C++二分查找法
C语言_二分检索法
为了提高查找效率，在一个数组中查找某个数据是否存在时，可以先将数组数据排序,将排序后的数列的中点设置为比较的对象，如果要找的元素的值小于该中点元素，则将待查序列缩小为左半部分，否则为右半部分。
即假如有序序列中第一个元素或最后一个元素是要检索的数据,则输出该元素，否则比较的结果排除掉数组一半的元素，再在余下的一半数组元素中取中间的一个元素进行比较，并根据比较的结果再次排除一半的数组元素，以此类推，直至最终找到为止。
这就是二分查找（Binary Search），由于二分查找法每次都根据比较结果排除一半的数据，因此也称为“折半查找法”。
二分查找的先决条件是：查找表中的数据元素必须有序。
在二分法中，只能对递增的数组进行查找。
算法步骤：1、首先是确定整个查找区间的中间位置，mid=(left+right)/2；2、用待查数据的值与中间位置的数据值进行比较：若相等，则查找成功；若大于，则在后半区域继续进行二分查找；若小于，则在前半区域继续进行二分查找。
（这步是循环的过程）3、用二分查找法对确定后的区域再次进行范围缩小的查找，直到查找到结果为止。
/*折半查找递归函数，如果查找成功，函数返回关键字所在位置，否则返回-1*//*p为有序数列，a、b分别为查找区间的起点和终点，key为查找关键字int half(int*p,int a,int b,int key)//a：查找的数组开始元素下标，b：查找数组结束元素下标{int midindex=0;if(a==b){if(key==*(p+a)){return(a);}else{return(-1);}}else{midindex=(a+b)/2;if(key<*(p+midindex)){return(half(p,a,midindex,key));}else if(key>*(p+midindex)){return(half(p,midindex,b,key));}else{return(midindex);}}}这是折半查找的递归算法。
C++ 二分法查找
二分法查找1、二分查找(Binary Search)二分查找又称折半查找，它是一种效率较高的查找方法。
二分查找要求：线性表是有序表，即表中结点按关键字有序，并且要用向量作为表的存储结构。
不妨设有序表是递增有序的。
2、二分查找的基本思想二分查找的基本思想是：（设R[low..high]是当前的查找区间）（1）首先确定该区间的中点位置：（2）然后将待查的K值与R[mid].key比较：若相等，则查找成功并返回此位置，否则须确定新的查找区间，继续二分查找，具体方法如下：①若R[mid].key>K，则由表的有序性可知R[mid..n].keys均大于K，因此若表中存在关键字等于K的结点，则该结点必定是在位置mid左边的子表R[1..mid-1]中，故新的查找区间是左子表R[1..mid-1]。
②类似地，若R[mid].key<K，则要查找的K必在mid的右子表R[mid+1..n]中，即新的查找区间是右子表R[mid+1..n]。
下一次查找是针对新的查找区间进行的。
因此，从初始的查找区间R[1..n]开始，每经过一次与当前查找区间的中点位置上的结点关键字的比较，就可确定查找是否成功，不成功则当前的查找区间就缩小一半。
这一过程重复直至找到关键字为K的结点，或者直至当前的查找区间为空(即查找失败)时为止。
3、二分查找算法int BinSearch(SeqList R，KeyType K){ //在有序表R[1..n]中进行二分查找，成功时返回结点的位置，失败时返回零int low=1，high=n，mid；//置当前查找区间上、下界的初值while(low<=high){ //当前查找区间R[low..high]非空mid=(low+high)/2；if(R[mid].key==K) return mid；//查找成功返回if(R[mid].kdy>K)high=mid-1; //继续在R[low..mid-1]中查找elselow=mid+1；//继续在R[mid+1..high]中查找}return 0；//当low>high时表示查找区间为空，查找失败} //BinSeareh二分查找算法亦很容易给出其递归程序【参见练习】4、二分查找算法的执行过程设算法的输入实例中有序的关键字序列为(05，13，19，21，37，56，64，75，80，88，92)要查找的关键字K分别是21和85。
c语言查找算法
c语言查找算法
C语言是一种广泛使用的编程语言，它具有高效、简单、易学等特点，因此在各个领域都有广泛的应用。
