ER图转换为关系模型
er转换关系模型
er转换关系模型
1. 什么是关系模型
关系模型是一种用于描述和处理数据的方法，它使用一组表格来表示数据和关系。
这些表格包含行和列，列包含字段(属性)名称和数据类型，行包含一组相关的数据记录。
通过这种方式，关系模型可以将数据分解为更小的单元和属性，从而更好地组织和管理数据。
2. ER图的作用
在设计关系模型的过程中，ER图(实体-关系图)是一个非常有用的工具。
ER图是一个图形化表示实体、属性和它们之间关系的图表，可以帮助设计者更好地理解和抽象数据的结构和管理要求。
通过可视化表示数据实体、属性和关系，ER图能够较直观地展示关系型数据库的内部结构，有利于维护和管理数据。
3. ER图和关系模型的转换
ER图和关系模型之间是可以相互转换的。
转换的过程通常包括以下几个步骤：
1. 将ER图中的实体和属性转换为关系模型中的表和字段。
2. 将实体之间的关系转换为关系模型中的外键。
3. 对ER图中的特殊情况进行特殊处理，如多对多关系、一对一关系等。
在进行ER图和关系模型的转换时，需要考虑到模型的一致性和完整性。
例如，需要确保所有的实体和属性都能被正确地转换为表和字段，同时需要确保关系模型中的表和字段能够准确地描述数据之间的关系和属性。
4. 总结
关系模型和ER图是设计关系型数据库的两种常用工具。
ER图通过可视化表示实体、属性和关系，帮助我们更好地理解和抽象数据的结构和管理要求。
而关系模型则是将这些抽象化的数据处理成易于管理和操作的表格形式的方式。
通过使用这两种工具的互相转换，我们能够更加科学和高效地设计、维护和管理关系型数据库。
ER图转换为关系模式实例
二、概念结构设计1、系统概念模型图1选课系统概念模型E-R 图（注：本例中上课时间可以抽象成实体，也可以抽象成属性。
） 2、详细说明（1）系统涉及的实体集● 班级实体集：具有属性班级名称和选课学分限制。
● 学生实体集：具有属性学号、姓名、性别和生日。
● 课程实体集：具有属性课程号、课程名、学分、授课教师、接纳人数。
● 上课时间实体集：具有属性时间。
（2）系统涉及的联系● 一个班级可以有多个学生，一个学生只能属于一个班级，所以班级和学生之间的联系为1：M 的联系。
● 一个班级可以有多门必修课程，一门课程是多个班级的必修课，所以班级和课程之间的必修联系是M ：N 的联系。
● 一个学生课以选修多门课程，一门课程可以被多个学生选修，所以学生和课程之间的联系是M ：N 的联系。
班级学分限制班级名学生学号 姓名性别生日属于必修课程选修上课时间上课时间授课教师接纳人数课号课名学分1mmnmmnn一门课程可以有多个上课时间，同一时间内可以有多门课程在上课，所以课程和上课时间的联系是M：N的联系。
三、逻辑结构设计将E-R模型转换为关系模式（1）班级实体集可以转换为关系CLASS（CLASSNAME,MAXCREDIT,MINCREDIT）CLASSNAME表示班级名称，MAXCREDIT表示最大学分限制，MINCREDIT表示最小学分限制。
（2）学生实体集可以转换为关系STUDENT（STUDENTID , NAME , SEX , BIRTHDAY）STUDENTID表示学号，NAME表示姓名，SEX表示性别，BIRTHDAY表示生日（3）课程实体可以转换为关系COURSE（COURSEID, COURSENAME, CREDIT, TEACHER, ACCEPTION）COURSEID表示课程号，COURSENAM表示课程名，CREDIT表示学分，TEACHER表示授课教师，ACCEPTION表示接纳人数。
概念模型ER图及概念模型转化成关系模型讲课文档
1. 概念模型
概念模型的用途
概念模型用于信息世界的建模 是现实世界到机器世界的一个中间层次 是数据库设计的有力工具
数据库设计人员和用户之间进行交流的语言
对概念模型的基本要求
较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语 义知识
简单、清晰、易于用户理解。
现在三页，总共八十七页。
性设置的对话框，不同类型的元素由不同的页框组成。 元素的Name用于图中显示，所以一般取中文，而Code用于生成
物理模型的对象名（如表名、列名等），一般取英文字母。
现在三十二页，总共八十七页。
A、实体（ENTITY）
实体特性窗口中主要包含下列页框： General：设置实体（Entity）的编码（Code）、
属性
用椭圆形表示，并用无向边将其与相应的实体连 接起来
学生
学号
姓名
