XXX省智慧农业信息化平台建设和运营整体解决方案
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XXX省智慧农业大数据云平台建设和运营整体解决方案
现状
• 3000家以上农产品垂直电商牺牲了！淘宝、JD、顺丰优选、本来生活烧钱 换不来成功！
• “小而美”的成功启示——生鲜农品特性决定了必须要有创新的发展模式
智慧农业：让生态和谐、让从业者赚钱、让消费者享受更高品质的农产品
11
什么是智慧农业？
大数据
地理
互联网
信息
智慧
+
农业
物联 控制
云计算
智慧农业就是将互联网+、大数据、云计算、物联 网、移动互联、音视频、3S、无线通信及专家智慧 与知识运用到传统农业中去，使传统农业更具有 “智慧”，让数据发挥价值，让决策更科学。
十三五规划
推进农业标准化和信息化，健全从农田到餐桌的农产品质量安全全过程监管体系、现代农业科技 创新推广体系、农业社会化服务体系。发展现代种业，提高农业机械 化水平。持续增加农业投入，完 善农业补贴政策。改革农产品价格形成机制，完善粮食等重要农产品收储制度，加强农产品流通设施 和市场建设。
9
智慧农业大数据推进策略
管
• 农产品溯源，保障产品品质
控
顶层设计
云
系统
应
安全
用
体系
移动OA系统 视频会议系统 农业信息平台
农技执法
应急指挥系统
农机通
统一门户 用户管理
生产领域
监管领域
经营领域
云
云平台指挥中心
平
台
身份认证
权限管理
数据存储、分析能力
应用开发、处理能力
平台拓展能力
管
XPON /LAN / XDSL
WCDMA/WIFI
智慧农业
传感数据多样；集传感、 存储、分析、联动与一体； 实现远程监测和控制；智 能数据处理；多样化报警 方式。
• 3000家以上农产品垂直电商牺牲了！淘宝、JD、顺丰优选、本来生活烧钱 换不来成功！
• “小而美”的成功启示——生鲜农品特性决定了必须要有创新的发展模式
智慧农业：让生态和谐、让从业者赚钱、让消费者享受更高品质的农产品
11
什么是智慧农业？
大数据
地理
互联网
信息
智慧
+
农业
物联 控制
云计算
智慧农业就是将互联网+、大数据、云计算、物联 网、移动互联、音视频、3S、无线通信及专家智慧 与知识运用到传统农业中去，使传统农业更具有 “智慧”，让数据发挥价值，让决策更科学。
十三五规划
推进农业标准化和信息化，健全从农田到餐桌的农产品质量安全全过程监管体系、现代农业科技 创新推广体系、农业社会化服务体系。发展现代种业，提高农业机械 化水平。持续增加农业投入，完 善农业补贴政策。改革农产品价格形成机制，完善粮食等重要农产品收储制度，加强农产品流通设施 和市场建设。
9
智慧农业大数据推进策略
管
• 农产品溯源，保障产品品质
控
顶层设计
云
系统
应
安全
用
体系
移动OA系统 视频会议系统 农业信息平台
农技执法
应急指挥系统
农机通
统一门户 用户管理
生产领域
监管领域
经营领域
云
云平台指挥中心
平
台
身份认证
权限管理
数据存储、分析能力
应用开发、处理能力
平台拓展能力
管
XPON /LAN / XDSL
WCDMA/WIFI
智慧农业
传感数据多样；集传感、 存储、分析、联动与一体； 实现远程监测和控制；智 能数据处理；多样化报警 方式。
智慧农业农林牧渔行业建设整体解决方案
智慧农业农林牧渔行 业建设整体解决方案
汇报人：xxx
2024-03-08
目录
• 智慧农业概述 • 整体解决方案框架 • 智能化种植养殖技术应用 • 信息化管理与服务平台搭建 • 产业链协同创新与资源整合 • 培训推广与可持续发展规划
01
智慧农业概述
定义与发展趋势
定义
智慧农业是运用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、 传感器技术、无线通信技术及专家智慧与知识平台，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾 变预警等智能管理的新型农业生产方式。
环保作业
采用无人机植保作业可减少农药使用量和使用频率，降低对环境 和人体的危害。
04
信息化管理与服务平台搭建
数据采集、传输和处理技术
传感器技术应用
利用各类传感器实时采集 土壤、气象、水质等数据 。
