可视化技术的发展及应用-可视化技术
数据可视化技术
数据可视化技术数据可视化技术是一种通过图表、图形和其他视觉元素来呈现数据的方法。
随着大数据时代的到来，数据可视化技术越来越受到人们的重视。
本文将探讨数据可视化技术的定义、发展历程以及在商业和科学领域的应用。
一、数据可视化技术的定义数据可视化技术是指将抽象的数据以图形、图表、地图等形式展示出来，从而帮助人们更好地理解和分析数据。
通过数据可视化技术，人们可以直观地看到数据之间的关系和趋势，从而做出更好的决策。
二、数据可视化技术的发展历程1. 早期图表和图形早在17世纪，人们就开始尝试使用图表和图形来表示数据。
例如，William Playfair将时间序列数据用线图表示，这被认为是数据可视化的开山之作。
2. 电子化图表随着计算机技术的发展，人们可以使用软件工具来创建各种图表和图形。
这使得数据可视化技术更加容易实现，并且可以实时更新和交互操作。
3. 三维可视化和虚拟现实近年来，随着计算机图形学和虚拟现实技术的进步，人们可以将数据以三维形式进行可视化展示，从而在某些领域提供更丰富的信息和沉浸式的体验。
三、数据可视化技术在商业和科学领域的应用1. 商业决策支持数据可视化技术在商业领域被广泛应用。
企业可以将销售数据、市场趋势等以图表或其他形式展示，帮助决策者更好地理解和分析数据，做出准确的商业决策。
2. 用户行为分析数据可视化技术也被用于分析用户行为。
通过对用户数据进行可视化分析，企业可以了解用户的兴趣和需求，从而进行产品定制和精准推荐。
3. 数据科学研究在科学研究领域，数据可视化技术可以帮助科学家理解和分析大量的实验数据，发现其中的规律和关联。
例如，在天文学中，科学家可以通过可视化数据来研究星系的运动和演化。
4. 医疗保健在医疗保健领域，数据可视化技术可以帮助医生和研究人员更好地理解患者的健康状况和疾病趋势，从而提供更精准的诊断和治疗方案。
四、数据可视化技术的挑战与发展趋势尽管数据可视化技术在各个领域取得了很大的成功，但仍然面临一些挑战。
大数据可视化技术的研究与应用
大数据可视化技术的研究与应用随着互联网、物联网等技术的发展，数据的量、质、速度等属性不断提高，随之而来的信息的可视化成为了重要的课题。
大数据可视化技术是一种通过可视化方式使数据更易于理解、分析、应用的技术。
它是大数据分析与展示的桥梁，广泛应用于交通、金融、工业、医疗等领域。
一、大数据可视化技术的研究进展大数据可视化技术虽然是一个比较新的领域，但其研究进展已经颇为丰富。
近年来，研究者们开始探究使用良好的图形界面来展示大数据，以期货好展示、分析数据。
因此，许多研究工作集中在图形表达领域，包括基于Web、应用程序等的可交互“重量”可视化。
在图形表达方面，大数据可视化技术使用的图形包括热力图、网络图、地图、条形图、散点图等。
石墨烯 (Graphene) 是一个可重复使用的图表和数据可视化库，它提供了许多通用的可视化表达形式。
由于石墨烯能够快速渲染大量数据，因此成为了科学计算、工程和数据分析中最常用的图表库之一。
此外，还有一些可重复使用的可视化库，例如D3. js、Chart. js、Square和Sigma.js。
D3 是一种利用Web标准来创建交互式的可视化图形的JavaScript 库。
它可以将数据转换为HTML、SVG和CSS，使开发者能够更改数据的呈现方式。
而Chart.js是一个简单的可重复使用的可视化库，主要侧重于创建静态图表，如条形图、柱状图、饼图等。
Sigma.js是一种可重复使用的网络可视化库，允许开发者创建半复杂的交互式网络图。
