(完整word版)图像处理
(完整word版)魔棒抠图学件
任务完成后，文件保存的格式为JPEG,文件名为“机器号+姓名“一、魔棒抠图1、在photoshop中打开“人物.jpg”图片；2、选择工具箱中的魔棒工具；3、在选项栏中设置“添加到选区”，容差值可设置为20左右，这个值一般要依据图片本身来确定；4、在图片人物的边缘单击，选取人物以外的部分；5、执行“选择"——“反选"命令，选中人物；6、执行“编辑”—-“复制”命令，将人物复制，执行“编辑”——“粘贴"命令,将人物粘贴到一个新的图层；7、让背景层不可见，即单击图层面板上的背景层前面的眼睛图标；8、用橡皮擦工具擦除细微无用部分，可以先用放大镜工具把图片局部放大再进行擦除;9、打开“背景。
jpg”，选择移动工具将抠出来的人物图层移动到背景上，得到合成的效果。
小技巧:Shift+工具,加选区；Alt+工具，减选区；Ctrl+Shift+I，反选Ctrl+D 撤销选区 Ctrl+Z 撤销上一步操作除用魔术棒工具外，利用套索工具和钢笔工具也是不错的选择，但最好用带磁性的套索工具和钢笔工具。
任务完成后，文件保存的格式为JPEG，文件名为“机器号+姓名“抠图方法之魔棒工具一、工具法—-巧用魔棒工具替换背景知识点提示：魔棒工具主要是使用户可以选择颜色一致的区域（例如，一朵红花）或者背景比较单调的图片,而不必跟踪其轮廓。
魔棒工具选择的颜色范围可以由工具选项栏中的“误差范围”参数值来控制。
注意，不能在位图模式的图像中使用魔棒.下面我们就以一个实例来讲解.在Photoshop中打开一张照片，如图所示。
我们先来分析一下这张照片，它的背景比较暗淡，而且背景的颜色也比较相近，那么在这种情况下我们可以运用将背景去除的方法来实现人物的抠图。
这个例子的创作思路是利用魔棒工具将背景的大部分面积选中,然后使用增加选区或者删除选区的方法进一步选择。
如果对于不能选择的细节部分，就使用套索工具或者磁性套索工具来完成。
(完整word版)《遥感数字图像处理》课后习题详解
遥感数字图像处理第一部分1。
什么是图像?并说明遥感图像与遥感数字图像的区别。
答：图像（image）是对客观对象的一种相似性的描述或写真.图像包含了这个客观对象的信息。
是人们最主要的信息源。
按图像的明暗程度和空间坐标的连续性划分，图像可分为模拟图像和数字图像.模拟图像（又称光学图像）是指空间坐标和明暗程度都连续变化的、计算机无法直接处理的图像,它属于可见图像。
数字图像是指被计算机储存，处理和使用的图像，是一种空间坐标和灰度都不连续的、用离散数字表示的图像,它属于不可见图像。
2。
怎样获取遥感图像？答：遥感图像的获取是通过遥感平台搭载的传感器成像来获取的。
根据传感器基本构造和成像原理不同。
大致可分为摄影成像、扫描成像和雷达成像三类.m=时的灰度情况。
3。
说明遥感模拟图像数字化的过程。
灰度等级一般都取2m(m是正整数），说明8答：遥感模拟图像数字化包括采样和量化两个过程。
①采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样.空间采样可以将模拟图像具有的连续灰度(或色彩）信息转换成为每行有N个像元、每列有M个像元的数字图像.②量化：遥感模拟图像经离散采样后，可得到有M×N个像元点组合表示的图像，但其灰度(或色彩）仍是连续的,不能用计算机处理。
应进一步离散、归并到各个区间，分别用有限个整数来表示，称为量化。
m=时，则得256个灰度级.若一幅遥感数字图像的量化灰度级数g=256级,则灰度级别有256个。
当8用0—255的整数表示.这里0表示黑，255表示白，其他值居中渐变。
由于8bit就能表示灰度图像像元的灰度值,因此称8bit量化。
彩色图像可采用24bit量化，分别给红，绿,蓝三原色8bit，每个颜色层面数据为0—255级。
4.什么是遥感数字图像处理？它包括那些内容？答：利用计算机对遥感数字图像进行一系列的操作,以求达到预期结果的技术，称作遥感数字图像处理。
