AWK简介
awk 科学计数法排序
awk 科学计数法排序【原创版】目录1.AWK 简介2.科学计数法3.AWK 中的科学计数法排序4.示例正文1.AWK 简介AWK 是一种文本处理工具，它可以在 Linux 和 Unix 系统上使用。
AWK 的全称是“Aho-Wheeler-Kernighan”，它是由 Alfred V.Aho、John E.Wheeler 和 Brian W.Kernighan 三位计算机科学家于 1977 年开发的。
AWK 以其强大的文本分析和处理功能而著称，它可以对文本进行各种操作，如分隔、替换、排序等。
2.科学计数法科学计数法是一种表示非常大或非常小的数的简便方法。
科学计数法的基本形式为：a × 10^b，其中 a 是一个位于 1 和 10 之间的数（称为尾数或有效数字），b 是一个整数，表示 10 的指数。
例如，光速的值约为 299,792,458 米/秒，用科学计数法表示为 2.99792458 × 10^8米/秒。
3.AWK 中的科学计数法排序在 AWK 中，我们可以使用科学计数法对文本进行排序。
AWK 提供了一个内置的函数，叫做“sort”，可以对文本进行排序。
sort 函数接受一个或多个表达式作为参数，并根据这些表达式的值对文本进行排序。
在sort 函数中，我们可以使用科学计数法来指定排序的顺序。
例如，假设我们有一个名为“numbers.txt”的文件，其中包含以下内容：```3.141592.718281.618030.5```我们可以使用 AWK 和 sort 函数对这些数进行排序，如下所示：```awk "{print $1}" numbers.txt | sort -n```在这个命令中，我们首先使用 AWK 从“numbers.txt”文件中提取第一个字段（即数值），然后使用 sort 函数对这些数值进行排序。
sort 函数的 -n 选项表示按照数值大小进行排序。
awk grep sed 训练题
一、什么是awk？1. 由来AWK 是一种用于处理文本数据的编程语言，得名于它的三位创始人 Alfred Aho、Peter Weinberger 和 Brian Kernighan。
2. 功能AWK 可以用于在文本文件中查找和处理特定模式的数据，并对其进行格式化输出。
3. 语法AWK 使用一种基于模式匹配和动作执行的语法，包括模式检测、条件判断和数据操作等功能。
二、什么是grep？1. 概述Grep 是一个用于搜索指定模式的文本数据的命令行工具，其名称来源于 "Global Regular Expression Print"。
2. 功能Grep 可以根据用户指定的正则表达式在文件中进行匹配搜索，并将匹配到的行输出到标准输出。
3. 选项Grep 支持多种选项，包括忽略大小写、显示行号、只匹配整词等，以满足不同的搜索需求。
三、简介sed1. 作用Sed 是一个流式文本编辑器，用于对文本数据进行筛选、替换、删除等操作，其名称来源于 "stream editor"。
2. 工作原理Sed 通过读取输入流中的数据，并根据用户指定的编辑命令进行处理，将处理后的数据输出到标准输出。
3. 命令Sed 支持一系列的编辑命令，包括替换、删除、插入、追加等，可以根据用户的需求进行灵活的文本处理操作。
四、AWK、grep 和 Sed 在文本处理中的应用1. AWK 的应用AWK 可以根据指定的模式抽取文本数据，并进行格式化输出，常用于日志分析、数据处理等领域。
2. Grep 的应用Grep 可以通过正则表达式快速地对文本文件进行搜索，帮助用户快速定位问题或筛选感兴趣的数据。
3. Sed 的应用Sed 可以对文本数据进行灵活的编辑操作，可以用于批量替换、删除特定行、文本格式化等场景。
五、AWK、grep 和 Sed 的使用技巧1. AWK 技巧可以使用 AWK 的内置变量和函数，结合条件判断和循环操作，实现更复杂的数据处理任务。
Linux命令高级技巧使用awk和正则表达式进行高级数据分析和处理
Linux命令高级技巧使用awk和正则表达式进行高级数据分析和处理在Linux操作系统中，awk和正则表达式是进行高级数据分析和处理的强大工具。
它们可以帮助我们从复杂的数据集中提取、转换和处理数据，大大提高工作效率。
