设备检测与诊断
设备状态监测与故障诊断技术第2章-设备故障诊断的基本概念
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第二节 设备故障诊断的基本方法和分类
3．故障诊断的数学方法
利用各学科的最新科技成就，各种有效的数学工具来进行设 备故障诊断的技术。
诸如基于模式识别的诊断方法，基于概率统计的诊断方法， 基于模糊数学的诊断方法，基于可靠性分析和故障树分析 的诊断方法，以及神经网络、小波变换、分形几何等。
⑴ 按故障性质分，工程上有两种不同性质的故障等级： 暂时性故障（间断性故障） ：指在一定条件下，系统所产
生的功能上的故障，通过调整系统参数或运行参数，而不 需要更换零部件，就可以恢复系统的正常功能。
永久性故障：指必须经过更换或修复后才能消除故障。由 某些零部件损坏而引起，包含完全性故障和局部性故障。
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“浴盆”曲线（Bath-tub Curve）
故 障 率
早期
使用期
后期
使用时期
设备故障率曲线
该分类方法，按故障发生的时期分类，对设备的维修工作 具有重大意义。
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第一节 设备与设备故障
⑺ 按故障的发生、发展规律性分 随机故障 有规则故障 ⑻ 按故障的表现形式分 结构型故障（如裂纹、磨损、腐蚀、配合松动等） 参数型故障（如共振、流体涡动、过热等）
针对故障的原因、类型，不同设备的特点采取不同的对策，建立适合本 企业的设备维修管理制度。
建立故障查找逻辑程序。
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第二节 设备故障诊断的基本方法和分类
一、设备故障诊断的基本方法
设备故障的复杂性和设备故障与征兆间关系的复杂性，使得故 障诊断成为了一个探索性的过程。如前所述，故障诊断是一 门交叉学科，须从多学科中广泛探求有利于故障诊断的原理、 方法和手段。
电力设备的绝缘检测与故障诊断
电力设备的绝缘检测与故障诊断一、背景电力设备在运行时，由于受到环境因素、负载变化等因素的影响，容易出现绝缘降低、绝缘击穿等故障。
因此，绝缘检测和故障诊断是确保电力设备安全运行的关键技术之一。
二、绝缘检测2.1 绝缘检测的目的绝缘检测的目的是为了确保设备在正常工作时保持良好的绝缘状态，避免绝缘击穿引起的失效和危险。
2.2 绝缘检测方法常用的绝缘检测方法包括：•直流电桥法•交流电桥法•介电损耗仪法•光谱分析法其中，直流电桥法和交流电桥法是比较常用的方法。
直流电桥法适用于中小容量的设备，而交流电桥法适用于大容量设备。
2.3 绝缘检测结果及处理绝缘检测结果通常用绝缘电阻值来表示。
一般来说，绝缘电阻值大于等于一定值时，绝缘状态良好；小于该值时，绝缘状态较差；小于另一个值时，则可能已经出现了绝缘缺陷。
对于出现问题的设备，需要进行进一步故障诊断。
三、故障诊断3.1 故障诊断的目的电力设备故障诊断的目的是为了快速、准确地找出设备的故障原因，采取有效的措施进行修复。
故障诊断的及时性和准确性对于设备的正常运行和安全等级都有重要的影响。
3.2 常见故障类型常见的电力设备故障类型包括：•绝缘击穿•绕组短路•转子断裂•变压器漏油•变压器绕组间短路3.3 故障诊断方法•检查与测试法•光学检查法•监控数据分析法四、绝缘检测和故障诊断是电力设备运行过程中必不可少的环节。
合理的检测和诊断方法能够保障设备的正常运行，延长设备寿命，在节约维修成本的同时，更重要的是确保了电力系统的安全性和可靠性。