数据处理技术
运用大数据分析、云计算 等技术，对数据进行处理 、分析和存储。
数据传输技术
通过有线或无线方式，将 采集的数据实时传输至数 据中心。
农业经营管理
培养农民的市场意识，提高农业经营效益。
线上线下培训渠道拓展
线上培训平台
利用互联网资源，开 展远程在线教育，方 便农民随时随地学习 。
线下实践基地
建立农业实训基地， 组织农民现场观摩学 习，亲身体验现代农 业技术。
专家巡回指导
邀请农业专家深入田 间地头，为农民提供 面对面、手把手的技 术指导。
落实税收优惠政策
对农林牧渔行业企业给予一定的税收优惠政策，减轻企业负担，促 进产业发展。
06
培训推广与可持续发展规划
农民技能培训内容设置
现代农业科技知识
包括土壤改良、良种选育、高效节水灌溉等 。
汇报人：xxx
2024-03-08
目录
• 智慧农业概述 • 整体解决方案框架 • 智能化种植养殖技术应用 • 信息化管理与服务平台搭建 • 产业链协同创新与资源整合 • 培训推广与可持续发展规划
01
智慧农业概述
定义与发展趋势
定义
智慧农业是运用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、 传感器技术、无线通信技术及专家智慧与知识平台，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾 变预警等智能管理的新型农业生产方式。
环保作业
采用无人机植保作业可减少农药使用量和使用频率，降低对环境 和人体的危害。
04
信息化管理与服务平台搭建
数据采集、传输和处理技术
传感器技术应用
利用各类传感器实时采集 土壤、气象、水质等数据 。
数据处理技术
运用大数据分析、云计算 等技术，对数据进行处理 、分析和存储。
数据传输技术
通过有线或无线方式，将 采集的数据实时传输至数 据中心。
农业经营管理
培养农民的市场意识，提高农业经营效益。
线上线下培训渠道拓展
线上培训平台
利用互联网资源，开 展远程在线教育，方 便农民随时随地学习 。
线下实践基地
建立农业实训基地， 组织农民现场观摩学 习，亲身体验现代农 业技术。
专家巡回指导
邀请农业专家深入田 间地头，为农民提供 面对面、手把手的技 术指导。
落实税收优惠政策
对农林牧渔行业企业给予一定的税收优惠政策，减轻企业负担，促 进产业发展。
06
培训推广与可持续发展规划
农民技能培训内容设置
现代农业科技知识
包括土壤改良、良种选育、高效节水灌溉等 。
智慧农机信息化综合服务平台建设技术解决方案
泄露
法律合规：遵 守相关法律法 规，确保数据 隐私保护方案
的合法性
应急响应与灾备恢复计划
建立应急 响应小组， 制定应急 预案
定期进行 应急演练， 提高应急 响应能力
建立灾备 中心，实 现数据备 份和恢复
定期进行 数据备份， 确保数据 安全
建立数据 安全防护 措施，防 止数据泄 露和篡改
建立数据 隐私保护 制度，确 保用户隐 私安全
平台建设目标与任务
提高农机作业安全，降低事 故发生率，保障农业生产安 全
提高农机作业效率，降低生 产成本，提高农业生产效益
提高农机信息化水平，实现 农机作业的智能化、精细化 管理
提高农机作业质量，提高农 产品品质，保障食品安全
提高农机作业管理水平，实 现农机作业的科学化、规范
化管理
提高农机作业服务水平，实 现农机作业的便捷化、高效
智慧农机信息化综合服 务平台建设技术解决方 案
小无名,a click to unlimited possibilities
汇报人：小无名
目录 /目录
01
点击此处添加 目录标题
04
平台功能模块 与实现方法
02
平台建设背景 与目标
05
平台安全保障 措施与数据隐 私保护方案
03
平台架构与技 术选型
06
平台部署与运 维方案
机作业质量
农机服务评价模块
评价指标：农机 服务评价模块主 要包括服务态度、 服务效率、服务 效果等评价指标。
评价方法：农机 服务评价模块采 用用户评价、专 家评价、系统自 动评价等多种评 价方法，确保评 价结果的客观性 和准确性。
评价结果展示： 农机服务评价模 块将评价结果以 图表、文字等形 式展示给用户， 方便用户了解农 机服务的质量和 效果。
法律合规：遵 守相关法律法 规，确保数据 隐私保护方案
的合法性