性别
年龄
现在十二页，总共八十七页。
E-R图(续)
An Introduction to Database System
联系
联系本身：用菱形表示，菱形框内写明联系名，并用无向边
分别与有关实体连接起来，同时在无向边旁标上联系的类型
2. 信息世界中的基本概念
(1) 实体（Entity）
客观存在并可相互区别的事物称为实体。
可以是具体的人、事、物或抽象的概念。
(2) 属性（Attribute）
实体所具有的某一特性称为属性。 一个实体可以由若干个属性来刻画。
(3) 码（Key）
唯一标识实体的属性集称为码。
现在四页，总共八十七页。
信息世界中的基本概念(续)
一个1：1联系可以转换为一个独立的关系，也可 以与任意一端实体集所对应的关系合并。
ER图转换为关系模型
将ER模聲换成关系数据库ER魁转换关系数据库的T殳规则:(1) 将每一个实体类型转换成一个关系模式，实体的属性为关系模式的属性。
(2) 对于二元联系，按各种情况处理，如下面所示。
Jb M : N联系的示例比如,ER图如下:N可以转换成以下模式：学生（学号，姓名，画，年龄）主键为学号课程（课程号,课程名，任课教师）主键为课程号逓果（学号，课程号，成绩）主键为课程号、学号,夕卜键为课程号,学号;n:N联系的示例比如，ER图如下:可转换为如下关系模式：商店模式（商店编号'店名”店址”店经理）主键为商店编号商品模式（商品编号，商品名,单价，产地，商店编号，月销售量）主键为商品编号，夕瀧为商店编号职工模式（职工编号,职工名,性^,工资，商店编号，开始时间）主键为职工编号，夕濯为商店编号真子集就是一个集合中的元素全部是另一y个集合中的元素，但不存在相等；1、完全依赖与部分依赖:对于函数依赖W A ,如果存在V是W的真子集而函数依赖V A成立，则称A部分依赖于W ;否则，若不存在这种V ”则称A完全依赖于W ；2、传递依赖：对于函数依赖X Y,如果Y〔X（X不函数依赖于A ）而函数依赖Y Z成立，则称Z 对X 传递依赖；例：设有关系模式选课SCI （SNO , CNO z GRADE , CREDIT ），其中，SNO 表示学号，CNO表示课程号,GRADE表示成绩，CREDIT表示学分。
(SNO z CNO) -F->GRADE (完全函数依赖)因为CNO->CREDIT,所以(SNO z CNO ) X-P->CREDIT (部分函数依赖)(SNO, CNO) —>CNO (平凡函数依赖)，反之不成立，CNO—CREDIT, 形成传递依赖(SNO, CNO) —CREDIT。
第1范式：如果軾R的所以属性都是不可分的基本数据项，则这个关系属于第1 范式；第2范式：若关系R属于第1范式，且每个非主属性者院全函数依赖于键码,则R属于第2范式；第3范式：若关系模式R属于第1范式，且每个非主属性都不传递依赖于键码，则R属于第3范式；。
ER图转换为关系模式实例
ER图转换为关系模式实例⼆、概念结构设计1、系统概念模型图1选课系统概念模型E-R图（注：本例中上课时间可以抽象成实体，也可以抽象成属性。
）2、详细说明（1）系统涉及的实体集●班级实体集：具有属性班级名称和选课学分限制。
●学⽣实体集：具有属性学号、姓名、性别和⽣⽇。
●课程实体集：具有属性课程号、课程名、学分、授课教师、接纳⼈数。
●上课时间实体集：具有属性时间。
（2）系统涉及的联系●⼀个班级可以有多个学⽣，⼀个学⽣只能属于⼀个班级，所以班级和学⽣之间的联系为1：M的联系。
●⼀个班级可以有多门必修课程，⼀门课程是多个班级的必修课，所以班级和课程之间的必修联系是M：N的联系。
●⼀个学⽣课以选修多门课程，⼀门课程可以被多个学⽣选修，所以学⽣和课程之间的联系是M：N的联系。
⼀门课程可以有多个上课时间，同⼀时间内可以有多门课程在上课，所以课程和上课时间的联系是M：N的联系。
三、逻辑结构设计将E-R模型转换为关系模式（1）班级实体集可以转换为关系CLASS（CLASSNAME,MAXCREDIT,MINCREDIT）CLASSNAME表⽰班级名称，MAXCREDIT表⽰最⼤学分限制，MINCREDIT表⽰最⼩学分限制。
（2）学⽣实体集可以转换为关系STUDENT（STUDENTID , NAME , SEX , BIRTHDAY）STUDENTID表⽰学号，NAME表⽰姓名，SEX表⽰性别，BIRTHDAY表⽰⽣⽇（3）课程实体可以转换为关系COURSE（COURSEID, COURSENAME, CREDIT, TEACHER, ACCEPTION）COURSEID表⽰课程号，COURSENAM表⽰课程名，CREDIT表⽰学分，TEACHER表⽰授课教师，ACCEPTION表⽰接纳⼈数。