设备状态监测和设备故障诊断技术
设备状态监测与设备故障诊断技术第一章：绪论第一节：什么是设备诊断技术机械设备状态监测与故障诊断是同一学科的两个不同层次，它们既有联系又有区别，为了方便起见统称为机械设备故障诊断。
机械设备故障诊断是识别机械设备（机器或机组）运行状态的一门综合应用科学和技术，它主要研究机械设备运行状态的变化在诊断信息中的反映。
具体来说，就是通过测取设备运行的状态信号，并结合其历史状况对所测取的信号进行处理、分析、提取特征，从而定量诊断（识别）机械设备及其零部件的运行状态（正常、异常、故障），再进一步预测设备未来的运行状态，最终确定需要采取何种必要的措施来保证机械设备取得最优的运行效果。
主要内容包括对机械设备运行状态的监测、诊断（识别）和预测三个方面。
其中，状态监测也被称为简易诊断，一般是通过测定设备的某些较为单一的特征参数（如：振动、温度、压力等）来检查设备运行状态，再根据特征参数值与门限值之间的关系来确定设备当前是处于正常、异常还是故障状态。
如果对设备进行定期或连续的状态监测，就可以获得设备运行状态变化的趋势和规律，据此就可以预报设备的未来运行发展趋势，也就是人们常说的趋势分析。
诊断（识别）则不仅要掌握设备的运行状态和发展趋势，更重要的是查找产生故障的原因，识别、判断故障的严重程度，为科学检修指明方向，这就是人们常说的精密诊断，设备状态监测与设备故障诊断可以从以下两个方面来理解。
1.设备状态监测以监测设备振动发展趋势为手段的设备运行状态预报技术。
2.设备故障诊断以分析设备振动主要特征为手段的设备运行故障诊断技术。
设备故障诊断技术是以设备为对象，采用多种现代化科学成果而形成的一门综合性学科。
它涉及了传感器技术、信息采集技术、信息处理技术、识别理论、预报决策、计算机诊断技术及有关机械设备的专业技术与理论。
第二节：故障诊断的目的机械设备故障诊断的根本目的就是要保证设备的安全、可靠和高效、经济地运行，具体来说就是：1．及时、正确、有效地对设备的各种异常状态和故障状态作出诊断，预防或消除故障；同时对设备的运行维护进行必要的指导。
设备异常检测与诊断流程
设备异常检测与诊断流程设备异常是指工业设备在运行过程中出现的不正常情况，可能会导致生产停顿、设备破损甚至事故发生。
为了及时发现和处理设备异常，减少设备损坏和生产停顿的风险，制定了设备异常检测与诊断流程。
下面将详细介绍设备异常检测与诊断的流程及关键步骤。
1. 收集设备信息在进行设备异常检测与诊断之前，需要首先收集设备的相关信息。
这包括设备的基本信息（如设备名称、型号、使用年限等）、设备使用环境（如温度、湿度、噪音等）、设备运行参数（如电流、电压、转速等）、设备维护记录和设备异常发生的时间点等。
这些信息能够为设备异常检测与诊断提供重要的依据。
2. 建立设备异常数据库设备异常数据库是长期收集、存储和管理设备异常信息的系统。
在建立设备异常数据库时，需要对设备异常进行分类和归档，以便于后续的异常诊断和设备状态分析。
在数据库中记录设备异常的详细信息，包括异常发生的时间、异常现象的描述、异常原因的初步判断等。
3. 监测设备运行状态设备异常检测与诊断的关键是能够实时监测设备的运行状态，并及时发现异常。
可以通过安装传感器、仪表等设备来监测设备的运行参数，比如温度、压力、振动等。
同时，还可以通过无线传输技术将设备运行数据传输至监控中心，通过数据分析和处理来判断设备是否处于异常状态。
4. 异常信号处理一旦设备异常信号被检测到，需要及时处理异常信号。
首先，收集和记录异常信号的详细信息，包括异常信号的发生时间、异常现象的描述、异常信号的特征等。