应急响应与灾备恢复计划
建立应急 响应小组， 制定应急 预案
定期进行 应急演练， 提高应急 响应能力
建立灾备 中心，实 现数据备 份和恢复
定期进行 数据备份， 确保数据 安全
建立数据 安全防护 措施，防 止数据泄 露和篡改
建立数据 隐私保护 制度，确 保用户隐 私安全
平台建设目标与任务
提高农机作业安全，降低事 故发生率，保障农业生产安 全
提高农机作业效率，降低生 产成本，提高农业生产效益
提高农机信息化水平，实现 农机作业的智能化、精细化 管理
提高农机作业质量，提高农 产品品质，保障食品安全
提高农机作业管理水平，实 现农机作业的科学化、规范
化管理
提高农机作业服务水平，实 现农机作业的便捷化、高效
智慧农机信息化综合服 务平台建设技术解决方 案
小无名,a click to unlimited possibilities
汇报人：小无名
目录 /目录
01
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04
平台功能模块 与实现方法
02
平台建设背景 与目标
05
平台安全保障 措施与数据隐 私保护方案
03
平台架构与技 术选型
06
平台部署与运 维方案
机作业质量
农机服务评价模块
评价指标：农机 服务评价模块主 要包括服务态度、 服务效率、服务 效果等评价指标。
评价方法：农机 服务评价模块采 用用户评价、专 家评价、系统自 动评价等多种评 价方法，确保评 价结果的客观性 和准确性。
评价结果展示： 农机服务评价模 块将评价结果以 图表、文字等形 式展示给用户， 方便用户了解农 机服务的质量和 效果。
智慧农业市县“互联网+农业”平台解决方案
农业生产效率低
农业信息化水平低
传统农业生产方式存在诸多弊端，如 生产效率低、资源浪费严重等。
农业信息化水平较低，信息不对称现 象严重，制约了农业的发展。
农产品质量安全问题
农产品质量安全问题频发，消费者对 农产品信任度下降。
“互联网+农业”平台构建意义
提高农业生产效率
01
通过“互联网+农业”平台，实现农业生产智能化、精准化，提
农业经营者培训
针对农业企业、合作社等经营主体，提供市场营销、经营管理、品 牌建设等培训，提升农业经营效益。
农业服务者培训
培养专业的农业服务人才，提供农业技术咨询、金融服务、农产品 质量安全等服务。
线上线下推广活动设计
线上推广
利用社交媒体、短视频平台等互 联网渠道，宣传智慧农业的优势 和成果，吸引更多用户关注和参 与。
加大技术研发力度，引进先进技术和优秀人 才，提升平台技术实力。
版本迭代计划
制定详细的版本迭代计划，明确每次迭代的 目标、内容和时间表。
新功能开发与测试
根据用户需求和市场变化，不断开发新功能 并进行测试和优化。
系统维护与安全保障
加强系统维护和安全保障工作，确保平台稳 定、安全运行。
总结回顾与未来展
07
分布式架构
采用分布式架构，提高系 统的可扩展性和容错能力 。
安全性考虑
确保数据传输、存储和处 理的安全性，采取多种安 全措施。
数据采集与传输层
传感器数据采集
通过各类传感器实时采集农业环 境参数，如温度、湿度、光照等
。
远程数据传输
将采集的数据通过无线网络、移动 通信等方式远程传输到数据中心。
数据预处理
产业链上下游合作模式
省智慧农业信息化平台建设和运营整体解决方案
平台技术选型
云计算技 术：提供 弹性计算 资源，提 高平台性 能和稳定 性
大数据技 术：实现 海量农业 数据的存 储、分析 和挖掘
人工智能 技术：实 现智能决 策、预测 和预警
物联网技 术：实现 农业设备 的远程监 控和智能 控制
区块链技 术：保障 数据安全 和隐私保 护
5G技术： 提高数据 传输速度 和稳定性， 支持实时 监控和远 程控制
案例三：某省智慧农业信息化平台解决方案优势体现案例
平台建设：采用先进的技术架 构，实现数据共享和互联互通
运营模式：采用创新的运营模 式，实现平台可持续发展
功能特点：提供丰富的功能模 块，满足不同用户的需求
成功案例：某省智慧农业信息 化平台成功实施，提高了农业 生产效率和农民收入。
未来发展趋势
农业信息化技术发展趋势
平台建设周期
前期调研：了 解市场需求和 行业现状，制 定平台目 标和计划，进 行平台设计、
开发和测试