本文将介绍如何使用awk和正则表达式进行高级数据分析和处理的技巧。
一、awk命令简介awk是一种用于处理文本文件的命令行工具，也是Linux系统中的一种编程语言。
它以行为单位，逐行读取输入文件，并根据用户指定的规则进行处理。
awk的核心是模式-动作对，即根据某个模式匹配到的行执行相应的动作。
它具有强大的文本处理能力，支持自定义变量和函数，灵活性和扩展性非常高。
二、正则表达式介绍正则表达式是一种用于描述文本模式的方法，它可以帮助我们在文本中进行复杂的匹配和搜索操作。
在awk命令中，正则表达式常用于模式匹配和数据提取。
正则表达式的基本语法包括：字符、元字符、字符类、量词、位置限定符等。
在awk命令中，可以使用正则表达式对文本进行模式匹配，从而提取出符合要求的数据。
三、使用awk和正则表达式进行数据分析1. 提取指定字段awk命令可以通过指定字段分隔符，提取出文本中的指定字段。
例如，假设我们有一个以逗号分隔的数据文件data.csv，每行包含姓名、年龄、性别等字段，我们可以使用以下命令提取出所有行的姓名字段：```awk -F ',' '{print $1}' data.csv```上述命令中的-F参数指定字段分隔符为逗号，$1表示第一个字段。
2. 基于正则表达式进行模式匹配awk命令可以使用正则表达式对文本进行模式匹配。
例如，我们可以使用以下命令提取出包含特定关键词的行：```awk '/keyword/ {print}' data.txt```上述命令中的/keyword/表示匹配包含关键词"keyword"的行。
3. 使用正则表达式进行模式替换awk命令除了可以进行数据提取外，还可以使用正则表达式进行模式替换。
awk用法技巧
这样可以清楚的看出，awk是一行一行读取文本，然后按照代码的前后顺序执行。但如果action中 包含next或exit时，有所不同： awk ‘$1==3{printf “|| “$0;next}{printf “@@ “$0}{print $0}’ file @@ 11 @@ 22 || 3@@ 44 @@ 55
awk ‘$1==3{printf “|| “$0;exit}@@ 11 @@ 22 || 3
awk ‘{print “NR = ” NR ” FNR = ” FNR, $0}’ file file NR = 1 FNR = 1 a NR = 2 FNR = 2 b NR = 3 FNR = 3 c NR = 4 FNR = 4 d NR = 5 FNR = 5 e
NR = 6 FNR = 6 f NR = 7 FNR = 1 a NR = 8 FNR = 2 b NR = 9 FNR = 3 c NR = 10 FNR = 4 d NR = 11 FNR = 5 e NR = 12 FNR = 6 f
4. 为什么OFS不起作用？ 先看一个例子： echo ‘aaa bbb ccc ddd aaa bbb ccc ddd aaa bbb ccc ddd aaa bbb ccc ddd’ |awk -v OFS=”|” ‘{print $0}’ aaa bbb ccc ddd aaa bbb ccc ddd aaa bbb ccc ddd aaa bbb ccc ddd 上面的例子中OFS为什么没有生效呢，原因是OFS指的是输出字段分隔符，所以必须对字段进行操 作时OFS才会起作用，正确的方法应该是： echo ‘aaa bbb ccc ddd aaa bbb ccc ddd aaa bbb ccc ddd aaa bbb ccc ddd’ |awk -v OFS=”|” ‘{$1=$1;print $0}’ aaa|bbb|ccc|ddd aaa|bbb|ccc|ddd aaa|bbb|ccc|ddd aaa|bbb|ccc|ddd
awk 正则表达式提取花括号内的字符串
awk 正则表达式提取花括号内的字符串摘要：1.Awk 简介2.花括号内的字符串提取示例3.Awk 正则表达式应用4.提取花括号内的字符串方法5.总结正文：一、Awk 简介Awk 是一种文本处理工具，它可以在Linux 和Unix 系统上使用。
Awk 的全称是“awkward”，意为“笨拙的”，这是因为它的设计初衷是为了处理结构化文本数据，尤其是在处理列分隔的数据时表现出色。
