基于MATLAB
毕业设计基于matlab

毕业设计基于matlab毕业设计基于MATLAB的应用一、引言毕业设计是大学生在校期间的重要任务之一,它是对所学知识的综合运用和实践能力的考验。
在选择毕业设计的题目时,很多学生会选择基于MATLAB的设计,因为MATLAB是一种功能强大的工具,可以帮助学生完成各种复杂的计算和数据分析任务。
本文将探讨毕业设计基于MATLAB的应用。
二、MATLAB的功能和特点MATLAB是一种高级的技术计算语言和环境,它具有许多强大的功能和特点。
首先,MATLAB可以进行各种数值计算,如矩阵运算、方程求解、插值和拟合等。
其次,MATLAB还可以进行数据可视化,通过绘制图表和图像,直观地展示数据的分布和趋势。
此外,MATLAB还支持编写脚本和函数,以实现自动化的计算和分析。
三、基于MATLAB的毕业设计案例1. 图像处理图像处理是MATLAB的一个重要应用领域,许多毕业设计都选择了基于MATLAB的图像处理项目。
例如,可以设计一个基于MATLAB的人脸识别系统,通过图像处理算法提取人脸特征并进行比对。
另外,还可以设计一个基于MATLAB的图像滤波器,对图像进行去噪或增强等处理。
2. 信号处理信号处理是另一个常见的MATLAB应用领域。
可以设计一个基于MATLAB的音频压缩算法,通过信号处理技术减少音频文件的大小而不影响音质。
此外,还可以设计一个基于MATLAB的语音识别系统,通过分析声音信号提取语音特征并进行识别。
3. 数据分析数据分析是MATLAB的又一个重要应用领域。
可以设计一个基于MATLAB的数据挖掘系统,通过分析大量的数据,发现其中的规律和趋势。
此外,还可以设计一个基于MATLAB的金融模型,通过对金融数据的分析和建模,预测股票价格或者进行投资策略优化。
四、毕业设计的步骤和注意事项进行毕业设计时,需要按照一定的步骤进行,并注意一些事项。
首先,需要明确设计的目标和要求,确定所需的数据和算法。
其次,需要进行详细的设计和实现,编写MATLAB代码并进行测试。
基于matlab的实验报告

基于matlab的实验报告实验报告:基于MATLAB 的实验一、实验目的通过使用MATLAB 软件,掌握如何进行数据分析、图像处理、算法实现等一系列实验操作,提高实验者的实践能力和动手能力。
二、实验原理MATLAB 是一种在科学计算和技术开发领域广泛应用的计算机软件。
它能进行矩阵计算、绘制函数和数据图像、实现算法以及进行数据分析等。
通过掌握MATLAB 的使用,能够快速、高效地解决各种科学和工程问题。
三、实验内容1. 数据分析:使用MATLAB 的数据分析工具进行数据的导入、处理和分析。
2. 图像处理:利用MATLAB 的图像处理工具包对图像进行滤波、增强、分割等操作。
3. 算法实现:使用MATLAB 实现常用的算法,如排序、搜索、图像压缩等。
四、实验步骤1. 数据分析:(1)使用MATLAB 的读取数据函数将数据导入MATLAB 环境中。
(2)利用MATLAB 的数据处理函数进行数据清洗和预处理。
(3)使用MATLAB 的统计工具进行数据分析,如求平均值、标准差等。
(4)利用MATLAB 的绘图函数将分析结果可视化。
2. 图像处理:(1)使用MATLAB 的读取图像函数将图像导入MATLAB 环境中。
(2)利用MATLAB 的图像处理工具包进行滤波操作,如均值滤波、中值滤波等。
(3)使用MATLAB 的图像增强函数对图像进行锐化、变换等操作。
(4)利用MATLAB 的图像分割算法对图像进行分割。
3. 算法实现:(1)使用MATLAB 编写排序算法,如冒泡排序、快速排序等。
(2)使用MATLAB 编写搜索算法,如二分查找、线性搜索等。
(3)使用MATLAB 实现图像压缩算法,如离散余弦变换(DCT)。
五、实验结果实验中,我们使用MATLAB 完成了数据分析、图像处理和算法实现的一系列实验操作。
通过数据分析,我们成功导入了数据并对其进行了清洗和预处理,最后得到了数据的统计结果。
在图像处理方面,我们对图像进行了滤波、增强和分割等操作,最终得到了处理后的图像。
基于matlab毕业设计题目

基于Matlab的毕业设计题目:基于Matlab的图像处理与识别系统设计一、题目背景图像处理与识别是计算机视觉领域的重要应用,Matlab作为一种强大的数学软件,提供了丰富的图像处理工具箱,使得图像处理与识别变得更加容易。
本毕业设计旨在利用Matlab 实现一个基于图像处理的毕业设计项目,通过对图像进行预处理、特征提取和分类识别,实现对图像的自动识别。
二、设计目标1. 对输入的图像进行预处理,包括去噪、增强等操作,提高图像质量。