其内容有：①图像转换。
包括模数（A/D)转换和数模（D/A）转换。
(完整word版)数字图像处理_胡学龙_许开宇_课后答案
胡学龙、许开宇编著《数字图像处理》思考题与习题参考答案第1 章概述1。
1 连续图像和数字图像如何相互转换？答：数字图像将图像看成是许多大小相同、形状一致的像素组成。
这样，数字图像可以用二维矩阵表示.将自然界的图像通过光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像（连续图像）信号,再由模拟/数字转化器(ADC）得到原始的数字图像信号。
图像的数字化包括离散和量化两个主要步骤。
在空间将连续坐标过程称为离散化，而进一步将图像的幅度值(可能是灰度或色彩）整数化的过程称为量化。
1。
2 采用数字图像处理有何优点？答：数字图像处理与光学等模拟方式相比具有以下鲜明的特点：1．具有数字信号处理技术共有的特点。
（1)处理精度高。
（2）重现性能好.（3）灵活性高。
2．数字图像处理后的图像是供人观察和评价的，也可能作为机器视觉的预处理结果.3．数字图像处理技术适用面宽。
4．数字图像处理技术综合性强。
1。
3 数字图像处理主要包括哪些研究内容？答：图像处理的任务是将客观世界的景象进行获取并转化为数字图像、进行增强、变换、编码、恢复、重建、编码和压缩、分割等处理，它将一幅图像转化为另一幅具有新的意义的图像。
1.4 讨论数字图像处理系统的组成.列举你熟悉的图像处理系统并分析它们的组成和功能。
答:如图1.8，数字图像处理系统是应用计算机或专用数字设备对图像信息进行处理的信息系统.图像处理系统包括图像处理硬件和图像处理软件。
图像处理硬件主要由图像输入设备、图像运算处理设备（微计算机）、图像存储器、图像输出设备等组成。
软件系统包括操作系统、控制软件及应用软件等。
图1。
8 数字图像处理系统结构图11。
5 常见的数字图像处理开发工具有哪些？各有什么特点?答．目前图像处理系统开发的主流工具为 Visual C++（面向对象可视化集成工具）和 MATLAB 的图像处理工具箱（Image Processing Tool box)。
两种开发工具各有所长且有相互间的软件接口。
(完整word版)NIVisionBuilderAI入门教程第四章图像增强
第四章图像增强很多时候，我们采集到的图像并不理想，含有许多噪声、非目标区域、杂点、未完整等等，面对这种情况，进行图像处理时，如果不对原始图像进行增强处理，那么对测量结果会的精度会产生一些影响，例如寻找边缘，如果需要拟合成线的点很离散，那么，拟合出来的线很可能会“漂”的很厉害。
因此，许多情况下，我们需要对原始图像进行增强，以达到更加理想的效果。
如图4-1所示。
图4-1 图像增强函数在图像处理中的应用在图4-1中，我们应用了一个简单的例子，寻找一条边缘。
采集图像后，我们对原始图像创建了一个ROI（Region of Interest：兴趣区域、目标区域，图中的绿色框），并对此ROI 进行滤波处理，从图中可以看到，绿色框中经过婆婆的图像与外面的图像是不一样的。
这就是图像增强的效果。
当然，例子中的原始图像效果相对较好，增强的效果显现不明显。
下面我们来看一下，图像增强函数选板具体的函数及其使用方法。
图4-2 图像增强选板增强图像中，共有六个可用函数。
利用此六个函数，我们可以在分析图像前，对图像进行预先处理，以提高图像质量。
1. Vision Assistant：Enhances image features，filters noise，extracts colors planes，and more.第一个函数为视觉助手。
在VBAI中也有一个视觉助手，不过这个视觉助手并不像NI视觉开发模块中的视觉助手功能强大，只是包含了一些图像增强的功能。
因为VBAI其它的函数选板中含有大量的分析测量函数，所以，在这个视觉助手中并没有分析测量类的函数。