Awk 可以进行文本挖掘、数据分析等任务，它的语法简洁易懂，功能强大。
二、花括号内的字符串提取示例假设我们有一个包含花括号内的字符串的文本文件，如下所示：```{"name": "张三","age": 30,"city": "北京"}```我们需要提取花括号内的字符串，可以使用Awk 工具。
三、Awk 正则表达式应用Awk 支持正则表达式，通过正则表达式可以方便地提取文本中的特定信息。
在Awk 中，使用`match` 函数可以进行正则表达式的匹配。
例如，我们可以使用如下命令提取花括号内的字符串：```awk "match($0, /.*?({[^}]+})/, result) {print result[1]}" input.txt```其中，`$0` 表示输入的整行文本，`match` 函数用于匹配正则表达式，`/.*?({[^}]+})/` 是正则表达式，用于匹配花括号内的内容。
`result[1]` 表示匹配到的内容，`print` 函数用于输出匹配到的内容。
四、提取花括号内的字符串方法根据上面的示例，我们已经知道了如何使用Awk 提取花括号内的字符串。
这里再总结一下方法：1.使用`match` 函数进行正则表达式的匹配。
2.正则表达式`/.*?({[^}]+})/` 用于匹配花括号内的内容。
3.`result[1]` 表示匹配到的内容，`print` 函数用于输出匹配到的内容。
awk四舍五入函数
awk四舍五入函数
【原创版】
目录
1.AWK 简介
2.AWK 中的四舍五入函数
3.AWK 四舍五入函数的用法
4.AWK 四舍五入函数的实例
正文
一、AWK 简介
AWK 是一种文本处理工具，它可以在 Linux、Unix 和类 Unix 系统上使用。
AWK 具有强大的文本分析和处理功能，其基于文本模式匹配和流水线处理模式，可以对文本进行各种操作，例如筛选、排序、统计、拆分等。
二、AWK 中的四舍五入函数
在 AWK 中，有一个内置的函数可以进行四舍五入操作，该函数名为“ROUND”。
使用 ROUND 函数可以对数字进行四舍五入，使其更加精确。
三、AWK 四舍五入函数的用法
在 AWK 中使用 ROUND 函数进行四舍五入非常简单。
只需在表达式中使用ROUND 关键字，后面跟需要四舍五入的数字即可。
以下是一个简单的例子：```
awk "{print ROUND($1)}" input.txt
```
在这个例子中，输入文件名为 input.txt，表达式表示将输入文件的第一列数据进行四舍五入后输出。
四、AWK 四舍五入函数的实例
假设我们有一个名为 input.txt 的文件，文件内容如下：
```
1.234
2.345
3.456
4.567
5.678
```
我们可以使用 AWK 的 ROUND 函数对这个文件进行处理，使其中的数字四舍五入到小数点后两位。
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Mac命令行实战使用AWK进行数据处理与分析
Mac命令行实战使用AWK进行数据处理与分析AWK是Unix及Unix-like操作系统上非常强大的文本处理工具，能够帮助我们对大量的数据进行处理和分析。
在Mac系统上，我们可以通过命令行来使用AWK来处理数据，实现各种功能，比如数据过滤、数据转换、数据统计等等。
本文将介绍AWK的基本使用方法，并通过实际案例来展示如何使用AWK进行数据处理与分析。
一、AWK简介AWK是一种处理文本文件的工具，它可以对文件进行数据提取、转换和报告。
AWK的名字来自其创始人的姓氏：Aho、Weinberger和Kernighan。
AWK可以根据预设的规则来处理文本，这些规则由用户指定。
它提供了丰富的内置函数和特定的语法结构，可以进行文本匹配、条件判断、循环操作等等。
因此，AWK成为了处理结构化文本数据的强大工具。
二、AWK的基本语法在Mac命令行中使用AWK时，需要按照以下的基本语法结构来编写AWK程序：```awk 'pattern { actions }' file```其中，pattern用于匹配输入数据，可以是正则表达式，也可以是其他条件；actions则是在满足pattern的情况下执行的动作；file则是输入的文件名。