二、大数据可视化技术的应用领域大数据可视化技术广泛应用于各个领域，以下是几个应用案例：1. 金融投资金融风险控制和投资分析拥有大量和复杂的数据。
投资者可以利用大数据可视化技术来分析市场趋势、成交量和价格走势，以及收益率、回撤等金融指标。
2. 工业生产生产过程涉及到的各种数据如订单、机器状态、人工干预等都可以通过大数据可视化技术进行监测和控制。
运用可视化技术的整个产业链包括原材料采购、生产计划、进度跟踪和质量控制，全程监控生产数据或者对表现进行即时屏幕演示。
可视化技术
可视化技术随着信息技术的不断发展，可视化技术也日益受到重视。
什么是可视化技术呢？简单来讲，就是通过各种手段将数据转化成图形化或者动态的形式，从而更直观地呈现给用户。
本文将从可视化技术的定义、发展历程和应用领域等方面进行阐述。
一、可视化技术的定义可视化技术，又称为视觉化技术，是将数据通过图像或者动画等形式直观地展现出来的技术。
其目的是为了使数据更具有易懂、易记、易传递的特点。
通过可视化技术，用户可以通过图形化的方式更容易地理解和解释数据的意义，进而能够取得更高效的工作效果。
二、可视化技术的发展历程可视化技术的发展历程可以追溯到20世纪60年代。
当时计算机科学家艾德华·图夫特（Edward Tufte）将可视化技术应用在统计学方面。
此后，该技术逐渐应用于多个领域，如数据加密、人机交互、交通管理等。
随着计算机科学的发展，可视化技术也获得了长足的进步。
从简单的折线图、柱状图，到现在的3D图形、激光雷达扫描，可视化技术已经成为科学研究、商业分析、城市规划等多个领域的必备工具。
三、可视化技术的应用领域1.科学研究领域在物理学、气象学、地质学、生物学等科学领域，可视化技术被广泛应用。
科学家们可以利用可视化技术将数据转化成图像和动画，并通过分析它们之间的关系，发现内在规律和趋势。
例如，气象学家可以通过可视化技术更准确地预测天气，物理学家可以通过虚拟实验室的模拟来了解宇宙万物的内部结构等等。
2.商业分析领域在商业分析领域，通过可视化技术可以更精准地识别市场趋势、分析企业业务数据、预测发展趋势等。
例如，通过可视化技术可以将销售数据转化为柱状图、地图等形式，使得企业管理层能够更直观地了解到销售情况，进而制定更好的销售策略。
3.城市规划领域在城市规划领域，可视化技术被广泛应用于城市规划、交通管理等方面。
例如，利用3D技术和虚拟现实技术，城市规划部门可以模拟出城市不同地点的交通状态，分析车辆拥堵的原因、容量等问题，进而提出优化方案。
数据可视化技术的应用与发展
数据可视化技术的应用与发展一、引言数据可视化技术（Data Visualization，简称DataV）是一种通过图表、地图、仪表盘等视觉化方式将大量数据展现出来的技术。
它是将数据通过可视化方式呈现出来，使得数据变得更加易懂、易于理解和易于应用。
数据可视化技术的应用已经渗透到我们的日常生活、商业和科学研究等各个领域。
二、数据可视化技术的分类数据可视化技术可以分为以下几类：1.静态数据可视化：主要采用图形、图表等方式展示数据，以传达与表达数据的信息。
2.动态数据可视化：主要是在静态数据可视中加入动态效果，使数据更能生动地呈现，更加易于理解。
3.交互式数据可视化：目前，这是数据可视化的最新研究方向。
它是将网页设计和图表设计相结合，用户可以根据自己的需求调整不同的数据、变化图形和图表展示方式，从而实现数据的全面理解，更充分地利用数据。
三、数据可视化技术的应用1.商业和财务商业和金融从业人员使用数据可视化结果进行营销和销售竞争分析，预测销售额、变化趋势和业务问题的出现。