利用视觉助手可以增强图像特征、过滤噪声、提取颜色平面、图像计算、形态学处理等。
因为其中的函数过多，将会在后面章节中加以详细解释，这里就一笔带过。
2. Filter Image：Prepares an image for processing so that you can extract only the information you need for processing.第二个函数为图像滤波：准备一幅图像，提取需要用于处理的信息为后面图像处理。
(完整word版)计算机图形学复习题(word文档良心出品)
1、计算机图形学的相关学科有哪些？它们之间的相互关系怎样？与计算机图形学密切相关的几门学科有：图像处理、模式识别、计算几何。
它们研究的都是与图形图象处理有关的数据模型、图象再现的内容，它们相互结合、相互渗透。
2、图形系统的任务是什么？图形系统的任务是：建立数学模型、视像操作、图形显示。
3、计算机图形学的主要研究内容是什么？计算机图形学是研究通过计算机将数据转换为图形，并在专门的设备上输出的原理、方法和技术的学科。
4、举出六种你所知道的图形输出设备。
光栅扫描显示器、随机扫描显示器、直视存储管显示器、激光打印机、笔绘仪、喷墨绘图仪、静电绘图仪等。
5、什么叫刷新？刷新频率与荧光物质的持续发光时间的关系如何？屏幕上的荧光涂层受到电子束打击后发出的荧光只能维持很短的时间，为了使人们看到一个稳定而不闪烁的图形，整个画面必须在每秒钟内重复显示许多次，这也称为屏幕刷新。
刷新频率与荧光物质的持续发光时间成反比，即荧光物质的持续发光时间越长，刷新频率可以低一些；否则，荧光物质的持续发光时间越短，刷新频率必须高。
6、随机扫描显示器和光栅扫描显示器显示图形有什么不同？它们各自依靠什么对屏幕图形进行刷新的？随机扫描显示器显示图形时，电子束的移动方式是随机的,电子束可以在任意方向上自由移动，按照显示命令用画线的方式绘出图形，因此也称矢量显示器。
而光栅扫描显示器显示图形时，电子束依照固定的扫描线和规定的扫描顺序进行扫描。
电子束先从荧光屏左上角开始，向右扫一条水平线，然后迅速地回扫到左边偏下一点的位置，再扫第二条水平线，照此固定的路径及顺序扫下去，直到最后一条水平线，即完成了整个屏幕的扫描。
随机扫描显示器依靠显示文件对屏幕图形进行刷新；光栅扫描显示器则依靠帧缓存实现对屏幕图形的刷新。
7、光栅扫描显示系统为什么要采用彩色表？隔行扫描的优点是什么？对于光栅扫描显示系统，为了显示很多种颜色，帧缓存的容量就要很大。
但实际上对一幅具体的画面而言，其使用的颜色数目并不多（几百至几千种）。
(完整word版)均值滤波
均值滤波均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素点和其本身像素点。
再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。
均值滤波也称为线性滤波，其采用的主要方法为邻域平均法。
线性滤波的基本原理是用均值代替原图像中的各个像素值，即对待处理的当前像素点（x，y），选择一个模板，该模板由其邻近的若干像素组成，求模板中所有像素的均值，再把该均值赋予当前像素点（x，y），作为处理后图像在该点上的灰度值g（x，y），即g（x，y）=1/m ∑f（x，y）， m为该模板中包含当前像素在内的像素总个数。
均值滤波能够有效滤除图像中的加性噪声，但均值滤波本身存在着固有的缺陷，即它不能很好地保护图像细节，在图像去噪的同时也破坏了图像的细节部分，从而使图像变得模糊。
均值滤波主要有算术均值滤波，几何均值滤波，谐波均值滤波以及逆谐波均值滤波，本文只对算术均值滤波，几何均值滤波和逆谐波均值滤波进行研究。
其中几何均值滤波器所达到的平滑度可以与算术均值滤波器相比，但在滤波过程中丢失更少的图象细节。
逆谐波均值滤波器更适合于处理脉冲噪声,但它有个缺点，就是必须要知道噪声是暗噪声还是亮噪声，以便于选择合适的滤波器阶数符号，如果阶数的符号选择错了可能会引起灾难性的后果。