2. 利用Matlab提供的图像特征提取方法,提取出图像中的关键特征,如边缘、纹理等。
3. 实现基于分类器的图像识别系统,能够根据特征分类并识别出不同的图像。
4. 评估系统性能,通过对比实验和分析,验证系统的准确性和稳定性。
三、设计思路1. 采集不同类型和背景的图像数据集,包括待识别图像和参考图像。
2. 对采集到的图像进行预处理,包括去噪、增强等操作,提取出有用的特征。
3. 利用Matlab提供的图像特征提取方法,如边缘检测、纹理分析等,提取出关键特征。
4. 根据提取的特征,设计分类器,实现图像的自动识别。
5. 对系统性能进行评估,包括准确率、召回率、F1得分等指标。
四、技术实现1. 使用Matlab的图像处理工具箱对图像进行预处理,包括灰度化、去噪、增强等操作。
2. 利用Matlab的滤波器对图像进行边缘检测,如Sobel滤波器、Canny滤波器等。
3. 使用纹理分析方法对图像进行纹理特征提取,如灰度共生矩阵等方法。
4. 根据提取的特征,设计分类器,如支持向量机(SVM)、神经网络等。
5. 使用Matlab的优化工具箱对分类器进行训练和优化,提高分类器的准确率和稳定性。
五、实验结果与分析1. 实验数据集:采集不同类型和背景的图像数据集,包括待识别图像和参考图像。
实验数据集需要涵盖多种场景和类别,如人脸识别、手势识别、交通标志识别等。
2. 实验结果:对不同类型和背景的图像进行测试,验证系统的准确性和稳定性。
基于MATLAB的离散系统-分析与校正

【解】(1)输入以下MATLAB程序。 clear all Ts=1; Gs=tf([10],[1 1 0]); Dz=c2d(Gs,Ts,'zoh'); sysCLz=feedback(Dz,1)
运行结果为 Transfer function;
3.679 z + 2.642 ---------------------z^2 - 1.368 z + 0.3679 Sampling time: 1
自动控制原理
2.离散设计法
离散设计法的本质是通过合理设置离散控制器开环脉冲传递函数 G(z) 的零、 极点,将其闭环脉冲传递函数 (z) 的零、极点位置调整到期望的区域,从而使系统 的性能满足设计要求。离散设计法的一般步骤如下。
(1)根据期望性能指标要求,在z平面中确定校正后闭环系统 (z) 的零、极点期 望区域。 (2)在z平面中绘出原系统的开环零、极点分布图,根据其与期望区域的相对位置 选择合适的校正环节。 (3)通过MATLAB反复试探,确定合适的校正参数,将 (z) 的零、极点调整至期 望区域内。 (4)用离散系统的分析方法,通过仿真或实验来验证所设计的离散系统的基本性能。
(z) 3.679z 2.642
z2 2.311z 3.010
(2)在MATLAB命令窗口继续输入以下程序。 [num,den]=tfdata(sysCLz); denCLz=den{1,1}; pCLz=roots(denCLz) n_unstable=find(abs(pCLz)>1)
仿真设计法的基本思路是:首先化处理;最后用离散系统的分析方法,通 过仿真或实验来验证所设计的离散系统的基本性能。
为确定合适的采样周期 Ts ,应根据系统要求的超调量 % 确定系统的阻尼
基于Matlab的层次分析法(提供代码)

基于Matlab的层次分析法(提供代码)层次分析法是一种常用的决策分析方法,可以用来解决复杂决策问题。
在Matlab中,我们可以使用ahp函数来实现层次分析法,以下是具体实现方法和代码示例。
1. 构建层次结构模型在进行层次分析法之前,首先需要构建层次结构模型。
层次结构模型是由多个因素构成的层次结构,每个因素都对应有多个子因素或者指标,最终目标会在最底层的因素或指标进行判断。
在Matlab中,我们可以使用ahp函数中的输入参数来构建层次结构模型。
2. 对各因素进行比较接着我们需要对各因素进行比较,即两两之间构建比较矩阵。
比较矩阵的大小取值应该为1,3,5,7,9这几个数,分别代表相当于、稍微重要、中等重要、非常重要和绝对重要。
在Matlab中,我们可以使用ahp函数中的输入参数来进行比较矩阵的构建。
3. 计算权重计算权重即为计算每个因素在最终目标中所占的权重大小。
我们可以根据比较矩阵来计算每个因素的权值,这可以通过Matlab的ahp函数中的输出参数进行得到。