财务部门使用数据可视化结果来分析财务数据，预测未来的现金流和预算变化。
2.医学数据可视化技术在医学领域中用于展示生物学数据、病理学特征、医学影像、药品研究和临床试验结果。
对于这些数据的可视化处理，对于医生来说是个很好的决策支持工具。
3.科研数据可视化技术在科研领域有广泛的应用，能够帮助科学家更精确地分析和理解实验数据，进而证明或否定科学论点和理论。
4.政府和社会公共服务政府和社会公共服务机构将数据可视化技术用于管理和政策决策。
它包括城市规划、运输规划、卫生保健、教育、环境、公园和削减能源成本方面的决策。
所有这些决定都需要基于数据的分析和辅助决策。
四、数据可视化技术的未来与发展趋势未来，数据可视化技术的发展趋势是如下几点：1.更加精细化和更人性化的设计。
未来设计的重点将会是让数据可视化过程更加智能化、更符合人们的观感，以帮助人们更好地理解它。
可视化技术的发展及未来应用前景
可视化技术的发展及未来应用前景随着信息技术的快速发展，可视化技术也得到了迅猛的发展。
可视化技术是指将数据、信息等抽象的内容转换成图形化、视觉化的展示形式，并通过计算机技术将这些图形化、视觉化的内容在显示器上呈现出来，使人们更加直观地理解和利用这些数据和信息。
可视化技术广泛应用于不同领域，如医学、教育、军事、商业和智能交通等，其未来应用前景十分广阔。
在医学领域，可视化技术可以帮助医生更好地进行医学诊断和治疗。
例如，医生可以通过3D可视化技术展示人体内部的器官构造，发现患者疾病的位置和程度，精准诊断疾病。
同时，可视化技术还可以辅助医生进行手术操作，缩短手术时间和提高手术成功率。
在教育领域，可视化技术可以增强学生对于知识的理解和应用。
例如，在物理、化学等学科中，通过可视化技术展示分子结构、物理现象等内容，学生可以更好地理解和记忆这些知识点。
同时，可视化技术还可以通过虚拟实境技术，带领学生走进历史场景、探索自然风光、参观博物馆等，切身感受知识内涵和价值。
在军事领域，可视化技术可以帮助军队更好地进行军事作战和战争规划。
例如，在作战指挥中心，通过可视化技术展示战场情况、敌我位置等信息，军官可以更好地进行决策和指挥作战行动。
同时，可视化技术还可以通过仿真模拟技术，让军人在虚拟环境中进行实战演练，提高军队的战斗力和应变能力。
在商业领域，可视化技术可以帮助企业更好地了解市场情况和内部业务运营情况。
例如，在数据分析中心，通过可视化技术展示销售数据、客户反馈等信息，企业可以更加直观地了解市场需求和客户喜好，并调整自身的产品和服务策略。
同时，可视化技术还可以通过大屏幕显示技术，展示企业内部的业务运营情况，提高企业管理的有效性和效率。
在智能交通领域，可视化技术可用于交通监管和城市规划。
例如，在智能交通中心，通过可视化技术展示道路交通情况、车辆流量等信息，交通管理人员可以更好地掌握交通状况，调整交通信号灯和交通出行路线，提高道路通行效率和交通安全。
可视化技术及应用是能做啥
可视化技术及应用是能做啥可视化技术是指通过图表、图形、地图等方式将数据以直观的形式呈现出来，以便用户更好地理解和分析数据。
可视化技术广泛应用于各个领域，包括商业、科学、教育、医疗等。
它能够帮助人们更好地理解数据，发现数据之间的关系，从而进行更好的决策和规划。
下面将详细介绍可视化技术及其应用。
首先，可视化技术可以帮助人们更好地理解数据。
传统的数据呈现方式多是通过表格或文字来展示的，对于大量的数据和复杂的关系，这种呈现方式往往让人难以理解和分析。
而通过可视化技术，数据可以以图表、图形的方式展示出来，让人们一目了然地看清数据之间的关系和趋势。