然后，将异常信号与设备异常数据库进行对比和分析，以确定异常信号的类型和原因。
5. 异常诊断和故障排除根据异常信号的类型和原因，在设备异常数据库中进行匹配和分析，进行异常诊断和故障排除。
这包括通过对异常信号进行分析、对设备运行数据的对比与分析、对设备部件的检查和测试等步骤，以找出设备异常的根本原因。
根据诊断结果，制定相应的故障排除方案，并对设备进行修复和调试。
6. 异常预测与预防检测和诊断设备异常只是一方面，更重要的是能够对设备未来可能出现的异常进行预测和预防。
设备状态检测与故障诊断解说词
设备状态检测与故障诊断解说词尊敬的观众们，大家好！今天，我将为大家介绍设备状态检测与故障诊断的相关知识。
设备状态检测与故障诊断是一项重要的技术，它能够帮助我们及时发现设备的异常状态，减少故障发生的可能性，提高设备的可靠性和工作效率。
设备状态检测是通过对设备进行实时监测和分析，了解设备的工作状态是否正常。
我们可以通过监测设备的温度、振动、电流等参数来判断设备是否处于正常工作状态。
如果设备的温度异常升高，或者振动频率异常增大，那么就可能存在设备故障的风险。
通过及时检测和分析这些指标，我们可以提前采取措施，避免设备故障带来的不良影响。
故障诊断是在设备发生故障时，通过分析故障现象和相关数据，找出故障的原因和位置。
故障诊断需要借助专业的工具和技术，比如红外热像仪、振动分析仪等。
通过这些设备，我们可以对设备进行全面的检测和分析，找出故障的根本原因，以便进行及时修复和维护。
在设备状态检测与故障诊断过程中，我们还需要注意一些关键问题。
首先是数据采集的准确性和及时性，只有准确和及时地采集到设备的状态数据，我们才能更好地判断设备是否正常工作。
其次是数据分析的精确性和有效性，只有通过准确的数据分析，我们才能找出故障的原因和位置，做出正确的处理决策。
设备状态检测与故障诊断技术的应用非常广泛。
它不仅可以应用在工业设备上，还可以应用在交通运输、能源、医疗等领域。
通过设备状态检测与故障诊断，我们可以提高设备的可靠性和安全性，降低故障的发生率，为各行各业的生产和运营提供有力的保障。
设备状态检测与故障诊断是一项关键的技术，它可以帮助我们及时发现设备的异常状态，减少故障发生的可能性。
通过准确的数据采集和分析，我们可以找出故障的原因和位置，做出正确的处理决策。
设备状态检测与故障诊断的应用范围广泛，对于提高设备的可靠性和安全性具有重要意义。
让我们共同努力，将设备状态检测与故障诊断技术应用到实际生产和生活中，为社会发展和进步贡献力量！谢谢大家！。
设备异常检测与诊断方法及流程
设备异常检测与诊断方法及流程引言：设备在运行过程中，可能会出现各种异常情况，如故障、性能下降、异常噪声等，这些异常情况对设备的正常运行和生产能力会产生重大影响。
因此，开发一套有效的设备异常检测与诊断方法及流程，对于设备运维和管理具有重要意义。
本文将详细介绍设备异常检测与诊断的方法与流程，并提供相应的实施指导。
一、设备异常检测方法1. 传感器数据监测法：通过加装传感器或利用设备本身的传感器，实时监测设备的各项指标数据，如温度、压力、运行速度等。
利用数据采集系统对这些数据进行存储和分析，通过设定的阈值判断是否出现异常情况。
2. 故障模式检测法：利用设备历史故障数据以及设备运行数据建立故障模式，通过比对实时数据和故障模式，判断设备是否存在异常情况。
可以使用统计分析、机器学习等方法进行模式匹配和诊断。
3. 特征提取与分析法：在设备运行数据中提取出关键特征，如频率分析、时域分析、振动分析等，通过对这些特征进行分析和比对，判断设备是否存在异常情况。