以下是一个具体的代码示例:% 定义层次结构模型hierarchy = {'目标' {'因素1' '因素2' '因素3'}};% 构建比较矩阵% 比较矩阵大小代表相当于、稍微重要、中等重要、非常重要和绝对重要% 1代表相等,3代表比较略微重要等等,9代表比较绝对重要cmpMat{1} = [1 3 5;1/3 1 2;1/5 1/2 1];cmpMat{2} = [1 1/5 1/3;5 1 3;3 1/3 1];cmpMat{3} = [1 1/3 2;3 1 4;1/2 1/4 1];% 计算权重,得到结果存储在results变量中 results = ahp(hierarchy, cmpMat);% 层次分析法计算结果的可视化disp('计算结果:');disp(results);。
基于MATLAB控制系统的仿真与应用毕业设计论文

基于MATLAB控制系统的仿真与应用毕业设计论文目录一、内容概括 (2)1. 研究背景和意义 (3)2. 国内外研究现状 (4)3. 研究目的和内容 (5)二、MATLAB控制系统仿真基础 (7)三、控制系统建模 (8)1. 控制系统模型概述 (10)2. MATLAB建模方法 (11)3. 系统模型的验证与校正 (12)四、控制系统性能分析 (14)1. 稳定性分析 (14)2. 响应性能分析 (16)3. 误差性能分析 (17)五、基于MATLAB控制系统的设计与应用实例分析 (19)1. 控制系统设计要求与方案选择 (20)2. 基于MATLAB的控制系统设计流程 (22)3. 实例一 (23)4. 实例二 (25)六、优化算法在控制系统中的应用及MATLAB实现 (26)1. 优化算法概述及其在控制系统中的应用价值 (28)2. 优化算法介绍及MATLAB实现方法 (29)3. 基于MATLAB的优化算法在控制系统中的实践应用案例及分析对比研究31一、内容概括本论文旨在探讨基于MATLAB控制系统的仿真与应用,通过对控制系统进行深入的理论分析和实际应用研究,提出一种有效的控制系统设计方案,并通过实验验证其正确性和有效性。
本文对控制系统的基本理论进行了详细的阐述,包括控制系统的定义、分类、性能指标以及设计方法。
我们以一个具体的控制系统为例,对其进行分析和设计。
在这个过程中,我们运用MATLAB软件作为主要的仿真工具,对控制系统的稳定性、动态响应、鲁棒性等方面进行了全面的仿真分析。
在完成理论分析和实际设计之后,我们进一步研究了基于MATLAB 的控制系统仿真方法。
通过对仿真模型的建立、仿真参数的选择以及仿真结果的分析,我们提出了一种高效的仿真策略。
我们将所设计的控制系统应用于实际场景中,通过实验数据验证了所提出方案的有效性和可行性。
本论文通过理论与实践相结合的方法,深入探讨了基于MATLAB 控制系统的仿真与应用。
MATLAB课程设计(基于MATLAB的图像处理的基本运算)

MATLAB课程设计(基于MATLAB的图像处理的基本运算)课程设计任务书学⽣姓名:专业班级:指导教师:⼯作单位:题⽬: 基于MATLAB的图像处理的基本运算初始条件①MATLAB软件②数字信号处理与图像处理基础知识要求完成的主要任务:(1)能够对图像亮度和对⽐度变化调整,并⽐较结果。
(2)编写程序通过最近邻插值和双线性插值等算法将⽤户所选取的图像区域进⾏放⼤和缩⼩整数倍的和旋转操作,并保存,⽐较⼏种插值的效果。
(3)图像直⽅图统计和直⽅图均衡,要求显⽰直⽅图统计,⽐较直⽅图均衡后的效果。
(4)对图像加⼊各种噪声,⽐较效果。
时间安排:第1周:安排任务,分组第2-17周:设计仿真,撰写报告第18周:完成设计,提交报告,答辩地点:鉴主3楼计算机实验室指导教师签名: 2010年⽉⽇系主任(或责任教师)签名: 2010年⽉⽇摘要MATLAB是—套⾼性能的数值计算和可视化软件,它集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显⽰于⼀体,构成—个⽅便的、界⾯友好的⽤户环境。
MATLAB强⼤的扩展功能为各个领域的应⽤提供了基础,由各个领域的专家相继给出了MATLAB ⼯具箱,其中主要有信号处理,控制系统,神经⽹络,图像处助,鲁棒控制,⾮线性系统控制设计,最优化,⼩波,通信等⼯具箱,这此⼯具箱给各个领域的研究和⼯程应⽤提供了有⼒的⼯具。
借助于这些“巨⼈肩膀上的⼯具”,各个层次的研究⼈员可直现⽅便地进⾏分析、计算及设计⼯作,从⽽⼤⼤地节省了时间。
本次课程设计的⽬的在于较全⾯了解常⽤的数据分析与处理原理及⽅法,能够运⽤相关软件进⾏模拟分析。