比如在商业领域，一个销售报表通过柱状图或饼图的形式展现出来，就能让人们更直观地理解销售额的占比、趋势等信息。
其次，可视化技术可以帮助人们发现数据之间的关系。
通过可视化技术，不仅能够展现数据本身，还可以通过不同的颜色、形状、大小等方式展示数据之间的关系。
比如在地图上用不同颜色的点来表示不同的销售地区，不同大小的点来表示不同的销售额，这样就能够更直观地看清销售地区之间的差异、关系。
在科学领域，通过可视化技术可以将复杂的科学数据可视化成图形，让科研人员更容易发现数据之间的关系和规律。
此外，可视化技术还可以帮助人们进行更好的决策和规划。
在商业领域，通过可视化技术，领导者可以更清晰地看到销售趋势、消费者偏好等信息，从而做出更好的业务决策。
在城市规划领域，通过将城市地理信息可视化成地图，规划者可以更好地了解城市的状况和需求，有针对性地进行城市规划和建设。
在医疗领域，通过将患者病历数据可视化成图表，医生可以更好地分析患者状况，制定更科学的治疗方案。
另外，可视化技术还可以帮助人们更好地传播信息和故事。
通过将数据用图形、图表的形式展现出来，人们可以更容易地理解和记忆信息。
在教育领域，老师可以通过将知识点可视化成图表、图形的方式来教学，让学生更好地理解和记忆知识点。
在新闻报道领域，记者可以通过将新闻事件的数据可视化成图表、图形的方式来呈现，让读者更直观地了解新闻事件的重要信息。
数据可视化技术与应用案例分析
数据可视化技术与应用案例分析随着信息时代的到来，数据在我们的日常生活中扮演着越来越重要的角色，如何利用数据进行有效的决策成为了各行各业所面临的共同挑战。
数据可视化作为一种有效的数据分析方法，越来越受到企业和学术机构的重视。
本文将介绍数据可视化技术的发展和应用案例分析。
一、数据可视化技术的发展数据可视化是指通过图形、图表、地图、仪表盘等可视化方式将海量、复杂的数据以直观形式展现出来，帮助用户发现数据背后的规律和趋势，从而进行更加有效的决策。
数据可视化技术的发展历经了以下几个阶段：1、手工制图阶段手工制图阶段指的是人们利用手工制作图表，通过线条、颜色、形状等来表示统计数据。
这个阶段的数据可视化开发周期较长，展示效果也相对不够直观。
2、计算机图形阶段计算机图形阶段是数据可视化技术的重要里程碑之一。
随着计算机图形技术的快速发展，数据可视化技术得到了巨大的改善，展示效果更加逼真、直观。
3、信息可视化阶段信息可视化阶段是数据可视化技术的成熟期，人们对数据可视化效果的要求越来越高，同时，技术的发展使得数据可视化更加智能化、具有交互性，并可以快速响应需求变更。
4、自动化可视化阶段自动化可视化阶段以机器学习和人工智能技术为主要的驱动力，将数据挖掘、数据分析、数据可视化等技术进行了有机结合，实现了从数据分析到自动化图形展示的无缝衔接。
二、数据可视化技术的应用案例数据可视化技术在金融、医疗、教育、零售等各行各业中得到了广泛的应用。
以下是几个应用案例：1、金融行业金融行业是数据分析和可视化的重要应用领域，因为金融数据规模大、复杂多样，难以直接利用传统方法进行分析。
在此领域，数据可视化技术可以帮助金融机构更好地理解市场变化、客户需求以及企业财务表现等方面的数据。
例如，将股市数据可视化可以帮助研究员更轻松地了解股票价格和趋势的变化。
此外，投资银行也使用数据可视化来创建更具吸引力和有竞争性的分析报告，从而吸引更多的客户。
2、医疗行业医疗行业是数据分析和可视化技术的另一个应用领域。
软件开发中的可视化技术
软件开发中的可视化技术随着科技的不断发展，软件开发领域也在不断地变革和进步。