可以借助频谱分析、小波分析等方法对数据进行处理。
4. 图像处理与分析法：对于部分设备，如电子设备、机械部件等，可以利用图像采集系统对设备进行实时拍摄，然后进行图像处理和分析。
通过比对实时图像和参考图像，检测设备是否存在异常状况。
二、设备异常诊断方法1. 故障树分析法：根据设备异常的表现和故障模式，建立起故障树，通过对故障树的分析，确定可能的故障原因。
根据故障树的优先级和重要程度，对故障原因进行排序，并进行针对性的排查和修复。
2. 专家系统诊断法：建立专家系统，通过对设备故障及异常情况的知识进行规则化，利用推理机制对设备进行诊断。
根据设备所出现的异常情况，系统可以给出可能的故障原因和解决方案。
3. 统计模型诊断法：利用统计方法对设备的异常情况进行建模，通过综合分析设备历史数据和运行数据，判断设备是否存在故障。
可以使用时间序列分析、灰色模型、贝叶斯统计等方法进行设备异常诊断。
动力设备工况检测与故障诊断详述
动力设备工况检测与故障诊断详述引言动力设备的工况检测与故障诊断是工业生产中非常重要的一项任务。
通过对动力设备的工况进行监测和诊断，可以提前发现设备运行异常并进行相应的处理，从而保证设备的正常运行，提高生产效率和设备可靠性。
本文将详细介绍动力设备工况检测与故障诊断的相关内容，包括工况检测技术的类型、故障诊断方法以及实施工况检测与故障诊断的步骤和技术工具等。
工况检测技术的类型动力设备工况检测可以通过多种技术手段进行，常用的工况检测技术包括以下几种：1.振动信号分析：通过对设备振动信号进行分析，可以获取设备的振动特征，识别出其中的异常振动信号，并判断设备是否存在故障。
2.声音分析：通过对设备发出的声音信号进行分析，可以判断设备是否存在噪音或异常声音，并进一步确定设备的工况和故障类型。
3.温度监测：通过对设备各部位的温度进行监测，可以及时发现设备存在的过热或过冷问题，并判断设备是否存在故障。
4.润滑油分析：通过对设备润滑油的采样和分析，可以判断设备的磨损程度、油品质量以及是否存在杂质等问题，进而判断设备的工况和健康状态。
故障诊断方法动力设备的故障诊断是通过对设备运行数据的分析和对比，以及对设备各部位的检查和测试来进行的。
常用的故障诊断方法包括以下几种：1.统计分析法：通过对设备运行数据的统计分析，可以发现设备运行异常的规律和趋势，从而判断设备是否存在故障。
2.模式识别法：通过建立故障模式和参考模式，通过比对分析设备运行数据，可以识别出设备的工况和故障类型。
3.特征提取与分类方法：通过对设备振动、声音等信号的特征提取和分类，可以判断设备是否存在异常振动或声音，从而诊断设备的故障。
4.综合诊断方法：通过结合多种故障诊断方法，综合分析设备运行数据和检测结果，可以提高故障诊断的准确性和可靠性。
实施工况检测与故障诊断的步骤实施动力设备工况检测与故障诊断通常需要按照以下步骤进行：1.数据采集：采集设备的运行数据，包括振动、声音、温度等信号，并记录下来。
设备检测与故障诊断流程
设备检测与故障诊断流程设备检测与故障诊断流程在2023年，随着工业自动化和数字化转型的深入发展，设备检测与故障诊断成为工厂管理和维护中不可或缺的一环。
设备检测与故障诊断的流程包括以下几个环节：一、设备检测前的准备工作在设备检测前，需要做好以下准备工作：1. 绘制设备的平面布置图。
通过绘制设备的平面布置图，可以清晰了解设备的摆放位置和机械结构。
2. 了解设备的工作原理和关键部件。
了解设备的工作原理和关键部件，有助于检测人员更好地理解设备的工作机制，并且在检测中更加注重关键部件的检测。
3. 检查设备的日常维护保养记录。