（4）班级和学⽣之间的联系是1：M的联系，所以没有必要为其建⽴⼀个关系，可以通过扩展学⽣关系来表⽰。
STUDENT(STUDENTID , NAME , SEX , BIRTHDAY , CLASSNAME)CLASSNAME表⽰学⽣所在班级名。
在数据库设计过程中将er模型转换为关系模型的转换原则
在数据库设计过程中将er模型转换为关系模型的转换原则在数据库设计过程中，将ER模型转换为关系模型是一个重要的步骤。
ER模型是一种描述现实世界中实体、属性和关系之间关联的图形化工具，而关系模型则是一种用表格结构表示数据之间关系的方式。
以下是将ER模型转换为关系模型的转换原则：1. 实体转换为表：在ER模型中，实体是指现实世界中的一个对象或概念，例如学生、课程、雇员等。
在关系模型中，每个实体都被转换为一个表。
表由一系列的行和列组成，每一行表示一个实体的实例，每一列表示一个属性。
2. 属性转换为列：在ER模型中，属性是实体的特征或描述。
在关系模型中，每个属性都被转换为表中的列。
例如，一个学生实体具有姓名、性别、年龄等属性，这些属性会对应为学生表中的列。
3. 主键定义：在ER模型中，每个实体都有一个唯一标识符，称为主键。
在关系模型中，主键用来唯一地标识一个实体。
主键的定义原则是唯一性和非空性。
通常，一个表的主键可以是一个或多个属性的组合。
4. 关系转换为外键：在ER模型中，关系表示不同实体之间的关联。
在关系模型中，这些关联被转换为外键。
外键是用来连接不同表的属性，它通过引用其他表中的主键，以建立表之间的关系。
5. 多对多关系处理：在ER模型中，多对多关系是指一个实体与另一个实体之间存在多个联系。
在关系模型中，多对多关系需要通过引入中间表进行处理。
例如，一个学生可以选择多门课程，而一门课程也可以被多个学生选择，这种多对多关系可以通过引入一个学生课程中间表来解决。
6. 索引定义：索引是用来提高数据库查询效率的数据结构。
在关系模型中，可以为表中的一个或多个列定义索引。
索引的目的是快速定位数据，以加快查询速度。
7. 规范化：规范化是一种优化数据库结构的过程，旨在消除冗余、提高数据的一致性和完整性。
规范化过程包括一至五个范式，每个范式都有特定的要求和目标。
由于篇幅有限，上述仅为将ER模型转换为关系模型的基本原则。
如何将ER图转化为关系模型(超详细、含例题)
如何把ER模型转换为关系模型这是数据库工程设计进行到逻辑设计的一重大环节，简单的说，如果概念设计是用ER模型，整合为全局的ER模型，那么在逻辑设计这块，主要任务就是把ER模型转换为关系模型。
转换只需知道三个转换准则:1:1遇到1:1 关系的话在两个实体任选一个添加另一个实体的主键即可。
1:N1:N 遇到1:N 关系的话在N端添加另一端的主键，假如有学生和班级两个实体，一个班级可以容纳多个学生，但是一个学生只能选择一个班级，因此班级和学生是1:N的关系，现在要转换为关系模型，我们只需在学生的这端加上班级的唯一标识即可，这样做的原因是，因为一个学生只能有一个班级，班级是相对学生唯一的。
N:M遇到N:M我们需要将联系转换为实体，然后在该实体上加上另外两个实体的主键，作为联系实体的主键，然后再加上该联系自身带的属性即可。
例如有学生和老师两个实体，一个学生可以由多名老师来授课，一名老师也可以授课多名学生，它们是M:N关系的，假如联系为授课，该联系上有成绩属性，因此当我们把它转换为关系模型时，我们把联系转换为联系实体，并添加学生实体的主键（学号）和教师实体的主键（教师编号）作为自己的主键，值得注意的是，授课实体的外键分别是学号和教师编号，但是它的主键是（学号，教师编号），另外它还拥有自己的一个属性成绩。
1:1:N这是三元联系的对应关系，但是当转换为关系模型时，和1:N的情况是差不多的。
我们只需将N端添加另外两端的主键即可。
M:N:P这种三元联系的三种多对应关系，看上去很复杂，其实转换起来并不是那么复杂了，我们要做的仅仅是将其中的联系转换为联系实体，然后在联系实体上添加M 端N端P端的主键，然后加上联系实体自身的属性，就行了。
例子：说了这么多看个小例子。
这是一份关于商店商品仓库的ER图。
先看仓库和商品之间是M:N的关系，于是我们首先想到的应该是把联系库存转换为库存实体。