在C语言中，查找算法是一种非常
重要的算法，它可以帮助我们在大量数据中快速查找到我们需要的数据。
下面我们将详细介绍C语言中的查找算法。
一、顺序查找算法
顺序查找算法是一种最简单的查找算法，它的基本思想是从数据的第
一个元素开始逐个比较，直到找到目标元素或者遍历完整个数据。
顺
序查找算法的时间复杂度为O(n)，其中n为数据的长度。
二、二分查找算法
二分查找算法也称为折半查找算法，它的基本思想是将数据分成两部分，然后判断目标元素在哪一部分中，再在该部分中继续进行查找，
直到找到目标元素或者确定目标元素不存在。
二分查找算法的时间复
杂度为O(logn)，其中n为数据的长度。
三、哈希查找算法
哈希查找算法是一种利用哈希表进行查找的算法，它的基本思想是将数据通过哈希函数映射到哈希表中，然后在哈希表中查找目标元素。
哈希查找算法的时间复杂度为O(1)，但是它需要额外的空间来存储哈希表。
四、树查找算法
树查找算法是一种利用树结构进行查找的算法，它的基本思想是将数据构建成一棵树，然后在树中查找目标元素。
树查找算法的时间复杂度为O(logn)，但是它需要额外的空间来存储树结构。
总结：
C语言中的查找算法有顺序查找算法、二分查找算法、哈希查找算法和树查找算法。
不同的算法适用于不同的场景，我们可以根据实际情况选择合适的算法来进行查找。
在实际应用中，我们还可以将不同的算法进行组合，以达到更高效的查找效果。
C#查找算法1：二分查找
C#查找算法1：⼆分查找⼆分查找也称折半查找（Binary Search），它是⼀种效率较⾼的查找⽅法。
但是，折半查找要求线性表必须采⽤顺序存储结构，⽽且表中元素按关键字有序排列。
原理：将n个元素分成个数⼤致相同的两半，取a[n/2]与欲查找的x作⽐较，1. 如果x=a[n/2]则找到x，算法终⽌；2. 如果x<a[n/2]，则我们只要在数组a的左半部继续搜索x3. 如果x>a[n/2]，则我们只要在数组a的右半部继续搜索写法⼀：采⽤递归法///<summary>///⼆分法查找,⼆分查找的条件是原数组有序///没有找到，返回-1；找到了，则返回索引///</summary>///<param name="arr">数组</param>///<param name="low">开始索引</param>///<param name="height">结束索引</param>///<param name="value">要查找的对象</param>static int BinarySearch(int[] arr, int low, int high, int value){if (arr == null || arr.Length == 0 || low >= high){return -1;}int mid = (low + high) / 2;if (value == arr[mid]) //刚好找到对象，返回索引{return mid;}else if (value > arr[mid]) // 要查找的对象在右边{return BinarySearch(arr, mid + 1, high,value);}else//要查找的对象在左边{return BinarySearch(arr, low, mid - 1, value);}}写法⼆：static int BinarySearch2(int[]arr,int value){int low = 0, high = arr.Length - 1,mid=0;while (low <= high){mid = (low + high) / 2;if(value== arr[mid]){return mid;}if (value > arr[mid])//在右侧{low = mid + 1;}else//在左侧{high = mid - 1;}}return -1;}运⾏结果static void Main(string[] args){Console.WriteLine($"数据算法");var arr1 = GetArrayData(8, 1, 22);Console.WriteLine($"⽣成未排序数据arr1：{ShowArray(arr1)}");//var arr2 = BubbleSort(arr1);//Console.WriteLine($"冒泡排序：{ShowArray(arr2)}");var arr3 = SelectSort(arr1);Console.WriteLine($"选择排序arr3：{ShowArray(arr3)}");var val = arr3[3];var index= BinarySearch(arr3, 0, arr1.Length - 1,val);Console.WriteLine($"{val}在 arr3中出现的索引位置是{index}");var val2 = arr3[4];var index2 = BinarySearch2(arr3, val2);Console.WriteLine($"{val2}在 arr3中出现的索引位置是{index2}");Console.ReadLine();}。