通过检查设备的日常维护保养记录，可以了解设备的维护情况，进一步确定检测的方向和范围。
二、设备检测设备检测是整个设备检测与故障诊断流程的核心环节，主要包括以下几个方面：1. 初步检查。
检测人员首先应该对设备进行初步检查，包括设备运行情况、机器转子波动情况、机器半径等方面的检查。
2. 检查关键部件。
对于设备的关键部件如轴承、齿轮、电机、管道等，应该进行详细的检查，包括外观检查、定位检查、润滑油和冷却液等液体的检查等。
3. 测量仪器检测。
对于需要使用测量仪器检测的设备，应该进行相应的检测，例如铁笼装置的检测等。
4. 信号采样。
使用振动计、温度计、气流计等采集仪器对设备的各项指标进行采样分析，以便更全面、更精确地了解设备的工作状况。
三、故障诊断设备检测所获得的数据仅仅是故障诊断的一个方面，更重要的是对这些数据进行综合分析，进而得出故障的原因和解决方案。
故障诊断需要做好以下几点：1. 数据的整理和归纳。
对于检测所获得的数据，应该进行有序、强化的整理和归纳，将各种数据整合并进行分析。
2. 归纳分析数据。
通过对数据的分析，可以得出故障的原因和解决方案，找出故障点。
3. 故障诊断报告。
通过整合和分析数据，将结果写成故障诊断报告，报告中包括问题原因、修理方案和所需时间等信息。
四、设备维护在设备检测与故障诊断的过程中，可以了解到设备的维护情况和维护重点。
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设备管理发展趋势
随着计算机及网络技术的发展，国外已经 把设备管理上升到企业资产管理范畴，不 仅重要、关键设备进行在线监测方式进行 状态管理，而且一般设备也采用在线监测 方式，从而保证设备状态的准确、及时得 到监控，提高设备的使用寿命，提高生产 效率，创造更大的经济效益。
特别提示：JL
当诊断一台设备的故障部位和原因时，往往需要综 合的运用多种检测方法。在判定前，要列举各种可 能及该可能的特征参数值，再与检测得到的数据进 行对比验证，将对比不相符合的可能排除，剩下相 符的可能，即为设备的故障部位和原因。这就是故 障诊断中所普遍使用的——排除法
二、设备状态检测前期工作
2精密诊断法 精密诊断法指对已产生异常状态的原因采用精 密诊断仪器和各种分析手段(包括计算机辅助分 析方法、诊断专家系统等)进行综合分析，以期 了解故障的类型、程度、部位和产生的原因及 故障发展的趋势等问题。精密诊断法主要解决 的问题是分析故障部位、程度、原因和较准确 地确定发展趋势。
故障诊断的基本方法（6#）
3）直接观察法 传统的直接观察法，如‚听、摸、看、闻．‛ 是早已存在的古老方法，并一直沿用到现在， 在一些情况下仍然十分有效。但因其主要依 靠人的感觉和经验，故有较大的局限性。随 着技术的发展和进步，目前出现的便携式测 振仪、泄漏听诊仪、光纤内窥镜、红外热像 仪、激光全息摄影等现代手段，大大延长了 人的感观器官，使这种传统方法又恢复了青 春活力，成为一种有效的诊断方法。
1简易诊断法 简易诊断法指主要采用便携式的简易诊断仪器， 如测振仪、声级计、工业内窥镜、红外点温仪对 设备进行人工巡回监测，根据设定的标准或人的 经验分析，了解设备是否处于正常状态。若发现 异常，通过对监测数据分析进一步了解其发展的 趋势。因此，简易诊断法主要解决的是状态监测 和一般的趋势预报问题
故障诊断的基本方法
7）机器性能参数测定法 机器的性能参数主要包括显示机器主要功能 的一些数据，如泵的扬程，机床的精度，压 缩机的压力，流量，内燃机的功率、耗油量， 破碎机的粒度等。一般这些数据可以直接从 机器的仪表上读出，由此可以判定机器的运 行状态是否离开正常范围。这种机器性能参 数测定方法主要用于状态监测或作为故障诊 断的辅助手段