1.1均值滤波的原理均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素（以目标象素为中心的周围8个象素，构成一个滤波模板，即去掉目标象素本身）。
再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。
均值滤波也称为线性滤波，其采用的主要方法为领域平均法。
线性滤波的基本原理是用均值代替原图像中的各个像素值，即对待处理的当前像素点（x，y），选择一个模板，该模板由其近邻的若干像素组成，求模板中所有像素的均值，再把该均值赋予当前像素点（x，y），作为处理后图像在该点上的灰度值u（x，y），即 u（x，y）=1/m ∑f（x，y），m为该模板中包含当前像素在内的像素总个数。
(完整word版)Photoshop操作题练习
(完整word版)Photoshop操作题练习Photoshop操作题练介绍本文档旨在提供一些Photoshop操作题练，帮助您熟悉和掌握Photoshop软件的使用。
操作题题目一：调整图片尺寸1. 打开一张图片，并选择菜单栏中的"图像（Image）"选项。
2. 在下拉菜单中选择"图像大小（Image Size）"。
3. 在弹出的对话框中，调整图像的尺寸参数，如宽度和高度。
4. 点击"确定（OK）"，完成图片尺寸的调整。
题目二：修复图片缺陷1. 打开一张需要修复的图片。
2. 选择"修复画笔（Healing Brush）"工具，可在工具栏中找到。
3. 在图片上选择一个参考点，该点的颜色、纹理和亮度与需要修复的区域相似。
4. 使用修复画笔工具轻轻涂抹需要修复的区域，让其与周围区域无缺陷地融合。
题目三：添加文字水印1. 打开一张图片。
2. 选择"文本工具（Text Tool）"，可在工具栏中找到。
3. 在图片上点击鼠标，创建一个文本框。
4. 在文本框中输入水印文字，并根据需要调整文字的字体、大小和位置。
5. 完成文字水印的添加。
题目四：调整色彩和对比度1. 打开一张图片。
2. 选择菜单栏中的"图像（Image）"选项。
3. 在下拉菜单中选择"调整（Adjustments）"，然后选择"色阶（Levels）"。
4. 在弹出的对话框中，通过调整色阶曲线上的滑块来调整图像的色彩和对比度。
5. 点击"确定（OK）"，完成色彩和对比度的调整。
总结通过完成上述的Photoshop操作题练，您可以进一步熟悉和掌握Photoshop软件的使用，并提升您的图片处理技巧。
不断练和尝试，您将能够更加灵活地运用Photoshop来编辑和美化您的图片作品。
(完整word版)光学图像相减
实验十三 光学图像相减1. 引言两张相近图像的差异可以通过光学图像的相减运算来获取，在医学上可用来发现病灶的发展变化，军事上可发现敌方军事设施的变动，农业上可预测农作物的长势，工业上可用于检测工件加工质量，对地形地貌图片的相减运算可以考察草场退化情况、监视森林火情，还可用于地球资源探测、气象预测预报，以及城市发展研究等等.光学图像相减是相干光学处理中一种最基本的运算,实现图像相减的方法很多，本实验是利用一维余弦光栅作为空间滤波器，在频域中对图像的频谱进行调制来实现图像相减运算的。
2.实验目的1.熟悉正弦光栅的透过率函数；2.加深对傅里叶光学中相移定理和卷积定理的认识;3。
掌握光学图像相减的原理，实现图像相减,加深对空间滤波概念的理解。
3。
实验原理图1 图像加减实验原理图在物平面上，沿方向对应于坐标原点放置的图像A 和B,它们的中心离坐标原点的距离都等于（1）在频谱平面上，放置忽略了有限尺寸的正弦振幅型光栅，其复振幅透过率函数可写为（2） 设()00,A f x y 和()00,B f x y 分别为图像A 和B 复振幅透过率函数。