二分法c语言
二分法c语言二分法又称为折半法，是指一种在有序数列中查找某一特定元素的搜索算法，该算法可以大大减少搜索所需的时间。
这种算法可用于C语言中，并可以极大地提高搜索效率。
在C语言中实现二分法算法的原理非常简单：先从有序数列中间位置开始查找，然后根据查找的值大小，把数列分为两部分，在相应的一部分中继续查找，直到找到要查找的元素为止。
这里需要指出的是，假设要查找的元素不存在，那么该算法在C语言中运行的时间是O(logN)，其中N是要查找的元素的数量。
在C语言中，实现二分法的代码非常简单，如下所示：int BinarySearch(int A[], int n, int v){int left = 0;int right = n - 1;while (left <= right){int mid = (left + right) / 2;if (A[mid] == v)return mid;else if (A[mid] > v)right = mid - 1;elseleft = mid + 1;}return -1;}该算法有两个参数，一个是A[],数组存放要查找的数据；另一个参数是v，是要查找的数据值。
在算法初始化的时候，给left和right参数赋值，left赋值为0，right赋值为要查找数据的长度减1，即n-1。
之后，在while循环中，不断判断以及更新left和right的值，直到查找到目标值，返回值为mid，或者left>right 时，返回值为-1。
以上是C语言中实现二分法的一般思路以及代码实现，从实现过程可以看出，二分法在查找有序数组中的元素时，能够在O(logN)的时间内完成，比顺序查找算法快得多。
因此，二分法在编程中可以作为一种非常有效的查找算法，极大地提高搜索效率。
与二分法相比，顺序查找算法在查找有序数组中的元素时，其时间复杂度为O(n)，比二分查找算法高得多。
而从实现代码来看，顺序查找算法只需要两个for循环，而二分查找算法则需要while 循环，所以写起来就要复杂得多。
c语言二分查找算法代码
c语言二分查找算法代码C语言二分查找算法是一种非常常用的查找算法，也是一种高效的算法，特别是当数据规模非常大时，它的优势体现得更加明显。
通过对待查找的数据进行二分割，然后迭代比对的方式，二分查找算法能够在较短的时间内准确地定位目标所在的索引位置。
本文将介绍C语言二分查找算法的代码实现，以及如何通过该算法查找并定位数据目标。
1.基本思想C语言二分查找算法是利用了待查找的数据有序的特性，通过将数据逐渐逼近目标值，最终定位目标所在的位置。
具体实现过程如下：（1）首先确定数据的中间位置。
（2）将待查找的目标值与中间位置的值进行比较。
（3）如果目标值等于中间位置的值，则返回中间位置的索引。
（4）如果目标值小于中间位置的值，则将数据的范围缩小到第一项到中间项之间的数据。
（5）如果目标值大于中间位置的值，则将数据的范围缩小到中间项到最后一项之间的数据。
（6）重复以上步骤，直到找到目标值。
二分查找算法的核心思想就是不断缩小数据的范围，将数据迭代划分为两部分，缩小搜索的范围，以快速定位目标值所在的索引位置。
2.代码实现C语言实现二分查找算法虽然简单，但是需要考虑很多边界条件，才能保证算法的正确性和鲁棒性。
下面，我们将介绍二分查找算法的代码实现。
（1）基本二分查找算法```c int binary_search(int *arr, int num, intvalue) { int low = 0, high = num - 1, mid;while(low <= high) { mid = (low + high)/ 2; if(arr[mid] == value)return mid; else if(arr[mid] > value) high = mid - 1; else low = mid+ 1; } return -1; } ```该算法的基本思路已经在上面进行了分析。
该代码实现中，arr为待查找的有序数据，num为数据的个数，value为待查找的目标值。