实施部署：将 平台部署到实 际环境中，进 行调试和优化
运营维护：平 台投入使用后， 进行日常运营 和维护，确保 平台稳定运行
运营方案
运营模式设计
平台运营模式：采用政府主导、企业参与、市场运作的模式，实现平台可持续发展 平台运营主体：政府、企业、市场共同参与，形成多元化的运营主体 平台运营方式：采用线上线下相结合的方式，实现平台运营效率最大化 平台运营目标：实现平台经济效益和社会效益的双丰收，推动农业信息化发展
支持系统等
安全层：包括 防火墙、入侵 检测、数据加 密等安全措施
运维层：包括 系统监控、故 障诊断、性能 优化等运维管
理措施
平台功能模块
数据采集与分析：实时采集农业数据，进行数据分析和预测 智能决策支持：根据数据分析结果，提供智能决策建议 远程监控与控制：实现远程监控和设备控制，提高生产效率 信息发布与交流：发布农业信息，提供交流平台，促进信息共享与合作
智慧农业系统整体建设方案
保障农产品质量安全
智慧农业通过全程监控农产品生产过 程，确保农产品质量安全。
国内外智慧农业现状对比
国内现状
我国智慧农业发展起步较晚，但近年来发展迅速，已初步形 成了一些具有地方特色的智慧农业模式。然而，与发达国家 相比，我国在智慧农业技术研发、应用推广等方面还存在一 定差距。
国外现状
发达国家在智慧农业方面起步较早，已形成了较为完善的智 慧农业体系。例如，美国、荷兰等国家在智慧农业技术研发 、应用推广等方面处于世界领先地位，其智慧农业模式具有 高度的智能化、精准化、高效化等特点。
关键节点时间表和里程碑事件
需求调研完成
明确智慧农业系统的建设目标和功能需求， 为后续工作奠定基础。
系统开发完成
完成系统的编码、测试和集成工作，为现场 安装和调试做好准备。
技术方案设计通过评审
确保技术方案的科学性和可行性，为系统开 发和集成提供指导。
现场安装调试成功
系统部署到农业生产现场并成功运行，标志 着智慧农业系统建设工作的初步完成。
资金来源
明确投资来源，包括政府财政拨款、企业自筹资金、银行贷款等，确保资金及时到位。
经济效益预测方法论述
产量提升
通过智慧农业系统的精准管理和科学种植， 预计农作物产量将得到显著提升。
成本节约
智慧农业系统可实现自动化、智能化管理， 降低人工、物资等成本投入。
品质改善
通过环境监测和数据分析，优化种植环境， 提高农产品品质和市场竞争力。
自动化控制
通过人工智能技术，实现 对温室、灌溉等系统的自 动化控制。
农业机器人
研发农业机器人，实现自 动化播种、施肥、除草、 收割等农业操作。
创新点突出和优势分析
创新点
智慧农业的运营方案
智慧农业的运营方案一、智慧农业的发展现状目前，世界各国对智慧农业的重视程度不断提高，不少国家都已在推进智慧农业的发展，取得了不少成果。
在我国，农业部门也高度重视智慧农业的发展，国家已出台一系列政策措施，鼓励和支持智慧农业的发展，并取得了积极的效果。
各地也在积极探索智慧农业的发展模式，推广新技术，提高农业生产效率，并为农民带来更多的发展机会。
二、智慧农业的发展优势1. 提高农产品品质通过智慧农业技术手段，可以更精准地控制土壤、水质和气候等环境因素，进而提高农产品的品质和产量。
2. 提高生产效率智慧农业技术的引入，可以实现对农田、作物生长状况的实时监测和管理，有利于提高生产效率，节约用工、用地和用水成本。
3. 减少浪费和污染通过智慧农业技术手段，可以更有效地管理农业生产过程，减少资源浪费和环境污染，达到可持续发展的目标。
4. 提高农民收入通过智慧农业技术手段，可以有效减少生产成本，提高农产品质量和产量，为农民带来更多的收入。
5. 提高农业现代化水平智慧农业是农业现代化的重要手段，可以为农业发展和农民生活带来新的发展机遇和经济效益。
三、智慧农业的运营方案1. 信息技术的应用运用信息技术进行农业生产过程的监测和管理，包括对土壤、气候、作物生长等环境因素进行监测和控制，提高农产品的品质和产量。
可以通过建立农业信息化系统，实现对农田、水域、作物生长等生产环节的全面监测和管理。
2. 人工智能的运用利用人工智能技术对农田、作物生长状态进行智能化监测和管理，通过数据分析和模型预测，实现对农业生产过程的智能化管理。
可以运用深度学习等技术手段，实现对农田、作物生长状态的智能识别和预测。