AWK程序会逐行读取文件的每一行数据，并根据pattern进行匹配。
如果匹配成功，则执行相应的actions。
可以为同一个pattern指定多个actions，用逗号分隔。
三、AWK的常用功能AWK提供了丰富的功能，下面列举了一些常用的功能及其对应的AWK命令：1. 数据提取AWK可以按照指定的字段提取数据。
默认情况下，AWK以空格作为字段分隔符，第一个字段为$1，第二个字段为$2，依此类推。
可以通过使用-F参数指定其他的字段分隔符。
```awk '{ print $1,$2 }' file```2. 数据过滤AWK可以根据条件进行数据过滤。
可以使用关系运算符（比如>、<、==）、逻辑运算符（比如&&、||）以及正则表达式等来定义过滤条件。
使用awk和grep的组合技巧Linux命令高级文本处理和过滤
使用awk和grep的组合技巧Linux命令高级文本处理和过滤使用awk和grep的组合技巧：Linux命令高级文本处理和过滤在Linux系统中，文本处理和过滤是一项重要且频繁使用的任务。
awk和grep是两个功能强大的命令，它们经常被结合使用来处理文本数据。
本文将介绍一些使用awk和grep的组合技巧，帮助您更高效地进行文本处理和过滤。
1. grep命令简介grep命令用于在文件中搜索指定模式的文本，并将匹配的行打印出来。
它可以接受正则表达式作为搜索模式，具有强大的灵活性。
2. awk命令简介awk是一种强大的文本分析工具，它可以对文件逐行进行处理，并根据指定的规则执行相应的动作。
awk命令的基本结构是“模式{动作}”，它可以根据模式匹配行，并对匹配的行执行相应的动作。
3. 使用grep过滤文本grep命令可以使用各种选项来过滤文本数据。
以下是一些常用的grep技巧：- grep -i：忽略大小写进行匹配。
- grep -v：显示不匹配的行。
- grep -l：只显示包含匹配模式的文件名，而不显示具体匹配内容。
- grep -r：递归搜索目录中的文本文件。
- grep -o：仅显示匹配模式的部分。
通过灵活运用grep命令，可以快速过滤出我们需要的文本数据，减少不必要的浏览和处理。
4. 使用awk处理文本awk命令可以通过指定的模式和动作，对文本进行灵活的处理。
以下是一些常用的awk技巧：- awk '{print $1}'：打印每一行的第一个字段。
- awk '/pattern/{print $0}'：打印包含指定模式的行。
- awk -F':' '{print $1, $NF}'：使用冒号作为分隔符，打印每一行的第一个字段和最后一个字段。
- awk 'NR==1, NR==10 {print $0}'：打印文件的前10行。
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AWK介绍awk有3个不同版本: awk、nawk和gawk，未作特别说明，一般指gawk。
1.awk语言的最基本功能是在文件或字符串中基于指定规则来分解抽取信息，也可以基于指定的规则来输出数据。
完整的awk脚本通常用来格式化文本文件中的信息。
2.三种方式调用awk1) awk [opion] 'awk_script' input_file1 [input_file2 ...]awk 的常用选项option有；①-F fs : 使用fs作为输入记录的字段分隔符，如果省略该选项，wak使用环境变量IFS的值②-f filename : 从文件filename中读取awk_script③-v var=value : 为awk_script设置变量2) 将awk_script放入脚本文件并以#!/bin/awk -f 作为首行，给予该脚本可执行权限，然后在shell下通过键入该脚本的脚本名调用之。
3) 将所有的awk_script插入一个单独脚本文件，然后调用: awk -f wak脚本文件input_file(s)3. awk的运行过程1) awk_script的组成:①awk_script可以由一条或多条awk_cmd组成，两条awk_cmd之间一般以NEWLINE分隔②awk_cmd由两部分组成: awk_pattern { actions }③awk_script可以被分成多行书写，必须确保整个awk_script被单引号括起来。
