基于攻击图模型的网络安全评估研究
一种面向攻击效果的网络安全态势评估方法

基于攻击图的网络安全概率计算方法

a me h d l g o e u iy rs n l ss t a s b s d o h o e o t a k g a h n h r — t o o o y f r s c r t ik a a y i h ti a e n t e m d l fa t c r p sa d t e Co n mo l e a i t c rn y t m ( n Vu n r b l y S o i g S s e i CVS S)i r s n e s p e e t d,a t c r p s smp iid b e v n ta k g a h i i l e y r mo i g f u r a h b e p t s n h r b e o r b b l t e c mp t g i s l e n h r b e o n e c a l a h ,a d t e p o lm f p o a i s i r — o i c u i s o v d a d t e p o l m f n
第 3 3卷
第 1 期 O
计
算 Βιβλιοθήκη 机 学 报
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0c.2 O t O1
21 0 0年 1 O月
CoM PUTERS CH I NES OURN AL oF EJ
基 于 攻 击 图 的 网络 安全 概 率 计 算 方 法
叶 云 徐锡 山 贾 焰 齐治 昌
Y E un XU - h n J A n QIZ i a g Y Xi a 1 Ya S h— Ch n
a gs a 07 ( c o l f C mp trS in e Na in l ie st f De e s c o o S h o o u e c c o e t a v r i o f r eTe hn l gy,Ch n h 41 0 3) o Un y i
基于风险评估模型的网络攻击检测与预测

基于风险评估模型的网络攻击检测与预测网络攻击日益威胁着企业和个人的安全,如何及时有效地检测和预测网络攻击成为了亟待解决的问题。
基于风险评估模型的网络攻击检测与预测方法成为了当前领域的研究热点。
本文将介绍基于风险评估模型的网络攻击检测与预测相关的概念、方法及应用。
首先,我们来了解一下什么是风险评估模型。
风险评估是指根据特定的标准和方法,对网络安全风险进行定量或定性的评估,以便预测和评估网络安全事件对企业或个人的威胁程度。
风险评估模型是一种将网络攻击行为和网络风险联系起来的模型,可以通过评估网络攻击行为的风险程度来指导网络攻击的检测和预测。
在基于风险评估模型的网络攻击检测中,我们首先需要建立一个网络攻击行为的数据库,并对不同网络攻击行为进行分类和归纳。
这些网络攻击行为包括但不限于DDoS攻击、SQL注入攻击、恶意软件入侵等。
通过对网络攻击行为的分类和归纳,可以建立一个详细的网络攻击行为特征库。
基于网络攻击行为特征库,我们可以开始进行网络攻击检测。
网络攻击检测分为实时检测和离线检测两种方式。
实时检测是指在网络连通的过程中,对网络流量进行监控和分析,及时发现并阻断潜在的网络攻击。
离线检测则是在网络流量记录下来后,对其进行离线分析,通过比对网络攻击行为特征库,检测出网络攻击行为。
在实时检测中,常用的方法有基于规则的检测和基于机器学习的检测。
基于规则的检测方法是根据已知的网络攻击行为规则,通过设置相应的规则来检测网络流量中是否存在可能的攻击行为。
而基于机器学习的检测方法则是通过训练模型,将网络流量输入模型中进行分类,进而判断是否存在网络攻击。
与实时检测相对应的是离线检测。
离线检测中,我们可以利用数据挖掘的方法,通过对历史的网络攻击记录进行分析和挖掘,找出网络攻击的潜在规律和模式。
例如,可以利用关联规则挖掘方法,找出网络攻击行为之间的关联关系,从而预测未来可能发生的网络攻击。
除了网络攻击检测,基于风险评估模型的网络攻击预测也是一项重要的工作。
网络安全风险的建模与评估技术

贝叶斯网络模型
总结词
贝叶斯网络模型是一种基于概率的图形化模型,用于表示随机变量之间的条件独 立关系和联合概率分布。
详细描述
贝叶斯网络模型由一组节点和边组成,节点表示随机变量,边表示变量之间的条 件独立关系。通过贝叶斯网络模型,可以描述网络中各个组件的状态概率分布以 及它们之间的相互影响,从而对网络安全风险进行建模和评估。
06 网络安全风险未来研究方 向
大数据安全风险分析
总结词
大数据安全风险分析主要研究如何利用大数据技术对 网络安全风险进行建模和评估,包括数据采集、处理 、分析和可视化等方面。
详细描述
随着大数据技术的不断发展,网络安全风险分析也面 临着新的挑战和机遇。大数据安全风险分析旨在利用 大数据技术对网络安全风险进行全面、深入的分析, 包括对海量数据的采集、存储、处理、分析和可视化 等方面。通过大数据技术,可以更快速地发现网络攻 击行为,提高安全预警和响应能力,为网络安全提供 更加科学和有效的保障。