C语言技术中的查找算法应用技巧
C语言技术中的查找算法应用技巧在计算机科学中，查找算法是一种用于在数据集合中寻找特定元素的方法。
在C语言编程中，掌握查找算法的应用技巧对于提高程序的效率和性能非常重要。
本文将介绍几种常见的查找算法，并探讨它们在C语言技术中的应用技巧。
1. 顺序查找算法顺序查找算法是最简单的一种查找方法。
它的基本思想是逐个比较待查找元素和数据集合中的每个元素，直到找到匹配的元素或遍历完整个数据集合。
在C语言中，可以使用for循环来实现顺序查找算法。
2. 二分查找算法二分查找算法是一种高效的查找方法，但是它要求数据集合必须是有序的。
它的基本思想是将待查找元素与数据集合的中间元素进行比较，如果相等则找到了匹配元素，如果待查找元素小于中间元素，则在数据集合的前半部分继续查找，如果待查找元素大于中间元素，则在数据集合的后半部分继续查找。
通过不断地二分，最终可以找到匹配的元素或确定元素不存在。
在C语言中，可以使用递归或循环来实现二分查找算法。
3. 哈希查找算法哈希查找算法是一种利用哈希函数快速定位元素的查找方法。
它的基本思想是将待查找元素通过哈希函数转换成一个索引，然后在索引对应的位置进行查找。
哈希查找算法的优势在于可以在常数时间内定位元素，但是它要求哈希函数具有良好的性质，避免冲突。
在C语言中，可以使用哈希表来实现哈希查找算法。
4. 二叉查找树二叉查找树是一种基于二叉树结构的查找方法。
它的基本思想是将数据集合构建成一个二叉树，使得每个节点的左子树中的元素小于节点的值，右子树中的元素大于节点的值。
通过比较待查找元素与节点的值，可以确定在左子树或右子树中继续查找。
二叉查找树可以通过递归或循环来实现。
在C语言中，可以使用指针和结构体来表示二叉查找树。
5. B树B树是一种多路搜索树，它的每个节点可以包含多个元素。
B树的基本思想是通过将数据集合分割成多个节点，使得每个节点中的元素有序，并且每个节点的元素个数在一个范围内。
通过比较待查找元素与节点中的元素，可以确定在子节点中继续查找。
二分查找 c语言
二分查找 c语言【原创实用版】目录1.二分查找算法简介2.二分查找算法的原理3.二分查找算法的实现4.二分查找算法的应用实例5.二分查找算法的优缺点正文【二分查找算法简介】二分查找算法，又称折半查找算法，是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。
它的原理是从数组的中间元素开始比较，如果中间元素正好是要查找的元素，则查找成功；如果中间元素小于或大于要查找的元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半区域里查找，依次类推，直到找到要查找的元素，或者区域减小到无法再分为止。
【二分查找算法的原理】二分查找算法的原理是通过不断地缩小查找范围，从而提高查找效率。
假设我们要在一个长度为 n 的有序数组中查找目标元素 x，我们可以先找到数组的中间元素 mid，然后比较 mid 与 x 的大小。
如果 mid 等于x，则查找成功；如果 mid 小于 x，说明目标元素位于 mid 的右侧，我们将在数组的右侧一半区域里查找；如果 mid 大于 x，说明目标元素位于 mid 的左侧，我们将在数组的左侧一半区域里查找。
这样，每次比较后，查找范围都会缩小一半，因此查找效率较高。
【二分查找算法的实现】下面是二分查找算法的 C 语言实现：#include <stdio.h>int binary_search(int arr[], int len, int target) { int mid;for (mid = 0; mid < len; mid++) {if (arr[mid] == target) {return mid;}}return -1;}int main() {int arr[] = {1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15};int len = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);int target = 7;int result = binary_search(arr, len, target); if (result!= -1) {printf("找到目标元素，索引为%d", result);} else {printf("未找到目标元素");return 0;}```【二分查找算法的应用实例】二分查找算法在许多场景下都有应用，例如在数据库中查找特定记录、在文件系统中定位文件等。