趣的效果，如风格化、变形等。
ai初学者基础教程
ai初学者基础教程作为AI初学者，你可以按照以下步骤逐渐建立起你的基础知识：1. 学习编程：AI的实现通常需要编程技能。
Python是一个在AI领域广泛使用的编程语言。
你可以通过在线教程、课程或书籍学习Python编程。
2. 理解基本数学概念：AI和机器学习涉及许多数学概念，包括代数、统计学、概率论等。
确保你对这些基本数学概念有一定的了解，这将帮助你理解算法背后的原理。
3. 学习机器学习基础：了解机器学习的基本概念，例如监督学习、无监督学习、强化学习等。
可以从经典的教材和在线课程开始。
4. 尝试在线课程：有许多在线平台提供优质的AI和机器学习课程，例如Coursera、edX、Udacity等。
Andrew Ng的《Machine Learning》课程是一个很好的入门资源。
5. 实践项目：学以致用是掌握AI的关键。
尝试做一些小项目，从简单的开始，逐渐挑战更复杂的任务。
GitHub上有很多开源项目，可以提供学习和实践的机会。
6. 熟悉常用工具和框架：学会使用一些常见的AI工具和框架，如TensorFlow、PyTorch等。
这些工具可以帮助你更轻松地实现和测试模型。
7. 阅读相关文献和博客：关注AI领域的最新研究和进展。
阅读学术论文、博客和相关新闻，了解行业动态。
8. 参与社区和论坛：参与AI社区，如Stack Overflow、Reddit上的机器学习论坛等。
在这里你可以提问问题、分享经验，获取其他人的帮助和建议。
9. 深入学习：一旦你对基础有了一定了解，可以考虑深入学习特定领域，如计算机视觉、自然语言处理、强化学习等。
10. 持续学习和实践：AI领域发展迅速，持续学习是非常重要的。
参与在线课程、研讨会、研讨会，保持对新技术和方法的敏感性。
记住，学习AI是一个渐进的过程，不要着急，保持持续的学习态度，并通过实践不断提高你的技能水平。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
Adobe Illustrator第一课《工具》一、控制调板：Alt+W+X（CS3版本/英文版是：Alt+W+C）工具栏：Alt+W+O二、矩形：M按空格键可以移动位置（针对还没有结束编辑）按Shift做正方形，按Alt保持中心点不变三、圆角钜形按左方向键是直角，按右方向键是100%圆角按上方向键是加大圆角，按下方向键是减圆角Alt固定中心，shift画正的图形四、椭圆：L做图方法同钜形按Alt 键单击图标同一组工具可以互相转换选择图标再单击画布可以定大小五、直线工具：“\”按shift可以画45度角的倍数的直线六、选择工具：“V”1、按Shift键拖动等比缩放，Alt中心不变，shift+Alt是以中心等比缩放2、双击图标或“V+回车”可准确移动图形；按Tab确定3、按Alt键可以复制七、直接选择工具：A编辑点和线八、编组选择工具：1、选择群组中的一个2、点对点对齐（变白色时证明对齐，必须要把对齐点Alt+Ctrl+“勾上）按Alt是编组工具与选择工具的转换九、颜色：F6填色（“/”为无色）改变颜色时，描边和填色哪个在上面哪个就被改变“X”是描边与填色的转换Shift+“X”描边与填色的颜色转换“D”是默认的黑色描边，白色填色，描边粗细为1pt作业：中国银行标志、联想标志第二课一、套索工具：Q（选点用的，只是选择点不能编辑）二、画笔工具：B 画笔面板F5三、铅笔工具：N四、旋转工具：R1、双击图标或按“R+回车”以图形的中心点为旋转轴旋转2、单击图标或按“R”再单击某个点则以该点为旋转轴（按Alt单击中心可以准确旋转度数）Ctrl+D再制五、镜像：O用法同旋转，左右镜像点垂直上下镜像点水平六、比例缩放：SS+回车会出现对话框可以更改比例七、改变形状工具：可以修改所有选中图形中的一个；倾料工具八、钢笔工具：P按空格可以移点的位置，按Alt键改变控制炳方向，按Shift控制15度方向；转换锚点工具：Shift+C（单击节点可以转为直线）；加点工具“+”，减点工具“-”十、置入Alt+F+L锁定Ctrl+2 解除锁定Alt+Ctrl+2显示标尺Ctrl+R作业：奔驰标志、勾图第三课（文字工具）一、美工文字T （区域文字、路径文字）文字面板Ctrl+T用文本工具双击字体可以选中字体文字加大Ctrl+Shift+“句号”文字减小Shift+Ctrl+“逗号”Alt+上方键或下方键减行距或加行距Alt+左方键或右方键减字间距或加字间距Alt+向上下箭头改变行距。