2) awk命令的一般形式:awk ' BEGIN { actions }awk_pattern1 { actions }............awk_patternN { actions }END { actions }' inputfile其中BEGIN { actions } 和END { actions } 是可选的。
3) awk的运行过程:①如果BEGIN 区块存在，awk执行它指定的actions。
②awk从输入文件中读取一行，称为一条输入记录。
(如果输入文件省略，将从标准输入读取)③awk将读入的记录分割成字段，将第1个字段放入变量$1中，第2个字段放入$2，以此类推。
$0表示整条记录。
字段分隔符使用shell环境变量IFS 或由参数指定。
④把当前输入记录依次与每一个awk_cmd中awk_pattern比较，看是否匹配，如果相匹配，就执行对应的actions。
如果不匹配，就跳过对应的actions，直到比较完所有的awk_cmd。
⑤当一条输入记录比较了所有的awk_cmd后，awk读取输入的下一行，继续重复步骤③和④，这个过程一直持续，直到awk读取到文件尾。
⑥当awk读完所有的输入行后，如果存在END，就执行相应的actions。
4) iput_file可以是多于一个文件的文件列表，awk将按顺序处理列表中的每个文件。
5) 一条awk_cmd的awk_pattern可以省略，省略时不对输入记录进行匹配比较就执行相应的actions。
一条awk_cmd的actions 也可以省略，省略时默认的动作为打印当前输入记录(print $0) 。
一条awk_cmd中的awk_pattern和actions不能同时省略。
6)BEGIN区块和END区块别位于awk_script的开头和结尾。
awk_script中只有END区块或者只有BEGIN区块是被允许的。
如果awk_script中只有BEGIN { actions } ，awk不会读取input_file。
7) awk把输入文件的数据读入内存，然后操作内存中的输入数据副本，awk不会修改输入文件的内容。
8) awk的总是输出到标准输出，如果想让awk输出到文件，可以使用重定向。
4.awk_patternawk_pattern 模式部分决定actions动作部分何时触发及触发actions。
awk_pattern 可以是以下几种类型:1) 正则表达式用作awk_pattern: /regexp/①awk中正则表达式匹配操作中经常用到的字符:\ ^ $ . [] | () * // 通用的regexp元字符+ : 匹配其前的单个字符一次以上，是awk自有的元字符，不适用于grep或sed 等? : 匹配其前的单个字符1次或0次，是awk自有的元字符，不适用于grep或sed 等②举例:awk '/ *\$0\.[0-9][0-9].*/' input_file2) 布尔表达式用作awk_pattern，表达式成立时，触发相应的actions执行。
①表达式中可以使用变量(如字段变量$1,$2等)和/regexp/②布尔表达式中的操作符:关系操作符: < > <= >= == !=匹配操作符: value ~ /regexp/ 如果value匹配/regexp/，则返回真value !~ /regexp/ 如果value不匹配/regexp/，则返回真举例: awk '$2 > 10 {print "ok"}' input_fileawk '$3 ~ /^d/ {print "ok"}' input_file③&&(与) 和||(或) 可以连接两个/regexp/或者布尔表达式，构成混合表达式。
!(非) 可以用于布尔表达式或者/regexp/之前。
举例: awk '($1 < 10 ) && ($2 > 10) {print "ok"}' input_fileawk '/^d/ || /x$/ {print "ok"}' input_file④其它表达式用作awk_script，如赋值表达式等eg: awk '(tot+=$6); END{print "total points :" tot }' input_file // 分号不能省略awk 'tot+=$6 {print $0} END{print "total points :" tot }' input_file // 与上面等效5.actionsactions就是对awk读取的记录数据进行的操作。