从最初的黑白命令行操作，到图形化操作系统，再到现在的可视化编程界面，软件开发技术不断地更新和升级，可视化技术也逐渐地成为了软件开发中不可或缺的一部分。
本文将会介绍软件开发中的可视化技术，包括其相关知识、应用与发展。
一、可视化技术的基本概念可视化技术是指将数据、信息、模型等抽象的概念通过视觉呈现的方式，使得人类能够更加直观地理解和处理这些内容的技术。
在软件开发领域中，可视化技术主要指的是软件开发中采用图形化界面（GUI）进行编程的方式。
通过图形化界面，程序员可以使用鼠标、键盘等设备进行操作，不需要像传统的编程方式那样要输入大量繁琐的命令来完成编程任务。
二、可视化技术的应用可视化技术在软件开发中的应用非常广泛，涉及到各个领域。
下面我们将简单介绍几个主要的应用领域：1.界面设计可视化界面设计是软件开发中应用最广泛的领域。
可视化界面设计通过使用图形化工具，帮助程序员设计美观、易用、功能完善的软件界面。
这种界面设计方式不仅可以提高软件的用户体验，并且减少了程序员的工作量，提高了开发效率。
2.数据可视化数据可视化是将抽象的数据通过图形化形式进行展示，让用户更容易地理解数据。
在软件开发中，数据可视化通常是指将数据通过图表、线条等方式呈现在图形界面上，在软件中可以根据需要自动生成报表、图表等，节约了用户的时间和精力。
3.仿真模拟在软件开发中，仿真模拟主要是指使用可视化技术来实现不同的软件模拟效果，例如飞行模拟器等。
这种技术可以在实际操作中对系统进行测试，提前发现并解决可能出现的问题。
三、可视化技术的发展随着信息技术和计算机技术的不断发展，可视化技术也在不断的升级和发展。
下面我们将简要介绍一些可视化技术的发展趋势：1.虚拟现实技术虚拟现实技术（VR）最近几年逐渐成为了可视化技术的热点领域。
通过加入增强现实、虚拟现实等技术，可以为用户提供更为直观、真实的使用体验。
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可视化技术的发展及应用
作者：许莉
来源：《中国教育技术装备》2008年第24期
摘要可视化技术是图形生成和图像理解相结合的一种新技术。
主要介绍可视化技术的发展及其应用，阐述可视化技术的内涵及应用研究中的关键技术问题。
关键词可视化技术；建模；绘制；应用
中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：1671-489X（2008）24-0134-02
当今社会正处在一个信息爆炸的时代，人们常常在茫茫的数据海洋面前显得不知所措，一时难以抓住隐藏在数据之中的本质、结构和规律。
可视化就是在这种背景下发展起来的，它把数据变换成易于被人接受和理解的形式——图形。
1987年2月美国国家科学基金会的一个研究报告提出科学计算的可视化(visualization in scientific computing)问题。
目前，它所提出的思想已成为世界科学界新兴学科研究中的热点。
专家预测，可视化技术的潜力有可能使人类通讯的方式发生革命性变革，具有重大的经济效益和社会效益。
1 可视化技术的含义
可视化又称视觉化，它的基本含义是将科学计算中产生的大量非直观的、抽象的或者不可见的数据，借助计算机图形学和图像处理等技术，用几何图形和色彩、纹理、透明度、对比度及动画技术等手段，以图形图像信息的形式，直观、形象地表达出来，并进行交互处理。
这一技术涉及到图像处理、计算机辅助设计和图形交互技术等诸多学科领域。
1.1 可视化技术是一种特殊的计算方法它将科学计算过程中的数据及结果转换为几何图形及图像信息，使之在屏幕上显示并进行交互处理，极大地加快了信息的处理速度，从而使庞大的数据群得到充分利用，丰富了科学发现的途径，给予人们意想不到的启示。