库存（仓库号，商品号，日期，库存量）然后是商品实体和仓库实体商品（商品号，商品名，单价）仓库（仓库号，仓库名，地址）除此之外仓库和商品还有一个供应关系，同样是M:N关系：供应（仓库号，商品号，月份，月供应量）在上图的商店和仓库之间的关系可能写漏了，但是它们应该也是M:N的关系，一个商店可以被多个仓库供应，一个仓库也可以供应多个商店。
数据库ER模型答案
5.11 设某商业集团数据库中有三个实体集。
一是“商店”实体集，属性有商店编号、商店名、地址等；二是“商品”实体集，属性有商品号、商品名、规格、单价等；三是“职工”实体集，属性有职工编号、姓名、性别、业绩等。
商店与商品间存在“销售”联系，每个商店可销售多种商品，每种商品也可放在多个商店销售，每个商店销售一种商品，有月销售量；商店与职工间存在着“聘用”联系，每个商店有许多职工，每个职工只能在一个商店工作，商店聘用职工有聘期和月薪。
（1） 试画出ER 图，并在图上注明属性、联系的类型。
（2） 将ER 图转换成关系模型，并注明主键和外键。
解：(1) ER 图如图5.1所示。
M1NN5.12 设某商业集团数据库中有三个实体集。
一是“公司”实体集，属性有公司编号、公司名、地址等；二是“仓库”实体集，属性有仓库编号、仓库名、地址等；三是“职工”实体集，属性有职工编号、姓名、性别等。
公司与仓库间存在“隶属”联系，每个公司管辖若干仓库，每个仓库只能属于一个公司管辖；仓库与职工间存在“聘用”联系，每个仓库可聘用多个职工，每个职工只能在一个仓库工作，仓库聘用职工有聘期和工资。
(1) 试画出ER 图，并在图上注明属性、联系的类型。
（2） 将ER 图转换成关系模型，并注明主键和外键。
解：(1) ER 图如图5.21N1N地址商店编号职工商店商店名业绩姓名性别商品商品号 规格月薪月销售量商品名销售聘用单价职工编号聘期（2）这个ER 图可转换4个关系模式： 商店（商店编号，商店名，地址）职工（职工编号，姓名，性别，业绩，商店编号，聘期，月薪）商品（商品号，商品名，规格，单价）销售（商店编号，商品号，月销售量）地址公司编号职工公司 公司名姓名性别仓库 工资 仓库名仓库编号 聘期聘用隶属职工编号地址 （2）这个ER 图可转换3个关系模式： 公司（公司编号，公司名，地址）仓库（仓库编号，仓库名，地址，公司编号）职工（职工编号，姓名，性别，仓库编号，聘期，工资）5.13 设某商业集团数据库有三个实体集。
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将ER模型转换成关系数据库
ER模型转换关系数据库的一般规则：
(1)将每一个实体类型转换成一个关系模式，实体的属性为关系模式的属性。
(2)对于二元联系，按各种情况处理，如下面所示。
•月歹M : N联系的示例比如，ER图如下:
可以转换成以下模式:
学生（学号，姓名，性别，年龄）
主键为学号
课程（课程号，课程名，任课教师）
主键为课程号
选课（学号，课程号，成绩）
主键为课程号、学号，外键为课程号，学号；
比如，ER 图如下:
可转换为如下关系模式：
商店模式（商店编号，店名，店址，店经理）
主键为商店编号
N 联系的示例
商品模式（商品编号，商品名，单价，产地，商店编号，月销售量）
主键为商品编号，外键为商店编号
职工模式（职工编号，职工名，性别，工资，商店编号，开始时间）
主键为职工编号，外键为商店编号
真子集就是一个集
合中的元素全部是另一
>个集合中的元素，但不存
在相等；
1、完全依赖与部分依赖:
对于函数依赖W A，如果存在V是W的真子集而函数依赖V A成立，则称A部分依赖于W ;否则，若不存在这种V，则称A完全依赖于W ；
2、传递依赖：
I
对于函数依赖X Y，如果Y X（X不函数依赖于A）而函数依赖Y Z成立，则称Z 对X传递依赖；
例：设有关系模式选课SC1（SNO，CNO，GRADE，CREDIT），其中，SNO 表示学号，CNO表示课程号，GRADE表示成绩，CREDIT表示学分。
（SNO，CNO）-F->GRADE （完全函数依赖）
因为CNX CREDIT，所以
（SNO ，CNO ）X-P->CREDIT （部分函数依赖）
（SNO , CNO ）- CNO （平凡函数依赖），反之不成立,
CNO^ CREDIT，形成传递依赖（SNO, CNO ）—CREDIT 。
第1 范式：如果一个关系模式R 的所以属性都是不可分的基本数据项，则这个关系属于第1 范式；
第2 范式：若关系R 属于第1 范式，且每个非主属性都完全函数依赖于键码，则R 属于第
2 范式；
第3范式：若关系模式R属于第1范式，且每个非主属性都不传递依赖于键码，则R属于
第3 范式；。