基于威胁的评估方法
总结词
这种方法通过分析网络面临的威胁来源和威 胁行为模式来评估网络安全风险,重点考虑 威胁的严重性和发生的可能性。
详细描述
基于威胁的评估方法首先识别可能的威胁来 源,如黑客组织、恶意软件等,然后分析这 些威胁的攻击方式和潜在影响。这种方法强 调威胁的实时性和动态性,有助于及时发现 和应对安全威胁。然而,它需要准确掌握威 胁情报和攻击模式,对数据分析和情报收集
安全事件分析
对收集到的安全事件数据进行深入分析,识别潜 在的安全威胁和攻击模式。
威胁情报获取
收集和分析外部威胁情报,了解最新的安全威胁 和攻击手段,提高应对能力。
响应策略
及时处置
一旦发现安全事件,立即采取措施进行处置,包括隔离、阻断、 查杀等操作。
网络攻击效果在线评估模型与算法研究

评价时用指标所属的网络类型和图3给出了一个对某个既定方案假设每一步攻击只有系统类型对该指标归一化值进行加权平均因此评价值考虑成功和被检测两种结果得到的攻击效果转移图的示例其中了各种情况对该指标的影响从而可以得出一个普遍意义上考虑了若后续攻击被检测出来则可能失去某些前面已经取的评价结果
维普资讯
法和攻击方案决策算法。
关键 词
网络 攻击, 攻击效果 , 线评估 , 态图 在 状
Re e r h o s a c fOnln a u to o e n Alo ih o t r t c fc i e Ev l a i n M d la d g r t m f r Ne wo k Ata k Efe t W ANG n -i JA G a g XI ig CHE Z b i W A G  ̄Yu Yo gJe I N Lin N A M n N h Je N Gu
计算机科学 20V 1 4o 5 07 o 3N. .
一种基于攻击树的4G网络安全风险评估方法

2021 年 3 月March 2021第47卷第3期Vol.47 No.3计算机工程Computer Engineering•网络空间安全・文章编号:1000-3428 (2021) 03-0139-08文献标志码:A中图分类号:TP309—种基于攻击树的4G 网络安全风险评估方法王赛娥,刘彩霞,刘树新,柏溢(中国人民解放军战略支援部队信息工程大学,郑州450001)摘要:针对4G 网络的安全风险评估问题,提出一种基于攻击树模型的评估方法,以分析网络的风险状况,评估系 统的风险程度和安全等级。
对4G 网络的安全威胁进行分类,通过梳理攻击行为和分解攻击流程来构造攻击树模 型,利用多属性理论赋予叶节点3个安全属性并通过等级评分进行量化,结合模糊层次分析法和模糊矩阵计算叶节点的风险概率,根据节点间的依赖关系得到根节点的风险概率,最终得到4G 网络的安全风险等级。
实验结果表明,该方法能够准确评估4G 网络的风险因素,预测可能的攻击路径,为安全防护策略选择提供依据。
关键词:4G 网络;安全威胁;攻击树模型;风险评估;模糊层次分析法开放科学(资源服务)标志码(OSID):|g|i中文引用格式:王赛娥,刘彩霞,刘树新,等.一种基于攻击树的4G 网络安全风险评估方法[J].计算机工程,2021,47(3): 139-146,154.英文引用 格式:WANG Saie , LIU Caixia , LIU Shuxin , et al.A method of 4G network security risk assessment based on attack tree] J] .Computer Engineering,2021,47(3): 139-146,154.A Method of 4G Network Security Risk Assessment Based on Attack TreeWANG Saie ,LIU Caixia ,LIU Shuxin ,BAI Yi(People 's Liberation Army Strategic Support Force Information Engineering University ,Zhengzhou 450001, China )[Abstract ] This paper proposes a security risk evaluation method for 4G network based on attack tree model , which canbe used to analyze the risks faced by the network and evaluate the risk level and security level of the system.The security risks of 4G network are categorized , and the attack tree model is constructed by sorting