1.2 可视化技术是图像理解与图像合成的综合它采用视觉方法为科学研究和工程设计领域提供新的科学灵感，充分发挥人的右脑识别与构造几何图像的特殊机能。
无论在科学上、工程上，还是在技术经济上或社会效益上都具有重大意义。
1.3 可视化技术研究人与计算机在感知、应用、交流视觉信息方面的方式方法它涉及计算机图形学、图像处理、计算机视觉、人机界面、信息处理、CAD等相关领域。
1.4 根据侧重面的不同，可视化可以分成三个分支科学可视化（Scientific Visualization）、数据可视化（Data Visualization）和信息可视化（Information Visualization）。
科学可视化侧重科学和工程领域数据的可视化问题；数据可视化比科学可视化具有更广泛的内涵，它不仅包含工程领域数据的可视化，还包含其它领域（如经济、商业、金融等）中数据的可视化。
而信息可视化一般是指Internet 网上超文本、目录、文件等抽象信息的可视化。
2 可视化的技术方法
2.1 可视化的建模方法为了概括可视化过程，对其核心部分进行抽象，给出准确、完整、合理的可视化理论模型，通常用可视化流水线（Visualization Pipeline）方法作为其理论模型。
它既符合人的思维过程，又适宜分布操作和并行处理。
随着应用的发展，需要对可视化模型进行细化，建立独立于应用的抽象模型，如数据模型、时间模型等。
2.2 可视化的造型方法可视化系统有的是采用传统的曲面造型方法，然后进行明暗处理；有的是将获取的三维图像数据，直接采用体元绘制方法加以显示。
而对于基于体元（Voxel）的造型方法的研究甚少。
体元造型（volue Modeling）方法是一种以体元为单位，表示三维物体、场景及其内部结构的造型方法，如多分辨率造型方法等。
2.3 可视化的绘制方法可视化绘制（Render）方法就是把隐藏于大容量计算数据集中的物理信息转化为有组织结构表示的视觉信号集合，如空间几何形状、色彩、亮度等。
目前常用的可视化绘制方法有：几何法、色彩法和光学法。
几何法是通过空间几何形状来反映计算数据场。
色彩法是用不同色彩或灰度填充一定的区域来描述计算数据集，使人们通过视觉上的色彩变化感觉到数值的变化。
光学法是将计算数据集映射到一个具有透明性、散射性或自发光性的微粒子系统，通过该系统在一定的光照环境下，呈现各种不同的亮斑、色彩等特性。
2.4 可视化的人机交互可视化软件系统除了各功能模块之外，还必须有人机交互界面。
人机交互界面是用户和功能模块沟通的媒介，它不仅方便了用户操作，而且是一个软件系统先进程度的标志之一。
可视化的人机交互界面应提供以下功能：
1）使表示信息的方法能同人的认识与感觉能力相适配，也就是说不仅表示的信息量要大并且要直观；
2）能提高绘制图像的速度，并使用户及时跟踪以便调整参数，驾驭可视化进程；
3）能给用户提供进行可视化设计和开发的软件环境。
为了使人机交互界面能提供以上功能，可视化软件应具备多窗口管理、菜单管理、对话框输入、反馈信息输出、输入/输出设备管理和系统事件管理等。
3 可视化技术的应用
可视化是理解复杂现象和大规模数据的重要工具，在自然科学领域得到了广泛应用。
自1987年可视化概念提出以来，引起了国际上的高度重视，发达国家竞相研究可视化理论、方法，开发可视化工具与环境，并将可视化研究成果广泛应用于石油勘探、气象预报、航天航空、核武器研制、医学图像处理等科学与工程领域。
随着图形、图像及网络传输设备性能的日益提高，可视化已成为计算机科学研究领域中不可缺少的组成部分。