actions由一条或多条语句或者命令组成，语句、命令之间用分号(;)分隔。
actions中还可以使用流程控制结构的语句。
1) awk的命令:①print 参数列表: print可以打印字符串(加双引号)、变量和表达式，是awk最基本的命令。
参数列表要用逗号(,)分隔，如果参数间用空格分隔，打印出时参数值之间不会有空格。
②printf ([格式控制符]，参数) : 格式化打印命令(函数)，语法与C语言的printf 函数类似。
③next : 强迫awk立刻停止处理当前的记录,而开始读取和处理下一条记录。
④nextfile : 强迫awk立刻停止处理当前的输入文件而处理输入文件列表中的下一个文件⑤exit : 使awk停止执行而跳出。
如果有END 存在，awk会去执行END 的actions。
2) awk的语句: awk的语句主要是赋值语句，用来给变量赋值。
①把直接值或一个变量值赋值给变量。
如果直接值是字符串要加双引号。
举例: awk 'BEGIN {x=1 ; y=3 ; x=y ; print "x=" x " ; y=" y }'②把一个表达式的值赋值给变量。
表达式一般是数值表达式，也可以是其它表达式。
数值表达式: num1 operator num2operator可以是: +(加) -(减) *(乘) /(除) %(取模) ^(求幂)当num1或者num2是字符串而是不是数字时，无论是否加有双引号，awk都视其值为0条件选择表达式: A?B:C (A为布尔表达式，B和C可以是表达式或者直接值)当布尔表达式A的值为真时，整个表达式的值为B，A的值为假时，整个表达式的值为C举例: awk 'BEGIN {x=3 ; x+=2 ; y=x+2 ; print "x=" x " ; y=" y }'awk 'BEGIN {x=3 ; y=x>4?"ok":4 ; print "x=" x " ; y=" y }'③为了方便书写，awk也支持C语言语法的赋值操作符: += -= *= /= %= ^= ++ --3) 流程控制结构(基本上是使用C语言的语法)其中condition一般为布尔表达式，body和else-body是awk语句块。
①if (condition) {then-body} [else {else-body}]②while (condition) {body}③do {body} while (condition)④for (initialization; condition; increment) {body}与C语言的for结构的语法相同。
⑤break : 跳出包含它的for、while、do-while 循环⑥continue : 跳过for、while、do-while循环的body的剩余部分，而立刻进行下一次循环的执行。
6.awk的变量在awk_script中的表达式中要经常使用变量。
不要给变量加双引号，那样做，awk 将视之为字符串。
awk的变量基本可以分为两类:1) awk内部变量: awk的内部变量用于存储awk运行时的各种参数，这些内部变量又可以分为:①自动内部变量:这些变量的值会随着awk程序的运行而动态的变化，在awk_script中改变这些变量的值是没有意义的(即不应该被赋值)。
常见的有:NF : 当前输入字段的字段数NR : 对当前输入文件而言，已经被awk读取过的记录(行)的数目。
FNR : 已经被awk读取过的记录(行)的总数目。
当输入文件只有一个时，FNR和NR是一致的。
FILENAME : 当前输入文件的文件名。
ARGC : 命令行参数个数。
(不包括选项和awk_script，实际就是输入文件的数目加1)ARGIND : 当前被处理的文件在数组ARGV内的索引( 实际上ARGV[1]就是第一个输入文件)举例: awk '{print NR,NF,$0} END {print FILENAME}' input_file②字段变量($0 $1 $2 $3 ...): 当awk把当前输入记录分段时，会对这些字段变量赋值。