通过对采集的图像进⾏常规的图像的亮度和对⽐度的调整,并进⾏最近邻插值和双线性插值等算法将⽤户所选取的图像区域进⾏放⼤和缩⼩整数倍的和旋转操作,并保存,⽐较⼏种插值的效果,以及对图像进⾏直⽅图和直⽅图均衡并加⼊噪声进⾏对⽐,达到本次课程设计的⽬的关键词:MATLAB 亮度和对⽐度插值放⼤旋转噪声AbstractMATLAB is - set of high-performance numerical computation and visualization software, which combines numerical analysis, matrix computation, signal processing and graphics in one form - a convenient, user-friendly user environment.MATLAB is a powerful extension application in various fields to provide a basis by experts in various fields have been given a MATLAB toolbox, which are signal processing, control systems, neural networks, image processing support, robust control, nonlinearcontrol system design, optimization, wavelets, communications toolkit, which this kit to the various areas of research and engineering applications a powerful tool.With these "tools on the shoulders of giants," researchers at all levels can now be easily analyzed directly, calculation and design work, which greatly saves time.The training aims to strengthen the basis of a more comprehensive understanding of commonly used data analysis and processing principles and methods related to the use of simulation software.Images collected by conventional image brightness and contrast adjustments, and the nearest neighbor interpolation and bilinear interpolation algorithm to the user selected image area to zoom in and out several times and rotate the whole operation, and save, comparethe effect of several interpolation and the image histogram and histogram and compared with noise, to the purpose of this course design.Keywords: MATLAB brightness and contrast rotation interpolation noise amplification ⽬录1.MATLAB简介 (1)1.1 MATLA的基本⽤途 (1)1.2 MATLAB的语⾔特点 (1)1.3 MATLAB系统构成 (1)2.数据采集 (2)2.1图像的选取 (2)2.2 图像亮度和对⽐度的调整 (2)2.2.1 编辑M⽂件 (2)2.2.2 MATLAB⽀持的图像格式和类型 (3)2.2.3 图像的读取 (3)2.2.4调整图像亮度和对⽐度 (4)3.图像的⼏何操作 (6)3.1插补操作 (6)3.1.1 插补功能介绍 (6)3.1.2 插补具体操作 (6)3.2 放缩操作 (8)3.2.1放缩功能介绍 (8)3.2.2 具体操作 (9)3.3 旋转操作 (10)3.3.1 旋转功能介绍 (10)3.3.2 具体操作 (10)4.直⽅图统计 (12)4.1灰度图的获取 (12)4.1.1 灰度图的转换功能介绍 (12)4.1.2 具体操作 (12)4.2直⽅图以及直⽅图均衡 (13)4.2.1 直⽅图函数功能介绍 (13)4.2.2 直⽅图具体操作 (14)5.图像的噪声处理 (15)5.1添加噪声的功能介绍 (15)5.2添加噪声的具体操作 (16)6.总结(⼼得体会) (18)7.参考⽂献 (19)1.MATLAB简介1.1 MATLA的基本⽤途MATLAB是矩阵实验室(Matrix Laboratory)之意。