故障诊断的基本方法
5无损检验 无损检验是一种从材料和产品的无损检验技 术中发展起来的方法，它是在不破坏材料表 面及内部结构的情况下检验机械零部件缺陷 的方法。它使用的手段包括超声、红外、x射 线、γ射线、声发射、掺透染色等。这一套方 法目前已发展成一个独立的分支，在检验由 裂纹、砂眼、缩孔等缺陷造成的设备故障时 比较有效。其局限性主要是其某些方法如超 声、射线检测等不便于在动态下进行。
故障诊断的基本方法
机械故障诊断的基本方法可按不同的观点来分类， 目前流行的分类方法有两种；一是按机械故障诊断 方法的难易程度分类，可分为简易诊断法和精密诊 断法；二是按机械故障诊断的测试手段来分类，主 要分为直接观察法、振动噪声测试法、无损检测法、 磨损物测定法、机器性能参数测定法。
故障诊断的基本方法
故障诊断的基本方法
6）磨损残余物测定法 机器的润滑系统或液压系统的循环油路中携 带着大量的磨损残余物(磨粒)。它们的数量、 大小、几何形状及成分反映了机器的磨损部 位、程度和性质，根据这些信息可以有效地 诊断设备的磨损状态。目前磨损残余物测定 方法在工程机械及汽车、飞机发动机监测方 面已取得了良好的效果
状态与诊断之联系\区别
设备状态监测和诊断技术是两项既有区别又 密切联系的设备管理技术。设备状态监测和诊断 技术是实施状态维修、预知维修的重要基础。可 以这么认为，设备状态监测是状态维修的初级阶 段，通俗的说，它描述、反应的是设备运行状态 的好与坏，而设备诊断技术是状态监测后的识别 和判断阶段，能够确定设备‚生病‛的部位与原 因。没有大量历史数据是不能保证诊断正确性
4振动噪声测定法 机械设备在运动状，振动和噪声的强 弱及其包含的主要频率成分和故障的类型、程度、部 位和原因等有着密切的联系。大多数机械设备是定速 运转设备，各零部件的运动规律决定了它的振动频率。 由于是定速运转，其振动频率即为该零件的特征频率， 观测特征频率的振动幅值变化，可以了解该零部件的 运动状态和劣化程度。因此利用这种信息进行故障诊 断是比较有效的方法，也是目前发展比较成熟的方法。 其中特别是振动法，由于不受背景噪声干扰的影响， 使信号处理比较容易，因此应用更加普遍。
检测对象的确定 检测对象的技术参数 检测对象的历史信息 检测对象监测部位的确定 检测部位的方向 检测工况的选择 检测仪器的选择
1）检测对象的确定
什么是重点设备——我们认为，凡是单机停机，处理 比较困难，备品备件难以准备，影响整个生产过程的设备， 以及影响产品质量的设备即为重点设备，我们应该把握好 这类设备的运行状态。一般定义为： a、 生产设备关键性（A类）指大型、高速、检修费用昂贵， 采用在线监测系统、连续检测（投入费用较大） b、 重要性生产设备（B类）采用离线状态监测仪器，配臵 便携式简易或精密检测分析仪器（数采），定期采集数据 进行分析，（投入费用是可以接受的） c、 一般性生产设备（C类）采用离线简易检测仪器，定一 个标准来进行评判，也是比较普遍采用的一种常规做法。 投入费用低，易掌握，便于普及。 通常企业采用的比较多的就是c和b
设备检测与诊断
一、设备状态监测与诊断技术的基本概念 设备状态监测，是指用人工或专用的仪器工具， 按照规定的监测点(设备及部位)进行间断或连续的 (周期)监测，掌握设备运行所处于的状态(状态识 别)，有压力、流量、温度、振动与噪声等等。所 谓的设备诊断技术，是指在设备运行中或基本不拆 卸的情况下，根据设备的运行技术状态，判断故障 的部位和原因，并预测设备今后的技术状态变化。