3. 大数据分析的应用通过对农业生产过程中产生的大量数据进行分析，可以实现对农产品质量和产量进行精准预测，有利于农业生产过程的智能化管理和精细化调控。
可以运用大数据分析技术手段，对土壤、气候、作物生长等环境因素进行分析，实现对农产品品质和产量的精准预测。
智慧农业综合管理平台解决方案
。
01
平台应用案例展示
区域性智慧农业示范项目
江南水乡智慧农业示范区
通过引入智慧农业综合管理平台，实现了水稻、渔业、畜牧业等多元化产业的智 能化管理，提高了农业生产效率和产品品质。
西北旱作农业智慧化项目
针对西北地区的特殊气候和土壤条件，利用平台进行精准灌溉、土壤监测和作物 生长分析，有效提升了旱作农业的产量和抗旱能力。
。
未来发展规划与目标
技术创新
持续投入研发力量，优化平台功能，提升智 慧农业技术水平。
产业链整合
整合农业产业链上下游资源，打造完整的智 慧农业生态链。
市场拓展
扩大市场份额，覆盖更多地区和领域，提高 平台影响力。
国际化发展
积极探索国际市场，推动中国智慧农业走向 世界。
01
总结回顾与展望未来
项目成果总结回顾
农产品质量安全追溯模块
农产品信息追溯
对农产品生产、加工、流 通等环节进行信息追溯， 保障农产品质量安全。
质量安全检测
对农产品进行质量安全检 测，及时发现和处理不合 格产品。
农产品认证管理
对农产品进行认证管理， 提高农产品市场竞争力。
农业专家系统模块
专家知识库
整合农业领域专家的知识和经验 ，为农户提供专业的农业知识服
农业科技水平不高
我国农业科技创新能力相对较弱，农 业科技成果转化率低，制约了农业现 代化的进程。
资源环境压力大
农业生产对土地、水资源等自然资源的依 赖较大，而资源短缺、环境污染等问题日 益严重，对农业可持续发展构成挑战。
智慧农业概念及优势
智慧农业概念
智慧农业是运用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络 技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及 专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾 变预警等智能管理。
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农业信息化
传感数据多样；集传感、 存储、分析、联动与一体； 实现远程监测和控制；智 能数据处理；多样化报警 方式。
国外农业信息化发展现状
美国模式：集约化、规模化和精准化 日韩模式：合作社、环保型、可溯源 以色列模式：智能化、节约型、高效农业 德国（欧洲）模式：家庭农场、政府补贴 各国政府积极推动农业信息化开发 手机APP广泛应用于农业
种什么？怎么种？
移
动
• 在线培训，在线学习，在线考试
互
• 建立线上人才培训基地
联
产中
遇到病害谁解答？ 猪马牛羊有多少？
应 用
突发情况怎解决？
引
• 农技宝-在线解答疑难杂症
领
• 物联网监控生产状况，时时数据分析
智
• 远程监控调度，创新管理手段
能
产后
粮仓粮食如何管？
生
产品能够找源头？
产
• 数字化粮仓，实施管控粮食状况
助
力
三、农业信息化平台化服务及解决方案
农
架构设计
业
平台支撑
信
解决方案
息 化
应用场景 前景展望
建 设
四、农业信息化电子商务平台解决方案
产业分析：中国农业的5个关键问题
融资困难 融资成本高
生产分散，农户个 体生产规模较小， 现代农业经济组织
发展滞后
中国农业 产业痛点
信息不对称 农产品价格不透明 交易双方不信任
提升企业品牌价值 提升市场占有率 提高工作效率 节省人工 节约水电 规范管理秩序
促进农村产业结构的 调整，满足人民日益 增长的物质和文化生 活的需要，提高科技 对农业的贡献率。
十三五规划
推进农业标准化和信息化，健全从农田到餐桌的农产品质量安全全过程监管体系、现代农业科技 创新推广体系、农业社会化服务体系。发展现代种业，提高农业机械 化水平。持续增加农业投入，完 善农业补贴政策。改革农产品价格形成机制，完善粮食等重要农产品收储制度，加强农产品流通设施 和市场建设。
9
农业信息化推进策略
睿利 而行
农业信息化管理平台建设和运营整体解决方案
构建农业管理生产全覆盖的一体化管理系统
信
人的管理 • 人员基本信息管理，