out the attack behavior anddecomposing the attack flow.Then , the multi-attribute theory is used to give three security attributes to the leafnodes and quantify them by scoring the level. The risk probability of the leaf node is calculated by combining Fuzzy AnalyticalHierarchy Process (FAHP ) and the fuzzy matrix. The risk probability of the root node is obtained according to the dependency between nodes.Experimental results show that the proposed method can accurately evaluate the risk factors of 4G network, predict the possible attack paths , and assist in the selection of security protection strategies.[Key words ] 4G network ; security threats ;attack tree model ;risk assessment ;Fuzzy Analytical Hierarchy Process(FAHP )DOI : 10. 19678/j. issn. 1000-3428. 00574830概述网络安全风险评估是利用一定的评估方法对系 统的脆弱性以及面临的安全威胁进行综合分析,预测 可能产生的后果并整体评价网络的安全风险,以便根 据评估结果实施相应的安全策略,从而降低甚至消除 风险。
基于攻击图的多Agent网络安全风险评估模型

A ̄ ta t I r e o p o e tt e n t r n v la e t e s c rt ik o e wo k a t ma ia l a n v lmu t a e t b r c n o d r t r t c h e wo k a d e a u t h e u i r fn t r u o t l s y s c y, o e l g n s i rs v l a i n mo e b s d o ta k g a h ( REM B i k e a u to d l a e n a t c r p M AG)wa r s n e . is , l s r cu e d lt n g n s p e e t d F r t a wel t u t r d mo e o ma a e e
摘 要 为 了 自主保 障 计 算机 网络 的安 全 并 对 网 络安 全 风 险 进 行 自动 化 评 估 , 出一 种 基 于 攻 击 图 的 多 Agn 网 络 提 et
安 全 风 险评 估模 型 ( l g n sR s v lainMo e B s do t k G a h MRE AG) Mut a e t i E a t d l a e nAt c r p , i k u o a MB 。首 先提 出 网络 风 险 评
网络信息安全评估模型研究

网络信息安全评估模型研究随着互联网的发展和普及,网络安全问题也逐渐成为全球性的焦点话题。
网络信息安全评估模型的研究和应用,对于保护网络安全、预防网络攻击非常重要。
本文将探讨网络信息安全评估模型的研究现状、应用范围和未来发展方向。
一、网络信息安全评估模型的定义网络信息安全评估模型是指对网络中的各种安全漏洞和弱点进行全面的、系统性的评估和分析,以确定网络的安全状态,从而制定防御和修复计划的一种工具。
二、网络信息安全评估模型的研究现状目前,国内外对于网络信息安全评估模型的研究主要集中在以下几个方面。
1. 安全性评估模型安全性评估模型是一种基于安全度量方法进行的评估模型,目的是评估网络中安全问题的严重性。
该方法主要使用漏洞扫描等工具,分析网络系统和应用程序的实际安全状况,找出漏洞和弱点。
同时,还可以对系统中的安全防御措施进行评估和优化。
2. 风险评估模型风险评估模型是一种评估网络系统和应用程序的潜在威胁的模型。
主要考虑恶意攻击和安全事件的可能性,以及攻击后的损失和影响。
通过对潜在威胁的分析,可以制定有效的安全防御措施和应急预案。
3. 资产价值评估模型资产价值评估模型是一种评估网络安全资产价值的模型。
其中资产包括数据、设备、软件和人员。
该模型使用经济学方法来估算资产的价值,从而产生对于安全防御和修复的决策。
三、网络信息安全评估模型的应用范围网络信息安全评估模型的应用范围非常广泛,主要包括以下几个方面。