基于MATLAB的信号与系统实验教程

基于MATLAB的信号与系统实验教程第一部分 MATLAB基础第1章 MATLAB环境1.1 MATLAB界面图1.1 MATLAB主界面图1.2 Workspace图1.3 MATLAB.m文件编辑窗口界面1.2 文件类型图1.4 设置路径图1.5 例1-1运行结果1.3 系统和程序控制指令1.4 练习第2章 数据类型与数学运算2.1 数值、变量和表达式2.1.1 数值的记述2.1.2 变量命名规则2.1.3 运算符和表达式2.2 数组、矩阵及其运算2.2.1 复数和复数矩阵2.2.2 数组和矩阵的运算2.2.3 特殊矩阵(Specialized matrices)2.3 关系和逻辑运算2.4 练习第3章 数值计算与符号计算3.1 线性代数与矩阵分析3.1.1 线性代数3.1.2 特征值分解3.1.3 奇异值分解3.1.4 矩阵函数3.2 线性方程组求解3.2.1 确定性线性方程组求解3.2.2 线性最小二乘问题的方程求解3.3 数据分析函数图3.1 例3-4运行结果3.4 符号计算图3.2 数值型与符号型数据转换关系3.5 练习第4章 绘图4.1 基本绘图指令4.1.1 plot的基本调用格式图4.1 例4-1运行结果4.1.2 stem: 离散数据绘制(火柴杆图)图4.2 例4-2运行结果4.1.3 polar: 极坐标图图4.3 例4-3运行结果4.2 各种图形标记、控制指令图4.4 例4-4运行结果4.2.1 图的创建与控制4.2.2 轴的产生与控制4.2.3 分格线(grid)、坐标框(box)、图保持(hold)4.2.4 图形标志4.3 其他常用绘图指令4.3.1 其他类型图的绘制图4.5 例4-5运行结果图4.6 例4-6运行结果简易绘图指令图4.7 例4-7运行结果4.4 练习第5章 SIMULINK5.1 SIMULINK的基本使用方法图5.1 Simulink Library Browser窗口图5.2 Pulse Generator模块的参数设置5.2 SIMULINK模型概念及基本模块介绍图5.4 SIMULINK模型的一般结构5.2.1 常用的sources——信号源模块5.2.2 常用的sinks——信号显示与输出模块图5.5 示波器纵坐标设置对话框图5.6 示波器属性对话框5.2.3 math operations——数学运算单元模块5.2.4 continuous——连续系统模块5.2.5 discrete——离散系统模块5.3 SIMULINK模型的仿真5.3.1 仿真参数设置图5.7 仿真设置对话框5.3.2 建立子系统图5.8 例5-2的SIMULINK模型图5.9 例5-2的子系统模型图5.10 例5-2仿真输出波形5.4 练习第6章 M函数和工具箱6.1 M函数6.2 工具箱图6.1 演示程序中的工具箱(Toolbox)使用帮助6.3 练习第7章 MATLAB实用技术遴选7.1 图形用户界面设计7.1.1 设计原则与设计步骤7.1.2 界面与控件介绍图7.1 标准菜单样式7.1.3 GUI实例分析。
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课程设计班级:姓名:学号:指导教师:成绩:电子与信息工程学院信息与通信工程系基于MATLAB/simulink的DSB系统的研究与仿真【摘要】本课程设计用于实现DSB信号的调制解调过程。
信号的调制与解调在通信系统中具有重要的作用。
调制过程是一个频谱搬移的过程,它是将低频信号的频谱搬移到载频位置。
解调是调制的逆过程,即是将已调制的信号还原成原始基带信号的过程。
信号的接收端就是通过解调来还原已调制信号从而读取发送端发送的信息。
因此信号的解调对系统的传输有效性和传输可靠性有着很大的影响。
调制与解调方式往往决定了一个通信系统的性能。
双边带DSB信号的解调采用相干解调法,这种方式被广泛应用在载波通信和短波无线电话通信中。
仿真过程主要运用MATLAB集成环境下的Simulink仿真平台设计进行DSB调制与相干解调系统仿真。
在本次课程设计中先根据DSB调制与解调原理构建调制解调电路,从Simulink工具箱中找所各元件,合理设置好参数并运行,其中可以通过不断的修改优化得到需要信号,并分析对信号的影响,最后通过对输出波形的分析得出DSB调制解调系统仿真是否成功。