• 提升沟通效率
息
化 手
通信录
段
提 升
物的管理
• 基础设备管理，大型机械管理， • 提升使用效率
管
农机管理
理
农机调度
效
率
事的管理
• 标准化业务流程， • 提升办公效率
办公OA
产前
管
• 农产品溯源，保障产品品质
控
顶层设计
云
系统
应
安全
用
体系
移动OA系统 视频会议系统 农业信息平台
农技执法
应急指挥系统
农机通
统一门户 用户管理
生产领域
监管领域
经营领域
云
云平台指挥中心
平
台
身份认证
权限管理
数据存储、分析能力
应用开发、处理能力
平台拓展能力
管
XPON /LAN / XDSL
WCDMA/WIFI
流通环节多 流通损耗大 物流成本高
农产品缺乏有效 分级体系，卖不 出差异化价格
农业发展形态
传统农业
人工管理，缺乏有效的技 术手段采集农作物生长环 境参数：采用手工控制实 现对灌溉、水帘、遮阳网、 抽风机等的控制，耗费人 力、耗费时间、出错率比 较高。
现代农业
传感数据相对单一；对获 取的数据还需进行手工统 计和分析；缺乏智能化的 数据管理和分析平台；不 能做到灾害预警和应对联 动。
解读：农业信息化并不是简单的一根网线，一个 APP，而是互联网+、大数据、物联网技术等新兴 产业技术与传统农业的深度结合。
在现代农业中，通过利用信息化手段解决农 业产品在生产、销售、推广、溯源等环节中的相 关问题，利用信息化技术增加农副产品的附加值
农业信息化效益分析
农业信息化效益分 析
经济效益
社会效益
1、云计算时代管理模式创新的理解？ 2、云计算的灵魂——大数据？ 3、农业信息化应用的核心——预测决策？ 4、农业信息数据化的核心——物联网、量化一切？ 5、农业信息化的发展方向？ 6、跨界融合的云模式转型与农业信息化建设步骤与思路？
内容提要
农
业
一、农业信息化建设背景与目标
信
息
化
二、农业信息化与大数据的结合策略
四大 目标
1. 经营-网络化 2. 生产-智能化 3. 管理高效透明 4. 服务便捷灵活
三大 工程
1. 金农工程——农业管理信息化 2. 农业信息化建设工程——农业生产经营信息化 3. e农工程——农业服务信息化
十大 任务
1. 建设国家农业资源基础数据系统 2. 建设国家农业生产管理指挥系统 3. 建设全国农业科技创新与推广系统 4. 建设全国农产品质量安全监管系统 5. 建设全国农业市场信息服务系统
6. 建设全国重大动植物疫病防控系统 7. 建立全国农村经营管理系统 8. 探索推进现代农业示范区信息化建设 9. 探索推进农业电子商务建设 10. 实施农业物联网区域试验工程
农业供给侧改革
需求：
• 生活水平提高，食品安全问题，让越来越多人开始追求健康、安全的农产品 • 生态、绿色农产品消费不再是简单的购买行为，而是生活方式的转变
精细化 科技化 机械化 规模化
农业信息化建设依据
中国制造2025
大力推进“互联网+”现代农业，应用物联网、云计算、大数据、移动互联等现代信息技术，推 动农业全产业链改造升级。大力发展智慧气象和农业遥感技术应用。在第3条，“强化现代农业科技创 新推广体系建设”一节中，提出：“大力推进‘互联网+’现代农业，应用物联网、云计算、大数据、 移动互联等现代信息技术，推动农业全产业链改造升级。
现状
• 3000家以上农产品垂直电商牺牲了！淘宝、JD、顺丰优选、本来生活烧钱 换不来成功！
• “小而美”的成功启示——生鲜农品特性决定了必须要有创新的发展模式
农业信息化：让生态和谐、让从业者赚钱、让消费者享受更高品质的农产品
11
什么是农业信息化？
大数据
地理
互联网
信息
智慧
+
农业物Biblioteka 控制云计算农业信息化就是将互联网+、大数据、云计算、物 联网、移动互联、音视频、3S、无线通信及专家智 慧与知识运用到传统农业中去，使传统农业更具有 “智慧”，让数据发挥价值，让决策更科学。
通信安全
安全审计
PC终端
端
瘦终端
手机
平板电脑
RFID阅读器 高清终端
桌面终端
数据 标准 规范
编码规范
接口规范
数据规范
农业信息化助力农业信息化
农业信息化是农业信息化的业务基础 政府、企业管理模式创新依赖农业信息大数据 大数据带来三大思维变革 云模式下农业信息化对农业信息化建设的决策支持 农业信息化与跨界融合的云模式转型与农业信息化建设模式