1. 网络安全管理网络信息安全评估模型可以用于帮助网络管理员识别网络中的安全问题,并制定相应的安全策略和措施。
对于目标比较清晰的企业和机构,应用该模型可以非常有效地管理和维护网络安全。
2. 网络安全审计网络信息安全评估模型可以用于网络安全审计。
对于涉及机密信息的企业和机构,需要对网络安全进行定期的审计。
通过使用评估模型对网络进行全面、系统性的评估,可以确保网络的安全性。
3. 网络安全咨询网络信息安全评估模型也可以用于网络安全咨询。
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Input: M = (S ,τ , S0 ,S ,S ,D ) //网络攻击事件的 Büchi
这里把攻击发生的前置条件和后置条件抽象 为 Büchi 自动机中的变迁,也就是状态转移的使能 条件。把网络的初始状态,如各主机在未被攻击时 的状态、攻击者还未实施攻击行为时的状态抽象为 Büchi 自动机中的初始状态。
Büchi 自动机从初始状态出发,在迁移过程中, 如满足某攻击的前置条件,则通过该攻击迁移到一 个新的状态,该状态满足该攻击的后置条件。通过 一步步的迁移,最终到达一个终止状态,也就是攻 击者实现其攻击目的的成功状态,就构成了一个状
攻击图方法,攻击图是描述攻击者从攻击起始 点到达到其攻击目标的所有路径的简洁方法。攻击 图提供了一种表示攻击过程场景的可视化方法。攻 击图方法的主要难点在于攻击图的构造,早期研究 中攻击图都是手工分析完成的,随着网络拓扑结构 的膨胀和安全漏洞的增加,手工构造攻击图已经变 得不可行。Sheyner 等提出了一种利用模型检测器 自动生成攻击图的方法[11]。该攻击图生成方法的效 果 受 模 型 检 测 器 表 达 能 力 的 制 约 。 Ritchey 和 Ammann 使用模型检测器 SMV 构造了一个异构网 络的攻击图,并利用攻击图分析了该网络系统的安 全性[12] ,其建模方法每次只能得到一条攻击反例 (counterexample)。Phillips 和 Swiler[13]提出了攻击图 的概念,并给出了利用前向搜索得到攻击图的方 法。Paul Ammann 等根据单向性假设,提出了一种 更加紧凑的可扩展攻击图描述模型,该模型可以将 模型求解问题的复杂度由指数级降为多项式级[14]。 Dacier 提出了特权图的概念,用节点表示用户拥有 的特权,边表示安全漏洞,并通过特权图构造了攻 击状态图[15]。攻击状态图描述了攻击者达到其目标 的各种途径。Dacier 等进一步将图论分析方法应用 到网络安全评估中[16]。Ortalo 等基于特权图思想提
攻击图将网络拓扑信息考虑在网络的建模工作 中,为评估提供了全面的信息,而且模型检测器为攻 击图模型的生成提供了自动化的工作,使评估工作减 少了人的主观因素的影响,更加符合真实情况。 3.2 网络攻击事件的 Büchi 模型描述
ω -正规序列是描述并发进程和其他程序的一 种很自然的方式,具有描述 ω -正规序列的能力是程 序验证的前提条件。Büchi 自动机具有接收 ω -正规 序列的能力,因此在攻击图建模中,把网络攻击事 件抽象为 Büchi 自动机。
文章编号:1000-436X(2007)03-0029-06
Study of network security evaluation based on attack graph model
WANG Yong-jie1, XIAN Ming2, LIU Jin2, WANG Guo-yu2
(1. Electronic Engeering Institute, Hefei 2300037, China; 2.School of Electronic Science and Engineering , NUDT , Changsha 410073, China)
1 概述
当前网络系统的复杂性越来越高,网络攻击技 术也在不断地发展和进化。在此背景下研究网络系 统安全评险工作,可以有效 地指导网络系统生存能力的提升,从而提高网络系 统应对复杂网络环境下各种突发网络攻击事件的 能力。
网络系统的安全评估起始于计算机系统的安全 评估,最初是由黑客攻击技术发展而来,现在仍然 是一个新兴的研究领域。网络安全评估方法的发展 经历了从手动评估到自动评估的发展阶段,现在正
出了一种网络安全评估试验模型框架[17]。基于攻击 图的数据结构已经在入侵检测系统 NetSTAT 中应 用[18]。NetSTAT 由分布式的检测代理和数据分析器 组成。数据分析器利用攻击场景数据库分析检测代 理产生的事件,并根据情况产生告警信息。攻击场 景数据库包含了用有向图表示的各种原子攻击。
本文提出了一种基于攻击图(attack graph)模型 的网络安全评估模型。研究了网络攻击图模型的建 模方法,给出了一种攻击图生成算法。同时研究了 基于攻击图的网络安全评估方法,包括攻击序列成 功概率分析方法和网络系统损失风险分析方法。并