在单位振幅平面波垂直照射下，物平面输入光场分布为（3）频谱平面输入频率为（4）利用式(1）和11,x y x y f f f f λλ==的关系，可得01x bf f x =，式（4）可为 （5)经光栅滤波后的频谱为0b f f λ=[]011(,)1cos(2)2x y H f f f x πϕ=++000000(,)(,)(,)A B f x y f x b y f x b y =-++{}00(,)(,)x y F f f f x y =ψ0101(,)(,)exp(2)(,)exp(2)x y A x y B x y F f f F f f j f x F f f j f x ππ=-+1(,)(,)(,)exp()(,)exp()4x y x y A x y B x y F f f H f f F f f j F f f j ϕϕ⎡⎤=+-⎣⎦(,)exp(2)(,)exp(2)A x y x B x y x F f f j bf F f f j bf ππ=-+exp()exp()cos()sin()222j j j j πππϕ==+=1exp()exp()2j j j jπϕ-=-=-=（6）在输出平面的输出光场分布为 （7） 当φ=π/2时,由则式(7)可变为 )],2(),2([41)],(),([21)],(),([4),(22222222222222y b x f y b x f jy b x f y b x f y x f y x f j y x g B A B A B A '+-'-+'++'-+-=（8)其中x 2=Mx 0,b ’=Mb ，M 是成像系统的放大倍率.由式（8）第一项可以看出，输出平面的中心部位实现了图像相减.φ=π/2即是光栅的最大透过率偏离光轴1/4周期。
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1. 半调输出技术可以 B A 改善图像的空间分辨率 B 改善图像的幅度分辨率 C 利用抖动技术实现 D 消除虚假轮廓现象 2. 抖动技术可以 D A 改善图像的空间分辨率 B 改善图像的幅度分辨率 C 利用半调输出技术实现 D 消除虚假轮廓现象 3 .利用一个 2×2 模板的每个位置可表示 4 种灰度，那么这个模板一共可表示的灰度为 B A 5 种 B 13 种 C 16 种 D 20 种
C 各个信源符号的码字长之和的最小值
D 各个信源符号的码字长之和的最大值
7. 设一个二元信源产生 2 个符号的概率分别为 P(b1)=1/4， P(b2)=3/4,信源的熵约为 C
D 压缩图与解压缩图的信噪比
5. 设一信源符号集为 A={a1,a2},符号产生概率分别为 P(a1)=2/3, P(a2)=1/3, 则编码方案理论上可达到的最
高效率为 C
A 0.333 B 0.625 C 0.918 D1
6. 无失真编码定理确定的是 A
A 每个信源符号的最小平均码字长度
B 每个信源符号的最大平均码字长度
A 中值滤波器
B 最大值滤波器
C 最小值滤波器 D 中点滤波器
第四章
1. 下列数据冗余方式中，由于像素相关性而产生的冗余方式为 B
A 编码冗余 B 像素间冗余
C 心理视觉冗余 D 计算冗余
2. 对变长码代替自然码时可以减少表达图像所需的比特数，其原理是 D
A 对各个灰度级随机赋予不同的比特数
B 对各个灰度级赋予相同的比特数
4. 一幅 256×256 的图像，若灰度级数为 16，则存储它所需的比特数是 A
A 256K B 512K C 1M D 2M 5 .数字图像木刻画效果的出现是由于下列什么原因产生的 A A 图像幅度分辨率过小 B 图像幅度分辨率过大 C 图像空间分辨率过小 D 图像空间分辨率过大 6. 当改变图像的空间分辨率时，受影响最大的是图像中的：A A 纹理区域（有许多重复单元的区域） B 灰度平滑区域 C 目标边界区域 D 灰度渐变区域 7 .当改变图像的幅度分辨率时，受影响最大的是图像中的：BD A 纹理区域 B 灰度平滑区域 C 目标边界区域 D 灰度渐变区域 第二章： 7． 如果将图像中对应直方图中偶数项灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替， 所得到的图像将 BC A 亮度减小 B 亮度增加 C 对比度减小 D 对比度增加 8 .设 f(x,y)为一幅灰度图像，给定以下 4 种变换，下述变换中属于锐化滤波的有：ABCD