【关键字】DSB;MATLAB;Simulink;相干解调目录1.背景知识 (3)1.1 DSB系统理论 (3)1.1.1 DSB调制理论 (3)1.1.2 DSB解调理论 (4)1.2 利用MATLAB/Simulink仿真的优点 (5)2.仿真系统模型设计 (6)2.1 DSB系统模型框图 (6)2.2预期效果 (7)3.仿真 (8)3.1M文件仿真 (8)3.2 Simulink仿真 (9)3.2.1模型建立 (9)3.2.2参数设置 (10)3.3仿真波形 (12)3.3.1M文件仿真波形 (12)3.3.2 Simulink仿真波形 (13)4.结果分析 (14)5.心得体会: (14)参考文献: (16)1.背景知识1.1 DSB 系统理论1.1.1 DSB 调制理论假定调制信号()m t 的平均值为0,与载波相乘,即可形成DSB 信号,其时域表达式为t t m s c DSB ωcos )(= (1.1.1-1)式中,()m t 的平均值为0。
DSB 的频谱为}]{)([21c c DSB M M S ωωωω-++= (1.1.1-2) 除不再含有载频分量离散谱外,DSB 信号的频谱与AM 信号的完全相同,仍由上下对称的两个边带组成。
故DSB 信号是不带载波的双边带信号,它的带宽与AM 信号相同,也为基带信号带宽的两倍,DSB 信号的波形和频谱分别如图1.1图1.1DSB 信号的波形与频谱1.1.2 DSB 解调理论因为不存在载波分量,DSB 信号的调制效率是100%,即全部功率都用于信息传输。
但由于DSB 信号的包络不再与m(t)成正比,故不能进行包络检波,需采用相干解调。
图1.2 DSB 信号相干解调模型图1.2中SL(t)为本地载波,也叫相干载波,必须与发送端的载波完成同步。
即频率相同时域分析如下:t 2cos )(21)(21t m(t)cos (t)S (t)S (t)c c 2L DSB p ωωt m t m S +==⋅= (1.1.2-1) Sp(t)经过低通滤波器LPF ,滤掉高频成份,)(t m o 为)(21)(t m t m o = (1.1.2-2) 频域分析如下:[])(S )-(21)(c DSB c DSB p ωωωωω++=S S (1.1.2-2) )(21)H()(S )(p o ωωωωM M =⋅=∴ (1.1.2-3) 式中的H(ω)为LPF 的系统函数。
频域分析的过程如图1.3所示。
图1.3DSB 信号相干解调过程示意图1.2 利用MATLAB/Simulink仿真的优点MATLAB是一种可交互式使用又能解释执行的计算机编程语言,利用简单的命令,能快速完成其他高级语言只有通过复杂编程才能实现的数值运算和图形显示。
Simulink是建立在MATLAB基础上的动态系统仿真工具。
利用MATLAB工具箱可以快速完成各类数值计算、符号计算和数据可视化等任务,可以解决有关线性代数、矩阵分析、微积分、微分方程、信号与系统、信号分析与处理、系统控制等领域的问题;利用Simulink机器模块库,则能够方便地创建各种动态系统的模型并进行仿真,可以用来仿真线性系统、非线性系统、连续系统、离散系统、连续和离散的混合系统、多速率采样系统以及单任务或多任务的离散事件驱动系统。
通过Simulink,用户可以快速的构建和运行仿真模型,根据仿真结果分析系统性能,并且从中分离出影响系统性能的关键因素,找出最优的系统配置方案。
Simulink是一种可视化工具。
构架在Simulink基础之上的其他产品扩展了Simulink多领域建模功能,也提供了用于设计、执行、验证和确认任务的相应工具。
Simulink与MATLAB紧密集成,可以直接访问MATLAB 大量的工具来进行算法研发、仿真的分析和可视化、批处理脚本的创建、建模环境的定制以及信号参数和测试数据的定义。
《通信原理》是通信专业的一门极为重要的专业基础课,由于内容抽象,基本概念较多,是一门难度较大的课程,要想学好并非易事。
采用Matlab及Simulink作为辅助教学软件,摆脱了繁杂的计算,可以使我们对书本上抽象的原理有进一步的感性认识,加深对基本原理的理解。
2.仿真系统模型设计2.1 DSB 系统模型框图在AM 信号中,载波分量并不携带信息,信息完全由边带传送。
如果将载波抑制,只需在将直流0A 去掉,即可输出抑制载波双边带信号,简称双边带信号(DSB )。
DSB 调制器模型如图2.1-1所示。
图2.1 DSB 调制器模型其中,设正弦载波为0()cos()c c t A t ωϕ=+ (2.1-1)式中,A 为载波幅度;C ω为载波角频率;0ϕ为初始相位(假定0ϕ为0)。
调制过程是一个频谱搬移的过程,它是将低频信号的频谱搬移到载频位置。