收稿日期:2005-05-17;修回日期:2007-02-04 基金项目:国家自然科学基金资助项目(60372039) Foundation Item: The National Natural Science Foundation of China (60372039)
为了降低状态空间数,采用二分决策图(BDD) 来描述攻击事件。BDD 是进行形式化验证的有效工
具,与模型检验技术相结合可以构成符号模型检验。 BDD 的实质就是在二分决策树中归并相同的子树, 消去相同的子节点,从而得到一个代表布尔函数的有 向非循环图。利用 BDD 可以有效压缩网络攻击状态 的存储空间。实现 BDD 的一个重要数据结构是唯一 表,它采用哈希压缩存储方式记录 BDD 节点,并用 链表结构解决哈希冲突。攻击图生成算法如下:
万方数据
第3期
王永杰等:基于攻击图模型的网络安全评估研究
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给定一个原子命题的集合 AP,关于字母表 A = 2AP 的 Büchi 自动机是一个六元组 B = (S ,τ ,S 0, Sa , Sf, D) ,其中,S 是状态的集合,τ ⊆ S × S 表示变 迁关系,S0 ⊆ S 是初始状态的集合, Sa ⊆ S 为接收 状态的集合,Sf ⊆ S 是成功状态的集合,对状态的
模型检测的描述规范由两部分组成:一是模 型,这是一个由变量、变量的初始值、变量的值发 生变化的条件的描述定义的状态机;二是关于状态 和执行路径的时序逻辑约束。模型检测器访问所有 可到达的状态,检验在每条可能的路径上时序逻辑 属性是否得到满足。如果属性没有得到满足,模型 检测器输出一条状态的轨迹或序列形式的反例,而 这个反例在攻击图模型中正是一个攻击路径。
第 28 卷第 3 期 2007 年 3 月
通信学报
Journal on Communications
Vol.28 No.3 March 2007
基于攻击图模型的网络安全评估研究
王永杰 1,鲜明 2,刘进 2,王国玉 2
(1. 解放军电子工程学院,安徽 合肥 230037;2. 国防科技大学 电子科学与工程学院,湖南 长沙 410073)
摘 要:介绍了利用攻击图模型方法分析计算机网络攻击行为的基本原理,给出了攻击图生成算法。研究了利用
攻击图对网络系统安全性进行风险分析的方法。通过一个虚拟的网络环境对攻击图生成算法和网络系统的安全性
分析评估方法进行了验证。
关键词:网络安全;攻击图;算法模型;风险评估
中图分类号:TP393.8
文献标识码:A
万方数据
·30·
通信学报
第 28 卷
通过一个虚 拟的实验网络环境对算法的有效性进 行了分析验证。
2 相关的研究工作
对网络攻击行为进行建模,尤其是对组合型的 网络攻击行为进行建模是当前研究的一个难点。到目 前为止,大多数网络攻击模型领域的研究都集中在对 漏洞及漏洞利用工具的归类上。目前对组合型网络攻 击行为的建模方法及相关研究主要有如下 3 种。
攻击树方法,攻击树模型是对故障树模型的扩 展,提供了一种面向攻击目标的描述系统漏洞的形 式化方法[2]。攻击树模型特别适合于描述多阶段的 网络攻击行为,总的攻击目标由一系列的子目标通 过“AND/OR”关系复合而成。攻击树的节点根据 研究目的的不同可以赋予代价、成功概率等不同的 属性。在这方面开展的研究有基于攻击树的 BNF 语言形式化描述[3]、基于攻击树的 Z 语言形式化描 述[4]、基于攻击树的大规模入侵检测[5]、基于攻击 树的系统安全性分析[6,7]、基于支持向量机和通用模 型的入侵检测[8]、基于攻击树的系统风险性评估工 具[9,10]。
Abstract: The principle by which to analyze computer network attacks using attack graph was introduced. An attack graph generating algorithm was proposed. The computer network system risk assessment methods were studied using the attack graph model. A virtual computer network environment was introduced by which the attack graph generating algorithm and computer network system security methods were validated. Key words: network security; attack graph; algorithm model; risk assessment
标记 D : S → 2AP 是一些 A 中的字的集合。 网络攻击事件的 Büchi 模型由以下因素构成: 1) 主机的状态,包括攻击者在该主机上获得的
权限、主机上存在的漏洞情况以及当前能被利用的 攻击方法等;