A g(x,y)=|f(x,y)-f(x+1,y)|+|f(x+1,y+1)-f(x,y+1)|
B g(x,y)=|f(x,y)-f(x+1,y+1)|+|f(x+1,y)-f(x,y+1)|
C g(x,y)= | f / x | | f / y |
D g(x,y)= max{| f / x |,| f / y |}
9. 利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波，消除噪声，但同时模糊了细节。以下哪项措施不 能减小图像的模糊程度 C A 增加对平滑滤波器输出的阈值处理（仅保留大于阈值的输出）
B 采用中值滤波的方法
C 采用邻域平均处理
D 适当减小平滑滤波器的邻域操作模板
10 .中值滤波器可以 AC
A 消除孤立噪声 B 检测出边缘 C 平滑孤立噪声 D 模糊图像细节
2. 噪声：D
A 只含有高频分量 B 其频率总覆盖整个频谱 C 等宽的频率间隔内有相同的能量 D 总有一定的随机性 3 . 设有一幅二值图像，其中黑色的背景上有一条宽为 5 个像素的白线。如果通过空域滤波消除这条白线， 需用 D A 3*3 的算术均值滤波器 B 7*7 的算术均值滤波器 C 3*3 的谐波均值滤波器 D 7*7 的谐波均值滤波器 4 .中值滤波器 AC A 和最大值滤波器可能有相同的滤波结果 B 和最大值滤波器不可能有相同的滤波结果 C 和中点滤波器可能有相同的滤波结果 D 和中点滤波器不可能有相同的滤波结果 5 .在线性和中值混合滤波中 BC A 多个线性滤波器是串联的 B 多个线性滤波器是并联的 C 线性滤波器和中值滤波器是串联的 D 线性滤波器和中值滤波器是并联的 6. 自适应滤波器 AB A 适合消除脉冲噪声 B 可以根据滤波器模板所覆盖像素集合的统计特性调整模板尺寸 C 其输出由退化图像的方差所决定 D 对图像中所有像素采用同样的处理方式 8. 在式（4.4.5）中 AC A 分子是灰度差大于 Tv 的像素数 B 分母是 f(s,t)的邻域中像素的个数 C 分子总比分母小
A l(0)=l(1)=l(2)=l(3) B l(0)>l(1)>(2)>(3)
C l(0)<l(1)<l(2)<l(3) D l(0)=2l(1)=3l(2)=4l(3)
4 .下列因素中与客观保真度有关的是 ABD
A 输入图与输出图之间的误差
B 输入图与输出图之间的均方根误差
C 压缩图与解压缩图的视觉质量
D Tv 总比 Tn 小
9 . 如果将均匀噪声的定义范围增加一倍，则其均值 B
A 不变 B 不定 C 增加一倍 D 增加两倍
10 . 如果将均匀噪声的定义范围增加一倍，则其方差 C
A 不变 B 增加为两倍 C 增加为四倍 D 增加为八倍
11. 一幅灰度图像的浅色背景上有一个深色的圆环，如想将圆环变细，可使用 B
C 对出现概率大的灰度级用较多的比特数表示，对出现概率小的灰度级用较少的比特数表示
D 对出现概率大的灰度级用较少的比特数表示，对出现概率小的灰度级用较多的比特数表示
3. 设图像灰度共四级，P(0)=0.4, P(1)=0.3 P(2)=0.2, P(3)=0.1，用下列哪种方法得到的码平均长度最短 C
11. 用 Sobel 算子对图 1 中的图像进行边缘检测所得到的结果为（城区距离） C
A2 B3 C4 D5
1
1
1
2
312ຫໍສະໝຸດ 1312 .拉普拉斯算子 AB A 是一阶微分算子 B 是二阶微分算子 C 包括一个模板 D 包括两个模板
第三章 1 . 图像退化的原因可以是：ABC A 透镜色差 B 噪声叠加 C 光照变化 D 场景中目标的快速运动