解调是将位于载频的信号频谱再搬回来,并且不失真地恢复出原始基带信号。
双边带解调通常采用相干解调的方式,它使用一个同步解调器,即由相乘器和低通滤波器组成。
相干解调的原理框图如图2.1-2所示:图2.2相干解调器的数学模型2.2预期效果本课程设计希望以MATLAB以及Simulink模块作为仿真环境模拟DSB 系统的调制与解调,以低频正弦信号作为基带信号,高频正弦信号作为载波信号,编写M文件程序并运行得到调制与解调的波形,在Simulink中搭建DSB系统模型并通过示波器模块观察波形,然后使调幅波通过信道之后完成解调,比较解调波形与原基带信号的波形,并作分析。
3.仿真3.1M文件仿真通过MATLAB编程仿真实现对DSB系统的模拟,其中基带信号频率f=1kHz,载波频率f=40kHz。
M文件程序如下:%************************************************************* % 对基带信号进行设置%************************************************************* dt=0.001; %时间采样间隔fmax=1; %信源最高频率fc=40; %载波中心频率T=5; %信号时长t=0:dt:T; %步长设置mt=sqrt(2)*cos(2*pi*fmax*t); %信源%************************************************************* % DSB 调制%************************************************************* s_dsb=mt.*cos(2*pi*fc*t); %DSB调制%************************************************************* % 信号频谱%************************************************************* [f,sf]=FFT_SHIFT(t,s_dsb); %求调制信号的频谱PSD=(abs(sf).^2)/T; %求调制信号的功率谱密度%************************************************************* % 对DSB与频谱的作图%************************************************************* mtt=s_dsb.*cos(2*pi*fc*t);figure(1)subplot(311)plot(t,s_dsb);hold on; %画出DSB信号波形plot(t,mt,'g--'); %标示mt的波形title('DSB调制信号及其包络');xlabel('t');subplot(312)plot(f,PSD);axis([-2*fc 2*fc 0 max(PSD)]);title('DSB信号功率谱');xlabel('f');subplot(313)plot(t,mtt);title('DSB解调信号');3.2 Simulink仿真3.2.1模型建立3.1Simulink模型3.2.2参数设置图3.2载波参数设图3.3调制信号参数设置图3.4带通滤波参数图3.5低通滤波器参数图3.6系统参数设置3.3仿真波形3.3.1M文件仿真波形图3.1M文件仿真波形3.3.2 Simulink仿真波形图3.2调制系统波形图3.3解调波波形4.结果分析图3.3.2-1信号调制波形图中,三路信号波形,第一路为基带信号,第三路为载波,第二路为调制的DSB波形。
从图中可以清楚地看出,双边带信号时域波形的包络不同于调制信号的变化规律。
在调制信号零点前处已调波的相位发生了180°的突变。
在调制信号的正半周期内,已调波的高频相位与载波相同,在调制信号的负半周期内,已调波的高频相位与载波相反。
并且双边带的带宽为基带信号的两倍。
对比解调波和原基带信号可以看出,両信号波形基本一致说明DSB系统仿真成功,但前提是信道为理想信道,当信道中存在少量噪声时,解调波性和调制波形会有一定差异,但大体形状应该一样。
5.心得体会:本次课程设计在刚开始的过程中无从下手,手忙脚乱,时间又紧,并且对用软件仿真来实现DSP系统设计也完全没有概念。
通过这次课程设计使我能够比较系统的解决理论知识,掌握DSP系统的工作原理及DSP系统的工作工程,学会了使用仿真软件Matlab,并学会通过应用软件仿真来实现某些通信系统的设计,对以后的学习和工作都起到了一定的作用,加强了动手能力和学业技能。