翻转路径文字：双击路径文字工具或Alt+T（文本）+Ｐ（路径文字）+路径文字选项创建轮廓Ｓhift+Ctrl+O（文字转曲线）Ctrl+V 粘贴整个页面的中心；Ｃtrl+F贴在前面；Ｃtrl+Ｂ贴在后面二、变形工具：Shift+R双击图标或(单击图标+回车) 可以调出变形面板三、符号喷枪工具Shift+SShift+ctrl+F11 符号面版Shift+F5 图形样式※出血位彩盒3-5mm；礼品盒很厚的10mm -15mm；画册、单张、吊牌2-3mm；名片1mm作业：精艺求精标志、名片第四课一、 网格工具：U二、 渐变：G （种类：线性、径向两种）填渐变“＞” 单色“＜” 渐变面板 Ctrl+F9 按Alt 键复制颜色块 三、 吸管工具：I （度量工具）吸管可以吸颜色、轮廓、渐变、不透明度（属性） 四、实时上色工具：K实时上色选择工具：Shift+L （用时把所有的图形选中才可以上色） 五、切片工具 Shift+K （只有制作网页设计时才用到） 六、剪刀工具：C （美工刀工具）七、抓手工具：H （页面工具双击图标显示整体页面）抓手转换：按空格或H八、 缩放工具：Z双击缩放工具一比一显示（图片有多大就显示多大） 缩小：1、Z 按Alt 单击2、Ctrl+“-”3、Alt+Ctrl+空格A 、第一下F 隐藏标题 按Tab 隐藏/显示面版、工具B 、第二下F 隐藏菜单 按Shift+Tab 只隐藏/显示面版C 、第三下F 恢复窗口九、混合工具：W （同CDR 中的调和工具）1、先单击图标再单击第一个图形再单击第二个图形2、全部选中；按Alt+Ctrl+B （建立）替换混合轴（混合与另外一个路径要一起选中） 作业：单张放大：1、Z 单击2、Ctrl+“+”3、空格+Ctrl+单击Alt+ Shift+ Ctrl+B 取消混合Alt+ O+ B+E 扩展（同CDR 分离） Alt+ O+ B+S 潜换混合轴 Ctrl+G 编组Shift+ Ctrl+G 取消编组第五课（控制面板）一、信息F8二、图层F7 （讲解图形之间的移动、复制，选中图层内容的方法）三、Shift+F5 图形样式所有样式都要扩展外观Alt+O+E四、外观Shift+F6（在外观中可以填色）1、简化至本外观（恢复到原来的样子）2、新建图稿具有基本外观（要“√”才可以）五、对齐Shift+F7六、变换Shift +F8七、Shift + Ctrl+F9 路径查找器（AI中：始终是上剪下）1、按Alt+图标可以扩展2、也可以单击右边的扩展AI中的重叠与Ctrl+8（建立）都是掏空重叠部份修边、修剪和合并是一样的道理裁切与相交一样保留重叠部份（双击图标重叠部份还可以去掉颜色；单击裁切重叠部份有颜色）Ctrl+K（微调）作业：DVD、自己的手机第六课（控制面板）一、其他面板1、工具Alt+W+O2、属性栏（也称：控制调板）Alt+W+X（英文版是Alt+W+C），11版本没有控制调板3、描边Ctrl+F104、色板Alt+W+H5、画笔F56、符号Shift+ Ctrl+F117、透明度Shift+ Ctrl+F108、画笔库、符号库、图层样式库打开熟悉？刀模一般用1pt的线1pt =0.353mm 极细线（0.076mm）=0.25pt 点的单位是pt二、CDR的文档转换到AI的方法1、文件另存为（Shift+ Ctrl+S）保存类型改为：“AI”确定2、文件发布至PDF 保存(Alt+F+H)（常用）3、另存为CDR8.0版本三、AI的文档转换到CDR的方法1、在AI里面另存为AI格式2、在AI里面另存为EPS格式（版本为8.0）作业：海报第七课（菜单）一、菜单栏1、文件（F）；打开Ctrl+O；2、恢复到最后保存的时候F12恢复；3、打印Ctrl+P4、文档设置Ctrl+Alt+P5、文档颜色模式Alt+F+M印刷、喷绘、写真用CMYK，画外观用RGB，打印用CMYK或RGB二、编辑（E）1、粘贴Ctrl+V、粘贴至前Ctrl+F、粘贴至后Ctrl+B2、常规Ctrl+K Alt+ Shift+ Ctrl+K 键盘快捷键三、对象（O）1、锁定Ctrl+2 解锁Alt+Ctrl+22、隐藏Ctrl+3 显示隐藏Alt+ Ctrl+33、扩展Alt+ O+X4、扩展外观Alt+ O+E5、Alt+ O+Z 对象--删格化（用了透明度一定要删格化也就是转位图），印刷模式CMYK，分辨率300dpi以上6、路径Alt+ O（重点）①连接Ctrl+J②平均Alt+ Ctrl+J③轮廓转对象④Alt+ O+P+U（轮廓化描边）⑤偏移路径Alt+ O+P+O⑥清理Alt+ O+P+C 清除空白文档框、没有连接线的节点、未上色的图形吊牌翻版步骤：扫描、置入、放正、锁定、勾图、刀模、出血位作业：吊牌翻版第八课（菜单）一、对象（O）1、混合W建立Alt+ Ctrl+B 释放Alt+ Shift +Ctrl+B 修改步数（W+回车）2、封套扭曲用变形建立Alt+ Shift+ Ctrl+W用顶层对象建立（将变形后的图形或文字放在选择的图形内）Alt+ Ctrl+C3、文本绕排（只针对区域文字）对象—文本绕排—建立4、剪切蒙板（M）（重点）建立Ctrl+7 释放Alt+ Ctrl+7用来蒙板的图形必须放在最上一层（像CDR中的图框精确裁剪）5、复合路径（相交部份掏空）（重点）建立Ctrl+8 释放Alt+ Shift+ Ctrl+8二、文字（T）Ctrl+回车是结束编辑1、区域文字选项（A）Alt+ T+ A2、路径文字Alt+ T+ P3、创建轮廓Shift+ Ctrl+O（如转曲）大写Alt+T+C+U 小写Alt+T+ C+L 词首大写Alt+T+ C+T 句首大写Alt+T+ C+S4、文字方向垂直Alt+T+Y+V 水平Alt+T+ Y+H三、选择（S）1、相同（M）填色和描边Alt+S+M+R 填充颜色Alt+T+ C+U描边颜色Alt+S+ M+S 描边粗细Alt+T+ C+U文本对象：Alt+S+ O+T2、对象Ctrl+F10 描边（虚线）Alt+O+P++U 轮廓化描边四、图角1、用直选工具（A）选中要圆角的角按Ctrl+X 再按Ctrl+F再按Alt+C（效果）+S（风格化）+R（圆角）3、圆角变直角：①再按减点工具（-）去掉里面的两个节点，再按转换描点工具（Shift+C）双击另外两个节点；②先画圆角钜形再按直选工具（A）删除里面的两个节点，然后选中另外两个节点连接（Ctrl+J）作业：手表、音响第九课一、效果（C）1、3DA、凸出和斜角（E）B、绕转（R）C、旋转（O）2、变形（W）变形之后一定要扩展外观3、扭曲和变形（D）A、扭曲（W）与PhotoShop旋转扭曲一样B、波纹（Z）C、粗糙化（R）4、删格化（R）把边沿改为像锯齿一样有毛边5、路径（P）6、转换为形状（V）可以改圆角，要更改在外观面板更改Shift+ F67、风格化（S）内发光（I）；圆角（R）；外发光（O）；投影（D）；涂摸（B）；添加箭头（A）；羽化（F）8、应用上一次的效果Shift+ Ctrl+E打开上一次效果对话框Alt+ Shift+ Ctrl+E二、滤镜（L）1、扭曲（D）2、颜色（C）前后混合（F）；反相颜色（I）；调整颜色（A）；调整饱和度（S）3、风格化（S）圆角（R）；投影（D）；添加箭头（A）4、应用上一次的滤镜Ctrl+E；打开上一次滤镜的对话框Alt+ Ctrl+E二、视图（V）轮廓显示Ctrl+Y适合窗口大小Ctrl+O （双击抓手）Ctrl+1 实际大小100%（双击放大镜）显示边缘Ctrl+H 隐藏定界框Shift+ Ctrl+B显示透明网格Shift+ Ctrl+D 隐藏文本框Shift+ Ctrl+Y显示/隐藏参考线Ctrl+；锁定/解锁参考线Alt+ Ctrl+；建立参考线Ctrl+5 释放参考线Alt+ Ctrl+5显示/隐藏网格Ctrl+“对齐网格Shift+ Ctrl+“对齐点Alt+ Ctrl+“作业：彩盒刀模（三种多模）第十课复习作业：彩盒设计第十一课一、置入Alt+ F+ L置入时如果链接打“√”；链接的好处：低分辨率显示、文件小、速度快；坏处：如果用链接一定要把原图一起复制（原因：链接的图片就像影子一样只是在AI里面显示实际上还在原来的位置，如果把原图删掉那么链接的这一张在图片AI里面就不会显示）不打“√”就相当于复制（一般设计彩盒用链接，嵌入也就是置入的意思）二、链接面板Alt+W+I重新链接三、PS里面保存方法印刷常用TIF格式；置入到AI或导入到CD里面时，如果要保留透明背景，那PS里面要存为PSD格式；链接常用DCS 1.0格式（有专色用DCS 2.0格式）作业：彩盒设计（背景在PS里面做）第十二课复习作业：手提袋第十三课含位图的吊牌翻版1、PS打开（放正）2、加大画布（加出血位）3、另存一份（JPG格式）4、修图（包括修出血位）Caps lock精确取点5、修完后另存为一份TIF格式6、打开AI新建文档，链接JPG格式的图片7、勾图（刀模、图形等）、打字8、OK之后重新链接TIF格式的图片新建图层快捷键是：CTRL+L路径合并窗口-路径查看器-选中要合并的路径，点击轮图案。