“一图值千言”是可视化应用的现实写照。
3.1 科学计算可视化科学计算可视化是运用计算机图形学和图像处理技术，将科学计算过程中产生的数据及计算结果转换为图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。
实际上，随着技术的发展，科学计算可视化的含义已经大大扩展，它不仅包括科学计算数据的可视化，而且包括工程计算数据的可视化，同时也包括测量数据的可视化。
科学计算可视化将图形生成技术、图像处理技术和人机交互技术结合在一起，其主要功能是从复杂的多维数据中产生图形，也可以分析和理解存入计算机的图像数据。
它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机辅助设计、计算机视觉及人机交互技术等多个领域。
3.2 数据可视化数据可视化的应用十分广泛，几乎可以应用于自然科学、工程技术、金融、通信和商业等各种领域。
实现数据可视化具有多方面的重要意义，它可以大大加快数据的处理速度，使目前每日、每时都在产生的庞大数据得到有效利用；可以在人与数据、人与人之间实现图像通信，而不局限于目前的文字通信或数字通信，从而使人们能够观察到在传统的科学计算所发生的现象，成为发现和理解科学计算过程中各种现象的有力工具。
例如，医学数据的可视化，可以进一步实现放射治疗、矫形手术等计算机模拟及手术规划。
利用可视化技术可以在屏幕上监视手术进行的情况，从而大大提高手术的成功率。
在勘探方面，利用可视化技术可以从大量的地质勘探数据或测井数据中，构造出感兴趣的等值面、等值线，并显示其范围及走向，用不同颜色显示出多种参数及其相互关系，从而使专业人员能对原始数据做出正确解释，得到矿藏是否存在、矿藏位置及储量大小等重要信息。
在气象预报中，可视化技术可将大量的数据转换为图像，在屏幕上显示出某一时刻的等压面、等温面、旋涡、云层的位置及运动、暴雨区的位置及其强度、风力的大小及方向等，使预报人员能对未来
的天气做出准确的分析和预测。
可视化技术还有助于计算机辅助工程过程一体化和流水线化，并能使工程的领导和技术人员看到和了解过程中参数变化对整体的动态影响，从而达到缩短研制周期、节省工程费用的目的。
3.3 信息可视化一般说来，科学计算可视化是指空间数据场的可视化，而信息可视化则是指非空间数据的可视化。
随着社会信息化的推进和网络应用的日益广泛，信息源越来越庞大。
在激增的数据背后，隐藏着许多重要的信息，人们希望能够对其进行更高层次的分析，以便更好地利用这些数据。
利用信息可视化技术可以将滑雪运动员在任意时刻的运动路线显示在一张地图上，以供救援人员或者管理人员随时掌握情况。
可以应用于海洋的深度测试和特征分析。
将专业的数据处理系统与GPS相连接，通过信息可视化技术实现军事信息的实时显示。
一些高水平反犯罪机构目前正在使用信息可视化技术实现犯罪模式的跟踪，对国际和国内的重大犯罪事件进行模拟等等。
信息可视化技术在日常生活中也起到非常重要的作用。
从园艺到水文地理到考古，从耕作到交通运输到大规模批发，从飓风到地震到火山爆发，信息可视化技术被运用到各行各业当中。
随着人们新思维的不断涌现，信息可视化技术的应用会继续延伸到更深、更多的应用领域中。
4 结束语
可视化技术，特别是信息可视化，在社会生活的方方面面有着十分广阔的应用前景。
在通信领域，目前正在开发更为精细和高级的网络模型，更复杂的发射和交换设备，为现行网络的重构提供了更大的自由度和灵活性。
针对日益显著的“数据超载”问题，可视化技术将作为“科学技术之眼”“数据的形象窗口”，为其提供更为先进的设计和创造工具。